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Objetivou-se comparar os métodos visual, da altura do relvado e do corte na estimativa da produção de forragem em pastagem de Brachiaria decumbens Stapf., em área do Centro de Ciências Agrárias, Biológicas e Ambientais da UFRB. Nas estimativas de peso visual foram tomadas, dentro de uma moldura de ferro de 0,25 m², 10 duplas amostras de peso visual (x) e real (y), sendo amostra 1= menor peso ou ausência de forragem; amostra 10= maior peso da forragem; amostras 2 a 9= pesos intermediários. Com os valores de estimativas visual (x) e real (y) realizou-se uma análise de regressão, observando-se uma relação linear entre as variáveis x e y pelo teste t (p0,05) entre os métodos avaliados. É possível estimar a produção de forragem de uma pastagem de capim-braquiária através de estimativas visuais e medidas de altura do relvado, utilizando uma equação de regressão linear. It was compared the visual estimate, foliage heights and cut methods in forage yield estimation of Brachiaria decumbens Stapf. pasture, in an area of the Agricultural, Environmental and Biological Sciences Center of UFRB. In the visual estimate method, forage estimations were done within an iron quadrat of 0.25 m², 10 double samples of visual (x) and true weight (y), being sample 1= smaller forage weight or lack of forage; sample 10= higher forage weight; samples 2 to 9= intermediary weights. It was carried out a regression analysis with the values of visual (x) and true (y) estimates obtaining the equation y= 1.85 + 0.82x, and observing a linear relationship between the variables x and y using t test. In the forage estimations using foliage height measurements it was done 10 double samples, being 10 of the mean foliage height (x) and 10 of the true forage weight (y), done within cited iron quadrat, obtaining the equation y= 1.55 + 0.41x and verifying a linear relationship between the two variables (p0.05) among the evaluated methods, making possible to estimate forage yield of a B. decumbens pasture by visual estimates and foliage heights measurements, utilizing a linear regression equation.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T18:58:59Z No. of bitstreams: 1 S0103-65132008000200003.pdf: 1634879 bytes, checksum: 763c15bdb2c73c1776e249803737a30b (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T18:58:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0103-65132008000200003.pdf: 1634879 bytes, checksum: 763c15bdb2c73c1776e249803737a30b (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T19:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0103-65132008000200003.pdf: 1634879 bytes, checksum: 763c15bdb2c73c1776e249803737a30b (MD5) S0103-65132008000200003.pdf.txt: 48771 bytes, checksum: 6fc2f77f5dc6b6ee6f2625d308a999eb (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T15:14:24Z No. of bitstreams: 2 S0103-65132008000200003.pdf: 1634879 bytes, checksum: 763c15bdb2c73c1776e249803737a30b (MD5) S0103-65132008000200003.pdf.txt: 48771 bytes, checksum: 6fc2f77f5dc6b6ee6f2625d308a999eb (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T15:14:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0103-65132008000200003.pdf: 1634879 bytes, checksum: 763c15bdb2c73c1776e249803737a30b (MD5) S0103-65132008000200003.pdf.txt: 48771 bytes, checksum: 6fc2f77f5dc6b6ee6f2625d308a999eb (MD5) Previous issue date: 2008-01-01 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Neste artigo é proposto, para o monitoramento de processos normais bivariados, um gráfico de controle baseado nas variâncias amostrais de duas características de qualidade. Os pontos plotados no gráfico correspondem ao valor da maior variância amostral. O gráfico proposto, denominado gráfico de VMAX, tem um desempenho superior ao do gráfico da variância amostral generalizada |S| e, além disso, tem uma melhor capacidade de diagnóstico, ou seja, com ele é mais fácil identificar a variável que teve sua variabilidade alterada pela ocorrência da causa especial. Quando a amostragem dupla está em uso o gráfico proposto também tem um desempenho superior ao do gráfico de |S|, exceto em alguns casos em que o tamanho da segunda amostra é muito grande. In this paper a control chart based on sample variances from two quality characteristics for monitoring bivariate normal processes is proposed. The points plotted on the chart are the maximum of the values of these two statistics. The proposed chart (VMAX chart) detects process disturbances faster than the generalized variance |S| chart and has a better diagnostic feature, that is, with the VMAX chart it is easier to relate an out-of-control signal to the variable whose variability has moved away from its in-control state. When the double sampling scheme is used the proposed chart has also a better performance, except in a few cases in which the size of the samples at the second stage is very large. UNESP FEG Departamento de Produção IBGE ENCE UNESP FEG Departamento de Produção

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-08-24Bitstream added on 2014-06-13T18:57:56Z : No. of bitstreams: 1 machado_mag_me_guara.pdf: 834159 bytes, checksum: e29ab88c45f958f9b9029408d280288c (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Assim como o gráfico deXBARRA, o gráfico T2 de Hotelling é lento na detecção de pequenas a moderadas pertubações no processo. Estudos consagrados mostram que o desempenho do gráfico de XBARRA melhora em muito com o uso da amostragem dupla. Com base nestes resultados, este trabalho se dedica ao estudo das propriedades dos gráficos T2 com amostragem dupla para processos bivariados. Através de uma rotação dos eixos cartesianos é possível transformar as variáveis originais, que em geral são altamente correlacionadas, em variáveis independentes. Com as novas variáveis e trabalhando com coordenadas polares foi possível obter o número médio de amostras (NMA) que o gráfico proposto necessita para detectar uma alteração no processo. Por meio de comparações dos NMAs foi possível verificar que o gráfico de controle proposto é, na maioria das vezes, mais eficiente que os gráficos adaptativos em que o tamanho das amostras e/ou o intervalo entre retirada de amostras são variáveis. Similarly to the X chart, the T2 chart is slow to detect small or even moderate process disturbances. Earlier studies have shown that the use of the double sampling procedure improves substabtially the X chart performance. Based on that, we propose here to study the performance of the T2 chart with double sampling applied to control bivariate processes. An appropriate rotation transforms the original bivariate variables, in general presenting high correlation, in independent variables. With these equivalent variables and working with polar coordinates, it was possible to obtain the average run length (ARL) that measures the effectiveness of the proposed chart in detecting a process change. By comparisons of ARLs it was possible to verify that the proposed control chart is, frequently, more efficient than the adaptive charts with variable sample size or variable sampling interval.