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Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados., This paper presents the preliminary results of an under development algorithm for emotional states real-time detection through an analysis of face images. In order to evaluate the emotional state, the Viola-Jones algorithm is applied to segment the face and a convolutional neural network (CNN) is used to classify the analyzed images. The results show an accuracy of 96.18% for the classification of the test group. The algorithm still need to be optimized for better face detection and the used database must be extended in order to generalize the results.

Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas seleções dos parâmetros em sub-bandas são realizadas. Os parâmetros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados são aplicados a vários classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de até 86,2% são obtidas sem seleção de parâmetros enquanto acurácias até 100% são alcançadas com parâmetros selecionados., This work aims to detect vocal disorders related to vocal nodule and Reinke’s edema through non-linear features. The features are computed from the fullband and, by means of the wavelet transform, from sub-bands of sustained vowel. The wavelet that maximizes the individual discriminating capacity of the features is sought. Two sub-band parameter selections are performed. The fullband and sub-band parameters, and the selected sets are applied to several classifiers with leave-one-out cross-validation. Classification accuracies of up to 86.2% are obtained without parameter selection while accuracies of up to 100% are achieved with selected parameters.

Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo., This work aims to detect vocal disorders related to vocal nodule, Reinke’s edema and neurological pathologies through multiband cepstral measures of the sustained vowel/a/. Detection is performed between pairs of study groups and multiband analysis is accomplished using the Wavelet transform. For each pair of groups, a parameters selection is performed. Statistics of the selected parameters are used as input for four classifiers with leave-one-out cross validation. Classification accuracies equal or greater than 96.70% are obtained for 6pairs of study groups while only 74.20% is achieved for the Edema/Nodule pair

In this study was analyzed the seasonal distribution of the number of days with severe events occurred in Rio Grande do Sul in 2009 (SERS), the regions affected by these SERS, the impact of the SERS which has presented the highest daily frequency, and has reached the greatest number of municipalities. Data of SERS daily occurrence and municipalities affected by these SERS (MASE) from 01/01/2009 to 12/31/2009, obtained from CEDCRS (Coordenadoria Estadual de Defesa Civil do Rio Grande do Sul) database, were used. The results showed that: there were occurrences of SERS in ~26% of the days in 2009; ~61% of the Rio Grande do Sul municipalities were hit by SE in 2009, and the worst-hit region was the Northwestern Rio-Grandense. We also observed that the higher occurrence of SERS and MASE in OND (Oct., Nov., Dec.) was due to seasonal atmospheric conditions characteristics of the region associated to the role of a moderated El Niño. In 2009, the windstorm was the SE that showed the highest daily frequency; reached the highest number of municipalities; generated emergency situation in ~94% of occurrences; reached more than 100 thousand people, and caused agriculture damage in ~ 22% of the municipalities affected. In addition, the quarter and the Rio Grande do Sul region most affected by windstorm in 2009 were OND and Northwest Rio-Grandense, respectively. Neste estudo analisou-se a distribuição sazonal do número de dias com ocorrência de Eventos Severos no Rio Grande do Sul em 2009 (ES), as regiões atingidas por estes ES, o impacto do ES que apresentou maior frequência diária e que atingiu o maior número de municípios. Utilizaram-se dados de ocorrência diária de ES e municípios atingidos por estes (MAES), do período de 01/01/2009 a 31/12/2009, obtidos no banco de dados da CEDCRS (Coordenadoria Estadual de Defesa Civil do Rio Grande do Sul). Os resultados mostraram que: houve ocorrência de ES em ~26% dos dias de 2009; ~61% dos municípios que compõem o Rio Grande do Sul foram atingidos por ES em 2009; e que a região mais atingida foi o Noroeste Rio-grandense. Observou-se ainda que, a maior ocorrência de ES e MAES em OND (Out., Nov., Dez.) deveu-se às condições atmosféricas sazonais características da região associadas à atuação do El Niño moderado. Em 2009, vendaval foi o ES que apresentou maior frequência diária; atingiu maior número de municípios; gerou situação de emergência em ~94% das ocorrências; atingiu mais de 100 mil pessoas e casou danos na agricultura em ~22% dos municípios atingidos. Além disso, o trimestre e a região do Rio Grande do Sul mais afetada por vendaval neste ano foram OND e Noroeste Rio-Grandense, respectivamente.

