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O objetivo deste trabalho é analisar o conhecimento estatístico de uma amostra de futuros professores dos primeiros anos escolares quando resolvem uma tarefa envolvendo uma distribuição bidimensional, em relação à sua representação gráfica, à correlação linear e à regressão linear. No estudo participaram 50 estudantes que se encontravam a frequentar o 2.º ano da Licenciatura em Educação Básica numa universidade do norte de Portugal. Os dados recolhidos dos estudantes foram obtidos através da aplicação de várias questões de probabilidades e estatística em ambiente formal de avaliação, das quais iremos aqui tratar apenas aquela que diz respeito à distribuição bidimensional. Finalmente, em termos de resultados, verificou-se que os estudantes foram mais sucedidos na representação gráfica da distribuição. Na avaliação do sinal e da intensidade da correlação linear, cerca de metade ou mais estudantes responderam corretamente. Finalmente, tiveram muitas dificuldades na regressão linear, aquando da determinação da estimativa do valor de uma das variáveis conhecido o valor da outra., The aim of this paper is to analyse the statistics knowledge of a sample of prospective primary school teachers when they solve a task involving a two-dimensional distribution, in relation to the graphic representation, to the linear correlation and to the linear regression. The study involved 50 students, who were attending the 2nd year of the Bachelor in Basic Education at a university in the north of Portugal. The data were collected from the students’ answers through the application of several probability and statistics questions in a formal evaluation environment. In this paper we will be concerned only with the two-dimensional distribution case. Finally, in terms of results, the students were more successful in the graphic representation of the distribution. About half or more students were evaluated correctly in the signal and the intensity of the linear correlation. Finally, the students had many difficulties in the linear regression, when determining the estimation of the value for a variable known the value of the other., El objetivo de este trabajo es analizar el conocimiento estadístico de una muestra de futuros profesores de educación primaria cuando resuelven una tarea sobre la distribución bidimensional, en relación a su representación gráfica, a la correlación lineal y a la regresión lineal. En el estudio participaron 50 estudiantes, que se encontraban en el 2.º año de la Licenciatura en Educación Básica en una universidad del norte de Portugal. Los datos recogidos fueron obtenidos a través de las respuestas de los estudiantes a varias cuestiones referidas a la probabilidad y la estadística en un ambiente formal de evaluación. En este trabajo tratamos solo las tareas referidas a la distribución bidimensional. En términos de resultados, los estudiantes obtuvieron mayor éxito en la representación gráfica de la distribución, mientras que en la evaluación del signo y de la intensidad de la correlación lineal cerca de la mitad o más de los estudiantes respondieron correctamente a la tarea. Finalmente, tuvieron muchas dificultades en cuanto a la regresión lineal, en torno a la estimación de un valor en una de las variables conocido el valor de la otra.

Este trabalho tem como objetivo estimar o potencial de conversão energética dos resíduos sólidos urbanos gerados no município de Santo André, em São Paulo, Brasil, através do processo de incineração utilizando coeficientes técnicos disponíveis na literatura. Para isso foi necessário estimar o poder calorifico inferior dos resíduos. Para estimar o poder calorifico inferior foram utilizados vários modelos matemáticos empíricos com base nos dados da composição dos resíduos sólidos urbanos. O valor do poder calorifico inferior estimado foi de (10,60 ± 1,65) MJ/kg. A potência elétrica estimada para o ano de 2015 foi de 18,24 ± 2,84 e 19,46 ± 3,03 para o ano de 2020. Concluímos que é possível recuperar aproximadamente 28 % da energia contida nos resíduos sólidos urbanos. Os materiais plásticos, papel e papelão juntos contribuem com 60 % do valor do poder calorifico inferior. Estes materiais determinam a viabilidade do processo de incineração dos resíduos sólidos urbanos., This paper aims to estimate the potential for energy conversion of municipal solid waste generated in the municipality of Santo André, São Paulo, Brazil, through the incineration process using technical coefficients available in the literature. For it was necessary to estimate the lower calorific value of the waste. To estimate the lower calorific several empirical data based on the composition of MSW (municipal solid waste) mathematical models were used. The estimated value of the lower calorific value was (10.60 ± 1.65) MJ/kg. The estimate for the year 2015 electric power was 18.24 ± 2.84 and 19.46 ± 3.03 for the year 2020. Conclude that it is possible to recover approximately 28% of the energy contained in municipal waste. The plastic materials, paper and cardboard together contribute to 60% of the lower heating value. These materials determine the viability of the incineration process of municipal solid waste., Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)

