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RESUMO Urbanização afeta a composição e funções ecossistêmicas das comunidades de morcegos em várias regiões do planeta. Entretanto, este ainda é um tema pouco explorado no Neotrópico. No Brasil, embora poucas cidades apresentem inventários de quirópteros, órgãos municipais de saúde pública (e.g., Centro de Controle de Zoonoses) realizam a vigilância passiva dos morcegos infectados pelo vírus da raiva. Estas instituições fazem a identificação dos espécimes oriundos principalmente de áreas urbanas e coletam dados biológicos importantes para o manejo ambiental, controle populacional, ecologia e conservação das espécies. O presente estudo analisou os dados de recebimento de morcegos, de 2001 a 2017, oriundos da cidade de Guarulhos, comparando as taxas de recebimento, frequência, riqueza e dominância das espécies com estudos prévios conduzidos em cidades brasileiras. Os dados da vigilância em saúde pública demonstraram uma alta riqueza de espécies (n = 29), representadas por três famílias mais comuns em áreas urbanas brasileiras (Phyllostomidae, Molossidae e Vespertilionidae). Molossus molossus (Pallas, 1766), Glossophaga soricina (Pallas, 1766) e Myotis nigricans (Schinz, 1821) representaram a maioria (70%) dos dados da quiropterofauna de Guarulhos. Esta dominância pode estar relacionada com a flexibilidade da dieta dessas espécies (insetívoras e nectarívoras não obrigatórias) e abrigos diurnos em edificações, recursos estes altamente disponíveis nas cidades brasileiras. Assim, para mitigar os efeitos da urbanização sobre a rica quiropterofauna regional, recomenda-se que o planejamento ambiental das cidades considere suas diretrizes urbanísticas e florísticas como uma ferramenta ao manejo integrado da fauna silvestre e saúde pública, além de implantar estratégias para aumentar o potencial de conservação da biodiversidade nestes ambientes. ABSTRACT Urban bats from Guarulhos city: high species richness and dominance of ecologically bats revealed from the rabies monitoring data. Urbanization has impacted bat communities and their ecosystemic services in various regions of the world. However, this impact has been few studied in the Neotropic. In Brazil, although urban bat inventories are scarce, public health organs (e.g., Zoonoses Control Center) perform passive surveillance of infected bats by the rabies virus. These institutions carry out bat identification and collect biologic data essentials to the environment management, population control, ecology, and bat conservation. The present study analyzed bat data (from 2001 to 2017) recorded in Guarulhos city, which integers São Paulo metropolitan region. We compared bat receivement rate, richness, and dominance with other studies. The health surveillance data demonstrated high species richness (n = 29), represented by the three bat families most commonly recorded in Brazilian cities (Phyllostomidae, Molossidadae and Vespertilionidae). Molossus molossus (Pallas, 1766), Glossophaga soricina (Pallas, 1766) and Myotis nigricans (Schinz, 1821) represented most bat data (70%) from Guarulhos city. This dominance can be explained by the diet flexibility (insectivores and non-obligate nectarivores) and shelter occupation in buildings of these species, resources highly available in cities. The understood of the urban characteristics associated with urban bat dominance is important by the provide insights on how to mitigate the impacts of urbanization on the richest regional bat community. Thus, it is recommended that citiesʼ environmental planning consider urbanistic and floristic guidelines as a tool integrated for wild life and public health management, and implement strategies to increase the conservation potential in urban ecosystems.

