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As imagens de Tomogra.ia Computadorizada (TC) são muito detalhadas e são utilizadas para o diagnóstico médico, sendo consideradas relevantes nas aplicações das radiações ionizantes. Devido ao aumento contı́nuo da demanda desses exames, a TC tornou-se o procedimento diagnóstico que mais contribui com o aumento na dose absorvida pela população. A otimização do processo de aquisição de imagens visando a redução da dose em paciente e a manutenção da qualidade diagnóstica da imagem tornou-se um objeto de pesquisa nos últimos anos, principalmente em aplicações pediátricas. Para este trabalho foram confeccionados cinco objetos simuladores do tórax humano representativos de diferentes volumes de pacientes, sendo um em formato cilı́ndrico e os demais oblongos, dois adultos e três pediátricos. Os objetos foram fabricados em polimetilmetacrilato e possuem aberturas que permitem a medição de valores de dose absorvida utilizando uma câmara de ionização do tipo lápis. As varreduras de TC dos objetos simuladores foram realizadas em dois equipamentos utilizando diferentes protocolos de aquisição, sempre partindo do protocolo de tórax rotina do serviço diagnóstico. Os protocolos testados utilizaram diferentes valores de tensão (80, 100, 120, 135 e 140 kV) e a partir dos resultados dos testes foi de.inido o melhor protocolo de aquisição para cada um dos objetos simuladores, em cada aparelho de TC. Os valores de dose absorvida registrados com o uso dos protocolos otimizados geraram doses consideravelmente inferiores que aquelas recebidas com o protocolo de rotina. Para manter a qualidade diagnóstica da imagem, buscou-se analizar o ruı́do gerado na imagem da fatia central e manter o seu valor abaixo de 1%. Este ı́ndice de ruı́do é considerado muito bom para materiais homogêneos como os objetos simuladores. Os novos protocolos foram implementados e utilizados em varreduras de pacientes e permitiram gerar imagens com muito boa qualidade diagnóstica. Computed tomography (CT) images are very detailed and used for medical diagnosis, being considered relevant in ionizing radiation applications. Due to the continuous increase in the demand for these tests, CT has become the diagnostic procedure that most contributes to the increase in the dose absorbed by the population. The optimization of the image acquisition process aimed at reducing the dose in patients and maintaining the diagnostic quality of the image has become an object of research in recent years, mainly in pediatric applications. For this work, Iive human chest phantoms representing different volumes of patients were made, one in cylindrical shape and the other four oblong, two for adult and three for pediatric patients. The objects are made of polymethylmethacrylate and have openings that allow the measurement of absorbed dose values using a pencil-type ionization chamber. The CT scans of the phantoms were performed on two devices using different acquisition protocols, always starting from the routine chest protocol used by the diagnostic service. The tested protocols used different voltage values (80, 100, 120, 135 and 140 kV) and from the test results, the best acquisition protocol was deIined for each phantom in each CT device. The absorbed dose values recorded using the optimized protocols generated considerably lower doses in patient than those received with the routine protocol. In order to maintain the diagnostic quality of the image, an analysis of the noise generated in the image of the central slice was made. The noise value was kept below 1%. This noise index value is considered very good for homogeneous materials, such as phantoms. The new optimized protocols were implemented and used in patient scans and allowed to generate images with very good diagnostic quality.

O objetivo deste estudo assentou em investigar sobre a adoção da tecnologia QR code como ferramenta contribuinte para a preservação da memória cultural em cemitérios. Para tal optou-se por uma pesquisa quantitativa, recorrendo a uma amostragem não probabilista, com inquiridos de nacionalidades brasileira e portuguesa, com faixa etária acima de 18 anos, utilizando um inquérito por questionário, realizado na modalidade online, através do Google Forms. Realizou-se uma análise descritiva para analisar a perceção e recetividade dos participantes sobre a união do QR code na elucidação da cultura e preservação da memória de entes queridos. Dos 200 inquiridos, cerca de 59% manifestaram uma atitude positiva para visitar cemitérios como atividade cultural; 78% viu vantagens em cemitérios que permitem a visitação turística e 68% já adotou/já incluiu no seu roteiro de viagem um cemitério como ponto turístico e, apenas 4% não faria este tipo de passeio. Verificou-se grande recetividade para adoção do QR code nos cemitérios, pois 74% da amostra concordou com a aplicação do QR code para esse tipo de arquivamento digital. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

O foco central do presente trabalho de investigação assentou em analisar o QR code como ferramenta de divulgação da cultura e promoção da cidade de Salvador-Bahia (Brasil), através da valorização dos monumentos e património local. Para tal optou-se por uma pesquisa quantitativa, recorrendo a uma amostragem não probabilista, com 113 inquiridos de nacionalidade brasileira, com faixa etária acima de 18 anos, utilizando um inquérito por questionário, realizado em março de 2019, na modalidade presencial, no farol da Barra, ponto turístico na referida cidade e utilizou-se o Google Forms para a recolha de dados. Pretendeu-se, assim, verificar a perceção do visitante e o quanto a ferramenta pode contribuir para a preservação da memória e cultura. Tomou-se como base a análise prévia da existência da relação entre competitividade turística e as influências das tecnologias de informação na remodelação da base material da sociedade. Os resultados permitiram identificar que 71% da amostra já utilizou o QR code e vê vantagens na sua utilização; somente 12% desfrutou da experiência da tecnologia aplicada ao turismo, demonstrando que a ferramenta ainda é pouco utilizada e pode ser mais explorada para este objetivo e 96% não visitou pontos turísticos com uso desta ferramenta em Salvador. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

