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O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - Brasil (CAPES) - C?digo de Financiamento 001. Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2019-12-02T18:36:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sollano_rabelo_braga.pdf: 9011589 bytes, checksum: 74e6b051801f742483b013846cb03015 (MD5) Approved for entry into archive by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2019-12-02T18:36:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sollano_rabelo_braga.pdf: 9011589 bytes, checksum: 74e6b051801f742483b013846cb03015 (MD5) Made available in DSpace on 2019-12-02T18:37:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) sollano_rabelo_braga.pdf: 9011589 bytes, checksum: 74e6b051801f742483b013846cb03015 (MD5) Previous issue date: 2019 Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) O objetivo deste trabalho foi desenvolver web apps espec?ficos para ?rea florestal, no que se refere a processamento de dados de invent?rio florestal de florestas equi?neas e inequi?neas utilizando linguagem R em plataforma online. Os web apps foram desenvolvidos no Laborat?rio de Mensura??o e Manejo, na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri ? UVJM, Campus JK, Diamantina/MG Rodovia MGT 367 - Km 583, n? 5000. A hospedagem dos apps foi feita utilizando o servi?o da Amazon Web Services EC2. O Sistema Operacional do servidor utilizado foi o Ubuntu Server 16.04. Foram desenvolvidos 3 web apps. A aplica??o web App Invent?rio de Nativas foi desenvolvida com o foco em florestas inequi?neas, visando gerar vari?veis, ?ndices e gr?ficos que geralmente s?o utilizados em relat?rios de invent?rios florestais de florestas naturais. O App Cubagem foi desenvolvido com o foco em c?lculos de volume de ?rvores cubadas utilizando os m?todos de Smalian ou Huber, realizar an?lises descritivas e ajustar modelos volum?tricos utilizando estes dados. O web app App Invent?rio Florestal foi desenvolvido com enfoque em florestas equi?neas, e pode estimar a altura de ?rvores n?o medidas, volume de ?rvores inserindo os coeficientes de um dos modelos dispon?veis, realizar uma an?lise descritiva dos dados e fazer estimativas de amostragem. Concluiu-se que os web apps foram desenvolvidos com sucesso, e podem ser acessados remotamente por meio de um navegador de internet. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2019. The aim of this study is to develop web apps for forestry data processing, specifically for inventory data from even-aged and uneven-aged forests using R language in an online platform. The web apps were developed in the Laborat?rio de Mensura??o e Manejo, at the Federal University of the Jequitinhonha and Mucuri Valleys ? UFVJM, Campus JK, Diamantina/MG Rodovia MGT 367 ? Km 583, n? 5000. The apps were hosted using Amazon Web Services EC2. The Operating System used was Ubuntu Server 16.04. Three apps were developed. The web app App Invent?rio de Nativas was developed with focus on uneven-aged forests, aiming to provide most variables, indexes and graphics used in reports of inventories of natural forests The web app App Cubagem was developed with focus on tree volume measurements and estimation using Smalian or Huber?s method and volumetric models, and descriptive analysis of data. With web app App Invent?rio Florestal we aimed to allow the user to estimate the height of non-measured trees, estimate the volume of trees using coefficients of one of the available models, make a descriptive analysis of their data, and make sampling estimates of inventory data of even-aged forests. We concluded that the web apps were developed successfully, and can be accessed remotely by a web browser.

