Search

Pesquisa sem auxílio de agências de fomento O objetivo do trabalho é propor uma sequência didática para introduzir o ensino da teoria dos conjuntos fuzzy no ensino médio, tendo como motivação o rompimento de uma barragem de rejeitos. A proposta das atividades em sala de aula é interativa e utiliza tecnologias digitais da informação e comunicação. A lógica fuzzy é introduzida e destacam-se as principais diferenças com a lógica matemática clássica. Os estudantes constroem, com o auxílio de um especialista na área de hidráulica e saneamento, um Sistema Baseado em Regras Fuzzy, utilizando o software livre FisPro, que controla o risco de rompimento ou de vazamento de rejeitos da barragem. Uma maquete em acrílico foi construída com um protótipo de barragem, com o auxílio de uma impressora 3D. Assim, os estudantes interagem, através de um smartphone, com o sensor colocado na barragem, inserindo dados das variáveis de entrada do Sistema Baseado em Regras Fuzzy. As variáveis de entrada do sistema são: idade, altura e volume de rejeitos da barragem. Dependendo do valor de saída do sistema, a barragem rompe uma quantidade de bolinhas coloridas em gel, que representam os rejeitos. Essa sequência didática foi aplicada em um minicurso para estudantes do ensino médio. A avaliação do aprendizado do conteúdo foi realizada através de um jogo elaborado no software livre RPG Maker. Os resultados da avaliação quantitativa foram significativos. Ressalta-se que o mais importante é introduzir uma teoria que considera matematicamente a incerteza, utilizando tecnologias digitais e um tema da atualidade. The aim of the work is to propose a didactic sequence to introduce the teaching of fuzzy sets theory in high school, having as a motivation the rupture of a tailings dam. The methodology uses communications technologies that utilize digital information and interactivity. Fuzzy logic is introduced and the main differences with classical mathematical logic are highlighted. Students build, with the help of an expert in hydraulics and sanitation, a Fuzzy Rule-Based System, using the free software FisPro, which controls the risk of rupture or risk of leakage of the tailings from the dam. An acrylic model was built of a dam prototype, with the aid of a 3D printer. Thus, students interact, using a smartphone, with a sensor placed on the dam, entering data from the input variables of the Fuzzy Rule-Based System. The input variables of this system are: age, height and volume of tailings from the dam. Depending on the output value of this system, the dam will break a number of colored gel balls, which represent the tailings. This didactic sequence was applied in a short course for high school students. The evaluation of the content learning was carried out through a game created in the free software RPG Maker. The results of the quantitative assessment were significant. It is noteworthy that the most important thing is to introduce a theory that mathematically considers uncertainty using digital technologies and a current issue. Dissertação (Mestrado)

Manmade fragmentation of the Brazilian Atlantic forest poses a serious threat to the biodiversity of the various ecosystems of this unique biome. To counteract this fragmentation process, the Serra dos Órgãos National Park initiated an expansion project aiming at the inclusion of the adjacent Serra da Estrela mountain range into the National Park area. This work analyzes this region from two different points of view to define the most suitable expansion possibility. The protection suitability evaluation assesses the individual landscape patches according to their ecological value. The urbanization suitability evaluation assesses the same landscape patches according to their suitability for future urban growth. To calculate the suitability for protection, as well as urbanization, the method of Multi-Criteria Evaluation (MCE) is applied. The results of the two suitability evaluations are combined and analyzed to identify core areas and conflict zones of the potential expansion area of the National Park.

Submitted by Angélica Da Silva (angeelicasilva@hotmail.com) on 2021-07-07T01:09:35Z No. of bitstreams: 1 DEFINITIVO _ Dissertação_AngélicaSilva.pdf: 983905 bytes, checksum: fd8044034e211a482dbb06d0b7f7538d (MD5) Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2021-07-07T13:14:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silva_a_me_jabo.pdf: 1037730 bytes, checksum: f8dccbf474448ff37842dcb2979cff10 (MD5) Made available in DSpace on 2021-07-07T13:14:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silva_a_me_jabo.pdf: 1037730 bytes, checksum: f8dccbf474448ff37842dcb2979cff10 (MD5) Previous issue date: 2021-04-07 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Ações ambientais ligadas às mudanças climáticas têm causado preocupações para lideranças governamentais e muito tem-se discutido sobre o tema. Um dos assuntos mais relevantes são os Gases de Efeito Estufa (GEE), e por ser um tema amplo e dinâmico, é importante que haja uma compreensão correta das causas, consequências e as dimensões desse efeito. Objetivou-se a caracterização dos padrões do fluxo de CO2 (FCO2) do solo, por meio da lógica Fuzzy, e os atributos do solo (físicos, químicos e biológicos) em área de cultivo de cana-de-açúcar. Os experimentos foram conduzidos nos municípios de Guariba - SP no ano de 2008, Jaboticabal – SP no ano de 2010, e Pradópolis no ano de 2012. As avaliações foram realizadas após a colheita de cana-de-açúcar, que estavam no sistema de manejo de colheita mecanizada em que os resíduos vegetais permanecem na superfície do solo. Nas áreas estudadas foram avaliados o FCO2 do solo, umidade do solo e temperatura do solo com relação aos atributos do solo. Foi utilizada a lógica Fuzzy para expressar ou traduzir o conhecimento, sobre o FCO2 do solo em áreas agrícolas em forma de regras. Todos os procedimentos estatísticos e de programação Fuzzy foram mensuradas no software livre R (R Development Core Team, 2020). Os índices de correlação para os atributos do solo e FCO2 se apresentaram de forma levemente positiva para todos as variáveis de estudo, porém, para macroporosidade e temperatura do solo a correlação está mais próxima de ser nula. O uso de 3 variáveis de estudo foi suficiente para a obtenção de uma boa classificação e culminando num total de 27 regras para análise por meio da lógica Fuzzy, nas quais as variáveis são consideradas altamente correlacionadas com a variável de resposta (FCO2). A técnica de modelagem baseada em modelagem de incertezas e constituído por um conjunto de regras, demonstrou que a lógica Fuzzy é eficaz para estimar o FCO2. A complexidade do sistema pode ser abstraída pelos conjuntos de regra (modelos determinístico). Entretanto, faltam variáveis para melhorar a explicação, como por exemplo, o gás carbônico atmosférico, e a captura de oxigênio. O que pode ser incorporado em novos trabalhos com a mesma análise. Environmental actions linked to climate change have caused concerns for government leaders and much has been discussed on the topic. One of the most relevant issues is the Greenhouse Gases (GHG), and because it is a broad and dynamic theme, it is important that there is a correct understanding of the causes, consequences and dimensions of this effect. However, the objective was to characterize the FCO2 patterns of the soil, using the Fuzzy logic, in addition to studying the relationships of such patterns with the other attributes of the soil in a sugarcane cultivation area. The studies were conducted in the cities of Guariba - SP in 2008, Jaboticabal - SP in 2010, and Pradópolis in 2012. The evaluations were carried out after the sugarcane harvest, which were in the mechanized harvest management system in which the vegetable residues remain on the soil surface. In the studied areas, soil FCO2, soil moisture and soil temperature were evaluated in relation to soil attributes. Fuzzy logic was used to express or translate knowledge about soil FCO2 in agricultural areas in the form of rules. All statistical and Fuzzy programming procedures were measured using the free software R (R Development Core Team, 2020). The correlation indices for soil and FCO2 attributes were slightly positive for all study variables, however, for macroporosity and soil temperature, the correlation is closer to zero. The use of 3 study variables was sufficient to obtain a good classification and culminating in a total of 27 rules for analysis using the Fuzzy logic, where such variables are considered highly correlated with the response variable. (FCO2). The modeling technique based on uncertainty modeling and consisting of a set of rules, demonstrated that the Fuzzy logic is effective for estimating the FCO2. The complexity of the system can be abstracted by the rule sets (deterministic models). However, there is a lack of variables to improve the explanation, such as atmospheric [CO2], and O2 capture. What can be incorporated into new works with the same analysis. CAPES: 001

