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This paper presents a case study on the level of reliability provided by a power generator that supplies all electricity used in one refinery located in the state of Amazon as in Brazil. First, were analyzed its reliability, from data obtained in the field, as its not planned shutdown. These data were considered in the Weibull analysis and tables and graphs were constructed showing the level of reliability over time during the equipment operation. A few improvements in the system were implemented, and after this,a new study of there liability of the equipment was performed in way to prove the provided improvement., Cite as: AC Kieling, LP Renck. "A STUDY ON THE RELIABILITY ASSOCIATED WITH MAINTAINING AN ELECTRIC POWER MOTO GENERATOR OF ELECTRICITY THAT FEEDS AN OIL REFINERY IN THE STATE OF AMAZONAS". In: REVIEW OF RESEARCH, Vol. 4, Issue 5/February 2015, pp. 1-7.

This paper presents a case study on the level of reliability provided by a power generator that supplies all electricity used in one refinery located in the state of Amazon as in Brazil. First, were analyzed its reliability, from data obtained in the field, as its not planned shutdown. These data were considered in the Weibull analysis and tables and graphs were constructed showing the level of reliability over time during the equipment operation. A few improvements in the system were implemented, and after this,a new study of there liability of the equipment was performed in way to prove the provided improvement.

O crescente consumo de energia elétrica está formando um mercado consumidor altamente competitivo e vibrante, alterando muitos aspectos no que tange à geração, transmissão e distribuição da energia elétrica. A busca por recursos energéticos suficientes para atender a demanda de carga, o alto custo da geração de energia elétrica e a crescente preocupação em mitigar os impactos ambientais, influenciam diretamente no despacho econômico de carga (DE), o qual é indispensável para que as unidades geradoras de energia elétrica atinjam o custo mínimo ideal de operação. O problema de DE, primeiramente, consiste em minimizar o custo da geração de energia elétrica e operação das unidades geradoras, atendendo à demanda total da carga e às restrições inerentes ao sistema, portanto, configurando um problema de otimização. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é resolver quatro problemas de DE considerando sistemas de geração com três, seis, quinze e vinte unidades termoelétricas. Em todos os casos, são consideradas as perdas nas linhas de transmissão e os limites máximos e mínimos de geração para cada unidade geradora. Para tal, foram utilizadas as heurísticas: otimização por enxame de partículas (PSO), algoritmo dos vaga-lumes (FA), algoritmo busca do cuco (CS) e otimização do lobo cinzento (GWO). Todos os métodos apresentaram resultados de custo total e perdas nas linhas de transmissão compatíveis com aqueles encontrados na literatura. Os resultados obtidos também foram comparados com a solução alcançada via método dos multiplicadores de Lagrange (MML). Sendo assim, o CS se destacou pelas ótimas soluções de custo total obtidas e um baixo índice de desvio padrão, boa convergência e eficiência em determinar a solução exata ou bem próxima daquela verificada através do MML. Já para o sistema com vinte máquinas, a solução obtida pelo GWO foi melhor do que as alcançadas via PSO, FA e CS. Essa solução, quando comparada com aquelas encontradas na literatura especializada, também é melhor. O GWO não obteve o custo mínimo em nenhum dos casos analisados, porém, obteve soluções bem próximas do ótimo, com custo computacional relativamente baixo, em relação aos demais métodos analisados. O PSO apresentou custo mínimo ou próximo do ótimo na maioria dos casos, com custo computacional relativamente alto. O FA apresentou soluções perto do ótimo e baixo custo computacional. Já o CS apresentou elevado custo computacional, porém, obteve ótimas soluções. Assim, foi possível concluir que os métodos CS e GWO desempenharam melhor a tarefa de otimização do despacho econômico de carga para os problemas analisados. The growing consumption of electricity is forming a highly competitive and vibrant consumer market, changing many aspects of electricity generation, transmission and distribution. The search for sufficient energy resources to meet the load demand, the high cost of electricity generation and the growing concern to mitigate environmental impacts, directly influence the economic load dispatch (ED), which is essential for the generating units of electricity reach the optimal minimum cost of operation. The problem of ED, firstly, is to minimize the cost of generating electricity and operating the generating units, meeting the total load demand and the inherent restrictions of the system, thus configuring an optimization problem. In this context, the objective of this paper is to solve four problems ED considering generation systems with three, six, fifteen and twenty thermoelectric units. In all cases, transmission line losses and maximum and minimum generation limits for each generating unit are considered. For this, heuristics were used: particle swarm optimization (PSO), firefly algorithm (FA), cuckoo search algorithm (CS) and gray wolf optimization (GWO). All methods showed total cost and transmission line losses compatible with those found in the literature. The results obtained were also compared with the solution achieved by the Lagrange Multiplier Method (LMM). Thus, the CS stood out for the excellent total cost solutions obtained and a low standard deviation index, good convergence and efficiency in determining the exact solution or very close that verified through the LMM. For the system with twenty machines, the solution obtained by GWO was better than the achieved by PSO, FA and CS. This solution, when compared to those found in the specialized literature, is also better. The GWO did not obtain the minimum cost in any of the analyzed cases, however, it obtained very close to the optimal solutions, with relatively low computational cost, in relation to the other analyzed methods. The PSO presented minimum or near optimal cost in most cases, with relatively high computational cost. The FA presented solutions close to the optimal and low computational cost. The CS presented high computational cost, however, obtained excellent solutions. Thus, it was possible to conclude that the CS methods and GWO performed better the task of optimizing the economical load dispatch for the analyzed problems.

