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Submitted by Joira Conceição dos Santos Netto (joira.netto01@etec.sp.gov.br) on 2019-10-02T19:00:16Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado - Análise de Dados Categóricos e Aplicações.pdf: 745832 bytes, checksum: 8b78a128775f08d4274a0a59c7ed33c9 (MD5) Rejected by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: - Ficha catalográfica e metadados do repositório (autor): corrigir a entrada do nome para: Santos Netto, Jôira Conceição dos. Agradecemos a compreensão. on 2019-10-02T19:55:15Z (GMT) Submitted by Joira Conceição dos Santos Netto (joira.netto01@etec.sp.gov.br) on 2019-10-02T20:40:58Z No. of bitstreams: 1 Arquivo para o repositório - dissertação de Mestrado - Análise de dados Categóricos e Aplicações.pdf: 739838 bytes, checksum: b84a42cb29bed7970ad1b08f0860d0f4 (MD5) Rejected by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: - Capa: falta o seu nome e o título. - Ficha catalográfica: sobrenome. No preenchimento dos dados para a ficha catalográfica, coloque o seu sobrenome com hífen: Santos-Netto, pois dessa forma, o sistema colocará a entrada pelo Santos. Agradecemos a compreensão. on 2019-10-03T11:37:30Z (GMT) Submitted by Joira Conceição dos Santos Netto (joira.netto01@etec.sp.gov.br) on 2019-10-03T13:25:41Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado - Análise de Dados Categóricos e Aplicações.pdf: 745832 bytes, checksum: 8b78a128775f08d4274a0a59c7ed33c9 (MD5) Rejected by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: - Data da defesa: eu confirmei na Seção de Pós-Graduação e a data da sua defesa foi em 12/09/2019, que está correto nos metadados do repositório. Porém, na folha de aprovação, consta a data de 01/08/2019. Favor corrigir a folha de aprovação. Agradecemos a compreensão. on 2019-10-03T16:37:53Z (GMT) Submitted by Joira Conceição dos Santos Netto (joira.netto01@etec.sp.gov.br) on 2019-10-03T18:12:19Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado para o Repositório - Análise de Dados Categóricos e Aplicações.pdf: 745833 bytes, checksum: 5d253ea3203189d47b94910a5080912b (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br) on 2019-10-03T18:54:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 netto_jcs_me_rcla.pdf: 742524 bytes, checksum: fbfb5ebffe675665b7c3af8c8d986dbe (MD5) Made available in DSpace on 2019-10-03T18:54:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 netto_jcs_me_rcla.pdf: 742524 bytes, checksum: fbfb5ebffe675665b7c3af8c8d986dbe (MD5) Previous issue date: 2019-09-12 Esta dissertação tem como foco a análise de dados categóricos, uma parte integrante da Análise Multivariada que interpreta a informação que está contida em dados discretos provenientes de contagens de eventos, possuindo características de nidas pela combinação das categorias de duas ou mais variáveis. A análise de dados categóricos é de grande importância dentro da Estatística pois tem aplicabilidade em variadas áreas do conhecimento. Os dados utilizados, foram coletados através de um question ário aplicado aos alunos de cinco Escolas Técnicas Estaduais (Etec) que nalizaram os cursos técnicos em 2018 e 2019. A pesquisa teve como objetivo obter dados locais e analisar se os alunos pretendem trabalhar ou continuar estudando na mesma área do curso que estão concluindo, se os alunos estão satisfeitos com os cursos que estão fazendo, se pretendem voltar para Etec e fazer outro curso complementar, entre outros questionamentos. Devido à natureza dos dados obtidos, as técnicas de análise de dados categóricos são adequadas e devem ser aplicadas para modelar e fazer inferências sobre os aspectos de interesse. Esta análise pode levar a resultados que serão de grande utilidade para essas Etecs. This dissertation focuses on the Categorical Data Analysis, an integral part of the Multivariate Analysis, which interprets embedded information in discrete data resulting from event counts, having characteristics de ned by combinations of categories from two or more variables. The categorical data analysis is of considerable importance within Statistics since it has a wide applicability in several areas of knowledge. The data set used was collected through a questionnaire applied to students from ve Public Technical Schools (Etec) that nished the technical courses in 2018 and 2019. The research aims to gather local data and analyze whether students intend to work or continue studying in the same eld of the technical course they are completing, whether students are satis ed with the courses they are attending, whether they want to go back to Etec and take another complementary course, among other questions. Due to the nature of the data obtained, categorized data analysis techniques are adequate and should be applied to model and make inferences about the aspects of interest. This analysis can be leaded to outcomes that will be very useful to these Etecs.

