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La resolución de sistemas de ecuaciones lineales es sin duda el problema más importante en Matemática Aplicada. Es importante en sí mismo y también porque es un paso intermedio en la resolución de muchos otros problemas de gran relevancia. La eliminación Gaussiana es hoy en día el método estándar para resolver este problema en un ordenador y, además, fue el primer algoritmo numérico para el que se realizó un análisis de errores de redondeo. En 1948, Alan Turing publicó un artículo de gran relevancia sobre este tema: “Rounding-off errors in matrix processes” (Quart. J. Mech. Appl. Math. 1, pp. 287-308). En este artículo, Turing formuló la eliminación Gaussiana en términos de la factorización LU de una matriz e introdujo la noción de número de condición de una matriz, que son dos de las nociones más fundamentales del Análisis Numérico moderno. Además, Turing presentó un análisis de errores de la eliminación Gaussiana para matrices generales que influyó profundamente en el espíritu del análisis de errores definitivo desarrollado por Wilkinson en 1961. El trabajo de Alan Turing sobre la eliminación Gaussiana aparece en un periodo fascinante del Análisis Numérico moderno. Otros gigantes de las matemáticas como John von Neumann, Herman Goldstine y Harold Hotelling también realizaron investigaciones sobre la eliminación Gaussiana en la década de 1940-50. El objetivo de estos investigadores era encontrar un método eficiente y fiable para resolver sistemas de ecuaciones lineales en los ordenadores modernos que estaban desarrollándose por entonces. En aquella época, no estaba claro en absoluto si utilizar la eliminación Gaussiana era una elección adecuada o no. El propósito de este artículo es revisar, a nivel básico, las contribuciones realizadas por Alan Turing y otros investigadores al análisis de errores de la eliminación Gaussiana, el contexto histórico de esas contribuciones y su influencia en el Análisis Numérico moderno.