O sistema elétrico brasileiro é referência mundial pelas suas particularidades na forma de geração, transmissão e distribuição de energia. A matriz energética é composta em sua maioria por usinas hidrelétricas e termelétricas, embora tenha-se visto um acentuado aumento de fontes eólicas e solares nos últimos anos. O despacho das usinas hidrelétricas e termelétricas é efetuado de forma centralizada pelo ONS. São utilizados os softwares NEWAVE e DECOMP para otimização visando o menor custo total em todo horizonte de estudo. Além do despacho de cada usina hídrica e térmica, esses softwares divulgam o preço de liquidação das diferenças, utilizado pela Câmara de Comercialização de Energia Elétrica para valorar o preço de energia no curto prazo. Esse preço também é utilizado para negociações bilaterais entre agentes do mercado, seja para trading nas comercializadoras ou compra e venda de energia elétrica para consumidores. Os agentes do mercado utilizam esses softwares para projetar o preço de energia elétrica de curto prazo. Todavia, os softwares necessitam de alto processamento computacional para efetuar a otimização, além do cálculo do despacho ser bastante moroso. Dessa forma, este trabalho apresenta um modelo computacional utilizando Deep Reservoir Computing para projeção do preço de energia elétrica do mercado spot. O trabalho demonstra que a Deep Reservoir Computing pode ser utilizada como ferramenta de auxílio na projeção do preço de energia elétrica no mercado de curto prazo. O modelo proposto foi desenvolvido no software Matlab e, para os experimentos realizados, obteve resultados melhores que redes neurais mais populares, como a Perceptron Multicamadas, onde a correlação foi 3,08% superior na Deep Reservoir Computing além do erro percentual médio absoluto ser 8,8% inferior. The Brazilian electric system is a world reference for its particularities in the form of energy generation, transmission and distribution. The energy matrix is mostly composed of hydroelectric and thermoelectric plants, having seen a sharp increase in wind and solar sources in recent years. The dispatch of hydroelectric and thermoelectric power plants is performed centrally by ONS. The softwares NEWAVE and DECOMP is used for optimization aiming the lowest total cost over the entire study horizon. In addition to the dispatch of each hydro and thermal plant, these softwares disclose the liquidation price of the differences, used by the Electric Energy Trading Chamber to value the short-term energy price. This price is also used for bilateral negotiations between market agents, either for trading or buying and selling electricity to consumers. Market players use this software to project short-term electricity prices. However, the software needs high computational processing to perform the optimization, and the dispatch calculation is very time consuming. Thus, this paper presents a computational model using Deep Reservoir Computing to project the spot market electricity price. This work demonstrates that Deep Reservoir Computing can be used as a support tool for projecting electricity prices in the short term market. The proposed model was developed in Matlab software and, for the experiments performed, obtained better results than more popular neural networks, such as Multilayer Perceptron, where the correlation was 3.08% higher in Deep Reservoir Computing in addition to the absolute mean percentage error being 8,8% lower

Infrared thermography allows to detect defects even incipient, reducing maintenance costs and shutdown time. To accordingly perform the infrared inspection, the operator must be capacitated and well trained. There is difficulty nowadays in teaching thermographic inspection due to the lack of didactic equipment for this purpose. For that reason, a prototype set of switchgear was developed to be used as a didactic resource for teaching-learning infrared thermography applied to the predictive maintenance of electric installation in classrooms. Typically, an association of resistors as a load is used to generate a current large enough to cause a perceptible increase in temperature at the points of failure. But this load is large and overheating, making the class uncomfortable due to heat, and electric power cost is high. The purpose of this paper is to develop a new prototype that allows the circulation of electric current large enough to cause temperature rising dissipating low power. The present prototype connects the R, S and T switchgear phases in series from the original panel and feeds it through a direct current source, keeping it without internal modifications. This source can be adjusted to fit the need of current of the system, which was decided to be 20 A. The prototype has much lower cost than traditional resistive loads, is lightweight and easy to be transported. In addition, by reducing the dissipated power, it does not generate thermal discomfort in the classroom environment and reduces the costs with electric power about 90%.

