Search

Kebutuhan energi semakin meningkat energi surya merupakan energi terbarukan yang sangat penting untuk dikembangkan dan dimanfaatkan sebagai sumber energi alternatif untuk mengatasi krisis energi khususnya minyak bumi. Panel surya adalah alat untuk merubah energi panas matahari menjadi energi listrik yang nantinya akan di tampung pada baterai untuk penggunaan selannjutnya, maka diperlukan alat untuk pengisian baterai. Penggunaan sistem kendali pengisian baterai pada PLTS dengan Buck Converter/Step down Menggunakan metode tree smart charger. Pada fase bulk Baterai atau aki akan dicharger dengan arus konstan target tegangan 14,4 – 14,6 volt selama 5 jam maka aki akan terisi 70 persen, lanjut fase absorption proses pengisian untuk sisa 30 persen tegangan baterai akan dijaga sesuai dengan tegangan bulk, adalah proses pengisian pelan-pelan menurunkan arus yang membutuh waktu sekitar 5 jam untuk menjaga baterai tetap baik. Dalam penelitian ini pengambilan data di dapatkan arus terbesar yang di dapat adalah 1,184 ampere. Pada fase Absorption/constant voltage tegangan target 14,7 volt di dapatkan rata-rata data nilai tengangan puncak 14,91 volt dan tengangan bawah 14,55 volt, selisih tegangan 0,36 volt. Untuk Tegangan awal baterai 12,46 volt, sistem otomatis membagi dalam 11 tahap dengan rata-rata kenaikan tiap tahap berkisar 0,173 volt dan rata-rata rentang tegangan adalah 0,107 Volt

Glaukoma adalah gangguan penglihatan yang menyebabkan kerusakan pada saraf mata dan kehilangan lapang pandang progresif. Kebutaan akibat glaukoma menjadi penyebab utama kebutaan di seluruh dunia, kedua setelah katarak. Penurunan tekanan intraokular adalah langkah utama dalam perawatan glaukoma untuk mencegah kebutaan dan perkembangan tingkat lanjut. Faktor risiko utama glaukoma meliputi usia, latar belakang genetik, dan peningkatan tekanan intraokular. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat deteksi glaukoma berbasis Ultrasonografi menggunakan Arduino. Metode pengolahan data mencakup Momen Invariant, Principal Component Analysis (PCA), dan Fuzzy C-Means (FCM). Data sampel diperoleh dari 12 pasien dengan glaukoma dan 12 mata normal, masing-masing diambil 8 kali pengulangan. Hasil dari metode ini memiliki akurasi sebesar 80,21% dalam membedakan mata normal dan glaukoma berdasarkan data citra yang diambil. Dengan alat deteksi glaukoma berbasis Ultrasonografi ini, diharapkan dapat memfasilitasi deteksi dini penyakit glaukoma dan mencegah perkembangan lebih lanjut yang dapat menyebabkan kebutaan. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan pemrosesan citra membuktikan bahwa metode pengolahan data dengan Momen Invariant, PCA, dan FCM dapat memberikan hasil analisis citra yang efektif dan akurat dalam mendeteksi glaukoma. Kata kunci: Glaukoma, Ultrasonografi, Momen Invariant, Principal Component Analysis and Fuzzy C-Means.

Al-Qur'an adalah kitab suci dalam agama Islam yang terdiri dari 114 surah dan 6236 ayat. Isi Al-Qur'an telah dikategorikan ke dalam berbagai kategori oleh para ulama besar dari seluruh dunia, termasuk hukum, adat (perang), kenikmatan, sejarah, dan kehidupan setelah kematian. Namun, apakah pembagian ini sesuai dengan apa yang dikatakan dalam Al-Qur'an? Beberapa negara juga berusaha untuk mencari isu-isu yang terkandung dalam Al-Qur'an, dan ada banyak perbedaan dalam topik yang muncul dari satu negara ke negara lain. Berdasarkan studi ini, para peneliti mencoba untuk melihat isi Al-Qur'an dengan menerapkan pendekatan metode Deep Learning dengan menggunakan Library model bahasa BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), khususnya BERTopic, untuk seluruh 6236 ayat Al-Qur'an sebagai dataset. Berdasarkan penelitian ini ditemukan setidaknya ada 8 topik yang banyak dibahas didalam Al-quran.

Kawah Ijen merupakan salah satu destinasi wisata dengan tingkat kepadatan pengunjung paling tinggi diantara seluruh objek wisata di Kabupaten Bondowoso. Kendala yang paling sering dialami oleh wisata Kawah Ijen pada tahun 2017 - 2022 yaitu terkait jumlah kedatangan pengunjung yang tidak menentu dan peningkatan maupun penurunan yang signifikan di bulan tertentu. Pola seperti ini dinamakan pola data musiman dan tren. Metode Holt-Winters Multiplicative ini dianggap sangat tepat digunakan untuk peramalan dengan pola data musiman dan tren. Pengukuran tingkat kesalahan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode MAPE. Hasil dari perhitungan nilai MAPE tanpa melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 9 %, sedangkan hasil dari perhitungan MAPE dengan melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 209 %. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat dua perbandingan perhitungan MAPE dengan metode Holt-Winters Multiplicative. Dapat disimpulkan bahwa perhitungan metode HoltWinters Multiplicative tanpa melampirkan data 2020 memiliki MAPE dengan nilai 9 % dapat dikatakan sangat rendah karena memiliki rata-rata nilai MAPE dibawah 10%.

Kebutuhan energi listrik mengalami peningkatan seiring dengan berjalannya waktu. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan tersebut, diantaranya yaitu laju pertumbuhan penduduk, permintaan kebutuhan listrik dalam berbagai sektor seperti rumah tangga, industri, bisnis, social atau public dan juga kenaikan PDRB suatu wilayah. PLN sebagai perusahaan penyedia listrik harus memikirkan hal tersebut agar terjadi keseimbangan supply dan demand. Salah satu cara yang dapat dilakukan oleh PLN yaitu memprakirakan kebutuhan energi listrik di masa yang akan datang. Metode Backpropagation Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) dan metode Ekstrapolasi Linier digunakan untuk memprakirakan kebutuhan listrik di wilayah Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2022-2027. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada metode Backpropagation Neural Network arsitektur jaringan terbaik menggunakan model fungsi pembelajaran LEARNGDM, fungsi pelatihan TRAINGDX dengan 30 neuron yang menghasilkan nilai MAPE atau nilai rata-rata error dengan data aktual PLN terkecil yaitu 8,4%. Sedangkan pada metode Ekstrapolasi Linier prakiraan yang dihasilkan menunjukkan nilai MAPE atau nilai rata-rata error dengan data aktual PLN sebesar 10,7%.

Rumah Busana Muslim Riri merupakan salah satu dari banyak perusahaan yang bergerak dibidang manufacturing pakaian muslim yang menggunakan Aplikasi Zahir Accounting untuk sistem pencatatan keuangan perusahaan dari mulai proses pembelian bahan sampai terjadinya transaksi penjualan. Untuk selanjutnya, kalimat Rumah Busana Muslim Riri akan disingkat menjadi RBM Riri. Cobit adalah TI govermance best practice yang sangat membantu auditor, manajemen, pengguna untuk menghubungkan aspek bisnis, kebutuhan kontrol dan teknis TI. Cobit memberi arahan yang berfokus pada bisnis, dan oleh sebab itu manajemen termasuk manajer auditor dan pengguna, diharapkan dapat menggunakan panduan ini dengan baik. Dalam penelitian ini digunakan COBIT 5 dengan focus domain DSS03 dan DSS05. Data yang didapat diperoleh dari pembagian dan pengisian kuesioner oleh pihak-pihak yang bersangkutan. Data yang sudah didapat akan dioleh menggunanakan COBIT DSS03 dan DSS05 agar penelitian ini tidak membahas terlalu luas dan memiliki arah untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. DSS03 berada dilevel Repeatble but Invinitve yang sudah termasuk kedalam hal yang baik dan memiliki gap yang tidak berbeda level dengan yang diharapkan. DSS05 (Manage Security Service) berada dilevel Ad Hoc yang merupakan level terendah kedua dan memiliki gap yang berbeda level dengan yang diharapkan.

