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Der Beitrag gibt eine Übersicht und Einführung zur wissenschaftlichen Datenanalyse mit Python. Im Fokus stehen Datenvisualisierung, sowie deskriptive und inferenzstatistische Verfahren anhand verschiedender Python-Module. Zusätzlich stehen begleitende Lernmaterialien (Jupyter Notebooks) zur selbständigen Vertiefung zur Verfügung. Es werden keine Vorkenntnisse von Programmierung oder Statistik benötigt, besonders Anfänger*innen sind willkommen. Hinweis: Zur Verfügung gestellt werden hier die Präsentation des Vortrags sowie begleitende Jupyter Notebooks, die gerne zur eigenständigen Vertiefung genutzt werden können. Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Ein Datenmanagementplan (DMP) ist für jedes Forschungsprojekt von entscheidender Bedeutung. Er hilft unter anderem Forschungsdaten effektiv zu organisieren, das Risiko des Datenverlusts zu minimieren und den Anforderungen von Förderorganisationen gerecht zu werden. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie einen umfassenden Plan erstellen können, der Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt. Dazu stellen wir die wichtigsten Bestandteile eines DMPs, Best Practices und Hilfsmittel wie den Research Data Management Organiser (RDMO) vor. Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Ihre Forschung von einem professionellen Forschungsdatenmanagement (FDM) profitieren kann. Mit FDM lässt sich ein wesentlicher Teil der guten wissenschaftlichen Praxis leben. Darüber hinaus werden verschiedene Möglichkeiten gezeigt, um Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) zu machen. Neben den Gründen und Vorteilen von FDM und guter wissenschaftlicher Praxis werden auch der Lebenszyklus von Forschungsdaten sowie die FAIR- und CARE-Kriterien diskutiert. Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Daten das neue Gold - oder sogar noch wertvoller? Dazu muss erst mal jemand von Ihren Forschungsdaten erfahren! Was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch anfangen können, ist Thema dieses Beitrags. Im Einzelnen geht es um die Fragen: Was bedeutet Datenveröffentlichung? Wie und wo können Daten veröffentlicht werden und was ist dabei zu beachten? Möglichst praxisnahe Erkenntnisse bekommen Sie dabei durch die exemplarische Vorstellung eines Datenrepositoriums. Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Der Umgang mit digitalen Forschungsdaten ist oft von rechtlichen Fragen betroffen. Der Vortrag konzentriert sich auf die Anforderungen des Datenschutzes beim Umgang mit (sensiblen) personenbezogenen Daten. Was sind die wichtigsten Pflichten von Forscher*innen im Umgang mit personenbezogenen Daten (z.B. informierte Einwilligung)? Welche grundlegenden Maßnahmen sind bei der Arbeit mit personenbezogenen Daten notwendig (z.B. Anonymisierung, Pseudonymisierung)? Gibt es besondere Erlaubnisse für die Datenverarbeitung zu Forschungszwecken (z. B. Auskunfts- und Widerspruchsrecht, Archivierung, Veröffentlichung)? Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