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES This paper aims to analyze companies in the auto parts sector in the state of Rio Grande do Sul in order to infer the composition of capabilities they use to absorb knowledge and, thus, identify the most important combinations to obtain Absorptive Capacity. The study starts from the neo- Schumpeterian and evolutionary theoretical analysis to understand innovation in a dynamic environment. From this, the Absorptive Capacity approach is considered as a dynamic capability. Therefore, the relationships between learning, innovation, and interaction in an environment with rapid technological transformations can enhance the capacity of companies to absorb new knowledge and, consequently, to increase their innovative capacity. The data obtained from a survey applied with the companies are analyzed from the fuzzy sets theory. By exploring the concepts of acquisition capacity, assimilation, transformation and development as prerequisites for the establishment of absorptive capacity, an analysis with important theoretical contributions is generated, allowing a comparative ascertainment of the data through a qualitative set. The use of fsQCA data processing software allowed for the testing of qualitatively distinct necessary and sufficient conditions, related to the dimensions and components that make up the firm's absorptive capacity. Based on the group of firms that presented acceptable paths - based on consistency and coverage criteria - only one causal combination was found to be sufficient, but not necessary, for a firm to obtain Medium Absorptive Capacity. This combination refers to all high antecedents, i.e., for a firm to obtain only Medium Absorptive Capacity, its acquisition, assimilation, transformation and exploitation capabilities must be high. This means that the sector under study does not have a combination of potential and realized capabilities that allows for a high absorption of new knowledge oriented towards innovation. Este trabalho tem como objetivo analisar as empresas do setor de autopeças do estado do Rio Grande do Sul a fim de inferir a composição de capacitações por elas utilizadas para absorverem conhecimento e, com isso, identificar as combinações mais importantes para obter Capacidade Absortiva. O estudo parte da análise teórica neo-schumpeteriana e evolucionária para compreender a inovação em um ambiente dinâmico. A partir disso, a abordagem da Capacidade Absortiva é considerada como uma capacidade dinâmica. Logo, as relações entre aprendizado, inovação e interação em um ambiente com rápidas transformações tecnológicas podem potencializar capacidades para que empresas absorvam novos conhecimentos e, consequentemente, elevem sua capacidade inovativa. Os dados obtidos a partir de um survey aplicado com as empresas são analisados a partir da teoria dos conjuntos fuzzy. Ao explorar os conceitos de capacidade de aquisição, assimilação, transformação e desenvolvimento como prérequisitos para o estabelecimento da capacidade de absorção, é gerada uma análise com importantes contribuições teóricas, permitindo uma averiguação comparativa dos dados por meio de um conjunto qualitativo. O uso do software de processamento de dados fsQCA permitiu testar condições necessárias e suficientes, relacionadas às dimensões e componentes que formam a capacidade de absorção da firma, qualitativamente distintas. Tendo por base o grupo de empresas que apresentaram caminhos aceitáveis - baseado em critérios de consistência e cobertura - foi encontrada apenas uma combinação causal suficiente, mas não necessária, para uma empresa obter Média Capacidade Absortiva. Tal combinação se refere a todos os antecedentes altos, ou seja, para uma empresa obter tão somente Capacidade Absortiva Média, é preciso que suas capacidades de aquisição, assimilação, transformação e exploração sejam altos. Isso significa que o setor em estudo não possui uma combinação entre as capacidades potencial e realizada que possibilite alta absorção de novos conhecimentos voltados para a inovação.

Submitted by ANDRE SEIXAS DE NOVAIS (andre.novais@unesp.br) on 2021-04-01T20:38:47Z No. of bitstreams: 1 TeseRedaçãoFinal.pdf: 26996551 bytes, checksum: 4cb96d9fbde00a4df2e0d7a7b357ec6f (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2021-04-09T21:07:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 novais_as_dr_guara.pdf: 26996551 bytes, checksum: 4cb96d9fbde00a4df2e0d7a7b357ec6f (MD5) Made available in DSpace on 2021-04-09T21:07:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 novais_as_dr_guara.pdf: 26996551 bytes, checksum: 4cb96d9fbde00a4df2e0d7a7b357ec6f (MD5) Previous issue date: 2021-02-02 O objetivo dessa pesquisa foi propor um sistema especialista Fuzzy com expertise de psicólogo que visa auxiliar professores, pesquisadores e instituições de ensino a avaliar o nível de incorporação das Soft Skills de seus estudantes em sessões de Active Learning. As dificuldades encontradas por instituições de ensino superior, pesquisadores e professores em avaliar componentes comportamentais, como as Soft Skills, foi um dos problemas que motivaram a estruturação dessa pesquisa. As Competências no ensino superior, a Active Learning e os Sistemas Especialistas são as teorias que embasam esse estudo. Essa pesquisa é de natureza aplicada com caráter exploratório. Foi realizada uma abordagem quali-quanti, na qual a triangulação entre as fontes de evidências da análise teórico/conceitual, do estudo de campo e da modelagem/simulação foi o procedimento metodológico utilizado para confirmar os pressupostos. Como conclusão principal, tem-se que a avaliação de Soft Skills dos estudantes amostrados retornada pelo sistema especialista proposto, denominado Fuzzy Soft Skills Assessment, apresenta boa concordância com os resultados evidenciados na triangulação. The objective of this research was to propose a Fuzzy Expert System based on the psychologist’s expertise that can assist teachers, researchers and educational institutions to assess the level of incorporation of their students’ Soft Skills in Active Learning sessions. The difficulties faced by higher education institutions, researchers and teachers in evaluating behavioral components, such as Soft Skills, was one of the problems that motivated the establishment of this research. Competences in higher education, Active Learning and Expert Systems are the theories that supported this study. In addition, its nature is applied with an exploratory character. A quali-quanti approach was carried out, in which the triangulation between the sources of evidence of the theoretical / conceptual analysis, field study and modeling / simulation was the methodological procedure used to confirm the assumptions. As a main conclusion, it was found that the assessment of the Soft Skills of the students in the sample, returned by the expert system Fuzzy Soft Skills Assessment, is in good agreement with the results evidenced in the triangulation.

Submitted by Robison Ohta (robison.ohta@unesp.br) on 2020-10-16T17:38:18Z No. of bitstreams: 1 Mestrado_Acad_mico___Engenharia_de_Produ__o___FEG___UNESP.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2020-10-20T00:08:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ohta_r_me_guara.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Made available in DSpace on 2020-10-20T00:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ohta_r_me_guara.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Previous issue date: 2020-08-03 Esta dissertação de mestrado tem como objetivo auxiliar gestores de manutenção em problemas de subjetividade inerentes na gestão da manutenção, aplicando métodos e técnicas de análise multicritério. A gestão da manutenção industrial possui processos de tomada de decisão típicos, com múltiplos critérios que conflitam entre si, com parâmetros tangíveis e intangíveis. Medir o peso de fatores críticos é uma questão crítica na engenharia e no gerenciamento de ativos, pois abrange vários aspectos ao mesmo tempo e que dependem de uma avaliação subjetiva de especialistas. Um bom processo de manutenção aumenta a confiabilidade dos processos, aumenta o lucro do fabricante e também aumenta a satisfação do cliente final. Para atingir esses objetivos, são utilizados os métodos de apoio a decisão com múltiplos critérios ou Multi-Criteria Decision Making (MCDM), mais especificamente os métodos Analytic Hierarchy Process (AHP) e o Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Como suas restrições e possíveis consequências não são conhecidas com exatidão, são utilizados suas variações fuzzificadas, o Fuzzy AHP (FAHP) e o método Fuzzy MAUT (FMAUT). Após uma revisão bibliográfica nos dois métodos, foi avaliado a gestão da incerteza nas avaliações e os resultados dos julgamentos foram apresentados por meio de uma matriz decisória onde compara-se os métodos AHP e FAHP em um problema de seleção de estratégias de manutenção e o resultado desta pesquisa demonstrou que, entre as estratégias previamente selecionadas, a Manutenção Corretiva (MC) foi o subcritério com a maior prioridade e o Valor Agregado (VA) o critério prioritário dentre as selecionadas pelos especialistas. Para o estudo dos métodos MAUT e FMAUT, foi aplicado em um problema gerencial de peças sobressalentes para a manutenção, onde encontrou-se que a classificação Desejáveis (DE) para peças de estoque foi o subcritério que alcançou a maior importância dentre as selecionadas pelo grupo decisor e a Criticidade do Equipamento (CE) o critério de maior importância conforme preestabelecido. A partir deste estudo, concluímos que o método AHP é preferível para um ambiente em que necessite estimar os pesos dos critérios de avaliação e modelo MAUT é preferível em situações que necessite a avaliação das alternativa e que a utilização da lógica Fuzzy nem sempre gera resultados diferentes. This master’s dissertation aims to assist maintenance managers in subjectivity problems inherent in maintenance management, applying multicriteria analysis methods and techniques. The industrial maintenance management has typical decision-making processes, with multiple criteria that conflict with each other, with tangible and intangible parameters.Measuring the weight of critical factors is a critical issue in engineering and asset management, as it covers several aspects at the same time and which depend on a subjective evaluation by experts. A good maintenance process increases the reliability of the processes, increases the manufacturer’s profit and increases the satisfaction of the end customer too. To achieve these objectives, decision support methods with multiple criteria or Multi-Criteria Decision Making (MCDM) are used, more specifically the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) methods. As its restrictions and possible consequences are not known exactly, its fuzzified variations are used, the Fuzzy AHP (FAHP) and the Fuzzy MAUT (FMAUT) method are used. After a bibliographic review of the two methods, the management of the uncertainty in the evaluations was evaluated and the results of the judgments were presented through a decision matrix where the AHP and FAHP methods are compared in a maintenance strategy selection problem and the result of this research demonstrated that, among the previously selected strategies, Corrective Maintenance (CM) was the subcriterion with the highest priority and Value Added (VA) the priority criterion among those selected by specialists. For the study of MAUT and FMAUT methods, was applied to a management problem of spare parts for maintenance, where it was found that the Desirable classification (DE) for stock parts was the subcriterion that reached the most importance among those selected by the group decision and Equipment Criticality (EC) the most important criterion as pre-established. From this study, we conclude that the AHP method is preferable for an environment where it is necessary to estimate the weights of the evaluation criteria and the MAUT model is preferable in situations that require the evaluation of alternatives and that the use of Fuzzy logic does not always generate different results.

