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Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq Wheat is a cereal that has great economic importance in Brazil, the country produces 5,1 million tons, this situation makes the country one of the largest importers of this cereal. Thus, genetic improvement is of great importance in an attempt to increase yield, productivity and quality of the wheat produced. In addition, increasing the efficiency of breeding programs is essential to reducing the costs and time required to launch new cultivars. The objective of this study was to evaluate advanced wheat generations using multivariate and biometric models in order to obtain information for selecting superior genotypes. The research was conducted in the experimental area of the Laboratory of Genetic Improvement and Plant Production, Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen Campus / RS. For this purpose, 420 wheat genotypes were initially used in the F5 generation, conducted in the experimental design of families with interim controls in the 2017 agricultural year. The F6 generation was conducted with fifteen wheat genotypes, arranged in three replicates in 2018. The following characters were evaluated: a) days from emergence to flowering; b) plant height; c) spike length; d) number of fertile tillers; e) spike weight; f) kernel weight; g) number of spikelets; h) number of kernels per plant; (i) total plant kernel weight. Subsequently, the F7 generation was conducted in the field in a randomized complete block design. The following characters were evaluated: a) plant height; b) spikelets insertion height; c) number of fertile tillers; d) kernel width; e) hectolitic weight; f) number of spikelets and g) kernel weight per plant. From the information obtained, the genotypes were submitted to selection gain analysis and selection indices, variance components and genetic parameters, genetic diversity, phenotypic, genetic and environmental correlations, as well as predicted genotypic values. The selection of plants with higher tiller numbers increased in more productive genotypes. The formation of distinct groups indicated the presence of genetic variability among the evaluated populations. The cycle is the variable that presented the largest contribution to genetic divergence among the studied genotypes. The use of selection indices is advantageous in advanced wheat generations, since they provide selection gains, distributed among all evaluated characters, a situation that is better suited to breeding programs. The FAI-BLUP index revealed the possibility of reduction for plant height and increase in gains for tiller number and total grain mass per plant. The UFSM FW1 02 genotype provides to be superior to the control used in the assays, being able to be evaluated in cultivation and use value assays, since it gathers characteristics closer to the ideal, presenting high productive potential. O trigo é um cereal que apresenta grande importância econômica no Brasil, o país produz 5,1 milhões de toneladas, essa situação faz com que o país seja um dos maiores importadores do cereal. Assim, o melhoramento genético tem grande importância na busca por aumento da produtividade e a qualidade do trigo produzido. Além disso, aumentar a eficiência dos programas de melhoramento é essencial para reduzir os custos e o tempo necessários para o lançamento de novas cultivares. O objetivo do estudo/pesquisa foi avaliar gerações avançadas de trigo por meio de modelos multivariados e biométricos, a fim de obter informações para seleção de genótipos superiores. A pesquisa foi conduzida na área experimental do Laboratório de Melhoramento Genético e Produção de Plantas, da Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen/RS. Para tanto foram utilizadas inicialmente 420 progênies de trigo na geração F5, conduzidos no delineamento experimental de famílias com testemunhas intercalares, no ano agrícola de 2017. A geração F6 foi conduzida com quinze genótipos de trigo, dispostas em três repetições em 2018. Foram avaliados os seguintes caracteres: a) dias da emergência ao florescimento; b) altura de planta; c) comprimento da espiga; d) número de afilhos férteis; e) massa da espiga; f) massa de grãos da espiga; g) número de espiguetas; h) número de grãos por planta; i) massa total de grãos da planta. Posteriormente a geração F7 foi conduzida a campo no delineamento experimental de blocos casualizados, sendo onze genótipos de trigo, dispostas em três repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres: a) altura de planta; b) altura de inserção de espiga; c) número de afilhos férteis; d) largura de grão; e) massa hectolitrica; f) número de espiguetas e g) massa de grãos por planta. A partir das informações obtidas, os genótipos foram submetidos a análise de ganhos por seleção e índices de seleção, componentes de variância e parâmetros genéticos, diversidade genética, correlações fenotípicas, genéticas e ambientais, além de valores genotípicos preditos. A seleção de plantas com maior número de afilhos, resultou em genótipos mais produtivos. A formação de grupos distintos indicou a presença de variabilidade genética entre as populações avaliadas. O ciclo é variável e apresentou a maior contribuição para divergência genética entre os genótipos estudados. O uso dos índices de seleção é vantajoso em gerações avançadas de trigo, uma vez que estes proporcionam ganhos com a seleção, distribuídos entre todos os caracteres avaliados, situação mais adequada aos programas de melhoramento. O índice FAI-BLUP revelou a possibilidade de redução para altura de planta e aumento nos ganhos para número de afilhos e massa total de grãos por planta. O genótipo UFSM FW1 02 se mostrou superior a testemunha utilizada nos ensaios, estando apta a ser avaliada em ensaios de valor de cultivo e uso, pois reúne características mais próximas do ideal, apresentando elevado potencial produtivo.