Orientador: Carla Kazue Nakao Cavaliero Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica Resumo: As mudanças climáticas consistem em temática central para a humanidade, tornando necessária a cooperação internacional em busca da mitigação de emissões de gases de efeito estufa. Certificados transacionáveis de redução de emissões vêm sendo utilizados para esse propósito, inclusive de atividades como a geração de eletricidade a partir de fontes renováveis de energia. O presente estudo objetivou avaliar os mercados internacionais para créditos de carbono da geração de energia elétrica a partir dessas fontes considerando o âmbito regulado do Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL) e o mercado voluntário de carbono, tanto no Brasil quanto no mundo. Resultados de registros de projetos entre 2005 a 2018 mostraram a relevância das atividades pesquisadas, sendo os empreendimentos hidrelétricos e eólicos os principais em número de projetos registrados. Foi observado o decaimento do número de registros após 2012 para o MDL devido à diminuição da demanda pelo Comércio de Emissões Europeu e aos preços reduzidos decorrentes de incertezas e problemas de credibilidade dos mecanismos do Protocolo de Quioto. O mercado voluntário, embora com menor número de projetos, vem praticando melhores valores, inclusive recebendo projetos do MDL. Os principais desafios observados foram a pouca distribuição quanto ao país de origem do projeto, a consideração de impactos socioambientais e cobenefícios, a demonstração de adicionalidade, a supervisão de dupla contabilização e titularidade e a coexistência de certificados de energia renovável. Com base nesses desafios, a análise de tendências realizada identificou possíveis mercados levando em consideração a implantação do novo mecanismo de mercado (NMM) previsto no Acordo de Paris; iniciativas regionais, nacionais e subnacionais; e iniciativas voluntárias, tanto no âmbito mundial quanto brasileiro. Os resultados indicam que a maior perspectiva de demanda para o MDL, ao menos no curto prazo, refere-se à sua aceitação pelo NMM. Iniciativas regionais, nacionais e subnacionais, embora crescentes, podem permanecer optando pelo uso de créditos domésticos, reduzindo a demanda internacional. Iniciativas voluntárias deverão continuar a existir, principalmente da demanda corporativa, todavia, poderão ser insuficientes para acolher os créditos disponíveis. No caso do Brasil, a demanda pelos créditos de carbono pode vir de um comércio nacional, ainda em discussão. Sem a consolidação do NMM do Acordo de Paris, o mercado voluntário poderá receber mais projetos, incluindo os transferidos do MDL. Ao final, independentemente do contexto, são esperadas regras mais restritas e maior supervisão do processo de certificação. Sem uma sinalização clara de demanda, o desenvolvimento de novos projetos deverá continuar reduzido, além da possibilidade de migração para outras estratégias, como a obtenção de certificados de energia renovável Abstract: Climate change is a main issue for humankind, making necessary international cooperation seeking to mitigate greenhouse gas emissions. Emission reduction tradable certificates are used for that purpose, including those from renewable electricity generation. This paper aims to assess the international markets for carbon credits from electricity generated from these resources, considering the Clean Development Mechanism (CDM) regulated market and the voluntary market, in Brazil, as well as in the world. Results from projects registered between 2005 and 2018 show the relevance of the activities researched; hydroelectric and wind-power efforts were the main technologies in term of number of registered projects. A decrease in the CDM registration numbers after 2012 was observed due to a diminished demand from the European Union Emission Trading Scheme and falling prices because of uncertainties and problems with the Kyoto Protocol mechanisms credibility. The voluntary market, although with a smaller amount of projects, has offered better rates, even receiving some of the CDM projects. The main challenges noted were the small distribution regarding a project¿s country of origin, the evaluation of social-environmental impacts and co-benefits, additionality, double counting and ownership supervision and the co-existence of renewable energy certificates. Based