Muitos tipos de modelos físicos foram desenvolvidos para estimativa de escoamento superficial com resultados bem sucedidos. Entretanto, a estimativa precisa do escoamento continua sendo um problema desafiador devido à falta de dados de campo e à complexidade de seu processo hidrológico. Neste artigo, um método de aprendizagem de máquina para a estimativa de escoamento é apresentado como uma abordagem alternativa ao modelo físico. Vários tipos de variáveis de entrada e arquiteturas de Rede Neural Artificial (RNA) foram examinados neste estudo. Os resultados mostraram que uma rede de duas camadas com a função de ativação de tansig e o algoritmo de aprendizagem Levenberg-Marquardt tinha o melhor desempenho. Para esta arquitetura, o vetor de entrada mais eficaz consiste em um perímetro de captação, comprimento do canal, inclinação, coeficiente de escoamento e intensidade da chuva. No entanto, os resultados da análise multivariada de variância indicaram o efeito de interação significativo dos dados de entrada e da arquitetura RNA. Assim, para criar um modelo RNA adequado para a estimativa de escoamento superficial, é necessária uma determinação sistemática do vetor de entrada. Many types of physical models have been developed for runoff estimation with successful results. However, accurate runoff estimation remains a challenging problem owing to the lack of field data and the complexity of its hydrological process. In this paper, a machine learning method for runoff estimation is presented as an alternative approach to the physical model. Various types of input variables and Artificial Neural Network (ANN) architectures were examined in this study. Results showed that a two-layer network with the tansig activation function and the Levenberg–Marquardt learning algorithm had the best performance. For this architecture, the most effective input vector consists of a catchment perimeter, canal length, slope, runoff coefficient, and rainfall intensity. However, results of multivariate analysis of variance indicated the significant interaction effect of input data and the ANN architecture. Thus, to create a suitable ANN model for runoff estimation, a systematic determination of the input vector is necessary.

This paper has the purpose to investigate the relationship between unemployment rate and wage growth for the Brazilian economy from 2000to 2016, by means of a Markov-switching regression model. The empirical approach is based on the New-Keynesian Phillips Curve developed by Galí (2011). The estimation results suggest the existence of two well definedregimes, one characterized by the non-validation of the Phillips Curve, while in the other the trade-off between unemployment and wageinflation is validated, with the economic cycle being a key factor in regime switching. Este artigo tem o propósito de investigar a relação entre a taxa de desemprego e o crescimento dos salários na economia brasileira entre 2000 e 2016, através de um modelo de regressão com mudança markoviana. A estratégia empírica é baseada na curva de Phillips Novo-Keynesiana desenvolvida por Galí (2011). Os resultados da estimação sugerem a existência de dois regimes bem definidos, um caracterizado pela não validação da curva de Phillips, enquanto no outro o trade-off entre desemprego e inflação nos salários é validado, sendo o ciclo econômico um fator chave na transição entre regimes.