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The aim of study was to characterize black oat populations through statistical and biometric models, in order to obtain information for selection of superior genotypes. Research was conducted in experimental area of Genetic Breeding and Plant Production Laboratory, Federal University of Santa Maria, Campus of Frederico Westphalen-RS. For this purpose, 14 black oat populations were used, which were collected in cities of Rio Grande do Sul. Initial evaluations were proceeded with populations collected: length and width seed (mm), weight of thousand seeds (g), first germination count (%), germination (%), aerial part and root length of seedlings (mm), dry matter of seedlings (g). Subsequently, a field experiment was carried out in a randomized block design, with 14 populations arranged in three replications, in agricultural year 2014. At physiological maturity stage, were measured: plant height (cm), number of tillers, panicle length (cm), number of grains per panicle, number of branches of panicle, ratio between panicle weight and panicle grain weight, weight of thousand grains, grain yield (kg ha-1). Families of black oat breeding program were used to others studies, being 76 families of black oat and three controls (BRS Madrugada, BRS Centauro, BRS 139 Neblina), which were conducted in two agricultural crops (2016 and 2017), using families with intercalary controls experimental design. And following characters were evaluated: days of emergence to flowering, plant height (cm), panicle length (cm), number of fertile tiller, panicle weight (g), panicle grain weight (g) and ratio between panicle weight and panicle grain weight. Based on the information obtained, populations were characterized by Pearson correlation analysis, path analysis, variance components and genetic parameters, genetic diversity, as well as phenotypic, genetic and environmental correlations. Weight of thousand seeds, percentage of germination, grain width, panicle grain weight contribute significantly to differentiation of black oat populations, revealing that there is genetic variability. In addition, for greater selection gains of superior genotypes, it should be prioritized panicle length, number of grains per panicle, panicle weight and panicle grain weight. Associations between grain width and physiological quality, number of grains per panicle with grain yield, and still high heritability revealed by panicle weight and panicle grain weight, should be highlighted for selection efficiency. Despite divergent conditions between agricultural years studied, genetic origin of variance components prevails. The observed variance between populations and controls shows that the selection of superior genotypes to compose breeding program, is promising. O objetivo do estudo foi caracterizar populações de aveia preta por meio de modelos biométricos, a fim de obter informações para seleção de genótipos superiores. A pesquisa foi conduzida na área experimental do Laboratório de Melhoramento Genético e Produção de Plantas, da Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen-RS. Para tanto foram utilizadas 14 populações de aveia preta, as quais foram coletas em municípios do Rio Grande do Sul. Avaliações iniciais foram procedidas com as populações coletadas: comprimento e largura de sementes (mm), massa de mil sementes (g), primeira contagem de germinação (%), germinação (%), comprimento de hipocótilo e raiz de plântulas (mm), matéria seca de plântula (g). Posteriormente, realizou-se experimento à campo conduzido em delineamento de blocos ao acaso, com 14 populações dispostos em três repetições, na safra agrícola de 2014. Em estádio de maturação fisiológica, foram mensurados: altura de planta (cm), número de afilhos, comprimento de panícula (cm), número de grãos por panícula, número de ramificações da panícula, relação de massa de grãos da panícula e massa de panícula, massa de mil grãos (g), rendimento de grãos (kg ha-1). Famílias do programa de melhoramento de aveia preta foram utilizadas para demais estudos. Sendo 76 famílias de aveia preta e três testemunhas (BRS Madrugada, BRS Centauro, BRS 139 Neblina), as quais foram conduzidas em duas safras agrícolas (2016 e 2017), utilizando delineamento de famílias com testemunhas intercalares. E avaliados os seguintes caracteres: dias da emergência ao florescimento, altura de planta, comprimento da panícula (cm), número de afilhos férteis, massa da panícula (g) massa de grãos da panícula (g) e a relação entre a massa de panícula e a massa de grãos da panícula. A partir das informações obtidas, caracterizou-se as populações por meio de análise de correlação de Pearson, análise de trilha, componentes de variância e parâmetros genéticos, diversidade genética, além das correlações fenotípicas, genéticas e ambientais. Massa de mil sementes, percentagem de germinação, largura dos grãos, massa de grãos da panícula contribuem de forma expressiva para a diferenciação das populações de aveia preta, revelando que há variabilidade genética. Além disso, para maiores ganhos de seleção de genótipos superiores, deve-se priorizar comprimento de panícula, números de grãos, massa de panícula e massa de grãos de panícula. As associações entre largura de grãos e qualidade fisiológica, número de grãos por panícula com rendimento de grãos, e ainda altas herdabilidade reveladas pela massa de panícula e massa de grãos da panícula, devem ser destacadas para a eficiência de seleção. Apesar das condições divergentes safras agrícolas estudadas, a origem genética dos componentes de variância prevalece. A variância observada entre as populações e testemunhas, ressalta que a seleção de genótipos superiores, para compor programa de melhoramento genético de aveia preta é promissora.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, "light detection and ranging"), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas parcelas do inventário. O LiDAR subestimou o volume total de madeira do talhão em 11,4%, em comparação ao volume posto na fábrica. A tendência de subestimação da altura das árvores (em média, cerca de 5%) impactou a estimativa do volume individual de árvores e, consequentemente, a do volume do talhão. No entanto, é possível gerar equações de regressão que estimam o DAP com boa precisão, a partir de dados de altura de plantas obtidos pelo LiDAR. O modelo parabólico é o que possibilita as melhores estimativas da produção volumétrica dos talhões de eucalipto. The objective of this work was to evaluate the possibility of estimating the diameter at breast height (DBH) with tree height and number data derived from airborne laser scanning (LiDAR, light detection and ranging) dataset, and to determine the timber volume of an Eucalyptus sp. stand from these variables. The total number of detected trees was obtained using a local maxima filtering. Plant height estimated by LiDAR showed a nonsignificant tendency to underestimation. The estimate for DBH was coherent with the results found in the forest inventory; however, it also showed a tendency towards underestimation due to the observed behavior for height. The variable number of stems showed values close to the ones observed in the inventory plots. LiDAR underestimated the total timber volume in the stand in 11.4%, compared to the total volume delivered to the industry. The underestimation tendency of tree height (5% mean value) impacted the individual tree volume estimate and, consequently, the stand volume estimate. However, it is possible to obtain regression equations that estimate DBH with good precision, from the LiDAR plant height derived data. The parabolic model is the one that provides the best estimates for timber volumetric yield of eucalyptus stands.