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Dans le cadre de son activité collective destinée à ses cotisants mécaniciens, le CETIM a réalisé une étude de l’utilisation de l’IA (machine learning) pour une sanction automatique des contrôles par magnétoscopie fluorescente. En effet, les systèmes automatiques classiques basés sur la vision atteignent leurs limites dans le cas de fausses indications liées aux méthodes de contrôle par magnétoscopie et ressuage. Un démonstrateur nomade a été réalisé pour permettre aux industriels de découvrir et d’évaluer sur leur production, les performances de la technologie IA pour la détection automatique par Intelligence Artificielle de défauts décelés par magnétoscopie fluorescente. Cette technologie est transposable à d’autres méthodes CND comme le ressuage fluorescent. Ce démonstrateur automatisable comprend 4 modes de fonctionnement permettant d’illustrer la démarche IA appliquée aux CND : acquisition d’images, annotation des images (classification, détection d’objet, segmentation), entrainement d’algorithmes de Machine Learning et contrôle en temps réel. Les travaux ont été réalisés sur 4 types de pièces forgées (bielles, vilebrequins, moyeux de roue et tulipes de transmission) mises à disposition par les industriels, mais sont transposables à d’autres types de pièces. Les algorithmes entrainés permettent de détecter automatiquement les défauts décelés par magnétoscopie fluorescente. L’étude a montré que l’IA est une technologie aujourd’hui accessible pouvant répondre aux besoins des industriels pour fiabiliser et automatiser les contrôles actuels. Ce démonstrateur est aujourd’hui présenté comme un assistant aux contrôleurs CND.

Aujourd’hui, un nouveau pas est franchi dans l’industrialisation de la thermographie infrarouge par induction ! Automatisation, robotisation, sanction automatique, intelligence artificielle peuvent être associées à cette méthode de contrôle pour réaliser un contrôle 4.0. Les derniers développements réalisés par le CETIM ont abouti à la mise en place d’ilots de contrôle automatisé ou robotisé en production avec une détection automatique des défauts de surface. Un temps de cycle de quelques secondes, un fonctionnement 24h/24, des centaines de milliers de pièces contrôlées, voici les principaux atouts de ces machines industrielles qui permettent de détecter les défauts de surface et d’assurer une sanction sans l’intervention d’un opérateur grâce à un traitement d’images adapté. Le CETIM a démontré depuis plusieurs années que la thermographie infrarouge avec une excitation par induction permet de mettre en évidence des défauts de surface débouchants ou sous-jacents sur produits métalliques, magnétiques ou non (replis de forge, tapures de trempe, criques de rectification, défauts de soudage…). L’absence de produits chimiques et l’automatisation possible du contrôle et de la sanction rendent cette méthode particulièrement intéressante pour tout contrôle en production en alternative au contrôle par ressuage et par magnétoscopie. Elle est particulièrement bien adaptée pour les pièces forgées, la boulonnerie, les pièces soudées, les engrenages…

Inductive infrared thermography has been proven as an interesting solution for the inspection of surface defects. To automate the inspection, defect detection methods based on convolutional neural network proved their efficiency for complex detection tasks compared to traditional methods. Both supervised and semi-supervised learning approaches have been proposed for the inspection task. While the supervised approach remains the most common one, it requires images of both defective and non-defective parts during the training phase. Unfortunately, in many industries where the scrap rate is low, acquiring images of defective parts is difficult and requires time which can delay the deployment of such solutions. This paper compares these two learning approaches by illustrating the advantages and disadvantages of each approach from an industrial point of view. In conclusion, we describe an inspection deployment strategy, which combines the two approaches to ensure robust inspection with rapid deployment.

Cet article s’intéresse à la surreprésentation des élèves de nationalité étrangère dans l’enseignement spécialisé vaudois. À partir d’une analyse descriptive des données du Service cantonal de recherche et d’information statistiques du canton de Vaud de 1996 à 2019, l’article propose de réactualiser les données sur le sujet et de vérifier si cette surreprésentation subsiste, et si elle se manifeste de manière différente selon les nationalités ou regroupements territoriaux et selon le type de dispositif dans lequel les élèves sont assigné·e·s (classes spéciales ou écoles spécialisées).

Dans le contexte de l’intégration scolaire, la gestion de la classe et des comportements des élèves représente un défi de taille. Notre étude décrit les perceptions qu’ont de futurs enseignants suisses et québécois de leur capacité à appliquer des stratégies efficaces de prévention et de gestion des comportements difficiles en classe. Les résultats mettent en évidence des différences liées à la nationalité des participants, et confirment partiellement les résultats de recherches antérieures montrant que les enseignants estiment manquer de cours portant sur la gestion de classe lors de leur formation, et se sentent peu compétents dans ce domaine. Enfin, les enseignants attribuent leurs compétences actuelles plutôt à leurs expériences pratiques qu’à leur formation théorique.

Land-Use and transport interaction models today take an important role as decision-making tools, especially in a context marked by the reinforcement of economical, energy and environmental constraints. If the estimation of transport demand and accessibilities in these models depends on densities, these densities are often viewed as exogenous. This paper intends to render them endogenous by measuring the effect of accessibilities on intra-urban densities in the urban area of Lyon in 1990, 1999 and 2006, and defining an evolution law over time for the coefficients of the model. The successive relax of the hypothesis of spatial homogeneity and monocentrism which characterize the Bussière model and the improvement of the transport cost measure (distance from the center of the urban area, generalized time, gravity accessibility to jobs) give good static results but do not allow to predict the evolutions of the population densities at the district level. The selective movements of peri-urbanization and return to the center that were stressed during this short time are far from being explained by the evolution of accessibility to the center or to jobs in the urban area. The distribution of densities in this monocentric city depends not only on the accessibility to jobs but also appear to be structured by the centrality and the distribution of the social and spatial amenities, which in part result from the urban policy and the macro-agents’ decisions.

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