Submitted by Concluinte Mestrado (concluinte.mestrado@setor.uepb.edu.br) on 2021-09-13T23:27:37Z No. of bitstreams: 2 AUGUSTO PONCIANO - DISSERTAÇÃO PRONTA.pdf: 1712008 bytes, checksum: 1515d2f41be9565dae965305ecb7ad45 (MD5) termo de autorização e confirmação.pdf: 198816 bytes, checksum: 4adb4d5bcd360b883e3103157f8ff951 (MD5) Rejected by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br), reason: on 2021-09-14T00:14:47Z (GMT) Submitted by Concluinte Mestrado (concluinte.mestrado@setor.uepb.edu.br) on 2021-09-14T22:14:50Z No. of bitstreams: 2 AUGUSTO PONCIANO - DISSERTAÇÃO PRONTA.pdf: 1712008 bytes, checksum: 1515d2f41be9565dae965305ecb7ad45 (MD5) termo de autorização e confirmação.pdf: 198818 bytes, checksum: 72a5103ae659394b73471d9169403a87 (MD5) Approved for entry into archive by Rosalvo Andrade (rosalvo_andrade@servidor.uepb.edu.br) on 2021-09-14T22:32:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 AUGUSTO PONCIANO - DISSERTAÇÃO PRONTA.pdf: 1712008 bytes, checksum: 1515d2f41be9565dae965305ecb7ad45 (MD5) termo de autorização e confirmação.pdf: 198818 bytes, checksum: 72a5103ae659394b73471d9169403a87 (MD5) Made available in DSpace on 2021-11-22T12:13:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 AUGUSTO PONCIANO - DISSERTAÇÃO PRONTA.pdf: 1712008 bytes, checksum: 1515d2f41be9565dae965305ecb7ad45 (MD5) termo de autorização e confirmação.pdf: 198818 bytes, checksum: 72a5103ae659394b73471d9169403a87 (MD5) Previous issue date: 2021-08-26 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Aiming the development of knowledge on the temporal variation of urban wastewater quality, this work was based on the analysis of raw sewage quality data from samples collected from the East Interceptor of the sewerage system of Campina Grande City, Paraíba state, northern Brazil. Data on the indicators biochemical oxygen demand (BOD5), ammonia nitrogen, thermotolerant coliforms, total alkalinity and suspended solids, obtained in the period 1977-1989, at the Experimental Station of Biological Treatment of Sewage (EXTRABES), then a research station at the Federal University of Paraíba, were analysed through Cluster Analysis and Mann-Kendall and Box-Jenkins methods. Exploratory analysis sought to establish seasonal patterns of relationships between sewage quality and environmental factors, to model temporal variation trends of urban sewage quality indicators and to evaluate the performance of models interpreting this variation. Time series analysis for data on wastewater quality was able to demonstrate significant trends over the studied period, but did not show the same performance for data on both precipitation and temperature. The application of the Box-Jenkins method allowed modelling the behaviour of both the sewage quality variables and the hydrological variables, with the models being considered satisfactory based on the evaluation of errors and residues. Com o objetivo de aprofundar o conhecimento sobre a variação temporal da qualidade de águas residuárias urbanas, este trabalho foi baseado na análise de dados de qualidade de esgoto bruto obtidos de amostras coletadas no Interceptor Leste do sistema de esgoto da cidade de Campina Grande, Paraíba, Nordeste do Brasil. Dados sobre os indicadores demanda bioquímica de oxigênio (DBO5), nitrogênio amoniacal, coliformes termotolerantes, alcalinidade total e sólidos suspensos, obtidos no período 1977-1989, na Estação Experimental de Tratamentos Biológicos de Esgotos Sanitários (EXTRABES), então estação de pesquisa da Universidade Federal da Paraíba, foram analisados através de Análise de Agrupamento e Métodos Mann-Kendall e Box-Jenkins. A análise exploratória buscou estabelecer padrões sazonais de relações entre a qualidade do esgoto e fatores ambientais, modelar tendências de variação temporal dos indicadores de qualidade do esgoto urbano e avaliar o desempenho dos modelos que interpretam essa variação. A análise de séries temporais de dados de qualidade de águas residuárias foi capaz de demonstrar tendências significativas ao longo do período estudado, mas não apresentou o mesmo desempenho para os dados de precipitação e temperatura. A aplicação do método Box-Jenkins permitiu modelar o comportamento tanto das variáveis de qualidade do esgoto quanto das variáveis hidrológicas, sendo os modelos considerados satisfatórios com base na avaliação de erros e resíduos.

