Search

La inteligencia artificial generativa (IAG), con aplicaciones como ChatGPT, se ha convertido en una interesante herramienta en el ámbito de la educación biomédica. Entre sus bondades destaca la simplificación y mejora del proceso enseñanza-aprendizaje, favoreciendo la búsqueda de información, la creación y actualización de contenido, la simulación de escenarios clínicos, la atención personalizada o la evaluación inmediata. Sin embargo, son muchos los riesgos que comporta una herramienta tan novedosa y disruptiva. Debido a ello, con el objetivo de evaluar estas amenazas, utilizamos los Principios Éticos de la UNESCO y el Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial, concluyendo que el principal riesgo de estas aplicaciones deriva de su potencial capacidad discriminatoria, especialmente en referencia a la evaluación y categorización de los estudiantes; también, de la aparición de diferentes sesgos técnicos, de la falta de equidad, de control, de transparencia y de privacidad, o del plagio y la falsa autoría.

Este trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realização de um experimento com o ChatGPT, sendo o corpus um recorte da pesquisa em andamento no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), na edição 2024-2025. O trabalho segue uma abordagem qualitativa, de natureza descritivo-interpretativa, e se volta para o plano ou nível enunciativo da análise textual, conforme propõe Adam (2011). Teoricamente, fundamenta-se na Análise Textual dos Discursos, em diálogo com pressupostos do Círculo de Bakhtin e da abordagem enunciativo-pragmática do ponto de vista. Como resultados, demonstramos que o ChatGPT insere as vozes alheias na materialidade do texto, indicando a imputação de pontos de vista (PDV), mas também emite certa posição “crítica”, conforme os comandos fornecidos. As marcas linguísticas expressivas de imputação foram os marcadores de mediativo, tais como “conforme”, segundo”, “como”, e os tipos de representação da fala, discurso direto e discurso indireto. Já o engajamento enunciativo foi sinalizado por meio de expressões modais, em que se observa um tom apreciativo, elogioso. Quanto aos elementos estilístico-composicionais do texto, destacamos o uso de estruturas sintáticas, fraseológicas e escolhas lexicais “engessadas” que parecem constituir um padrão mecânico de escrita. Os dados colocam em debate a autoria, já que não se expressa no texto a figura de um autor enquanto sujeito na origem de um PDV próprio.

This article examines the potential integration of OpenAI’s ChatGPT into educational settings, with a particular focus on its capacity to enhance students’ engagement in learning contexts. In order to investigate the potential of ChatGPT to deliver tailored educational content to diverse learning groups, structured interviews were conducted between different types of students and the chatbot. These interviews were designed to simulate hypothetical basic real-world educational interactions. While the outcomes indicate that ChatGPT is capable of adapting to a range of educational needs and styles, thereby facilitating more accessible and engaging learning experiences, however, a lot of limitations such as the lack of emotional intelligence and the potential to reduce critical thinking have been identified—underscoring the necessity for cautious integration and ongoing monitoring of AI technologies in education settings. The researcher proposes a balanced approach to AI integration, emphasizing the potential for synergy between AI tools and traditional learning methods.

Este artigo tem como objetivo refletir criticamente sobre a linguagem utilizada nas respostas a interações com a recente inovação tecnológica, o ChatGPT, a partir da perspectiva da performatividade interseccional e da abordagem decolonial. Solicitamos ao chat para contar uma história de amor e analisamos as narrativas produzidas pela máquina e suas reformulações de acordo com as intervenções humanas oportunamente realizadas. Destacam-se os repetidos pedidos de desculpas do ChatGPT, a presença marcante de estereótipos na descrição das personagens e a criação de enredos românticos, muitas vezes, à maneira dos contos de fadas. Tais recorrências nos revelam que, por trás dessas inovações tecnológicas do presente, há muito mais do passado do que supõe nossa vã filosofia. Os resultados obtidos nesta pesquisa experimental que analisa as narrativas de amor produzidas pela IA apontam para a propagação de uma visão de mundo capitalista, ocidental, branca, hegemônica, cis-heteronormativa, arquetípica do Norte Global, o que nos fez concluir que as histórias românticas fabricadas pelo ChatGPT contribuem para manter a ordem colonial dos discursos, que validam ou não raça, gênero, classe, sexualidade, cultura e existências – o ser ou não ser, portanto. Por essa razão, torna-se urgente assumir uma posição crítica e emancipadora com relação ao datacolonialismo, sobretudo nos campos da linguagem e da educação.