Dissertação de mestrado em Estatística, Com o passar do tempo, é cada vez mais importante para as empresas analisarem atentamente o comportamento dos seus clientes, pois dele depende o desempenho de qualquer empresa. Mais do que conhecer, é necessário prever o seu comportamento no futuro para que sejam tomadas decisões de negócio. O Engagement Score (ES) é uma métrica utilizada para medir o envolvimento de um cliente com uma marca/ empresa, que no contexto da área de retalho alimentar desta empresa é obtida a partir de uma probabilidade. Para o cálculo desta métrica, foram inicialmente construídos clusters para se definir quais os clientes mais envolvidos à marca usando variáveis de negócio, que caracterizam o cliente segundo o seu comportamento de compra. Numa segunda fase, e percebendo quais os clientes mais envolvidos, foram aplicados modelos de regressão logística, que estimaram a probabilidade de o cliente estar envolvido com a empresa. Para cada cliente, foi calculada a métrica que mede o seu envolvimento com a empresa. Todos os clientes foram divididos em cinco segmentos e posteriormente caracterizados, conhecendo assim um pouco melhor os clientes presentes em cada um deles. Aquilo que se verifica, é que os clientes mais leais, são clientes que não se resumem apenas às insígnias Continente, procurando comprar nas restantes marcas do ecossistema. São clientes que vivem sobretudo em cidades do litoral do país, em cidades com maior poder de compra e com filhos no agregado familiar. O conhecimento do Engagement Score permite à empresa ter um maior conhecimento sobre quais são os seus clientes “mais valiosos”, tornando-se mais eficaz nas estratégias de marketing aplicadas, de forma a aumentar a fidelidade dos clientes. Os resultados obtidos desta dissertação serão aplicados na empresa de retalho e irão sustentar a tomada de decisão nas estratégias do cliente., Over time, it is increasingly important for companies to carefully analyze the behavior of their customers, as it is central to the performance of any company. More than knowing, it is necessary to predict their behavior in the future so that key decisions can be made in favor of the company. The Engagement Score (ES) is a metric used to measure the involvement of a customer with a brand / company, which in the context of the food retail area of this company is obtained from a probability. For this metric’s calculation, clusters were initially built to define which customers are most involved in the brand using business variables, which characterize the customer according to their buying behavior. In a second phase, and realizing which customers were most involved, logistic regression models were applied, which estimated the probability of the customer being involved with the company. For each customer, the metric that measures their involvement with the company was calculated. All customers were divided into five segments and later characterized, thus knowing a little better the customers present in each one of them. What happens is that the most loyal customers are those who are not limited to the Continente brands, looking to buy in the remaining brands of the ecosystem. They are clients who live mainly in towns on the country’s coast, in cities with greater purchasing power and with children in the household. Knowledge of the Engagement Score enables the company to gain a better understanding of who their ”most valuable” customers are, and in this way becoming more effective in applied marketing strategies in order to increase customer loyalty. The results obtained from this dissertation will be applied in the retail company and will support the decision making in the client’s strategies.

