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La inteligencia artificial generativa (IAG), con aplicaciones como ChatGPT, se ha convertido en una interesante herramienta en el ámbito de la educación biomédica. Entre sus bondades destaca la simplificación y mejora del proceso enseñanza-aprendizaje, favoreciendo la búsqueda de información, la creación y actualización de contenido, la simulación de escenarios clínicos, la atención personalizada o la evaluación inmediata. Sin embargo, son muchos los riesgos que comporta una herramienta tan novedosa y disruptiva. Debido a ello, con el objetivo de evaluar estas amenazas, utilizamos los Principios Éticos de la UNESCO y el Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial, concluyendo que el principal riesgo de estas aplicaciones deriva de su potencial capacidad discriminatoria, especialmente en referencia a la evaluación y categorización de los estudiantes; también, de la aparición de diferentes sesgos técnicos, de la falta de equidad, de control, de transparencia y de privacidad, o del plagio y la falsa autoría.

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Este trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realização de um experimento com o ChatGPT, sendo o corpus um recorte da pesquisa em andamento no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), na edição 2024-2025. O trabalho segue uma abordagem qualitativa, de natureza descritivo-interpretativa, e se volta para o plano ou nível enunciativo da análise textual, conforme propõe Adam (2011). Teoricamente, fundamenta-se na Análise Textual dos Discursos, em diálogo com pressupostos do Círculo de Bakhtin e da abordagem enunciativo-pragmática do ponto de vista. Como resultados, demonstramos que o ChatGPT insere as vozes alheias na materialidade do texto, indicando a imputação de pontos de vista (PDV), mas também emite certa posição “crítica”, conforme os comandos fornecidos. As marcas linguísticas expressivas de imputação foram os marcadores de mediativo, tais como “conforme”, segundo”, “como”, e os tipos de representação da fala, discurso direto e discurso indireto. Já o engajamento enunciativo foi sinalizado por meio de expressões modais, em que se observa um tom apreciativo, elogioso. Quanto aos elementos estilístico-composicionais do texto, destacamos o uso de estruturas sintáticas, fraseológicas e escolhas lexicais “engessadas” que parecem constituir um padrão mecânico de escrita. Os dados colocam em debate a autoria, já que não se expressa no texto a figura de um autor enquanto sujeito na origem de um PDV próprio.

This article examines the potential integration of OpenAI’s ChatGPT into educational settings, with a particular focus on its capacity to enhance students’ engagement in learning contexts. In order to investigate the potential of ChatGPT to deliver tailored educational content to diverse learning groups, structured interviews were conducted between different types of students and the chatbot. These interviews were designed to simulate hypothetical basic real-world educational interactions. While the outcomes indicate that ChatGPT is capable of adapting to a range of educational needs and styles, thereby facilitating more accessible and engaging learning experiences, however, a lot of limitations such as the lack of emotional intelligence and the potential to reduce critical thinking have been identified—underscoring the necessity for cautious integration and ongoing monitoring of AI technologies in education settings. The researcher proposes a balanced approach to AI integration, emphasizing the potential for synergy between AI tools and traditional learning methods.

Este artigo tem como objetivo refletir criticamente sobre a linguagem utilizada nas respostas a interações com a recente inovação tecnológica, o ChatGPT, a partir da perspectiva da performatividade interseccional e da abordagem decolonial. Solicitamos ao chat para contar uma história de amor e analisamos as narrativas produzidas pela máquina e suas reformulações de acordo com as intervenções humanas oportunamente realizadas. Destacam-se os repetidos pedidos de desculpas do ChatGPT, a presença marcante de estereótipos na descrição das personagens e a criação de enredos românticos, muitas vezes, à maneira dos contos de fadas. Tais recorrências nos revelam que, por trás dessas inovações tecnológicas do presente, há muito mais do passado do que supõe nossa vã filosofia. Os resultados obtidos nesta pesquisa experimental que analisa as narrativas de amor produzidas pela IA apontam para a propagação de uma visão de mundo capitalista, ocidental, branca, hegemônica, cis-heteronormativa, arquetípica do Norte Global, o que nos fez concluir que as histórias românticas fabricadas pelo ChatGPT contribuem para manter a ordem colonial dos discursos, que validam ou não raça, gênero, classe, sexualidade, cultura e existências – o ser ou não ser, portanto. Por essa razão, torna-se urgente assumir uma posição crítica e emancipadora com relação ao datacolonialismo, sobretudo nos campos da linguagem e da educação.