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan sebuah perangkat lunak berbasis website yang digunakan untuk mengelola administrasi akademik di STIKes Salsabila Serang. Terdapat beberapa masalah yang dialami pengguna selama mengoperasionalkan SIAKAD, sehingga penting untuk meningkatkan kualitas sistem berdasarkan user experience. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penilaian user experience SIAKAD dan mengetahui hal-hal yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan berdasarkan pengalaman pengguna. Alat ukur yang digunakan pada penelitian ini adalah HEART Metrics dengan sub variabel Happiness, Engagement, Adoption, Retention dan Task Success. Metode yang digunakan adalah Importance Performance Analysis. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 75 pengguna aktif SIAKAD STIKes Salsabila Serang. Hasil analisis HEART Metrics adalah tingkat user experience SIAKAD memperoleh kriteria sangat tinggi pada Level of Usability. Hasil metode Importance Performance Analysis pada kuadran I adalah H1, R2 dan TSM3. Sehingga perlu dievaluasi dan ditingkatkan prioritasnya, karena ketiga pernyataan tersebut berpengaruh terhadap pengalaman pengguna saat menggunakan SIAKAD STIKes Salsabila Serang.

Communication between vehicles is essential in increasing comfort and safety for drivers and passengers. Technology advancements offer a new concept: the Vehicular Ad Hoc Network (VANET). The VANET network allows vehicles on the road to communicate directly with other vehicles while moving and without using the fixed infrastructure. A routing protocol is needed to facilitate communication in the network. Routing protocols are used to find routes between nodes to send messages to each other and forward packets along the selected route. In this study, a comparative analysis of the performance of the topology-based routing protocols will be carried out: Optimized Link State Routing (OLSR) and Dynamic Source Routing (DSR) on VANET with a case study of urban road scenarios. Both protocols are simulated using Network Simulator 2 (NS-2) with a scenario of changing the number of nodes. The two protocols were compared and analyzed from the parameters of packet delivery ratio, end-to-end delay, routing overhead, throughput, packet loss, and collision rate. Based on the simulation results, the overall DSR routing protocol has a better performance value with an average Packet delivery ratio of 99.92%, End-to-end delay of 0.0894 ms, Routing overhead of 1,000 ms, the throughput of 261.55 kbps, Packet loss of 0.0778% and collision rate 1.8770. While the OLSR routing protocol has an average value of Packet delivery ratio of 99.89%, End-to-end delay of 0.0878 ms, Routing overhead of 1,000 ms, throughput of 230.27 kbps, Packet loss of 0.1007%, and collision rate of 1.6687.

Baterai lithium-ion merupakan salah satu jenis baterai yang banyak digunakan pada kendaraan listrik maupun perangkat elektronik dimasa kini, karena memiliki performa yang baik dengan densitas energi lebih tinggi dan umur pakai panjang. Penelitian ini menggunakan baterai dengan jenis lithium-ion tipe INR 18650 3.7volt 2500mAh dengan bahan lithium nickel cobalt aluminum oxide (LiNiCoAlO2). Jumlah baterai adalah 15 sel, dengan total kapasitas yang terpasang pada BMS sebesar 11.1 volt 12500 mAh. Lama waktu pengisian baterai dari kondisi low voltage (8.8v) sampai kondis high voltage (12.8v) memakan waktu selama 7 jam, dengan tegangan input 12v. Sistem cut off low voltage dan high voltage berhasil dilakukan BMS, dengan sistem proteksi yang memutus aliran pengisian ketika baterai sudah mencapai kondisi high yaitu 4.2v, dan memutus aliran pengurasan ketika baterai berada pada kondisi low yaitu 2.8v. Sistem balancing BMS berhasil melakukan penyeimbangan tegangan pada semua sel baterai ketika dilakukan pengisian, hal tersebut dibuktikan dengan pengukuran menggunakan multimeter kepada 15 sel baterai dalam kondisi penuh yaitu mengasilkan pembacaan tegangan sebesar 4.2v.

Majoring students is a process of placing students into certain majors in accordance with their interests and academic abilities in an effort to make it easier for students in the learning process. Madrasah Aliyah Darul Hikmah Menganti is a school equivalent to SMA, which has two majors, namely science and social studies. The difficulty of classifying the majors of new students is an obstacle for the school. Because the criteria assessment process is carried out one by one. From these problems, the K-Nearest Neighbor (K-NN) method was applied to classify majors in order to simplify and minimize errors in the process of determining new student majors. The data initially amounted to 638 records and 31 attributes. After preprocessing, the data used amounted to 635 records with 12 attributes, namely name, gender, major interest, school origin, children to, number of siblings, math scores, English grades, science grades, Indonesian language scores, test scores, and major recommendations. After testing using K-Fold Cross Validation and Confusion Matrix for evaluation and validation of results by calculating the Euclidean Distance distance, the best k value (optimal) k=3 which produces accuracy: 97.11%, precision: 96.82%, recall: 98.33%, and AUC: 0.951.

Salah satu faktor yang menentukan apakah perkembangan manusia itu positif atau negatif adalah pendidikan. Khususnya Provinsi Jawa Timur yang memiliki angka kesenjangan mutu pendidikan antar daerah dan Lembaga. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengelompokkan kualitas pendidikan pada kota/kabupaten di Jawa Timur berdasarkan sejumlah parameter yaitu, angka partisipasi sekolah kasar, angka partisipasi murni, rata-rata lama sekolah, angka melek huruf. Metode clustering pada penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Didapatkan cluster terbaik 0.65 dengan 2 cluster. Berdasarkan kualitas pendidikan, temuan mengungkapkan bahwa Jawa Timur terbagi menjadi dua cluster kota/kabupaten: cluster 1 (dengan tingkat kualitas pendidikan tinggi) dengan 14 anggota, dan cluster 2 (dengan tingkat pendidikan rendah) dengan 24 anggota.

Covid-19 disebut global karena menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, meningkatnya kasus dan kematian. Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus ini adalah dengan mendorong penegakkan protokol kesehatan masyarakat dan vaksinasi. Fasilitas pelayanan kesehatan yang melaksanakan vaksinasi Covid-19 salah satunya adalah Puskesmas. Permasalahan di Puskesmas Talaga Kabupaten Majalengka yaitu setiap warga yang mendaftarkan diri untuk dilakukan vaksinasi, harus dilakukan proses pemeriksaan secara bertahap. Sehingga warga yang harus mengantre untuk dilakukan proses pemeriksaan sebelum dilakukan proses vaksinasi, hal ini tentu saja berakibat adanya kerumunan. Pemberian vaksin juga harus berdasarkan rasa keadilan bagi calon penerima vaksin sesuai indikator dan kriteria yang ada. Karena dalam menentukan penerima vaksin seringkali muncul subjektivitas dari para pengambil keputusan seperti rasa kekeluargaan, status sosial dan lain sebagainya. Tujuan penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk penentuan warga penerima vaksin Covid-19 dengan mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan SPK secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penentuan warga penerima vaksin secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Puskesmas dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penentuan dalam menentukan warga penerima vaksin.

