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CNPq Nos últimos anos, sistemas de Video Surveillance as a Service (VSaaS) apresentam um aumento significativo na demanda por técnicas de segurança que elevem os níveis de confiabilidade do serviço. Em paralelo, o paradigma de Computação em Nuvem tornou-se uma importante ferramenta para serviços remotos da computação. O VSaaS entrega armazenamento de grande quantidade de dados. Em 2012, 50% do armazenamento em big data que necessitou serem analisados foram de vídeo de vigilância. Em geral, os vídeos têm um alto significado para seus proprietários, não permitindo longos períodos de interrupção. Com o objetivo de evitar baixos desempenhos e ampliar a qualidade dos serviços de vídeo são necessários mecanismos para garantir alta disponibilidade em VSaaS. Entretanto, esta tarefa é difícil sem gerar impacto no custo. O presente trabalho propõe dois sistemas de VSaaS que foram submetidos a análise de disponibilidade, por meio de modelos analíticos (RBD, CTMC e SPN). O primeiro sistema, denominado doméstico, foi caracterizado pelos elementos essenciais para uma estrutura básica do VSaaS para ser utilizado em casas e pequenos comércios. Estes sistemas geraram três arquiteturas que foram modeladas para a obtenção de fórmulas fechadas, elas são importantes para realização de análises. O modelo da arquitetura 1 foi validado e as outras arquiteturas variaram dessas. A arquitetura 3 teve a maior disponibilidade entre as outras arquiteturas, por possuir a quantidade maior de componentes replicados. O downtime (em horas) desta arquitetura comparada com a sem replicações foi em 36,89%. Por ela ter a maior disponibilidade, foi realizada uma análise de sensibilidade que mostrou o componente “Node” como o de maior impacto. No segundo sistema, foi apresentado um VSaaS de uma empresa, chamado empresarial, gerando 18 (dezoito) arquiteturas, uma delas comparada a arquitetura A1 (sem redundância), obteve uma redução significativa do downtime de 30% com um pequeno aumento no custo na ordem de 7%. Caso um determinado serviço exija um downtime menor, outra análise apontou uma arquitetura com redução de 80% ao aumentar 30% do custo. Diante desse panorama foram propostas e analisadas arquiteturas que podem auxiliar administradores a tomar importantes decisões na implementação de VSaaS. In the last few years, Video Surveillance as a Service VSaaS has shown the significant increase in demand for security mechanisms to ensure reliability higher levels. In parallel, the Cloud Computing paradigm has become an important tool for remote computing services. VSaaS, for example, allows for storage large amounts of data. In 2012, 50% of big data storage were surveillance video and in general, videos have a high significance for their owners, not allowing long periods interruption. To avoid video services with low performance and increase the quality, mechanisms to ensure high availability in VSaaS are required. However, this task is difficult without generating a major impact on cost, so this paper proposes two VSaaS systems who underwent an availability analysis, using analytical models (RBD, CTMC, and SPN). The first system, entitled domestic, was characterized by essential elements of a basic structure VSaaS, for use in homes and small businesses. This system generated three architectures that were modeled to obtain closed formulas; they are important to performing analyzes. The model architecture one was validated, and other architectures vary these. The architecture three had the highest availability of the other architectures, by owning the largest number of replicated components. The downtime (in hours) this architecture compared to a without replication was 36.89%. For having the highest availability, a sensitivity analysis showed the "Node"component as the most relevant. In the second system, was showed a VSaaS in a company and has generated eighteen architectures. One of them compared to a baseline, we obtained a significant reduction in downtime (30%) and a small increase in cost (on the order of 7%). In case, of the service requires less downtime, another analysis pointed an architecture with a reduction 80% of downtime and increased 30% in the cost. We propose and analyze architectures that can help administrators make important decisions in the VSaaS implementation.