The importance of an architecture adapted to its climatic context is often debated. In order to avoid future unexpected environmental behavior or failure of a building during its use, building simulation tools are used in the design and require complete and consistent weather data. However, such data are not always available for the locations where buildings are simulated, and the use of data from neighboring cities becomes usual. There are, though, several uncertainties involved in the behavior of environmental variables when the climate of large urban centers is attributed to nearby localities and areas with more significant vegetation cover, water bodies, different topography, among others. The present paper aims to present the process of preparing a weather file for the Pecém Industrial and Port Complex, located at 40 km from the capital Fortaleza, Brazil, in order to be used in simulations during the design process of buildings. The synthesis of the file was achieved through the collection and treatment of information measured in loco, the application of recommended models for the estimation of missing data, and the development of an alternative method for the estimation of a Test Reference Year of localities without weather data of several years. A importância de uma arquitetura adaptada ao seu contexto climático é frequentemente discutida. Para evitar um comportamento ambiental futuro inesperado ou falha durante o uso de um edifício, ferramentas de simulação são usadas em projeto e exigem dados meteorológicos completos e consistentes. No entanto, esses dados nem sempre estão disponíveis para os locais onde os edifícios são simulados e o uso de dados das cidades vizinhas se torna algo comum. Existem, no entanto, algumas incertezas envolvidas no comportamento de variáveis ambientais quando o clima dos grandes centros urbanos é atribuído a localidades próximas e áreas com maior cobertura vegetal, corpos hídricos, topografia diferente, entre outros. O presente trabalho tem como objetivo apresentar o processo de elaboração de um arquivo climático para o Complexo Industrial e Portuário do Pecém, a 40 km da capital Fortaleza, a fim de ser utilizado em simulações durante o processo de projeto de edificações. A síntese do arquivo foi realizada por meio da coleta e tratamento de informações medidas in loco, da aplicação de modelos recomendados para a estimativa de dados inexistentes e do desenvolvimento de um método alternativo para a estimativa de um Test Reference Year de localidades sem dados meteorológicos de vários anos.

Resumo A migração é um evento demográfico altamente seletivo por idade e dependente entre grupos de idade. A necessidade de se estimarem padrões de migração para regiões com informações incompletas ou como insumo para projeções demográficas motivou Andrei Rogers e seus colaboradores a desenvolverem o que ficou conhecido como modelo Rogers-Castro, ou funções modelo de migração. O objetivo desse artigo é fazer uma discussão e análise crítica do modelo e de seus limites e possibilidades de aplicação em estudos demográficos. Apesar de descrever razoavelmente bem o padrão migratório por idade, a dificuldade de estimação e a instabilidade dos parâmetros sempre foram obstáculos para a aplicação do modelo. Mesmo com essas limitações, suas vantagens analíticas e de projeção ainda não foram superadas, permanecendo como um bom preditor do padrão da função de migração em situações de dados escassos ou pouco confiáveis. Por fim, o modelo Rogers-Castro apresenta bom desempenho na descrição da migração interna em escala nacional do Censo Demográfico Brasileiro de 2010. Outros estudos em unidades territoriais menores ou ao longo do tempo, com fontes alternativas, são discutidos como potenciais de aplicação do modelo em estudos demográficos futuros no Brasil. Abstract Migration is a highly selective demographic event by age as well as across age groups. The need to estimate migration patterns as input for demographic projections motivated Andrei Rogers and his collaborators to develop what became known as the Rogers-Castro model, or migration model functions. This paper aims to critically discuss the model as well as its limits and potential application in demographic studies. Despite describing migratory patterns by age reasonably well, the difficulty of estimation and the instability of the parameters become obstacles to the application of the model. Despite its limitations, it’s analytical and projection advantages have not yet been surpassed, thus remaining a good predictor of the migration function pattern in situations of scarce or unreliable data. Finally, the Rogers-Castro model performs well for describing domestic migration on a national scale from the 2010 Brazilian Demographic Census. Other studies, on smaller territorial units or over time, with alternative sources, are discussed as potential applications of the model in demographic studies. Resumen La migración es un evento demográfico altamente selectivo por edad y interdependiente entre grupos de edad. La necesidad de estimar los patrones de migración como entrada para las proyecciones demográficas motivó a Andrei Rogers y sus colaboradores a desarrollar lo que se conoció como el modelo de Rogers-Castro, o funciones del modelo de migración. Este artículo hace uma discussíon del modelo, sus limites y potencialidad de aplicación e estúdios demográficos. A pesar de describir razonablemente bien el patrón migratorio por edad, la dificultad de estimación y la inestabilidad de los parámetros se convierten en obstáculos para la aplicación del modelo. A pesar de sus limitaciones, sus ventajas analíticas y de proyección aún no se han superado, siendo un buen predictor del patrón de la función de migración en situaciones de datos escasos o poco confiables. Finalmente, el modelo de Rogers-Castro funciona bien al describir la migración doméstica a escala nacional del Censo Demográfico Brasileño de 2010. Otros estudios en unidades territoriales más pequeñas o con el tiempo, con fuentes alternativas, son propuestas como aplicaciones potenciales del modelo.