on these challenges, trend analysis identified viable markets taking into account the implementation of the new market mechanism (NMM) provisioned in the Paris Agreement; regional, national and subnational initiatives; and voluntary initiatives, both on a global and Brazilian levels. Results indicate that the prospect of greater demand for CDM, at least short-term, are because of its acceptance by NMM. Regional, national and subnational initiatives, albeit rising, can still opt for the use of domestic credits, decreasing international demand. Voluntary initiatives should continue to occur, mainly from corporate demand, but might be insufficient to absorb the available credits. When it comes to Brazil the carbon credit demand can come from a national trade, still in discussion. Without the Paris Agreement NMM support, the voluntary market might get more projects, including CDM transfers. In conclusion, regardless of context, stricter rules and more oversight on the certification process are expected. Without clear signs of demand, the development of new projects will remain reduced, besides the possibility of migration to other strategies, like obtaining renewable energy certificates Mestrado Planejamento de Sistemas Energéticos Mestra em Planejamento de Sistemas Energéticos CNPQ 131485/2018-0

Neste trabalho é apresentado um estudo de eficiência e gestão de energia elétrica em uma indústria de embalagens e filmes plásticos. O objetivo do estudo foi identificar potenciais de economia de energia elétrica, redução de custos e perdas energéticas no processo industrial e propor um modelo de gestão energética através de indicadores para o uso eficiente de energia elétrica em consumidores industrias atendidos em alta tensão. Como vantagens tem-se a possibilidade de benefícios econômicos e operacionais para a indústria, tornando-a mais competitiva no mercado em que atua. A metodologia baseou-se em avaliações teóricas e análises técnicas do perfil consumidor de energia e das máquinas e processos industriais durante um ano, recomendando mudanças factíveis e viáveis economicamente para a eficiência energética industrial. Como resultado observou-se que a empresa economiza R$ 84.553,00 por ano utilizando a tarifa verde aliado ao uso de sistema de geração própria de energia no horário de ponta. No entanto, existe potencial de economia anual de R$ 3.146,00 apenas adequando o contrato de demanda. Somado a isso, na análise dos sistemas industriais observou-se possibilidade de economia R$ 86.397,00 ao ano no sistema de ar comprimido e de R$ 16.588,00 no sistema de iluminação. Sendo assim, o total de economia identificado representou 12,46% do faturamento de energia no período. Por fim, os indicadores de eficiência energética apontam que existe variação no custo de produção da indústria e servem de parâmetro para o monitoramento da evolução da eficientização dos processos industrias. ABSTRACT - This paper presents a study of efficiency and power management in a packaging industry and plastic films. The aim of the study was to identify potential electricity savings, reduction of energy costs and losses in the industrial process and propose a model of energy management through indicators for the efficient use of electricity in industrial consumers supplied at high voltage. As advantages we have the possibility of economic and operational benefits to the industry, making it more competitive in the market in which it operates. The methodology was based on theoretical reviews and technical consumer profile analysis of energy and industrial machinery and processes, recommending feasible and economically viable change for industrial energy efficiency. As a result it was found that the company saves R$ 84,553.00 per year using the green rate coupled with the use of energy self-generation system in peak hours. However, there is potential annual savings of R$ 3,146.00 just suiting the demand contract. Added to this, the analysis of industrial systems there was potential savings R$ 86,397.00 per year in compressed air system and R$ 16.588,00 in the lighting system. Thus, the total identified savings represented 12.46% of energy sales in the period. Finally, energy efficiency indicators show that there is variation in industrial production cost and serve as a parameter for monitoring the evolution of the efficiency of industrial processes.

