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Background Despite the prognostic importance of hypoalbuminemia, the prognostic implication of a change in albumin levels has not been fully investigated during hospitalization in patients with acute decompensated heart failure (ADHF). Methods Using the data from the Kyoto Congestive Heart Failure registry on 3160 patients who were discharged alive for acute heart failure hospitalization and in whom the change in albumin levels was calculated at discharge, we evaluated the association with an increase in serum albumin levels from admission to discharge and clinical outcomes by a multivariable Cox hazard model. The primary outcome measure was a composite of all-cause death or hospitalization for heart failure. Findings Patients with increased albumin levels (N = 1083, 34.3%) were younger and less often had smaller body mass index and renal dysfunction than those with no increase in albumin levels (N = 2077, 65.7%). Median follow-up was 475 days with a 96% 1-year follow-up rate. Relative to the group with no increase in albumin levels, the lower risk of the increased albumin group remained significant for the primary outcome measure (hazard ratio: 0.78, 95% confidence interval: 0.69–0.90: P = 0.0004) after adjusting for confounders including baseline albumin levels. When stratified by the quartiles of baseline albumin levels, the favorable effect of increased albumin was more pronounced in the lower quartiles of albumin levels, but without a significant interaction effect (interaction P = 0.49). Conclusions Independent of baseline albumin levels, an increase in albumin during index hospitalization was associated with a lower 1-year risk for a composite of all-cause death and hospitalization in patients with acute heart failure.

要求駆動型のプログラムは，要求に応じて必要な計算だけを進めるので，結果に寄与しない不要計算を除去することができる．そのため潜在的な実行効率がよく，遅延評価を行う関数型言語により簡潔に記述できる．要求を細かく出せば，計算の必要性を細かい単位で調べられ，より多くの不要計算を除去できることから，細かい要求を簡潔に記述するための言語機構（細粒度な要求駆動計算機構）が考案されている．細粒度な要求駆動計算機構は，式の値が必要になっても，値に至る途中の中間結果までしか式の評価を進めない．評価をさらに進めるかどうかは，中間結果を見て決める．もし中間結果の内に十分な情報が含まれていれば後続の不要計算を除去し，含まれていなければ次の中間結果に至るまで評価を進める．このように十分な情報が得られるまで中間結果を細かく読み進めることにより，式の値が必要になると値に至るまで評価を進める遅延評価よりも，粒度の細かい要求駆動計算を行う．式の値に徐々に近づいていくような中間結果の列はImproving Sequence（以下IS と略す）と呼ばれる．細粒度な要求駆動計算機構は，このIS というデータ構造をプリミティブとする言語機構である．IS を用いれば，問題の定義式（仕様）と，その問題を解く方法（実装）を分離することができる．中間結果を読み進める手順を，問題の定義式から抽出し，別のモジュール（関数定義）に分離できるからである．したがって，問題の解き方を記述したモジュールを蓄積し再利用できれば，問題の定義式を記述するだけで，問題を実行効率よく解くプログラムが構成できるようになる．このようなIS の高いモジュール性を活用するプログラミング手法の確立が，本論文の目標である．IS の従来研究は，このようなプログラミングの基本的な手法と，その潜在的な有効性を示している．しかし，その高い潜在能力を顕在化するためには，適用範囲の拡大，効率化，ライブラリの拡充が重要である．本論文では，次の三つの手法を実現した．まず，適用範囲を拡大するために，IS とメモ化機構の併用法を明らかにした．次に，実行効率を向上するために，IS のオーバヘッドの削減法を明らかにした．そして，ライブラリを拡充するために，IS 上における探索アルゴリズムの実装法を明らかにした．手法の実現に際し，問題の定義式の形を完全に保つことを，本論文の方針とした．この方針により，これらの手法を用いれば，問題の定義式を記述するだけで，問題を実行効率よく解くプログラムが構成できるようになる．本論文の第一の提案である，IS とメモ化機構の併用法に基づけば，必要な計算だけを進め，必要に応じて中断した計算を再開する漸次計算を簡潔に記述することができる．メモ化とは同じ引数値への関数適用によって生じる重複計算を除去する技法であり，メモ化機構はその簡潔な記述を支援する言語機構である．一方，IS は，中間結果を基に不要な後続計算を除去するという枝刈り技法の簡潔な記述を支援する．ゆえに，両機構を用いれば，枝刈りとメモ化の併用を簡潔に記述することができる．この二つの技法を併用すれば，相乗効果が生まれる．すなわち，枝刈りは無駄なメモ化を除去する．またメモ化は枝刈りにより中断された計算を待機させることで，別の場面でその計算値が必要になったときに，中断された所から計算を再開できるようにする．本論文では，両機構の併用を実現するために，遅延評価を行う関数型言語を，両機構を併せもつよう拡張した．拡張した言語は，枝刈りとメモ化の併用の簡潔な記述を可能にするだけでなく，遅延評価よりも一般化された評価戦略を実現する．この特徴により，この言語を用いることにより，必要な計算だけを進め，必要に応じて中断した計算を再開する漸次計算を簡潔に記述することができた．第二の提案である，オーバヘッド削減法に基づけば，IS を用いるプログラムの実行効率を安定的に向上することができる．IS を用いるプログラムにおいては，要求が細かいほど，より多くの不要計算を除去できる．しかし，要求が細かすぎると，いずれ必要になる計算の必要性を調べるという無駄が生じ，せっかくの不要計算除去による改善効果を打ち消してしまう．この改善効果とオーバヘッドのトレードオフに対処するため，本論文では，要求の細かさを投機的評価を用いて調節する機構を提案した．提案する機構では，要求に応じて計算を進める際に，要求された計算の後続計算も投機的に進めることで，要求の細かさを調節した．細粒度の要求駆動計算には投機的評価に伴うリスクが少ないという特徴があるため，単純な手法を用いるだけで，安定的にオーバヘッドを削減することができた．第三の提案である，探索アルゴリズムの実装法に基づけば，全探索プログラムを記述するだけで実行効率のよい探索プログラムの構成を可能にするような，探索アルゴリズム・モジュールを実装することができる．IS を用いる探索プログラミングにおいて，探索空間を網羅的に探索する全探索プログラムは，探索問題の定義式とみなすことができる．ゆえに，探索問題の解き方，すなわち探索アルゴリズムを定義式から分離し，別のモジュールに分離できる．本論文では，最もよく知られた探索アルゴリズムである，最良優先，深さ優先分枝限定，反復深化のためのモジュールの実装法を示した．三つのモジュールは差し替えが可能であり，探索アルゴリズムの使い分けを容易にした．提案する実装法は，他の探索アルゴリズムにも適用できるものと考えられ，IS 上における探索アルゴリズム・ライブラリ構築の礎となるものである．, 2006