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Orientador: Daniel Dotta Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: Sistemas de monitoramento atuam de forma determinante em qualquer processo e ainda mais relevante em sistemas elétricos de potência (SEPs). Neste contexto, as unidades de medição sincrofasoriais (PMUs) vêm sendo instaladas em diversos sistemas elétricos ao re- dor do mundo. Este equipamento é capaz monitorar a dinâmica dos SEPs por meio de me- dições de alta amostragem de grandezas como magnitudes e ângulos de tensões/correntes, frequência e taxa de variação de frequência sincronizadas com um sinal de satélite em Co- ordenadas de Tempo Universal Coordinated Universal Time (UTC). Com a instalação de PMUs em diversos pontos estratégicos pode se obter descrições do comportamento dinâmico do SEP o que agregaria ao operador do sistema uma grande quantidade de da- dos que auxiliaria nos mais variados fins, desde o monitoramento do perfil de tensões à estudos e ajuste dos modelos matemáticos das condições do sistema elétrico. Nos últimos anos, o método de estimação fasorial mais utilizado tem sido a DFT, cuja implementação direta é conhecida como Fast Fourier Transform (FFT), que fornece excelentes resultados em condições de regime permanente (frequência constante). No entanto, não oferece uma precisão adequada sob oscilações e transientes súbitos, onde a amplitude e a fase variam no tempo. Um método alternativo para estimativas é o uso do fasor dinâmico, que traz maior precisão em eventos dinâmicos do sistema. A partir disso este trabalho tem por principal objetivo, desenvolver, testar e validar uma plataforma de hardware de PMU com a utilização do método de estimativa da Taylor Fourier Transform (TFT) que tem por princípio o uso de fasores dinâmicos Abstract: Monitoring systems are a determining factor in any process, even more significant in power electrical systems. In this context, synchrophasor measurement units (PMUs) have been installed in many electrical systems around the world. This equipment is capable of monitoring the dynamics of power electrical systems by means of high-sampling mea- surements of magnitudes and angles of voltages/currents, frequency and rate of change of frequency synchronized with a satellite signal in Universal Time Coordinates (UTC). With the installation of PMU’s in several strategic points it is possible to obtain descrip- tions of the dynamic behavior of the power electrical systems, which would aggregate to the system operator a large amount of data that would help in several different pur- poses, from monitoring the voltage profile to studies and adjustment of mathematical models of the electric system conditions. In recent years, the most widely used phase estimation method has been the DFT, whose direct implementation is known as the Fast Fourier Transform (FFT), which provides excellent results under steady state conditions (constant frequency). However, it does not provide adequate accuracy under sudden os- cillations and transients, where amplitude and phase vary in time. An alternative method for estimation is the use of the dynamic phasor, which brings higher accuracy under dy- namic system events. The main objective of this work is to develop, test and validate a PMU platform using the Taylor Fourier Transform (TFT) estimation method, which is based on the use of dynamic phasors Mestrado Energia Elétrica Mestre em Engenharia Elétrica FAPESP 2019/23797-8

Made available in DSpace on 2021-07-14T10:31:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-07-17. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-14T11:32:05Z : No. of bitstreams: 1 S1806-11172020000100105.pdf: 165284 bytes, checksum: 6765d732dda5e1b4aa7e94ce093ae5d9 (MD5) It is presented a warning about the erroneous use of unilateral Fourier transform with nonhomogeneous Dirichlet or Neumann boundary conditions in a well-known textbook on integral transforms, and also in a few papers recently diffused in the literature. Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Departamento de Física Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Departamento de Física

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES With a growth in demand for electrical energy, it is noticed that the Brazilian power system tends to become more complex, as well as more susceptible to the occurrence of various types of failures. Disturbances that cause interruptions in the power supply, for example, are monitored daily through regulations on energy distribution services. However, there is still a need to automate the distribution systems so their equipment, such as automatic reclosers, act swiftly, safely and effectively during the disturbance classification processes. With the information stemming from the identification and classification of disturbances, the electric power companies can act to minimize their frequency of occurrence. In order to achieve this objective, this work presents a set of methods able to classify certain disturbances and faults in the distribution