O objetivo do presente estudo assentou em investigar sobre a adoção da tecnologia QR code como ferramenta contribuinte para a preservação de lugares de memória cultural em cemitérios. Para tal optou-se por uma pesquisa quantitativa, recorrendo a uma amostragem não probabilista, com inquiridos de nacionalidades portuguesa e brasileira, com faixa etária acima de 18 anos, utilizando um inquérito por questionário, realizado na modalidade online, através do Google Forms. Para tal optou-se por uma análise descritiva para analisar a perceção e recetividade dos participantes sobre a união da tecnologia QR code na elucidação da cultura e preservação da memória de personalidades e entes queridos. Assim, dos 200 inquiridos, cerca de 59% manifestaram uma atitude positiva para visitar cemitérios como atividade cultural; 78% viu vantagens em cemitérios que permitem a visitação turística e 68% já adotou, já incluiu no seu roteiro de viagem um cemitério como ponto turístico e, apenas 4% não faria este tipo de passeio. Verificou-se grande recetividade para adoção do QR code nos cemitérios, pois 74% da amostra concordou com a aplicação do QR code para esse tipo de arquivamento digital. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Mestrado APNOR e Mestrado de dupla diplomação com a UNIFACS - Universidade Salvador O estudo teve por objetivo construir um modelo para identificar os benefícios e as funcionalidades na utilização da Inteligência Artificial (IA), do tipo Rede Neuronal Artificial (RNA) múltiplas camadas feedforward, aplicada no processo de recrutamento e seleção (R&S), de profissionais do cargo de técnico de vendas, como um sistema de apoio à tomada de decisão, para auxiliar o profissional de Recursos Humanos (RH). Esta pesquisa quantitativa exploratória utilizou técnicas estatísticas descritiva, inferencial e o modelo de RNA. Utilizou-se dados secundários (14 atributos técnicos) contidos em 800 currículos (CV) de indivíduos que se candidataram ao cargo, no período de 2014 a 2018. O algoritmo de treino priorizado foi o Bayesian Regularization; com funções de ativação Tangente Simoidal e Linear e arquitetura com dois nós na camada escondida. Dos 800 indivíduos, 54,4% são do sexo masculino; 29,3% possui idade entre 24 e 29 anos; 63,1% possui 2.º grau completo; 16,4% possui até 2 anos de experiência em vendas e 70,5% não possui formação complementar em vendas. Verificou-se que há diferença nas médias das notas atribuídas ao CV por sexo e que há associação entre a nota atribuída ao CV e o tempo de experiência. O modelo apresentou excelentes resultados, na maioria dos casos a nota de classificação do currículo atribuída foi igual ao alvo da classificação e o erro médio absoluto foi de 0,292 pontos, numa escala de 1 a 10 pontos. A RNA aplicada ao R&S do referido cargo reduz o tempo gasto na atividade, facilita o trabalho do profissional de RH e possibilita que este dedique mais tempo às etapas de análise das competências comportamentais, como as dinâmicas de grupo e entrevistas. Além disto, facilita a comunicação entre candidato e empresa, proporcionando que o feedback seja dado de modo mais ágil. The study aimed to build a model to identify the benefits and functionalities in the use of Artificial Intelligence (AI), of the type Artificial Neuronal Network (ANN) multiple layers feedforward, applied in the process of recruitment and selection (R&S), of professionals of the position of sales technician, as a support system for decision making, to assist the Human Resources (HR) professional. This quantitative exploratory research used descriptive, inferential statistical techniques and the RNA model. Secondary data (14 technical attributes) were used in 800 CVs of individuals who applied for the position, from 2014 to 2018. The priority training algorithm was Bayesian Regularization; with activation functions Tangent Simoidal and Linear and architecture with two nodes in the hidden layer. Of the 800 individuals, 54.4% are male; 29.3% are aged between 24 and 29 years; 63.1% have 2nd. complete degree; 16.4% have up to 2 years of sales experience and 70.5% have no further training in sales. It was found that there is a difference in the average grades attributed to the CV by sex and that there is an association between the grade attributed to the CV and the length of experience. The model presented excellent results, in most cases the rating score of the curriculum attributed was equal to the target of the classification and the average absolute error was 0.292 points, on a scale of 1 to 10. The RNA applied to the R&S of that position reduces the time spent on the activity, facilitates the work of the HR professional and allows him to dedicate more time to the stages of analysis of behavioural skills, such as group dynamics and interviews. In addition, it facilitates communication between candidate and company, providing that feedback is given in a more agile way.

O presente trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa que objetivou a criação de recursos on-line para apoio ao ensino de uma disciplina presencial de cursos de engenharia, com foco na criação de objetos de aprendizagem que pudessem atender aos diferentes estilos de aprendizagem dos estudantes. A partir da identificação dos estilos de aprendizagem de cada aluno, realizou-se a avaliação do seu comportamento com relação aos diferentes objetos. Mais do que avaliar o comportamento dos estudantes, o principal foco do trabalho foi desenvolver recursos de ensino que pudessem responder aos diferentes perfis de aprendizagem, de modo a contribuir para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem.

A tomografia computadorizada é uma técnica de radiodiagnóstico com indicações clínicas variadas na prática médica, e de grande contribuição nas doses de radiação coletiva. A disseminação dessa técnica radiológica tem promovido um aumento significativo da dose absorvida por pacientes, devido ao diagnóstico. Portanto, é indispensável aperfeiçoar protocolos, buscando doses menores, sem o prejuízo da qualidade diagnóstica da imagem, pois qualquer risco adicional, não importa quão pequeno, é inaceitável se não beneficia o paciente. O conhecimento da distribuição de dose depositada na criança é importante, quando se pensa em variar os parâmetros de aquisição, visando à redução de dose. Os riscos dos efeitos estocásticos são maiores para as crianças, devido à radiossensibilidade tecidual aliada à maior expectativa de vida. Neste trabalho, foi utilizado um objeto simulador cilíndrico, representando um tórax adulto, fabricado em polimetilmetacrilato, e foi desenvolvido um segundo objeto simulador, de mesmo material, em formato oblongo, baseado nas dimensões do tórax de paciente pediátrico de oito anos. Foi realizado um estudo comparativo entre varreduras de tórax feitas em dois equipamentos de Tomografia Computadorizada. A fatia central dos dois objetos simuladores foi irradiada sucessivamente e, utilizando-se de uma câmara de ionização do tipo lápis, foi medida de dose absorvida em cinco pontos distintos de cada objeto simulador. A partir das medições, foram obtidos os valores de Índice de Dose ponderado e volumétrico (CK,PMMA,vol) para a varredura de 10 cm da região central do objeto, em modo helicoidal. As varreduras foram realizadas com os protocolos de aquisição de tórax utilizados pelos serviços de radiodiagnóstico, ambos para uma tensão de alimentação do tubo de raios X de 120 kV. Os protocolos otimizados, como demonstrados nos resultados deste trabalho, mostram que o recomendado seria utilizar a tensão de 120kV para os dois serviços de radiodiagnósticos . Este trabalho permitiu comparar a variação de dose absorvida entre os pacientes com volumes de tórax distintos e a variação de dose em paciente entre dois equipamentos quando utilizados para a geração de imagens com o mesmo objetivo diagnóstico Computed tomography is a diagnostic imaging technique with vast clinical indications in medical practice and greatly contributes to the collective radiation doses from radiologic diagnosis. The dissemination of this radiological technique has promoted a significant increase of the absorbed dose in patients due to the diagnosis. Therefore, it is important to improve protocols with