Não recebi financiamento The practice of medicine is an analytical and uninterrupted decision-making process in which the variables involved are often subjective (i.e. not measurable) so Fuzzy Logic is a very participative resource in the decision-making process. Within this scenario, this research aims to conduct a study of concepts that use the Fuzzy Theory and suggests a model that measures the activity of an inflammatory bowel disease. Crohn’s disease, among other indexes, has an activity meter known as the Harvey-Bradshaw index for which a fuzzy model will be proposed and relate the accentuation of symptoms to the stage of the disease. A exercício da medicina é um processo analítico e ininterrupto de tomadas de decisões no qual frequentemente as variáveis envolvidas são subjetivas, isto é, não mensuráveis, dessa forma a Lógica Fuzzy é um recurso muito participativo no processo decisório. Dentro deste cenário, esta pesquisa tem como objetivo realizar um estudo de conceitos que fundamentam a Teoria dos Conjuntos Fuzzy e sugere um modelo que mensura a atividade de uma doença intestinal inflamatória. A Doença de Crohn, entre outros índices, possui um medidor de atividade conhecido como índice de Harvey-Bradshaw, para o qual será apresentado um modelo fuzzy que relaciona a acentuação dos sintomas com a fase da doença.

In the health area, especially in epidemiology, methods that can georeference a specific event are needed, given that the information obtained from them is essential for the understanding of the phenomenon and for the decision-making process. The combination of spatial clustering methods, with the inclusion of the uncertainties presented in the health-disease process, produces better results when compared to their individual use, in order to produce more reliable information and more precise decision-making. The objective of this study was to develop a new architecture using fuzzy combination rules for spatial clustering methods applied to epidemiology. This is an ecological, retrospective, quantitative approach. The new architecture was tested in three different case studies using epidemiological data from Dengue cases reported in the state of Paraíba, Brazil, from the years 2011 and 2017. The case studies demonstrated the usability of the proposed architecture through the grouping of methods using different rules of combination, in addition to the comparison with previous architecture in order to point improvements in the results. The first case study carried out the combination of methods through weighted majority voting, resulting in a map of the state where municipalities were labeled as a priority, transitional, and non-priority, these classes were divided by the output value for each locality. The second case study had functions of aggregation as a combinator, classifying the municipalities as significant and not significant for the occurrence of Dengue. In the last case study, voting rules based on the cardinality of fuzzy sets were used, making it possible to classify municipalities as significant or nonsignificant, and to construct a map that divided municipalities into classes of degrees of pertinence. It should be noted that in all cases there was information fuzzification. Therefore, the result obtained with the application of the architecture using fuzzy combination rules for spatial clustering methods allowed the visualization of the spatial distribution of Dengue in all the municipalities of Paraíba, directing the managers to decisions that respect the particularities of each place, in addition to being a low-cost method. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Na área da saúde, principalmente no âmbito da epidemiologia, necessita-se de métodos que consigam georreferenciar o evento estudado, visto que esta informação é primordial para o entendimento do fenômeno e para o processo de tomada de decisão. A combinação dos métodos de aglomeração espacial com a inclusão das incertezas presentes no processo saúdedoença, produz melhores resultados do que se utilizados individualmente, com intuito de produzir informações mais fidedignas e tomada de decisões mais precisas. O objetivo do estudo foi desenvolver uma nova arquitetura utilizando regras de combinação fuzzy para métodos de aglomeração espacial aplicada à epidemiologia. Trata-se de um estudo ecológico, retrospectivo de abordagem quantitativa. Para construção da nova arquitetura que foi testada em três estudos de casos distintos usando os dados epidemiológicos dos casos de Dengue, notificados no estado da Paraíba, Brasil, dos anos de 2011 e 2017. Os estudos de casos demonstraram a funcionalidade da arquitetura proposta através da combinação dos métodos utilizando diferentes regras de combinação, além da comparação com arquitetura anterior com intuito de apontar melhorias nos resultados. O primeiro estudo de caso realizou a combinação dos métodos através da votação média ponderada, resultando em um mapa do estado onde os municípios foram rotulados em prioritários, em transição e não prioritários, essas classes foram divididas através do valor de saída de cada localidade. O segundo estudo de caso utilizou como combinador as funções de agregação, classificando os municípios em significativos e não significativos para ocorrência do Dengue. No último estudo de caso, foram utilizadas as regras de votação baseadas em cardinalidade de conjuntos fuzzy, possibilitando tanto a classificação dos municípios em significativos e não significativos, quanto a construção de um mapa que dividiu os municípios em classes de graus de pertinência. Vale ressaltar, que em todos os casos houve fuzzificação da informação. Portanto, o resultado obtido com a aplicação da arquitetura utilizando regras de combinação fuzzy para métodos de aglomeração espacial, permitiu a visualização da distribuição espacial da Dengue em todos os municípios da Paraíba, direcionando os gestores para decisões que respeitem as particularidades de cada local, além de ser um método de baixo custo.

A opção por contratar produtos ou serviços traz grandes mudanças ao ambiente de projetos, em razão da influência que o desempenho dos fornecedores tem no seu resultado final. Isso faz com que tal opção gere uma atividade crítica ao escopo do projeto e, consequentemente, à obtenção de resultados esperados: a seleção de fornecedores. Partindo do princípio que a escolha do fornecedor correto para o projeto exige a adoção de um método capaz de considerar os mais variados critérios, a presente pesquisa propôs um modelo que combina hesitant fuzzy linguistic term sets com QFD (Quality Function Deployment), cuja aplicação na seleção de fornecedores em projetos não foi identificada na literatura, embora seu uso tenha o potencial de trazer vários benefícios ao processo de tomada de decisão. Por meio de uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação, foi feita a implementação computacional desse modelo utilizando o MS Excel. Uma aplicação piloto foi realizada para a seleção de fornecedor em um projeto de uma empresa do setor de energia. Nessa aplicação três fornecedores foram avaliados por três profissionais da organização que, seguindo o modelo, pontuaram as alternativas conforme os requisitos e critérios também por eles definidos. Os resultados obtidos confirmaram a efetividade do modelo, sendo essa condição ratificada pela análise de sensibilidade. O modelo proposto apresenta benefícios como o suporte à etapa de seleção de critérios considerando a dificuldade de coleta de dados, a possibilidade de utilizar expressões linguísticas e também de incorporar uma visão pessimista ou otimista ao processo de tomada de decisão. The option to contract products or services brings great changes to the project environment, due to the influence that the suppliers' performance has on the result of the project. It contributes to generate a critical activity to the project scope and, consequently, to the expected results: the selection of suppliers. Assuming that the choice of the correct supplier for the project requires the adoption of a method able to consider a large variety of criteria, this study proposed a decision model based on hesitant fuzzy linguistic term sets with QFD (Quality Function Deployment) technique. Although the application of this technique can bring several benefits to the decisionmaking process, the literature does not present previous studies that propose decision models for supplier selection based on hesitant fuzzy QFD. This study adopts an empirical descriptive quantitative approach, based on modeling and simulation, the computational implementation of this model was done using MS Excel. A pilot application was performed in order to select a supplier for a project of an energy sector company. Three suppliers were evaluated by three professionals of the organization, which scored the alternatives according to the requirements and criteria defined by themselves. The results of the application suggest the effectiveness of the model. In addition, results of the sensitivity analysis reinforces the adequacy of the developed model. The proposed presents benefits such as support to the selection stage of criteria considering the difficulty of data collection, as well as the possibility of using linguistic expressions and to incorporate a pessimistic or optimistic view to the decision making process.