Permanent magnet synchronous generator is one type of generator that is widely used for small-scale power generation, because it can be operated at low speed, so it does not require a gearbox in its operation. This paper proposes the manufacture of a low speed axial flux permanent magnet synchronous generator that can be used for small-scale electric power generation. The generator is designed in the form of a single stator single rotor. The generator stator is designed using fiberglass as the holder for the nine coils, while the rotor is designed in a disc shape using aluminum as the holder for the Neodymium N52 permanent magnet. The generator design was validated through Finite Element Analysis simulation using solidwork and tested through experiments using an induction motor as the driving force. Tests were carried out with varying air gaps and rotational speeds. The experimental results show that the generator can produce a voltage of 15.4 Volts when the generator is rotated at a speed of 500 rpm. The generator can also produce a maximum power of 400 Watts with an air gap of 2 mm

ABSTRACT Tujuan dari penelitian ini untuk data menganalisis akurasi kemancetan menggunakan google colab dalam mendeteksi kemacetan berdasarkan provinsi di indonesia, penulis mencoba menguji strategi dalam menangani Kemacetan wilayah indonesia, dengan memanfaatkan metode naïve bayes. Pada jurnal ini menerapkan dengan google colab. Penelitian ini memakai data yang bersumber dari crawling data di twiter. Penggunaan metode naive bayes dalam mencari Rute terpendek efesien dan tidak mancet. Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode naive bayes dalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam menangani Kemacetan di indonesia, secara efisien, aman dan transparan Keyword: Klasifikasi kemancetan, naïve bayes,

Permasalahan-permasalah yang muncul sebagai dampak negatif dari ketergantungan gadget pada anak membuat orang tua harus mulai mencari informasi dan pengetahuan sebagai referensi. Referensi-referensi ini dapat digunakan untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana mendidik anak-anak mereka terkait penggunaan gadget yang baik tanpa menghilangkan hak anak dalam memanfaatkan gadget sebagai teknologi terkini. Informasi dan pengetahuan bagi orang tua dapat diakses melalui berbagai media. Salah satunya melalui media yang akan dikembangkan dalam penelitian ini. Web-based sebagai salah satu bagian dari transmedia storytelling yang merupakan media interaktif dengan menggabungkan teks, gambar bergerak, dan suara sehingga memungkinkan pengguna untuk lebih memahami isi materi yang diberikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan platform dengan metode refleksi guna mengetahui apakah platform dengan menggunakan web-based transmedia storytelling dapat digunakan atau tidak sebagai media edukasi ketergantungan gadget pada anak. Dengan menyebarkan kuesioner kepada 35 orang tua yang memiliki anak dengan rentang usia 2 tahun, 2-6 tahun, dan 6 tahun. Berdasarkan pengisian kuisoner, sebanyak 74% menyatakan bahwa dengan konten yang ada di web-based transmedia storytelling dapat digunakan sebagai media edukasi ketergantungan gadget pada anak.

Penelitian ini mengusulkan Optimasi Algoritma Decison Tree, K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine menggunakan Metode Soft Voting dalam konteks kesuburan tanah pertanian. Hal ini didasari karena untuk klasifikasi kesuburan tanah masih dilakukan secara manual dan hal itu memungkinkan adanya suatu kesalahan dalam proses klasifikasi. Studi ini sangat relevan karena kesuburan tanah merupakan aspek kunci dalam pertanian yang dapat mempengaruhi hasil panen dan kualitas produk. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data unsur hara dari Dinas Pertanian Kabupaten Grobogan dan analisis sistematis dengan Algoritma Decision Tree, K-Nearest Neighbor dan SVM kemudian diterapkan Metode Optimasi Soft Voting untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Metode Optimasi Soft Voting mampu mengatasi masalah kesuburan tanah dengan meningkatkan akurasi klasifikasi. Nilai akurasi dari Algoritma Decision Tree sebesar 88,7%, nilai akurasi K-Nearest Neighbor sebesar 86,7, nilai akurasi SVM sebesar 90,1%, dan akurasi penggabungan algoritma dengan Optimasi Soft Voting sebesar 90,4. Penelitian ini penting dalam bidang pertanian karena membantu petani dan ahli pertanian dalam mengambil keputusan mengenai klasifikasi kesuburan tanah. Dengan meningkatkan pemahaman penggunaan teknologi melalui optimalisasi algoritma, diharapkan produktivitas pertanian dan ketahanan pangan meningkat.

Retinopati diabetik merupakan salah satu komplikasi pada penyakit diabetes melitus yang menyerang bagian mata penderitanya. Untuk mengidentifikasi penyakit ini diperlukan tenaga ahli yang mumpuni serta waktu yang lama agar menghasilkan hasil diagnosis yang optimal. Dengan kemajuan teknologi terutama pada bidang deep learning, permasalahan citra seperti pengklasifikasian terus dilakukan pengembangan untuk mengatasi berbagai masalah. Pada penelitian berfokus pada klasifikasi retinopati diabetik dengan sumber data berasal dari situs kaggle.com. Namun ketidakseimbangan pada data yang dimiliki dapat berdampak pada proses klasifikasi. Sehingga penerapan arsitektur Generative Adversarial Network (GAN) dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini menggunakan lima kelas, yakni tidak ada gejala retinopati diabetik, retinopati diabetik non proliferatif (dibagi menjadi ringan, sedangn, berat), serta retinopati diabetik prolifeartif. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan arsitektur AlexNet sehingga mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 25.3 persen, sensitivitas sebesar 25.2 persen, precision sebesar 24.64 persen, serta F1-score sebesar 24.38 persen

K-Means clustering merupakan salah satu strategi yang digunakan dalam analisis data dan machine learning untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kemiripan fitur atau atributnya. Metode ini bertujuan untuk meminimalkan jarak antara data dalam satu kelompok dan memaksimalkan jarak antara kelompok yang berbeda. Metode elbow merupakan sebuah metode yang diterapkan pada k-means clustering untuk menentukan jumlah optimal dari cluster yang akan dibentuk. Metode elbow membantu dalam menentukan jumlah cluster yang tepat untuk data tertentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penerima PKH di wilayah Kabupaten Jepara tahun 2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan jumlah cluster optimal dalam melakukan pengelompokkan penerima PKH, sehingga dapat mengetahui desa yang paling banyak dijumpai pada penerima PKH di Kabupaten Jepara, agar penerima PKH yang mendapatkan lebih optimal dan tepat sasaran. Hasil penelitian setelah dilakukan pengujian dari jumlah k=2 sampai dengan k=6, didapatkan jumlah cluster terbaik menggunakan optimasi metode elbow terdapat pada jumlah cluster sebanyak 3 (k=3) dan didukung dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0.554. Pada cluster_0 terdapat 63 desa, cluster_1 terdapat 127 desa, dan cluster­_2 terdapat 5 desa yang memiliki penerima PKH lebih dari 900 rumah tangga dan lansia menjadi komponen penerima PKH Kabupaten Jepara yang paling dominan. Hasil pengelompokkan ini diharapkan dapat memudahkan dalam menentukan penerima PKH yang tepat sasaran.

Decision Tree merupakan algoritma pengklasifikasian yang sudah teruji untuk pengambilan keputusan dalam banyak bidang permasalahan.Permasalahan pembelian dan jumlah kapasitas gudang di sektor manufaktur sangat riskan. Akurasi jumlah pembelian harus dikontrol sehingga dapat mengurangi resiko over kapasitas gudang. Untuk mendapatkan jumlah pembelian dan kapasitas yang ideal perlu identifikasi dan klasifikasi secara detail faktor-faktor permasalahan sistem pembelian dan pengelolaan gudang. Dari hasil penelitian model Decision Tree mampu memprediksi jumlah quantity pembelian akan tetapi pada data yang tidak berpola tingkat akurasi sangat kurang baik. Berbeda dengan metode Random Forest regression model ini mampu menunjukkan performa dan akurasi yang baik pada data yang berpola ataupun data dengan pola acak. Optimasi dengan importance variabel mampu meningkatkan akurasi menjadi 94,87% dari model random forest regression.