O manejo florestal deve estar apoiado no entendimento da dinâmica da floresta, a fim de garantir a melhor tomada de decisão. A estrutura diamétrica é uma ferramenta adequada, que fornece informações sobre uma determinada espécie ou para a floresta em geral. Assim, neste trabalho, foi avaliada a estrutura diamétrica de três espécies amazônicas: Bertholletia excelsa Bonpl. (Castanheira), Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Müll.Arg (Seringueira) e Swietenia macrophylla King (Mogno) na Floresta Estadual do Antimary, estado do Acre, Brasil. Também foram ajustadas funções de densidade de probabilidade mais comumente utilizadas para representar as distribuições diamétricas de espécies florestais. A espécie B. excelsa apresentou estrutura bimodal com uma grande amplitude diamétrica. H. brasiliensis apresentou distribuição unimodal assimétrica positiva. A baixa ocorrência de S. macrophylla na área de estudo não garante que a distribuição observada seja representativa. A estrutura diamétrica das três espécies é similar às reportadas em outros estudos. Na avaliação das funções de densidade probabilística, os modelos Normal e Weibull foram aderentes para as três espécies. Forest management should be based on understanding the forest dynamics in order to ensure better decision making. The diameter structure is an adequate tool, which provides information about a particular species or the forest in general. Thus, diameter structure of three Amazonian species were evaluated: Bertholletia excelsa Bonpl. (Castanheira), Hevea brasiliensis (Willd. Ex A.Juss.) Müll.Arg (Seringueira) and Swietenia macrophylla King (Mahogany) at Antimary State Forest, Acre State, Brazil. We also fitted probability density functions commonly used to represent the diameter distributions of forest species. B. excelsa presented bimodal structure with a great diameter amplitude. H. brasiliensis presented a unimodal distribution positively skewed. The low occurrence of S. macrophylla in the study area does not guarantee that the observed distribution is representative. The diameter structures of three species are similiar to those reported in other studies. In the evaluation of probabilistic density functions, Normal and Weibull models were adherent to the three species. Made available in DSpace on 2019-11-06T18:09:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 26898.pdf: 688650 bytes, checksum: 5796411eeb6fa3c1f7980a8a0549e4ac (MD5) Previous issue date: 2019

The evolution of the stem form of trees in stands of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze was studied by means of taper functions and form factors. The data used were obtained by complete stem analysis and by rigorous scaling of standing trees in stands established in central-southern region of Paraná, with a sample of 45 trees. Four taper functions were adjusted for the total data set and for stratified data by classes of age. Tapering curves were constructed for different age classes. Model identity tests were performed to compare complete and reduced models. To assess the evolution of natural and artificial form factors, they were calculated for different ages, starting at 5 years old. Schöpfer´s polynomial was the selected model. There were significant differences among complete and reduced models with a slight advantage in the use of equations adjusted by age classes, as well as a significant improvement in the stem taper with the increase in age, also verified by the stabilization of the values of form factor at 22 years. A evolução da forma do tronco de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze foi estudada por meio de funções de afilamento e fatores de forma. Os dados utilizados são objeto de análise de tronco e por filmação de árvores em pé em povoados estabelecidos na região Centro-Sul do Paraná, com uma amostra de 45 árvores. Foram ajustadas quatro funções de afilamento para o conjunto total de dados e para os dados estratificados em classes de idade, sendo construídas como curvas de afilamento para diferentes classes de idade. Foi realizado teste de identidade de modelos para comparar modelos completos com o modelo reduzido. Para avaliar um desenvolvimento dos fatores de forma naturais e artificiais, os mesmos foram calculados para o conjunto de dados em diferentes idades, iniciando aos 5 anos. Uma função de afiliação selecionada para o polinômio de Schöpfer. Foram observadas diferenças significativas entre o modelo reduzido e modelos de modelos, com ligeira vantagem com o uso de equações ajustadas por aulas de idade, além de expressiva na forma do tronco com o aumento da idade, também foi constatada pela estabilização dos valores de Fator de forma aos 22 anos.