Este trabalho tem por objetivo analisar o papel dos choques de produtividade para a agricultura brasileira. Os choques de produtividade foram subdivididos em dois tipos, choques de produtividade advindos de avanços tecnológicos e choques não tecnológicos, devidos a variações climáticas. O referencial teórico tem como base um modelo de Small Open Economy fundamentado na teoria RBC. Na estimação do modelo fez-se uso de econometria bayesiana. Os resultados demonstram que um maior grau de endividamento do setor agrícola geraria um estoque de capital superior, o que poderia ter potencializado os choques de produtividade e melhorado o desempenho econômico da agricultura. This paper examines the role of productivity shocks in the context of real business cycles (RBC) for Brazilian agriculture. The productivity shocks were subdivided into two types, shocks due to supply variations and productivity shocks arising from technological advances or shocks total factor productivity (TFP). The proposed model is based on a RBC Small Open Economy Model. The model estimation was made using calibration techniques in addition with Bayesian econometric techniques. The results showed that a greater degree of indebtedness of the Brazilian agricultural sector would generate a higher capital stock, which could have improved the agricultural economic performance.

Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-27T11:26:24Z No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-05-27T14:42:09Z : No. of bitstreams: 1 2-s2.0-84863461361.pdf: 579888 bytes, checksum: 37e18b612ffbf0c9c03741dcf6fed876 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-27T11:26:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-03-01 In this paper the point estimation method is applied to solve the probabilistic power flow problem for unbalanced three-phase distribution systems. Through the implementation of this method the probability distribution functions of voltages (magnitude and angle) as well as the active and reactive power flows in the branches of the distribution system are determined. Two different approaches of the point estimation method are presented (2m and 2m+1 point schemes). In order to test the proposed methodology, the IEEE 34 and 123 bus test systems are used. The results obtained with both schemes are compared with the ones obtained by a Monte Carlo Simulation (MCS). Universidade Estadual Paulista Departamento de Engenharia Elétrica Laboratório de Planejamento de Energia Elétrica, Campus de Ilha Solteira, Ilha Solteira, SP Universidad Tecnológica de Pereira Programa de Ingeniería Eléctrica Grupo de Planeamiento Eléctrico, Pereira, Risaralda Universidade Estadual Paulista Departamento de Engenharia Elétrica Laboratório de Planejamento de Energia Elétrica, Campus de Ilha Solteira, Ilha Solteira, SP

Neste trabalho é proposta uma solução para a melhoria no desempenho dos Early Error Sensing (EES) Adaptive Time Delay Tanlock Loops (ATDTL) de 1ª ordem apresentados em (Al-Zaabi et al., 2005), quanto a estimação de frequência e tempo de captura. Os EES-ATDTL são Phase-Locked Loops (PLL) digitais utilizados para implementações em hardware, devido à simplicidade da sua estrutura. Teoremas de ponto fixo são usados para se determinar condições sob as quais é possível obter uma convergência rápida no processo de captura e é obtida uma estimativa da frequência de entrada, utilizando um filtro de tipo Gaussiano para melhorar a adaptação do ganho. Os modelos matemáticos usados são os apresentados em (Al-Araji et al., 2006). São feitas simulações para avaliar os resultados teóricos. This paper proposes a solution to improve the performance of the first order Early Error Sensing (EES) Adaptive Time Delay Tanlock Loops (ATDTL) presented in (Al-Zaabi, Al-Qutayri e Al-Araji, 2005), regarding to frequency estimation and tracking time. The EES-ATDTL are phaselocked-loops (PLL) used to hardware implementations, due to their simple structure. Fixed-points theorems are used to determine conditions for rapid convergence of the estimation process and a estimative of the frecuency input is obtained with a Gaussian filter that improves the gain adaptation. The mathematical models are the presented by (Al-Araji, Al-Qutayri e Al-Zaabi, 2006). Simulations have been performed to evaluate the theoretical results.