Não recebi financiamento This paper presents the results of the economic feasibility analysis of implementing a distributed generation system based on electricity produced from wind and / or solar systems in the cities of Sorocaba, São Paulo; Brasilia, Federal District; Rio Branco, Acre; Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Manaus, Amazonas and Fortaleza, Ceará. Thus, three scenarios were raised as well as the consumption of energy generated, in full or having to be complemented with the use of the normal distribution network. For each of the scenarios considered the following indicators were raised: NPV, IRR, and Payback final balance in the life of the equipment, based on a TMA equal to the government Selic rate. As a result we had a payback between 8 and 12 years in the best case scenario and between 12 and 16 years in the worst scenario analyzed, but all were positive NPV and final balance at the end of life of equipamrnto In this way it was possible to determine for these cities that the best structure to be implemented and serve as a basis for analyzing the implementation of this same infrastructure in other locations in Brazil, particularly in more remote places where access to electrification in the centralized system becomes more difficult to arrival. Este trabalho apresenta os resultados da análise de viabilidade econômica da implantação de um sistema de geração distribuída baseado em energia elétrica produzida a partir de sistemas eólicos e/ou solares, nas cidades de Sorocaba, São Paulo; Brasília, Distrito Federal; Rio Branco, Acre; Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Manaus, Amazonas e Fortaleza, Ceará. Assim, foram levantados três cenários possíveis, bem como o consumo desta energia gerada, de forma integral ou tendo de ser complementada com o uso da rede de distribuição normal. Para cada um dos cenários estudados foram levantados os seguintes indicadores: VPL, TIR, Payback e saldo final na vida útil do equipamento, como base em uma TMA igual à taxa Selic do governo. Como resultado tivemos um payback entre 8 e 12 anos no melhor cenário e entre 12 e 16 anos no pior cenário analisado, mas todos apresentaram VPL positivo e saldo final ao término da vida útil do equipamrnto Desta forma foi possível determinar para estas cidades qual a melhor estrutura a ser implantada bem como servir de base para a análise na implantação desta mesma infraestrutura em outras localidades do Brasil, principalmente em lugares mais distantes onde o acesso à eletrificação no sistema centralizado se torna mais difícil a sua chegada.

O artigo propõe metodologia de avaliação ex-ante de projetos de P&D&I do setor elétrico, incorporada a uma ferramenta de análise multicritério, com foco em risco. A P&D do setor elétrico é regulada pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) e obriga as empresas a investirem parte de sua Receita Operacional Líquida (ROL) em P&D&I. A imposição de P&D&I ao setor levou suas empresas a buscarem formas de alocar recursos em projetos que tentam harmonizar o contexto regulatório com seus direcionadores de mercado, forçando-as a estruturarem em suas rotinas uma gestão da inovação que mitigasse riscos regulatórios. Uma forma de se viabilizar essa mitigação é o uso de metodologias de seleção de projetos capazes de ponderar múltiplos elementos, de certo modo, antagônicos. A PiTech, Prioritization in Technology, é uma ferramenta de análise multivariada paramétrica, flexível e propícia a essa ponderação. Neste artigo, aplicaram-se critérios operacionais, mercadológicos e regulatórios, em múltiplas combinações, para 19 projetos de um grupo empresarial de energia elétrica. A ferramenta mostrou-se útil ao permitir aos tomadores de decisão verificarem a pertinência de investimento em 16 projetos, totalizando R$ 61 milhões em 2010, com riscos de glosa minimizados e concomitante aderência a interesses empresariais. This paper presents a methodology of R&D&I project ex-ante evaluation for the Brazilian electric power sector using a multi-criteria tool focused on risk. The R&D process in the Brazilian electric power industry is regulated by the National Electric Energy Agency (ANEEL), and requires companies to invest part of Net Operating Income (NOI) in R&D&I. This pushed firms to structure management routines for technological innovation efforts that simultaneously mitigate market and regulatory risk. One way to achieve this issue is to perform an ex-ante evaluation project selection methodology able to deal with somewhat antagonistic multiple-element analysis. PiTech (Prioritization in Technology) is a very flexible and conducive tool for performing such a weighted parametric multivariate analysis. The case presented in this article was performed with PiTech working with operational, market and regulatory criteria in multiple combinations for 19 projects for a key holding group in the Brazilian power market. The tool proved to be very useful by allowing decision makers to verify the appropriateness of investment in R&D projects totaling R$61 million in 2010, minimizing regulatory risks and preserving adherence to corporate interests.

