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Le politiche sanitarie attuali impongono livelli di assistenza di eccellenza ed un taglio immediato e consistente alla spesa. Tutto ciò, nonostante una produca nel breve periodo una maggiore compliance rispetto ai parametri finanziari individuati, può pericolosamente generare costi di lungo periodo sul sistema stesso e soprattutto per la necessità di agire con interventi immediati ma generalisti. La programmazione delle risorse rappresenta una delle possibili soluzioni per il contenimento di una spesa, che per ragioni demografiche ed ambientali, continua a crescere anno dopo anno. Tuttavia la capacità di analizzare, soprattutto nel lungo periodo, le ripercussioni di azioni specifiche è fortemente limitata dalle condizioni di deficit nazionale e difficilmente estesa all’impatto che tutti i servizi offerti dal sistema sanitario nazionale producono. Ad oggi la spesa sanitaria è analizzata principalmente attraverso le serie storiche, cioè mediante la valutazione delle risorse impiegate negli anni precedenti, e raramente attraverso l’analisi delle proiezioni di spesa che possono derivare dalle procedure sanitarie stesse. In questo ambito gli strumenti di analisi ed i modelli previsionali possono fornire un aiuto importante nella stima dei budget. La programmazione delle risorse inoltre deve tenere conto di fattori sociali e demografici ed in particolare seguire il processo di valutazione multifattoriale necessario per tutte le tecnologie sanitarie (HTA). Questo lavoro si pone l'obiettivo di esplorare il possibile utilizzo di metodologie proprie del management aziendale e delle scienze socio-economiche all’ambito sanitario. In particolare, nel corso di questa tesi sono mostrate applicazioni pratiche del clustering gerarchico tramite la tecnica dell’Analytic Hierarchy Process (AHP), e del System Thinking. Le applicazioni hanno avuto come tema dominante il confronto tra le due principali procedure alternative di parto: il parto vaginale e quello con taglio cesareo.