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Ein Leistungstransformator ist eine der wichtigsten Betriebsmittel im Stromnetz. Viele Leistungstransformatoren werden durch natürlichen Ölkreislauf gekühlt. Ihre Lebensdauer ist auf den Verlust von Eigenschaften der Isolationsmaterialen wie Isolierfestigkeit, Zugfestigkeit zurückzuführen. Der Verlauf der Wicklung-Heißpunkttemperatur nach „Leitfaden für die Belastung von mineralölgefüllten Leistungstransformatoren (IEC 60076-7:2018)“ ist ein Schlüsselfaktor für die Bestimmung der Isolationsfähigkeit der Isoliermaterialen von Leistungstransformatoren. Die Wicklung-Heißpunkttemperatur während des Betriebs begrenzt außerdem die Belastbarkeit eines Transformators. Es ist daher von großer Bedeutung, die Wicklungs-Heißpunkttemperatur des Transformators zu kennen.Die Wicklung-Heißpunkttemperatur ist die Summe aus der Temperatur der obersten Ölschicht und dem Heißpunkttemperaturanstieg über die oberste Ölschicht. Normalerweise ist die Messung der Temperatur der obersten Ölschicht einfacher und wirtschaftlicher im Vergleich zur direkten Messung der Heißpunkttemperatur. In unserem Fall ist die oberste Öltemperatur als bekannt vorausgesetzt. So wird der Heißpunkttemperaturanstieg bestimmt und die Wicklungs-Heißpunkttemperatur ermittelt.Mit Hilfe der empfohlenen empirischen stationären oder dynamischen thermischen Modelle (IEEE C 57.91-2011 und IEC 60076-7:2018) kann der Heißpunkttemperaturanstieg abgeschätzt, bestimmt und analysiert werden. Gleichzeitig brauchen die Modelle eine Erwärmungsprüfung vor der Inbetriebnahme des Transformators, um die Parameter der Modelle zu erfassen. Den ermittelten Parameter kann man in thermischen Modellen einsetzen. Die im Betrieb befindende Transformatoren besitzen in der großen Ordnung keine Datensätze der Erwärmungsprüfung. Es ist herausfordernd die Datensätze für die Transformatoren abzuschätzen. Das führt zu den möglichen Abweichungen zwischen dem realen und modellierten thermischen Zustand. Die Untersuchung der Methoden für die Parametrierung bzw. Bestimmung der Definitionsbereiche der Parameter für den Heißpunkttemperaturanstieg über die oberste Ölschicht bei unterschiedlichen Leistungstransformatoren sind daher sinnvoll.Mittels Sensitivitätsanalyse der Eingangsparameter der thermischen Modelle und Zeitreihensimulationen werden für unterschiedliche Belastungsszenarien geeignete Lösungen gegeben, um die praxisgerechte Parametrierung der thermischen Modelle zu ermöglichen., The power transformer is one of the most important operating equipment in the power grid. Many power transformers are cooled by natural oil circulation. Their service life is constrained due to the loss of properties of the insulation materials such as insulation strength and tensile strength. According to "Guideline for loading of mineral oil-filled power transformers (IEC 60076.7:2018) " the winding hottest-spot temperature profile is as a key factor for determination of residual insulation properties of the transformer’s materials. Moreover, the winding hottest-spot temperature limits the loading capability of the transformer. It is therefore of great importance to know the winding hottest-spot temperature of the transformer.The winding hottest-spot temperature is the sum of the top-oil temperature and the hot-spot temperature rise above the top-oil temperature. Measuring the top-oil temperature is easier and more economical compared to measuring the hottest-spot temperature directly. In our case, the top-oil temperature is assumed to be known. Thus, to obtain the hottest-spot temperature the hot-spot temperature rise should be determined.Using the recommended empirical steady-state or dynamic thermal models (IEEE C 57.91-2011 and IEC 60076-7:2018), the hot-spot temperature rise can be estimated, determined, and analyzed. At the same time, the models need a heat-run test before the transformer is putted into operation, to capture the parameters of the models. The determined parameters can be used in the thermal models. In large order the transformers in operation do not have heat-test data sets. It`s challenging to estimate the parameters for thermal models for the transformers in operation. This leads to the possible deviations between the real and modelled thermal behavior. Therefore, the investigation of the methods for parameterization or determination of the range of values of the model parameters for the hot-spot temperature rise over the top-oil temperature for different power transformers is useful.Using a sensitivity analysis of the input parameters of the thermal models and time-series simulations, suitable solutions are given for different load scenarios in order to enable the practical parameterization of the thermal models.

Die Stadtregion Lienz stellt nach Definition der Statistik Austria (STAT) und dem österreichischen Raumentwicklungskonzept 2030 (ÖREK 2030) eine von 34 stadtregionalen Räumen in Österreich dar. Eine besondere Herausforderung für die Stadtregion Lienz ist die Sicherung und Stärkung ihrer Versorgungsfunktion für den umgebenden ländlichen Raum dar. Insbesondere ist im Kontext der Energiewende die strategische Bedeutung der Sicherung der interkommunalen Infrastruktur- und Versorgungseinrichtungen sowie Betriebe der Daseinsvorsorge aufzuzeigen. Im funktionalen „Ballungsraum“ des Lienzer Talbodens wurde mit dem RegioNet ein vollflächiges interkommunales Glasfasernetz errichtet und darauf aufbauend ein digitales Zukunftsbild erstellt. Auf diese Good- Practice-Anwendungen aufbauend soll mit der gegenständlichen Arbeit der Frage nachgegangen werden wie für die Stadtregion Lienz unter Verwendung intelligenter digitaler Steuerung, Smart Grids, etc. bestehende energetische Potenziale für die Energiewende genutzt werden können. Basis ist eine Erhebung der Energiepotenziale und Analyse des Energiesystems im Regionsraum. Im Ergebnis soll ein Strategiebild für einen Transformationsprozess für die Energiewende in der Stadtregion erstellt sowie Maßnahmen auf Basis der bestehenden Energiepotenziale zur interkommunalen Umsetzung aufgezeigt werden., The city region of Lienz is one of 34 city-regional areas in Austria, according to the definition of the Austrian Statistical Office (STAT) and the Austrian Conference on Spatial Planning 2030 (ÖROK). One particular challenge for the Lienz city region is to ensure and strengthen its supply function for the surrounding rural areas. Especially in the context of the energy transition, the strategic importance of securing inter-municipal infrastructure and supply facilities, as well as essential services, needs to be demonstrated. In the functional urban area of the Lienz valley floor, a comprehensive inter-municipal fiber optic network called RegioNet has been established, and a digital future image has been developed based on this good-practice application. Building on these examples, this paper aims to explore how existing energy potentials can be utilized for the energy transition in the Lienz city region, using intelligent digital control, smart grids, etc. The basis for this is a survey of energy potentials and an analysis of the energy system in the regional area. As a result, a strategic image for an energy transition process in the city region will be created, and measures based on existing energy potentials for inter-municipal implementation will be identified.