Neste trabalho é apresentado um projeto de eficiência energética e gestão de energia elétrica em uma indústria de lubrificantes que tem como objetivo, contribuir com a redução de perdas energéticas durante o processo industrial. Dentre todos os setores, a atividade industrial é o maior consumidor de energia. Desta forma, este estudo propõe um modelo do uso eficiente e econômico da energia, focando consumidores energointensivos na indústria; fundamentando os pilares da organização, planejamento e controle do uso de energia. Para tal, estruturou-se um projeto de gestão energética, com possibilidade de proporcionar ao consumidor benefícios econômicos, operacionais e de segurança, tornando-o competitivo no mercado onde atua, além de proporcionar indiretamente benefícios ambientais. A metodologia baseou-se em avaliações teóricas e em ações técnicas com acompanhamento das atividades produtivas, recomendando mudanças factíveis e viáveis economicamente para eficiência energética industrial. Desta forma, o trabalho apresenta sugestões sobre técnicas e tecnologias que devem ser aplicadas na indústria onde o estudo foi realizado. Com relação ‘as mudanças recomendadas a avaliação econômica, para um investimento de R$ 29.416,00, apresentou índices de payback 4,9 anos, VPL 56.137,86 e TIR 53%. No resultado final, prevê-se uma redução superior á R$ 6.000,00 mensais na tarifa de energia elétrica que representam um total de 40,72%. ABSTRACT - This work presents an energy efficient design and power management in a lubricants industry that aims to contribute to the reduction of energy losses during the manufacturing process. Among all sectors, industrial activity is the largest consumer of energy. Thus, this study proposes a model of efficient and economical use of energy, focusing on energy-intensive consumers in the industry; basing the pillars of the organization, planning and control of energy usage. To that end, structured up an energy management project with the possibility of providing the consumer with economic, operational and safety benefits, making it competitive in the market where it operates, in addition to providing environmental benefits indirectly. The methodology was based on theoretical evaluations and technical actions with monitoring of production activities, recommending feasible and economically viable changes to industrial energy efficiency. Thus, the paper presents suggestions on techniques and technologies to be applied in the industry where the study was conducted. Regarding 'recommended changes to economic evaluation, for an investment of R $ 29,416.00, presented rates of 4.9 years payback, NPV and IRR 53% 56137.86. In the final result, we anticipate a greater reduction will R $ 6,000.00 per month in electricity tariff, representing a total of 40.72%.

Este trabalho apresenta o diagnóstico energético da Unidade II da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, localizada no município de Três Lagoas, com proposição de medidas para redução do consumo de energia elétrica. Foi proposta a alteração do valor de demanda contratada de 700kW para 240kW, mantendo a modalidade tarifária horária verde, com economia mensal média de R$4.130,35. A correção do fator de potência gera economia mensal média de R$1.255,56; substituição de lâmpadas fluorescentes de 40W e 32W por lâmpadas LED 20W proporciona economia mensal média de R$7.419,16; a substituição de antigos equipamentos condicionadores de ar de parede por equipamentos split classe A representa redução média mensal de R$6.198,75; utilização de geração própria no horário de ponta representa economia de R$2.782,39 mensais em média. Ao serem implantadas todas as medidas mencionadas, a economia mensal média é de R$21.786,21, valor anual R$261.434,52 e o retorno do investimento médio em dezoito meses. O valor da fatura de energia em janeiro de 2015 é R$32.643,57 e a maior fatura registrada no ano de 2014 é R$49.883,85, valores que à partir da implantação das medidas propostas podem ser reduzidos conforme citado. Através de medições de parâmetros elétricos e níveis de iluminância em duas salas de aula do Departamento de Economia e Administração no campus de Campo Grande, sendo a primeira delas dotada de lâmpadas fluorescentes 40W e a segunda de lâmpadas tubulares LED 20W, foi avaliado o desempenho dos dois sistemas de iluminação e constatado que para o mesmo nível de iluminância, o consumo das lâmpadas LED representa a metade do consumo das lâmpadas fluorescentes. ABSTRACT - This paper presents the energy diagnosis of the Federal University of Mato Grosso do Sul Unit II, located in Três Lagoas, with proposing measures to reduce electricity consumption. It was proposed to amend the demand value of 700kW to 240kW contracted, keeping the green hourly tariff mode, with average monthly savings of R$4.130,35. The correction of the power factor generates average monthly savings of R$1.255,56; replacement of fluorescent lamps of 40W and 32W for 20W LED lamps provides monthly average savings of R$7.419,16; the replacement of old wall air conditioning equipment for split equipment class A represents average monthly reduction of R$6.198,75; use of own generation at peak hours is savings of R$2.782,39 per month on average. When they were all mentioned measures implemented, the monthly average savings of R$21.786,21, annual value R$261.434,52 and the return on average investment in eighteen months. The energy invoice amount in January 2015 is R$32.643,57 and the largest bill registered in 2014 is R$49.883,85, values that starting the implementation of the proposed measures can be reduced as quoted. Through electrical parameter measurements and illuminance levels in two classrooms of the Department of Economics and Administration campus of Campo Grande, the first being equipped with fluorescent lamps 40W and the second tubular lamps LED 20W, the performance was evaluated two lighting systems and found that for the same level of illumination, the use of LED lamps is the half of consumption of fluorescent lamps.