system - short circuits, inrush current, connection of large loads, harmonic distortion, current unbalance and frequency variation - based only on the analysis of the behavior of current signal oscillographs. This classification occurs through the segmentation of the signals employing, mostly the discrete wavelet transform, via multiresolution analysis. Other techniques, such as the Fourier transform and the ordinary least squares, are used in the background in order to assist in some decisions. A database with 510 synthetic signals (simulated in a test system, parameterized with real data from a distribution system and built in the Alternative Transients Program software), and 41 real currents signals from short-circuit have been applied in order to validate the methods. The results indicate to feasibility of using the algorithm as a tool for classifying disturbances. Com o crescimento da demanda por energia elétrica, percebe-se que o sistema elétrico de potência brasileiro tende a ficar mais complexo, bem como vulnerável à ocorrência de vários tipos de falhas. Distúrbios causadores de interrupções no fornecimento de energia, por exemplo, são monitorados diariamente por meio de regulações de serviços de distribuição de energia. No entanto, ainda existe a necessidade de automatizar os sistemas de distribuição para que seus equipamentos, como os religadores automáticos, atuem de forma rápida, segura e eficaz durante os processos de classificação de distúrbios. De posse da informação advinda da identificação e classificação dos distúrbios, as concessionárias de energia podem atuar no sentido de minimizar sua frequência de ocorrência. A fim de atingir este objetivo, este trabalho apresenta um conjunto de métodos capazes de classificar determinados distúrbios e faltas no sistema de distribuição – curtos-circuitos, corrente de inrush, carga notável, distorção harmônica, desequilíbrio de corrente e variação de frequência – com base apenas da análise do comportamento de oscilografias de sinais de corrente. Essa classificação ocorre mediante a segmentação dos sinais empregando-se, majoritariamente a transformada wavelet discreta, via análise multirresolução. Outras técnicas, tais como transformada de Fourier e método dos mínimos quadrados, são utilizadas em segundo plano a fim de auxiliar em algumas decisões. Ao todo, uma base de dados com 510 sinais sintéticos (simulados em um sistema-teste, parametrizado com dados reais de um sistema de distribuição e construído no software Alternative Transients Program), e 41 sinais de correntes reais de curtoscircuitos foram aplicados com o intuito de validar a metodologia. Os resultados apontam para a viabilidade do uso do algoritmo como ferramenta para classificação de distúrbios. São Cristóvão

Made available in DSpace on 2021-07-14T10:31:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-06-22. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-14T11:32:06Z : No. of bitstreams: 1 S1806-11172020000100451.pdf: 176704 bytes, checksum: 6b00663e558786e6062c0b10fb2413be (MD5) The quantum problem of stationary states of a particle in a box is revisited by means of the unilateral Fourier transform. Homogeneous Dirichlet boundary conditions demand a finite Fourier sine transform which is actually the Fourier sine series. Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Projetos de mineração geralmente contêm dados secundários espacialmente correlacionados com a principal variável de interesse (primária). Esses dados secundários são geralmente mais densamente amostrados do que os primários (conjunto de dados heterotópicos), pois são mais baratos e rápidos de serem obtidos. Nessa situação, o uso de dados secundários em modelagem geoestatística melhora a qualidade dos modelos (estimados ou simulados) finais. A principal metodologia geoestatística utilizada para integrar esses dois tipos de dados é a cokrigagem, que requer a modelagem conjunta de variogramas diretos e cruzados usando o Modelo Linear de Corregionalização (Linear Model of Coregionalization - LMC). O problema é que modelar o LMC se torna impraticável à medida que o número de variáveis aumenta. Além disso, o LMC é bastante restritivo, pois todos os modelos de variogramas devem ser combinações lineares das mesmas estruturas básicas. Essa restrição faz com que o LMC não mostre um bom ajuste à maioria dos variogramas experimentais. Esta tese mostra uma metodologia para estimativa e simulação com dados secundários heterotópicos que não requer a modelagem do LMC. A continuidade espacial será descrita por tabelas de covariância (diretas e cruzadas), que são obtidas diretamente dos dados. As tabelas de covariância são corrigidas para garantir que as matrizes de covariância usadas na krigagem sejam positivas definidas. Dois estudos de caso são apresentados, o primeiro para comparar a metodologia proposta com as estimativas/simulações feitas usando o LMC e o segundo, aborda alternativas para se obter a continuidade espacial da variável primária e realizar estimativas. Os resultados foram satisfatórios, pois os