Search

Pesatnya pertumbuhan dan perkembangan penduduk yang masif ikut menjadi pemicu perubahan penggunaan lahan dari lahan bervegetasi dan produktif menjadi lahan terbangun. Jika kondisi tersebut dibiarkan akan berdampak pada meningkatnya suhu panas di daerah tersebut akibat hilangnya lahan bervegetasi. Fenomena panas tersebut dikenal sebagai Urban Heat Island (UHI). UHI merupakan salah satu masalah perkotaan yang paling penting yang timbul karena aktivitas manusia dan berkontribusi terhadap menurunnya kualitas lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan lahan yang terjadi dan dampaknya terhadap UHI di Kota Tangerang Selatan.Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis yang digunakan meliputi analisis penggunaan lahan, NDVI serta analisis suhu permukaan (LST) dengan bantuan software ArcGIS 10.7. Berdasarkan data rentang waktu waktu sepuluh tahun yaitu tahun 2010 sampai 2020 menunjukkan terjadinya peningkatan perubahan lahan seluas 2.212 ha atau sekitar 23,33% di Kota Tangerang Selatan. Peningkatan perubahan lahan tersebut diikuti dengan menyusutnya nilai NDVI dan peningkatan luas dari nilai tertinggi LST yang disebabkan oleh penggunaan lahan sehingga dapat dikatakan wilayah tersebut telah terindikasi UHI. Dalam jangka panjang UHI akan berdampak terhadap penurunan kualitas lingkungan.

Abstract: Geureudong Volcano area, Bener Meriah, has the potential to be developed as a renewable energy source. Analysis of the distribution of geothermal manifestations can be done with remote sensing techniques and direct measurement. Furthermore, information on geomorphological conditions, surface temperature, and geothermal potential distribution can be known based on the density value on the FFD (Fault Fracture Density) map and satellite image processing results. Data processing uses ArcGIS and ENVI software concerning geothermal manifestations. The analysis was performed by converting DEMNAS data to a hillshade for drawing straightness structures related to the fault. Image data processing to obtain vegetation density (NDVI), hydrological state (NDWI), and surface temperature distribution (LST). NDWI values are inversely proportional to NDVI. The LST value depends on the density of the vegetation; the higher the vegetation density, the lower the surface temperature. The FFD map is divided into three levels i.e. low (0-0.17 km/km2), moderate (0.17-0.47 km/km2) and high (0.47-1.2 km/km2). The distribution of geothermal potential is at medium and high-density levels, including the Silih Nara, Wih Pesam, and Pintu Rime Gayo areas. The straightness direction is in the north-south and southeast-northwest positions. Based on the NDVI, NDWI, and LST map analysis results, geothermal energy distribution has a rare to moderate vegetation density with surface temperatures ranging from 25.8oC-39.6oC. The result clearly shows that the Geureudong geothermal distribution is initial information before in situ exploration is carried out. Abstrak: Gunung berapi Geureudong, Bener Meriah, sangat prospektif untuk dikembangkan terutama sebagai sumber energi terbarukan. Analisis sebaran manifestasi panas bumi dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh dan pengukuran langsung. Informasi geomorfologi, temperatur permukaan dan sebaran potensi panas bumi dapat diketahui berdasarkan nilai densitas pada peta FFD (Fault and Fracture Density) dan hasil pengolahan citra satelit Landsat 8. Pemrosesan data menggunakan perangkat lunak ArcGIS dan ENVI yang terkait dengan manifestasi panas bumi. Analisis dilakukan dengan mengubah data DEMNAS menjadi hillshade untuk menggambar struktur kelurusan yang berhubungan dengan sesar. Pengolahan data citra untuk mendapatkan kerapatan vegetasi (NDVI), keadaan hidrologi (NDWI) dan distribusi suhu permukaan (LST). Nilai NDWI berbanding terbalik dengan NDVI. Nilai LST tergantung pada kerapatan vegetasi, semakin tinggi kerapatan vegetasi maka semakin rendah suhu permukaan. Peta FFD dibagi menjadi tiga tingkatan; rendah (0-0,17 km/km2), sedang (0,17-0,47 km/km2) dan tinggi (0,47-1,2 km/km2). Sebaran potensi panas bumi berada pada tingkat kepadatan sedang dan tinggi, meliputi kawasan Silih Nara, Wih Pesam dan Pintu Rime Gayo. Arah kelurusan berada pada posisi utara-selatan dan tenggara-barat laut. Berdasarkan hasil analisis peta NDVI, NDWI dan LST didapatkan bahwa sebaran energi panas bumi memiliki kerapatan vegetasi jarang hingga sedang dengan temperatur permukaan berkisar antara 25.8oC-39.6oC.Hasil yang diperolehkan menunjukkan bahwa sebaran panas bumi Geureudong dengan sangat jelas tergambar sebagai informasi awal sebelum dilakukan eksplorasi lapangan (in situ).