La Alfabetización académica enfrenta nuevos retos con la emergencia de la Inteligencia Artificial, concretamente en el ámbito de la escritura académica universitaria. Por ello, este estudio investiga el impacto de ChatGPT en la calidad de los trabajos académicos de 33 estudiantes (7 grupos) del Grado de Educación Infantil. El proyecto se desarrolló en tres fases, mediante un estudio de caso descriptivo con enfoque cualitativo, que consistió en: 1) una evaluación inicial mediante una encuesta ad hoc cerrada para conocer las experiencias previas al uso de ChatGPT 2) un análisis comparativo de trabajos académicos con y sin ChatGPT analizado mediante una rúbrica y una tabla comparativa 3) una encuesta ad hoc de preguntas abiertas para conocer las experiencias del proyecto que posteriormente se categorizaron con el Software Atlas.ti. Los resultados revelan mejoras en la escritura de los trabajos como en coherencia, cohesión, lenguaje académico... pero también ciertas deficiencias. Se concluye que ChatGPT puede servir como complemento de trabajos académicos, siendo más efectivo cuando los estudiantes ya poseen una base en habilidades críticas, éticas y argumentativas.

Copyright of Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação is the property of Revista Ibero-Americana de Ciencia da Informacao and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Este artículo analiza dos explicaciones de por qué la retórica ha sobrevivido más de dos milenios hasta la actualidad. La filosofía del lenguaje de Ortega y Gasset se centró en que el acontecer personal del hablante es irreductible a los automatismos sociales. Chomsky analizó los automatismos que actúan en la gramaticalización para concluir que la competencia es irreductible al algoritmo. Ambos remontan, a través de Humboldt, a la idea platónica del lenguaje. Según Chomsky la lengua aborda situaciones nuevas con recursos memorísticos incomparablemente inferiores a los de una máquina generadora de textos, como el ChatGPT. Siguiendo a Ortega cada persona produce innumerables decires nuevos en la diversidad de situaciones, razón por la que perdura la retórica. Ambos argumentos explican que, por potente que sea, la máquina no puede conseguir la plena simulación moral de la inconmensurable intencionalidad humana.

Este libro está destinado a proporcionar una introducción a los educadores interesados en aprender sobre las capacidades actuales y futuras de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Se centra principalmente en la inteligencia artificial generativa (popularizada por ChatGPT, Bard de Google y Bing Chat de Microsoft) y ofrece a los profesores información concreta sobre cómo pueden usar estas tecnologías ahora y cómo probablemente podrán usarlas en el futuro cercano. El texto se estructura en 10 capítulos, cada uno de los cuales tiene conclusiones parciales al tema del capítulo y tiene un “cierre” en el capítulo 11.

RESUMO A Inteligência Artificial (IA) traz novos desafios para a aquisição de conhecimento, inclusive no contexto acadêmico-científico. Objetivo: Apresentar as habilidades informacionais necessárias ao uso eficiente de tecnologias de IA Generativa em demandas acadêmicas-científicas. Percurso metodológico: A pesquisa caracteriza-se como exploratória, utiliza uma abordagem qualitativa e duas técnicas de coleta de dados, a saber, pesquisa bibliográfica e observação. Resultado: As ferramentas de IA Generativa trazem novas oportunidades e desafios para a academia e levantam preocupações sobre direito autoral (plágio e propriedade intelectual do conteúdo gerado pela tecnologia), integridade da ciência, confiabilidade das pesquisas, justiça e ética (disseminação de preconceitos) e outras. Conclusões: Para utilizar ferramentas de IA generativa de forma eficaz e estratégica as pessoas precisam desenvolver cinco etapa (Analisar a necessidade de informação; Analisar da ferramenta; Planejar estratégias de busca (elaborar comando); Analisar o conteúdo sintetizado; Usar o conteúdo sintetizado) e aplicar as 18 habilidades informacionais relacionadas a essas etapas.