modelos estimados e simulados com tabelas de covariância foram devidamente validados. Mining projects often contain secondary data spatially correlated with the main variable of interest (primary). These secondary data are usually more densely sampled than the primary (heterotopic dataset), as they are cheaper and faster to obtain. In this situation, the use of secondary data in geostatistical modeling improves the quality of the final (estimated or simulated) models. The main geostatistical methodology used to integrate these two types of data is cokriging, which requires the joint modeling of direct and cross variograms using the Linear Model of Coregionalization (LMC). The problem is that modeling the LMC becomes impractical as the number of variables increases. In addition, the LMC is very restrictive as all variogram models must be linear combinations of the same basic structures. This restriction causes the LMC not to show a good fit for most experimental variograms. This thesis shows a methodology for estimation and simulation with heterotopic secondary data that does not require LMC modeling. The spatial continuity will be described by covariance tables (direct and cross), which are obtained directly from the data. Covariance tables are corrected to ensure that the covariance matrices used in kriging are positively defined. Two case studies are presented, the first to compare the proposed methodology with the estimates/simulations made using the LMC and the second, approaches alternatives to obtain the spatial continuity of the primary variable and to make estimates.The results were satisfactory, as the estimated and simulated models with covariance tables were properly validated.

O amido é um polissacarídeo distribuído em diversas espécies vegetais como reserva de energia, fornecendo de 80% a 90% das calorias consumidas pelo homem. Dentre as espécies de fontes de amido, está a araruta, uma planta herbácea comum nas florestas tropicais brasileiras que tem sua importância relacionada ao rendimento e as características do seu amido. Como ingrediente principal, o amido confere estrutura, textura, consistência e atratividade a uma série de alimentos. No entanto, algumas propriedades do amido nativo não são de interesse para a indústria alimentícia. A irradiação gama é um tratamento físico em que o amido é exposto a uma dose de radiação controlada, modificando as macromoléculas e alterando suas propriedades. O presente trabalho teve como objetivo estudar o amido de araruta tratado com radiação ionizante em fonte de cobalto-60 Gammacell 220, com doses de 5 kGy, 10 kGy e 15 kGy, a uma taxa de 1 kGyh-1, e compará-las com a amostra controle. Para tanto, as amostras foram submetidas à difração de raios-X, espectroscopia de infravermelho por transformada de Fourier, ensaio de textura, análise instrumental de cor, análise térmica (TG e DSC) e análise de imagem. Após os ensaios, constatou-se que a radiação não alterou o espectro de FTIR e a termogravimetria. Apesar de ter afetado o tamanho do grânulo, a radiação não o danificou. A difração de raios-X e a análise térmica evidenciaram uma degradação da parte amorfa do grânulo (cristalinidade e entalpia aumentaram) após a irradiação. No estudo das propriedades de pasta, por ensaio viscográfico no Rapid Visco Analyser, houve uma queda da viscosidade com o aumento da dose de radiação e os hidrogéis se mostraram mais duros e mais claros. Starch is a polysaccharide distributed in several plant species as a reserve of energy, providing 80-90% of the calories consumed by man. Among the species of starch sources is arrowroot, a tropical herb plant, probably native to South American rainforest habitats, which has its importance related to the yield and characteristics of its starch. As a major ingredient, starch confers structure, texture, consistency and attractiveness to a number of food products. However, some properties of native are of no interest to the food industry. Gamma irradiation is a physical treatment in which the starch is exposed to a dose of controlled radiation, modifying its macromolecules and altering its properties. The objective of the present work was to study the arrowroot starch treated with ionizing radiation in a cobalt- 60 Gammacell 220 source at doses of 5 kGy, 10 kGy and 15 kGy, at a rate of 1 kGyh-1, and to compare with the control sample. To do so, the samples were submitted to X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, texture testing, color instrumental analysis, thermal analysis (TG and DSC) and image analysis. After the tests, it was found that the radiation did not alter the FTIR spectrum and thermogravimetry. Although it affected the granule size, the radiation did not damage it. X-ray diffraction and thermal analysis showed a degradation of the amorphous part of the granule (crystallinity and enthalpy increased) after irradiation. In the study of pasting properties in a Rapid Visco Analyser, there was a decrease in viscosity with increasing radiation dose and the hydrogels appeared to be harder and lighter.