Submitted by M?rden L?les (marden.inacio@ufvjm.edu.br) on 2016-07-12T23:59:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) paula_ventura_silva.pdf: 2872431 bytes, checksum: 13667045a80e3b80429055fd7e4a5e15 (MD5) Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-07-18T14:50:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) paula_ventura_silva.pdf: 2872431 bytes, checksum: 13667045a80e3b80429055fd7e4a5e15 (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-18T14:50:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) paula_ventura_silva.pdf: 2872431 bytes, checksum: 13667045a80e3b80429055fd7e4a5e15 (MD5) Previous issue date: 2015 Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) RESUMO SILVA, Paula Ventura da, M.Sc., Emprego de redes neurais artificiais com Skip-Layer Connections na mensura??o florestal. 2015. 46 f. Disserta??o (Mestrado em Ci?ncia Florestal) ? Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2015. O objetivo principal deste estudo foi avaliar a aplica??o de Redes Neurais Artificiais (RNA) utilizando a t?cnica Skip-layer connections, com e sem recorr?ncia, para estima??o do volume individual e da altura total de ?rvores de eucalipto. Os objetivos espec?ficos foram testar e avaliar as redu??es no tamanho da base de dados do conjunto de ajuste (treinamento) para estima??o dessas vari?veis. Os dados utilizados foram provenientes de ?rvores abatidas para cubagem (estima??o do volume individual) e de medi??es de parcelas permanentes de invent?rios florestais cont?nuos (estima??o da altura total), em ?rea de povoamentos de eucalipto localizados no sul da Bahia, Brasil. Foram treinadas redes do tipo Multilayer Perceptron (MLP), utilizando a fun??o de ativa??o log?stica nas camadas intermedi?ria e de sa?da e oito neur?nios na camada oculta. O n?mero de neur?nios na camada de entrada variou conforme o n?mero e o tipo de vari?vel (qualitativa ou quantitativa) em cada estudo. Os crit?rios de parada foram o erro m?dio quadr?tico de 0,0001 ou 3.000 ciclos (?pocas). Em seguida, as RNA selecionadas foram aplicadas em parte dos dados separados, para generaliza??o (valida??o). O software utilizado para o treinamento e a generaliza??o das RNA foi o NeuroForest 3.3. Para compara??o dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados os modelos tradicionais de regress?o tanto para volume, quanto para altura, e tamb?m foram treinadas e aplicadas RNA usando o algoritmo Resilient Propagation, comumente utilizado em aplica??es da mensura??o florestal. A avalia??o dos resultados gerados pelas RNA e pelos modelos de regress?o foi feita por meio do coeficiente de correla??o entre os valores observados e estimados, de gr?ficos de dispers?o e de histogramas de frequ?ncia percentual dos erros percentuais. As Redes Neurais Artificiais utilizando Skip-layer connections apresentaram resultados satisfat?rios para estima??o de volume e de altura de ?rvores de eucalipto, o que evidencia a possibilidade de aplicar a t?cnica em mensura??o e manejo florestal e uma expressiva redu??o das bases de dados para treinamento das RNA. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. ABSTRACT SILVA, Paula Ventura da, M.Sc. Artificial neural networks with skip-layer connections in forest measurement. 2015. 46 f. Dissertation (Master in Forest Science) ? Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2015. The aim of this study was to evaluate the application of Artificial Neural Networks (ANN) using the Skip-layer connections technique, with and without recurrence, to estimate the individual volume and total eucalyptus trees height. Its specific objectives were to test and evaluate reduction in the size of the adjustment assembly database (training) for estimating these variables. The data came from trees felled for scaling (estimation of individual volume) and measurements of permanent plots of continuous forest inventories (estimation of the total height), in eucalypt plantation area located in the south of Bahia, Brazil. Multilayer Perceptron (MLP) network type, using the logistic activation function in the intermediate and output layers and eight neurons in the hidden layer, were trained. The neurons number in the input layer varied according to the number and type of the variable (qualitative or quantitative) in each study. The stopping criteria were the root mean square error 0.0001 or 3,000 cycles (seasons). The software used for the RNA training and generalization was the NeuroForest 3.3. To compare the results obtained by RNA, traditional regression models were set for both the volume and the height, as well as RNA were trained and applied using the Resilient Propagation algorithm, commonly used in forest measurement applications. The evaluation of the results generated by the RNA and by the regression models was made via the correlation coefficient between observed and estimated values, scatter plots and histograms percentage frequency of the percentage errors. Artificial Neural Networks using Skip-layer connections showed satisfactory results for the estimation of volume and eucalyptus trees height, demonstrating the possibility of applying the technique in measuring and forest management and a significant reduction of databases for RNA training.