In the Aegean Region, Denizli Babadağ district is an active landslide site. Babadağ has been known as a "disaster zone" by public institutions since 1941. Babadağ's Gündoğdu District was declared a "Disaster Exposed Zone" by the decision of the Council of Ministers on 06/02/2007 and numbered 11684. For this reason, this study was carried out in order to reveal both the current landslide situation and landslide sensitivity of Babadağ district. In order to detect landslide sensitivity, 12 parameters were based and GIS-based maps were created based on them. With AHP Template software developed by SCB Associates Ltd, landslide sensitivity analysis of Babadağ district was carried out using weight and sensitivity formulas of parameters. As a result of landslide analysis, very low, low, medium, high and very high sensitive landslide areas were detected. As a result of the determination; Babadağ district, 46.02% of the total area (56.47 km2) "medium sensitivity" while the settlements were found to have a "high sensitivity" rating. For this reason, due to Babadağ landslide directly occur in county town settlement, in next landslide, settlement areas are in danger of landslide. Due to the physical geography characteristics suitable for landslides, it has been revealed that work on landslide hazards and risks should be continued in residential areas and infrastructure works.

Avalanche event can be expressed as the flow of layers of snow accumulated in mountainous rugged and high altitude areas of heavy snowfall due to various reasons. Avalanches not only cause loss of life and property, but also have negative effects on the environment. The high average elevation, quite sloping lands, the effect of the climate and the heavy snowfall in some places of our country bring about avalanches. Especially, the Eastern Black Sea Region and the Eastern Anatolia Region are the areas where the avalanche incidents are most common. In these areas, avalanche events which are seen intensively in the winter period result in loss of life and property and make transportation routes closed. For this reason, it is important to determine the avalanche roads and take precautions by detecting the areas being sensitive to avalanche events. The aim of this study is to determine the areas being sensitive to avalanche in the upper and middle part of Doğankent River Basin which is located within the borders of Gümüşhane province. In the preparation process of this study, 1 / 100,000 scaled topography maps of Doğankent Stream Basin have been digitized and used. Also, 30 x 30 Aster DEM images have been used. These data have been used as a base to produce a slope, aspect, height and slope shape maps of the basin. The vegetation of the area has been determined by remote sensing. The scoring criteria of the Disaster and Emergency Management Authority have been used to produce the avalanche sensitivity map. Avalanche paths and avalanche traces have been examined and photographed in field studies. According to the avalanche sensitivity map, areas with high sensitivity are concentrated in the southwest and northeast of the basin. The presence of mountainous and hilly terrain and slopes lacking vegetation cause high level of avalanche sensitivity in these areas. Furthermore, Gumushane-Trabzon highway, which is an important transportation road, has high slope values and this situation increases avalanche sensitivity. However, the avalanche sensitivity is low in the northwestern part of the basin. It is assumed that the northwestern part of the basin has low level of avalanche sensitivity because this region is covered by lush forest and planted land (e.g. hazelnut). The sensitivity map obtained as a result of the study and the measures that could be taken for avalanche events in the basin were evaluated together. The avalanche paths and the location of avalanche safety sets which should be built were also determined in the field. It is considered that this study will be useful for the competent authorities when they take measures against avalanches.

In Zeiten des immer höher werdenden Energiebedarfs, allen voran der elektrischen Energie,wird es immer wichtiger den maximalen Wirkungsgrad aus energieerzeugenden Anlagen zuerwirtschaften. Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Verlustströmungen, welche trotz einerverbauten Labyrinthdichtung, durch den Radseitenraum einer Francisturbine eines Wasser-kraftwerks fließen. Verglichen werden dabei analytische Berechnungsmodelle zur Ermittlungdes Verluststroms mit einer Anlagenmessung, um die Genauigkeit der analytischen Modelleund den Einfluss dieser Strömungen auf den Wirkungsgrad der Maschine zu ermitteln. Wei-ters ergeben sich durch die Strömungen durch die Radseitenräume Drücke auf die Turbine,welche Spannungen am Turbinenlaufrad hervorrufen. Diese Drücke wurden im Zuge die-ser Arbeit in einem Finite-Elemente-Modell an der Turbine angebracht und durch simulierteDehnmessstreifen die auftretenden Spannungen ausgelesen. Zur Validierung wurden Span-nungen von Dehnmesstreifen aus der Anlagenmessung ausgewertet und mit den Werten desFinite-Elemente-Modells verglichen., In times of ever increasing energy volumes, especially electrical energy, it is becoming moreand more important to achieve maximum efficiency from electricity generating plants. Thisthesis deals with the flow losses, which, despite a labyrinth seal, flow through the runnerside chamber of a Francis turbine of a hydropower plant. Analytical calculation models forthe determination of the leakage flow are compared with a plant measurement to determinethe accuracy of the analytical models and the influence of these flows on the efficiency of themachine. Furthermore, the flows through the runner side chamber result in pressures, whichcause stresses on the turbine runner. In the course of this work, the effects of these pressureswere simulated in an finite elements model and the stresses are compared with measuredvalues from the strain gauges attached to the turbine in the course of the system measurement.

Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018; Aachen 1 Online-Ressource (xiii, 136 Seiten) : Illustrationen, Diagramme (2019). = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018, The pharmaceutical industry is currently facing profound changes in the production concerning its technology as well as the processes of quality assurance. The production conditions of the status quo are characterized by high regulatory efforts and low flexibility of the process control. The production is performed in the conventional batchmode, which is predominantly operated experience-based and thus with a low degree of automation, requiring a high level of manual adjustment and testing. In contrast to this, today’s efforts focus on the continuous production. Additionally, manufacturers are encouraged to systematically gather and make use of process understanding as early as during the development of novel production technologies, but also for the realization of new processes of quality assurance. In contrast to the conventional production with fixed operating points and manual testing, critical quality characteristics are now to be guaranteed with the proper design of processes and operating strategies, which are to be applied knowledge-based with the help of suitable automation solutions. For the first time, manufacturers of continuous production technology are facing the task to consider effects of the coupling of machines in the process automation, as from now on the sub-processes operate simultaneously in cooperation and not as individual units any more. This thesis is conceptualized as a pioneering contribution for the establishment of such automation solutions for the pharmaceutical industry. Therefore, a major aim is the exemplary application and practical demonstration of tools and solution strategies for the development of automation algorithms. For this purpose, the thesis focuses firstly on the development of an automation solution for basic tasks concerning the process control of a demonstration plant. The object of study features a modular concept that can connect machines of different manufacturers with individual process automations in order to realize different manufacturing processes. Using the example of the process of direct compaction of pharmaceutical tablets, the whole toolchain consisting of modeling, identification and validation with measurement data and simulation-based development and testing of observer and controller algorithms is applied. For this purpose, the description of material streams is focused first, as this is the basis for the synchronisation of the machines during operation which is realized by means of a model predictive controller. Furthermore it is shown which tasks can be performed by the automation system additionally, if product quality is to be taken into account as a target variable. A major precondition for this is process understanding, which is required in the form of mathematical models that describe the correlation of material properties, process control and the quality attributes of the product. A procedure is presented for the analysis of such models in order to identify operation regions that guarantee compliance with quality specifications. Subsequently, the presented methodology for the model-based synchronisation of sub-processes of a continuous production plant is adjusted such that modelled correlations with quality attributes can be taken into account to enable optimal control of the plant concerning quality-related objectives. The thesis concludes with a demonstration of the practical application of the presented methodologies for the production process of direct compaction. The main contribution of this thesis is the practically tested optimal control strategy for the synchronisation of the machines of a continuous production plant in combination with the methodology for the sensitivity analysis of the required models, which can be used to optimize safe operation regions of critical input variables (concerning quality attributes) and for the optimal choice of nominal operation points of the machines., Published by Aachen

Das Institut f��r Tragkonstruktionen Forschungsbereich f��r Stahlbau verf��gt ��ber eine Versuchsanlage, die das Schwingverhalten einer Eisenbahnbr��cke simuliert. Diese Anlage dient mehreren unterschiedlichen dynamischen Untersuchungen von Br��cken und deren Schotteroberbau. Da der Forschungsbereich f��r Stahlbau bereits seit einigen Jahren die Analysen f��r unterschiedliche Kombinationen von Masse und Steifigkeit der Anlage f��hrt, stehen ihm einige Messdaten der Versuchsanlage zur Verf��gung. Daraus ist die Idee entstanden, dass man ein digitales Modell erstellt und die Ergebnisse der Feldversuche mit den rechnerischen Werten der Eigenfrequenz vergleicht. Nachdem die Aussage getroffen werden kann, dass das Modell funktioniert und der Realit��t entspricht, ist es m��glich eine Sensitivit��tsanalyse durchzuf��hren und zu beurteilen, welche Parameter des Objektes und seiner Umgebung einen wesentlichen Einfluss auf die Eigenfrequenz haben. Die vorliegende Masterarbeit besch��ftigt sich mit der Erl��uterung des Modellierungsvorgangs und der Sensitivit��tsanalyse f��r einige der Parameter der Trogkonstruktion, des Oberbaus sowie der Bodenverh��ltnisse. Dem Hauptteil der Arbeit geht eine kurze Erkl��rung der f��r die darauffolgenden ��berlegungen bedeutenden Begriffe aus der Dynamik voran. Die Aussagen, welche die Wichtigkeit der Einflussparameter, sowie deren Modellierung betreffen, sind am Ende der Diplomarbeit zusammengefasst., The Institute for Structural Design Research for Steel Constructions is in possession of the experimental plant which can simulate the swinging behavior of a railway bridge. This plant serves for many dynamic experiments the focus of which is the bridge ballast. Experiments have been carried out with different settings of mass and stiffness of the plant. Hence, there are already some values of the objects Eigenfrequency available, what induced the research to make a digital model and compare the obtained values with the measured ones. After providing, that the computer model of the object reflects the reality, it is possible to carry out a sensitivity analysis in order to assess which parameters of the object and its surrounding area have the considerable influence on the Eigenfrequency. This master thesis gives a closer look at the process of modelling and shows an exemplary sensitivity analysis with reference to the substantial parameters of the trough construction itself, the railway track and the soil. The main part of the master thesis is prefaced by a short description of the most important dynamic values regarding considered topics. The conclusions about the importance of the influence parameter, and their modelling are summarized at the end of the document.

The design of support structures of offshore wind turbines contains high number of design variables that influence load characteristics and structural responses. These variables are stochastic and cause many uncertainties. Some of them are examined in this study. It is investigated how scattering of site conditions and load parameters affect the structural response. It is exemplified in terms of stresses that contribute to the accumulated fatigue damage within a monopile substructure. Random sampling of combinations of site conditions and load parameters is performed in order to classify the effects of parameter scattering on the stress variability by means of Sobol’ indices. Analysis shows that the highest influence on stress outputs have the variations in the load parameters. The reason is the sensitivity of the structural dynamical response to the wave height increase and decrease of distance between the wave peak frequency and the structural eigenfrequencies. © 2017 ISOPE EC/Horizon2020

Nowadays, much attention is payed to the development of renewable energy resources. Wind energy plays a major role in this issue. That is why there is a growing interest for improving the design process of wind turbines at many aspects. This study deals with offshore wind turbines (OWT) from the reliability aspect. Estimating the uncertainties, a deeper understanding of behavior of the structure is obtained. As waves are the dominant load on OWT support structures, this paper addresses how specific wave characteristics affect the structure. Two structural types of support structures are studied, with the aim to evaluate pros and cons of both.