Não recebi financiamento Medical practice consists of a continuous decision-making process and Fuzzy Logic has participated in this process. In this context, this research has as main objective to carry out a study on basic concepts of Fuzzy Set Theory and an application of this study to propose a mathematical model as an aid to the medical diagnosis of patients infected with certain diseases in the upper respiratory tract. The following diseases were considered: viral pharyngotonsillitis, streptococcal pharyngotonsillitis, mononucleosis and diphtheria; and fuzzy relational equations were used to propose a medical diagnostic model relating the symptoms or signs of patients with these four diseases. A prática médica consiste em um contínuo processo de tomada de decisões e a Lógica Fuzzy muito tem participado desse processo. Dentro deste contexto, esta pesquisa tem como objetivo principal realizar um estudo sobre conceitos básicos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e uma aplicação deste estudo para propor um modelo matemático como auxílio ao diagnóstico médico de pacientes infectados com determinadas doenças no trato respiratório superior. Para isso foram consideradas as doenças: faringotonsilite viral, faringotonsilite estreptocócica, mononucleose e difteria; e utilizadas equações relacionais fuzzy para propor um modelo de diagnóstico médico relacionando os sintomas ou sinais de pacientes com essas quatro doenças.

Submitted by Amanda dos Santos Mendes (amanda_vr15@yahoo.com.br) on 2019-03-07T13:55:22Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO MESTRADO-Amanda dos Santos Mendes.pdf: 2194212 bytes, checksum: 240b8549a1b12830488644242a254972 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2019-03-07T20:20:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mendes_as_me_guara.pdf: 2173387 bytes, checksum: 36fc38dfaf1435814f84274a90fe6c77 (MD5) Made available in DSpace on 2019-03-07T20:20:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mendes_as_me_guara.pdf: 2173387 bytes, checksum: 36fc38dfaf1435814f84274a90fe6c77 (MD5) Previous issue date: 2019-01-20 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O controle de qualidade, principalmente por meio do uso de gráficos de controle, torna-se essencial na indústria para garantir um processo livre de causas especiais de variabilidade. Como os dados amostrais podem incluir incertezas advindas da subjetividade humana e dos sistemas de medição, a teoria dos conjuntos fuzzy pode ser aplicada aos gráficos de controle quando dados precisos não estiverem disponíveis. Para tal feito, os valores da característica de qualidade são fuzzificados a partir da inserção de incertezas e transformados em valores representativos para uma melhor comparação com o gráfico de controle tradicional. Este trabalho propõe o uso da lógica fuzzy aos gráficos de controle para monitorar a média e a amplitude de processos univariados, assim como dois gráficos de controle fuzzy baseados nas regras especiais de decisão: Synthetic e Side Sensitive Synthetic. O desempenho do gráfico de controle é medido pelo número médio de amostras até sinal (NMA). Verificou-se neste trabalho que os gráficos de controle fuzzy possuem maior eficiência que os gráficos de controle tradicionais para menores valores de α-cut, ou seja, maior incerteza inserida no processo e para cenários onde se tem uma maior diferença entre os limitantes de incerteza dos números fuzzy. Quality control, mainly through the use of control charts, becomes essential in the industry to ensure a process free from special causes of variability. As sample data may include uncertainties arising from human subjectivity and measurement systems, fuzzy set theory can be applied to control charts when accurate data is not available. For this purpose, the quality characteristic values are fuzzified from the insertion of uncertainties and transformed into representative values for a better comparison with the traditional control chart. This work proposes the use of fuzzy logic to control charts to monitor the mean and range of univariate processes, as well as two fuzzy control charts based on the special run rules: Synthetic and Side Sensitive Syntehtic. The performance of the control chart is measured by the average run length (ARL). It was verified in this work that the fuzzy control charts have higher efficiency than the traditional control charts for lower values of α-cut, that is, greater uncertainty inserted in the process and for scenarios where there is a greater difference between the limiting uncertainties of fuzzy numbers. 1734652/001

Orientador: Estevão Esmi Laureano Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica Resumo: No presente trabalho definimos um somatório entre números fuzzy baseado na estensão do somatório de números reais através de uma família de distribuição de possibilidade conjunta $J_\gamma$, com $\gamma \in [0,1]$. Utilizamos um método de extensão denominado princípio de extensão sup-$J$ que generaliza o princípio de extensão de Zadeh, onde $J$ denota uma distribuição de possibilidade conjunta. Em particular, construímos uma classe parametrizada de distribuições de possibilidade conjuntas $J_{\gamma}$, para $\gamma \in [0,1]$, definidas para números fuzzy $A_1, A_2 \ldots,A_k$, com $k\ge 2$, que descreve uma relação de interatividade entre tais números fuzzy. Apresentamos um teorema que caracteriza os $\alpha$-níveis do somatório dos números fuzzy interativos $A_1, A_2 \ldots,A_k$ baseado na extensão sup-$J$. Também estudamos algumas propriedades da família proposta de distribuições de possibilidade conjunta e caracterizamos o respectivo somatório em termos da norma (proveniente da métrica de Hausdorff-Pompeiu) e do diâmetro de números fuzzy. Subsequentemente, aplicamos os resultados obtidos para desenvolver métodos de ajuste de curvas fuzzy considerando a existência de interatividade entre os valores fuzzy amostrados da curva, estendendo os métodos numéricos clássicos de ajuste de curvas tais como interpolação de Lagrange e quadrados mínimos Abstract: In the present work we define the sum of interactive fuzzy numbers based on the extension of the sum of real numbers using a family of joint possibility distribution $J_\gamma$, $\gamma \in [0,1]$. We use an extension method called sup-$J$ extension principle that generalizes the Zadeh's extension principle, where $J$ stands for a joint possibility distribution. In particular, we propose a parametrized class of joint distributions $J_{\gamma}$, for $\gamma \in [0,1]$, which is defined for fuzzy numbers $A_1, A_2, \ldots, A_n$, $k \ge 2 $, and decribes a interactivity relationship among these fuzzy numbers. We present a theorem that characterize the $\alpha$-levels of sum of the interactive fuzzy numbers $A_1, A_2, \ldots, A_n$ based on sup-$J$ extension principle. Moreover, we investigate some properties of the proposed family of joint possibility distribution, characterizing the corresponding sum in terms of norm and width of fuzzy numbers. Subsequently, we apply the results obtained to develop methods of fuzzy curve fitting considering the existence of interactivity among the fuzzy values sampled from the curve, extending the Lagrange polynomial interpolation and least squares methods Doutorado Matemática Aplicada Doutora em Matemática Aplicada