Perkembangan teknologi telah sampai ketahap jangkauan yang tak terbatas, teknologi berbasiskan Internet of Things (IoT) semakin ramai digunakan pada perangkat cerdas saat ini. Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang mampu mencipatakan komunikasi antar perangkat menggunakan media jaringan internet, sehingga jangkauan jarak bukan menjadi masalah. Termasuk dalam pengendalian taman hidroponik dalam ruangan, hidroponik merupakan salah satu metode budidaya menanam dengan memanfaatkan media air, sehingga mempermudah media tanam didalam ruangan yang tidak memerlukan media tanah. Namun ada beberapa faktor dalam budidaya tanaman hidroponik yang berpengaruh pada kualitas sayuran, seperti kualitas air, suhu dan sinar matahari, dengan menggunakan water quality sensor dan RTC lamp pada sistem Smart Indoor Hydroponic Garden Using Internet Of Things dapat membantu memberikan pengawasan terhadap tanaman sehingga kualitas hasil sayuran dapat meningkat.

Sebagai negara dengan jumlah penduduk 274 juta jiwa pada tahun 2021, memberikan peluang perusahaan jasa, seperti asuransi untuk memberikan pelayanan kesehatan. Besarnya minat masyarakat terhadap asuransi di Indonesia, menjadikan kepuasan nasabah sebagai prioritas dalam perusahaan asuransi. Salah satu perusahaan tersebut adalah perusahaan asuransi Prudential Life Assurance yang memiliki Kantor Pemasaran Mandiri (KPM). Salah satu KPM tersebut adalah Pruforce One yang terletak di Juwana. Selama KPM tersebut beroperasi terdapat laporan keluhan nasabah terkait layanan yang diberikan sehingga menimbulkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Dari permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan mengukur kepuasan nasabah menggunakan beberapa metode, yaitu: Service Quality (SERVQUAL), Customer Satisfaction Index (CSI), dan Quality Function Deployment (QFD). Penggunaan metode ini dapat meningkatkan kualitas layanan untuk menciptakan kepuasan nasabah dan memberikan saran perbaikan dengan mempertimbangkan variabel kepuasan nasabah untuk meningkatkan loyalitas nasabah. Berdasarkan perhitungan tingkat kepuasan nasabah dengan menggunakan metode SERVQUAL dan CSI didapatkan hasil sebesar 77,04%, nilai tersebut menunjukkan kepuasan nasabah atas layanan yang telah diberikan. Akan tetapi dari hasil nilai tersebut belum dapat menjadikan nasabah loyal terhadap Prudential. Oleh karena itu, usulan perbaikan menggunakan pengolahan dari matrik House of Quality pada QFD agar dapat meningkatkan loyalitas nasabah KPM. Pruforce One Juwana dengan cara, pemberdayaan karyawan/agent, SOP pakaian kerja agent, perjanjian isi polis nasabah dari perushaan, pengelolaan bisnis perusahaan yang baik, informasi kebijakan asuransi harus jelas.

Pada bulan Maret tahun 2020 dunia diguncang wabah virus yang melumpuhkan semua aktivitas manusia, virus ini bernama (Coronavirus Disease-19). Virus ini menyebabkan adanya Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyrakat (PPKM), adapun pembatas yang dimaksud adalah tidak boleh berkumpul pada suatu tempat secara beramai – ramai. Kebijakan ini mempersulit kita untuk melakukan sosialisasi maupun interaksi antar sesama manusia. Namun seiring berjalannya waktu dan perkembangan ilmu teknologi, kegiatan berkumpul ini dapat dilakukan tapi dengan syarat menerapkan protokol kesehatan dan menjaga jarak. Berkembangnya ilmu teknologi ini juga mendorong kreatifitas untuk membuat suatu sistem monitoring yang dapat memonitor jumlah pengunjung pada suatu tempat agar lebih efesien baik waktu maupun tenaga dan tetap menerapkan protokol kesehatan. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem pencatatan pengunjung yang digunakan untuk menghitung jumlah pengunjung yang melewati pintu masuk dan keluar. Pada penelitian ini, parameter yang digunakan adalah deteksi objek yang lewat. Peneliti menggunakan sensor Passive Infrared Receiver (PIR) yang akan mendeteksi objek manusia yang melewati pintu masuk dan keluar. Jika objek manusia melewati pintu masuk jumlah pengunjung akan bertambah, dan jika keluar akan berkurang. Data jumlah pengunjung tersebut akan dikirim dengan menggunakan MQTT server melalui NodeMcu 8266 sehingga data pengunjung dapat diltampilkan melalui LCD dan website

Pada kurikulum 2013 terdapat tujuan untuk memajukan pendidikan di Indonesia yang sejalan dengan perkembangan teknologi dengan berdasarkan Standar Pendidikan Dasar dan Menengah yang kegiatan pembelajarannya harus dilaksanakan secara interaktif, inspiratif, menyenangkan, menantang, memotivasi peserta didik untuk berpartisipasi aktif, serta memberikan ruang yang cukup bagi prakarsa, kreativitas dan kemandirian sesuai dengan bakat, minat, dan perkembangan fisik serta psikologis peserta didik. Memperhatikan tahap perkembangan kognitif anak kelas VI yang berada pada tahap operasional formal, peserta didik memerlukan alat bantu atau media yang tepat untuk memudahkan mereka dalam memahami materi. Dengan memperhatikan karakteristik siswa maka perlu dikembangkan multimedia interaktif berbasis android yang dapat membantu siswa dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran multimedia interaktif berbasis android ASEAN TOUR yang dapat di instal untuk dapat membantu siswa memahami materi pelajaran IPS mengenai Negara-Negara ASEAN di kelas VI dengan menggunakan metode Research and Development (RD) dan model pengembangan 4D.

Industri pengolahan tahu dan tempe sudah mulai berkembang di Kalimantan Utara. Banyak industri yang dikembangkan dalam skala rumah tangga yang masih menggunakan cara-cara tradisional. Banyak hal yang perlu diteliti agar industri-industri tersebut dapat melakukan proses produksi dengan lebih efisien dan efektif serta terjamin kebersihannya dan juga terjamin pengelolaan limbahnya. Dari hasil penelitian sebelumnya, telah diperoleh informasi terkait langkah-langkah proses pembuatan tahu. Ada beberapa proses pengolahan yang masih dilakukan secara manual dan kurang higienis. Terkait hal tersebut, pada penelitian ini akan dibuat rancang bangun alat penyaring susu kedelai pada proses pembuatan tahu. Alat ini dapat digunakan di industri pengolahan tahu dan proses manual yang memiliki beberapa kekurangan bisa ditinggalkan.

Penyakit kardiovaskular merupakan penyakit gangguan pada jantung dan pembuluh darah. Jenis pengobatan kardiovaskular sangat beragam, sebagian masyarakat termasuk masyarakat wilayah Kota cianjur mempercayai pengobatan tradisional dapat mengobati dan mengurangi resiko penyakit kardiovaskular. Metode penelitian pada penelitian ini Cardiovascular disease is a disease of the heart and blood vessels. Types of cardiovascular treatment are very diverse, some people including the people of the city of Cianjur believe that traditional medicine can treat and reduce the risk of cardiovascular disease. The research method in this study was observation and interviews with the administration of registration of patients with traditional medicine and patients with cardiovascular disease in several places of traditional medicine in the city of Cianjur. The selection of traditional medicine for cardiovascular patients uses the SMART decision-making system method with four alternatives, namely: Repleksi, Leech, Gurah and acupuncture. The result of the calculation of the SMART method for selecting the right traditional medicine for cardiovascular patients is the traditional leech treatment. This is evident from the results of the calculation of the utility value of 81.45 as the largest utility value of the four alternatives.