El libro Artificial aborda fundamentalmente el concepto de inteligencia humana, partiendo de la definición de Inteligencia como todo aquello que no hacen las máquinas. La IA es la primera máquina que sale de lo rutinario y ocupa el lugar de las grandes ideas. Y en este sentido, el primer capítulo, titulado la Génesis de la Inteligencia, trae el juego del ajedrez como el mejor ejemplo de uso de la IA. Éste fue el primer paso en emular la inteligencia humana cuando Turing se preguntó, “¿cómo se diseña un programa capaz de analizar una posición de ajedrez y con criterio para tomar buenas decisiones?” AlphaGo, y AlphaZero después, pudieron responder a la pregunta. La IA indefectiblemente está relacionada con lo humano, y constituye así, el eje vertebrador de esta obra. En palabras de sus autores, “la inteligencia artificial, como la humana, construye también su propia cultura”. A lo largo de los 2 primeros capítulos, los autores presentan el recorrido en la evolución de la IA desde el año 1938, hasta la aparición en la segunda década de este siglo de los modelos LLM (Large Language Models), es decir, grandes modelos de lenguaje, basados en transformers, entrenados con grandes volúmenes de datos. Los restantes capítulos presentan las posibilidades que emergen a partir de la IA alternando los cambios cuantitativos y cualitativos en lo que respecta a los ámbitos educativo, laboral, ético e intelectual.

El propósito del presente trabajo es sintetizar las primeras reflexiones en torno a un estudio comparativo del uso de Inteligencia Artificial como herramienta para el aprendizaje en dos asignaturas de carreras de nivel superior. Las propuestas pedagógicas se desarrollan en las asignaturas curriculares Metodología de la Investigación Lingüística (Licenciatura en Traducción) y Dinámica de Fluidos Computacional (Ingeniería Mecánica), ambas dictadas en la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. En dichos espacios, se buscó integrar el uso de la herramienta ChatGPT desde una perspectiva constructivista en torno a su empleo para la resolución de problemas vinculados a estas dos áreas disímiles de conocimientos. La metodología empleada es cualitativa y parte de la utilización de tres instrumentos; en primer lugar, una encuesta destinada al grupo de estudiantes que releva la información diagnóstica inicial; en segundo lugar, la observación participante en clases y por último, el análisis evaluativo de informes finales de los trabajos prácticos. Dichos resultados son puestos en tensión de modo comparativo con el marco teórico expuesto. Las conclusiones dan cuenta de posibles utilizaciones desde posicionamientos críticos que implican no sólo una determinada experticia previa de los estudiantes en torno a las temáticas disciplinares sino también, el despliegue de habilidades operativas vinculadas.

A recente introdução da inteligência artificial generativa do ChatGPT gerou especulação sobre o uso dessa tecnologia em vários segmentos e, em particular, na Educação. Para investigar as potencialidades nesse contexto, realizou-se uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de recursos nas práticas pedagógicas para identificar as possibilidades de aplicação da tecnologia na Educação Profissional e Tecnológica (EPT). Para tanto, foram identificados 26 estudos primários nos periódicos Capes, Science Direct e Scopus. A análise revelou que a maioria das práticas foi conduida no ensino superior, em abordagens multidisciplinares e para avaliar a percepção dos usuários sobre o desempenho do ChatGPT em tarefas acadêmicas. As metodologias empregadas nas práticas sinalizam o potencial da ferramenta no apoio à aprendizagem, mas destacam cautela para seu uso responsável. As características identificadas, além disso, mostraram aderência aos pressupostos da Educação Profissional, embora apontem para a necessidade de novos estudos para compreender melhor a aplicabilidade da intelligência artificial nesse contexto.

A pesar de las notables oportunidades que la inteligencia artificial (IA) presenta para mejorar la enseñanza, su implementación en el ámbito académico progresa sólo de manera gradual. Los resultados de una encuesta realizada entre docentes del Área Bioquímica y Control de Alimentos indican una actitud positiva hacia la integración de la IA, pero también señalan obstáculos, como la falta de familiaridad con las posibilidades de uso y las limitaciones temporales para explorar nuevas metodologías. Asimismo, la calidad de la información generada por la IA también produce cierta inquietud. Considerando esto, en el presente trabajo se desarrolló una propuesta educativa con el apoyo de la IA, destinada a la enseñanza de un tema específico de la ciencia de los alimentos. Se planteó que incluyera el uso del ChatGPT como herramienta de búsqueda. Luego los estudiantes debían contrastar la información obtenida por la IA con otras fuentes bibliográficas para fomentar el análisis crítico de los resultados generados por el chat y promover su propia autonomía. Se puede concluir entonces que la integración de la IA en la educación superior sería posible siempre y cuando se abogue por una adopción reflexiva basada en el desarrollo de actividades centradas en fomentar el pensamiento crítico.