Submitted by JOSÉ RENATO CAMPOS (jrc_unesp@yahoo.com.br) on 2018-11-08T21:19:51Z No. of bitstreams: 1 tese_final_JRC.pdf: 1960319 bytes, checksum: bcc9a05ac21f2d996e1d79ef086e1892 (MD5) Approved for entry into archive by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br) on 2018-11-09T15:25:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 campos_jr_dr_ilha_par.pdf: 1084675 bytes, checksum: eb6e4e83aceb3d68a7b9e630885ea0cb (MD5) Made available in DSpace on 2018-11-09T15:25:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 campos_jr_dr_ilha_par.pdf: 1084675 bytes, checksum: eb6e4e83aceb3d68a7b9e630885ea0cb (MD5) Previous issue date: 2018-10-26 Neste trabalho estudamos problemas de controle ótimo intervalar e intervalar fuzzy. Em particular, propomos problemas de controle ótimo via teoria de incerteza generalizada e teoria dos conjuntos fuzzy. Dentre os vários tipos de incerteza generalizada utilizamos apenas a intervalar. Embora as abordagens do processo de solução dos problemas de controle ótimo intervalar e intervalar fuzzy sejam similares, as premissas iniciais para o uso e identificação de aplicação delas em problemas práticos são distintas assim como é distinto o processo de tomada de decisão. Assim, propomos inicialmente o problema de controle ótimo intervalar em tempo discreto. A primeira proposta de solução para o problema de controle ótimo intervalar em tempo discreto é construída usando a aritmética intervalar restrita de níveis simples juntamente com a técnica de programação dinâmica. As respostas do problema de controle ótimo intervalar contêm as possibilidades de soluções viáveis, e para implementar uma solução viável para o usuário final usamos a solução que minimiza o arrependimento máximo nos exemplos numéricos. A segunda proposta de solução para o problema de controle ótimo intervalar em tempo discreto é realizada com a aritmética intervalar restrita uma vez que essa aritmética intervalar é mais geral do que a aritmética intervalar restrita de níveis simples pois não considera os intervalos envolvidos nas operações variando de forma dependente. Exemplos numéricos também foram construídos e ilustram o método de solução. Por fim estudamos o problema de controle ótimo intervalar fuzzy em tempo discreto via aritmética fuzzy restrita de níveis simples. Desta forma inicialmente definimos funções intervalares fuzzy para permitir lidar com a dinâmica de uma equação de diferença intervalar fuzzy. Além disso, a programação dinâmica intervalar fuzzy é desenvolvida para obter a solução intervalar fuzzy ótima. Alguns exemplos numéricos ilustram a teoria e fornecem ao usuário uma solução prática por meio do método de defuzzificação chamado centro de gravidade. In this work we study the interval optimal control problem and fuzzy interval optimal control problem. In particular, we propose optimal control problems via theory of generalized uncertainty and fuzzy set theory. Among the various types of generalized uncertainty we use only the interval uncertainty. Although the approaches to solve the interval optimal control problem and fuzzy interval optimal control problem are similar, the input data for problems with generalized uncertainty and flexibility are distinct as is distinct the decision-making process. Thus, we initially propose the discrete-time interval optimal control problem. The first solution method to solve the discrete-time interval optimal control problem is constructed using single-level constrained interval arithmetic coupled with a dynamic programming technique. The optimal interval solution contains the real-valued optimal solutions, and to implement a feasible solution to the user we use the minimax regret criterion in numerical examples. The second solution method to solve the discrete-time interval optimal control problem is done with the constrained interval arithmetic since this interval arithmetic is more general than the single-level constrained interval arithmetic because it does not have its intervals varying of dependent form in interval operations. Numerical examples have also been constructed and illustrate the method of solution. Finally, we study the discrete-time fuzzy interval optimal control problem via single-level constrained fuzzy arithmetic. Thus, fuzzy interval functions are established and allow us to evaluate the dynamic of the fuzzy interval difference equation. Moreover, the fuzzy interval dynamic programming is developed to obtain the optimal fuzzy interval solution. Some numerical examples illustrate the theory and provides the practical solution to the user using a defuzzification process called center of gravity.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O Motor Síncrono de Imãs Permanentes (MSIP) apresenta ampla aplicação na indústria em geral, em veículos elétricos e microgeradores eólicos. Esta máquina possui várias vantagens em relação a outras máquinas de CA ou CC, como alta densidade de potência, alta eficiência e baixo custo de manutenção. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo de técnicas de controle aplicadas a esta máquina elétrica. O principal objetivo é o controle de velocidade do MSIP através das técnicas de controle, por meio de simulações e testes práticos, e avaliar aquela que apresenta melhor resposta de saída. Inicialmente são estudadas as características e empregabilidade do MSIP. Em seguida, a modelagem matemática clássica e nos eixos de referência D e Q do rotor são analisadas. O space vector modulation também é analisado, por ser comumente utilizado em acionamento de motores trifásicos. Na sequência, são estudadas as malhas de controle para corrente (malha interna) e velocidade (malha externa) do motor. O controle do tipo PI é utilizado por sua simplicidade e boa resposta de saída e evitar problemas inerentes à componente derivativa do PID. Um PI adaptativo sintonizado por lógica Fuzzy é estudado, devido à correção imediata dos parâmetros de controle, mediante variações do sistema. O trabalho apresenta verificação experimental através de simulações e de um protótipo físico com controle feito por microcontrolador de alto desempenho. Os resultados das simulações em Matlab/Simulink para validar o projeto dos controladores são apresentados e comparados com os resultados experimentais. The Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) presents wide application in industry, in general, in electrical vehicles and wind power generators. This machine has several advantages over others like AC or DC machines, as high power density, high efficiency and low maintenance cost. In this context, this project presents a study about control techniques applied to this electric motor. The main target is to control the speed of the PMSM through the control techniques, by means of simulations and experimental tests, and evaluate the best output response. Initially the characteristics and employability of the PMSM are studied. Then, a classical mathematics modeling in D and Q reference frame of the rotor are analyzed. The space vector modulation is also analyzed, due to common use on three-phase motor drives, and for facilitating the implementation in an embedded system. In sequence, the development of the inner loop current control and the external loop speed control for the PMSM are accomplished, and this case, two control techniques, a PI control and an adaptive PI using Fuzzy logic are used. A PI control is used due its simplicity and good output response and avoid problems inherent to the derivative component of the PID. An adaptive PI tuned by fuzzy logic is used, due to its ability to adapt the control action according to operating conditions such as disturbance or load variations. The work presents experimental verification through simulations and a physical prototype with control made by high performance microcontroller. Simulation results in Matlab/Simulink to validate the control system design are presented and compared with the experimental results.

This research presents a study on the absorptive capacity within the firm. Therefore, it is based on the conceptual analysis of the neo-Schumpeterian firm to understand the relationship between technological knowledge and innovation in a dynamic competitive environment. From this approach the absorptive capacity is considered as a dynamic capacity. In this context, the relationships between innovation, learning, productive skills and interaction in an environment with rapid technological changes can develop the capacity for the firm to absorb new knowledge and, if this happens, it will help in identifying new technological opportunities and trajectories, increasing its innovative capacity and, consequently, its market performance. In this sense, to measure the absorptive capacity, two methods of fuzzy sets are proposed, one of comparative analysis of causal combinations and the other by means of an inference system. Thus, the methods fsQCA and the Mamdani system are presented to measure a set of antecedent data, through fuzzy logic and "If ... Then" rules, which result in a set of consequential dimensions of the absorptive capacity. In order to test the operability of the measurement propositions, the Mamdani system of inference was applied in the analysis of data from the Innovation Survey (PINTEC) for the Brazilian manufacturing industry for the years 2011 and 2014. With this procedure it was possible to measure the absorptive capacity for the 24 sectors of the manufacturing industry in terms of low, medium and high capacity, with values between 0 for no absorptive capacity and 1 for total absorption capacity. The results indicated that the textile manufacturing sector had the highest absorptive capacity for the analyzed period, this means that this sector has a combination of potential and realized capacities that allows a high absorption of new knowledge aimed at innovation. Esta pesquisa apresenta um estudo sobre a capacidade absortiva no âmbito da firma. Para tanto, parte-se da análise conceitual de firma neo-schumpeteriana para compreender a relação entre conhecimento tecnológico e inovação em um ambiente concorrencial dinâmico. A partir dessa abordagem a capacidade absortiva é considerada como uma capacidade dinâmica. Neste contexto, as relações entre inovação, aprendizado, competências produtivas e interação em um ambiente com rápidas mudanças tecnológicas podem desenvolver as capacidades para que a firma absorva novos conhecimentos e, caso isso ocorra, ajudará na identificação de novas oportunidades e trajetórias tecnológicas, aumentando a sua capacidade inovativa e, consequentemente, a sua performance de mercado. Nesse sentido, para mensurar a capacidade absortiva, são propostos dois métodos de conjuntos fuzzy, um de análise comparativa de combinações causais e outro por meio de um sistema de inferência. Sendo assim, são apresentados os métodos fsQCA e o sistema Mamdani para mensurar um conjunto de dados antecedentes, por meio de lógica fuzzy e regras do tipo “Se…Então”, que resultem em um conjunto de consequentes para as dimensões da capacidade absortiva. Para se testar a operacionalidade das proposições de mensuração, o sistema Mamdani de inferência foi aplicado na análise dos dados da Pesquisa de Inovação (PINTEC) para indústria de transformação brasileira para os anos de 2011 e 2014. Com este procedimento foi possível mensurar a capacidade absortiva para os 24 setores da indústria de transformação em termos de baixa, média e alta capacidade, com valores entre 0, para nenhuma capacidade absortiva e 1 para total capacidade de absorção. Os resultados indicaram que o setor de fabricação de produtos têxteis teve a maior capacidade absortiva para o período analisado, isso significa que este setor possui uma combinação entre as capacidades potencial e realizada que possibilita uma alta absorção de novos conhecimentos voltados para a inovação.

