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In questo documento viene posta particolare attenzione alla malattia dello scompenso cardiaco che è una delle maggiori cause di mortalità e disabilità nella popolazione anziana oltre ad essere la prima causa di ricovero. Sono analizzate le soluzioni di monitoraggio domestico attualmente disponibili e i requisiti tecnici da soddisfare per poter raccogliere e analizzare i dati fisiologici nell'ambiente di vita e riconoscere situazioni di insorgenza o peggioramento di patologie nell'anziano.

Questo documento riporta l'analisi relativa alla progettazione del framework di integrazione delle funzionalità, come previsto dal progetto ChAALenge. In particolare, vengono in questa sede analizzate le tecnologie per lo sviluppo del middleware di comunicazione e le modalità di interfacciamento con le soluzioni sensoristiche individuate.

Il deliverable ha come obiettivo la definizione di un percorso intraprendibile per lo sviluppo di un modello predittivo, efficace ed efficiente, basato sul paradigma machine learning, sviluppato in funzione del dominio applicativo in esame e dei dati a disposizione. Una parte verrà dedicata all'introduzione degli aspetti principali legati alle strategie di individuazione di anomalie in serie temporali multi-variate tramite il suddetto modello predittivo.

Lo scopo di questo documento è riportare la descrizione delle attività progettuali svolte al fine di identificare e validare le soluzioni sensoristiche da integrare nella calzatura. In particolare, tenendo in considerazione le specifiche fornite nel precedente documento D1.1, sono stati considerati due tipologie di sensori: 1) sensori piezoresistivi per la rilevazione della forza di contatto piede-suolo; 2) sensori inerziali per l'analisi dinamica dei movimenti effettuati dal piede durante la camminata. Di queste due categorie di sensori vengono mostrate le principali caratteristiche, il loro principio di funzionamento e i risultati dei test effettuati.

Questo documento ha lo scopo di presentare i risultati dei test dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli della valutazione sperimentale del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali.

In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.1: "Definizione dell'architettura del sistema ICT per la gestione del sistema edificio". In particolare, viene definita l'architettura generale della piattaforma ICT per la raccolta e gestione dei dati da dispositivi IoT. Inoltre, sono presentate le tecnologie principali che costituiscono la piattaforma ICT, sia in termini di protocolli di comunicazione che di piattaforma software per la gestione ed erogazione di servizi ad applicazioni distribuite. Infine, vengono presentati i modelli di interazione fra le varie componenti che costituiscono la piattaforma ICT e gli attori del sistema.

In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.

In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.2: "Sviluppo della sensoristica per il monitoraggio dei consumi energetici" e dell'Attività 3.3: "Sviluppo del middleware di comunicazione e di gestione di grossi volumi da sensori eterogenei ". In particolare, vengono presentati i vari standard di comunicazione radio per dispositivi IoT che sono stati integrati nella nostra piattaforma, e per ogni tecnologia vengono descritti i sensori ed attuatori che sono integrati nella piattaforma. Inoltre, viene descritta l'architettura software dei componenti che permettono di integrare le diverse tecnologie di comunicazione IoT (ZigBee, ZWave e 6LoWPAN) con il Middleware di comunicazione e gestione dei dati di tipo publish/subscribe che è stato adottato come riferimento per la piattaforma ICT di raccolta e gestione dei dati. Infine, viene descritta l'architettura software della dashboard, cioè una applicazione web il cui scopo principale è la visualizzazione e manipolazione, attraverso un'interfaccia web, delle serie temporali e dei metadati dei dispositivi (sensori e attuatori) di una rete di sensori.

Il documento contiene l'analisi dei requisiti del progetto e la definizione dei parametri biometrici/biomeccanici da rilevare, della piattaforma sensoristica necessaria, dell'interfaccia utente e il database per la memorizzazione delle informazioni.

In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA. In questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.4.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA. Il sistema è stato installato con successo presso la RSA ed è rimasto attivo durante tutto il periodo di sperimentazione permettendo agli operatori ed al personale medico di attuare gli esercizi proposti dal protocollo INTESA con i soggetti partecipanti e fornendo ai servizi di monitoraggio di lungo periodo le informazioni raffinate previste.

Lo scopo di questo documento è la rassegna dello stato dell'arte delle tecniche per l'analisi del cammino, in particolare per l'estrazione degli indicatori individuati nel precedente documento D1.1. Inoltre, considerando i sensori selezionati per l'installazione nella scarpa, sono illustrate le metodologie per adattare gli algoritmi disponibili in letteratura al contesto di Ki-Foot.

Il documento descrive i modelli di monitoraggio delle varie attività svolte dai soggetti. Si presentano quindi le soluzioni tecnologiche esistenti (stato dell'arte) e le soluzioni proposte nel progetto, con particolare riferimento ai requisiti specifici della popolazione coinvolta e della struttura RSA. In particolare, il documento riporta i risultati dello studio dello stato dell'arte nei domini delle quattro attività previste dall'obiettivo operativo 5: monitoraggio delle interazioni sociali; monitoraggio delle attività giornaliere; analisi e definizioni di indicatori comportamentali per il benessere; inclusione sociale. Per affinità nei domini di alcune di queste attività e comodità di lettura, il documento è strutturato in modo da fornire dapprima una panoramica dello stato dell'arte nel monitoraggio comportamentale su lungo periodo, scopo generale dell'obiettivo operativo, dopodichè offre un focus su: stato dell'arte nel monitoraggio delle attività giornaliere previste nel progetto INTESA, in termini di correlazioni su breve e lungo periodo; stato dell'arte nel dominio del monitoraggio delle interazioni sociali, sia in termini di soluzioni esistenti legate al monitoraggio che ai servizi di inclusione sociale; stato dell'arte sulle soluzioni esistenti in letteratura per la definizione e l'analisi sul lungo periodo di indicatori comportamentali multidimensionali per il benessere, sia in termini di modelli che di strumenti per visualizzare e fornire indicazioni utili al personale medico.

Questo documento ha lo scopo di presentare le specifiche dello sviluppo dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli dello sviluppo del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali. Il primo ha contribuito al monitoraggio di lungo periodo, coinvolgendo molti utenti della struttura, oltre al gruppo selezionato. Il secondo sistema è stato invece utilizzato al contorno dei monitoraggi di breve periodo, come strumento di personalizzazione delle attività di riabilitazione motoria e cognitiva.

In questo documento sono riportate le attività, inquadrate nell'OO4, svolte durante il primo anno di progetto e consistite nella definizione della piattaforma di raccolta ed elaborazione dei dati per il sistema di analisi stabilometrica. In particolare, sono mostrati i dispositivi selezionati per l'acquisizione dei segnali, i sottosistemi progettatti per memorizzare, trasferire e analizzare le informazioni raccolte e gli algoritmi utilizzati per l'estrazione dei parametri rappresentativi del grado di stabilità di un individuo.

Rapporto intermedio del progetto regionale SCIADRO.

In questo documento sono riportate le attività svolte durante il primo anno di progetto, relativamente all'OO4, per quanto riguarda la progettazione dell'architettura del sistema di monitoraggio del sonno. In particolare, sono illustrati il prototipo del dispositivo progettato per l'acquisizione non invasiva dei segnali dal letto, i sottosistemi che si occupano di memorizzare, trasferire e analizzare le informazioni raccolte e gli algoritmi utilizzati per l'estrazione dei parametri rappresentativi della qualità del sonno.