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In recent decades, the field of sports science has emerged as a discipline characterised by a substantial accumulation of data at the intersection of social and natural sciences. This wealth of data has contributed significantly to our understanding of human performance, training methods, health and well-being and other sport-related phenomena. Data on motor performance have been collected in numerous national and international projects over several decades. The Institute of Sports and Sports Science (IfSS) at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) is one of the largest research centres for human motor performance testing and has funded the Competence Centre for Motor Performance and Motor Testing (KOMET). In 2013, the project group of Klaus Bös and Claudia Niessner registered the need of data management for motor test data in sports science. They started the project “eResearch infrastructure for motor research data”, which was funded by the German Research Foundation in two funding periods from 2014 to 2023. The MO|RE data1 repository emerged from this project. MO|RE data is the first disciplinary repository in sports science and offers these features: publication, search, citation, storage, mapping and harmonisation. During its development and subsequent implementation, it has raised many questions. In general, the basic functions of a repository are well understood, as its overall purpose is clear. However, it is crucial to address the specific needs of the sports science community and different target groups to ensure the repository’s practical utility post-publication. This includes considerations such as data harmonisation through standardisation to a common unit, linking datasets from different surveys, and other measures to enhance usability. With the development of MO|RE data, the project group started an experiment on how specific a repository can be in order to have a defined target group and to address a specific need, and at the same time to be used by enough users to still be relevant and used in the future. Now, MO|RE data has to make the step from project object to routine operation.

In den Bürgerwissenschaften, auch bekannt unter dem englischen Begriff Citizen Science, existiert eine Vielzahl an Forschungsansätzen und Methoden. Während diese in vielen wissenschaftlichen Disziplinen gut etabliert sind, finden sich augenscheinlich relativ wenige davon in der medizinischen und Gesundheitsforschung. Allerdings zeigt ein Blick in die Praxis, dass bürgerwissenschaftliche Ansätze in der Medizin und Gesundheitsforschung durchaus praktiziert werden, jedoch häufig unter anderen Namen. Der Artikel bietet aus interdisziplinärer Perspektive einen (selektiven) Überblick über Begriffe, reflektiert diese und die dahinterstehenden Methoden und diskutiert sie vergleichend. Im Fokus steht dabei der Grad der Beteiligung der Bürger*innen bzw. Patient*innen an wissenschaftlicher Forschung.

Bürgerinnen und Bürger werden zunehmend an der Gestaltung von Wissenschaft, Politik und Technologie beteiligt; es ist eine „partizipatorische Wende“ zu beobachten, die die wichtige Rolle von deliberativen Verfahren betont. Auch Patrizia Nanz fordert in diesem Interview, Bürgerinnen und Bürger in Verantwortung zu bringen, da ihrer Ansicht nach, den zukünftigen komplexen Herausforderungen nur im Kooperationsmodus begegnet werden kann. Gemeinsam mit Bürgerinnen und Bürgern müsse in dialogorientierten Verfahren entschieden werden, wie wir zukünftig (nachhaltiger) leben wollen. Expertenwissen alleine reiche, beispielweise bei der Suche nach einem Standort für ein Endlager für hochradioaktive Abfälle, nicht aus.

Lehrpreise sind ein etabliertes Mittel, um die Diskussion über gute Lehre an Hochschulen anzustoßen. Die Gestaltung eines Lehrpreises mit Blick auf diese Zielsetzung wird hier diskutiert. Eine Analyse der im Zuge der Lehrpreisabstimmungen erhobenen Daten geht der Frage nach, was gute Lehre für Studierende der Hochschule Kaiserslautern tatsächlich bedeutet. Auf den Abgleich der hierbei ermittelten Ergebnisse mit der aktuellen Forschung folgt ein kurzer Ausblick auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten.

Initially, the Motorik-Module (MoMo) Longitudinal Study was surveyed between 2003 and 2006 using a sub-sample from the baseline German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents (KiGGS). The federal representative sub-sample of KiGGS consisted of 4,528 children and adolescents aged 4 to 17. To date, there have been two further survey waves: 2009-2012 (Wave 1) and 2015-2017 (Wave 2). MoMo Wave 2 consists of motor performance tests, anthropometric measurements, questionnaire-based information collection on activity habits and motion sensor data. Initial results of MoMo Wave 2 will be published in the second half of 2018. The total size of the Wave 2 sample is estimated to reach 5,200 participants. As its central goal, the MoMo longitudinal survey aims to contribute towards the long-term improvement of child and adolescent health in Germany. A focus will be on developmental (age-related) and periodic (over time) trends in motor performance and physical activity, underlying factors and the impacts on physical and mental health in the development of children and adolescents.