War der Begriff Forschungsdatenmanagement (FDM) noch vor einigen Jahren im Bibliothekswesen kaum bekannt, kann in wissenschaftlichen Bibliotheken heute kaum gänzlich darauf verzichtet werden. Die Etablierung dieser neuen Aufgabe, die mittlerweile auch im Curriculum der bibliothekarischen Aus- und Weiterbildung fest verankert ist, hat zahlreiche unterschiedliche Auswirkungen, nicht zuletzt auf das Selbstverständnis von Bibliothekar*innen. Die Handlungsfelder im Bereich FDM sind nicht nur schwer voneinander abgrenzbar, sondern auch spannungsreich und je nach Umfeld variabel. FDM-Mitarbeiter*innen sind auch oft in Zwischenbereichen tätig, zum Beispiel zwischen dem Repositorienmanagement und der IT, zwischen Forschenden und Archivar*innen, zwischen Data Stewards und Data Librarians, innerhalb eines großen Netzwerkes oder als Einzelpersonen. Oft sind Personen, die im Bereich FDM arbeiten auch in internationalen Projekten tätig, halten selbst Vorträge auf Kongressen und publizieren ihre Erfahrungen. Mehr als bei „klassischen“ Bibliothekar*innen muss ihre Arbeitszeit so flexibel sein, dass sie bei Fragen von Forscher*innen möglichst rasch reagieren können und Gespräche mit Wissenschaftler*innen evtl. auch zu Zeiten erlaubt, die jenseits des üblichen Rahmen liegt. Das Aufgabenspektrum ist groß, denn es wird erwartet, dass neben bibliothekarischem Grundwissen z. B. auch eine gewisse Affinität zur Technik vorhanden ist. FDM-Manager*innen unterstützen bei der Erstellung von Metadaten oder generieren diese selbst, müssen aber gleichzeitig in der Lage sein, Anforderung an technische Systeme kompetent mit Kolleg*innen aus dem IT-Bereich zu besprechen. Ein kleiner Einblick in Requirements-Engineering ist dabei hilfreich. FDM-Manager*innen sollten natürlich auch mit diversen Policies, zum Beispiel im Bereich Open Access, oder Forschungsdaten vertraut sein, um die jeweiligen Forderungen der Institutionen zu kennen. Gleichzeitig ist es unabdingbar auch die Vorgaben der Förderinstitutionen hinsichtlich Datenmanagement (DMP) und Open Science im Blick zu haben. Grundkenntnisse über juristische Fragen und ethische Diskussionen sind idealerweise ebenso vorhanden. Nicht zuletzt ist es wichtig mit all den Kolleg*innen aus verwandten Bereichen, wie etwa Open Access, Repositorien, Forschungsförderung usw. ständig in Kontakt zu sein. Kommunikative Kompetenz ist eine Eigenschaft, über die FDM-Manager*innen auf jeden Fall verfügen sollten, denn sie haben es mit sehr unterschiedlichen Personen aus dem Universitätsbetrieb zu tun. Die Technik entwickelt sich stets weiter, damit verändern sich auch die Forschung und parallel dazu auch die Bedürfnisse der Forschenden. Für FDM-Berater*innen bedeutet dies, dass sie sich laufend weiterbilden müssen um am neuesten Stand zu sein. Gleichzeitig ergeben sich bei der Etablierung von Data Stewards und Data Champions neue Schnittstellen und evtl. auch Spezialisierungen. So herausfordernd dieses Berufsfeld auch ist, es eröffnet Bibliothekar*innen und Bibliotheken ein weites Betätigungsfeld und hat großes Entwicklungspotential. Der Vortrag hat dieses facettenreiche Berufsbild, das sich ständig wandelt, anhand mehrerer Beispiele diskutiert, einen Überblick über die derzeitige Situation gegeben und zugleich mögliche Zukunftsvisionen entworfen. Der Vortrag wurde am 4.5.2023 im Rahmen des 1. Österreichischen Bibliothekskongress gehalten.

Der vorliegende deutschsprachige Leitfaden zur Planung eines psychologie-spezifischen FDM-Kurs entstandim Rahmen des von der DFG 2020-23 geförderten Projekts FDNext. Er richtet sich zuvorderst anMultiplikator*innen (Doktorand*innen, PostDocs, forschungsunterstützendes Personal, usw.) aus dem Fachbereich Psychologie, denen er ein fachbezogenes Instrument zur Kompetenzentwicklung im Forschungsdatenmanagement (FDM) an die Hand gibt. Zu diesem Zweck wurden zahlreiche, für die Psychologie relevante Aspekte des FDM zusammengetragen und in das generische FDM-Train-the-Trainer-Konzept (Version 4) des durch den BMBFgeförderten Vorgänger-Projektes FDMentorintegriert, das nach Projektende durch Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten ergänzt und aktualisiert wurde.. Für die umfangreiche Vorarbeit hinsichtlich Konzeption, Umsetzung und Evaluation des generischen Train-the-Trainer-Konzeptes (Doi.org/10.5281/zenodo.5773203), ohne dem das vorliegende Konzept gar nicht möglich wäre, möchten wir uns daher herzlichst bei den Autor*innen bedanken: Katarzyna Biernacka, Petra Buchholz, Sarah Ann Danker, Dominika Dolzycka, Claudia Engelhardt, Kerstin Helbig, Juliane Jacob, Janna Neumann, Carolin Odebrecht, Britta Petersen, Benjamin Slowig, Ute Trautwein-Bruns, Cord Wiljes und Ulrike Wuttke. Um den unterschiedlichen Erfahrungsstufen der Trainer*innen in FDM und/oder Didaktik Rechnung zu tragen, wurden je zwei Hauptdokumente (FDNext_TtTKonzept_Fachinformationen, FDNext_TtTKonzept_DidaktikLehrdrehbücher) sowie eine Methodensammlung (FDNext_TtTKonzept_MethodenMaterialien) erstellt, die unabhängig voneinander, aber auch ergänzend genutzt werden können. Es empfiehlt sich wegen der starken Verschränkung (die beiden Hauptdokumente verweisen stets aufeinander) immer alle Dokumente für ein besseres Verständnis der Ebenen (Fachinformationen, Didaktik, Materialien und Methoden) vorliegen zu haben. Zu jeder Lerneinheit stehen auch begleitende Materialien (Arbeitsblätter, Checklisten, Vorlagen für Flipchart-Blätter oder auch Materialien für Einzel- oder Gruppenübungen) zur Verfügung, welche für das Projekt FDMentor zusammengetragen und zur Nachnutzung veröffentlicht worden sind. Für den Fall einer Nachnutzung in einem von Ihnen gestalteten Workshop empfehlen wir die bereitgestellten Materialien des Projektes FDMentor herunterzuladen, welche auf Zenodo frei zur Verfügung stehen.

Das Poster stellt das Profil und die Dienste des Repositorys RADAR4Culture vor. RADAR4Culture ist ein kostenfreier Service zur nachhaltigen Publikation und Sicherung kulturwissenschaftlicher Forschungsdaten beliebiger Datentypen/-formate gemäß den FAIR-Kriterien. Der Dienst setzt auf dem etablierten Forschungsdatenrepository RADAR Cloud auf, das seit 2017 von FIZ Karlsruhe auf einer sicheren Cloud-Plattform betrieben wird. Er kann von Forschenden an öffentlich geförderten Forschungseinrichtungen, (Kunst)Hochschulen, nicht-kommerziellen Akademien, Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen in Deutschland genutzt werden. RADAR4Culture dient dabei als "catch-all"-Repository und ergänzt das bereits bestehende Portfolio an fachspezifischen Repositorys für Forschungsdaten des kulturellen Erbes. Der Dienst ist z. B. ideal geeignet für disziplinübergreifende Daten oder Datensätze mit einer Vielzahl unterschiedlicher Datenformate. Das Poster wurde auf dem 3. NFDI4Culture Community Plenary, der größten jährlichen Veranstaltung des Fachkonsortiums für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter vom 29.–31. März 2023 in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz präsentiert., NFDI4Culture wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – 441958017., {"references":["re3data.org: RADAR4Culture; editing status 2022-12-02; re3data.org - Registry of Research Data Repositories. http://doi.org/10.17616/R31NJNAZ last accessed: 2023-04-21"]}

Ein professionelles, auf Nachnutzung ausgerichtetes Datenmanagement ist in der wissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Für dessen Umsetzung benötigt es jedoch speziell geschultes Personal. Hier bietet das HeFDI Lernmodul "Forschungsdatenmanagement - eine Online-Einführung" einen niedrigschwelligen Zugang. Es ist online einsehbar und liegt inzwischen an allen hessischen Hochschulen in den Lernplattformen Moodle oder Ilias vor. Im Talk werden Aufbau und Inhalte des Kurses vorgestellt sowie Anwendungsszenarien für das Selbststudium und den Einsatz in der Weiterbildung und Lehre diskutiert. Teilnehmende gewinnen einen Eindruck, welche FDM-Kompetenzen sich zu vermitteln lohnen, und bekommen mit dem Lernmodul ein komfortabel nutzbares Tool an die Hand, um entsprechende Inhalte in die eigene Lehre zu integrieren., Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Um optimal nachnutzbar zu sein, sollen Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien aufbereitet werden. Dazu müssen sie auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel (Interoperable) und wiederverwendbar (Reusable) sein. Die FAIR-Prinzipien sind in den letzten Jahren zur bestimmenden Leitformel für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement geworden. Diese NFDI4Culture-Handreichung erklärt, was dieLeitlinien bedeuten und wie sie in den Kulturwissenschaften und in Kulturerbe-Sammlungen umgesetzt werden können, um Forschungsdaten sowohl für Menschen wie auch Maschinen in bestmöglicher Weise verständlich und so offen wie möglich zugänglich zu machen. Die Handreichungist außerdem online unter https://nfdi4culture.de/go/E3625 verfügbar. Die zugehörige Datenpublikation(Ausgangsdateien, Abbildungen, Materialien zur Nachnutzung) ist unterhttps://doi.org/10.5281/zenodo.7689172 zugänglich.

Empfehlungen für Dateiformate zur Publikation und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten in der Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung., OstData wird durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.

Software wird zunehmend als wissenschaftliche Publikation und eigenständige Leistung geschätzt. Mit den FAIR-Prinzipien für Forschungssoftware (FAIR4RS) gibt es seit Sommer 2022 ähnliche Grundsätze wie für Forschungsdaten. Gleichzeitig ist der Umgang mit und die Wertschätzung von Forschungssoftware (noch) nicht derart entwickelt wie bei Textpublikationen. Mit einem eigenen Fragenkatalog für den Research Data Management Organiser (RDMO) unterstützt die Max Planck Digital Library hierbei und bietet ein neues Service-Modus an. Zielgruppe des RDMO-Fragenkatalogs "Software Management Plan for Researchers" sind Wissenschaftler*innen, die keine Research Software Engineers sind oder ein IT-Studium absolviert haben. Zugleich ist dieser Fragekatalog eine Hilfestellung für autodidaktische Wissenschaftler*innen, die selbst Software entwickeln (müssen). Übergeordnetes Ziel dieses Service ist es, implizites Wissen explizit zu gestalten. Durch vorgegebene Fragen mit Hilfstexten werden Wissenschaftler*innen darin unterstützt, das Management ihrer entstehenden Forschungssoftware umfänglich, aber auch zeitschonend, durchzuführen., Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Vortrag im Rahmen der Love Data Week 2023. Die Beteiligung erfolgte im Rahmen des Projekts "eHumanities - interdisziplinär". Abstract: Die strukturierte Planung eines Forschungsvorhabens und die Verwaltung der eigenen Daten bringen im Forschungsalltag viele Vorteile mit sich. Worauf man bei der Erstellung eines Datenmanagementplans achten muss und wie webbasierte Werkzeuge wie der Research Data Management Organizer (RDMO) zur Arbeitserleichterung eingesetzt werden können, wird in dieser Veranstaltung gezeigt.

Presentation of Jarves - Joint Assistant for Research in Versatile Engineering Sciences on the "Offenes FDM-Netzwerktreffen: Digitale Unterstützung im FDM" of the RWTH Aachen University in context of the Love Data Week. See also:https://forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/love-data-week/ The authors would like to thank the Federal Government and the Heads of Government of the Länder, as well as the Joint Science Conference (GWK), for their funding and support within the framework of the NFDI4Ing consortium. Funded by the German Research Foundation (DFG) - project number 442146713. If not stated otherwise within the respective document, the files go by CC-BY 4.0 license. Please refer to the license comments in the resprective slide decks.

Das FDM-Portfolio dient als Einführung und Nachschlagewerk in das disziplinspezifische Forschungsdatenmanagement (FDM) und richtet sich insbesondere an Wissenschaftler*innen der Psychologie und Bildungsforschung. Es bündelt Leitlinien, Handreichungen und softwaregestützte Programme z.B. der Datenorganisation, -dokumentation oder -archivierung angepasst an die Schritte des Forschungsprozesses. Das Dokument wurde im Rahmen des "FDNext"-Projektes entwickelt und stellt das inhaltliche Produkt des Arbeitspaketes der Universität Potsdam „FD-Strategien für Fachbereiche“ dar. &nbsp

Das Dokument "Forschungsdatenmanagement bei personenbezogenen Daten - eine Handreichung" versammelt zentrale Inhalte, Verweise und Vorgehensweisen für Forscher*innen, die in einer Studie personenbezogene Daten erheben und diese verarbeiten, archivieren oder veröffentlichen wollen. Die Handreichung verweist an den entsprechenden Abschnitten auf weiterführende Materialien wie insbesondere die Handreichung „Datenschutz“ des Rats für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften (RatSWD).

Was wäre wenn eine erneute COVID-Pandemie im Jahre 2070 zeigen würde, dass eine schnelle Eindämmung deshalb nicht möglich ist, weil die Forschungsdaten von heute nicht nachhaltig vorgehalten werden? Ausgehend von dieser Frage werden Einschätzungen zur Rolle von Bibliotheken für Forschungsdaten entwickelt. Grundsätzlich wird geschlossen, dass Bibliotheken eine besondere Chance haben, einen wichtigen Anteil an der Bewältigung der Herausforderungen im Kontext von Forschungsdaten zu tragen und damit eine neue Identität der Bibliothek zu prägen., What if a new COVID pandemic in 2070 showed that rapid containment is not possible because today's research data are not sustainably available? Based on this question, considerations of the role of libraries for research data will be developed. It is concluded that libraries have a chance to play an important part in overcoming the challenges in the context of research data and thus to shape a new identity for the library.

Zur Veröffentlichung und Archivierung von Forschungsdaten im FD-Repo der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ist eine Veröffentlichungsvereinbarung für jeden eingestellten Forschungsdateneintrag zu unterzeichnen. Gegenstand des Vertrages ist die Überlassung von Forschungsdaten und die Einräumung von Nutzungsrechten an diesen sowie den zugehörigen Metadaten.

Der Beitrag fasst die Überlegungen des Ost-Data-Projektteams zum Einsatz von (Peer-)Review-Verfahren zur inhaltlichen Bewertung von Forschungsdaten aus der Perspektive eines Forschungsdatenrepositoriums zusammen und entwickelt daraus eine eigene Position zur Prüfung der inhaltlich-wissenschaftlichen Qualität von Forschungsdaten., OstData wird durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.

Wissen aus öffentlichen Geldern sollte auch öffentlich zugänglich sein. Dieser Grundsatz hat sich seit einiger Zeit sowohl im Bezug auf die Wissenschaft als auch für offenes Regierungshandeln etabliert. Bei Verwaltungsdaten ist Open Data bereits zum Standard geworden. Viele Forschende scheinen jedoch noch Bedenken zu haben. Studien zeigen, dass selbst wenn Forschungsdaten (auf Anfrage) verfügbar sein sollten, dies häufig nicht der Fall ist. Welche Lehren können aus Open (Government) Data für offene Forschungsdaten gezogen werden? Der Vortrag erläutert den Mehrwert von offenen Daten für eine freie Wissensgesellschaft. Warum sollten Forschungsdaten offen (mit der Konkurrenz) geteilt werden? Wer kann von diesen Daten profitieren? Wie können offene Daten eigene Prozesse effizienter machen? Und wie kann der Wandel zu mehr Offenheit begleitet werden?, Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Text- und Data-Mining (TDM) wird zunehmend als Forschungsmethode in den Geistes- und Kulturwissenschaften eingesetzt. Die Universitätsbibliothek Bern stellt zu diesem Zweck zwei Plattformen zur Verfügung, die die Analyse grosser Textmengen von Schweizer und internationalen Medieninhalten ermöglichen. In der Coffee Lecture werden Inhalt und Funktionsumfang der beiden TDM-Plattformen Swissdox@LiRI und Nexis Data Lab vorgestellt und deren Nutzung erläutert. Text and data mining (TDM) is increasingly used as a research method in the humanities and cultural studies. For this purpose, the Unversity Library Bern provides two platforms that enable the analysis of large amounts of text from Swiss and international media. In the Coffee Lecture, the content and range of functions of the two TDM platforms Swissdox@LiRI and Nexis Data Lab will be presented and their use explained.