Der erfolgreiche Einsatz modellbasierter Simulationen und Prozess-Optimierungen von dynamischen Prozessen erfordert eine präzise Kalibrierung der zugrundeliegenden mathematischen Modelle. Eine grundlegende Schwierigkeit ist dabei die Identifikation von unbekannten und naturgegebenen Modellkoeffizienten anhand von realen Beobachtungen. Nach einer geeigneten numerischen Behandlung des Differentialgleichungssystems können diese Parameter als Lösung eines endlich dimensionalen, nichtlinearen und beschränkten Optimierungsproblems geschätzt werden. Da die Messwerte stets mit Messfehlern behaftet sind, kann die resultierende Schätzung nicht als endgültig angesehen werden und es bedarf einer Sensitivitätsanlyse, um den Einfluss der Messfehler auf die Parameterschätzung zu quantifizieren. Das Ziel der optimalen Versuchsplanung ist die Identifikation derjenigen Messzeitpunkte und experimentellen Bedingungen, welche eine Parameterschätzung mit einer maximalen statistischen Güte erlauben. Auch das Versuchsplanungsproblem kann als beschränktes Optimierungsproblem formuliert werden, dessen Zielfunktion auf einem geeigneten Gütekriterium auf Basis der Sensitivitätsanalyse des Parameterschätzproblems basiert. Zur besseren Einschätzung der statistischen Güte der Parameterschätzungen bei hochgradig nichtlinearen Modellfunktionen wird in dieser Arbeit eine quadratische Sensitivitätsanalyse entwickelt. Basis der neu eingeführten Sensitivitätsanalyse ist ein quadratisch approximiertes Konfidenzgebiet, welches eine Erweiterung der üblicherweise verwendeten linearisierten Konfidenzgebiete darstellt. Das neu definierte Konfidenzgebiet wird ausführlich analysiert und geeignete Schranken werden hergeleitet. Dabei wird gezeigt, dass exakte Schranken für die quadratischen Anteile des Konfidenzgebietes auf die Lösungen von symmetrischen Eigenwertproblemen zurückgeführt werden können. Ein weiteres grundlegendes Resultat ist, dass der quadratische Anteil im Wesentlichen durch zwei Lipschitzkonstanten beschränkt ist, welche auch die Konvergenzeigenschaften des Gauß-Newton-Verfahrens charakterisieren. Diese Schranke kann auch als Fehlerabschätzung für die Gültigkeit der linearisierten Konfidenzgebiete herangezogen werden. Zusätzlich wird eine quadratische Approximation der Kovarianzmatrix berechnet, welche eine weitere Möglichkeit zur Einschätzung der statistischen Güte von Lösungen von Parameterschätzproblemen darstellt. Auch hier werden Parameterabhängigkeiten des Modells bis zur zweiten Ordnung berücksichtigt. Die guten Approximationseigenschaften der neu eingeführten Sensitivitätsanalyse werden an mehreren Beispielen demonstriert. Zur Robustifizierung der optimalen Versuchsplanung wird in dieser Arbeit eine neue Zielfunktion - das Q-Kriterium - auf Basis der eingeführten Sensitivitätsanalyse entwickelt. Neben der Spur der linearen Approximation der Kovarianzmatrix sind die bereits erwähnten Lipschitzkonstanten wesentliche Bestandteile des Q-Kriteriums. Hierbei wird insbesondere auf die numerische Berechnung bzw. eine geeignete Approximation der Lipschitzkonstanten eingegangen. Die Robustheit der neuen Zielfunktion gegenüber Unsicherheiten in den Parameterwerten wird untersucht und mit einer Worst-Case-Formulierung des Versuchsplanungsproblems unter Verwendung des A-Kriteriums verglichen. Dabei stellt sich heraus, dass die Verwendung des Q-Kriteriums die Worst-Case-Robustifizierung der optimalen Versuchsplanung unter Verwendung des A-Kriteriums bereits beinhaltet. Die Eigenschaften der neuen Zielfunktion der optimalen Versuchsplanung werden an diversen Beispielen untersucht. Hier zeigt sich insbesondere, dass bei der anschließenden Parameterschätzung die Anzahl der benötigten Gauß-Newton-Iterationsschritte deutlich reduziert werden kann. Des Weiteren werden in dieser Arbeit effiziente und numerisch stabile Berechnungsmethoden der Parameterschätzung und der optimalen Versuchsplanung für Parameterschätzprobleme mit einer Mehrfachexperimentstruktur betrachtet. Für die Parameterschätzung und Sensitivitätsanalyse werden eine parallele Berechnung der Gauß-Newton-Inkremente sowie der Kovarianzmatrix auf Basis von orthogonalen Zerlegungen vorgeschlagen. Schließlich wird für die optimale Versuchsplanung eine parallele Vorgehensweise zur Berechnung der Spur der Kovarianzmatrix bzw. deren Ableitung entwickelt.

This thesis deals with the total return-strategies protective put and zero plus call with static asset allocation and best of two and constant proportion portfolio insurance (cppi) with dy-namic asset allocation. After the attempt of a definition for total return-strategies the function-ality and theoretical characteristics of the examined strategies will be described. Back tests will be done with a tool especially developed for this thesis to examine these characteristics and to gather which parameters are essential for a success of the strategies. In addition a back test of the best of two-strategy will be compared to the return of best of two-funds from the German-speaking region. It is shown that many of those funds do not comply with the basic best of two-concept due to their special rules and that their return is comprehensible, but can-not be traced back. Using a sensitivity analysis the elasticity regarding return, volatility and risk-free rate of the return profile will be investigated and it will be demonstrated that the best of two, cppi and buy and hold-strategies behave quite differently.

The specification of parameters is a crucial task in the development of economic models. The objective of this paper is to improve the standard parameter specification of computable general equilibrium (CGE) models. On that account, we illustrate how Optimal Fingerprint Detection Methods (OFDM) can be used to identify appropriate values for various parameters. This method originates from climate science and combines a simple model validation exercise with a structured sensitivity analysis. The new approach has three main benefits: 1) It uses a structured optimisation procedure and does not revert to ad-hoc model improvements. 2) It allows to account for uncertainty in parameter estimates by using information on the distribution of parameter estimates from the literature. 3) It can be applied for the specification of a range of parameters required in CGE models, for example for the definition of elasticities or productivity growth rates.

