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Questo studio si concentra sull'implementazione di un approccio a regole basato su per la mappatura precoce delle colture in campo durante la stagione estiva, intorno alla metà di luglio. Il caso di studio analizzato è una fascia agricola della bassa Pianura Padana in Lombardia, situata tra Milano e l'Oltrepò pavese. Dati satellitari Landsat 8 OLI e COSMO-SkyMed sono stati utilizzati per calibrare un algoritmo di classificazione a regole sulla stagione primaverile-estiva del 2013, valutandone l'accuratezza sia sull'anno di riferimento sia sul successivo, 2014. La validazione è stata eseguita a due diversi livelli tematici, con 5 (L0) o 7(L1) tipi di coltura classificati, per la stagione di riferimento e la successiva (2014). Al L1, l'accuratezza complessiva (OA) di mappatura ricavata per la stagione 2013 usando l'approccio sviluppato usando feature ottiche+SAR (EVI+NDFI+RGRI+?°), pari al 91,8%, è stata dell'1,7% superiore a quella ricavata usando solo le feature ottiche(EVI+NDFI+RGRI). Al L0, le prestazioni con i due set di feature di input sono state pressoché equivalenti (OA~98%). Quando l'approccio è stato applicato ai dati della stagione 2014 (Figura 1b), la buona prestazione già riscontrata per l'utilizzo di feature ottiche e SAR integrate è stata confermata (OA=86,6% a L1, OA=92.4% a L0).

ERMES (An Earth obseRvation Model based RicE information Service) è un progetto del settimo programma quadro volto alla realizzazione di un prototipo di servizi downstream dedicati al settore agricolo delle produzioni risicole basato sull'uso integrato di: i) dati da Osservazione della Terra, ii) osservazioni di campo e iii) modellistica agronomica. Gli obiettivi del servizio, destinato nella fase di progetto alle produzioni Europee, sono: a)Fornire informazioni alle autorità regionali per l'implementazione delle politiche agro-ambientali comunitarie; b)Fornire informazioni per supportare le aziende agricole ad attuare produzioni più sostenibili da un punto di vista economico ed ambientale; c)Fornire informazioni indipendenti ed affidabili su produzioni in corso e stato delle colture al settore dell'agro-business. Obiettivo di lungo termine di ERMES e quello di estendere ed adattare il servizio al contesto dei paesi Asiatici e Africani, al fine di promuovere la competitività Europea del settore della geo-information a livello internazionale e per contribuire con soluzioni innovative agli obiettivi di uno sviluppo sostenibile. ERMES prevede di realizzare due tipologie di servizi: Regional Rice Service (RRS) per fornire alle autorità regionali sistemi di monitoraggio agricolo, specifici per la stima delle produzioni a scala regionale e fornitura di allarmi su rischi abiotici e biotici che possono impattare sulla coltura. Le mappe digitali prodotte e i bollettini verranno distribuiti via WEB secondo i modelli e gli standard dettati dalla Direttiva INSPIRE. Local Rice Service (LRS) per fornire al settore privato (agricoltori, servizi di consulenza e compagnie assicurative) informazioni significative sulla variabilità in campo delle produzioni, allerte sui rischi da patogeni e valutazioni dei danni e delle perdite a scala aziendale. L'utilizzo di smart technologies consentirà di ricevere dagli utenti dati di campo, da utilizzare nella modellistica, e di restituire ad essi informazioni circa lo stato attuale delle coltivazioni.