A reconciliação pode ser dividida em etapas, cada etapa representando o desempenho de uma das seguintes operações mineiras: estimativa de longo-prazo, estimativa de curto-prazo, planejamento, lavra e beneficiamento. Na indústria do ouro, ainda existe a etapa do budget ou orçamento, quando a empresa informa ao mercado sua previsão de produção anual. A divisão da reconciliação em etapas permite, não só aumentar a confiabilidade na informação do orçamento anual das empresas de mineração, mas, também, detectar e corrigir as etapas críticas responsáveis pelo erro global de estimativa, otimizando métodos e equipamentos de amostragem. O presente trabalho objetiva desenvolver e validar um novo modelo de reconciliação para a indústria do ouro. Esse modelo fundamenta-se em práticas corretas de amostragem e na subdivisão da reconciliação em etapas, visando a uma melhor estimativa de teores e a um controle mais eficiente dos processos de mineração, desde a estimativa de recursos até a produção final. Reconciliation can be divided into stages, each stage representing the performance of a mining operation, such as: long-term estimation, short-term estimation, planning, mining and mineral processing. The gold industry includes another stage which is the budget, when the company informs the financial market of its annual production forecast. The division of reconciliation into stages increases the reliability of the annual budget informed by the mining companies, while also detecting and correcting the critical steps responsible for the overall estimation error by the optimization of sampling protocols and equipment. This paper develops and validates a new reconciliation model for the gold industry, which is based on correct sampling practices and the subdivision of reconciliation into stages, aiming for better grade estimates and more efficient control of the mining industry's processes, from resource estimation to final production.

Este trabalho elabora um modelo para investigação do padrão de variação do crescimento econômico, entre diferentes países e através do tempo, usando um framework Markov- Switching com matriz de transição variável. O modelo desenvolvido segue a abordagem de Pritchett (2003), explicando a dinâmica do crescimento a partir de uma coleção de diferentes estados – cada qual com seu sub-modelo e padrão de crescimento – através dos quais os países oscilam ao longo do tempo. A matriz de transição entre os diferentes estados é variante no tempo, dependendo de variáveis condicionantes de cada país e a dinâmica de cada estado é linear. Desenvolvemos um método de estimação generalizando o Algoritmo EM de Diebold et al. (1993) e estimamos um modelo-exemplo em painel com a matriz de transição condicionada na qualidade das instituições e no nível de investimento. Encontramos três estados de crescimento: crescimento estável, ‘milagroso’ e estagnação - virtualmente coincidentes com os três primeiros de Jerzmanowski (2006). Os resultados mostram que a qualidade das instituições é um importante determinante do crescimento de longo prazo enquanto o nível de investimento tem papel diferenciado: contribui positivamente em países com boa qualidade de instituições e tem papel pouco relevante para os países com instituições medianas ou piores. In this paper we build a model to investigate growth’s pattern of variation, across and within countries using a Time-Varying Transition Matrix Markov-Switching framework. The resulting model follows the Pritchett (2003) approach, describing growth’s dynamics using a collection of different states – each with its own sub-model and growth pattern – by which countries vary over time. The Transition Matrix is Time-Varying, depending on the conditioning variables in each country and the dynamics of each state is linear. We develop an estimation method generalizing the EM algorithm of Diebold et al. (1993) and estimate a sample model with the Transition Matrix conditioned on the quality of institutions and the level of investment. We found three growth stages: stable growth, 'miracle' growth and stagnation - virtually identical to the first three of Jerzmanowski (2006). The results show that the quality of institutions is an important determinant of longterm growth while the level of investment has a distinct role: it contributes positively in countries with good quality of institutions and have almost no impact for countries with bad or median institutions.

Excessive labor turnover may be considered, to a great extent, an undesirable feature of a given economy. This follows from considerations such as underinvestment in human capital by firms. Understanding the determinants and the evolution of turnover in a particular labor market is therefore of paramount importance, including policy consider- ations. The present paper proposes an econometric analysis of turnover in the Brazilian labor market, based on a partial observability bivariate probit model. This model consid- ers the interdependence of decisions taken by workers and firms, helping to elucidate the causes that lead each of them to end an employment relationship. The Employment and Unemployment Survey (PED) conducted by the State System of Data Analysis (SEADE) and by the Inter-Union Department of Statistics and Socioeconomic Studies (DIEESE) provides data at the individual worker level, allowing for the estimation of the joint prob- abilities of decisions to quit or stay on the job on the worker’s side, and to maintain or fire the employee on the firm’s side, during a given time period. The estimated param- eters relate these estimated probabilities to the characteristics of workers, job contracts, and to the potential macroeconomic determinants in different time periods. The results confirm the theoretical prediction that the probability of termination of an employment relationship tends to be smaller as the worker acquires specific skills. The results also show that the establishment of a formal employment relationship reduces the probabil- ity of a quit decision by the worker, and also the firm’s firing decision in non-industrial sectors. With regard to the evolution of quit probability over time, the results show that an increase in the unemployment rate inhibits quitting, although this tends to wane as the unemployment rate rises.