The methodology proposed by the Forest Inventory of Minas Gerais State, Brazil, consists in applying data collected in quantitative forest inventories to help classify stages of savanna regeneration. Data from seven forest inventories were used. Number of individuals, basal area, quadratic mean diameter, mean height, percentage of individuals in the first diameter class, allied with a visual analysis, was used to classify the stages of regeneration. It was concluded that the new methodology was effective in classifying savanna regeneration stages, using data collected in quantitative forest inventories (DBH ≥ 5 cm), without the need to establishment new plots to sample natural regeneration. A metodologia proposta pelo Inventário Florestal de Minas Gerais consiste em utilizar dados coletados usualmente no inventário florestal quantitativo para auxiliar a classificação da regeneração no Cerrado. Dados de sete inventários florestais foram utilizados para cálculo do número de indivíduos, área basal, diâmetro médio quadrático, média das alturas e percentual de indivíduos na primeira classe diamétrica, e, juntamente com análise visual, classificou-se os estágios de regeneração. Concluise que a metodologia se mostrou eficiente, auxiliando na classificação dos estágios de regeneração, utilizando apenas os dados quantitativos (DAP ≥ 5 cm), sem o estabelecimento de novas parcelas para amostragem da regeneração natural.

Submitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2017-08-08T19:02:44Z No. of bitstreams: 1 Caciane Peinhopf.pdf: 1796763 bytes, checksum: c6617d84ba09822c787d51a29f4a9e23 (MD5) Made available in DSpace on 2017-08-08T19:02:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Caciane Peinhopf.pdf: 1796763 bytes, checksum: c6617d84ba09822c787d51a29f4a9e23 (MD5) Previous issue date: 2012-12-19 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES This study aimed to compare biophysical parameters of a stand of Eucalyptus urograndis obtained in conventional forest inventory with those derived from profiling the Airborne Laser, with densities of Laser points of 5 and 10 points / m². The forest plantations selected for this study are located in the Paraíba Valley, State of São Paulo, Brazil, belonging to the company Fibria Celulose S.A. The sampled plots during the forest inventory are temporary and circular, having a radius of 11.28 m and area of approximately 400 m². The area was overflown during the months of January to March, for the acquisition of laser scanning density of 5 and 10 points/m², respectively, and simultaneous acquisition of aerial photographs. In the analysis of biophysical parameters, the total height of the trees was obtained with LiDAR data directly by the determination of difference between the representative points on the ground and the highest point in the crown area selected manually, and the diameters and volume were estimated according to the height, with adjusted model from field data. The means of height, diameter and volume obtained in stands with variation in age between 3 and 8 years, derived from field information were compared with data extracted from LiDAR by the Dunnett test (α ≤ 0.05). The results indicate that the means height, diameter (DBH) and volume obtained by LiDAR with densities of 5 and 10 points/m2, generally, presented results statistically identical to the data obtained in field, except for the oldest stand, considered in this research (8 years). On the other hand, the mean errors obtained were among 3.97 to 12.77%; 4.54 to 20.89% and 14.46 to 59.26%, respectively for the height, DBH and volume. The LiDAR data with 10 points/m2 of density always presented lower mean errors than the density of 5 points/m2. The deviations between the data obtained by LiDAR against those of field presented a good correlation with age, indicating that this variable can be measured through this tool. However, these same deviations had no correlation with the slope, indicating that this variable seems did not affect the height measured with LiDAR data. In summary, there is possibility to apply this LIDAR technique on a large scale for forest inventory and monitoring, maximizing the accuracy and minimizing the collection of basic information from stands by the traditional method, still necessary to adjust the diameter and volume equations. Este trabalho teve como objetivo comparar parâmetros biofísicos de um povoamento de Eucalyptus urograndis obtidos