Orientador: Pablo Siqueira Meirelles Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica Resumo: Um dos principais métodos de elevação artificial utilizado pela indústria do petróleo é o Bombeio Centrífugo Submerso (BCS). Este método é utilizado quando os poços de petróleo não são capazes de, naturalmente, levar o fluido do fundo do poço até a superfície. O método utiliza uma bomba centrífuga submersa de múltiplos estágios que fornece energia suficiente para elevar o fluido até as facilidades de produção. Contudo, existem determinadas condições operacionais que provocam a redução do desempenho da bomba, instabilidades na operação e até mesmo a interrupção da produção. Um dos principais fatores para a ocorrência desses eventos são as elevadas frações de gás presentes no escoamento. Para pequenas parcelas de gás presentes no escoamento a bomba apresenta uma curva de desempenho similar ao regime monofásico o qual é caracterizada pelo aumento do incremento de pressão com a redução da vazão de líquido. Após uma certa quantidade de gás no escoamento, a curva apresenta redução de desempenho e passa a exibir um ponto de máximo denominado surging. Após este ponto, com a redução da vazão de líquido, observa-se uma queda intensa do desempenho da bomba. Caso haja aumento da quantidade de gás pode ocorrer o fenômeno do bloqueio por gás, ou seja, a bomba passa a ter vazão de líquido nula. Através de uma análise investigativa, o presente trabalho buscou relacionar dados experimentais com a queda de desempenho de uma bomba centrífuga. Desse modo, o trabalho buscou investigar a relação da fração de gás com a curva de desempenho da bomba. Os dados foram obtidos em laboratório com uma bomba de três estágios operando com a mistura água e gás. A bomba operou com diferentes velocidades de rotação, pressão de sucção e quantidade de gás. Os dados obtidos e analisados foram os de pressão de saída, vazão de líquido e torque. Observou-se a degradação no desempenho da bomba devido à presença de gás no escoamento. Essa degradação foi minimizada com o aumento da velocidade de rotação e da pressão de sucção. Das técnicas de análises empregadas algumas não demonstraram resultados satisfatórios, contudo a Transformada de Fourier apresentou picos elevados que ocorrem em baixas frequências conforme a queda de desempenho da bomba se intensifica. Utilizando a Transformada Contínua Wavelet, notou-se que esses picos ocorrem durante todo período de operação sendo inerentes às condições de operação da bomba Abstract: One of the main methods of artificial elevation used in oil industry is the Electric Submersible Pump (ESP). This method is used when the oil wells are not able to, naturally, carry the fluid from the bottom of the well to the surface. The method utilizes a multiple stages electric submersible pump that provides sufficient energy to raise the liquid to the production facilities. However, there are specific operational conditions which cause a reduction pump performance, operational instabilities and even a production interruption. One of the main factors for the occurrence of these events is the high gas fractions present in the flow. For low gas fractions present in the flow the pump presents a performance curve similar to the single-phase regime which is characterized by the increase of the pressure increase with the reduction of the liquid flow. After a certain amount of gas in the flow, the curve shows a performance decreasing and it shows a maximum point named surging. From this point, with the reduction of the liquid flow, it is observed an intense drop in pump performance. In case there is an increase in the amount of gas, it can happen a gas locking phenomenon, i.e. the pump goes by a null fluid flow. Through an investigative analysis, the present work sought to relate experimental data with a performance drop in of a centrifugal pump. Thus, the work sought to investigate the relationship of the gas fraction with the performance curve of the pump. The data were acquired in the laboratory with a three-stage pump operating with a water and gas. The pump operated with different rotational speeds, inlet pressure and amount of gas. The data obtained and analysed were those of pressure output, liquid flow and torque. A degradation in pump performance was observed due to the presence of gas in the flow. This degradation was minimized with increasing speed of rotation and inlet pressure. The analysis techniques performed, some did not demonstrate satisfactory results. However, the Fourier Transform showed high peaks that occurred at low frequencies as the drop in the performance intensifies. Using the Continuous Wavelet Transformed, it was noted that the peaks occurred throughout the operation period, thus, they were inherent to the operating conditions of the pump Mestrado Mecânica de Sólidos e Projeto Mecânico Mestre em Engenharia Mecânica CAPES