Medical education always evolves to incorporate more tools for specific needs in assessing clinical reasoning skills. Among these tools, Script Concordance Test (SCT) has a particular importance due to its focus on assessing decision-making in uncertain clinical situations. However, development of SCT items is effortful. Artificial intelligence tools, such as large language models, offer significant benefits. These models are already used for generating multiple-choice questions, and their use in generating SCTs offers great promise. However, this requires well-designed prompts to generate SCTs. This article proposes a generic prompt for the ChatGPT-4, Claude 3, Llama 3, and ChatGPT-4o large language model chatbots to generate SCTs, which can be tailored to various fields of medicine and different stages of medical education. It can help to streamline the development process of SCTs. Initial findings are promising, and there is a need for generating SCTs using large language models and conducting research to assess the quality of SCTs.

O avanço da inteligência artificial, particularmente com os modelos de IA generativa, tem provocado intensas reações, fundamentadas ou não na lógica e no funcionamento da tecnologia. Distinta da IA preditiva, a IA generativa produz conteúdo original sintetizando texto, imagem, voz, vídeo e códigos a partir de grandes bases de dados, com potencial de impactar significativamente a economia criativa. O artigo introduz conceitos básicos da IA e da IA generativa, incluindo uma taxonomia dos modelos generativos, e delimita a distinção entre as técnicas de produção de imagem ou vídeo, e as de produção de textos. O argumento central do artigo é que o alarido cultural não é casual, defendendo a hipótese de que o advento da IA generativa coloca a humanidade em plena travessia de sua quarta ferida narcísica.

Neste artigo, identifica-se como erros, falhas e perturbações digitais podem ser analisados a partir de três premissas, relacionando-os com o exemplo da atual alucinação em sistema de IAG, como o ChatGPT. Eles revelam uma dimensão escondida dos objetos digitais. Por serem mais concretos, os objetos digitais geram uma maior indefinição das origens e consequências de eventos disruptivos. Nesses momentos, pode-se vislumbrar agenciamentos coletivos em torno da cultura digital. A proposta é que os erros, falhas e perturbações sejam entendidos não como positivos ou negativos, mas como uma forma de apontar direcionamentos para a pesquisa, indicar o locus para uma abordagem qualitativa. Conclui-se que os erros não são apenas disruptivos, ou oportunidade para gerar inovação, mas eventos que permitem entender as formas da comunicação e as ações das mídias digitais.

O artigo explora pesquisas realizadas nos âmbitos acadêmico e prático sobre influência digital. Descreve uma prova de conceito de um modelo de avaliação de influência digital, a partir da utilização da plataforma de inteligência artificial generativa ChatGPT. Usando técnicas de prompt design se construiu um índice com métricas relacionadas ao objetivo proposto automatizando uma parte da análise. Um estudo comparativo entre as métricas sugeridas pelo robô e construtos teóricos reconhecidos na área, indicou possibilidade de integração entre metodologia tradicional e abordagem apresentada. O experimento identificou ganhos de produtividade e capacidade de lidar com volume de dados, ressaltando que a revisão humana segue fundamental.

El objetivo de este aporte es brindar algunas recomendaciones sobre el uso de ChatGPT® para la corrección de textos académicos. La revisión constituye una fase fundamental del proceso de escritura que involucra mejorar tanto los aspectos retóricos como de contenido de los textos. Sin embargo, por tratarse particularmente de una tarea difícil que requiere, además de conocimientos lingüísticos, de una carga reflexiva importante, es común que el estudiantado la omita o se limite a valorar únicamente aspectos ortográficos, dejando de lado otros niveles de mayor complejidad. Debido a esto, resulta necesario desarrollar iniciativas que guíen y faciliten esta tarea. Al respecto, el análisis propuesto ensaya algunas de las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial para apoyar a estudiantes que recién ingresan en la universidad con la revisión y reescritura de sus textos. Para ello, se utilizaron y adaptaron fragmentos de textos escritos por estudiantes con el fin de poner a prueba la efectividad de la plataforma para diagnosticar y corregir problemas relacionados con la cohesión. Como conclusión principal, se obtiene que herramientas como ChatGPT® pueden contribuir al mejoramiento de los procesos de escritura, al tiempo que favorecen el aprendizaje autónomo en torno a la revisión de textos desde una perspectiva innovadora; sin embargo, no sustituyen la responsabilidad que tiene la persona escritora de revisar su texto, solo lo complementa.

