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L'agricoltura di precisione (in inglese Precision Farming), si differenzia dalle pratiche agricole convenzionali, per l'utilizzo di moderni sistemi di invio e ricezione dati GPS o informazioni derivanti da sensori remoti usati come input per il controllo delle macchine agricole e delle loro componenti. Questo studio analizza la possibilità di utilizzare il telerilevamento per la produzione di mappe ed informazioni utili per la Precision Farming (De la fuente et al., 2013). Durante la stagione estiva 2014 sono state acquisite due immagini satellitari WorldView2 ad altissima risoluzione (2 m), il 16 Luglio e 17 Agosto, con l'obiettivo di testare le informazioni estratte dalle immagini come strumento predittivo della resa finale di alcuni campi di riso e per indirizzare pratiche agricole come le fertilizzazioni. Per entrambe le immagini satellitari sono stati calcolati diversi indici di vegetazione, i quali sono stati messi in relazione con i dati di resa acquisiti a fine stagione da una mietitrebbia dotata di pesa e posizionamento GPS, al fine di: 1) individuare l'indice con le migliori prestazioni e 2) valutare il corretto periodo di acquisizione. Il confronto delle correlazioni tra gli indici di vegetazione e i dati di resa finale hanno evidenziato valori massimi di correlazione R2 intorno a 0.6 per gli indici con le migliori prestazioni (NDVI, NDRE). Inoltre la possibilità di poter geo-localizzare la variabilità del vigore durante la stagione, permette di fornire indicazioni per attuare un'agricoltura di precisione e di ottenere vantaggi dal punto di vista sia economico che ambientale legati, per esempio, alla razionalizzazione nell'uso del concime (Zhang, Wang, & Wang, 2002).

In questo contributo sono presentati i risultati di un progetto di ricerca che ha avuto come obiettivo la mappatura delle coperture in cemento-amianto nei Comuni di Biassono, Lissone, Monza, Muggio? e Seregno (MB) su un'area di circa 65 km2. Lo studio ha previsto l'acquisizione di immagini iperspettrali in data 5 luglio 2013 tramite il sensore aviotrasportato MIVIS (Multispectral Infrared and Visible Imaging Spectrometer) operante in 102 canali nell'intervallo spettrale compreso tra il visibile e l'infrarosso termico. Sono inoltre state effettuate misure in campo con uno spettroradiometro portatile Fieldspec FR (ASD, USA) su coperture a diverso stato di deterioramento, allo scopo di caratterizzare il loro comportamento spettrale. Le immagini sono state corrette geometricamente ed atmosfericamente e successivamente classificate in modo automatico con l'algoritmo SAM (Spectral Angle Mapper) utilizzando un training set individuato con l'aiuto di ortofoto e sulla base di informazioni sulla presenza di coperture in cemento-amianto fornite dai Comuni. Le misure a terra hanno permesso di definire un indice spettrale relazionato all'albedo delle lastre in cemento-amianto e alla presenza di muschi e licheni sulle stesse che e? stato successivamente utilizzato per discriminare, a partire dalle immagini aeree, tetti piu? deteriorati da tetti meglio conservati. Tale approccio ha permesso di suggerire ai Comuni una diversa priorita? di intervento nella loro rimozione prevista dal PRAL (Piano Regionale Amianto Lombardia) redatto nel 2005, che pone tra gli obiettivi strategici l'eliminazione dell'amianto dal territorio lombardo entro dieci anni dalla sua entrata in vigore. I dati relativi alle coperture individuate sono stati gestiti in ambiente GIS (Geographic Information System) al fine di fornire ai Comuni il riferimento catastale di ogni singola proprieta? da sottoporre a bonifica.