La Alfabetización académica enfrenta nuevos retos con la emergencia de la Inteligencia Artificial, concretamente en el ámbito de la escritura académica universitaria. Por ello, este estudio investiga el impacto de ChatGPT en la calidad de los trabajos académicos de 33 estudiantes (7 grupos) del Grado de Educación Infantil. El proyecto se desarrolló en tres fases, mediante un estudio de caso descriptivo con enfoque cualitativo, que consistió en: 1) una evaluación inicial mediante una encuesta ad hoc cerrada para conocer las experiencias previas al uso de ChatGPT 2) un análisis comparativo de trabajos académicos con y sin ChatGPT analizado mediante una rúbrica y una tabla comparativa 3) una encuesta ad hoc de preguntas abiertas para conocer las experiencias del proyecto que posteriormente se categorizaron con el Software Atlas.ti. Los resultados revelan mejoras en la escritura de los trabajos como en coherencia, cohesión, lenguaje académico... pero también ciertas deficiencias. Se concluye que ChatGPT puede servir como complemento de trabajos académicos, siendo más efectivo cuando los estudiantes ya poseen una base en habilidades críticas, éticas y argumentativas.

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ChatGPT is an artificial intelligence chatbot (a computer program that attempts to simulate human conversation) developed by OpenAI, designed to provide conversational interactions similar to humans. It is built on OpenAI's GPT-3.5 and GPT-4 models, functioning by gathering data from internet texts written by people and using computational predictions to respond to user-entered questions and queries. But ultimately, could a machine surpass humans in solving tests or qualification exams? To address this question, this article aims to explore ChatGPT's accuracy levels in the Sufficiency Exam (1st Sufficiency Exam of 2022) and the Technical Qualification of the CFC (2023 edition). The results show that the chatbot achieved scores above 50% in all applied tests, a passing rate for a candidate. This research complements previous articles and demonstrates the application of AI and Natural Language Processing technology in the accounting field, providing relevant evidence for improving accounting education by considering machines as human allies in developing new skills. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Este artículo analiza dos explicaciones de por qué la retórica ha sobrevivido más de dos milenios hasta la actualidad. La filosofía del lenguaje de Ortega y Gasset se centró en que el acontecer personal del hablante es irreductible a los automatismos sociales. Chomsky analizó los automatismos que actúan en la gramaticalización para concluir que la competencia es irreductible al algoritmo. Ambos remontan, a través de Humboldt, a la idea platónica del lenguaje. Según Chomsky la lengua aborda situaciones nuevas con recursos memorísticos incomparablemente inferiores a los de una máquina generadora de textos, como el ChatGPT. Siguiendo a Ortega cada persona produce innumerables decires nuevos en la diversidad de situaciones, razón por la que perdura la retórica. Ambos argumentos explican que, por potente que sea, la máquina no puede conseguir la plena simulación moral de la inconmensurable intencionalidad humana.

Este libro está destinado a proporcionar una introducción a los educadores interesados en aprender sobre las capacidades actuales y futuras de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Se centra principalmente en la inteligencia artificial generativa (popularizada por ChatGPT, Bard de Google y Bing Chat de Microsoft) y ofrece a los profesores información concreta sobre cómo pueden usar estas tecnologías ahora y cómo probablemente podrán usarlas en el futuro cercano. El texto se estructura en 10 capítulos, cada uno de los cuales tiene conclusiones parciales al tema del capítulo y tiene un “cierre” en el capítulo 11.