smaller doses without impairing the image diagnostic quality, since any additional risk, no matter how small, is unacceptable if it does not benefit the patient. The knowledge of the distribution of the dose given to a child is important when one thinks about varying the acquisition parameters, aiming for dose reduction. The risks of stochastic effects are greater in children due to tissue radiosensitivity coupled with a longer life expectancy. In this work, a cylindrical phantom made of polymethylmethacrylate was used, to simulate an adult chest while a second oblong shaped phantom was developed using the same material and based on the chest dimensions of an 8-year-old pediatric patient. A comparative study was performed between chest scans realized on two computerized tomography scans. The central portion of the two phantoms was successively irradiated and, using a pencil ionization chamber, the absorbed dose was measured at five different points in each phantom. From the measurements, Volumetric Dose Index values were obtained for the 10-cm scan of the central object region, in helical mode. The scans were performed using the chest acquisition protocols used by the radiological service, both with a 120 kV X-ray tube supply voltage. This work made it possible to compare the variation of the absorbed dose between patients with distinct chest volumes and the patient dose variation between two devices when used for the generation of images with the same diagnostic purpose

The purpose was to characterize the surfaces morphology and the superficial chemical composition of related osseointegrable implant systems. The evaluated samples presented characteristics of superficial roughness except for Externo Laser® implants, having Titamax® and Implant External Hex® implants presented roughness characteristics promoted by blasting of particles and the Osseotite®, Implant Revolution® and Máster Porous® implants presented porous characteristics.There are morphologic differences among implants of different companies. O objetivo foi caracterizar morfológica e quimicamente os diferentes sistemas de implantes. As amostras avaliadas apresentaram características de rugosidade superficial exceto para os implantes Externo Laser®, tendo os implantes Titamax® e Implant External Hex® apresentado características de rugosidade promovidas por jateamento de partículas, e o Osseotite®, Implant Revolution® e Máster Porous® apresentaram características porosas. Pode-se concluir que na análise das amostras houve um aumento de impurezas após modificações na superfície. Os elementos encontrados sugerem que os implantes apresentam deficiências considerando o processo de limpeza final antes da comercialização.

O objetivo do presente ensaio é o levantamento de polêmicas sobre a educação como um todo e o conhecimento científico como alicerces importantes na formação acadêmica. Acreditando que a busca incessante dos cursos de pós-graduação não se deveria restringir às teses como mera formalização, questiona-se a dinâmica metodológica do conhecimento, bem como verdade e saber. A condição humana é introduzida como um tema que faz um viés com a era dita pós-moderna, discutindo a liquidez e efemeridades humanas. A complexidade e interdisciplinaridade foram questionadas como um novo formato de trabalho. A abordagem da pesquisa qualitativa correlaciona-se com a questão humana e existencial. Além de outros tópicos a respeito de educação e pesquisa tais como bioética, viabilidade da pesquisa desinteressada, produção massificante e teses bem direcionadas, quisemos mostrar o quanto o processo de educação e conhecimento podem formar eventos para que o aluno se torne sujeito, um indivíduo com autocrítica e com postura dialética. The objective of the present article is primordially to rise controversies about the education as a whole and the scientific knowledge as important foundations in the academic formation. Believing that the incessant search of the masters degree courses should not limit to the theories as a mere academic education. The methodological dynamics of the knowledge is questioned, as well as truth and knowledge. The human condition is introduced as a theme that has a tendency to the post-modern era, discussing the liquidity and human fragileness. The complexity and interdisciplinarity were questioned. The approach of the qualitative research was correlated to the human and existential issue. Besides other topics regarding education and research such as bioethics, viability of the uninterested research, mass production and theories well addressed, we aimed at showing that the education process and knowledge can create events so that the student becomes the subject, an individual with self-criticism and with dialectics posture.

O objetivo do presente estudo foi verificar o grau de conhecimento médico sobre medicina periodontal e verificar a existência de algum protocolo de controle de infecção da cavidade oral em pacientes internados em hospitais. Para tal, 110 médicos cardiologistas e intensivistas lotados em cinco hospitais no município do Rio de Janeiro foram entrevistados. Dentre os indivíduos, 75,4% afirmaram ter conhecimento sobre o termo medicina periodontal; entretanto, apenas 30% declararam já ter lido algo a respeito. Apenas 2,7% dos médicos possuem o hábito de coletar informações sobre a história odontológica de seus pacientes e 58,2% afirmaram que essa conduta é condicional ao quadro apresentado pelo paciente. Com base nos dados obtidos, pode-se concluir que o conhecimento sobre medicina periodontal e, consequentemente, sobre a importância do controle do biofilme oral na manutenção da saúde sistêmica, apresenta-se pouco difundido entre a classe médica. Verificou-se não haver setor ou pessoa responsável pelo controle de infecção oral dentro dos hospitais avaliados e, consequentemente, a não existência de qualquer protocolo, eficaz ou não, de controle de infecção oral nessas unidades. This paper aims to find the current level of periodontal med-care knowledge, as well as the possible existence of some oral infection control protocol regarding hospitalized patients. Our sample gathered 110 cardiologists and intensive care units doctors selected from medical teams of five Rio de Janeiro hospitals. Preliminary numbers: 75.4% said to have heard something about Periodontal Medicine, although only 30% out of this group admitted to have read something concerning such subject. On the other side, only 2.7% of the sample informed to do consistent information searching along their patients anamnese, while 58.2% out of this group admitted such procedure conditional to the patient's general state at the due moment. Through such numbers, we tend to come up to the conclusion that, be it either through direct or indirect Periodontal Medicine technical information (and consequently with regards to the absolut importance of preservation and control of oral biofilm and its impact on one's systemic health), the matter has been dimly spread among medical groups. The search also revealed the probability that Rio de Janeiro hospitals lack either units or agents designed for prevention and control of oral infection; consequently, such organizations do not have any kind of protocols, reliable or not, concerned to oral infections.