Orientador: Flavio Keidi Miyazawa Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação Resumo: Neste trabalho, investigamos abordagens para problemas de roteamento, que têm como finalidade encontrar um melhor conjunto de rotas para que veículos possam transportar mercadorias a clientes geograficamente dispersos, respeitando certas restrições, como por exemplo, a de capacidade de carga dos veículos. Para isto, além de pesquisas em diversas fontes de informações, desenvolvemos um aplicativo para auxiliar no entendimento dos algoritmos, na ilustração do texto e na realização de experimentos. A partir de observações feitas durante as execuções do aplicativo, experimentamos combinações de critérios de seleção de localidades, utilizando tais combinações durante a realização dos movimentos de intercâmbio de vértices entre rotas de uma conhecida estratégia, a Metaheurística Busca Tabu. Foram combinados critérios baseados em distâncias com critérios baseados em ângulos, para compor algoritmos que foram testados com instâncias clássicas utilizadas por diversos pesquisadores. Os resultados obtidos foram apresentados juntamente com os de outras estratégias, fornecendo valores iguais ao melhor valor conhecido para duas instâncias, e valores intermediários para as outras cinco instâncias utilizadas nos testes In this work, we examine some approaches for vehicle routing problems, to find a best set of routes to enable companies for delivery goods or commodities to customers, respecting some constraints, such as vehicles loading capacity. To this purpose, besides researching available information sources, we have developed a software to help us to understand the algorithms issues, for enriching the text with illustrations, and for effectiving some experiments concerning to previously selected approaches. From the analysis made during running software process, we decided to arrange chosen vertices criterias, using these arrangements in the vertices interchanging movements between routes of an already know method, the Tabu Search Metaheuristic. More precisely, we have combined distances and angles criteria, to implement algorithms on which it were tested using some classical instances considered by several researchers. The obtained results are presented with those selected approaches, and it provided us two equals values to the best known solution, and five intermediate values amoung to the others used on these experiments Mestrado Engenharia de Software Mestre Profissional em Computação

Tendo como objetivo a construção de uma metodologia para a estimação do agregado do Consumo Pessoal para as Contas Nacionais do Brasil, o presente trabalho contém a definição de uma modificação sobre o Estimador de Regressão de Nadaraya-Watson (NWRE), que objetiva o uso de uma rede neural tipo RBF sobre dados provenientes de duas pesquisas dotadas de planos amostrais amplamente diferenciados, quais sejam: POF e PNAD. A partir da aplicação de tal modelo, são obtidos dados e calculados erros estimados, além de outras estatísticas que se mostram úteis na validação das estimativas. It is the objective of this dissertation to produce a methodological framework to the estimation of the Family Comsumption agregate in the brasilian National Accounts. In order to perform this task, a modification in the Nadaraya-Watson Regression Estimator (NWRE) has been developed, intended to allow the use of an RBF neural network in the context of data originated in two surveys which significantly differ in sample design, which are POF and PNAD. From the application of the developed methodology, groups of data are presented, providing results, estimated errors and other statistics useful for the comprehension and validation of the model. El objetivo de este trabajo es establecer una metodologia para la estimación del agregado del Consumo familiar para las Cuentas Nacionales del Brasil. Para ello, se define una modificación sobre el Estimador de Regresión de Nadaraya- Watson (NWRE), que tiene como objetivo el uso de una red neural tipo RBF sobre datos provenientes de dos investigaciones dotadas de planos muestrales ampliamente diferenciados: POF y PNAD. A partir de la aplicación de tal modelo, se obtienen los datos y se calculan los erros estimados, además de otras estadísticas útiles en la evaluación de las estimativas.

Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2018 Submitted by Sofia Amador (sofiamador@fm.ul.pt) on 2020-02-19T13:10:30Z No. of bitstreams: 1 CarolinaNCardoso.pdf: 229907 bytes, checksum: 2bf37f6c786a16f13d1da6826c71731d (MD5) Made available in DSpace on 2020-02-19T13:53:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarolinaNCardoso.pdf: 229907 bytes, checksum: 2bf37f6c786a16f13d1da6826c71731d (MD5) Previous issue date: 2018