Resumo Objetivo: Propor um modelo de regressão logística para auxiliar na decisão de realização da injeção intravítrea (IIV) de anti-VEGF, a partir da quantificação e hierarquização dos fatores de risco que compõem o perfil dos indivíduos diabéticos. Métodos: Trata-se de estudo transversal, observacional e inferencial, realizado em três instituições da Paraíba, de julho de 2015 a setembro de 2016. O modelo de regressão logística foi utilizado para obtenção do modelo preditivo e os dados foram analisados no software R®. Resultados: Foram avaliados 80 pacientes com diabetes tipo 1 ou 2, maiores de 18 anos, dos quais 57,5% não tiveram indicação de IIV e 42,5% receberam indicação deste tratamento. No grupo com edema macular diabético (EMD), a média de idade foi de 60,65 anos, sendo 52,94% do sexo feminino. Ainda nesse grupo, a maioria apresentou retinopatia diabética não-proliferativa severa ou retinopatia proliferativa (79,41%). Foram identificados como fatores de risco para EMD: o indivíduo ser aposentado (OR=5,22; p-valor 0,05), ter histórico pessoal de retinopatia diabética (OR=20,27; p-valor 0,006) e de tratamento prévio com anti-VEGF (OR=23,23; p-valor 0,002). Conclusão: Os resultados da pesquisa evidenciaram que um indivíduo diabético com baixa visual e apresentando esses três fatores deve ser encaminhado o quanto antes ao especialista, pois possui, com 91,17% de acerto, risco de apresentar EMD com necessidade de IIV de anti-VEGF. Essa ferramenta pode servir como coadjuvante na tomada de decisão, sobretudo do não-retinólogo, a fim de encaminhar para diagnóstico e tratamento precoces os indivíduos com EMD, o que pode ser decisivo na prevenção da perda visual irreversível nesses pacientes. Abstract Purpose: To propose a predictive model to aid in the decision to perform the intravitreal anti-VEGF injection, based on the risk factors quantification and hierarchy presented by diabetic patients. Methods: It is a cross-sectional, observational and inferential study carried out in three institutions in Paraíba from July 2015 to September 2016. The logistic regression model was used to obtain the predictive model and data were analyzed in R(r) software. Results: Eighty patients with type 1 or 2 diabetes, over 18 years of age, were included, 57.5% of whom had no indication of IIV and 42.5% received an indication of this treatment. In the group with diabetic macular edema (DME), the mean age was 60.65 years, of which 52.94% were female. In this group, the majority presented severe non-proliferative diabetic retinopathy or proliferative retinopathy (79.41%). The main risk factors for DME were: be retired (OR = 5.22, p-value0.05), had a personal history of diabetic retinopathy (OR = 20.27, p-value 0.006), and previous treatment with anti-VEGF (OR = 23.23, p-value 0.002). Conclusion: The results of the research showed that a diabetic patient with low visual acuity and presenting these three factors should be referred as soon as possible to the specialist, since he presents a risk of presenting DME with need for anti-VEGF IIV, with 91.17% of accuracy. This tool can serve as an adjunct to decision making, especially the nonretinologist, in order to refer individuals with EMD to early diagnosis and treatment, which may be crucial in preventing irreversible visual loss in these patients.