Nach der Einführung des EEG im Jahr 2000 hat Deutschland einen regelrechten Boom der Biogasbranche erlebt. Bisher sind die meisten Biogasanlagen in landwirtschaftliche Betriebe integriert. Das produzierte Biogas wird dabei vor Ort verstromt, jedoch kann die anfallende Wärme aufgrund der peripheren Lagen der Betriebe oftmals nicht ausreichend genutzt werden. Wird das Biogas jedoch aufbereitet, in ein Erdgasnetz eingespeist und zu einem Ort mit Wärmesenke transportiert, kann die Wärme optimal ausgenutzt werden. In der vorliegenden Arbeit wurde deshalb am Beispiel der Biogasanlage in Darmstadt-Wixhausen untersucht, wie Energie- und Klima-effizient solche Anlagen sind, welche Faktoren die Energie- und Treibhausgasbilanz am stärksten beeinflussen und wie unsicher die Ergebnisse solcher ökobilanziellen Bewertungen sind. Methodisch wurde zunächst eine ökobilanzielle Bewertung vorgenommen und im Anschluss wurden Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen durchgeführt. Aus Sicht der Energiebilanz schneidet die Anlage dank des umfangreichen Wärmekonzepte gut ab, denn sie erreicht einen Erntefaktor von 4,5, der spezifische kumulierte Energieaufwand beträgt 2,14 MJ/MJEndenergie und die energetische Amortisationszeit liegt bei 4,46 Jahren. Aus Sicht der Treibhausgasbilanz schneidet die Anlage eher schlecht ab, denn die prozentuale Treibhausgaseinsparung beträgt lediglich 46,8 % und die spezifischen Treibhausgasemissionen liegen mit 72,51 g CO2eq/MJEndenergiein einer ähnlichen Größenordnung wie diejenigen erdgasbetriebener Blockheizkraftwerke. Zu den sensitivsten Parametern in Bezug auf die Energiebilanz zählen der Eigenstromverbrauch der Anlage, insbesondere der Stromverbrauch der Druckwasserwäsche, die Silageverluste und der Methanertrag des Substrates. Die Treibhausgasbilanz wird zusätzlich noch wesentlich von den Parametern „Methanschlupf“, „Lachgasemissionen“ und „Grünlandumbruch“ beeinflusst. Wird der Methanschlupf durch die Abdeckung des Gärrestlagers auf ein Minimum reduziert, kann die Anlage bereits eine Treibhausgaseinsparung von 71,5 % erreichen. Die mittels Latin-Hypercube-Sampling durchgeführte Unsicherheitsanalyse hat gezeigt, dass die Spannweite der Ergebnisse erheblich sein kann. Je nach verwendeter Parameterkombination schwankt der Erntefaktor zwischen 1,07 und 5,81, wobei im Mittel ein Erntefaktor von 2,06 erreicht wird. Die prozentuale Treibhausgaseinsparung erreicht mit Werten zwischen -151 und 83 % eine sehr große Spannweite ebenso wie die spezifischen Treibhausgasemissionen, die zwischen 20 und 331 g CO2eq/MJ schwanken. Die mittlere Treibhausgaseinsparung liegt lediglich bei ca. 6 % und die mittleren spezifischen Treibhausgasemissionen liegen bei ca. 130 g CO2eq/MJ. Die Treibhausgasbilanz solcher Biogasanlagen kann jedoch deutlich verbessert werden, wenn die Gärrestlager gasdicht abgedeckt und Grünlandumbruch vermieden wird. Unter diesen Voraussetzungen beträgt die mittlere Treibhausgaseinsparung bereits 45,5 % und die spezifischen Treibhausgasemissionen liegen bei ca. 70 g CO2eq/MJ. In der Region Südhessen könnten bei entsprechend hohen Preisen für Maissubstrat ca. 443.000 t Mais pro Jahr erzeugt werden. Diese Menge reicht aus, um insgesamt Biogasanlagen (mit Gasaufbereitung) mit einer installierten Leistung von 20 MW zu betreiben. Diese könnten jährlich etwa 0,4 TWh (Brutto) bzw. 0,3 TWh (Netto) an Strom und Wärme erzeugen und dadurch 141.000 t CO2eq einsparen. Dies entspricht 30 % der Einsparungen, die in der Region erreicht werden müssen. After the introduction of the German Renewable Energies Act (EEG), a real boom in the biogas sector in Germany took place. As most biogas plants have, until now, been an integrated part of a farm, the biogas produced is converted directly on site. This often leads to an insufficient use of the heat produced due to the isolated location of farms. However, if the biogas is upgraded, fed into a nearby natural gas grid and transported to a location with an existing heat sink, the heat produced can be used in an optimal way. Using the example of the biogas plant in Darmstadt-Wixhausen, the present study analyses how energy and climate efficient biogas plants are, which factors have the greatest influence on the results of energy and greenhouse-gas balances and finally how uncertain the results of life cycle assessments can be. As a first step I carried out a life cycle assessment of the biogas plant mentioned above, in which the focus was on the calculation of the energy and greenhouse gas balance. Subsequently, I accomplished sensitivity- and uncertainty-analyses. As a result of its sophisticated heat utilization concept, the Darmstadt-Wixhausen biogas plant comes off very well from the point of view of the energy balance. The net energy gain is 4.5, the specific cumulative energy demand amounts to 2.14 MJ/MJend energie and the energetic amortization time is 4.46 years. Regarding the greenhouse gas balance, this plant comes off rather badly due to greenhouse gas savings of only 46.8 % and due to specific greenhouse gas emissions of 72.51 g CO2eq/MJend energie, which range in scales similar to those of natural gas fired block heat and power plants. Amongst the most sensitive parameters related to the energy balance is the electricity consumed by the plant itself, especially the electricity demand of the upgrading technology, the silage losses and the methane yield of the used substrate. The greenhouse gas balance is additionally strongly influenced by the parameters “methane losses”, “nitrous oxide-emissions” and “grassland ploughing”. If the methane losses are reduced to a minimum by closing the digistate storage, the plant already reaches greenhouse gas savings of approx. 71.5 %. The uncertainty analysis was carried out by using the Latin-Hypercube-Sampling method. It showed that the span of LCA results can be substantial. Depending on the parameter combinations used in the calculations, the net energy gain varies between 1.07 and 5.81 with a mean value of 2.06. The relative greenhouse gas savings, achieving values between – 151 and 83 %, are characterized by a huge span, while the variation of the specific greenhouse gas emissions range between 20 and 331 g CO2eq/MJ. The mean relative greenhouse gas saving is only 6 % and the mean specific greenhouse gas emissions are approx. 130 g CO2/MJ. However, the greenhouse gas balance of such biogas plants can be improved enormously if the digistate storage is closed and if no grassland ploughing takes place. If these two aspects are taken into account, the mean relative greenhouse gas savings increase from 6 to approx. 45.5 % and the specific greenhouse gas emissions decrease from 130 to 70 g CO2eq/MJ. In the region of South Hessen, 443.000 t of maize could be produced yearly, if the prices for maize substrate were at a relatively high level of approx. 32.5 €/t. These maize amounts would be sufficient to supply biogas plants (incl. upgrading technology) with an entire installed capacity of 20 MW. Those plants could produce a total amount of electricity and heat of approx. 0.4 TWh (gross), 0.3 TWh (net) respectively and they could therefore save approx. 141.000 t CO2eq per year. This corresponds to approx. 30 % of the greenhouse gas savings, which have to be achieved in that region.