em inventário florestal convencional com aqueles derivados de perfilamento a LASER Aerotransportado, com densidades de pontos LASER de 5 e 10 pontos/m². Os plantios florestais selecionados para este estudo se localizam no Vale do Paraíba, estado de São Paulo, pertencentes à empresa Fibria Celulose S.A. As parcelas amostradas no decorrer do inventário florestal são de caráter temporário, de forma circular com raio de 11,28 m e área aproximada de 400 m². A área foi sobrevoada entre os meses de janeiro a março, para aquisição da varredura a LASER com densidade de 5 e 10 pontos/m², respectivamente, além de simultânea aquisição de fotografias aéreas. Na análise dos parâmetros biofísicos, a altura total das árvores foi obtida com os dados LiDAR a partir da diferença entre os pontos que compunham a nuvem de pontos representativa do terreno e o ponto mais alto, visualmente determinado em uma área de pontos que representam a copa. Os diâmetros e volume foram estimados em função da altura, com modelo ajustado a partir de dados de campo. As médias das alturas, diâmetros e volumes obtidos nos povoamentos com variação de idade entre 3 a 8 anos de idade, derivadas das informações de campo e comparadas com os dados extraídos do LiDAR, foram comparados com o teste de Dunnett (α ≤ 0,05). Os resultados indicam que as médias de altura, diâmetro (DAP) e volume obtidos com dados LiDAR, em geral, apresentaram resultados estatisticamente iguais aos dados obtidos em campo, exceto para o povoamento com idade maior para esta área de estudo (8 anos). Por outro lado, os erros médios obtidos ficaram entre 3,97 a 12,77%; 4,54 a 20,89% e 14,46 a 59,26%, respectivamente para a altura, DAP e volume. Os dados LiDAR de densidade 10 pontos/m2 apresentou erros médios inferiores que a densidade 5 pontos/m2. Os desvios entre os dados obtidos pelo LiDAR em relação àqueles de campo apresentaram uma boa correlação com a idade, indicando que essa variável pode ser mensurada por meio desta tecnologia. Entretanto, esses mesmos desvios não tiveram qualquer correlação com a declividade, indicando que esta variável parece não afetar a altura medida com dados LiDAR. Em síntese, há possibilidade de aplicação da técnica LiDAR para o inventário e monitoramento florestal, maximizando a acurácia e minimizando a coleta de informações básicas do povoamento pelo método tradicional, ainda necessário para ajuste de equação diamétrica e volumétrica.

Este trabalho teve como objetivo comparar métodos de medição de altura total de árvores em floresta natural. Foram comparadas alturas totais medidas pelo Hipsômetro Vertex com as obtidas por escalada das árvores. Também foi testado o método de estimação visual, com e sem treinamento, como alternativa mais prática e de menor custo. Os métodos testados foram avaliados em três classes de altura: 1 - (15-25 m); 2 - (25-35 m); e 3 - (> 35 m). Ao final, concluiu-se que o aumento na altura da árvore comprometeu a precisão da estimação pelos métodos avaliados, sendo mais evidente na estimação visual sem treinamento. A única diferença estatística a 5% de probabilidade, pelo teste t, entre as médias das alturas para os métodos avaliados e as médias das alturas obtidas por escalada, nas diferentes classes, ocorreu na estimação visual com treinamento na classe 2. As estatísticas Desvio Médio (DM), Média das Diferenças Absolutas (MD) e Desvio-Padrão das Diferenças (DPD) indicaram maior precisão na estimação da altura para a estimação visual com treinamento, seguida pelo Vertex e pela estimação visual sem treinamento. The objective of this work was to compare methods of tree height measure in natural foress. Total heights measured by hypsometer Vertex were compared with those obtained by escalade of the trees. The method of visual estimate was also tested, with and without training, as a more practical alternative and of slower cost. The tested methods were evaluated for three height classes: 1 - (15-25 meters); 2 - (25-35 meters) and; 3 - (> 35 meters). At the end, it was concluded that the increase in the height of the trees reduced precision of the estimate for the appraised methods, being more evident in the visual estimate without training. The only statistical difference, at the level of 5% of probability for the test t, among the averages of heights for the appraised methods and the averages of the heights obtained by escalade, in the different classes, occurred in the visual estimate with training in the class 2. The statistics Average Deviation (DM), Average of the Absolute Differences (MD) and Standard Deviation of the Differences (DPD) indicated larger precision in the estimate of the height for the visual estimate with training, following Vertex and visual estimate without training.