Diabetic macular edema (DME) is the main cause of visual impairment in patients with diabetes mellitus. The most widely used treatment today is intravitreal injection (IIV) of anti-VEGF (vascular endothelial growth factor). Optical coherence tomography (OCT) is the gold-standard diagnostic test, however it is expensive and inaccessible. Some risk factors are strongly associated with development of DME and its response to treatment. There is few surveys that analyzes the impact and risk percentages of these factors in the probability of developing EMD and, therefore, in the necessity of early therapeutic intervention, which motivated the accomplishment of this research. This study aimed to achieve a Predictive Model to guide the decision in the early treatment with intravitreal injection in patients with EMD, by quantifying and ranking the risk factors impact on the chance of a diabetic patient need this therapy. It is a cross-sectional, observational, descriptive and analytical study. The data were collected at the Ophthalmology Department of the Lauro Wanderley University Hospital - UFPB and at the Hospital Visão, both in João Pessoa, and at the Genival Barbosa de Lucena Vision Center, located in Guarabira-PB, from July 2015 to September 2016. Individuals with type 1 or 2 diabetes and older than 18 years were included, after signing the informed consent form. The logistic regression model was used to obtain and adapt the predictive model and all the data were analyzed in statistical software R®, version 3.2.0. Eighty diabetic patients were evaluated: 57.5% had no indication of IIV and 42.5% needed this treatment. Of those who had EMD and needed anti-VEGF injection, the mean age was 60.65 years, 47.05% male and 52.94% female. In the group without macular edema, the mean age was 58.02 years, 26.06% male and 73.91% female. Among the individuals who had no indication of intravitreal injection of anti-VEGF, most had no mild retinopathy or non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) (69.56%). Among the patients who needed the treatment, the majority had severe NPDR or proliferative retinopathy (79.41%). Were identified as risk factors to EMD and intravitreal anti-VEGF: be retired (OR = 5.22, p-value0.05), had a personal history of diabetic retinopathy (OR = 20.27; P-value 0.006) and positive history for previous treatment with anti-VEGF (OR = 23.23; p-value 0.002). From the results of this study, we conclude that a diabetic individual has low visual acuity and presents these three factors, should be referred as soon as possible to the specialist, since he has a risk of presenting DME with need for anti-VEGF IIV, with 91.17% of accuracy. In summary, an evaluative and predictive model was proposed to serve as a supporting tool in therapeutic decision, mainly to the non-retinal physician, to refer to the specialist the patients with diabetic retinopathy and its main cause of low visual acuity - diabetic macular edema - to early diagnosis and treatment, which may be decisive to preventing irreversible visual loss in these patients. A injeção intravítrea (IIV) de anti-VEGF (fator de crescimento vascular endotelial) constitui a modalidade terapêutica mais utilizada nos dias de hoje para o tratamento do edema macular diabético (EMD), sendo esta a principal causa de baixa visual em pacientes portadores de diabetes mellitus. O exame padrão – ouro para o diagnóstico é a tomografia de coerência óptica (TCO) da mácula, no entanto possui alto custo e difícil acesso. O desenvolvimento de EMD e a resposta ao tratamento são fortemente associados a determinados fatores de risco. Na literatura especializada há uma escassez de estudos que estabeleçam uma quantificação dos percentuais de risco desses fatores, a fim de verificar aqueles que possuem maior impacto na probabilidade de desenvolver EMD e, portanto, na necessidade de intervenção terapêutica precoce, o que motivou a realização desta pesquisa. O estudo teve por objetivo a propositura de um Modelo Preditivo para auxiliar na decisão de realização de uma injeção intravítrea de anti-VEGF, a partir da quantificação e hierarquização dos fatores de risco que compõem o perfil dos indivíduos adultos diabéticos. Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo e inferencial. Os dados foram coletados na Unidade da Visão do Hospital Universitário Lauro Wanderley – UFPB e no Hospital Visão, ambos em João Pessoa, e no Centro da Visão Genival Barbosa de Lucena, localizado na cidade de Guarabira-PB, no período de julho de 2015 a setembro de 2016. Foram incluídos indivíduos com diabetes tipo 1 ou 2 e idade acima de 18 anos, após assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido. O modelo de regressão logística foi utilizado para obtenção e adequação do modelo preditivo e todos os dados foram analisados no software estatístico R®, versão 3.2.0. Foram avaliados 80 pacientes diabéticos, dos quais 57,5% não tiveram indicação de IIV e 42,5% receberam indicação do tratamento em questão. Dos que tiveram EMD e indicação do tratamento com injeção de anti-VEGF, a média de idade foi de 60,65 anos, sendo 47,05% do sexo masculino e 52,94% do sexo feminino. Em relação àqueles sem edema macular, a média de idade foi de 58,02 anos, sendo 26,06% do sexo masculino e 73,91% do sexo feminino. Dentre os indivíduos que não tiveram indicação de injeção intravítrea de anti-VEGF, a maioria apresentou ausência de retinopatia ou retinopatia diabética não- proliferativa (RDNP) leve (69,56%). Já dentre os pacientes que necessitaram do tratamento, a maioria apresentou RDNP severa ou retinopatia proliferativa (79,41%). Foram identificados como fatores de risco para o edema macular diabético e, portanto, necessidade de IIV, o indivíduo ser aposentado (OR=5,22; p-valor0,05), ter histórico pessoal de retinopatia diabética (OR=20,27; p-valor 0,006) e histórico positivo para tratamento prévio com anti-VEGF (OR=23,23; p-valor 0,002). Concluímos, a partir dos resultados desta pesquisa, que um indivíduo diabético tenha baixa visual e apresente esses três fatores, deve ser encaminhado o quanto antes ao especialista, pois possui risco de apresentar EMD com necessidade de IIV de anti-VEGF, com 91,17% de acerto. Em suma, foi proposto um modelo de avaliação e de predição para servir como ferramenta coadjuvante na tomada de decisão, sobretudo do médico não-retinólogo, a fim de encaminhar para o diagnóstico e tratamento precoces os pacientes com retinopatia diabética e sua principal causa de baixa acuidade visual – o edema macular diabético –, o que pode ser decisivo na prevenção da perda visual irreversível nesses pacientes.