Submitted by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T10:35:38Z No. of bitstreams: 1 DM_HericMantovani_2018_MEM.pdf: 4116503 bytes, checksum: 995c25a76f730944e2466f60cbc77c65 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T10:36:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DM_HericMantovani_2018_MEM.pdf: 4116503 bytes, checksum: 995c25a76f730944e2466f60cbc77c65 (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-09T10:36:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_HericMantovani_2018_MEM.pdf: 4116503 bytes, checksum: 995c25a76f730944e2466f60cbc77c65 (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by FERNANDA ALMEIDA MARCHINI GAYER null (fer_marchini@yahoo.com.br) on 2017-12-12T16:34:52Z No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 8726620 bytes, checksum: 66b744fe24afaf15e89574cfd8c23af1 (MD5) Approved for entry into archive by Adriana Aparecida Puerta null (dripuerta@rc.unesp.br) on 2017-12-12T18:20:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gayer_fam_me_rcla.pdf: 8697307 bytes, checksum: ef684be2abf1d5c9b37f2d77c9ab5ce8 (MD5) Made available in DSpace on 2017-12-12T18:20:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gayer_fam_me_rcla.pdf: 8697307 bytes, checksum: ef684be2abf1d5c9b37f2d77c9ab5ce8 (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 Neste trabalho, apresentamos um estudo introdutório à Teoria de Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy, mostrando o seu potencial de aplicação através da análise de um problema numa indústria química e da introdução de alguns conceitos dessa teoria a alunos do Ensino Médio. Quanto ao problema da indústria química, o objetivo é assessorar uma equipe de gestão de manutenção de uma certa indústria química na tomada de decisão quanto ao momento oportuno para realização de intervenção em uma bomba industrial. Esta equipe observou como dificuldade em sua gestão de custos a manutenção preventiva de uma certa bomba de seu processo. Para isso, dados dos processos são analisados e modelados matematicamente utilizando a lógica fuzzy, produzindo um resultado que direciona corretamente os profissionais no momento da tomada de decisão, sobrepondo a manutenção preventiva existente pela manutenção preditiva, baseada em dados do processo. Foi criado um sistema computacional que favorece este processo de forma automática e simplificada, evitando burocracias legais quanto à questão de licenciamento de softwares do mercado, de forma a realizar os cálculos, além de facilitar a incorporação de dados e análises de forma intuitiva, não necessitando de maiores treinamentos para tanto. Por fim, durante o estudo da lógica fuzzy e pesquisas relacionadas, foi detectada a possibilidade de aplicação prática para estudantes do Ensino Médio. Dessa forma, uma aula expositiva com atividades originais foi realizada para apresentar os conjuntos e a lógica fuzzy, mostrando a capacidade dos alunos do Ensino Médio em assimilar os conteúdos já citados. In this work, we present an introductory study to Fuzzy Set Theory and Fuzzy Logic, showing its potential application through the analysis of a problem in a chemical industry and the introduction of some concepts of this theory to high school students. As for the problem of the chemical industry, the objective is to advise a manufacturing management team of a certain chemical industry in the decision making for an opportune time for an intervention in an industrial pump. This team observed as a difficulty in its cost management a preventive maintenance of a certain pump of its process. For this, the data of the processes are analysed and modelled mathematically using a fuzzy logic, producing a result that correctly directs the professionals at the moment of the decision making, overlapping the existing preventive maintenance, by the base predictive maintenance in process data. It was created a computer system that helps this process in an automatic and simplified way, avoiding legal bureaucracies regarding the licensing of software in the market, in order to perform the calculations, besides facilitating the incorporation of data and analyses in an intuitive way, not requiring of greater training for both. Finally, during the study of fuzzy logic and related research, it was detected as a possibility of practical application for high school students. Thus, an expository class with original activities was performed to present the sets and a fuzzy logic, showing the ability of the high school students to assimilate the referred contents.

Não recebi financiamento In this work we present a research carried out in the classroom with the objective of treating subjective questions through the Fuzzy Logic with students of the third year of high school. We begin with the study of the basic concepts of Fuzzy Set Theory and systems based on fuzzy rules. Then, aiming at an application, we developed a fuzzy system to evaluate the risk of an individual developing type 2diabetes, from risk factors. Finally, we propose a didactic sequence to the students, through a questionnaire and a lecture given by the author. The results of the research are presented and, if on the one hand they indicate the difficulty of the students with the fuzzy reasoning, on the other hand, demonstrated the interest and the role of Logica Fuzzy, and therefore, of Mathematics in solving problems of our daily life. Neste trabalho apresentamos uma pesquisa realizada em sala de aula com o objetivo de tratar questões subjetivas por meio da Lógica Fuzzy com alunos do terceiro ano do Ensino Médio. Iniciamos com o estudo dos conceitos básicos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e sistemas baseados em regras fuzzy. Em seguida, visando uma aplicação, elaboramos um sistema fuzzy para avaliar o risco de um indivíduo desenvolver diabetes do tipo 2, a partir de fatores de risco. Por fim, propomos uma sequência didática aos alunos, por meio de um questionário e de uma aula ministrada pela autora. Os resultados da pesquisa são apresentados e, se por um lado indicaram a dificuldade dos alunos com o raciocínio fuzzy, por outro lado, demonstraram o interesse e o papel da Lógica Fuzzy, e portanto, da Matemática na solução de problemas do nosso cotidiano.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) This research aims to use the fuzzy relations to diagnose patients infected with the virus transmitted by the mosquito Aedes aegypti, which can be diagnosed with dengue, chikungunya or zika. For this we use fuzzy relational equations to propose a model of medical diagnosis. The basic idea is to relate the symptoms or signs of patients with these three diseases. First we studied basic concepts of Fuzzy Sets Theory through definitions, theorems and examples. A presente pesquisa tem como objetivo principal utilizar as relações fuzzy para diagnosticar pacientes infectados com o vírus transmitido pelo mosquito Aedes aegypti, os quais podem ser diagnosticados com dengue, chikungunya ou zika. Para isso utilizamos equações relacionais fuzzy para propor um modelo de diagnóstico médico. A ideia básica é relacionar os sintomas ou sinais de pacientes com essas três doenças. Inicialmente, estudamos conceitos básicos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, por meio de definições, teoremas e exemplos. CAPES: código de financiamento - 001

Submitted by MELINA FUSHIMI (melinafushimi@yahoo.com.br) on 2016-06-27T15:24:06Z No. of bitstreams: 1 TESE_FINAL_Melina Fushimi.pdf: 21884758 bytes, checksum: 0c1b17ce557210c1ae752004961a846d (MD5) Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-28T17:14:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 fushimi_m_dr_prud.pdf: 21884758 bytes, checksum: 0c1b17ce557210c1ae752004961a846d (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-28T17:14:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 fushimi_m_dr_prud.pdf: 21884758 bytes, checksum: 0c1b17ce557210c1ae752004961a846d (MD5) Previous issue date: 2016-06-17 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) No atual momento histórico, diante das transformações aceleradas das paisagens, em que as dinâmicas da sociedade se interpenetram e, muitas vezes, se sobressaem às dinâmicas da natureza, a questão ambiental assume importância em vários campos do conhecimento, sobretudo, na Geografia. Em meio aos diversos trabalhos desenvolvidos no âmbito geográfico e ambiental, tem-se a erosão como um dos assuntos mais enfatizados. Neste contexto, o objetivo geral da tese foi analisar os principais elementos que influenciam na vulnerabilidade ambiental aos processos erosivos lineares (sulcos, ravinas e voçorocas) de parte dos municípios de Marabá Paulista-SP e Presidente Epitácio-SP. Sob a perspectiva teórico-metodológica do pensamento da complexidade, foram caracterizados os aspectos do relevo, declividade, solos, substrato rochoso, cobertura vegetal, curvatura da superfície e uso da terra, além da elaboração de documentos cartográficos em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica, em especial, o mapa de vulnerabilidade ambiental aos processos erosivos lineares. Em virtude das possibilidades de integração dos dados e atribuição de pesos, o referido mapa foi realizado a partir da lógica fuzzy, especificamente, da Técnica do Processo Analítico Hierárquico (AHP), a qual proporcionou o mapeamento de maneira classificada: baixa (0.32%), média (65.15%), alta (34.45%) e muito alta vulnerabilidade (0.08%). A baixa vulnerabilidade está elencada às matas ciliares remanescentes. A média vulnerabilidade se localiza nos topos das colinas com declividades inferiores a 5%. O uso da terra predominante é a pastagem e os solos são, em sua maioria, desenvolvidos e arenosos. A alta vulnerabilidade está, principalmente, nas vertentes convexas e retilíneas, em que as inclinações podem alcançar 15%. A pastagem prevalece, todavia, verificou-se a expansão do cultivo de cana de açúcar e do solo exposto para seu consecutivo plantio. A muito alta vulnerabilidade apresenta-se nas vertentes côncavas, cuja curvatura favorece a convergência das águas pluviais e, portanto, o fluxo linear. Tal evento se intensifica perante às declividades acentuadas – superiores a 20% para a região. Combinado a estes atributos, sobre solos rasos tem-se o pastoreio intensivo do gado, o qual acelera a compactação do solo e acarreta a erosão, sendo uma das formas de degradação mais recorrente no Extremo Oeste Paulista. Assim, o presente estudo pode contribuir no sentido de orientar a implantação de medidas preventivas e corretivas de controle à erosão por intermédio do planejamento ambiental. In the current historical moment, given the accelerated changes in landscapes, in which the dynamics of society interpenetrate and, often, exceed the dynamics of nature, the environmental issue assumes importance in several fields of knowledge, especially, Geography. Among the diverse assignments developed in geographical and environmental contexts, erosion is one of the most commonly emphasized subjects. Therefore, this thesis aimed to analyze the main elements that influence environmental vulnerability to linear erosive processes (rills, ravines and gullies) in parts of Marabá Paulista-SP and Presidente Epitácio-SP. From the theoretical-methodological perspective of thought complexity, the relief, slope plans, soils, bedrocks, vegetation, surface curvature and land use aspects were characterized, in addition to the elaboration of cartographic documents using the Geographic Information System, in particular, the map of environmental vulnerability to linear erosive processes. Due to the possibilities of integrating data and assigning weights, the map was performed based on fuzzy sets, specifically, the Analytical Hierarchy Process (AHP), which provided classified mapping: low (0.32%), medium (65.15%), high (34.45%) and very high vulnerability (0.08%). The low vulnerability is identified in the reminiscent cilliary forests. The medium vulnerability is located on the hilltops with slopes of less than 5%. The land use is predominantly for pasture and soils are for the most part developed and sandy. The high vulnerability is primarily the convex and rectilinear aspects, where the slopes can reach 15%. On the prevailing pasture, however, the expansion of the sugar cane crop was found and soil exposed to its successive planting. The very high vulnerability is present in the concave slopes, whose curvature favors the convergence of rainwater and thus, linear flow. This event is intensified towards the steep slopes – more than 20% of the region. Combined with these attributes, on shallow soils there is intensive grazing of livestock, which accelerates soil compaction and leads to erosion, one of the most recurrent means of degradation in the Far West of São Paulo. Thus, the present study may contribute to guiding the management of preventive and corrective measures to control erosion through environmental planning.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) The main aims of this work are to study the ways to model mathematically uncertainties using Fuzzy Sets Theory, and then propose a mathematical model to estimate the risk of an individual developing lung cancer through a system based rule fuzzy. Therefore, we consider risk factors, namely smoking, pollution, history of lung disease, family history and contact with chemical agents such as system input variables fuzzy. Lung cancer is a disease that has no symptoms in its early stages, making the diagnosis more difficult to be done and, therefore, most discovered when the cancer is already advanced. This type of cancer is highly lethal and frequent in the population, an increase of 2 % per year in its worldwide incidence. Os principais objetivos desse trabalho são estudar as formas de modelar matematicamente certas incertezas por meio da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e, em seguida, propor um modelo matemático para estimar o risco de um indivíduo desenvolver câncer de pulmão por meio um sistema baseado em regras fuzzy. Para isso, consideramos fatores de risco, tais como, tabagismo, poluição, histórico de doenças pulmonares, histórico familiar e contato com agentes químicos como variáveis de entrada do sistema fuzzy. O câncer de pulmão é uma doença que não apresenta sintomas em suas fases iniciais, tornando o diagnóstico mais difícil de ser feito e, por isso, a maioria descobre quando o câncer já está avançado. Esse tipo de câncer é altamente letal e frequente na população, apresentando aumento de 2% ao ano na sua incidência mundial.