Meningkatnya tingkat kebutuhan masyarakat terhadap energi listrik menyebabkan perusahaan penyedia energi listrik harus memperhatikan tingkat pelayanan dan kualitas energi listrik yang disalurkan dari pembangkit sampai ke konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung indeks keandalan SAIFI, SAIDI, CAIFI, CAIDI, ASAI, ASUI, ASIFI dan ASIDI sistem distribusi 20 kV di PT. PLN (Persero) UP3 Yogyakarta. Pada penelitian ini menggunakan metode analisis perhiungan matematis untuk mendapatkan hasil indeks keandalan serta menganalisis penyebab gangguan sampai terjadinya pemadaman. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan nilai keandalan di Rayon UP3 Yogyakarta yaitu SAIFI = 0,98 kali/gangguan/tahun, SAIDI = 0,96 jam/gangguan/tahun, CAIFI = 1,07 kali/gangguan/tahun, CAIDI = 1,005 kali/gangguan/tahun, ASAI = 0,99989 atau 99,989%, ASUI = 0,00010, ASIFI = 10,52 kali/gangguan/tahun dan ASIDI = 14,52 jam/gangguan/tahun. Hal ini dapat dikatakan bahwa nilai SAIFI dan SAIDI masih dikatakan andal sesuai standarisasi SPLN 68-2 : 1986. Beberapa faktor yang menjadi penyebab menurunnya tingkat keandalan yaitu faktor tegangan distribusi, kerapatan beban, lingkungan fisik, cuaca dan umur Kata kunci: Keandalan, Sistem Distribusi, SAIFI, SAIDI

Beasiswa merupakan bantuan dari pemerintah berupa sejumlah uang yang diberikan kepada siswa yang sedang atau yang akan menjalani pendidikan di sekolah. Pemberian beasiswa diharapkan dapat meningkatkan dan menumbuhkan semangat mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikannya. Banyaknya peserta mahasiswa yang mengajukan beasiswa serta melebihi kuota yang diberikan mengakibatkan proses penyeleksian membutuhkan waktu yang lama karena proses penyeleksian harus sesuai dengan kriteria agar penerima beasiswa tepat sasaran. Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode penelitian eksperimen yang berdasarkan kerangka kerja. Hasil penelitian ini yaitu berupa hasil pengujian yang menunjukkan nilai akurasi K-Nearest Neighbor sebesar 85,78% Metode Chi Square sebagai seleksi atribut membantu meningkatkan hasil akurasi klasifikasi K-NN. K-Nearest Neighbor berbasis seleksi atribut Chi Square lebih akurat dan efektif dalam klasifikasi penerima beasiswa dari data yang digunakan didapat hasil akurasi sebesar 88,53% dan nilai AUC 0,801 termasuk dalam kategori “ROC Curve Good”.

Perkembangan ilmu biologi menjadi pesat khususnya genetika yang mengakibatkan lonjakan berbagai eksperimen data genetika manusia sebagai pembawa informasi genetik untuk analisis pewarisan sifat dan duplikasi, serta untuk kegiatan forensik. Digitalisasi data genetika dibutuhkan untuk mempermudah penelitian dan pengembangan. Bioinformatika merupakan data hasil eksperimen dari laboratorium para peneliti ahli biologi molekuler ataupun biomedis untuk mempermudah pengolahan data genetika manusia dengan teknologi komputasi. Data digital dari genetika dapat disimpan dalam database dengan format tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan langkah-langkah untuk digitalisasi data dari genetika manusia dari sampel biologi menjadi data digital. Bentuk dari data digital genetika manusia dapat digunakan untuk penelitian oleh para ahli biologi menggunakan perangkat lunak yang dapat membaca file dengan format FASTA. FASTA merupakan salah satu jenis file untaian dari beberapa jenis file format untaian protein yang tersedia di GenBank (database penyedia untaian protein). Data digital dari genetika akan dapat digunakan pada penelitian selanjutnya oleh ahli biologi tanpa harus mengambil sampel biologi.

Generator sinkron merupakan mesin listrik yang menkonversi energi mekanik menjadi energi listrik. Di pembangkitan energi listrik generator sinkron merupakan komponen utama yang menghasilkan energi lsitrik, sehingga keandalannya perlu benar-benar dijaga. Kerusakan pada bearing merupakan salah satu jenis kerusakan yang sering ditemui pada generator sinkron. Kerusakan bearing dapat menyebabkan getaran berlebih, gangguan putaran rotor, dan dapat menimbulkan ketidakseimbangan poros rotor yang mengakibatkan daya yang dihasilkan tidak maksimal. Dalam penelitian ini, kami membahas teknik mendeteksi kerusakan bearing generator sinkron melalui sinyal arus stator pada kondisi steady state. Metode pendekatan yang digunakan didasarkan pada metode Fast Fourier Transform (FFT) sebagai pemrosesan sinyal untuk mendapatkan generator dalam kondisi sehat atau rusak. Variasi beban dilakukan pada generator untuk mendapatkan hasil analisis terperinci. Sedangkan untuk level kerusakan bearing adalah memberikan kecacatan pada bagian inner race bearing dengan variasi diameter lubang yang berbeda, yakni diameter 3 mm, 4,5 mm, dan 6 mm. Hasil pengujian deteksi kerusakan inner race bearing menggunakan metode FFT berhasil mendeteksi kerusakan dengan tingkat keberhasilan sebesar 85%.

Solar panels are the main component of solar power plant. In the Solar panels, conversion of solar energy into electrical energy are done. The results of the electrical energy produced by solar panels depend on the amount of solar intensity received by the solar panels. In addition, the working temperature of solar panels is also crucial. The ideal solar panel temperature is 25 C, which means that the solar panel will work optimally at that condition. When the temperature rises, the solar cell performance will decrease. This study aims to design a solar panel cooling system with active and passive methods using a way of flowing water over the surface of the solar panel and adding wet coconut coir on the back of the solar panel. The purpose of providing this treatment is to keep the surface temperature of the solar panel from overheating. This study uses a 100 WP solar panel and the results obtained that the average power generated is 69 W with an average voltage value of 15.47 V and an average current of 4.5 A. The performance 100 WP solar panels increased 24% of the reference solar panels being compared

Kakao merupakan salah satu hasil bumi dibidang perkebunan. Perkebunan kakao dengan hasilnya yaitu biji kakao dapat diolah menjadi bahan dasar tepung atau coklat. Keberadaan perkebunan ini tentu perlu mendapat dukungan teknologi atau kecerdasan buatan untuk membantu proses pensortiran secara modern jika dilakukan penerapan conveyer belt atau model pemetikan otomatis masa depan menggunakan drone pemetik buah. Proses pensortiran yang dimaksud yaitu menggunakan model pengklasifikasian untuk mendeteksi dataset buah kakao sakit dan sehat. Penelitian ini membandingkan model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan k-Nearest Neighbors (KNN) dengan tujuan untuk mengetahui kinerja pengklasifikasi yang lebih persisi. Dari hasi ujicoba yang dilakukan performa dari model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF dan cross validation 2 mendapatkan hasil prediksi yang lebih tinggi yaitu sebesar 82,5% sedangkan model klasifikasi k-Nearest Neighbors (KNN) dengan number of neighbors 5, metric euclidean dan weight distance tingkat akurasinya sebesar 82,3%. Kata kunci: support vector machine (SVM); k-nearest neighbors (KNN); dataset buah kakao; performa klasifikasi.

Panel surya merupakan komponen utama sebagai alat pengkonversi energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Pengkonversi cahaya dapat efisien dan maksimal apabila posisi panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari. Sehingga dibutuhkan suatu pengendali dan penjadwalan posisi panel surya agar sesuai dengan lintasan matahari. Terdapat dua hal yang harus diperhitungkan yaitu sudut elevasi dan sudut azimuth. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu simulasi sistem yang kendalinya menggunakan Simulink Matlab. Perbandingan pengontrol PID dan FLC menghasilkan sistem umpan balik motor DC dimana yang menggunakan FLC lebih baik daripada sistem kontroler PID dengan grafik hasil komparatif diketahui bahwa respon output PID masih terlihat overshoot.