Heart diseases are responsible for more deaths in the first year of life than any other congenital problem in Brazil, affecting 8 to 10 children per 1000 live births. There are several types of heart diseases, some heal with time others require surgery. Evaluating the characteristics of the surgeries, it is possible to obtain the probability of the occurrence of postoperative complications and the estimation of the length of stay in the ICU (Intensive Care Unit) that varies according to the typology of this occurrence and the patient health condition. In this sense, the use of statistical models can help to optimize the care of patients in unfavorable clinical conditions. The aim of this study is to develop a tool based on statistical models to assist decision making about the chronological order of the surgeries to be performed. The data from this study came from the charts of the children destined to the execution of the surgery of congenital heart disease in the reference center that composes the Pediatric Cardiology Network PE-PB in the State of Paraíba. A logistic regression model was used to estimate the probability of occurrence of postoperative complications and survival analysis techniques to detect differences between the influence of determining factors on the length of ICU stay after the surgery. All data were analyzed in statistical software R, version 3.2.0. A total of 130 children were included, which 86.15% being below 10 years of age and weighing between 5 and 25 kg. Of the 72 children who presented post-surgical complications, 22.3% presented shunt-type cardiopathy, and 10% had Patent Ductus Arteriosus, followed by 9.2% with Tetralogy of Fallot. The risk factors identified by logistic regression as more associated with the outcome "developing post-surgical complications" were: high risk score (OR = 12.9; p-value = 0.02), presence of acyanotic obstructive heart disease (OR = 12.5, p-value = 0.006), the aortic clamping time during surgery greater than 20 minutes (OR = 3.3; p-value = 0.01), the time of extubation during the surgery (OR = 1.1, p-value = 0.07), presence of pulmonary arterial hypertension (OR = 6.7, p-value = 0.09) and age less than 6 months (OR = 3, 6; p-value = 0.05). In the survival analysis, it was possible to verify that there are statistically significant differences in length of ICU stay between children less than 6 months and older children; Also among children who presented high surgical risk and those who did not present; And among children where there is presence or absence of pulmonary arterial hypertension, in which the presence of some of these characteristics implies a greater probability of permanence for a certain time in the ICU. Also through the survival analysis, it was possible to observe that besides the factors identified through the logistic regression, the occurrence of postoperative infection in children also entails a longer hospitalization time after the surgery. Both techniques analyzed together, were able to build estimates for a certain hospital stay in cases of occurrence or not of postoperative complications, bringing support to hospital planning decisions, resulting in the optimization of the rotation of the available beds, in addition to the suggestion of chronological order of the queue of the next surgeries of congenital cardiopathy to be performed. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES As cardiopatias são responsáveis por mais mortes no primeiro ano de vida do que qualquer outro problema congênito no Brasil, acometendo de 8 a 10 crianças a cada 1000 nascidos vivos. Existem diversos tipos de cardiopatia, algumas curam com o tempo, outras requerem intervenções cirúrgicas. Avaliando as características das cirurgias, é possível obter a probabilidade da ocorrência de complicações pós-cirúrgicas, e a estimativa do tempo de internamento em UTI que varia de acordo com a tipologia dessa ocorrência e com o perfil clínico do paciente. Neste sentido, a utilização de modelos estatísticos, pode auxiliar a otimização do cuidado a pacientes em condições clínicas desfavoráveis, sendo a proposta deste estudo, desenvolver uma ferramenta baseada em modelos estatísticos para auxiliar à tomada de decisões acerca da ordem cronológica das cirurgias a serem executadas. Os dados desse estudo provieram dos prontuários das crianças destinadas à execução da cirurgia de cardiopatia congênita no centro de referência que compõe a Rede de Cardiologia Pediátrica PE-PB no Estado da Paraíba. O modelo de regressão logística foi utilizado para estimar a probabilidade de ocorrência de complicações pós-cirúrgicas e as técnicas de análise de sobrevivência, para detectar diferenças entre a influência de fatores determinantes sobre os tempos de internamento em Unidades de Terapia Intensiva após a realização das cirurgias. Todos os dados foram analisados no software estatístico R, versão 3.2.0. Foram incluídas 130 crianças, sendo 86,15% com idade inferior a 10 anos de idade e peso se concentrando entre 5 e 25 quilos. Das 72 crianças que apresentaram complicações pós-cirúrgicas, 22,3% apresentaram a cardiopatia do tipo shunt, e no tocante ao diagnóstico, observou-se que 10% eram portadores de Persistência do Canal Arterial, seguido de 9,2% portadores de Tetralogia de Fallot. Os fatores de risco identificados pela regressão logística como mais associados com o desfecho “desenvolver complicações pós-cirúrgicas” foram: apresentar escore de risco alto (OR=12,9; p-valor=0,02), a presença de cardiopatia acianótica obstrutiva (OR=12,5; p-valor=0,006), o tempo de clampeamento aórtico durante a cirurgia ser superior a 20 minutos (OR=3,3; p-valor=0,01), o tempo de extubação durante a realização da cirurgia (OR=1,1; p-valor=0,07), a presença de hipertensão arterial pulmonar (OR=6,7; p-valor=0,09) e idade inferior a 6 meses (OR=3,6; p-valor=0,05). Na análise de sobrevivência, foi possível constatar que existem diferenças estatisticamente significativas sobre o tempo de internamento em UTI entre as crianças com menos de 6 meses de idade e as crianças com idade superior; também entre as crianças que apresentaram alto risco cirúrgico e as que não apresentaram; e entre as crianças onde há presença ou ausência de hipertensão arterial pulmonar, em que a presença de alguma(s) dessas características implica em maiores probabilidades de permanência por um determinado tempo em UTI. Ainda através da análise de sobrevivência, foi possível observar que além dos fatores identificados através da regressão logística, a ocorrência de infecção pós-operatória nas crianças também acarreta maior tempo de internamento após a cirurgia. Ambas as técnicas analisadas conjuntamente, foram capazes de construir estimativas para um determinado tempo de internamento hospitalar em casos de ocorrência ou não de complicações pós-cirúrgicas, trazendo apoio às decisões do planejamento hospitalar, resultando na otimização da rotatividade dos leitos disponíveis, além da sugestão de ordenação cronológica da fila de espera das próximas cirurgias de cardiopatia congênita a serem executadas.