RESUMO A Inteligência Artificial (IA) traz novos desafios para a aquisição de conhecimento, inclusive no contexto acadêmico-científico. Objetivo: Apresentar as habilidades informacionais necessárias ao uso eficiente de tecnologias de IA Generativa em demandas acadêmicas-científicas. Percurso metodológico: A pesquisa caracteriza-se como exploratória, utiliza uma abordagem qualitativa e duas técnicas de coleta de dados, a saber, pesquisa bibliográfica e observação. Resultado: As ferramentas de IA Generativa trazem novas oportunidades e desafios para a academia e levantam preocupações sobre direito autoral (plágio e propriedade intelectual do conteúdo gerado pela tecnologia), integridade da ciência, confiabilidade das pesquisas, justiça e ética (disseminação de preconceitos) e outras. Conclusões: Para utilizar ferramentas de IA generativa de forma eficaz e estratégica as pessoas precisam desenvolver cinco etapa (Analisar a necessidade de informação; Analisar da ferramenta; Planejar estratégias de busca (elaborar comando); Analisar o conteúdo sintetizado; Usar o conteúdo sintetizado) e aplicar as 18 habilidades informacionais relacionadas a essas etapas.

El libro Artificial aborda fundamentalmente el concepto de inteligencia humana, partiendo de la definición de Inteligencia como todo aquello que no hacen las máquinas. La IA es la primera máquina que sale de lo rutinario y ocupa el lugar de las grandes ideas. Y en este sentido, el primer capítulo, titulado la Génesis de la Inteligencia, trae el juego del ajedrez como el mejor ejemplo de uso de la IA. Éste fue el primer paso en emular la inteligencia humana cuando Turing se preguntó, “¿cómo se diseña un programa capaz de analizar una posición de ajedrez y con criterio para tomar buenas decisiones?” AlphaGo, y AlphaZero después, pudieron responder a la pregunta. La IA indefectiblemente está relacionada con lo humano, y constituye así, el eje vertebrador de esta obra. En palabras de sus autores, “la inteligencia artificial, como la humana, construye también su propia cultura”. A lo largo de los 2 primeros capítulos, los autores presentan el recorrido en la evolución de la IA desde el año 1938, hasta la aparición en la segunda década de este siglo de los modelos LLM (Large Language Models), es decir, grandes modelos de lenguaje, basados en transformers, entrenados con grandes volúmenes de datos. Los restantes capítulos presentan las posibilidades que emergen a partir de la IA alternando los cambios cuantitativos y cualitativos en lo que respecta a los ámbitos educativo, laboral, ético e intelectual.

El propósito del presente trabajo es sintetizar las primeras reflexiones en torno a un estudio comparativo del uso de Inteligencia Artificial como herramienta para el aprendizaje en dos asignaturas de carreras de nivel superior. Las propuestas pedagógicas se desarrollan en las asignaturas curriculares Metodología de la Investigación Lingüística (Licenciatura en Traducción) y Dinámica de Fluidos Computacional (Ingeniería Mecánica), ambas dictadas en la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. En dichos espacios, se buscó integrar el uso de la herramienta ChatGPT desde una perspectiva constructivista en torno a su empleo para la resolución de problemas vinculados a estas dos áreas disímiles de conocimientos. La metodología empleada es cualitativa y parte de la utilización de tres instrumentos; en primer lugar, una encuesta destinada al grupo de estudiantes que releva la información diagnóstica inicial; en segundo lugar, la observación participante en clases y por último, el análisis evaluativo de informes finales de los trabajos prácticos. Dichos resultados son puestos en tensión de modo comparativo con el marco teórico expuesto. Las conclusiones dan cuenta de posibles utilizaciones desde posicionamientos críticos que implican no sólo una determinada experticia previa de los estudiantes en torno a las temáticas disciplinares sino también, el despliegue de habilidades operativas vinculadas.

A recente introdução da inteligência artificial generativa do ChatGPT gerou especulação sobre o uso dessa tecnologia em vários segmentos e, em particular, na Educação. Para investigar as potencialidades nesse contexto, realizou-se uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de recursos nas práticas pedagógicas para identificar as possibilidades de aplicação da tecnologia na Educação Profissional e Tecnológica (EPT). Para tanto, foram identificados 26 estudos primários nos periódicos Capes, Science Direct e Scopus. A análise revelou que a maioria das práticas foi conduida no ensino superior, em abordagens multidisciplinares e para avaliar a percepção dos usuários sobre o desempenho do ChatGPT em tarefas acadêmicas. As metodologias empregadas nas práticas sinalizam o potencial da ferramenta no apoio à aprendizagem, mas destacam cautela para seu uso responsável. As características identificadas, além disso, mostraram aderência aos pressupostos da Educação Profissional, embora apontem para a necessidade de novos estudos para compreender melhor a aplicabilidade da intelligência artificial nesse contexto.