Trauma merupakan tekanan emosional dan psikologis yang pada umumnya karena kejadian yang tidak menyenangkan atau pengalaman yang berkaitan dengan kekerasan. Secara umum, ada banyak faktor yang bisa menyebabkan seseorang mengalami trauma, termasuk peristiwa menyedihkan, mengguncang jiwa, hingga mengancam nyawa. Ini karena kejadian traumatis dapat menyebabkan gangguan streess pasca trauma (PTSD). Untuk mengatasi kesulitan ini, peneliti melakukan pengembangan sebuah aplikasi berbasis Android yang berfungsi sebagai media deteksi awal PTSD dan juga sebagai media informasi yang berkaitan dengan penanganan PTSD. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Test Driven Development dan menggunakan Kotlin dan XML sebagai bahasa pemograman dan layouting aplikasi serta, menggunakan Firebase sebagai back end nya. Test Driven Development sendiri merupakan pengembangan perangkat lunak yang menekankan testing sebelum coding yang dimana menggunakan pendekatan Agile dan Extreme Programming. Dengan pengujian Black Box Testing aplikasi dapat berjalan dengan baik dan aplikasi ini memiliki nilai SUS (System Usability Scale) rata-rata sebesar 89.75. Aplikasi telah dipublikasi ke dalam Play Store dengan status pengujian terbuka. Dengan demikian, aplikasi “MentalFirst” ini diharapkan dapat membantu masyarakat dapat melakukan deteksi awal dan mendapatkan informasi yang berkaitan dengan PTSD.

Pinjaman online (pinjol) tengah berkembang saat ini di Indonesia, namun masih terdapat 7.200 laporan pengaduan yang masuk ke Lembaga Bantuan Hukum (LBH) Jakarta terkait kasus pinjol. Sekitar satu per tiga dari total laporan merupakan pengaduan atas aplikasi pinjol yang terdaftar maupun berizin OJK. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aktivitas pengawasan OJK terhadap penyelenggara pinjol yang terdaftar maupun berizin OJK dan misi OJK dalam melindungi kepentingan konsumen dan masyarakat. Analisis dilakukan dengan mengukur capability level pada tujuan tata kelola dan tujuan manajemen COBIT 2019 yang telah disesuaikan berdasarkan hasil pemetaan dari permasalahan yang ada. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa capability level tujuan tata kelola EDM01 Ensured Governance Framework Setting and Maintenance dan tujuan manajemen MEA03 Managed Compliance with External Requirements masing-masing berada pada tingkat 2 dan 3. Sedangkan misi OJK dalam melindungi kepentingan konsumen dan masyarakat memperoleh capability level 2. Hal tersebut menandakan bahwa aktivitas pengawasan OJK terhadap pengaturan dan pemeliharaan kerangka tata kelola penyelenggara pinjol serta upaya OJK dalam melindungi kepentingan konsumen dan masyarakat telah mencapai tujuannya dan serangkaian aktivitas dapat dikategorikan sebagai terlaksana. Selain itu, proses OJK dalam memastikan penyelenggara pinjol memenuhi persyaratan eksternal, yaitu POJK 77/2016 dan SEOJK 18/2017 telah mencapai tujuannya dengan cara yang jauh lebih terorganisir.

Teknologi dan robotika sudah tidak asing lagi bagi manusia khususnya di dunia industry zaman sekarang yang sudah semakin canggih. Semakin canggihnya teknologi dan robotika, maka semakin banyak pula ide ide yang bisa direalisasikan. Contohnya di jurnal ini kami membuat robot Exoskeleton Lower Limb. Kegunaan robot ini adalah untuk membantu penyandang disabilitas, pasien yang terkena cidera lower limb agar bisa bergerak secara normal. Tapi pada kasus ini pasien yang kami tujukan adalah untuk anak kecil usia 10 -15 tahun. Dimana nantinya robot ini bisa menopang berat tubuh si pengguna dan membantu si pengguna bisa berjalan seperti orang normal pada umumnya. Dalam permasalahan tersebut Robot Exoskeleton Assitive Walker membutuhkan metode atau sistem yang dapat membuat robot tetap pada jalur dan mengontrol pergerakan motor. Maka metode yang digunakan disini adalah metode PID. Pengendali PID merupakan hasil dari gabungan tiga unsur yaitu proportional, integral dan derivative yang dapat digunakan secara bersamaan ataupun sendiri-sendiri tergantung dari respon yang diinginkan pada suatu system. Tujuan dari penelitian adalah untuk memahami dan menemukan grafik terbaik dalam mencari setpoint dari beberapa percobaan yang dilakukan terhadap sensor Imu. Grafik terbaik dari penelitian ini dihasilkan dari nilai Kp = 2.5, Ki = 0.00001 dan Kd = 0.005 dengan waktu dari gangguan menuju stabil yaitu 3 detik

encahayaan merupakan suatu iluminasi jumlah sinar pada sebuah tempat yang diperlukan untuk melaksanakan kegiatan secara efektif. Kuat pencahayaan minimum yang baik pada suatu ruangan berkisar 200 s/d 500, ini sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI) 03-6575-2001 tentang kuat pencahayaan minimum pada suatu ruang kerja/ ruang kuliah hingga praktik laboratorium. Salah satu faktor yang dapat dilakukan untuk memenuhi standar SNI adalah adanya pencahayaan alami maupun buatan, dengan tetap memperhatikan aspek iluminasi dan memiliki intensitas sesuai dengan fungsinya. Oleh karena itu kami melakukan penelitian di ruangan kerja laboraturium komputer Universitas Amikom Purwokerto untuk dilakukan pengukuran terhadap intensitas penerangan atau luminasi dari suatu sumber cahaya sehingga dapat diketahui apakah sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI)03-6575-2001 dengan menggunakan alat Luxmeter. Dengan mengetahui berapa ukuran dari kuat penerangan yang dihasilkan oleh suatu sumber cahaya dapat kita hitung pula penggunaan energi listrik yang dibutuhkan demi memperoleh penerangan yang sesuai standar serta biaya yang efisien.

Kontes Robot Indonesia (KRI) adalah kompetisi penggambaran, perencanaan, dan pembuatan rekayasa dalam bidang robotika. Salah satu divisi yang dilombakan yaitu Kontes Robot Sepak Bola Beroda (KRSBI Beroda). Salah satu strategi pertandingan untuk memenangkan pertandingan yaitu saling umpan antar robot. Jadi robot diharuskan dapat melakukan identifikasi mana kawannya. Untuk melakukan tracking bola dan kawan dibutuhkan sebuah sistem pendeteksian objek. Pada penelitian ini, akan dikembangkan sistem tracking bola dan pendeteksian robot kawan dengan berbasis Deep Learning. Metode Deep Learning yang digunakan yaitu metode CNN (Convolutional Neural Network). Pada penelitian ini akan menggunakan kamera omnidirectional dan kamera webcam Logitech yang masing-masing akan digunakan untuk proses deteksi objek bola dan kawan. Pendeteksian objek yang dilakukan menggunakan algoritma YOLO yang arsitekturnya terdiri dari 24 layer kovolusi, 4 layer max pooling, dan 2 layer fully connected. Pendeteksian objek yang dilakukan menggunakan algoritma YOLO yang sebelumnya sudah di training menggunakan model YOLOv5s dengan jumlah dataset 1500 gambar bola dan 600 gambar kawan. Dari hasil training yolov5 dihasilkan pembacaan yang bagus dengan Mean Average Precision (mAP) mencapai 0.985, presisi sebesar 0.971 dan nilai recall mencapai 0.981 Dari hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat mendeteksi bola mencapai jarak 700 cm dan mendeteksi kawan mencapai jarak 900 cm. Ketika intensitas cahaya terlalu rendah pendeteksian yang dilakukan tidak stabil. Robot JR EVO berhasil melakukan tracking bola maupun kawan.