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The total height (tH) of a tree has high correlation with its volume, being essential for its calculation in individual level or stand of trees reserved for cutting the youthful phase, it is the only variable to be measured for the accompaniment of the growth of slices and experimental parcels. The ordering productive capacity allows operational planning better, through the knowledge of the productivity placed in each slice. The recurrent equations of the relations between the dominant height (dH) and age (A) are used to get the productive capacity. However, the measurement of the height in the field demands involvement of resources as, staff, vehicle, equipment and time. The technology Lidar (Light Detection and Ranging) allows to measure with accuracy the total height (tH) of individual trees in standing of eucalyptus reserved for cutting. This study was carried through in an area of approximately 306 ha, in commercial planted area of eucalyptus, of the Aracruz company Cellulose S/A, located in the region of São Mateus, in the north of the Espírito Santo, South latitude 18º 05', longitude 39º 30' West of Greenwich. The system Lidar was installed in an airplane that flew over the area to an average height of 1.000 m, with the width of the band of sweepings of 650 m, allowing accuracy horizontal line of 50 cm and vertical line of 15 cm. The general aim of the study was to elaborate a methodology for automatic extraction of total height (Ht) of individual trees in standing of eucalyptus reserved for cutting, with raised data for the Lidar sensor. Specifically, one searched esteem the total height (Ht) of individual trees in planted area of eucalyptus, with Lidar data, using the average total height Lidar (Ht lidar) for ordering productive capacity. In the estimate of the total height of individual trees (tH Lidar) with Lidar data, had been measured in the field 46 trees in 24 different parcels. One applied test t for two dependent samples, and as resulted, the tH Lidar, the tH Obs and the tH Suunto, with averages 25,8m, 25,1m and 25,4m, respectively, not differing among themselves 1% from probability. Evaluating prompt values, it is observed that only four points had had superior difference the 3,0 m, and these superestimates for Lidar had always occurred that the showed tree was a suppressed individual. This difference can be attributed to an imperfection in the identification of suppressed trees next the dominant trees, or same to an error of measurement in the field. In the ordering of productive capacity using the average total height Lidar (Ht lidar) had been launched thoroughly fifty and seven circular parcels: 52 with 360 m2 and 5 with 507m2, these last installed in roughed-hew slices. In each parcel, average dominant height (Hd obs). By means of an automatic ordering, measured it calculated it average total height (Ht lidar) for parcel. The coefficient of correlation between (Ht lidar) and (Hd obs), was 0,9533 and the hypothesis of identity between the two vectors heights was rejected 1% of probability (F(H0) = 18,2572*). Despite this significance of test F, when analyzing the trends (Figures 20 and 21), consistency between the methods is verified. Of the point of view of the forest measuring, this fact indicates the possibility of use of gotten information of height with Lidar in studies of ordering of productive capacity. Given the limitation of the data, this possibility could not be proven in this study. A altura total (Ht) de uma árvore tem alta correlação com seu volume, sendo indispensável para o seu cálculo em nível de indivíduo ou de povoamento. Na fase juvenil é a única variável a ser medida para o acompanhamento do crescimento de talhões e de parcelas experimentais. A classificação da capacidade produtiva permite melhor planejamento operacional, através do conhecimento da produtividade alocada em cada talhão. Utilizam-se equações decorrentes das relações entre a altura dominante (Hd) e idade (I), para se obter a capacidade produtiva. Porém, a medição da altura no campo demanda envolvimento de recursos como, pessoal, veículo, equipamento