Made available in DSpace on 2016-01-13T13:27:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-08. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:31:37Z : No. of bitstreams: 1 000855574.pdf: 806510 bytes, checksum: 5165b6086fbf8e4db7aeff948269d0e3 (MD5) Neste trabalho são apresentadas algumas de nições básicas da Teoria de Conjuntos Fuzzy e alguns exemplos teóricos que, na maioria dos textos, são deixados como exercí- cio para o leitor. Dessa forma, pretende-se que o texto que mais didático e completo, podendo ser aproveitado para cursos introdutórios da teoria. Algumas aplicações, voltadas para a área de Geologia, também são apresentadas. Destacamos a proposta de modelagem realizada utilizando-se informações geofísicas [1] e um sistema baseado em regras fuzzy para o estudo de locais na região de Rio Claro (São Paulo - Brasil) que são mais propícios para se perfurar poços com boas vazões This work presents some basic de nitions of fuzzy set theory and some theoretical examples that in most of the texts are left as an exercise for the reader. Thus, it is intended that the text is more didactic, complete and can be used to introductory courses theory . Some applications, focused on the Geology eld, are also presented. Highlight the proposed modeling performed using geophysical [1] and a system based on fuzzy rules for study sites in Rio Claro region (São Paulo - Brazil) that are more conducive to drill wells with good flow

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica Este trabalho tem o objetivo de estudar a utilização de controladores linguísticos Fuzzy, analisando o seu desempenho, relativamente ao uso de controladores clássicos do tipo PID. Para a realização deste trabalho foi desenvolvido, como banco de ensaio, um processo de mistura de água fria e água quente, comduas malhas de controlo, uma para controlo do nível através da válvula de controlo daágua fria e outra para controlo da temperatura através da válvula de controlo da água quente, provocando o acoplamento de efeitos entre as duas malhas de controlo, sendo assim um sistema não linear. Foram estudados e implementados vários controladores Fuzzy, com diferentes estratégias de controlo implementadas através de vários conjuntos de regras heurísticas, estabelecendo uma comparação entre eles e relativamente à utilização de controladores clássicos do tipo PID, através da realização de diversos ensaios. O sucesso obtido com o controlo linguístico Fuzzy sugere que é uma alternativa robusta comparativamente ao controlo clássico, quando estamos perante um sistema de comportamento complexo com acoplamento de efeitos. Com as metodologias clássicas de controlo não é possível desacoplar os efeitos hipoteticamente existentes entre malhas de controlo e pretendeu-se com esta dissertação mostrar as vantagens da utilização do controlo linguístico Fuzzy, para este caso, diminuindo ou eliminando o “overshoot”, conseguindo um menor tempo de estabelecimento dos “set point” de uma forma estável e com a diminuição ou eliminação do acoplamento de efeitos. Neste estudo o processo é simulado e controlado utilizando a plataforma computacional LabView. Abstract: This dissertation aims the study of use Fuzzy linguistic controllers, analyzing the performance, regarding the use of the classic PID controllers. For this work was developed, as a test bed, a process of mixing cold and hot water, with two control loops, one for level control through a control valve of cold water and for temperature control through other control valve of hot water, causing the coupling effects between the two control loops, is thus a non-linear system. Were studied and implemented the various Fuzzy controllers, with different control strategies implemented through multiple sets of heuristic rules, establishing a comparison between them and the use of classic PID controllers, by performing several tests. The success achieved with the Fuzzy linguistic controller suggests that is a robust alternative compared with the classical PID control, when we are dealing with a complex behavior system with coupling effects. Withclassical control methods is not possible decouple the effects hypothetically existing between the meshes of control and it was intended with this dissertation show the advantages of the use of Fuzzy linguistic control, in this case, reducing or eliminating the overshoot, achieving a shorter time of establishing a stable set point and decreasing or eliminating the effects of coupling effects. In this study the process is simulated and controlled using the computing platform LabView.

The physical distribution is an important logistics function that adds value to the final customer. The main aim of this paper has been to develop a model for decision making to determine the most profitable places for the milk distribution from a distribution center. As a method to support this decision, it has been proposed the use of fuzzy rule-based system in order to develop a mathematical model that would meet the milk distribution scenarios to six segments served by a large milk processing type A, such as: large retailers, small and medium supermarkets, groceries, bakeries, industries and home deliveries. Computer simulations have been performed, analyzed and compared to real data. As main results have a model that has generated a distribution of revenues about 1.5% higher than the current one, as well as market segments whose distribution was more lucrative. distribuição física é uma importante função da logística que agrega valor ao cliente final. Esse trabalho tem por objetivo elaborar um modelo de tomada de decisão para determinar os canais mais lucrativos para a distribuição de leite, a partir de um centro de distribuição. Como método de apoio a essa tomada de decisão, utilizou-se de sistemas baseados em regras fuzzy para elaborar um modelo matemático que atendesse a cenários de distribuição do leite a seis segmentos atendidos por uma grande processadora de leite tipo A, tais como: grandes redes varejistas, supermercados de pequeno e médio porte, mercearias de bairro, padarias, consumidor final e institucional. Simulações computacionais foram realizadas, analisadas e comparadas com dados reais. Como principais resultados têm-se um modelo que gerou uma distribuição com receita cerca de 1,5% maior do que a atual e os segmentos de mercado que apresentaram distribuição mais lucrativa.

Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2021-10-18T18:59:24Z No. of bitstreams: 1 Maria Luísa de Oliveira Gregoletto_.pdf: 3179261 bytes, checksum: fe8efcee9eeb4d538913fde41b9e6a1e (MD5) Made available in DSpace on 2021-10-18T18:59:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maria Luísa de Oliveira Gregoletto_.pdf: 3179261 bytes, checksum: fe8efcee9eeb4d538913fde41b9e6a1e (MD5) Previous issue date: 2013-11-12 Nenhuma A dieta tem sido identificada como um importante componente no processo saúdedoença, nos diferentes ciclos da vida, e a investigação de padrões alimentares permite compreender esta relação. A identificação de padrões a posteriori, geralmente, utiliza métodos estatísticos fundamentados no pressuposto de que indivíduos são organizados em conjuntos de caráter exato de pertencimento. Mas nem sempre os indivíduos pertencem totalmente a um conjunto de características. O Grade of Membership (GoM) constitui-se num método estatístico no qual o indivíduo pode apresentar graus de pertencimento a múltiplos conjuntos, sendo uma boa alternativa na identificação de padrões alimentares. Este estudo teve como objetivo principal identificar padrões de consumo e comportamentos alimentares em escolares do 1º ano, matriculados nas Escolas Municipais de Ensino Fundamental de São Leopoldo, RS, utilizando o método GoM. Trata-se de um estudo transversal, de base escolar, com 793 escolares. Os dados foram obtidos por meio de questionário padronizado, pré-codificado e pré-testado, aplicado às mães ou responsáveis. Foram coletados dados sócio-demográficos, de consumo, hábitos e comportamentos alimentares, além de informações sobre o número de horas de sono, comportamento sedentário e estado nutricional. Os perfis de consumo e comportamentos alimentares foram gerados por meio da metodologia multivariada GoM, utilizando varáveis internas, utilizadas diretamente na conformação dos perfis, e externas, empregadas para a estratificação dos mesmos. O critério de informação de Akaike foi utilizado para a determinação do número de perfis extremos. Foram identificados 4 perfis de consumo e comportamentos alimentares. O perfil 4 foi o mais prevalente (28,7%), seguido dos perfis 2, 1 e 3 (respectivamente, 26,0%, 23,4% e 21,9%). Dois perfis foram mais claramente definidos como padrão saudável (perfil 1) e padrão não saudável (perfil 3). O perfil 1 caracterizou-se por: consumo frequente de vegetais e frutas; consumo não frequente de embutidos, biscoitos, guloseimas e bebidas açucaradas; realização de 5 refeições/dia e do desjejum e hábito de não comer em frente à televisão, computador ou videogame. Já o perfil 3 foi marcado pelo consumo menos frequente de alimentos saudáveis, consumo frequente de biscoitos e pela não realização das 5 refeições/dia e do desjejum. Os perfis 2 e 4 apresentaram características tanto do padrão saudável quanto não 6 saudável. Os resultados encontrados reforçam a necessidade de elaborar e implementar intervenções de promoção de hábitos alimentares adequados voltados para escolares. Estas estratégias devem ser de cunho intersetorial, contemplando toda a comunidade, as escolas e as famílias. Além da investigação da frequência de consumo alimentar percebe-se a relevância de incluir dados relativos aos hábitos e comportamentos alimentares que influencia na conformação do padrão alimentar da criança. Diet has been identified as an important component in the health-disease process, in different life cycles, and the investigation of dietary patterns allows us to understand this relationship. The identification of patterns a posteriori, generally, uses statistical methods based on the assumption that individuals are organized in sets of exact character of belonging. But individuals do not always fully belong to a set of characteristics. The Grade of Membership (GoM) is a statistical method in which the individual can present degrees of belonging to multiple groups, being a good alternative in identifying dietary patterns. The main objective of this study was to identify consumption patterns and eating behaviors in 1st grade students enrolled in Municipal Elementary Schools in São Leopoldo, RS, using the GoM method. This is a cross-sectional, school-based study with 793 students. Data were obtained through a standardized, pre-coded and pre-tested questionnaire, applied to the mothers or guardians. Socio-demographic, consumption, eating habits and behavior data were collected, as well as information on the number of hours of sleep, sedentary behavior and nutritional status. Consumption profiles and eating behaviors were generated using the GoM multivariate methodology, using internal variables, used directly in the conformation of the profiles, and external variables, used for their stratification. Akaike's information criterion was used to determine the number of extreme profiles. Four consumption profiles and eating behaviors were identified. Profile 4 was the most prevalent (28.7%), followed by profiles 2, 1 and 3 (respectively, 26.0%, 23.4% and 21.9%). Two profiles were more clearly defined as healthy pattern (profile 1) and unhealthy pattern (profile 3). Profile 1 was characterized by: frequent consumption of vegetables and fruits; infrequent consumption of sausages, cookies, sweets and sugary drinks; eating 5 meals/day and having breakfast and not eating in front of the television, computer or video game. Profile 3 was marked by less frequent consumption of healthy foods, frequent consumption of cookies and by not having 5 meals/day and breakfast. Profiles 2 and 4 showed characteristics of both healthy and unhealthy patterns. The results found reinforce the need to design and implement interventions to promote adequate eating habits aimed at schoolchildren. These strategies must be of an intersectoral nature, covering the entire community, schools and families. In addition to investigating the frequency of food consumption, the relevance of including data on eating habits and behaviors that influence the conformation of the child's eating pattern is perceived.

Orientadores: Marko Antonio Rojas Medar, Antonio Carlos Moretti Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Resumo: É apresentada uma nova formalização do conceito de número fuzzy poligonal junto com uma extensão do conceito para dimensão n. Esta abordagem unificada permite obter generalizações e versões simplificadas de resultados relevantes sobre números fuzzy poligonais e sobre aproximação de quantidades fuzzy n-dimensionais. Consideramos o problema da melhor aproximação poligonal de um número fuzzy e estudamos algumas das suas propriedades incluindo propriedades gerais de invariância. Finalmente, um modelo de regressão linear com variável resposta fuzzy e variável explicativa real é considerado. Mostra-se que o correspondente problema de estimação por quadrados mínimos é equivalente a um problema de projeção num espaço de Hilbert e neste marco teórico é mostrada a consistência do estimador. É considerado e estudado um método de solução aproximado do problema de estimação via aproximação poligonal de números fuzzy Abstract: A new formalization of the concept of polygonal fuzzy number is presented with an extension to n dimensions. This unified approach lets us to generalize and simplify versions of relevant results on polygonal fuzzy numbers and approximation of n-dimensional fuzzy quantities. We consider the problem of best polygonal approximation of a fuzzy number and study some of its properties including general properties of invariance. Finally, a linear regression model with fuzzy response variable and real explanatory variable is considered. It is shown that the corresponding least square problem is equivalent to a projection problem in a Hilbert space and within this framework is shown the consistency of the estimator. A numerical method is developed to obtain an approximated solution of the estimation problem by polygonal approximation of fuzzy numbers Doutorado Matemática Aplicada Doutor em Matemática Aplicada

Com a desregulamentação do transporte aéreo brasileiro, iniciada na década de 90, uma nova perspectiva de competição se desenvolveu, obrigando as empresas existentes a uma grande mudança em sua forma de posicionamento nesse tipo de mercado. Surge assim um novo conceito de voar com as companhias de baixo custo (Low Cost Carriers - LCCs) no mercado antes monopolizado pelas companhias tradicionais ou de serviço completo (Full Service Carriers - FSCs). Para garantir sua competitividade, as empresas viram-se obrigadas a buscar um melhor aproveitamento dos seus recursos. Este trabalho analisa, através do modelo DEA nebuloso, que leva em conta a má qualidade dos dados disponíveis, o desempenho das companhias aéreas brasileiras no período de 2001 a 2005. Além disso, dado que esse enfoque apresenta muitas unidades tomadoras de decisão (Decision Making Units - DMUs) empatadas, é sugerido um modelo de aumento de discriminação da análise envoltória de dados nebulosa (Fuzzy-DEA). É feita uma análise temporal dos dados de forma a avaliar a evolução das companhias aéreas frente ao novo cenário de competitividade no mercado. The deregulation of the Brazilian aviation industry started in the early 1990s. It created a new scenario of competition for the existing carriers, forcing them to change their way of dealing with this type of market. This led to a new flying concept - the Low Cost Carriers (LCCs). Before the beginning of the LCCs operation, there were only Full Service Carriers (FSCs). In order to ensure their competitiveness, other companies were forced to seek a better use of its resources. This paper analyses - through the Fuzzy DEA model, which takes into account the poor quality of the available data - the performance of the Brazilian airlines from 2001 to 2005. Moreover, since there are many DMUs tied in this approach, a model to increase discrimination for Fuzzy DEA models was suggested. The temporal data to assess the evolution of airlines facing the new competitive scenario in the market was analysed.