Das Modell ATOMIS (Assessment Tool for Metals in Soils) prognostiziert für die Schwermetalle Ni, Cu, Zn und Cd landnutzungsabhängig den Schwermetallhaushalt in landwirtschaftlich genutzten Oberböden. In dieser Arbeit wurde das Modell anhand von Messdaten aus einer intensiv ackerbaulich genutzten Region validiert und die Unsicherheit der Modellergebnisse abgeschätzt. Im Rahmen der Validierung wurde der Oberboden von 24 unterschiedlich bewirtschafteten Ackerstandorten in der Wetterau (Hessen) beprobt und hinsichtlich der Schwermetallgehalte und charakteristischer Bodeneigenschaften analysiert. Für diese Standorte liegen langfristige Dokumentationen zur Flächenbewirtschaftung (Düngemitteleinsatz etc.) vor, welche als Eingangsdaten in der Modellierung mit ATOMIS berücksichtigt werden. Die Validierung erfolgte durch den Vergleich der simulierten Schwermetallgesamtgehalte am Ende des Bilanzierungszeitraumes mit den gemessenen Daten aus Königswasser-Extrakten. Des Weiteren wurden die Zwischenergebnisse der im Modell implementierten Pedotransferfunktionen geprüft. Hierbei wurde die simulierte sorbierte Schwermetallfraktion mit gemessenen EDTA-extrahierbaren Werten verglichen. Die berechneten Bodenlösungskonzentrationen wurden den Analyseergebnissen aus Ca(NO3)2-Extrakten gegenübergestellt. Die Validierungsergebnisse zeigen, dass das Modell ATOMIS die Schwermetallgesamt-gehalte für alle Elemente im Größenbereich der Messwerte der untersuchten Standorte berechnet. Dabei sind die Unsicherheiten der Modellergebnisse mit Variationskoeffizienten von < 10 % bei Cu und < 20 % bei Ni, Zn und Cd als niedrig einzuschätzen. Die modellierte Änderung der Schwermetallgesamtgehalte (Schwermetall-Akkumulation) im simulierten Zeitraum ist jedoch meist sehr gering und wird teilweise durch die Modellunsicherheiten überdeckt. Bei der Validierung der sorbierten und gelösten Schwermetallfraktion sind sehr hohe Unsicherheiten in der Bilanzierung mit ATOMIS festzustellen (insbesondere für Ni, Cu und Zn). Die potenziell austauschbaren Schwermetallgehalte werden durch das Modell zum Teil stark unterschätzt, insbesondere bei Ni. Dadurch werden auch die Bodenlösungskonzen-trationen und damit der Schwermetallaustrag aus dem Boden deutlich unterschätzt. Die Bilanzierung von Cd ergab dagegen für beide Fraktionen gute Ergebnisse und geringere Unsicherheiten., ATOMIS (Assessment Tool for Metals in Soils) is a model that estimates site-specifically the long-term evolution of heavy metals (Ni, Cu, Zn, Cd) in top soils depending on land use and cultivation system. In this study, the model was validated on the basis of measured data from soils in an intensive agricultural used region called Wetterau (Hesse/Germany). Samples from the top soil were taken at 24 sites and analysed for heavy metal contents and characteristic soil properties. For the sample sites longtime management documentations (soil tillage, fertilization, etc.) were available. The validation of ATOMIS was accomplished by comparing the predicted total heavy metal contents with the measured values (aqua regia extracted) of the 24 sites. The model is based on two pedotransfer functions to calculate sorbed and solved heavy metal concentrations in the soil. These results were also considered in the validation process by comparing the simulations with measured contents in EDTA- and Ca(NO3)2 extracts. Furthermore, the uncertainties of the different model outputs were assessed.The results show good model predictions for total heavy metal contents depending on land management for almost all examined sites regarding Ni, Cu, Zn, and Cd. The uncertainty of the model results was very low. The coefficient of variation was less than 10 % for Cu and slightly higher (< 20 %) for Ni, Zn, and Cd. However the calculated rates for accumulation and decline of the metal contents in the soil were very low over the simulated time periods. In this way, the model uncertainties partially bracketed the changes of the metal contents in the calculated period. Consequently the considered time period was too short for some sites to achieve a clear concentration trend which limits the conclusions that can be drawn from the validation results. The validation of other heavy metal fractions showed high uncertainties of model results in predicting the potential exchangeable (sorbed) as well as solved metal concentrations in the soil. The model underestimated the measured data for Ni, Cu and Zn which leads to an under predicted and uncertain metal output estimation for these elements. In contrast, simulated solved Cd concentrations were in range of the observed values for most sites and the output uncertainty was lower compared to the other metals.