The problem of the large volume of data is present in the software industry, especially in the software monitoring log data, which is generated in real time, as the software is used. Some factors make it difficult to manually analyze log data. One is the large volume of data generated; another factor that makes it difficult to manually analyze the logs and the fact that they are usually scattered in one or several log files, presenting itself in a disorderly way. For this reason, a manual log analysis has been shown as an error-prone activity. Therefore, it is necessary to use some computational tool to support log analysis. In addition, in order to have a good interpretation of the analyzed data, it is necessary to contextualize them with abstract software models, such as software architecture. This work aims to develop a visualization approach to facilitate the data analysis process of monitoring the requirements of quality, efficiency and reliability, providing a greater contextualization with abstractions of the software architecture and a tool, called VisRQ, supporting this approach. This tool was evaluated by a semi-structured experiment, in which the users analyzed the monitoring logs and answered questionnaires in order to verify the fulfillment of the desired requirements. We also evaluated the tool learning time and whether it makes the log analysis process more accurate and faster. The experiments participants were students of the Informatics technical course of the Federal Institute of Alagoas - Campus Arapiraca and of the course of Computer Science of the Federal University of Alagoas - Campus Arapiraca, besides some professionals that work with Information Technology. The tool acceptance was positive, according to the responses of the evaluative experiment, 100% of the participants stated that they prefer to use the VisRQ tool instead of the previous process that is less automated and 97.6% considered that it facilitates the analysis process. The experiment shows that the log analysis process using VisRQ tool is more efficient, besides allowing the visualization of information about the nonfunctional requirements in a contextualized way with diagrams of the software architecture. O problema do grande volume de dados está presente na indústria de software, em especial nos dados de log de monitoramento de software, que são gerados em tempo real, à medida que o software é utilizado. Alguns fatores dificultam consideravelmente a análise manual dos dados de log. Um deles é o grande volume de dados gerado; outro fator que dificulta a análise manual dos logs é o fato de estarem, normalmente, espalhados em um ou vários arquivos de registro, apresentando-se de forma desordenada. Por essa razão, a análise manual dos logs tem se mostrado uma atividade propensa a erros. Sendo assim, se faz necessário utilizar alguma ferramenta computacional para apoiar a análise dos logs. Além disso, para se ter uma boa interpretação dos dados analisados é necessário contextualizá-los com modelos abstratos do software, tais como por exemplo a arquitetura de software. Esse trabalho tem como objetivo desenvolver uma abordagem de visualização para facilitar o processo de análise de dados de monitoramento dos requisitos de qualidade (eficiência e confiabilidade), proporcionando uma maior contextualização com abstrações da arquitetura do software e uma ferramenta, chamada VisRQ, com suporte a essa abordagem. Tal ferramenta foi avaliada por um experimento semi-estruturado, em que os usuários analisaram os logs de monitoramento e responderam questionários visando aferir o atendimento dos requisitos desejados. Também foram avaliados o tempo de aprendizado da ferramenta e se ela torna o processo de análise dos logs mais preciso e rápido. Os participantes do experimento foram discentes do curso técnico de Informática do Instituto Federal de Alagoas - Campus Arapiraca e do curso de Ciência da Computação daUniversidade Federal de Alagoas - Campus Arapiraca, além de alguns profissionais formados que trabalham com Tecnologia da Informação. A aceitação da ferramenta foi positiva, conforme as respostas do experimento avaliativo, 100% dos participantes afirmaramque preferem utilizar a ferramenta VisRQ em vez do processo anterior que é menos automatizado e 97,6% consideraram que ela facilita o processo de análise. O experimento mostra que o processo de análise dos logs envolvendo a ferramenta VisRQ émais eficiente, além de permitir a visualização das informações sobre os requisitos não-funcionais de forma contextualizada com diagramas da arquitetura de software.