Submitted by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T11:05:55Z No. of bitstreams: 1 DM_JacquelineSilva_2018_MEC.pdf: 12264060 bytes, checksum: 335bcb43dd6cc7aa9a9491addd1117be (MD5) Approved for entry into archive by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T11:06:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DM_JacquelineSilva_2018_MEC.pdf: 12264060 bytes, checksum: 335bcb43dd6cc7aa9a9491addd1117be (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-09T11:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_JacquelineSilva_2018_MEC.pdf: 12264060 bytes, checksum: 335bcb43dd6cc7aa9a9491addd1117be (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T14:46:39Z No. of bitstreams: 1 DM_MCarolinaTatit_2018_MEC.pdf: 16915886 bytes, checksum: d4f196df256c4ee843b365dd6ec6dbeb (MD5) Approved for entry into archive by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-07-09T14:46:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DM_MCarolinaTatit_2018_MEC.pdf: 16915886 bytes, checksum: d4f196df256c4ee843b365dd6ec6dbeb (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-09T14:46:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_MCarolinaTatit_2018_MEC.pdf: 16915886 bytes, checksum: d4f196df256c4ee843b365dd6ec6dbeb (MD5) Previous issue date: 2018

Dissertação de Mestrado em Matemática, área de Especialização em Análise Aplicada e Computação, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. A resolução numérica da equação fraccionária do calor ut + (-Δ) α/2u = 0, tem sido um área de investigação muito activa nas últimas décadas. Na literatura, a mesma notação para o operador de difusão aparece associada a definições diferentes, não sendo claro se estas são equivalentes. Neste trabalho estudamos maioritariamente duas definições para este operador: o operador de Riesz na forma integral e o operador de Riesz espectral. São apresentados métodos numéricos que convergem para a solução do problema de difusão fraccionário respectivo a cada definição. Por último, usando estes métodos comparamos as soluções numéricas dos problemas associados a cada definição. The numerical resolution of the fractional heat equation ut + (-Δ) α/2u = 0, has been a topic of great interest in the last decades. In the literature the same notation for the diffusion operator is associated with different definitions, and it is unclear if they are equivalent. In this work we study two of the major definitions for this operator: the integral Riesz operator and the spectral Riesz operator. We introduce numerical methods that converge for the solution of the fractional diffusion problem associated with each definition. We finish by using this methods to compare the numerical solutions of each problem.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O fenômeno do speckle laser dinâmico tem sido considerado como uma técnica óptica de grande sensibilidade capaz de monitorar pequenos movimentos em superfícies iluminadas pelo laser. A modificação da forma e da claridade dos grãos speckle são notados devido à alteração de posição dos diversos dispersores de luz presentes no material monitorado. E estas modificações de forma e claridade nos grãos, portanto, são utilizadas por diversos meios para quantificar indiretamente o grau de mudança associando-o à atividade de um material. Nesse contexto, o presente trabalho foi proposto para quantificar diretamente a modificação da forma dos grãos speckle ao longo de um período, utilizando descritores de Fourier como índice. Para as análises foi utilizada uma amostra de cola/adesivo epóxi submetida à iluminação laser durante 1024 segundos sob iluminação de um laser HeNe e imagens capturadas por uma câmera CCD. Os resultados mostraram que os descritores de Fourier se modificam em relação à modificação temporal das formas dos grãos. Nos primeiros momentos da secagem, as modificações dos descritores de Fourier foram intensas, especialmente nos dois primeiros descritores, sendo que as modificações se reduziram e paralisaram a medida em que a cola secava. The phenomenon known as dynamic laser speckle is used as a sensitive technique to monitor tinny movements in surfaces illuminated by a laser. The changes in the speckle pattern, in shape and clarity, are due to the movement of the scatterers of light and they are indirectly associated to the activity of a monitored material. In this context, this work aimed to present a direct way to quantify the movement by means of the shape monitoring of the speckle grains using the Fourier descriptors. It was used an epoxy glue during a drying process of 1024 seconds. The glue was illuminated by a HeNe laser and the images acquired by a CCD camera. The results showed that the Fourier descriptors follow the change in the grains along time, and that the first descriptors, particularly the first two, change more intensively their values than the last ones. The changes were more intense in the first moments of the drying process than when the glue was completely dry.