Dissertação de Mestrado em Ensino das Ciências apresentada à Universidade Aberta Resumo Nas últimas décadas houve uma massificação do ensino, que incrementou a heterogeneidade e a diversidade cultural dos alunos com interesses e motivações diversas, provocando a formação de turmas com características bastante díspares entre elas e entre os seus elementos constituintes, onde as motivações, os interesses, os níveis sócio-culturais, as aptidões e os recursos são diferentes e multi-diversificados. Será que a escola tem respondido e/ou contribuído, e poderá responder, às carências de qualificações decorrentes das mutações sociais e tecnológicas entretanto operadas? Qual é, por conseguinte, a influência da Escola Pública nas escolhas profissionais e qual a importância que daí advém na posterior inserção social e profissional dos alunos? O objectivo deste estudo é contribuir para a compreensão de qual o apoio e importância que a Escola tem (poderia e deveria ter) no processo de opinião e decisão dos alunos quanto às suas perspectivas profissionais, com aplicação de modelos lineares hierárquicos. Em Educação, as populações investigadas têm uma estrutura hierárquica, por níveis, isto é: alunos, turmas, escolas, etc., constituem uma sequência natural de agrupamentos aninhados, de tal forma que as variáveis de um nível podem interagir com outras variáveis, dentro do mesmo nível hierárquico ou de outro nível. Os modelos estatísticos mais adequados à análise de dados desta natureza são os modelos lineares hierárquicos (MLH). Eles incorporam bem a variabilidade existente entre escolas e intra escola, assim como outros factores contextuais – de natureza social, cultural ou familiar – que exercem influência no percurso escolar do aluno Résumé Au long de ces dernières décennies, c’est dessiné un nouveau panorama au niveau de l’éducation : la massification de l’éduction, celle-ci a développé l’hétérogénéité et la diversité culturelle des élèves qui ont des intérêts et des motivations diverses. Ce phénomène a provoqué la formation de classes bien différentes les unes des autres et surtout aussi au niveau de la constitution de ses éléments, où les motivations, les intérêts, les niveaux socioculturels, les aptitudes et les ressources sont différents et multi-diversifiés. Est-ce que l'école a répondu et/ou a contribué, et pourra répondre, au manque de qualifications dû aux mutations sociales et technologiques? Quelle est, donc, l'influence de l'école publique dans les choix professionnels et quel est son importance dans une postérieure insertion sociale et professionnelle de l’élève? L'objectif de cette étude a pour but de contribuer à la compréhension dont l'appui et l'importance que l'école a (devrait avoir ou pourrait avoir), dans le processus de l’opinion et de la décision des élèves au niveau de ses perspectives professionnelles, avec l'application des modèles linéaires hiérarchiques. Au niveau de l'éducation, les populations étudiées ont une structure hiérarchique, par niveaux, c’est à dire: élèves, classes, écoles, etc., constituent une séquence normale de groupements nichés, de telle manière que les variables d'un niveau peuvent interagir avec d’autres variables de l'intérieur d'un même niveau hiérarchique ou d'un niveau différent. Les modèles statistiques plus adéquats à l'analyse des données de cette nature sont les modèles linéaires hiérarchiques (MLH). Ils incorporent la variabilité existante entre les écoles et intra écoles, bien comme d'autres facteurs contextuels – de nature sociale, culturelle ou familière – qui exercent une influence dans le parcours scolaire de l’élève Abstract In the last few decades the schools have been crowded and that developed the heterogeneity and the cultural diversity of the students with interests and various motivations, turning the formation of classes into very different characteristics between them and their own elements, where the motivations, the interests, social and economical levels, the aptitudes and the resources are different and multi-diversified. Has the school answered and/or contributed (and will be able to) to the lack of qualifications derived from the social and technological changings? Which is, therefore, the influence of the Public School in the professional choices and which is the importance taken from there in the future social and professional insertion of the students? The aim of this study is to contribute for the understanding the school has, could and should have in the students’ opinion and decision process about their professional perspectives, with the application of hierarchical linear models. In Education, the studied populations have a structure defined by levels, that is: pupils, classes, schools, etc. They constitute a natural sequence of groups gathered in such a way that a level variables can interact with other variables, in the same hierarchic level or others. The statistic models more adequate to this type of data analysis are the hierarchical linear models (HLM). They incorporate the existing variability inside and among each school, as well as other contextual factors - of social, cultural or familiar kind - which have great influence in the student school way