Dengan perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang meningkat dengan pesat saat ini, dimana kebutuhan teknologi informasi semakin diperlukan dalam kehidupan bermasyarakat yang diharapkan dapat mendukung dalam menyelesaikan berbagai masalah, khususnya masalah yang umumnya sering terjadi pada lingkungan perumahan warga seperti, pendataan hunian warga yang rentan akan kesalahan pencatatan, kesalahan pencatatan laporan keuangan warga, minimnya penyampaian informasi dari pengurus RT/RW, serta iuran warga yang dinilai tidak transparan. Hal tersebut dapat diminimalkan dengan membuat perancangan teknologi informasi dengan metode agile development untuk membuat suatu sistem informasi yang modern berbasis aplikasi seluler. Hasil yang didapat adalah aplikasi mobile yang dapat digunakan pengurus untuk mengevaluasi pendataan hunian data warga di perumahan, pencatatan laporan keuangan pengurus, dan laporan iuran bulanan pengurus yang dapat dilihat melalui aplikasi ini.

Smart Agriculture System yang akan dirancang akan berfokus sebagai alat penyemaian benih padi dengan menggunakan sistem monitoring. Untuk melakukan penyemaian benih padi ada beberapa faktor yang menyebabkan penyemaian benih padi ini mengalami penurunan kualitas benih hingga mengalami kegagalan, maka dari itu penelitian ini bertujuan memonitoring tempat penyemaian benih padi. Penelitian ini menggunakan sistem dan teknologi yang memiliki kemampuan untuk mencegah kegagalan penyemaian benih padi dan menciptakan benih padi yang berkualitas. Sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah untuk memonitoring pH air, kelembaban tanah, suhu udara dan Kelembaban udara. Sistem yang digunakan secara otomatis memonitoring dan mengontrol aktuator. Alat-alat yang terdapat pada penelitian ini dilengkapi dengan hardware utama Arduino UNO, DHT-11, YL-69, dan pH Meter SEN0161. Pada penelitian ini peneliti membuat alat ini dengan melakukan beberapa tahap observasi, analisis, perancangan dan desain. Hasilakhir dari penelitian ini adalah berhasil membuat suatu simulasi dimana mampu untuk memonitoring pH air, kelembaban tanah, suhu udara, dan kelembaban udara. Sehingga monitoring jarak jauh pada smart agriculture system berhasil dibuat dan menghasilkan benih padi yang berkualitas.

One of the benefits of the application is to simplify and speed up existing business processes in the company or home industry, the data generated is also accurate. The author proposes to implement a Decision Support System application to assist and simplify existing business processes at Finestwood. With this application at Finestwood, it is hoped that it can help facilitate existing business processes so that they become faster and more accurate. The author uses preliminary research in Research and Development (RD). This study aims to collect information both in the form of problems and potentials that can be developed in research. Then the system development steps carried out by the author include analyzing the needs of the application, literature study, system design. starting with designing the database, from what tables are needed, the relations between the tables so that the resulting system is efficient. The design of the interface faces the convenience and ease of users in this application later. In making this application, the author uses several tools, including Microsoft SQL Server Management Studio for database design and Microsoft Visual Studio for application interface design. The author uses this second tool from Microsoft because most computer users use the Windows Operating System in their daily use.

Kegagalan poros poros pompa pendingin air laut di atas kapal sering terjadi. Penelitian dan studi untuk menganalisa kasus kegagalan poros pompa di kapal sangat perlu dilakukan. Penelitian sangat perlu dilakukan untuk menentukan jenis dan faktor-faktor yang menyebabkan kerusakan pada poros pompa. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metodologi pengujian material. Material yang diuji adalah poros pompa yang mengalami kegagalan saat penggunaannya. Poros pompa yang mengalami patahan dibuat spesimen agar dapat dilakukan pengujian. Pengujian dilakukan dengan metode uji komposisi, uji kekerasan dan uji mikrografi. Hasil pengujian yang diperoleh selanjutnya dianalis dengan membandingkan dengan standar yang sudah ada agar disimpulkan apa yang menjadi penyebabnya. Data pembanding yang digunakan adalah material dengan standar AISI 4145. Hasil pengujian didapatkan bahwa komposisi kimia material poros pompa yang mengalami patah terdapat banyak perbedaan dengan nilai standar AISI 4145. Nilai kekerasan material poros yang patah pada pengujian Vickers Hardness Test terjadi penurunan yang cukup drastis jika dibandingkan dengan nilai standart Hardness Vickers. Struktur mikro spesimen material poros pada patahan mempunyai fasa pearlit. Apabila dilihat dari struktur mikro, material poros yang patah tersebut telah mengalami perubahan fasa dari martensit temper ke pearlit hal ini disebabkan karena adanya panas berlebih sehingga mengakibatkan fasa poros tidak stabil dan bertranformasi ke fasa pearlit.

Key Performance Indicator (KPI) digunakan untuk menentukan pengukuran yang objektif, melihat tren, dan mendukung pengambilan keputusan. KPI membutuhkan perencanaan yang matang, sehingga harus didukung oleh ketersediaan data dan informasi yang akurat serta konsisten. PT. Telekomunikasi Selular (Telkomsel) merupakan salah satu perusahaan dalam bidang telekomunikasi yang menggunakan KPI untuk menilai performa tower saat momen Natal dan Tahun Baru (NARU). KPI tersebut nantinya akan menjadi bahan evaluasi kedepannya. Oleh karenanya, dibutuhkan pohon keputusan untuk membantu menampilkan site yang mengalami gangguan berupa redsite saat momen tersebut berlangsung. Dalam penelitian ini, Decision Tree diimplementasikan menggunakan algoritma C4.5. C4.5 dinilai mudah diterapkan dan cocok digunakan utnuk pengolahan data sederhana. Hasilnya olah data menunjukkan akurasi optimal yaitu 100%.

Pada proses pasca produksi pada video, pengoreksian warna merupakan salah satu tahapan yang penting. Seorang editor memiliki peran yang sangat penting untuk melanjutkan visualisasi emosi yang dirasakan oleh karakter pada setiap scene. Pada video wedding Afra Septian, peneliti akan membahas color grading dengan tingkat emosi penonton berdasarkan penelitian kuantitatif. Penelitian ini memiliki beberapa tahap, yaitu implementasi, observasi, kuesioner, pengumpulan data, dan analisa menggunakan Anova. Penelitian ini melibatkan 32 orang responden yang terdiri dari tujuh pasangan yang akan menikah dan tujuh pasangan yang akan menikah. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses color grading menggunakan warna red, green, blue dan kombinasi tidak mempengaruhi emosi penonton. Hasil pengujian hipotesis memberikan hasil nilai rata-rata pra assesment dan pasca assesment pada video versi green adalah sama atau tidak ada perbedaan yang signifikan, sedangkan pada video versi red, blue dan kombinasi memberikan hasil nilai rata-rata pra assesment dan pasca assesment memiliki perbedaan yang signifikan.

Dalam lingkup pendidikan, penilaian siswa tidak hanya berdasarkan nilai akademik maupun non-akademik tetapi juga penilaian dalam karakter siswa itu sendiri, dengan adanya catatan kejadian siswa semua aktivitas siswa akan tercatat. Namun dalam penerapannya perlu metode dalam penentuan siswa bermasalah agar cepat serta akurat dalam penentuannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Anecdotal Record, berjumlah 47 kategori untuk semua siswa di SMK Walisongo Pecangaa Tahun Pelajaran 2019/2020 yang berjumlah 533 siswa. Dalam pengambilan data menggunakan data kejadian siswa meliputi Aspek Sikap perilaku, Aspek Kerajinan dan Aspek Kerapian. Data diolah dengan melakukan clustering siswa dalam bermasalah, atau tidak bermasalah. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means dengan matriks jarak Euclidean.Centroid data untuk siswa tidak bermasalah2.165 dan siswa bermasalah 7.372. Sehingga diperoleh siswa bermasalah sejumlah 87 siswa dan siswa tidak bermasalah sejumlah 446 siswa Dengan nilai Davies bouldin index mendapatkan score 0,397 dengan kategori akurat dalam clusterisasinya.