A Barragem de Itaipu é uma obra de engenharia de grande importância. Localizada na fronteira entre o Brasil e o Paraguai no Rio Paraná e com coordenadas geográficas aproximadas 25°24\'29\"S, 54°35\'21\"O, ela fornece energia elétrica a estes dois países e deve ser constantemente monitorada de modo a manter níveis de qualidade e segurança. Mais de dois mil instrumentos foram instalados e fornecem dados contínuos sobre diversas características da fundação e estrutura da barragem, incluindo mais de 650 piezômetros. A avaliação de níveis piezométricos em barragens é importante, pois refletem os valores de subpressão que atuam na estrutura da barragem. A utilização de novos métodos em tais análises pode permitir agilidade na tomada de decisões por parte da equipe de segurança de barragens. Dependendo do método aplicado, uma melhor compreensão do fenômeno no tempo e espaço pode ser obtida. Este estudo aplica Redes Neurais Artificiais (RNA) para simular o comportamento dos piezômetros instalados em uma descontinuidade geológica na fundação da Barragem de Itaipu. Ele considera diferentes tipos de dados de entrada em uma Rede Neural Multicamadas e determina a melhor arquitetura de RNA que mais se aproxima da situação real. Itaipu Dam is an engineering work of high importance. Located at the border between Brazil and Paraguay in the Paraná River and with approximated geographical coordinates 25°24\'29\"S, 54°35\'21\"W, it provides electrical energy to these two countries and has to be constantly monitored in order to maintain its levels of quality and security. Over two thousand instruments have been installed and they provide continuous data about several characteristics of the dam foundation and structure, including more than 650 piezometers. The evaluation of piezometric levels in dams is important for it reflects the values of the uplift pressure that acts on the structure of the dam. The utilization of new methods in such an analysis can provide agility to decisions-taking by the security team of the dam. Depending on the method applied, a better comprehension of the phenomenon in time and space may be achieved. This study employs Artificial Neural Networks (ANN) to simulate the behavior of the piezometers installed in a geological discontinuity in the foundation of Itaipu Dam. It considers different types of entry data in a Multilayer Neural Network and determines the best ANN architecture that is closest to the real situation.

The term creep refers to the very slow movement of soil in natural slopes caused by gravity associated with environmental factors. This phenomenon can precede faster landslides and lead to economic, social and environmental damages. Thus, the importance of risk assessment through analysis, modeling and prediction of the movement to ensure the security of the region and urban planning. For this purpose, conventional limit equilibrium analyzes are not suitable, since the soil is now in motion. Thereby this paper aims to analyze the dynamic behavior of a creeping natural slope in Serra do Mar (Brazil) with available monitoring data using a visco-plastic model based on the viscous model of Bingham. The dynamic analysis intended to determine the viscosity parameter by comparing the modeled and measured displacements and it was found a good similarity between them. The analysis was limited to a single point in the sliding surface, but it was possible to verify the viscosity role in the creep deformation mechanism and also the importance of the study of soil rheological behavior to predict the movements of creeping natural slopes over time. Keywords: Creep, Dynamic Analysis, Visco-Plastic Model.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de associação linear entre variáveis climáticas com a produção e enraizamento de miniestacas de eucalipto cultivado em dois tipos de minijardim clonal (leito de areia e tubetes com subirrigação). Foram utilizados dados da empresa CENIBRA, referentes ao enraizamento de miniestacas e à produção de miniestacas por minicepa, e dados de monitoramento climático. A produção de miniestacas por minicepa e sua taxa de enraizamento foram correlacionadas com os dados climáticos (luz, temperatura e umidade relativa do ar). Verificou-se que a temperatura influencia, de diferentes maneiras, o enraizamento de miniestacas, sendo seu efeito variável de acordo com o clone e tipo de minijardim clonal. Em relação à produção de miniestacas, o aumento da temperatura favorece a produção de miniestacas, independentemente do tipo de minijardim. De modo geral, a luz e a umidade relativa do ar influenciaram positiva e negativamente o enraizamento e a produção de miniestacas, respectivamente, independente do minijardim analisado. Os resultados indicaram que aumento da intensidade luminosa e diminuição da umidade relativa do ar, nos locais onde os minijardins clonais estavam estabelecidos, favorecem tanto o enraizamento de miniestacas quanto a produção de miniestacas pelas minicepas. The purpose of this study was to evaluate the degree of linear association among climate variables with the production and rooting of Eucalyptus minicuttings cultivated in two types of mini garden (sand bed and sub-irrigation tubes). CENIBRA data were used for minicutting rooting, number of minicuttings per ministump and climate monitoring data. The number of minicuttings produced per ministump and their rooting rate were correlated with climatic data (light, temperature and air relative humidity) .Temperature influences minicuting rooting in different ways, with the effect varying according with the clone and type of clonal mini garden. As for the number of minicuttings, temperature increase favors the production of minicuttings, regardless of the type of mini garden. Light influenced rooting and number of minicuttings positively, while air relative humidity had a negative effect, regardless of the type of mini garden evaluated. The data of this study indicates that increased light intensity and reduced air relative humidity favor minicutting rooting and the number of minicuttings produced by ministumps, as well.