The aim of this study was to compare methods of polishing of Ketac-Fil plus and Vitro-Fil. Class V cavities on extracted bicuspids were restored with Ketac-fil and Vitro-Fil. Replicas in Epoxy resin of the restored teeth were analysed on an MEV and profilometer. The Sof-Lex discs produced a smoother surface without irregularities. The Enhance system associated to the Kota II paste presented a surface with a vast amount of deep irregularities with some material detaching from the surface. The study can conclude that the polishing of the ionomeric restorations modifies the surface of the restoration material. O objetivo do artigo foi o de comparar métodos de acabamento e polimento superficial dos materiais ionoméricos Ketac-Fil plus e Vitro-Fil. Foram obtidas réplicas em resina Epóxi dos pré-molares restaurados e as superfícies analisadas em MEV e a rugosidade superficial em rugosímetro. Os discos de Sof-lex produziram superfícies mais lisas, livres de irregularidades, enquanto o uso de somente matrizes de poliéster permitiu uma superfície com algumas irregularidades superficiais. O sistema Enhance, associado à pasta Kota II, mostrou uma superfície com várias irregularidades profundas, com desprendimento de material. A conclusão obtida foi que o polimento das restaurações ionoméricas modifica a superfície do material restaurador.

O objetivo do presente estudo foi verificar a existência de um protocolo de controle de infecção oral nos hospitais do Estado do Rio de Janeiro. Foram avaliados 62 hospitais da rede pública e privada. Quando questionados se existia na instituição algum procedimento destinado aos pacientes internados (no caso de UTIs), 39% dos hospitais pesquisados responderam positivamente. Das instituições pesquisadas, apenas 15% possuem um protocolo regular para o controle de placa nos pacientes internados. Pesquisas têm demonstrado a inter-relação da doença periodontal com doenças sistêmicas, como doenças cardiovasculares, osteoporose, nascimento de bebês de baixo peso e parto prematuro, diabetes e doenças respiratórias. A cavidade oral tem sido considerada como um potente reservatório de patógenos respiratórios. Diante destes fatos, evidencia-se a importância da higiene bucal como um meio de se prevenir patologias diversas. Desta forma, existe a necessidade de se criar um protocolo de controle de infecção da cavidade oral para contribuir para a redução da mortalidade de pacientes internados e propor medidas preventivas para este fim. The aim of the present study is to ascertain whether an oral infection control protocol is being used in Rio de Janeiro State hospitals. Sixty two hospitals, both public and private have been surveyed. When asked whether any procedure was being adopted with admitted patients (in case of ICU patients), 39% of the hospitals responded positively. Among all institutions surveyed, only 15% conduct a regular plaque control protocol in admitted patients. Studies have shown that there is an inter-relationship between periodontal disease and systemic diseases, such as cardiovascular disease, osteoporosis, preterm births and low birthweight, diabetes and respiratory diseases. The oral cavity is considered a potent reservoir of respiratory pathogens. Based on these findings, it has become evident that oral hygiene is an important means of preventing a number of diseases. Thus the need arises not only to create an oral cavity infection control protocol that will contribute to reduce mortality in admitted patients but also to propose preventive measures towards this end.

O presente trabalho visa apresentar uma ferramenta para avaliação de modelos matemáticos relacionados à otimização do planejamento de dietas. Inicialmente, o problema original da dieta é caracterizado, bem como sua importância para o desenvolvimento da Pesquisa Operacional, seus desdobramentos e aplicações posteriores. Em seguida, são apresentados os diversos enfoques e técnicas adotadas para a elaboração de dietas para seres humanos. Alguns desses modelos são então implementados, efetuando-se uma análise comparativa dos resultados obtidos. Para isso, é utilizado um software que permite a definição de parâmetros relacionados às demandas humanas, restrições adicionais relacionadas às quantidades de alimentos e escolha de alguns dos modelos apresentados. Finalmente, o estudo é concluído constatando-se a utilidade e a aplicação da ferramenta não somente para o planejamento de dietas, mas também para a área de ensino de Pesquisa Operacional.This paper presents an interactive tool which allows the comparison of different mathematical models for the menu planning problem. First, the original diet problem is characterized, as well as its importance to the development of operational research, its evolution and later applications. Several models for the diet problem are presented. Models are run and results are compared. This is done using an interactive tool which allows the definition of factors related to human needs, additional restrictions related to the amount of food and the selection of appropriate models. This tool may also be used for teaching purposes.

Orientador: Prof. Dr. Osvaldo Malafaia Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Clínica Cirúrgica. Defesa: Curitiba, 25/04/2003 Bibliografia: fls. 72-84 Resumo: Este estudo tem a finalidade de: 1) avaliar a peristalse do corpo do esôfago, 2) identificar o tipo das alterações motoras do corpo do esôfago, 3) comparar o comportamento das alterações motoras do corpo do esôfago, antes e depois do tratamento cirúrgico, nos pacientes com hérnia hiatal e esofagite. Para este propósito determinaram-se os parâmetros normais para a motilidade do esôfago a partir de um grupo de 35 voluntários com idade entre 17 e 68 anos, saudáveis e assintomáticos para o aparelho digestório. Foram estudados os exames de manometria esofagiana de 181 pacientes entre 19 e 79 anos, sendo 128 mulheres e 53 homens. O seguimento foi possível em 33 pacientes, 22 mulheres e 11homens, com idade entre 24 e 75 anos, permitindo análise do padrão motor e pressórico esofagiano antes e após o tratamento cirúrgico, totalizando 214 exames estudados. Os pacientes apresentaram hérnia hiatal de 3 cm (n=118), 4 cm (n=51) e maior que 5 cm (n=12). Esofagite grau I foi encontrada em 75, grau II em 57, grau III em 28, grau IV em 5 e grau V em 16. Em relação à motilidade do corpo do esôfago 84 pacientes (46,4%) foram normais e 97 (54,6%) apresentaram alterações motoras. Os distúrbios motores encontrados foram: aumento da força de contração em 10 pacientes (5,5%), aperistalse em 6 (3,3%), diminuição da amplitude no corpo do esôfago distal em 39 (21,5%), diminuição da amplitude no esôfago distal associada à presença de ondas não conduzidas em 26 (14,4%), distúrbio motor não específico em 7 (3,9%), espasmo difuso em 2 (1,1%), esôfago em quebra-nozes em 3 (1,6%), espasmo hipotensivo em 3 (1,6%). Foi empregada a técnica de Nissen com reparo crural. O intervalo entre a operação anti-refluxo e a avaliação manométrica variou de 1 mês a 48 meses. Considerou-se melhora do padrão motor quando o paciente que apresentou no pré-operatório padrão motor deteriorado demonstrou no pós-operatório, aumento na força de contração ou retorno aos padrões de normalidade. Isto ocorreu em 11 pacientes (33,3%). Nenhuma alteração ocorreu em 13 (39,4%). Alterações no padrão motor foram observadas em 5 pacientes (15,2%), expressaramse pelo aumento da força de contração no esôfago distal, sendo que em 2 pacientes o traçado foi compatível com esôfago em quebra-nozes. Piora do padrão motor ocorreu em 3 pacientes (9%). Através deste estudo foi possível concluir que: 1) quanto maior a hérnia hiatal e o grau de esofagite maior o distúrbio motor. 