1. Une approche POD par simulation d’un contrôle ultrasonore industriel
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Romain Hodé, Benoit Dupont, Jérôme Dudous, Laura Clement, Sébastien Lonné, and Fabrice Foucher
- Subjects
Technology - Abstract
Pour répondre au besoin de fiabilisation des contrôles non destructifs (CND), l’utilisation d’indicateurs statistiques tels que la probabilité de détection (POD) présente un fort intérêt. Cela permet notamment de définir les performances en détection d’une technique de contrôle CND en considérant la variabilité de paramètres influents. La réalisation expérimentale d’une étude POD nécessite l’approvisionnement d’un grand nombre de maquettes avec des défauts calibrés et de différentes dimensions ; ce qui pose des difficultés de mise en oeuvre et représente un coût élevé. Une approche basée sur l’utilisation de simulations numériques est par conséquent intéressante. Pour évaluer l’intérêt d’une telle approche dans un cadre industriel, deux études POD ont été réalisées à l’aide du logiciel de simulation numérique CIVA. La première pour un contrôle CND par ultrasons (UT) à l’aide d’une sonde monoélément et la seconde avec une sonde multiélément. La structure étudiée est un assemblage de deux plaques en acier soudées bout-à-bout avec un défaut de type « manque de fusion » orienté parfaitement le long du chanfrein en « V ». La démarche complète permettant d’obtenir les courbes POD simulées a été mise en place. Les différentes étapes pour aboutir aux tracés des courbes POD sont introduites dans cet article, en particulier pour le cas UT multiélément. Les paramètres les plus influents sur le résultat du contrôle CND par ultrasons (monoélément et multiélément) sont déterminés à l’aide des indices de Sobol. Une comparaison entre les résultats obtenus pour le cas UT monoélément et UT multiélément est présentée pour différents scénarios de contrôle.
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- 2023
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