This article presents a study on the performance of graduates of the Licentiate´s in Rural Education: Nature Sciences of the Federal University of Rio Grande do Sul (LEDOC/UFRGS), Porto Alegre campus. As a research problem, the following question was established: How do birds from LEDOC/UFRGS campus Porto Alegre fly? The objective was to analyze, from the course monitoring data, the performance of graduates, as well as to reflect on the challenges and potential of teacher education of natural sciences in rural education, based on the interviews carried out. The research is qualitative, of the case study type and semi-structured interviews were used as a research instrument. The Discursive Textual Analysis (DTA) was used to analyze the transcripts. The results were discussed from the category, defined a priori, Triad: Rural – Public Policy – Education in flapping movements. In the end, we consider that the graduates interviewed, after the course, gave new meanings to their ways of reading and intervening in their territories., RESUMEN. Este artículo presenta un estudio sobre el desempeño de los egresados de la Licenciatura en Educación Rural: Ciencias de la Naturaleza de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (LEDOC/UFRGS), campus de Porto Alegre. Como problema de investigación se estableció la siguiente pregunta: ¿Cómo vuelan los pájaros de la LEDOC/UFRGS en Porto Alegre? El objetivo fue analizar, a partir de los datos del curso, el desempeño de los egresados, así como reflexionar sobre los desafíos y potencialidades de la formación de profesores de ciencias en Educación Rural, a partir de las entrevistas realizadas. La investigación es cualitativa, tipo estudio de caso y se utilizaron entrevistas semiestructuradas como instrumento de investigación. Se utilizó Análisis Textual Discursivo (ATD) para analizar las transcripciones. Los resultados fueron discutidos desde la categoría, definida a priori, Tríada: Rural - Política Pública - Educación en movimiento de vuelo. Al final, consideramos que los egresados entrevistados, tras el curso, redefinieron sus formas de leer e intervenir en sus territorios., O presente artigo apresenta um estudo sobre a atuação de egressos do curso de Licenciatura em Educação do Campo: Ciências da Natureza da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (LEDOC/UFRGS), campus Porto Alegre. Como problema de pesquisa se estabeleceu o seguinte questionamento: Como voam os pássaros egressos e egressas da LEDOC/UFRGS campus Porto Alegre? O objetivo foi analisar, a partir dos dados de acompanhamento do curso, a atuação dos egressos e egressas, bem como refletir sobre os desafios e potencialidades da formação de professores e professoras de ciências do campo, a partir das entrevistas realizadas. A pesquisa é qualitativa, do tipo estudo de caso e foram utilizadas entrevistas semiestruturadas, como instrumento de investigação. Na análise das transcrições foi utilizada a Análise Textual Discursiva (ATD). Os resultados foram discutidos a partir da categoria, definida a priori, Tríade Campo – Política Pública – Educação nos movimentos de bater as asas. Ao final, consideramos que os egressos e egressas entrevistados, após o curso, ressignificaram suas formas de ler e intervir em seus territórios. Palavras-chave: egressos, formação de professores, educação do campo, ciências da natureza. The flight of the graduate birds from the UFRGS Rural Education Course: challenges and possibilities in teacher training in Natural Sciences ABSTRACT. This article presents a study on the performance of graduates of the Licentiate´s in Rural Education: Nature Sciences of the Federal University of Rio Grande do Sul (LEDOC/UFRGS), Porto Alegre campus. As a research problem, the following question was established: How do birds from LEDOC/UFRGS campus Porto Alegre fly? The objective was to analyze, from the course monitoring data, the performance of graduates, as well as to reflect on the challenges and potential of teacher education of natural sciences in rural education, based on the interviews carried out. The research is qualitative, of the case study type and semi-structured interviews were used as a research instrument. The Discursive Textual Analysis (DTA) was used to analyze the transcripts. The results were discussed from the category, defined a priori, Triad: Rural – Public Policy – Education in flapping movements. In the end, we consider that the graduates interviewed, after the course, gave new