2) As alterações motoras mais comuns são: diminuição da amplitude das ondas peristálticas, presença de aperistalse e distúrbios motores não específicos no esôfago distal. 3) Pacientes com hérnia hiatal e esofagite dividem-se em três grupos relacionados com o comportamento motor no corpo do esôfago e o tratamento cirúrgico: a) pacientes com função motora normal, independente do grau de esofagite, que não se altera após o tratamento cirúrgico. b) alterações motoras proporcionais ao grau de esofagite, com melhora na capacidade motora após cura da esofagite. c) distúrbios motores permanentes, independentes do grau de esofagite, que não se alteram após a cura da esofagite por tratamento cirúrgico. Abstract: The aim of this study was: 1) to evaluate esophageal body motility 2) identify the type of motor abnormalities of the esophageal body. 3) to compare the esophageal motility before and after the surgical treatment of the patients with hiatal hernia and esophagitis. For this purpose, the normal parameters of esophageal manometry were obtained from 35 asymptomatic healthy control subjects aged 17 to 68 years. Esophageal motor function was assessed in 181 patients with hiatal hernia and esophagitis aged 19 to 79 years, 128 women and 53 men. The postoperative assessment was possible in 33 patients, 22 women and 11 men, aged 24 to 75 years. A total of 214 manometric tracings were studied. Hiatal hernia with 3 cm size was found in 118, 4 cm in 51 and greater than 5 cm in 12 patients. According to the modified Savary-Miller scale, esophagitis grade I was found in 75, grade II in 57, grade III in 28, grade IV in 5 and grade V in 16. Normal motor function was present in 84 (46,4%) and 97 (54,6%) had motor abnormality. The motor bnormalities found were: increase in the amplitude of the waves in 10 patients 95,5%), aperistalsis in 6 (3,3%), diminished peristaltic function in distal esophagus in 39 (21,5%), diminished peristaltic function ssociated with not conducted waves in 26 (14,4%), nonspecific esophageal motility disorder in 7 (3,9%), diffuse spasm in 2 (1,1%), nutcracker esophagus in 3(1,6%), simultaneous waves in 3 (1,6%). The Nissen fundoplication with crural repair was performed and the patients were evaluated 1 to 48 months later. Improvement of the motility, was considered when the comparison between preoperative and postoperative findings demonstrated increase in the amplitude or the return to normal patterns of motility, this occurred in 11 patients (33,35). No changes occurred in 13 (39,4%). Modification in motility by the increase of the contraction in distal esophagus was observed in 5 patients (15,2%), 2 with characteristics of nutcracker esophagus. Impairment of the esophageal function occurred in 3 patients (9%). This study concludes that: 1) the association of increasing motor impairment with increasing severity of the esophagitis and the size of the hiatal hernia. 2) the most common motor abnormalities are: diminished peristaltic function, aperistalsis and nonspecific esophageal motility disorder in distal esophagus. 3) The relationship between esophageal motor abnormalities, and the healing of the esophagitis and hiatal hernia after the antireflux operation, reveals 3 groups: a) esophagitis with normal esophageal body function. b) dismotility related to the severity of esophagitis, and the returns to the normal function after the healing. c) permanent motor abnormalities ndependent from the severity of the esophagitis.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:38:45Z No. of bitstreams: 1 TED-2018-StellaOggioniDaFonseca.pdf: 3721606 bytes, checksum: 0cd5ca791c7cf26072bb5ad05998e549 (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:38:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TED-2018-StellaOggioniDaFonseca.pdf: 3721606 bytes, checksum: 0cd5ca791c7cf26072bb5ad05998e549 (MD5) Previous issue date: 2018-02-07 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico In the present work, a data mining methodology was developed to identify patterns related to learning of Mathematics and to the characteristics of the school environment, including teachers, principals, and schools where the students are enrolled. More specifically, we looked for aspects that could influence the performance obtained in Mathematics by the students of the 9th year of elementary school who reside in the state of Rio de Janeiro. Data from the Prova Brasil were used, an evaluation developed by the Anísio Teixeira National Institute for Education Research and Studies (INEP), which aims to assess, through the conduction of tests and contextual questionnaires, the quality of basic education. As contribution of the present work we can mention the integrated use of different approaches in order to obtain relevant patterns related to the teaching-learning process. These approaches have been supported by the knowledge of educational experts. In this sense, among the tasks related to the discovery of knowledge, the proposal to use a data dimensionality reduction methodology integrated with the use of measures of technical interest together with measures of educational interest. Such integration allowed an analysis under a broader perspective, addressing actions, as well as the feasibility to solve educational issues. The results presented important factors that can positively and negatively affect students' performance. Finally, the developed methodology for the extraction of knowledge related to the learning process of Mathematics can support other research, providing aspects capable of fomenting and enriching the discussion among decision makers. No presente trabalho foi desenvolvida uma metodologia de mineração de dados para identificar padrões relacionados à aprendizagem de Matemática e às características do ambiente escolar, incluindo professores, diretores e escolas em que os alunos estão inseridos. Mais especificamente, buscaram-se aspectos que poderiam influenciar no desempenho obtido em Matemática pelos estudantes do 9º ano do ensino fundamental, residentes no Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados os dados da Prova Brasil, avaliação desenvolvida pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) e que tem como objetivo avaliar, por intermédio da aplicação de testes e questionários contextuais, a qualidade do ensino básico. Como contribuição do presente trabalho pode-se citar o uso integrado de diferentes abordagens visando à obtenção de padrões relevantes relacionados ao processo ensino-aprendizagem. Essas abordagens foram suportadas pelo conhecimento de especialistas do domínio educacional. Nesse sentido, destacam-se, entre as tarefas relacionadas à descoberta de conhecimento, a proposição de uso de uma metodologia de redução de dimensionalidade dos dados integrado ao uso de medidas de interesse técnicas em conjunto com medidas de interesse da temática educacional. Tal integração permitiu uma análise sob uma perspectiva mais ampla, abordando-se ações, assim como a viabilidade para a solução das questões educacionais. Os resultados apresentaram importantes fatores que podem comprometer positiva e negativamente o desempenho dos discentes. Por fim, a metodologia desenvolvida para a extração de conhecimento relacionado ao processo de aprendizagem de Matemática, pode apoiar outras pesquisas, fornecendo aspectos capazes de fomentar e enriquecer a discussão entre os tomadores de decisões.