A pesar de las notables oportunidades que la inteligencia artificial (IA) presenta para mejorar la enseñanza, su implementación en el ámbito académico progresa sólo de manera gradual. Los resultados de una encuesta realizada entre docentes del Área Bioquímica y Control de Alimentos indican una actitud positiva hacia la integración de la IA, pero también señalan obstáculos, como la falta de familiaridad con las posibilidades de uso y las limitaciones temporales para explorar nuevas metodologías. Asimismo, la calidad de la información generada por la IA también produce cierta inquietud. Considerando esto, en el presente trabajo se desarrolló una propuesta educativa con el apoyo de la IA, destinada a la enseñanza de un tema específico de la ciencia de los alimentos. Se planteó que incluyera el uso del ChatGPT como herramienta de búsqueda. Luego los estudiantes debían contrastar la información obtenida por la IA con otras fuentes bibliográficas para fomentar el análisis crítico de los resultados generados por el chat y promover su propia autonomía. Se puede concluir entonces que la integración de la IA en la educación superior sería posible siempre y cuando se abogue por una adopción reflexiva basada en el desarrollo de actividades centradas en fomentar el pensamiento crítico.

Medical education always evolves to incorporate more tools for specific needs in assessing clinical reasoning skills. Among these tools, Script Concordance Test (SCT) has a particular importance due to its focus on assessing decision-making in uncertain clinical situations. However, development of SCT items is effortful. Artificial intelligence tools, such as large language models, offer significant benefits. These models are already used for generating multiple-choice questions, and their use in generating SCTs offers great promise. However, this requires well-designed prompts to generate SCTs. This article proposes a generic prompt for the ChatGPT-4, Claude 3, Llama 3, and ChatGPT-4o large language model chatbots to generate SCTs, which can be tailored to various fields of medicine and different stages of medical education. It can help to streamline the development process of SCTs. Initial findings are promising, and there is a need for generating SCTs using large language models and conducting research to assess the quality of SCTs.

O avanço da inteligência artificial, particularmente com os modelos de IA generativa, tem provocado intensas reações, fundamentadas ou não na lógica e no funcionamento da tecnologia. Distinta da IA preditiva, a IA generativa produz conteúdo original sintetizando texto, imagem, voz, vídeo e códigos a partir de grandes bases de dados, com potencial de impactar significativamente a economia criativa. O artigo introduz conceitos básicos da IA e da IA generativa, incluindo uma taxonomia dos modelos generativos, e delimita a distinção entre as técnicas de produção de imagem ou vídeo, e as de produção de textos. O argumento central do artigo é que o alarido cultural não é casual, defendendo a hipótese de que o advento da IA generativa coloca a humanidade em plena travessia de sua quarta ferida narcísica.

Neste artigo, identifica-se como erros, falhas e perturbações digitais podem ser analisados a partir de três premissas, relacionando-os com o exemplo da atual alucinação em sistema de IAG, como o ChatGPT. Eles revelam uma dimensão escondida dos objetos digitais. Por serem mais concretos, os objetos digitais geram uma maior indefinição das origens e consequências de eventos disruptivos. Nesses momentos, pode-se vislumbrar agenciamentos coletivos em torno da cultura digital. A proposta é que os erros, falhas e perturbações sejam entendidos não como positivos ou negativos, mas como uma forma de apontar direcionamentos para a pesquisa, indicar o locus para uma abordagem qualitativa. Conclui-se que os erros não são apenas disruptivos, ou oportunidade para gerar inovação, mas eventos que permitem entender as formas da comunicação e as ações das mídias digitais.

O artigo explora pesquisas realizadas nos âmbitos acadêmico e prático sobre influência digital. Descreve uma prova de conceito de um modelo de avaliação de influência digital, a partir da utilização da plataforma de inteligência artificial generativa ChatGPT. Usando técnicas de prompt design se construiu um índice com métricas relacionadas ao objetivo proposto automatizando uma parte da análise. Um estudo comparativo entre as métricas sugeridas pelo robô e construtos teóricos reconhecidos na área, indicou possibilidade de integração entre metodologia tradicional e abordagem apresentada. O experimento identificou ganhos de produtividade e capacidade de lidar com volume de dados, ressaltando que a revisão humana segue fundamental.