Recuperação de informação é um termo recente, criado em 1951, contudo seu objetivo é almejado há milênios na sociedade. Com a evolução da informática, na década de 1970, e principalmente a criação da Web, em 1989, o termo teve seu significado potencializado em novos cenários. Os modelos clássicos de recuperação de informação obtiveram contribuições das técnicas de computação para otimizar os resultados e dialogar com os usuários, como proposto pelo modelo de linguagem de inteligência artificial ChatGPT, lançado em 2022. O objetivo deste relato foi analisar a recuperação de informação na Web com o ChatGPT. Para tanto, foi selecionado um domínio: dados abertos, que é originalmente diverso, e realizadas buscas exploratórias para identificar as informações e objetos digitais recuperados, em fevereiro de 2023. O modelo utilizado no ChatGPT demonstrou uma capacidade superior aos motores de busca da Web, ao recuperar informações e recursos de diferentes fontes e apresentá-las em um texto organizado e coeso. No entanto, a falta de referência às fontes utilizadas e de clareza sobre questões éticas são problemas visualizados na versão gratuita. Espera-se que com ajustes o ChatGPT recupere diversos recursos na Web, alcançando interoperabilidade com outros sistemas, contribuindo com o intercâmbio de dados em diversos domínios.

Copyright of Estudios sobre el Mensaje Periodistico is the property of Universidad Complutense de Madrid and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Os usos das Inteligências Artificiais têm sido cada vez mais debatidos nos ambientes acadêmicos. Este trabalho traça reflexões acerca da produção (e reprodução) do conhecimento em face das interferências das Inteligências Artificiais no contexto acadêmico. A partir de um olhar multirreferencial e permeado por uma reflexão de caráter mais ensaística, este texto se ampara em autores de diferentes áreas, como linguagens e tecnologias, para discutir acerca de autoria, originalidade, compromisso ético na construção textual e papel dos professores no processo de ensino e aprendizagem diante desse recurso. Para as autoras, as Inteligências Artificiais são um recurso que precisará ser trazido para reflexão em sala de aula, gerando mudanças nos processos de orientação, produção e acompanhamento de trabalhos acadêmicos.

En tiempos donde algunos dicen que ChatGPT podría cambiar la programación, es importante instruir correctamente a los estudiantes sobre su existencia y sus capacidades. Adicionalmente, el incluir tópicos actuales dentro del contenido curricular revela una forma de destacar y diferenciar dichos contenidos para llegar a los estudiantes de una forma diferente. En particular, la enseñanza de la programación es un área en la cual los adolescentes usualmente no se ven suficientemente motivados, ya que, a pesar de su cercanía con la tecnología, la programación aparenta ser un tanto compleja y de uso exclusivo para algunos selectos. El presente trabajo lleva a cabo una actividad curricular que combina el uso del concepto de ChatBot como una introducción al mundo de ChatGPT, para la enseñanza de contenidos de Programación como la selección condicional en la materia Algoritmos en la enseñanza de nivel secundario. La propuesta ha sido probada en dos escuelas con orientación informática, con resultados muy positivos tanto motivacionales como académicos.

O ChatGPT é um modelo de Inteligência Artificial (IA) desenvolvido pela OpenAI para responder perguntas e realizar tarefas diversas utilizando linguagem natural. No entanto, esta recente ferramenta tem gerado debates em diversos campos do conhecimento, incluindo a Educação. Este trabalho teve como objetivo analisar, à luz da teoria bakhtiniana, um enunciado sobre educação criado a partir do diálogo/interação com o ChatGPT. Para isso, tomou-se como princípio ontológico a reflexão proposta pelo escritor estadunidense Philip K. Dick que, em sua obra ficcional, coloca o “sonhar” como um limite que marcaria o rompimento da fronteira entre homem e máquina. A partir de uma revisão da literatura produzida sobre a IA, foram realizadas sete perguntas ao ChatGPT que relacionavam a categoria de sonho com diferentes perspectivas de educação e tendências pedagógicas. A experiência mostrou problemas de coerência entre as vozes visitadas e os temas destacados no texto produzido pela IA, uma vez que foi possível identificar uma predileção por tendências liberais e neoliberais de educação. Infere-se que a explicação para as imprecisões e para o viés apresentado reside na omissão das vozes dos criadores da ferramenta no jogo polifônico.

