Rosário, Raimara Reis do, David, Érica Coutinho, Pereira, André Gustavo Campinas, Viana, Josiene Amanda dos Santos, Tavares, Treyce Stephane Cristo, Santos Junior, Leonardo Nascimento dos, Oliveira, Suelen Melo de, Souza, Lourivan Carneiro de, Barros, Márcia Nazaré Rodrigues, and Silva Junior, Osmar Guedes da
The aim of the study was to characterize productive dynamics and specialization of citrus in the 22 micro regions of Pará in the period from 2008 to 2018, using geotechnologies and techniques of regional analysis as analysis tools. To perform the analysis, was used the agricultural production database provided by IBGE Automatic Recovery (SIDRA) platform, with aid of Microsoft Excel® software, which later tabulated the database in spreadsheets for treatment using tools statistics offered by the program that aimed at analyzing the Locational Quotient (QL) and manipulating tables for the elaboration of choropleth maps executed using ArcGis 10.5 software. From analysis it was possible to identify that between 2008-2018 interval, the micro region of Guamá was the only region to presente the highest QL indexes in the entire period evaluated, presenting an increase of 85.47% for this indicator. Regarding the quantity of production, the largest micro-regions in Pará that produce oranges were Guamá, Santarém, Itaituba, Bragantina, Altamira and Tomé-Açu, with annual averages of 169,890.4 t, 12,195.3 t, 4,350.8 t, 3,753.9 t, 3,304.7 t and 2,967.9 t, respectively. In this way, it was possible to understand that a specialized region may not have a great productivity of Orange, as well as, a non-specialized region may become a great producer of the fruit. In addition, it probably happened because a specialized region is able to present a large total agricultural production. El objetivo del estudio fue caracterizar la dinámica productiva y la especialización de los cítricos en las 22 microrregiones del Pará en el período de 2008 a 2018, utilizando geotecnologías y técnicas de análisis regional como herramientas de análisis. Para realizar el análisis se utilizó la base de datos de producción agropecuaria que brinda la plataforma IBGE Sistema de Recuperación Automática (SIDRA), con el auxilio del software Microsoft Excel®, que posteriormente fueron tabladas en hojas de cálculo, para el tratamiento por medio de herramientas estadísticas que ofrece el programa, lo que tuvo como objetivo el análisis del Cociente de Ubicación (QL) y manipulación de tablas para la elaboración de mapas coropléticos, que se ejecutaron utilizando el Software ArcGis 10.5. A partir del análisis fue posible identificar que entre el intervalo de 2008-2018, la microrregión del Guamá fue la única región que presentó los mayores índices de QL en todo el período evaluado, presentando un incremento del 85,47% para este indicador. Con relación a la cantidad de producción, las mayores microrregiones del Pará que productoras de naranjas fueron: Guamá, Santarém, Itaituba, Bragantina, Altamira y Tomé-Açu, con medias anuales de 169.890,4 t, 12.195,3 t, 4.305,8 t, 3.753,9 t, 3.304,7 t y 2.967,9 t, respectivamente. De esta manera, fue posible comprender que una región especializada puede no presentar una gran productividad de naranja, así como una región no especializada puede resultar una gran productora del fruto. Además, puede suceder que una región especializada sea capaz de presentar una gran producción agrícola total. O objetivo do estudo foi caracterizar a dinâmica produtiva e a especialização da citricultura nas 22 microrregiões paraenses no período de 2008 a 2018, utilizando como ferramentas de análise as geotecnologias e técnicas de análise regional. Para realizar a análise, utilizou-se a base de dados de produção agrícola disponibilizada pela plataforma do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), com o auxílio do software Microsoft Excel®, foram posteriormente tabulados em planilhas, para o tratamento por meio de ferramentas estatísticas ofertadas pelo programa, o qual, visou a análise do Quociente Locacional (QL) e manipulação de tabelas para elaboração dos mapas coropléticos, que foram executados utilizando o Software ArcGis 10.5. A partir da análise foi possível identificar que entre o intervalo de 2008-2018, a microrregião do Guamá foi a única região a apresentar os maiores índices QL em todo o período avaliado, apresentando um crescimento de 85,47% para este indicador. Com relação ao quantitativo de produção, as maiores microrregiões paraenses produtoras de Laranjas, foram: Guamá, Santarém, Itaituba, Bragantina, Altamira e Tomé-Açu, com médias anuais a 169.890,4 t, 12.195,3 t, 4.305,8 t, 3.753,9 t, 3,304,7 t e 2.967,9 t, respectivamente. Desta forma, foi possível compreender que uma região especializada pode não apresentar uma grande produtividade de laranja, assim como, uma região não especializada pode vir a ser uma grande produtora do fruto. Além disso, pode ocorrer de uma região especializada conseguir apresentar uma grande produção agrícola total.