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:38:30Z No. of bitstreams: 1 Tese_LeonardBarretoMoreira.pdf: 8479063 bytes, checksum: 3b0ab679f1d1b431a1a32e94440c89a3 (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:38:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_LeonardBarretoMoreira.pdf: 8479063 bytes, checksum: 3b0ab679f1d1b431a1a32e94440c89a3 (MD5) Previous issue date: 2016-11-28 The creation of intelligent computational systems has been one of the most ambitious and controversial technological challenges of our era. We can highlight the support clinical decision systems, which aim at helping experts in medical research process, thus enabling more accurate diagnoses. The medical diagnosis process is not an easy task, given the diversity of diseases, symptoms, tests, as well as the complexity of human physiology. Specifically in relation to the diagnosis of dementia, such difficulty is even greater given the lack of a specific test to determine the type of dementia, thus requiring extensive clinical research through a series of appointment, assessments and exams. In the present work is developed a hybrid model of mining involving the integrated text mining structured data mining. This model aims to assist the experts in the process of diagnosis of patients with clinical suspicion of dementia. The data used in the research come from information contained in the medical records of 3281 patients attended in the Center for Alzheimer's and Parkinson (CDAP) in Campos dos Goytacazes/RJ, Brazil, collected from the developed application. After data preprocessing, 605 records with 18 different attributes were selected for the mining stage. This step was based on the domain-driven data- mining (D3M) methodology, and text mining techniques were applied in order to structure the free text format information contained in the Patient's Past History (HPP) field, for subsequent integration into the previously mentioned set of the attributes. Later we used a set of classification algorithms based on naïve Bayes, Bayesian networks and decision trees techniques in order to obtain predictive models. Ensemble methods (Bagging, Boosting and Random Forests) were employed to improve the accuracy of the models. Further, a methodology (holdout with stratified sampling) was applied to generate equally distributed classes. All implementations of those techniques are available in the Weka (Waikato for Knowledge Environent analysis) tool. Comparisons were made between the metrics related to the accuracy of the proposed hybrid model with the model involving only structured data mining. These results showed the effectiveness of the hybrid model proposed to represent the diagnostic criteria for the pathologies of interest in this work. A criação de sistemas computacionais inteligentes tem sido um dos desafios tecnológicos mais ambiciosos e controversos de nossa era. Podem ser destacados os sistemas de suporte à decisão clínica, cujo objetivo principal é auxiliar os especialistas no processo de investigação médica, possibilitando assim diagnósticos mais precisos. O processo de diagnóstico médico não é uma tarefa fácil, dada a diversidade de doenças, sintomas, exames, além da complexidade da fisiologia humana. Especificamente em relação ao diagnóstico de síndromes demenciais, tal dificuldade é ainda maior devido à inexistência de um exame específico para determinar o tipo de demência, demandando assim uma extensa investigação clínica através de uma série de consultas, avaliações e exames. No presente trabalho é desenvolvido um modelo híbrido de mineração, envolvendo a mineração de textos integrada à mineração de dados estruturados. Esse modelo visa auxiliar os especialistas no processo de diagnóstico de pacientes com suspeita clínica de demência. Os dados utilizados na pesquisa são provenientes de informações contidas nos prontuários de 3281 pacientes atendidos pelo Centro de Alzheimer e Parkinson (CDAP) em Campos dos Goytacazes/RJ, coletadas a partir da aplicação desenvolvida. Após aplicação de técnicas relacionadas à etapa de pré-processamento dos dados, foram selecionadas 605 instâncias com 18 diferentes atributos para a etapa de mineração. Esta etapa baseou-se em metodologia proposta orientada ao domínio do problema (D3M), por intermédio de utilização de técnicas de mineração de textos de maneira a estruturar informações em formato livre contidas no campo Histórico Pregresso do Paciente (HPP), para subsequente integração ao conjunto de atributos previamente mencionado. Posteriormente, foi aplicado um conjunto de algoritmos de classificação baseado nas técnicas de naïve bayes, redes bayesianas e árvores de decisão para obtenção de modelos preditivos. De modo a melhorar a precisão dos modelos gerados, foram utilizados métodos de grupos (Bagging, Boosting e Florestas Aleatórias) e uma metodologia para tornar as classes uniformemente distribuídas (holdout com amostragem estratificada), cujas implementações estão disponíveis na ferramenta Weka (Waikato Environent for Knowledge Analysis). Foram feitas comparações entre as métricas relacionadas à precisão do modelo híbrido proposto com o modelo envolvendo apenas a mineração de dados estruturados. Os resultados evidenciaram as características mais pertinentes para o processo de diagnóstico, bem como a maior eficácia do modelo híbrido desenvolvido em representar os critérios diagnósticos para as patologias de interesse do presente trabalho.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_AndersonCordeiroCharles.pdf: 2134509 bytes, checksum: b82a592dec4c092f5bffd954eed227fd (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_AndersonCordeiroCharles.pdf: 2134509 bytes, checksum: b82a592dec4c092f5bffd954eed227fd (MD5) Previous issue date: 2015-09-21 Data mining classification models were applied in this work in order to predict extreme climatic events one hour in advance. Data (2008 2012) extracted from the surface meteorological station located at the Polytechnic Institute of Rio de Janeiro State University in Nova Friburgo (RJ) were used. The knowledge discovery in databases (KDD) process was applied, comprising the data preparation, its mining and its post processing. Artificial neural networks and decision tree algorithms were used to identify patterns that indicates accumulation of precipitation above 10 mm in the following hour. It was observed that the use of weather observational data in micro scale was susceptible to high false positive rates in the short term prediction. In order to solve this problem, historical data of predictions performed by the ETA Model with resolution of 15 km were inserted into the model construction process. This data has been made available from the Weather Prediction and Climate Studies Center of the National Institute for Space Research - CPTEC/INPE. The work included the calculation of the instability index related to the formation of a severe convective situation at the region of Nova Friburgo and its store at a database, joining the micro and meso scale records. The obtained results demonstrated that the union between databases was extremely important to reduce the high false positive rates. This was a very important contribution to the meteorological studies performed in surface meteorological stations. The model with the highest accuracy was used to develop a real time alert system which verifies the possibility of torrential rains occurrences (10 mm or more) one hour ahead. No presente trabalho foram desenvolvidos modelos de classificação aplicados à mineração de dados climáticos para a previsão de eventos extremos de precipitação com uma hora de antecedência. Mais especificamente, foram utilizados dados observacionais registrados pela estação meteorológica de superfície localizada no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em Nova Friburgo RJ, durante o período de 2008 a 2012. A partir desses dados foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD Knowledge Discovery in Databases), composto das etapas de preparação, mineração e pós processamento dos dados. Com base no uso de algoritmos de Redes Neurais Artificiais e Árvores de Decisão para a extração de padrões que indicassem um acúmulo de precipitação maior que 10 mm na hora posterior à medição das variáveis climáticas, pôde-se notar que a utilização da observação meteorológica de micro escala para previsões de curto prazo é suscetível a altas taxas de alarmes falsos (falsos positivos). Para contornar este problema, foram utilizados dados históricos de previsões realizadas pelo Modelo Eta com resolução de 15 km, disponibilizados pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais CPTEC/INPE. De posse desses dados, foi possível calcular os índices de instabilidade relacionados à formação de situação convectiva severa na região de Nova Friburgo e então armazená-los de maneira estruturada em um banco de dados, realizando a união entre os registros de micro e meso escala. Os resultados demonstraram que a união entre as bases de dados foi de extrema importância para a redução dos índices de falsos positivos, sendo essa uma importante contribuição aos estudos meteorológicos realizados em estações meteorológicas de superfície. Por fim, o modelo com maior precisão foi utilizado para o desenvolvimento de um sistema de alertas em tempo real, que verifica, para a região estudada, a possibilidade de chuva maior que 10 mm na próxima hora.