Pelanggan baru dan kebutuhan dalam mengkonsumsi listrik setiap tahun mengalami kenaikan. Pasokan listrik yang masih kurang untuk kontinuitas pendistribusian terkadang tidak berjalan dengan bagus. Pemadaman listrik bergilir yang dilakukan untuk membantu pasokan listrik yang masih kurang dalam pendistribusiannya. Penerapan forescating akan digunakan menentukan prediksi kenaikan adanya pelanggan baru dan konsumsi listrik. Metode Double Exponential Smoothing Holt’s dalam menentukan peramalan yang akan menjadi prediksi kenaikan dari 2021 – 2030. Pengolahan data juga mengalami pengujian kesalahan dalam peramalan menggunakan uji MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil dari pengujian prediksi pelanggan baru hingga tahun 2030 mengalami peningkatan persentase sebesar 39% dengan jumlah kenaikan 30.722.846 pelanggan. Perkiraan pelanggan mengalami kenaikan yang cukup signifikan yang akan mempengaruhi kenaikan konsumsi listrik. Hasil dari pengujian prediksi konsumsi listrik hingga 2030 juga mengalami kenaikan sebesar 7% dengan jumlah kenaikan sebesar 17196,1 gWh. Penerapan forescating yang akan menjadi acuan persiapan untuk penambahan pembangkit listrik untuk memberi tambahan pasokan listrik supaya meminimalisir pemadaman bergilir.

Pemanfaatan elemen termoelektrik lebih banyak disukai untuk digunakan sebagai sumber dingin pada mesin portable mini refrigerator karena instalasinya yang mudah dan tidak menggunakan cairan fluida yang bergerak atau bersirkulasi. Penggunaan elemen termoelektrik sebagai sumber dingin telah banyak dipelajari untuk mencapai efisiensi terbaik. Performa pendinginan yang maksimal dapat dihasilkan tergantung pada kinerja heatsink yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil temperatur terminal dingin, COP dan efisiensi sistem pendingin portable termoelektrik menggunakan variasi heatsink prosessor tipe PGA 478, LGA 775 dan heatsink tower dengan variasi kecepatan udara 1,5 m/s; 2,0 m/s dan 3,0 m/s. Pengujian ini dilakukan menggunakan kotak pendingin berkapasitas 5,5 liter dengan dimensi 280 mm x 180 mm x 200 mm dan tebal 15 mm menggunakan sumber dingin dua modul termoelektrik. Hasil rata-rata pengujian menunjukkan bahwa, sistem pendinginan terbaik dihasilkan pada kecepatan fluida 3,0 m/s menggunakan heatsink tower dengan temperatur terminal dingin mencapai 0,65 oC dan nilai COP 1,194 serta efisiensi 5,21 %. Dan pada heatsink PGA 478, menghasilkan temperatur terminal dingin 6,15 oC dan nilai COP 1,289 serta efisiensi 4,14 %. Sedangkan pada heatsink LGA 775, menghasilkan temperatur terminal dingin 20,10 oC dan nilai COP 1,138 serta efisiensi 0,84 %.

Kinerja polisi republik Indonesia saat ini menjadi soratan terutama munculnya banyak komentar dari netizen terutama di Twitter dengan diramaikannya hashtag #percumalaporpolisi dan #1hari1oknum. Hal ini mesti direspon cepat oleh kepolisian republik indonesia untuk melakukan counter issue dengan pertama-tama menggali topik tersembunyi dari sekian banyak tweet yang beredar salah satu caranya yaitu menerapkan topic modeling pada Twitter. Dalam rangka memetakan issue atau topik yang akan dibenahi menurut padangan publik terlebih dahulu. Salah satu kelemahan penerapan topic modeling ialah adanya typo maupun singkatan disengaja yang dapat menggangu keakuratan model yang akan dibangun. Maka penting diterapkannya peningkatan perbaikan teks tweet yang diakuisisi sebelum dimasukkan ke dalam model. Normalisasi teks dapat dikaloborasikan dengan algoritma spell checker yang dapat membantu menormalkan typo dan singkatan yang disengaja untuk membantu meningkatkan akurasi model. Penerapan algoritma spell cheker terbukti mampu meningkatkan akurasi model yang mengakibatkan topik yang dihasilkan sebelum dan sesudah diterapkan spell checker berbeda, ditandai dengan tidak ditemukannya lagi singkatan atau typo pada term yang diolah oleh LDA.

Cascaded optical ring resonator-based optical beamforming networks can be used to optimize the signal power received by planes. This is essential for airplanes-sattelite communication as a solution for a high-speed internet access inside airplanes cabin. This system relies on phased array antenna (PAA), an array of a very small and flat antenna elements which will receive a time-delayed version of desired signal from specific angle. The delay time will create phase differences between each received signal, and in consequence, lower the signal power. We propose a method to optimize the group delay of the received signals in order to obtain maximum signal power. We simulate the optimization algorithm using a set of data, which consists of full input signals. To analyze the accuracy, the desired signal is known explicitly. Given the configuration of OBFNs and all nominal parameters required, it was verified in simulation that the optimization algorithm can be used to tune optical beamforming networks for any group delays.

Procurement and inventory control is something to be considered in the company's business cycle, starting from the ordering process to inventory collection. PT. Sempurna Delta Kirana is one of the freight forwarding companies that purchase tires and spare parts regularly. As for the problems that often occur is the goods that have been ordered is not delivered on time, errors in the delivery of the type of goods, reports of entry checks and the expenditure of goods that are inaccurate and less transparent. To overcome these problems, we propose the manufacture of procurement system and control of tyre supplies and spare parts at PT. Sempurna Delta Kirana. By analyzing and designing applications of information system procurement and supply of goods using EOQ method as a method of research, pieces method as a problem analysis and prototyping method as a system development method, the results of this research is expected to provide the efficiency and effectiveness of the procurement process and control of company goods inventory. Keywords: EOQ, piesces, procurement, prototyping,reports,spareparts.

Pengecekan dan pengukuran kadar glukosa saat ini dapat dilakukan dengan dua metode yaitu metode invasif dan metode non-invasif. Metode invasif menggunakan teknik pengambilan sampel darah dengan cara melukai kulit, sedangkan metode non-invasif menggunakan teknik pengambilan sampel urin. Pada penelitian ini, metode lain yang digunakan secara non-invasif adalah dengan mengukur kadar glukosa darah menggunakan nilai rasio dari dua panjang gelombang cahaya yang berbeda pada sensor yang ditempatkan di ujung jari untuk mendeteksi molekul glukosa dalam darah. Oleh karena itu, dibuatkan alat ukur kadar glukosa darah secara non-invasif menggunakan fingersensor jenis MAX30100 untuk mengukur kadar glukosa. Hasil pengecekan kadar glukosa tersebut ditampilkan pada aplikasi android untuk disimpan sebagai hasil rekam medis dan mengirimkan SMS ke nomor telepon pasien. Alat penelitian mendapatkan nilai rata-rata ketelitian dalam mengukur kadar glukosa darah sebesar 91.91% dengan selisih nilai rata-rata pengukuran kadar glukosa yang dibandingkan dengan alat standar sebesar 7.68 mg/dL dari 20 probandus. Hasil pengukuran dari alat dapat diterima dan disimpan ke aplikasi di menu rekam medis dan SMS hasil pemeriksaan sudah berhasil diterima pasien.