A eclosão de sistemas de Inteligência Artificial Generativa, notadamente o ChatGPT, suscita tensionamentos sobre práticas culturais desenvolvidas em um contexto no qual dispositivos assumem tarefas de seres humanos. Face à possibilidade de uma ferramenta criar textos ficcionais, instituímos como objetivo problematizar a atribuição de autoria a textos narrativos produzidos por IAGs. A investigação tem caráter exploratório e descritivo, com técnicas de pesquisa bibliográfica e documental, uma vez que conceituamos autoria pelo viés dos estudos literários e os cotejamos com a legislação sobre direito autoral no Brasil. Os resultados apontam que, no arcabouço legislativo brasileiro, inexistem dispositivos que contemplem o tema. O Projeto de Lei n. 2.338/2023, que versa sobre o emprego de sistemas de IAG, dada sua natureza, tampouco adentra este caso específico. A despeito da literariedade das produções textuais de IAGs e da soberania do leitor quanto ao valor que atribui a uma obra, ressaltamos que essas tecnologias instalam novos desafios no que tange à definição de autoria. Esse novo contexto se apresenta complexo e carente de olhares direcionados à relação entre tais sistemas e produção cultural. De um lado, é necessário considerar a autoria de textos literários, canônicos ou não, que serviram para o treinamento de máquina; de outro, não é possível é possível atribuir plena autoria a sujeitos que produzem e publicam textos ficcionais via tais ferramentas. Concluímos que narrativas oriundas por IAGs podem ser consideradas de autoria híbrida e que essa condição deve ser comunicada a leitores e a outros atores da cena literária.

ABSTRACT Introduction: Artificial Intelligence (AI) is a tool that is already part of our reality, and this is an opportunity to understand how it can be useful in interacting with patients and providing valuable information about orthodontics. Objective: This study evaluated the accuracy of ChatGPT in providing accurate and quality information to answer questions on Clear aligners, Temporary anchorage devices and Digital imaging in orthodontics. Methods: forty-five questions and answers were generated by the ChatGPT 4.0, and analyzed separately by five orthodontists. The evaluators independently rated the quality of information provided on a Likert scale, in which higher scores indicated greater quality of information (1 = very poor; 2 = poor; 3 = acceptable; 4 = good; 5 = very good). The Kruskal-Wallis H test (p< 0.05) and post-hoc pairwise comparisons with the Bonferroni correction were performed. Results: From the 225 evaluations of the five different evaluators, 11 (4.9%) were considered as very poor, 4 (1.8%) as poor, and 15 (6.7%) as acceptable. The majority were considered as good [34 (15,1%)] and very good [161 (71.6%)]. Regarding evaluators’ scores, a slight agreement was perceived, with Fleiss’s Kappa equal to 0.004. Conclusions: ChatGPT has proven effective in providing quality answers related to clear aligners, temporary anchorage devices, and digital imaging within the context of interest of orthodontics.

O atual cenário tecnológico oferece muitas oportunidades para aprimorar a educação, mas a implementação efetiva de tecnologias emergentes em salas de aula apresenta desafios significativos. Este estudo tem como objetivo examinar a eficácia do uso do ChatGPT – uma tecnologia de inteligência artificial – como ferramenta auxiliar na elaboração de projetos de pesquisa em Educação Matemática por licenciandos do Curso de Licenciatura em Matemática do IFMT Campus Confresa. O método de pesquisa, esta de natureza qualitativa, envolveu um questionário com perguntas abertas e fechadas, aplicado a 16 licenciandos que usaram o ChatGPT para ajudar na elaboração de seus projetos de pesquisa. Os resultados indicam que foi eficaz como ferramenta auxiliar, ajudando-os a abordar questões mais complexas e a desenvolver métodos de ensino mais inovadores. No entanto, o estudo também destacou a necessidade de usar a tecnologia com discernimento e uma compreensão clara de suas limitações.

The significant challenge faced by medical schools is the effortful process of writing a high quantity of high-quality case-based multiple-choice questions (MCQs) to assess the higher-order skills of medical students. The demand for a high volume of MCQs in education has led to the development of Automatic Item Generation (AIG), specifically template-based AIG, which involves creating cognitive and item models by subject matter experts to generate hundreds of MCQs at once using software. It demonstrated significant success in various languages and even being incorporated into national medical licensure exams. However, this method still heavily depends on the efforts of subject matter experts. This paper introduces a detailed ChatGPT prompt for quickly generating case-based MCQs and provides important research questions for future exploration into ChatGPT's potential in generating items, signaling the beginning of the artificial intelligence era in medical education, encouraging health professions education researchers to delve deeper into its potential.