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:53Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_TacianoMagelaDeSouzaMonteiroDeBarros.pdf: 12501033 bytes, checksum: 66359664ba67875388180ecb63d668df (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_TacianoMagelaDeSouzaMonteiroDeBarros.pdf: 12501033 bytes, checksum: 66359664ba67875388180ecb63d668df (MD5) Previous issue date: 2014-09-15 Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro In this paper, a study to determine the optimal size of the mesh elements, using artificial neural networks, to calculate useful intensity is presented. The main idea is training the neural networks, enabling them learning and recognizing the best size for the various superficial areas in sound sources with at geometry. The advantage of using artificial neural networks is due to the fact that they present a single size for obtaining the useful intensity, thereby significantly reducing computation time compared with the calculation time for a too fine mesh. Numerical tests with at plates - separable geometry that enables an analytical solution - are used to make comparisons. A comparative study of the computational time spent to obtain the useful intensity and the computational time spent to obtain the useful intensity using the mesh optimized via artificial neural networks is presented. A comparison of the sound power level obtained by the numerical solution in order to validate the results using neural networks is also presented. Neste trabalho é apresentado um estudo para a determinação do tamanho ótimo da malha de elementos, utilizando redes neurais artificiais, para o cálculo da intensidade útil. A ideia principal é treinar as redes de modo a possibilitar a aprendizagem e o reconhecimento do melhor tamanho para diversas áreas superficiais em fontes sonoras com geometria plana. A vantagem de se utilizar redes neurais artificiais deve-se ao fato de apresentarem um único tamanho para a obtenção da intensidade útil, consequentemente, uma redução significativa de tempo computacional quando comparado com o tempo de cálculo de uma malha bem refinada. Ensaios numéricos com placas planas - geometria separável que permite uma solução analítica - são utilizados para se realizar comparações. É apresentado um estudo comparativo entre o tempo computacional gasto para a obtenção da intensidade útil e o mesmo com a malha otimizada via redes neurais artificiais. Também é apresentada uma comparação do nível de potência sonora mediante solução numérica, a fim de validar os resultados apresentados pelas redes neurais.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:32Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Lyvia Aloquio.pdf: 1661377 bytes, checksum: 8ff4ad70c373c5eac275db6f5fc2bde0 (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Lyvia Aloquio.pdf: 1661377 bytes, checksum: 8ff4ad70c373c5eac275db6f5fc2bde0 (MD5) Previous issue date: 2014-02-20 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Nowadays, most of the transactions made by companies and organizations is stored in databases that can be explored by researchers in order to obtain useful information to aid decision making. Due to the large volume involved, the extraction and analysis of data is not a simple task. The general process of converting raw data into useful information is called Knowledge Discovery in Databases (KDD). One step in this process is the Data Mining, which involves the application of algorithms and statistical techniques to exploit information contained implicitly in large databases. Many areas use the KDD process to facilitate the recognition of patterns or models on their bases of information. This work presents a practical application of KDD process using the database of students in the 9th grade of elementary education in the State of Rio de Janeiro, available in INEP site, with the aim of finding interesting patterns between the socioeconomic profile of the student and his/her performance obtained in Mathematics. The tool called Weka was used and the Apriori algorithm was applied to extracting association rules. This study revealed, for example, that students who have been reproved once tend to get a lower score on the math test, as well as students who had never been disapproved have had superior performance. Other factors like student future perspectives, ethnic group, parent's schooling, satisfaction in mathematics studying, and the frequency of access to Internet also affect positively or negatively the students learning. An analysis related to the schools infrastructure was made, with the conclusion that patterns do not change regardless of the student studying in good or bad infrastructure schools. The results obtained can be used to trace the students profiles which have a better or a worse performance in mathematics and to the development of public policies in education, aimed at elementary education. Nos dias atuais, a maioria das operações feitas por empresas e organizações é armazenada em bancos de dados que podem ser explorados por pesquisadores com o objetivo de se obter informações úteis para auxílio da tomada de decisão. Devido ao grande volume envolvido, a extração e análise dos dados não é uma tarefa simples. O processo geral de conversão de dados brutos em informações úteis chama-se Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). Uma das etapas deste processo é a Mineração de Dados (Data Mining), que consiste na aplicação de algoritmos e técnicas estatísticas para explorar informações contidas implicitamente em grandes bancos de dados. Muitas áreas utilizam o processo KDD para facilitar o reconhecimento de padrões ou modelos em suas bases de informações. Este trabalho apresenta uma aplicação prática do processo KDD utilizando a base de dados de alunos do 9º ano do ensino básico do Estado do Rio de Janeiro, disponibilizada no site do INEP, com o objetivo de descobrir padrões interessantes entre o perfil socioeconômico do aluno e seu desempenho obtido em Matemática na Prova Brasil 2011. Neste trabalho, utilizando-se da ferramenta chamada Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), foi aplicada a tarefa de mineração de dados conhecida como associação, onde se extraiu regras por intermédio do algoritmo Apriori. Neste estudo foi possível descobrir, por exemplo, que alunos que já foram reprovados uma vez tendem a tirar uma nota inferior na prova de matemática, assim como alunos que nunca foram reprovados tiveram um melhor desempenho. Outros fatores, como a sua pretensão futura, a escolaridade dos pais, a preferência de matemática, o grupo étnico o qual o aluno pertence, se o aluno lê sites frequentemente, também influenciam positivamente ou negativamente no aprendizado do discente. Também foi feita uma análise de acordo com a infraestrutura da escola onde o aluno estuda e com isso, pôde-se afirmar que os padrões descobertos ocorrem independentemente se estes alunos estudam em escolas que possuem infraestrutura boa ou ruim. Os resultados obtidos podem ser utilizados para traçar perfis de estudantes que tem um melhor ou um pior desempenho em matemática e para a elaboração de políticas públicas na área de educação, voltadas ao ensino fundamental.