While it is anticipated that there would be some similarities amongst spectral Vegetation Indices (VIs) because the majority of the indices use the red and NIR bands, it is also expected that there would be some variances. The NDVI, derived earlier by Rouse (1973), and is the commonly used VI, there have meagre understanding of the relationship between the NDVI and another VIs. Similarly, investigations on the correlation between LST and other VIs (other than NDVI) in both dry and raining seasons have not been adequately explored. This motivated the study to determine the seasonal correlation of some spectral VIs against the NDVI and LST over the forest reserve area. The study investigated two categories of VIs: slope-based and distance-based. It derived spectral VIs from Landsat 8 images for dry (January) and raining (August) seasons; and estimated LST from MODIS. The findings showed that the ARVI, GNDVI and TVI not only showed resemblance in appearance with the NDVI in both seasons, but also had a high coefficient of correlation: ARVI = 0.973, 0.964; GNDVI = 0.919, 0.879; TVI = 0.779, 0.716. Based on this finding, the ARVI, GNDVI and TVI can be used to supplant the NDVI for biomass related studies in the study area. The study further revealed that the LST-VIs relationship was negative for both dry and rainy seasons, except for the distance-based VIs (DVI, SAVI, MSAVI) that specifically had a positive correlation with the LST. The LST was strongly correlated with the GNDVI, TVI, NDVI, ARVI (0.664 ? r ? 0.598). However, the strength of the correlation for the LST-VIs in the raining season was very weak (0.003 ? r ? 0.245). The study concluded that the correlation of the LST versus the ARVI, GNDVI, NDVI, and TVI can be used for climate related studies.

Kekeringan merupakan hubungan antara ketersediaan air yang jauh dibawah kebutuhan baik untuk kebutuhan hidup, pertanian, kegiatan ekonomi dan lingkungan. Informasi mengenai potensi kekeringan sangat diperlukan untuk pencegahan ataupun penanggulangan untuk mengurangi dampak negatif yang ditimbulkan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan peta potensi kekeringan lahan di Batam yang berbasis web. Dalam penelitian ini memanfaatkan teknik penginderaan jauh dan SIG. Penggunaan citra landsat 8 untuk menentukan nilai LST (Land Surface Temperature) dan penggunaan lahan kemudian di overlay dan dilakukan scoring. Tahap akhir penelitian yaitu melakukan validasi terhadap parameter-parameter yang mempengaruhi dengan mengambil beberapa sampel. Adapun hasil akhir dari penelitian ini adalah peta potensi kekeringan se-pulau Batam yang memiliki 5 kelas potensi kekeringan. Kelas potensi kekeringan sangat rendah dengan luas area 2629.45 ha yang dominan terletak pada Kecamatan Sungai Beduk, Sekupang dan Batu Aji. Kelas potensi kekeringan rendah dengan luas area 9585.521 ha yang dominan terletak pada Kecamatan Sekupang. Kelas potensi kekeringan sedang dengan luas area 9507.12 ha yang dominan terletak pada Kecamatan Sekupang. Kelas potensi kekeringan tinggi dengan luas area 7081.392 ha yang dominan terletak pada Kecamatan Sekupang, Sagulung dan Nongsa. Kelas potensi kekeringan sangat tinggi dengan luas area 15600.12 ha yang dominan terletak pada Kecamatan Batam Kota dan Nongsa. Drought is the relationship between the availability of water is far below the need both for the necessities of life, agriculture, economic activities and the environment. Information about potential droughts is indispensable for the prevention or mitigation to reduce the negative impact caused. As for the purpose of this research is to produce a map of potential drought land in the Batam-based web. In this research utilising remote sensing and GIS techniques. The use of landsat 8 to determine the value of the LST (Land Surface Temperature) and land use overlay and then done the scoring. The final stage of research i.e. performs validation against parameters that influence by taking some samples. As for the end result of this research is to map the potential dryness in Island Batam which have 5 classes of potential drought. The class of potential drought is very low with an area of 2629.45 ha, the dominant River is located in Sungai Beduk , Sekupang and Batu Aji. The class of potential low drought with an area of 9,585,521 ha located on the dominant Sub Sekupang. The class of potential drought being with an area of 9507.12 ha located on the dominant Sub Sekupang. The class of potential high dryness with an area of 7,081,392 ha located on the dominant Sub Sekupang, Sagulung and Nongsa. The class of potential drought is extremely high with an area of 15600.12 ha located on the dominant sub Batam city and Nongsa.