meanings to their ways of reading and intervening in their territories. Keywords: graduates, teacher training, rural education, natural sciences. Vuelo de pájaros graduados en Educación Rural de la UFRGS: retos y posibilidades en la formación de profesores de Ciencias de la Natureza RESUMEN. Este artículo presenta un estudio sobre el desempeño de los egresados de la Licenciatura en Educación Rural: Ciencias de la Naturaleza de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (LEDOC/UFRGS), campus de Porto Alegre. Como problema de investigación se estableció la siguiente pregunta: ¿Cómo vuelan los pájaros de la LEDOC/UFRGS en Porto Alegre? El objetivo fue analizar, a partir de los datos del curso, el desempeño de los egresados, así como reflexionar sobre los desafíos y potencialidades de la formación de profesores de ciencias en Educación Rural, a partir de las entrevistas realizadas. La investigación es cualitativa, tipo estudio de caso y se utilizaron entrevistas semiestructuradas como instrumento de investigación. Se utilizó Análisis Textual Discursivo (ATD) para analizar las transcripciones. Los resultados fueron discutidos desde la categoría, definida a priori, Tríada: Rural - Política Pública - Educación en movimiento de vuelo. Al final, consideramos que los egresados entrevistados, tras el curso, redefinieron sus formas de leer e intervenir en sus territorios. Palabras clave: graduados, formación de profesores, educación rural, ciencias de la Naturaleza.

RESUMO A incineração é uma tecnologia de tratamento térmico de resíduos sólidos cujo principal objetivo é a redução do volume e da massa dos resíduos a serem depositados em aterros. Os incineradores construídos nas últimas décadas trazem a possibilidade de recuperação energética dos resíduos, na forma de vapor e/ou energia elétrica, entretanto essa tecnologia ainda gera questionamentos sobre possíveis impactos ambientais relacionados às suas emissões. A incineração é regulada na Europa por legislação específica que, entre outras questões, obriga a divulgação de dados de monitoramento ambiental de incineradores. No presente trabalho, são analisados dados de emissões atmosféricas de incineradores associados à Confederation of European Waste-to-Energy Plants (CEWEP), por meio de buscas nos websites dos respectivos incineradores, em artigos científicos e relatórios técnicos. Foram examinados dados de monitoramento de todos os poluentes de medição contínua e periódica definidos na legislação da UE, em séries temporais de 2010 a 2017. Todos os valores médios anuais de emissões nos incineradores analisados estiveram abaixo dos limites definidos pela diretiva europeia, com pequena variação ao longo dos anos observados. A comparação dos padrões de emissão europeus com os brasileiros mostra a necessidade de mudança na legislação local referente à incineração para que, caso essa tecnologia seja implementada no Brasil, ela possa operar respeitando limites seguros, com garantia de minimização de impactos ao ambiente e às populações do entorno. Abstract Incineration is a solid waste treatment technology whose main purpose is to reduce the volume and mass of the waste to be disposed of in landfills. The incinerators built in the last decades bring the possibility of energy recovery from waste, in the form of steam and/or electric energy. However, this technology still raises questions about possible environmental impacts related to its emissions. Incineration is regulated in Europe through specific legislation which, among other issues, requires the disclosure of environmental monitoring data for incinerators. In the present work, atmospheric emissions data from incinerators associated with the Confederation of European Waste-to-Energy Plants (CEWEP) are analyzed by searching the websites of the respective incinerators, scientific articles and technical reports. Monitoring data on all continuous and periodic measured pollutants defined in the legislation in time series from 2010 to 2017 were analyzed. All annual average emission values of the incinerators analyzed were below the limits defined by the European Union's Directive, with little variation over the observed years. The comparison of European with Brazilian emission standards shows the need for a change in local legislation on incineration so that, if this technology is implemented in Brazil, it will operate within safe limits, with a guarantee of minimizing impacts on the environment and surrounding populations.