This paper presents some clippings of experiences as student, teacher and Mathematical Education researcher. We used the experiencied Mathematical aspects in the everyday life in a agricultorists family, in the schooling process in the Adult and Youth Education (EJA) and regular education. This experiences that the people with so schooling search references in situations of the social context to resolve problems that involve Mathematical concepts (the world of labor, commercialization of products, financial operations) and stand their reasonings in Mathematical situations who they know (the multiple percentages by 5% or 10%, half, decomposition of the quantities, estimation and mental calculation). The results permit to say that is necessary that the scholling process valorize and respect the produced knolegdes in the cultural contexts considering then in the teaching-learning process. Keywords: Mathematical problems; Mathematical knolegdes; process of problems solution., RESUMO: Nesse artigo apresenta-se recortes de vivências como aluno, professor e pesquisador em Educação Matemática. Valemo-nos de aspectos da matemática experienciada na vida cotidiana de uma família de agricultores, no processo de escolarização em EJA e no Ensino Regular. Tais experiências indicam que as pessoas com pouca escolarização buscam referentes em situações do contexto social para solucionar problemas que envolvem conceitos matemáticos (mundo do trabalho, comercialização de produtos, transações financeiras) e apóiam seus raciocínios em situações matemáticas que lhes são conhecidas (taxas percentuais múltiplas de 5% ou 10%, metade, decomposição das quantidades, estimativa e cálculo mental). Os resultados permitem dizer que se faz mister que o processo de escolarização valorize e respeite os conhecimentos produzidos nos contextos culturais e os leve em consideração quando do processo de ensino e aprendizagem. Palavras chave: Problemas matemáticos, conhecimentos matemáticos, processo de solução de problemas.

Neste artigo propõe-se estimar os impactos da política monetária na atividade dos estados do Brasil, e analisar as diferenças nos efeitos. Baseandose em um modelo Estrutural Espacial de Vetores Auto-Regressivos (SVAR), e utilizando técnicas da econometria espacial, torna-se possível incorporar séries de todos os estados em um mesmo sistema e ainda assim possuir graus de liberdade para a estimação adequada. Testou-se a robustez dos resultados frente à escolha do critério de vizinhança espacial empregado, o que possibilitou estimar e testar a significância dos efeitos de transbordamento dos choques de política monetária entre os estados, tanto contemporaneamente quanto com defasagem.This paper aims to estimate the impacts of monetary policy on economic activity of the Brazilian states, and to analyze the asymmetry of these effects. Based on a Spatial Structural Vector Auto-Regression (SVAR) model, and using spatial econometrics techniques, our approach makes it possible to include series of every state in just one model and still have degrees of freedom for proper estimation. Robustness of the results facing the choice of spatial weight matrix was tested, which allowed the estimation and testing for significance of contemporaneous as well as lagged spatial spillover effects of monetary policy among states.

A distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos (GEV), tem facilitado muitas aplicações em hidrologia, utilizada na modelação de eventos extremos naturais. Estudos sobre o assunto mostram que estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da GEV são instáveis em pequenas amostras, podendo fornecer valores absurdos do parâmetro de forma, quando então são recomendados estimadores de momentos LH, baseados na combinação linear de estatísticas de altas ordens, introduzidas para caracterizar a parte mais alta da distribuição e os valores extremos dos dados; contudo, não se dispõe de programas computacionais para PC, que modelem eventos extremos via momentos LH. Objetivou-se, com este trabalho, apresentar a modelação de eventos hidrológicos extremos através da distribuição GEV, utilizando-se momentos LH para estimar seus parâmetros e o teste estatístico proposto por Wang (1998) para verificação da qualidade dos ajustes desenvolvidos no ambiente Matlab. Como resultados, são apresentados as estimativas dos parâmetros da GEV, os valores das taxas de momentos LH: coeficientes de variação, assimetria e curtose, e os valores do teste de qualidade de ajuste, em aplicações com dados de vazão de rios do Paraná. The generalized extreme-value (GEV) distribution has facilitated many applications in hydrology, used to model a wide variety of natural extreme events. Previous studies show that small-sample maximum-likelihood estimators parameters are unstable and demonstrates that absurd values of the GEV shape parameter can be generated. It is recommended that LH moments estimators, based on linear combinations of higher-order statistics, should be introduced for characterizing the upper part of distributions and larger events in data. However, there have been no computer packages for PC that model extreme events by LH moments. The objective of this paper was to present the modeling of hydrological extreme events by GEV distribution, using LH moments to estimate its parameters and the goodness-of-fit test proposed by Wang (1998) to evaluate the goodness-of-fit, both developed in Matlab. The results are presented for the estimation of the parameters of the GEV, the values coefficient of variation, skewness, kurtosis and goodness-of-fit test values, and fitting extreme flow observed in Paraná Rivers by GEV distribution.

Este trabalho tem como objetivo descrever o perfil das vítimas de furto, roubo e agressão física no município de Belo Horizonte, considerando suas características, condição socioeconômica, hábitos, características familiares e características dos locais onde vivem. Utilizamos como método de investigação o modelo Logit, que permite calcular a probabilidade de vitimização, utilizando dados individuais da Pesquisa de Vitimização, coordenada pelo Centro de Estudos de Criminalidade e Segurança Pública (Crisp), entre fevereiro e março de 2002. Os resultados sugerem que para os crimes motivados economicamente (furto, roubo e tentativa de roubo) os atributos pessoais, exceto escolaridade e condição na atividade econômica, não são muito importantes. Em contrapartida, para os crimes de agressão, a idade passa a ser relevante - indivíduos mais jovens são vítimas mais prováveis desse tipo de crime. Além disso, a probabilidade de ser agredido é maior se os indivíduos transitam em lugares públicos à noite ou residem em locais onde se escuta barulho de tiro. Características ambientais e de oportunidades parecem ser mais decisivas para a ocorrência desses tipos de crimes. In this paper we investigate the profile of victims of property and personal crimes in the city of Belo Horizonte, Brazil. The considered characteristics of the victims were the personal attributes, socioeconomic conditions, daily habits, family aspects, and environment characteristics. The estimation method used is the Logit Model, which estimates the victimization probability. For that we used individual data of the Victimization Research realized by the Institute of Criminality and Public Security (Crisp) between February and March of 2002. The results suggest that personal attributes aren't really important to explain the profile of victims of property crimes. On the other hand, for personal crimes, age is fundamental. Youngsters are more probable of being victims of this kind of crime than older people. Furthermore, the probability of being aggressed is higher if the subjects walk at night in public ways or live in places where gunshot sound is heard. Environmental characteristics and opportunities seem to be crucial for the occurrence of these kinds of crimes. Ce travail a pour but de décrire le profil des victimes de vol, de vol aggravé et d'agressions physiques dans la commune de Belo Horizonte, suivant leurs caractéristiques, leur condition socio-économique, leur mode de vie, leurs caractéristiques familiales et locales. Nous avons, pour cela, employé en tant que méthode d'investigation, le modèle Logit, qui permet de calculer la probabilité de victimisation en utilisant des données individuelles de la Recherche de Victimisation, cordonnée par le Centre d'Études et de Sécurité Publique (Crisp), entre les mois de février et de mars 2002. Les résultats suggèrent que, pour les crimes avec une motivation économique (vol, vol aggravé et tentative de vol), les attributs personnels, excepté la scolarité et la condition dans l'activité économique, ne sont pas très importants. Néanmoins, pour les crimes d'agression, l'âge devient important - les individus plus jeunes sont les victimes les plus probables de ce genre de crime. Par ailleurs, la probabilité d'être agressé est plus importante si les individus circulent par des lieux publics le soir ou résident dans des endroits où l'on peut entendre le bruit de tirs. Les caractéristiques environnementales et d'opportunités deviennent plus décisives pour l'occurrence de ces types de crimes.