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:31Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_StellaOggioniDaFonseca.pdf: 3782479 bytes, checksum: 4478051d04a59a7395d638cbbd8d8caa (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_StellaOggioniDaFonseca.pdf: 3782479 bytes, checksum: 4478051d04a59a7395d638cbbd8d8caa (MD5) Previous issue date: 2014-02-20 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Classification models were applied in this work in order to mine data related to elementary school teachers profiles and students' mathematics learning. More specifically, teacher characteristics which in uence positively and negatively on the Mathematics tests performance of the students in the 9th grade of elementary education in Rio de Janeiro State were addressed. The data used to extract this information are provided by the National Institute of Studies and Educational Research Anisio Teixeira (INEP), which evaluates the Brazilian educational system at various levels and types of education, including Elementary Education. The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process was applied comprising the steps of preparation, mining and post processing of data. The patterns were extracted from the classification models generated by decision tree, rule induction and Bayesian classifiers, whose algorithms are implemented in software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). In addition, group methods were used as well as a methodology for making uniformly distributed classes in order to improve the accuracy of the models obtained. The results showed important factors that contribute to the learning of mathematics and aspects that negatively compromise the performance of students. The extracted results can provide to educators and public policies makers the support for analysis and decision making. No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados relacionados à aprendizagem de Matemática e ao perfil de professores do ensino fundamental. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos educadores do Estado do Rio de Janeiro que influenciam positivamente e negativamente no desempenho dos alunos do 9º ano do ensino básico nas provas de Matemática. Os dados utilizados para extrair estas informações são disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira que avalia o sistema educacional brasileiro em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação, que foi foco deste estudo, é realizada pela Prova Brasil. A partir desta base, foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases), composto das etapas de preparação, mineração e pós-processamento dos dados. Os padrões foram extraídos dos modelos de classificação gerados pelas técnicas árvore de decisão, indução de regras e classificadores Bayesianos, cujos algoritmos estão implementados no software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Além disso, foram aplicados métodos de grupos e uma metodologia para tornar as classes uniformemente distribuídas, afim de melhorar a precisão dos modelos obtidos. Os resultados apresentaram importantes fatores que contribuem para o ensino-aprendizagem de Matemática, assim como evidenciaram aspectos que comprometem negativamente o desempenho dos discentes. Por fim, os resultados extraídos fornecem ao educador e elaborador de políticas públicas fatores para uma análise que os auxiliem em posteriores tomadas de decisão.

Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-07T14:41:04Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoDiegoRomanBDTD.pdf: 5777505 bytes, checksum: 3c1e4f04013a30ac79ab36ef98e3e5e1 (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-07T14:41:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoDiegoRomanBDTD.pdf: 5777505 bytes, checksum: 3c1e4f04013a30ac79ab36ef98e3e5e1 (MD5) Previous issue date: 2007-08-27 Since most of the applications involving the influence of climate in agriculture require a great amount of data that usually are unavailable, a computational tool is needed to help to organize the necessary data. The computational system SIAGRO was developed in an attempt to support such a demand of users of climate information in agriculture. The system makes it possible to register other stations, import climatic data, to calculate evapotranspiration by means of different methods (Thornthwaite; Camargo; Thornthwaite modified by Camargo and Hagreaves e Samani), to apply a climatic classification and to determine averages for different periods of time from daily data. The system presents its results in graphics and tables, which can be copied for use in other computer applications or used to be compared with results of other weather stations registered in this system. To supply SIAGRO with profitable information for irrigation scheduling and increase the efficiency in water use by crops, allowed the evaluation of three reference methods to estimating evapotranspiration through correlation with data obtained in constant water table lisimeter. The data were collected daily and processed in a monthly basis. The performance evaluations of the methods were based on the correlation coefficient r and Willmott agreement coefficient d . The results showed that the best estimate was obtained with the Thornthwaite modified by Camargo model, which shows the best adjustment to lysimeter data, with the index d equal to 0.91. A maioria das aplicações envolvendo a influência do clima na agricultura requer um grande volume de dados que, geralmente, não estão disponíveis. Desta forma, há necessidade de um aplicativo computacional para facilitar a organização dos dados necessários. O sistema computacional SIAGRO foi desenvolvido para dar suporte a uma plataforma de coleta de dados termo-pluviométricos e para atender à demanda dos usuários da informação agrometeorológica para agricultura. O sistema proposto permite, a partir de dados coletados a intervalos de 15 minutos, cadastrar outras estações, importar dados, calcular a evapotranspiração por diferentes modelos (Thornthwaite; Camargo; Thornthwaite modificado por Camargo e Hagreaves e Samani), utilizar a classificação climática de Thornthwaite e determinar médias para os parâmetros coletados em períodos distintos de tempo. Os resultados são apresentados em forma de gráficos e tabelas num computador pessoal ou via Internet, que podem ser exportados para uso em outros aplicativos computacionais ou comparados com os resultados de outras estações cadastradas no sistema. Disponibilizar o SIAGRO de informação que permita gerir de forma eficiente programas de irrigação para atender as carências de água nos cultivos, permitiu que se avaliasse o desempenho de três métodos de referência para estimar a evapotranspiração com dados obtidos em lisímetros de lençol freático constante. Os dados foram coletados diariamente e processados em escala mensal. O desempenho dos métodos foi analisado a partir do coeficiente de correlação r e do índice de concordância de Willmot d . Os resultados mostraram que a melhor estimativa foi obtida com o modelo de Thornthwaite modificado por Camargo, devido ao seu melhor ajuste aos dados lisimétricos, apresentando uma concordância ótima, com índice d de 0,91.