Copyright of Etic@net: Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento is the property of Universidad deGranada, Editorial Universidad de Granada and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Este instrumento ofrece una orientación a profesores y estudiantes para que el uso de inteligencia artificial (IA) en contextos universitarios sea informado, transparente, ético, y responsable. Los Lineamientos proponen reglas, principios y ejemplos que son aplicables para las actividades peda-gógicas realizadas dentro y fuera del aula. El texto está precedido de un preámbulo que busca poner en contexto al lector mediante una breve explicación sobre la historia de la formulación y desarrollo de los Lineamientos. El instrumento está dividido en siete secciones: (1) introducción, (2) objetivos, (3) reglas de uso dentro y fuera del aula, (4) justificación de las reglas, (5) otros recursos para profesores/as, (6) apertura a futuros cambios, y (7) cambios respecto de anteriores versiones de los lineamientos. Aunque los lineamientos son pertinentes para el uso de cualquier tipo de IA, sus reglas se enfocan en el uso de chatbots –tales como ChatGPT, Bing, Claude, y Bard, entre otros– que permiten a los estudiantes acceder a los modelos de lenguaje a gran escala. El objetivo de los lineamientos es convertirse en un recurso útil para quienes precisen de un documento fundamentado, comprehensivo, y estandarizado que permita establecer guías de trabajo claras respecto del uso de IA en la universidad.

Este trabajo presenta resultados parciales del análisis de un recurso que, no es nada más ni nada menos, que un problema matemático. Se utiliza la acepción de recurso de Adler, particularmente, las nociones de transparencia, visibilidad e invisibilidad de sus usos en la enseñanza de la matemática. Nos centramos aquí en analizar un problema en términos matemáticos y de las potencialidades que tienen algunos recursos tecnológicos tales como wxMaxima, GeoGebra, Scratch y ChatGPT para su resolución. Mostramos cómo el uso de los tres primeros permiten resolver el problema en su forma más general que, de lo contrario no sería posible, y las limitaciones del ChatGPT para proponer una solución. Se trata de un problema que los profesores pueden utilizar para provocar oportunidades de enseñanza en el estudio de funciones en una, dos o más variables y si se quiere también, permite el estudio de funciones poco convencionales (salir de los paraboloides, de las sillas de montar, que recurrentemente aparecen en los textos), estimulando a los profesores hacia la incorporación de nuevos recursos para la matemática escolar. Concluimos en la transparencia de estos recursos, en la potencialidad del problema y en las limitaciones del ChatGPT para su resolución.

Este artigo tem como objetivo desenvolver reflexões teórico-práticas, a partir da empiria, sobre o uso do ChatGPT como ferramenta de criação de campanhas. Calibrando nossa perspectiva de investigação, inicialmente discutimos as bases dos processos de criação publicitária e destrinchamos as lógicas da inteligência artificial generativa. Caminhando para a experiência, usamos o ChatGPT para o desenho de campanhas de Natal para a Coca-Cola. Como resultados, destacamos algumas das principais limitações e as potencialidades da plataforma para a criatividade publicitária.

La inteligencia artificial, y en particular ChatGPT (un tipo de gran modelo lingüístico desarrollado por OpenAI), se ha introducido en la educación como forma de mejorar el aprendizaje y la interacción en el aula. ChatGPT es capaz de procesar y comprender el lenguaje natural y adaptarse a los ritmos de aprendizaje de los alumnos, y puede utilizarse como herramienta para la preparación de las clases, la retroalimentación y evaluación de los estudiantes y la creación de recursos educativos digitales e interactivos. Varios estudios han demostrado su eficacia para mejorar el rendimiento académico y la motivación de los estudiantes. Sin embargo, la correcta aplicación de ChatGPT requiere una formación adecuada y tener en cuenta ciertas limitaciones y desafíos.