Der Stickstoffkreislauf besitzt neben dem Kohlenstoffkreislauf eine zentrale Rolle im Bo-den. Die Nitrifikation ist ein Prozess in diesem Zyklus. Dabei wird zwischen Netto- und Bruttonitrifikation unterschieden. Bei den Nettonitrifikationsraten wird die Änderung des Nitrat- oder und Ammoniumpools über eine festgelegte Messdauer bestimmt. Bei der Bruttonitrifikation hingegen wird, der Gesamtfluss der Nitrifikation ohne irritierenden Einfluss von verbrauchenden Prozessen gemessen. Zur Bestimmung der Bruttonitrifikationsraten in Böden gibt es zwei Methoden: die 15N-Verdünnungsmethode und die Barometrische Prozessseparationstechnik. Bei der Standardmethode der 15N-Verdünnungsmethode wird isotopenschwerers Nitrat eingebracht und es wird die Verdünnung des Isotops im Nitrat-Pool über die Zeit gemessen. Bei der Barometrischen Prozessseparationstechnik wird in einem geschlossenen System, die Veränderung der gesamten Gasmoleküle, Sauerstoff- und Kohlenstoffdioxidkonzentration gemessen. Durch sukzessives Auflösen erhält man die Bruttonitrifikationsrate. Bei der vorliegenden Arbeit wurde isotopenschwerers Nitrat im Boden eingebracht und dieser in die BaPS-Inkubationskammer getan. Es wurde somit eine simultane Bestimmung der Nitrifikationsraten mit der 15N-Verdünnungsmethode und der Barometrischen Prozessseparationstechnik durchgeführt. Das Ziel war es zu untersuchen, unter welchen Bedingungen die beiden Techniken zu vergleichbaren Ergebnissen gelangen und Unterschiede der Ergebnisse zu erklären. Hierfür wurden umfangreiche Untersuchungen an einem Ackerboden aus China und drei Ackerstandorten in Deutschland gemacht. Es wurde der Einfluss einer Ammoniumdüngung auf die Nitrifikationsraten und die beiden Techniken untersucht. Nitrifikationsinhibitoren wurden verwendet und es wurden deren Auswirkungen auf die Raten überprüft. Eine Untersuchung der Temperatur- und Wassergehaltsänderung und deren Auswirkungen auf die Nitrifikationsraten wurden vorgenommen. Es wurde die 13CO2-Verdünnungsmethode entwickelt. Mit dieser Technik wurden die CO2-Flüsse im Boden bestimmt. Durch eine Kombination der BaPS-Technik, der 15N-Verdünnungsmethode und der 13CO2-Verdünnungsmethode kann der pH und RQ im Boden exakt bestimmt werden. Für die beiden Techniken wurde eine gute Übereinstimmung bei einem Boden mit einem pH unter 6 erreicht. Bei den Standorten mit höheren pH-Werten zeigte sich der starke Einfluss des pH-Wertes auf die Berechnung der Nitrifikationsraten mit der BaPS-Technik. Hier wurden bei einem pH-Wert im Boden, gemessen in CaCl2, vorwiegend höhere Ergebnisse als mit der 15N-Verdünnungsmethode berechnet. Bei einem pH(H2O) im Boden wurde eine gute Übereinstimmung oder aber zu geringe Raten im Vergleich zur 15N-Verdünnungsmethode gefunden. Die Düngung mit Ammonium führte an einem sandigen Standort mit einem pH unter 6 zu keiner Steigerung der Nitrifikationsraten. Durch die Applikation des Nitrifikationshemmstoffs DCD wurde eine Inhibierung der Nitrifikation von weniger als 60% erreicht. Eine positive Korrelation der Temperatur auf die Nitrifikationsraten bei den beiden Techniken wurde gefunden. Bei steigenden gefüllten Porenwasserräumen konnte kein Einfluss auf die Nitrifikation festgestellt werden. Die 13CO2-Verdünnungsmethode wurde erst zum Ende der Arbeit entwickelt. Umfangrei-che Untersuchungen blieben aus. Jedoch zeigte sich, dass die BaPS-Technik und die 13CO2-Verdünnungsmethode CO2-Flüsse in derselben Größenordnung quantifizierten. Es wurde ein Fehler in der BaPS-Berechnung gefunden und korrigiert. Durch diesen wurden bei den bisherigen Veröffentlichungen die Nitrifikationsraten um bis zu 16% unterschätzt. Besides the carbon cycle, the nitrogen cycle plays a central role in soil. A key process of this cycle is nitrification. In practice, nitrification is measured as gross or net nitrification. Net nitrification rates are measured by determining the net change in the nitrate or ammonium pool over a period of time. Net rates are difficult to interpret, because the net nitrification rate is the sum of nitrate producing and consuming processes. In contrast, gross nitrification quantifies the total production of nitrate via nitrification. There are two methods for measuring gross nitrification: the 15N-Pool dilution technique and Barometric Process Separation (BaPS). In the 15N-Pool dilution technique, nitrate en-riched with the heavier isotope 15N is added to soil, and the dilution of the 15N pool and the change in the nitrate pool are measured over time. The BaPS method measures changes in pressure and the oxygen- and carbon dioxide concentration of the atmosphere in a closed chamber. The gross nitrification rate can then be computed by a step-by-step solution of the gas balance equations. In the present study, 15N enriched nitrate was added to soil and then put into the BaPS-incubation chamber. By this procedure gross nitrification rates were measured simultaneously with both the 15N-Pool dilution technique and the BaPS method. The aim of the present study was to find out under which conditions the two methods yield similar results and under which conditions different results. In the latter case, the thesis aimed at elucidating the cause for the disagreement between both methods. For this purpose extensive research on two agricultural soils from North China and three soils from Southwest Germany was undertaken. The two methods were compared under the following conditions: 1) application of ammonium fertilizer, 2) addition of nitrification inhibitors, 3) varying soil wa-ter contents, and 4) different soil temperatures. Moreover, a new methodological approach was tested: the 13CO2-Pool dilution technique. Combining this method with the 15N-Pool dilu-tion technique and the Barometric Process Separation made it possible to exactly determine the pH and respiration coefficient in situ. Both techniques corresponded well in soil with pH

Nach der Einführung des EEG im Jahr 2000 hat Deutschland einen regelrechten Boom der Biogasbranche erlebt. Bisher sind die meisten Biogasanlagen in landwirtschaftliche Betriebe integriert. Das produzierte Biogas wird dabei vor Ort verstromt, jedoch kann die anfallende Wärme aufgrund der peripheren Lagen der Betriebe oftmals nicht ausreichend genutzt werden. Wird das Biogas jedoch aufbereitet, in ein Erdgasnetz eingespeist und zu einem Ort mit Wärmesenke transportiert, kann die Wärme optimal ausgenutzt werden. In der vorliegenden Arbeit wurde deshalb am Beispiel der Biogasanlage in Darmstadt-Wixhausen untersucht, wie Energie- und Klima-effizient solche Anlagen sind, welche Faktoren die Energie- und Treibhausgasbilanz am stärksten beeinflussen und wie unsicher die Ergebnisse solcher ökobilanziellen Bewertungen sind. Methodisch wurde zunächst eine ökobilanzielle Bewertung vorgenommen und im Anschluss wurden Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen durchgeführt. Aus Sicht der Energiebilanz schneidet die Anlage dank des umfangreichen Wärmekonzepte gut ab, denn sie erreicht einen Erntefaktor von 4,5, der spezifische kumulierte Energieaufwand beträgt 2,14 MJ/MJEndenergie und die energetische Amortisationszeit liegt bei 4,46 Jahren. Aus Sicht der Treibhausgasbilanz schneidet die Anlage eher schlecht ab, denn die prozentuale Treibhausgaseinsparung beträgt lediglich 46,8 % und die spezifischen Treibhausgasemissionen liegen mit 72,51 g CO2eq/MJEndenergiein einer ähnlichen Größenordnung wie diejenigen erdgasbetriebener Blockheizkraftwerke. Zu den sensitivsten Parametern in Bezug auf die Energiebilanz zählen der Eigenstromverbrauch der Anlage, insbesondere der Stromverbrauch der Druckwasserwäsche, die Silageverluste und der Methanertrag des Substrates. Die Treibhausgasbilanz wird zusätzlich noch wesentlich von den Parametern Methanschlupf , Lachgasemissionen und Grünlandumbruch beeinflusst. Wird der Methanschlupf durch die Abdeckung des Gärrestlagers auf ein Minimum reduziert, kann die Anlage bereits eine Treibhausgaseinsparung von 71,5 % erreichen.Die mittels Latin-Hypercube-Sampling durchgeführte Unsicherheitsanalyse hat gezeigt, dass die Spannweite der Ergebnisse erheblich sein kann. Je nach verwendeter Parameterkombination schwankt der Erntefaktor zwischen 1,07 und 5,81, wobei im Mittel ein Erntefaktor von 2,06 erreicht wird. Die prozentuale Treibhausgaseinsparung erreicht mit Werten zwischen -151 und 83 % eine sehr große Spannweite ebenso wie die spezifischen Treibhausgasemissionen, die zwischen 20 und 331 g CO2eq/MJ schwanken. Die mittlere Treibhausgaseinsparung liegt lediglich bei ca. 6 % und die mittleren spezifischen Treibhausgasemissionen liegen bei ca. 130 g CO2eq/MJ. Die Treibhausgasbilanz solcher Biogasanlagen kann jedoch deutlich verbessert werden, wenn die Gärrestlager gasdicht abgedeckt und Grünlandumbruch vermieden wird. Unter diesen Voraussetzungen beträgt die mittlere Treibhausgaseinsparung bereits 45,5 % und die spezifischen Treibhausgasemissionen liegen bei ca. 70 g CO2eq/MJ. In der Region Südhessen könnten bei entsprechend hohen Preisen für Maissubstrat ca. 443.000 t Mais pro Jahr erzeugt werden. Diese Menge reicht aus, um insgesamt Biogasanlagen (mit Gasaufbereitung) mit einer installierten Leistung von 20 MW zu betreiben. Diese könnten jährlich etwa 0,4 TWh (Brutto) bzw. 0,3 TWh (Netto) an Strom und Wärme erzeugen und dadurch 141.000 t CO2eq einsparen. Dies entspricht 30 % der Einsparungen, die in der Region erreicht werden müssen., After the introduction of the German Renewable Energies Act (EEG), a real boom in the biogas sector in Germany took place. As most biogas plants have, until now, been an integrated part of a farm, the biogas produced is converted directly on site. This often leads to an insufficient use of the heat produced due to the isolated location of farms. However, if the biogas is upgraded, fed into a nearby natural gas grid and transported to a location with an existing heat sink, the heat produced can be used in an optimal way. Using the example of the biogas plant in Darmstadt-Wixhausen, the present study analyses how energy and climate efficient biogas plants are, which factors have the greatest influence on the results of energy and greenhouse-gas balances and finally how uncertain the results of life cycle assessments can be. As a first step I carried out a life cycle assessment of the biogas plant mentioned above, in which the focus was on the calculation of the energy and greenhouse gas balance. Subsequently, I accomplished sensitivity- and uncertainty-analyses.As a result of its sophisticated heat utilization concept, the Darmstadt-Wixhausen biogas plant comes off very well from the point of view of the energy balance. The net energy gain is 4.5, the specific cumulative energy demand amounts to 2.14 MJ/MJend energie and the energetic amortization time is 4.46 years. Regarding the greenhouse gas balance, this plant comes off rather badly due to greenhouse gas savings of only 46.8 % and due to specific greenhouse gas emissions of 72.51 g CO2eq/MJend energie, which range in scales similar to those of natural gas fired block heat and power plants. Amongst the most sensitive parameters related to the energy balance is the electricity consumed by the plant itself, especially the electricity demand of the upgrading technology, the silage losses and the methane yield of the used substrate. The greenhouse gas balance is additionally strongly influenced by the parameters methane losses , nitrous oxide-emissions and grassland ploughing . If the methane losses are reduced to a minimum by closing the digistate storage, the plant already reaches greenhouse gas savings of approx. 71.5 %. The uncertainty analysis was carried out by using the Latin-Hypercube-Sampling method. It showed that the span of LCA results can be substantial. Depending on the parameter combinations used in the calculations, the net energy gain varies between 1.07 and 5.81 with a mean value of 2.06. The relative greenhouse gas savings, achieving values between 151 and 83 %, are characterized by a huge span, while the variation of the specific greenhouse gas emissions range between 20 and 331 g CO2eq/MJ. The mean relative greenhouse gas saving is only 6 % and the mean specific greenhouse gas emissions are approx. 130 g CO2/MJ. However, the greenhouse gas balance of such biogas plants can be improved enormously if the digistate storage is closed and if no grassland ploughing takes place. If these two aspects are taken into account, the mean relative greenhouse gas savings increase from 6 to approx. 45.5 % and the specific greenhouse gas emissions decrease from 130 to 70 g CO2eq/MJ.In the region of South Hessen, 443.000 t of maize could be produced yearly, if the prices for maize substrate were at a relatively high level of approx. 32.5 /t. These maize amounts would be sufficient to supply biogas plants (incl. upgrading technology) with an entire installed capacity of 20 MW. Those plants could produce a total amount of electricity and heat of approx. 0.4 TWh (gross), 0.3 TWh (net) respectively and they could therefore save approx. 141.000 t CO2eq per year. This corresponds to approx. 30 % of the greenhouse gas savings, which have to be achieved in that region.

The combination of experts' probability distributions involved in a due diligence is valuable for encapsulating the accumulated information for decision makers and providing the current state of expert opinion regarding important uncertainties. Therefore, this paper shows how to create and combinate experts' probability distributions which can be used in a monte-carlo simulation to calculate company values.