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Die vorliegende Arbeit beschreibt einen hybriden Ansatz, der numerische Methoden mit Fuzzy-Systemen für die Beschreibung des Proteinfoulings bei der Erhitzung von Milch kombiniert. Zur Modellvalidierung werden aus dem Prozessleitsystem einer Industrieanlage zur Milcherhitzung gewonnene Prozessparameter (Temperatur, Druck) herangezogen und hinsichtlich des Foulings untersucht. Der numerische Teil des Numero-Fuzzy-Hybrids setzt ein Finite-Volumen-Modell ein. Modellansätze und –daten für das Produkt (Milch) entstammen der Literatur. Die Integration des in einer Vielzahl von in der Literatur genannten Experimenten gewonnenen qualitativen Wissens über die Milchansatzbildung wird über Fuzzy-Systeme integriert. Ein Ansatz zur Untersuchung der Sensitivität der eingesetzten Fuzzy-Systeme, der auf einer differenzierbaren Approximation dieser beruht, wird vorgestellt. The work describes a hybrid approach combining numerical methods with fuzzy-systems for the description of fouling during the heating of milk. For model validation process parameters (temperature, pressure) of an industrial milk heating plant are taken from the process control system and studied with respect to fouling. The numerical part of the numero-fuzzy-hybrid uses a finite-volume-model. Approaches and data for modelling the product (milk) are taken from literature. The integration of the qualitative knowledge obtained in numerous experiments being documented in literature is integrated using fuzzy-systems. An approach to study the sensitivity of the implemented fuzzy-systems by means of a differentiable approximation is presented.