A universalização do tratamento de esgoto no Brasil ainda é um grande desafio. A modelagem matemática pode contribuir com o avanço científico e técnico do tratamento de esgotos com lodos ativados (LA), processo amplamente empregado em Estações de Tratamento de Efluentes (ETE) no país. Este estudo ofereceu uma configuração de parâmetros cinéticos e estequiométricos ótimos do modelo ASM1 para a modelagem utilizando dados de monitoramento padrão de ETE de grande porte situada no Brasil em região de clima subtropical. O processo de LA da ETE-SJNV foi modelado com ASM1, Version 3 e o simulador STOAT©. Dados médios de monitoramento (2018 e 2019) foram usados após o tratamento de registros ausentes e censurados e a avaliação de outliers. Adotaram-se relações teóricas no fracionamento da composição do afluente, padrão de simulação sinusoidal (amplitude=30%) e o descarte do LA com tempo de bombeamento variável. Os parâmetros cinéticos e estequiométricos do ASM1 foram avaliados e otimizados com análise de sensibilidade e Metodologia de Superfície de Resposta (MSR), visando erro mínimo de previsão para as variáveis alvo da modelagem: SST, DQO e NH3 efluentes. Na simulação inicial foram obtidos altos erros de previsão (SST: -57,47%; DQO: -45,52%; e NH3: -88,61%), que justificaram a calibração e validação do ASM1. Foram identificados seis parâmetros sensíveis para o ASM1: YH, YA, μA, KNH, bA e kOA. YH afetou principalmente SST e DQO e os outros parâmetros afetaram NH3. As previsões dos modelos de regressão (MSR) e das simulações apresentaram forte correlação (R²>97%). Os valores ótimos estimados foram: YH: 0,9903; YA: 0,2575; μA: 0,012; KNH: 1,4; bA: 0,0054; e kOA: 0,4536. O ASM1 foi calibrado gerando previsões precisas de SST, DQO e NH3 efluentes em condições específicas de modelagem. Na validação foram obtidos altos erros de previsão para SST e DQO, que estão relacionados com o aumento de YH pela otimização. Os parâmetros ótimos, principalmente os que afetaram as previsões de NH3, são base para explorar aplicações do ASM1 na modelagem utilizando dados de monitoramento padrão de ETE de grande porte situada no Brasil em região de clima subtropical. Recomenda-se avaliar o valor ótimo determinado para YH, a simulação dinâmica e diferentes amplitudes, métodos de descarte de LA e períodos de simulação. The universalization of wastewater treatment in Brazil is still a big challenge. Mathematical modeling may contribute to the scientific and technical advancement of wastewater treatment with activated sludge (AS), a process widely used in Wastewater Treatment Plants (WWTP) in the country. This study provided a set of optimal kinetic and stoichiometric parameters of ASM1 model for modelling using standard monitoring data of large-scale WWTP located in Brazil in subtropical climate region. WWTP-SJNV's AS process was modeled with ASM1, Version 3 and the STOAT© simulator. Average monitoring data (2018 and 2019) were used after treating missing and censored records and evaluating outliers. The study adopted theoretical ratios for the influent composition fractionation, sinusoidal simulation pattern (amplitude=30%) and variable pumping time for the Waste AS (WAS) wastage. The kinetic and stoichiometric parameters of the ASM1 were evaluated and optimized through sensitivity analysis and Response Surface Methodology (RSM), aiming at minimum prediction errors for the modeling target variables: effluent TSS, COD and NH3. The initial simulation resulted in high prediction errors (TSS: -57.47%; COD: -45.52%; and NH3: -88.61%), which justified ASM1 calibration and validation. Six sensitive parameters were identified for ASM1: YH, YA, μA, KNH, bA and kOA. YH mainly affected TSS and COD and the other parameters affected NH3. Predictions of the regression models (RSM) and the simulations presented strong correlation (R²>97%). The estimated optimal values were: YH: 0.9903; YA: 0.2575; μA: 0.012; KNH: 1.4; bA: 0.0054; and kOA: 0.4536. ASM1 was calibrated to provide accurate predictions of effluent TSS, COD and NH3 regarding specific modeling conditions. Validation resulted in high predictions errors for TSS and COD, which are related to YH increase due to the optimization. The optimal parameters, mainly the ones which affected NH3 predictions, are base for studies on ASM1 modelling using standard monitoring data of large-scale WWTP located in Brazil in subtropical climate region. It is recommended to evaluate the optimal value determined for YH, the dynamic simulation and different amplitudes, WAS wastage methods and simulation periods.