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La traduzione automatica (TA) ha subìto diversi mutamenti dal 1940 ad oggi. Come in molti altri campi dell’informatica e dell’intelligenza artificiale, si è passati da risorse sviluppate ad hoc manualmente ad approcci basati sempre di più su dati preesistenti. Il presente contributo si propone di offrire una panoramica delle diverse architetture di TA e dei dati da esse richiesti, partendo dagli approcci rule-based e arrivando alle architetture statistiche, examplebased e neurali. Ognuno di questi cambiamenti ha influito sulla tipologia di dati richiesti per la costruzione di motori di TA. Se i primi approcci non richiedevano l’utilizzo di frasi allineate, con la TA statistica è diventato imprescindibile poter fare affidamento su una grande quantità di dati paralleli. Oggi, grazie all’utilizzo delle reti neurali, è possibile ottenere una traduzione di buona qualità persino per combinazioni per cui non sono disponibili dati in entrambe le lingue.

This contribution presents the volume "Research Methods and Themes in Translation, Interpreting and Intercultural Studies", and provides a brief overview of the history of translatology and the relationships it has established with related disciplines. The volume aims to provide an overview of the methods and areas of research that have occupied centre stage in in Translation, Interpreting and Intercultural Studies in recent years, and is aimed both at young researchers who are taking their first steps in the discipline, and at more experienced scholars who wish to broaden their research perspective.