Na argument is put forward against personifying generative artificial intelligence (AI) agents based on natural language models such as ChatGPT and Bard. It is proposed that projecting "humanity" onto this type of artifact is a form of educationally unproductive anthropocentric attachment; Katherine Hayles' model of cognitive assembly (new unconscious) is proposed as na alternative, in which technical (non-conscious) cognitions produce modes of attention-recognition that have moral and political agency, but are not to be confused with human consciousness. The projection of a theory of mind onto the artifact is explained through a post-phenomomenoloical framework and it is warned that neither demonizing artificial intelligence, nor treating these simulacra as de facto intelligence "empowers" the human, but only reenacts progressively more reductionist versions of the idealized humanista human. It is urgent to use in a more transparent way the articulations between consciousness and non-human modes of awareness so that neither students nor AI become less and less "intelligent". [ABSTRACT FROM AUTHOR]

New forms of Artificial Intelligence are gaining more space at schools and among students. ChatGPT stands out for its easy use and, in Chemistry Teaching, this tool has stood out for the numerous possibilities, including problem solving. However, there is still not 100% certainty of the effectiveness of such instrument. This work aims to investigate the potential and capacity of ChatGPT to solve exercises involving stoichiometric calculations and balancing chemical equations. These problems were extracted from a textbook for 2nd year of high school widely used by Basic Education teachers and approved by the National Textbook Program. Due to the research exploratory nature, four questions were selected, two simpler and two more laborious and complex. Furthermore, in case the ChatGPT presented the result incorrectly, some tests were performed to analyze whether a change in the statement would also generate a change in the results. These, by the way, reveal that the chat excels in the language used, as it is simple and easy to understand. On the other hand, it disappointing when solving stoichiometry problems, as it confuses concepts and does not consider all atoms when balancing an equation. In other words, unless it is already balanced correctly, the use of ChatGPT it is not indicated for solving exercises of this type and despite being a promising tool with some qualities, it is not recommended for those who do not have complete knowledge and/or a necessary discernment to detect the mistakes it made and correct them. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Revista FAMECOS - Mídia, Cultura e Tecnologia is the property of EDIPUCRS - Editora Universitaria da PUCRS and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Texto Livre / Texto Livre: Linguagem e Tecnologia is the property of Revista Texto Livre: Linguagem e Tecnologia and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Este artículo examina el potencial de ChatGPT para el aprendizaje de español como segunda lengua en los niveles A1-B1 en cuanto a su capacidad tanto de descifrar el input del alumnado de estos niveles como de generar respuestas que puedan comprender los aprendientes. Para ello, y tras un breve repaso de las potencialidades y desafíos de la integración de las herramientas de generación de textos basadas en la inteligencia artificial, se describe el análisis realizado con dos corpus de interacciones con ChatGPT -compilados a partir de prompts del alumnado y de ejercicios propios de los cursos en estos niveles- y se presenta una serie de conclusiones preliminares a la implementación de ChatGPT en clase, resultante del análisis de dichos corpus, y encaminadas a fomentar el autoaprendizaje mediante ChatGPT como agente conversacional.

"A technological advance that will improve the practice of medicine and that may leave aside professions and professionals who do not adapt quickly to change. What will happen?"

Desde finales de 2022 vivimos una auténtica revolución provocada por las herramientas de inteligencia artificial. Su impacto promete ser transformador para muchos sectores productivos y, sin duda, uno de ellos será el de la investigación, especialmente en ciencias sociales.

La inteligencia artificial y los modelos de procesamiento de lenguaje natural han irrumpido con fuerza en el ámbito de la educación médica. Entre ellos, el modelo ChatGPT ha sido utilizado para intentar resolver distintos exámenes de medicina a nivel internacional. Sin embargo, prácticamente no existe literatura en Europa ni países de habla hispana. El presente trabajo pretende evaluar la capacidad de responder preguntas del modelo ChatGPT en el examen MIR 2022. Para ello, se ha llevado a cabo un análisis transversal y descriptivo en el que se han introducido la totalidad de las preguntas del examen MIR 2022 en dicho modelo. ChatGPT ha sido capaz de responder de manera acertada un 51,4% de las preguntas, lo que supone aproximadamente 69 netas en el examen MIR. Según estimaciones para este año, obtendría un 7688, lo que estaría ligeramente por debajo de la mediana de la población presentada, pero que le permitiría pasar la nota de corte y escoger un gran número de especialidades. El resultado es similar a los obtenidos en la bibliografía previa, ligeramente por debajo de los resultados obtenidos por dicha herramienta en los exámenes americanos USMLE. Este tipo de modelos suponen una oportunidad para el aprendizaje de los estudiantes de medicina y los residentes, pero también supone un riesgo en muchos sentidos. Es fundamental formar a los futuros especialistas en la nueva realidad de la inteligencia artificial para que sean capaces de utilizarlas y obtener beneficios de manera razonada y segura.