A análise harmônica e o ramo da matemática que estuda a representação de funções ou sinais como a sobreposição de ondas base. Ela investiga e generaliza as noções das séries de Fourier e da transformação de Fourier. Neste trabalho, investigou-se um teorema de restrição da transformada de Fourier devido a Mitsis e Mockenhaupt (uma generalização do teorema de Stein-Tomas). Foram realizados estudos analíticos sobre o método para operadores integrais oscilatórios, baseado na fase estacionária. Os resultados permitem deduzir o teorema de restrição no plano (em seu caso geral) e o teorema de Carleson-Sjölin. Harmonic analysis is the mathematical branch that studies the function or signals representation as a base wave overlay. It investigates and generalizes the notions of Fourier series and of the Fourier transform. In this work, was investigated a restriction theorem of the Fourier transform due to Mitsis and Mockenhaupt (a generalization of Stein-Tomas theorem) . Were performed analytic studies on the method for oscillating integral operators, based in the stationary phase. The results allow deducing the restriction theorem on the plane (in the general case) and the Carleson-Sjölin theorem.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-11-04T14:53:35Z No. of bitstreams: 1 Helmuth Reguly Junior_.pdf: 1561804 bytes, checksum: b11f0f561f69a1560738aa1ccb8f4118 (MD5) Made available in DSpace on 2015-11-04T14:53:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Helmuth Reguly Junior_.pdf: 1561804 bytes, checksum: b11f0f561f69a1560738aa1ccb8f4118 (MD5) Previous issue date: 2015-06-24 UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos No presente trabalho, foram feitas análises espectrais de sinais de flutuação de pressão obtidos de simulações computacionais de leitos fluidizados. As simulações foram realizadas com o aplicativo ANSYS FLUENT 14.0. O modelo multifásico empregado foi o modelo de dois fluidos (TFM) Euler-granular. As tensões das fases sólidas foram modeladas pela Teoria Cinética dos Escoamentos Granulares (KTGF). Foram simulados dois leitos, um leito bidimensional em regime de fluidização rápida e um leito tridimensional em regimes borbulhante e turbulento, ambos com partículas do grupo B de Geldart. Os sinais de flutuação de pressão gerados nas simulações numéricas foram analisados via densidade espectral de potência. Foram identificados o mínimo período de tempo de simulação para gerar sinais estatisticamente significativos, bem como a mínima frequência de aquisição necessária para o tratamento dos sinais, os quais foram iguais a 32,5 s e 250 Hz, respectivamente. No leito 3D, o regime borbulhante foi caracterizado por picos nas frequências de 1,5 e 2,2 Hz, enquanto o regime de fluidização rápida simulado em 2D foi caracterizado por um pico a uma frequência de 0,12 Hz, o que se acredita estar relacionado com a frequência de movimento dos aglomerados de partículas. Também foi possível verificar a diferença entre os espectros de potência dos regimes borbulhante e turbulento, que são diferenciados pelos picos de frequência. No regime borbulhante foram identificados dois picos de frequência, enquanto no regime turbulento foi identificado apenas um pico. In this study, spectral analyses of pressure fluctuation signals obtained from computational simulations of fluidized beds were done. The simulations were performed using ANSYS FLUENT 14.0. The multiphase model employed was the Euler-granular two-fluid model (TFM). The solid stresses were modeled by the kinetic theory of granular flows (KTGF). Two beds were simulated, a two-dimensional bed in fast fluidization regime and a three-dimensional bed in bubbling and turbulent regimes, both with Geldart-B particles. The pressure fluctuation signals generated by numerical simulations were analyzed via power spectral density. The minimum simulation periods to generate statistically significant signals were identified, as well as the minimum sampling rate required for the processing of signals, which were found equal to 325 and 250 Hz, respectively. In the 3D bed, the bubbling system was characterized by peaks at frequencies of 1.5 and 2.2 Hz, while the fast fluidization regime simulated in 2D was characterized by a peak at a frequency of 0.12 Hz, which may be related to the rate of motion of clusters. A major difference between the power spectra of bubbling and turbulent regimes was observed. In the bubbling regime, two frequency peaks may be identified, while in turbulent regime only one frequency peak appears.