R E S U M O O aumento da fragmentação afeta diretamente as regiões como o sudeste do Pará pelo chamado arco do desmatamento, causando a substituição de vegetação por classes como pasto e ou agricultura, que por sua vez aumentam o número de áreas afastada e reduzindo os biomas. O objeto desta pesquisa está em aplicar as ferramentas de sensoriamento remoto e o uso de programas, para monitorar o desmatamento na microrregião de redenção, por meio de métricas de paisagem. Posteriormente usando o Software Qgis 3.16.14 ltr. com o complemento LecoS - Landscape Ecology Statistics definiu como padrão de SRC o Sirgas 2000, assim optando pelas métricas de área da classe (Km²), porcentagem (%), número de fragmento (n) e média da área do fragmento (km²). A análise indicou que os anos de 1985 a 2000 apresentou perda de vegetação de ±63,8116% que equivalem a -8.027,8398 km², já o aumento de fragmentos 1985 (n=14803) a 2000 (n=21367), para 2010 a 2020 a redução foi 380,4714 km² (±9,8103%), os fragmentos apresentaram valor adicional de n=2718 (±10,7079%), isso mostra que as parcelas de terras estão sendo mais fragmentadas. Por meio das análises, foi possível notar as mudanças das fragmentações na microrregião diminuindo a classe Formação Florestal. Palavras-Chaves: Sensoriamento Remoto, Desmatamento, Biomas, Raster. Analysis of forest fragments by landscape metrics in the micro-region of redenção, southeatern Pará – Brazil A B S T R A C T The increase of fragmentation directly affects regions such as the southeast of Pará through the so-called arc of deforestation, causing the replacement of vegetation for classes such as pasture and or agriculture, which in turn increases the number of remote areas and reducing the biomes. The object of this research is to apply remote sensing tools and programs to monitor deforestation in the micro-region of Redenção, using landscape metrics. Subsequently using the Software Qgis 3.16.14 ltr. with the complement LecoS - Landscape Ecology Statistics defined as SRC standard the Sirgas 2000, thus opting for the metrics of class area (Km²), percentage (%), number of fragment (n) and average fragment area (km²). The analysis indicated that the years 1985 to 2000 showed vegetation loss of ±63.8116% which is equivalent to -8,027.8398 km², as the increase in fragments 1985 (n=14803) to 2000 (n=21367), for 2010 to 2020 the reduction was 380.4714 km² (±9.8103%), the fragments showed additional value of n=2718 (±10.7079%), this shows that the land parcels are being more fragmented. Through the analyses, it was possible to notice the changes of fragmentations in the micro-region decreasing the Forest Formation class. Keywords: Remote Sensing, Deforestation, Biomes, Raster.