e tempo. A tecnologia Lidar (Light Detection and Ranging) permite medir com acurácia a altura total (Ht) de árvores individuais em povoamentos de eucalipto. Este estudo foi realizado numa área de aproximadamente 306 ha, em plantios comerciais de eucalipto, da empresa Aracruz Celulose S/A, localizados na região de São Mateus, no norte do Espírito Santo, latitude 18º 05 Sul, longitude 39º 30 Oeste de Greenwich. O sistema Lidar foi instalado num avião que sobrevoou a área a uma altura média de 1.000 m, com a largura da faixa de varredura de 650 m, permitindo acurácia horizontal de 50 cm e vertical de 15 cm. O objetivo geral do estudo foi elaborar uma metodologia para extração automática de altura total (Ht) de árvores individuais em povoamento de eucalipto, com dados levantados pelo sensor Lidar. Especificamente, buscou-se estimar a altura total (Ht) de árvores individuais em plantios de eucalipto, com dados Lidar, utilizando a altura total média Lidar (Ht lidar) para classificação da capacidade produtiva. Na estimativa da altura total de árvores individuais (Ht Lidar) com dados Lidar, foram medidas no campo 46 árvores em 24 parcelas diferentes. Aplicou-se o teste t para duas amostras dependentes, e como resultado, a Ht Lidar, a Ht Obs e a Ht Suunto, com médias 25,8m, 25,1m e 25,4m, respectivamente, não diferindo entre si a 1% de probabilidade. Avaliando valores pontuais, observa-se que apenas quatro pontos tiveram diferença superior a 3,0 m, e estas superestimativas pelo Lidar ocorreram sempre que a árvore amostrada era um indivíduo suprimido. Essa diferença pode ser atribuída a uma falha na identificação de árvores suprimidas próximas a árvores dominantes, ou mesmo a um erro de medição no campo. Na classificação da capacidade produtiva utilizando a altura total média Lidar (Ht lidar), foram lançadas sistematicamente cinqüenta e sete parcelas circulares: 52 com 360 m2 e 5 com 507m2, estas últimas instaladas em talhões desbastados. Em cada parcela, mediu-se a altura dominante média (Hd obs). Por meio de uma classificação automática, calculou-se a altura total média Lidar (Ht lidar) por parcela. O coeficiente de correlação entre a (Ht lidar) e (Hd obs), foi 0,9533 e a hipótese de identidade entre os dois vetores alturas foi rejeitada a 1% de probabilidade (F(H0) = 18,2572*). Apesar dessa significância do teste F, ao analisar as tendências (Figuras 20 e 21), verifica-se consistência entre os métodos. Do ponto de vista da mensuração florestal, este fato indica a possibilidade de uso de informações de altura obtidas com o Lidar em estudos de classificação da capacidade produtiva. Dada a limitação dos dados, esta possibilidade não pôde ser comprovada neste estudo.

Com o objetivo de determinar tamanhos e formas mais eficientes para aplicação em inventários florestais da floresta tropical úmida amazônica, uma área de 35 ha foi inventariada a intensidade de 100%, anotando-se as coordenadas de cada arvore, a partir do diâmetro de 15 cm. Para possibilitar o calculo das eficiências relativas foi feito um estudo de tempo de medição dos diversos tamanhos e formas de unidades de amostra consideradas no presente trabalho. Duas populações foram definidas: a população A, constituída pelas arvores com diâmetros variando de 15,0 a 14,9 cm e a população B representada pelas arvores com diâmetros iguais ou superiores a 45 cm. Foram utilizadas as formas mais comuns em amostragem florestal, ou seja o circulo, o quadrado e o retângulo, este com larguras de 10 e 20 metros. A amplitude de tamanhos aplicada foi de 400 a 1.00 m2 na população A e 1.000 a 2.500 m2 na população B. No inventario florestal foram identificados 142 nomes vulgares que proporcionais os volumes por hectare (parâmetros) de 58,23 m3 para população A e 105,40 m3/ha para a população B. Para avaliar a precisão das estimativas das combinações tamanho-forma de unidade de amostra, foram realizadas 57 simulações de amostragem, através de um programa escrito em linguagem BASIC, processadas no computador Hewlett Packard modelo 9830. O processo de amostragem utilizado foi a amostragem aleatória simples. A escolha das combinações tamanho-forma mais eficientes foi feita com base na eficiência relativa. Made available in DSpace on 2022-04-28T18:24:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao-Natalino.pdf: 1987042 bytes, checksum: 0477c20dc4ff1c34537ed8483c5a255e (MD5) Previous issue date: 1980 Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba.