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Als geometrisch unbestimmtes Bearbeitungsverfahren stellt das Schleifen einen abschließenden und qualitätsbestimmenden Fertigungsschritt dar. Im Prozess auftretende Schwingungen, wie sie beispielsweise durch den Regenerativeffekt verursacht werden, können die Prozesssicherheit und die Werkstückqualität deutlich senken. Dabei treten insbesondere in Rundschleifprozessen mit konventionellen Schleifmitteln (\zB Korund, Siliziumkarbid) selbsterregte, produktivitätsbegrenzende Schwingungen auf. Diese entstehen durch die Wechselwirkung zwischen dem Prozess und der dynamischen Nachgiebigkeit von Schleifmaschine und Werkstück. Schwingungen, hervorgerufen durch Welligkeiten auf dem Werkstück, kommen in Rundschleifprozessen nur in sehr niedrigen Frequenzbereichen vor und können deshalb durch passende Wahl der Prozessstellgrößen vermieden werden. Hingegen können Schwingungen, die zu einer Konturänderung der Schleifscheibe führen, in hohen Frequenzbereichen auftreten. Der vorgenannte Regenerativeffekt entsteht, verglichen mit dem werkstückseitigen Regenerativeffekt, langsam und führt erst nach längerem Fortschritt zu einer Reduktion der Oberflächenqualität des Werkstücks. Die Prognose und Vermeidung dieses werkzeugseitigen Regenerativeffektes stellt die Fertigung dennoch vor große Herausforderungen und kann nur durch häufige Abrichtzyklen oder reduzierte Zeitspanvolumina vermieden werden, was jedoch die Produktivität vermindert. Da das Schleifen am Ende der Wertschöpfungskette angesiedelt ist, kommt dem frühzeitigen Erkennen von regenerativen Prozessschwingungen eine besondere Bedeutung zu, um Ausschuss zu vermeiden und Durchlaufzeiten zu verringern. In dieser Arbeit werden Methoden zur frühzeitigen Erkennung dieser Schwingungen entwickelt und untersucht, welche die Realisierung von teil- oder vollautomatisierten Schleifprozessen ermöglichen. Darüber hinaus soll der Regenerativeffekt mithilfe einer modellbasierten Verschleißregelung und elektromagnetischer Aktoren derart beeinflusst werden, dass eine Bildung von Welligkeiten auf der Schleifscheibe vermieden wird., Using conventional grinding wheels (corundum, silicon carbite), one of the most limiting factors in terms of productivity and process stability in cylindrical plunge grinding are self-excited vibrations. These vibrations are caused by regenerative effects during the process and can reduce productivity and workpiece quality. Workpiece oscillations induced by single grain-workpiece contacts and limited dynamic stiffness of the grinding machine copy on the grinding wheel surface. This results in a regenerative effect, where a further increasing waviness of the grinding wheel causes an increasing workpiece vibration. While the regenerative effect can also develop on the surface of the workpiece, the resulting frequencies are much higher when appearing on the grinding wheel surface. Thus, they are much more difficult to manage and put high requirements on process planning and demand for frequent trueing operations and reduced feed rates. In scope of this work, the development and evaluation of methods for early chatter detection is presented. Since the progress of the waviness on the grinding wheels surface progresses relatively slowly, it is possible to manipulate the process forces in an early stage of chatter development. Dynamic process forces applied to the workpiece by electromagnetic actuators are capable of influencing the workpiece movement and therefore, the wear. Hence, the development of wheel-sided chatter vibration caused by waves on the grinding wheel can be prevented. This ensures a chatter free, stable grinding process.

Zubau/Sanieren

The ongoing digital transformation has raised hopes for ICT-based climate protection within manufacturing industries, such as dematerialized products and energy efficiency gains. However, ICT also consume energy as well as resources, and detrimental effects on the environment are increasingly gaining attention. Accordingly, it is unclear whether trade-offs or synergies between the use of digital technologies and energy savings exist. Our analysis sheds light on the most important drivers of the relationship between ICT and energy use in manufacturing. We apply flexible tree-based machine learning to a German administrative panel data set including more than 25,000 firms. The results indicate firm-level heterogeneity, but suggest that digital technologies relate more frequently to an increase in energy use. Multiple characteristics, such as energy prices and firms' energy mix, explain differences in the effect.

Thermal errors, which are among the most relevant sources of inaccuracies of produced workpieces, are a limitation for precision manufacturing. For this reason, a variety of energy-intensive measures, such as extensive machine cooling or precise air conditioning in the shop floor, are used to reduce the thermal errors of machine tools. This work develops a self-learning thermal compensation strategy that enables a transformation from resource-based to intelligence-based methods for reducing thermal errors of machine tools. The developed compensation strategy is based on the thermal adaptive learning control, which combines on-machine measurements with data-driven models. It includes adaptive model inputs, on-demand triggered on-machine measurements and automatically set action control limits to define the need for model updates. The use of the self-learning thermal error compensation increases the degree of automation and enables completely autonomous model generation, so that no specific prior knowledge of the thermal behaviour of the machine tool is required. The developed method of adaptive input selection realises an automated and adaptive selection of inputs for data-driven models. This enables a situation- and location-specific adaptation of the used model inputs to create an optimal representation of the thermal errors. Two methods are developed to realise adaptive model inputs for data-driven models. The first method is based on a statistical signal comparison and is composed of a separate input selection and modelling step. The second method combines Group-LASSO for auto-regressive models with exogenous inputs and particle swarm optimisation for the simultaneous identification of the optimal model inputs, model structure and model parameters. To analyse these methods, a statistical analysis is conducted using a test series with approximately 600 hours of measurements from a 5-axis machine tool. The results show that the prediction precision evaluated by the peak-to-peak value of the volumetric errors at the workspace positions is improved between 18% and 20% compared to models with static inputs. The method comparison illustrates that the Group-LASSO based method reduces the root mean squared error by another 25% from 5.4 µm to 4.1 µm compared to the first method and has a 50% lower standard deviation within the statistical analysis. This shows that considering the model structure in the input selection process increases the performance of the resulting data-driven models. The trade-off between precision and productivity of the thermal adaptive learning control is overcome by integrating a novelty detection model. The integrated novelty detection model is based on a one-class support vector machine and triggers on-machine measurements when previously unknown thermal states occur. Consequently, thermal states that are not included in the training data of the compensation models are detected by the novelty detection model. The statistical analysis shows that the non-productive time due to the on-machine measurements for checking the action control limits is reduced by up to 72% compared to hourly on-machine measurements without a significant loss of precision. Compared to the same total number of periodic on-machine measurements, the on-demand triggered on-machine measurements convince with a better compensation quality. The developed self-learning thermal error compensation are applied to model thermal errors of the linear and rotary axes of 5-axis machine tools. These errors are identified with a specifically developed on-machine measurement cycle based on a precision sphere and a touch trigger probe. The precision and robustness of the compensation results of thermally compensated 5-axis machine tools are evaluated using two 5-axis machine tools with different kinematic chains. The analysed test series with a duration of approximately 700 and 800 hours include both single and multiple axis movements with and without the use of metal working fluid. The peak-to-peak values of the resulting thermal errors at the different working space positions are reduced from 76 µm to 17 µm and from 84 µm to 33 µm, respectively. This corresponds to a reduction of the thermal errors of 78% and 61%, respectively. For the further evaluation, the self-learning thermal compensation is applied to a 5-axis test piece to analyse the compensation results under manufacturing conditions. The 5-axis thermal test piece enables the separation of the table-related thermal errors that change the effective direction during 5-axis machining. The compensation results for the analysed thermal load cases with and without metal working fluid illustrate that the self-learning thermal error compensation reduces the thermal position errors and the dominant orientation errors. The average thermal position errors are reduced by 71% from 26 µm to 8 µm for the load case without cooling lubricant and by 32% from 18 µm to 12 µm for the load case with metal working fluid. Finally, the effectiveness of the self-learning thermal error compensation for reducing thermal influences in 5-axis simultaneous milling is shown by manufacturing two uncompensated and two compensated impellers. The self-learning thermal error compensation reduces the maximum root mean squared error of the impeller blades by up to 73% from 31.6 µm to 8.7 µm at ambient temperature variations of about 10 °C. Thus, the self-learning thermal error compensation significantly increases the process capability of 5-axis machine tool under fluctuating ambient temperatures.

Die Qualität und Leistungsfähigkeit von Bauteilen wird wesentlich von der Ausführung der beteiligten Fertigungsprozesse bestimmt. Das Prozessergebnis hängt -- neben dem Anfangszustand des Bauteils und des Prozesses -- von dem Prozessverlauf ab. Bei vielen Fertigungsprozessen kann der Prozessverlauf durch zeitlich veränderliche Stellgrößen maßgeblich bestimmt werden. Die Optimierung dieser zeitveränderlichen Größen mit Hinsicht auf die Qualität des Bauteils ist Gegenstand dieser Arbeit. Die Bauteilqualität ergibt sich zum einen aus den makroskopischen Eigenschaften des erzeugten Bauteils und zum anderen aus der Material-Struktur am Ende des Fertigungsprozesses. Beides lässt sich häufig erst im Anschluss an die Prozessausführung, in Form einer Qualitätskontrolle, beurteilen und quantifizieren. Prozesspfade sind Sequenzen von Werten der Stellgrößen, die in dieser Arbeit mit Hinsicht auf die Ergebnisqualität optimiert werden. Reale Prozesse sind nicht vollständig determiniert, sondern hängen auch von während des Prozesses schwankenden Prozessbedingungen ab, die häufig nicht direkt messbar sind. Somit können keine allgemein gültigen, optimalen Prozesspfade ermittelt werden. Die Optimierung der Stellgrößen muss vielmehr während der Prozessausführung erfolgen und stellt dann ein Problem der optimalen Regelung dar, wo anstelle der Prozesspfade Regelungsstrategien treten. Diese sind Abbildungen von beobachteten Größen auf Stellgrößen, welche in Hinsicht auf das Prozessergebnis optimiert werden. Herkömmliche Methoden zur optimalen Regelung setzen meist ein Prozessmodell voraus, das gleichzeitig effizient zu berechnen und ausreichend akkurat bezüglich der Aufgabenstellung sein muss. Dies stellt insbesondere bei komplexen nicht-linearen Fertigungsprozessen eine hohe Hürde dar. Ziel der vorliegenden Arbeit ist deshalb die Entwicklung und Untersuchung von modellfreien Methoden, die selbstständig optimale Regelungsstrategien von Fertigungsprozessen in Hinsicht auf die Ergebnisqualität lernen. Die Basis für derartige Methoden findet sich in Bereichen des bestärkenden maschinellen Lernens und der adaptiven dynamischen Programmierung. Zur Erreichung dieses übergreifenden Ziels werden in der Arbeit zwei Problemklassen, (a) die Optimierung von Regelungsstrategien partiell beobachtbarer Fertigungsprozesse (bei denen stellvertretend für den Prozesszustand nur einige, davon abhängige Messgrößen vorliegen) unter variierenden Einflüssen und (b) die Struktur-geleitete Optimierung von Fertigungsprozessen (bei denen die Herstellung einer gegebenen Material-Struktur angestrebt wird) definiert und Methoden des bestärkenden Lernens zur Lösung dieser Problemklassen gegenüber dem Stand der Forschung fortentwickelt und untersucht. Dabei werden weitere besondere Aufgabenstellungen in dem Kontext des übergreifenden Ziels, insbesondere die Entscheidungsoptimierung unter sich ändernden Zielvorgaben und die dateneffiziente Entscheidungsoptimierung bei mehreren äquivalenten Zielen, adressiert. Die entwickelten, generischen Methoden werden für Prozesse der Metallverarbeitung ausgeprägt und in einer virtuellen Surrogat-Umgebung experimentell untersucht. Die physikalische Simulation eines Tiefziehprozesses wird durch Module zur Simulation der variierenden Prozesseinflüsse und der partiellen Beobachtbarkeit erweitert und bildet die Basis der Untersuchungen der Lösungsmethoden für die Problemklasse (a). Die Simulation eines Metall-Bearbeitungsprozesses zur einachsigen Deformation in beliebige Richtungen bildet die Basis der Untersuchungen zur Struktur-geleiteten Optimierung. Die Ergebnisse der Untersuchungen zeigen die Leistungsfähigkeit der entwickelten Methoden im Vergleich zu klassischen Basismethoden. Neben der Leistungsfähigkeit werden die Dateneffizienz und die Robustheit gegenüber Parameterausprägungen der entwickelten Methoden gezeigt und die Auswirkungen einzelner entwickelter Methodenbestandteile auf die Ergebnisse untersucht.

Vorangetrieben durch die Industrialisierung ist global ein progressiver Anstieg an Material- und Energiebedarf zu vernehmen, der weitreichende Folgen für das gesamte Ökosystem der Erde mit sich bringt. Durch eine Entkopplung des Wirtschaftswachstums von dem materiellen Ressourcenverbrauch, das den Grundgedanken der Kreislaufwirtschaft widerspiegelt, soll dieser Problematik entgegengewirkt werden. Trotz steigendem Interesse der Wissenschaft, Industrie und Politik für das Thema Kreislaufwirtschaft stellt die Einführung zirkulärer Wertschöpfung, zufolge Wittpahl (2020), eine große Herausforderung für die Industrie dar, dem ein kurzer Handlungszeitraum gegenübersteht. Da der Konsens über mögliche Umsetzungsstrategien bzw. Methoden gemäß Lim et al. (2022) und Wittpahl (2020) noch abgängig ist, beschäftigte sich diese Arbeit mit der kritischen Betrachtung von Methoden und Ansätze zur Einführung zirkulärer Wertschöpfung auf Mikroebene mit Fokus auf produzierende Unternehmen im Maschinenbausektor, engl. „Circular Manufacturing“ (CM). Ziel der Arbeit ist es, derzeit verwendete Methoden und Ansätze zur Einführung zirkulärer Wertschöpfung zu ermitteln und diese kritisch zu durchleuchten. Die Untersuchung der Literatur erfolgte mit Hilfe einer umfangreichen systematischen Literaturrecherche zum Thema „Circular Manufacturing“, deren theoretische Grundlage die Arbeit von Tranfield et al. (2003) bietet. Ausgehend von über 500 Publikationen, die sich aus der Sucheingabe unter Einbezug der Einschlusskriterien ergaben, konnten durch das iterative Ausschlussverfahren insgesamt 47 CM Methoden und Ansätze identifiziert werden, die gemäß aktuellem Stand der Forschung im Maschinenbausektor derzeit vertreten sind. Zur angemessenen Aufbereitung der Ergebnisse wurde ein Kodierungsrahmenwerk entwickelt. Angesichts der inhärenten Komplexität von zirkulären Systemen wird abschließend die Methode der multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM) herangezogen, um die Kreislauffähigkeit der ermittelten CM Methoden und Ansätze zu beurteilen., Driven by industrialization, globally a progressive increase in material and energy demand can be observed, with far-reaching consequences for the entire ecosystem of the earth. This problem is supposed to be counteracted by decoupling economic growth from material resource consumption, which reflects the basic idea of circular economy. Despite increasing interest in the topic of circular economy from science, industry and politics, according to Wittpahl (2020), the introduction of circular manufacturing is a major challenge for industry which is faced within a short timeframe. Since the consensus on possible implementation strategies and methods is according to Lim et al. (2022) and Wittpahl (2020) still lacking, this thesis deals with the critical review of methods and approaches to introduce circular manufacturing (CM) at micro level with focus on manufacturing companies in the mechanical engineering sector. The aim of the work is to identify and critically examine currently used methods and approaches for the introduction of circular manufacturing. The examination of the literature was carried out with the help of an extensive systematic literature review on the topic of "circular manufacturing". The theoretical basis is provided by the work of Tranfield et al. (2003). Based on more than 500 publications resulting of the search input including the inclusion criteria, the iterative exclusion procedure identified a total of 47 CM methods and approaches that are currently represented in the mechanical engineering sector according to the current state of research. To organize the results a coding framework was developed. Given the inherent complexity of circular systems, finally, the multi-criteria decision making (MCDM) method is used to assess the circularity of the identified CM methods and approaches.

Die 3D-Gestaltungsfreiheit der Additiven Fertigung kann auch im Elektromaschinenbau vorteilhaft zur Funktionsintegration oder zur Erhöhung des Leichtbaugrads genutzt werden. Dies wird in der vorliegenden Dissertation am Beispiel von Rotoren permanentmagneterregter Synchronmaschinen erforscht. Da im Fall massiver Rotoren insbesondere im Bereich der Rotoroberfläche Wirbelstromverluste zu erwarten sind, wird zunächst der Ansatz diskutiert, ebendiese Wirbelstromeffekte durch gezieltes Schraffieren der Rotoroberfläche zu unterdrücken. Ein weiterer Schwerpunkt dieser Arbeit ist die Gestaltung des Rotors für die Additive Fertigung, wobei insbesondere der weichmagnetische Rotorteil so gestaltet wird, dass eine Schrägungswirkung erzielt wird und gleichzeitig die Magnettaschen axial gerade verbleiben. Die Auswirkung dieser Art der Schrägung wird dabei ausführlich diskutiert und die Erkenntnisse messtechnisch validiert, um daraus letztlich Handlungsempfehlungen zur vorteilhaften Gestaltung von additiv gefertigten Rotoren abzuleiten.

Eine immer älter werdende Gesellschaft, erhöhte Flexibilität, hohe Variantenvielfalt, sowie Kostendruck aus Billiglohnländern stellt Industrienationen aus den wohlhabenden Ländern langfristig auf die Probe. Hier können assistierende Systeme in Fertigungs- und Produktionslinien aushelfen, um weiterhin konkurrenzfähig zu bleiben. Ziel der Arbeit ist es, mit Hilfe eines Evaluationsmodelles und der Recherche im literarischen Bereich für zukünftige Implementierungen von Assistenzsystemen in der Produktion Ansätze abzuleiten. Die Betrachtung verschiedener Dimensionen, bezogen auf die Evaluation, ist für die Einführung eines Assistenzsystems immens wichtig. Eine beispielsweise rein finanzielle Betrachtung ist für eine schlagkräftige Argumentation nicht ausreichend. Aus diesem Grund muss eine multikrtiterielle Evaluation durchgeführt werden. Im Rahmen dieser Arbeit werden zwei Use-Cases evaluiert. Zum einen ein unter Laborbedingungen mit einem passiven Exoskelett in der Pilotfabrik der Technischen Universität Wien. Der zweite Anwendungsfall ist in Kooperation mit dem Unternehmen AT&S in Leoben. Hier wird der Einsatz eines fahrerlosen Transportfahrzeuges evaluiert.Mit den Ergebnissen der beiden Use-Cases hinsichtlich verschiedener Dimensionen können so Gemeinsamkeiten und Unterschiede herausgearbeitet werden und für zukünftige Projekte verwendet werden. Das Modell, auf Basis dessen die beiden Use-Cases evaluiert werden, stützt sich auf die Betrachtung der folgenden fünf Dimensionen: Finanzen, Prozess, Erlernen & Entwickeln, Anwender und Technologie. Beispielhafte Mesmethoden für jene Dimensionen werden definiert, wie beispielweise Life-Cycle-Costing Rechnung, User Accpetance Umfragen oder auch Interviews mit Experten.Basierend auf den Ergebnissen der Evaluation werden Maßnahmen eruiert, die für zukünftige Evaluation abgeleitet werden können, so dass diese effizienter durchgeführt werden können. Die unterschiedlichen Resultate auf Basis des Versuchshintergrundes ermöglichen Prognosen für die Versuchsdurchführung einer Evaluation zu tätigen., An aging society, increased flexibility, a wide range of variants, and cost pressure from low-wage countries are putting industrialized nations from wealthy countries on trial in the long term. Here, assisting systems in manufacturing- and production lines can help to remain competitive.The goal of the thesis is to derive approaches for future implementations of assistance systems in production with the help of an evaluation model and research in the field of literature. The consideration of different dimensions, related to the evaluation, is truly important for the introduction of an assistance system. A purely financial consideration, for example, is not sufficient enough for a powerful argumentation. For this reason, a multicriteria evaluation must be carried out.In the context of this work, two use cases are evaluated. One is under laboratory conditions with a passive exoskeleton in the pilot factory of the Vienna University of Technology. The second use case is in cooperation with the company AT&S in Leoben. Here, the use of a driverless transport vehicle is evaluated.With the results of the two use cases with regard to various dimensions, similarities and differences can thus be worked out and used for future projects. The model on the basis of which the two use cases are evaluated is based on consideration of the following five dimensions: Finance, Process, Learn & Develop, User, and Technology. Exemplary measurement methods for these dimensions are defined, such as life-cycle costing, user accpetance surveys or interviews with experts.Based on the results of the evaluation, measures are determined that can be derived for future evaluations so that they can be conducted more efficiently. The different results based on the testing background enable predictions to be made for the testing of an evaluation.

Beispiele aus der Produktion und Praxis der Ausführenden • Zufahrtsmöglichkeit • Kranabstellplatz • Größe der Elemente (Dach, Decke, Außenwände, tragende Innenwände: max. für die Produktion und Transport 3,20 m x 12,00 m • Gewicht der Elemente • Spannweite der Decken 4,00 m – 5,50 m CLT • Spannweite ab 6,00 m HBV oder Rippendecken • Decke bleibt sichtbar oder Abhängedecke (veränderter Fußbodenaufbau) • Gebäudeklasse (Anforderungen Brandschutz) • Versorgungsschächte übereinander • Möglichkeit der Ausführung von vorgefertigten Bad- und Technikräumen • Balkone vorgestellt oder aufgehängt, nach Möglichkeit nicht auskragend, außer bei HBV

Raumforschung und Raumordnung 78(4), 321-336 (2020). doi:10.2478/rara-2020-0013, Published by Sciendo, Warsaw

Der vorliegende Beitrag behandelt von der Rolle der Bilder im DaF-Unterricht, auf die sowohl Bildungsplaner in den Lehrwerken als auch Lehrer*Innen und Schüler*Innen während der Unterrichtsinteraktion sehr oft zurückgreifen. Er berichtet von einem speziellen handlungsorientierten Projektunterricht an einer kamerunischen Realschule, wo die Kursteilnehmenden selbst angefertigte Bilder für ein eigenes Lehrkonzept in den Klassenraum eingebracht haben. Es ließ sich zeigen, dass die kreativen Bilder drei wichtige Kompetenzen der modernen Didaktik fördern, die über die traditionellen Bildfunktionen seit dem „Orbis sensualium pictus“ von Comenius (1658) als Darstellungs-, Informations- und Erklärungsmittel hinausgehen. Mit den kreativen Bildern können den Lernenden im Unterricht eine interkulturelle Kompetenz, eine Medienkompetenz und eine interdisziplinäre Kompetenz beigebracht werden. (DIPF/Orig.)

The Manufacturing Excellence Report (MX Report) annually presents and reflects the findings from the MX year. The focus is on the results of the MX Award. Both the results of the MX Award self-assessment audit and the winners' best practices are presented using case studies., Im Manufacturing Excellence Report (MX Report) werden jährlich die Erkenntnisse aus dem MX Jahr dargestellt und reflektiert. Der Fokus liegt auf der Betrachtung der Ergebnisse des MX Award. Es werden sowohl die Resultate des Self-Assessment-Audit des MX Award, als auch die Best Practices der Gewinner anhand von Fallstudien präsentiert.

Wiper-Geometries can create with a better roughness on the workpiece at a higher feed-rate. The machining process is hence getting a productivity shift. The simplified rules for cutting force and roughness that apply to machining are no longer fully applicable to these tool types. In addition to recommendation to the use of wiper geometries for finishing and boring, a cutting force and a roughness model based on the elastic-plastic material behaviour under the cutting edge are provided in this work. The two quality-determining factors for finishing and boring, roughness and cutting force, are optimized empirically and by a determined variation of the macro and micro geometry in this work. With the recommendations for action derived from these analyses, productivity can be increased by a factor of 20 when boring high precision bores. The effects of the elastic-plastic material behaviour under the cutting-edge during machining are also dealt with in this work. This focuses on the elastic component, the spring back including two experimental methods and its correlation to cutting parameter, cutting edge radius and workpiece properties. Also in this work presented is a cutting force model based on Merchant, enhanced by the effects of the cutting-edge rounding. The determination of the shear yield stress for an ideal sharp cutting edge is done by extrapolation from measured values with a rounded cutting edge. With the described equations and coefficients, both the cutting force and the passive force can be forecasted precisely. The shown geometric roughness model transfers the “Spanzipfeltheorie” according to Brammertz onto wiper geometries. On the one hand, the empirical measured values of the spring back and, on the other hand, the setting error of the wiper are included in this model. The included equations show the effect of both factors on the roughness. The results of this work regarding the elastic-plastic material behaviour and the models based on it for cutting force and roughness for wiper geometries can be applied to all areas of metal cutting., Wiper-Geometrien sind in der Lage, mit höherem Vorschub eine bessere Rauheit am Bauteil zu erzeugen. Der mechanische Bearbeitungsprozess erfährt damit eine enorme Produktivitätssteigerung. Die bei der Zerspanung geltenden vereinfachten Regeln für Zerspankraft und Rauheit sind bei diesen Werkzeugtypen jedoch nicht mehr vollumfänglich anwendbar. Neben Empfehlungen für den Einsatz von Wiper-Geometrien beim Schlichten und Ausdrehen werden in dieser Arbeit ein Zerspankraft- sowie ein Rauheitsmodell basierend auf dem elastisch-plastischen Materialverhalten unter der Schneide vorgestellt. Die beiden qualitätsbestimmenden Faktoren beim Schlichten und Ausdrehen, Rauheit und Zerspankraft, werden in dieser Arbeit empirisch untersucht und durch eine gezielte Variation der Makro- und Mikrogeometrie optimiert. Mit den aus diesen Analysen resultierenden Handlungsempfehlungen kann eine Produktivitätssteigerung um den Faktor 20 beim Ausdrehen von präzisen Bohrungen erzielt werden. Die Effekte des elastisch-plastischen Materialverhaltens unter der Schneide beim Zerspanen werden ebenfalls in dieser Arbeit beschrieben. Dabei wird der elastische Anteil, die Rückfederung, näher betrachtet, zwei hierzu entwickelte Versuchsmethoden vorgestellt, sowie die Abhängigkeit der Rückfederung von den Bearbeitungsparametern, Schneidkantenradius und Werkstoffkenndaten aufgezeigt. Ebenfalls wird in dieser Arbeit ein Schnittkraftmodell basierend auf Merchant sowie erweitert durch die Effekte der Schneidkantenverrundung vorgestellt. Die Bestimmung der Schubfliessspannung erfolgt dabei für eine ideal scharfe Schneide mittels Extrapolation aus Messwerten mit unterschiedlichem Schneidkantenradius. Mit den beschriebenen Gleichungen und Koeffizienten ist neben der Schnittkraft auch eine genaue Vorhersage der Passivkraft möglich. Das aufgezeigte geometrische Rauheitsmodell wendet die Spanzipfeltheorie nach Brammertz auf Wiper-Geometrien an. In dieses Modell fliessen zum einen die empirischen Messwerte der Rückfederung und zum anderen der Einstellfehler der Wiper-Schneide ein. Die daraus folgende Gleichung zeigt die Auswirkungen dieser beiden Faktoren auf die Rauheit auf. Die aus dieser Arbeit resultierende Ergebnisse bezüglich des elastisch-plastischen Materialverhaltens und die darauf aufbauenden Modelle für Zerspanungskraft und Rauheit bei Wiper-Geometrien können auf alle Teilbereiche der Zerspanung übertragen werden., ISBN:978-3-906916-91-0

Micro-cutting is one of the most important micromachining processes in manufacturing technology. It excells by its flexibility, productivity and precision compared to other processes. Micro milling and drilling tools are used for machining with geometrically defined cutting edge. Most of the micro cutting tools are made of cemented carbide. The production of these micro tools is carried out by means of grinding. Tool grinding is accompanied by process forces and heat, which can lead to a pre-damage of the tool and a reduction in manufacturing precision. Ultra-short pulse (USP) laser processing is a force- and wear-free alternative to conventional grinding technology. The use of pulsed laser radiation with a pulse duration in the pico- and subpicosecond range allows material removal, regardless of workpiece hardness and with minimal heat exposure. These advantages are particularly evident in the machining of ultra-hard cutting materials such as cemented carbide. Within the framework of this dissertation the suitability of USP-laser processing for the industrial production of carbide micro milling tools is examined. Conventional micro milling tools are ground with the use of CAM software. Some of the tools are coated to increase their life time during the cutting process. A similar process chain should be established for the laser production of cutting tools. In order to create a basis for the development of a CAM software, firstly experiments are carried out to investigate the dependence of the removal rate on the process parameters. In particular, the influence of the angle of incidence and of the pulse duration on the ablation volume per pulse is analyzed. Analytical models are developed and compared to the experimental findings. The results show that the removal rates can be calculated analytically by using such models and experimentally determined material parameters. In further experiments, the heat influence in carbide processing is investigated and evaluated theoretically and experimentally. The findings on the laser ablation of cemented carbide are used to develop a strategy for laser production of micro milling tools and to propose the development of a possible CAM software. To demonstrate the potential of the developed laser processing strategy, two-sided carbide micro milling tools with a diameter of 0.2 mm and 1.0 mm are manufactured based on CAD models and subsequently measured. In order to be able to assess the coating adhesion of laser processed carbide surfaces, carbide blocks are laser-ablated with different process parameters, cleaned, coated and then subjected to hardness impression tests. The results show that laser-machined carbide surfaces can be coated robustly and well by PVD. The benefit of the alternative process chain for laser production of micro milling tools is assessed by the performance of the produced tools during milling tests. For this purpose, laser-manufactured milling tools are coated and successfully tested together with ground reference milling tools in the machining of hot work steel., ISBN:978-3-907234-00-6

In Unternehmen mit komplexen Produkten und Dienstleistungen wachsen die Anforderungen, welche an Kommunikation, Koordination und Zusammenarbeit zwischen Informations- und Wissensarbeitern gestellt werden, stetig. Dabei sind verschiedenste Personen und Rollen, beginnend in der Produktplanung und -Entwicklung bis hin zur Produktion und Fertigung, sowie deren unterschiedlich ausgeprägte ITKompetenzen und Möglichkeiten sich kreativ in den Kommunikationsprozess einzubringen, zu betrachten. Neben der organisatorischen Perspektive sind auf der technischen Seite unterschiedliche Werkzeuge und Systeme mit ihren jeweiligen Schnittstellen zu betrachten. Ausgehend von den Projekten ContextEng und den EU Projekten iDev40 und Productive 4.0 soll dieser Workshop eine Reihe vorangegangener Workshops zum Thema Interaktion in Organisationen weiterführen und eine nachhaltige Plattform für Praktiker und Wissenschaftler bieten, um gemeinsam aktuelle und zukünftige Fragestellungen rund um den Einsatz neuer Informationssysteme und -technologien interdisziplinär und aus unterschiedlichen Standpunkten zu diskutieren.

Die vorliegende Masterarbeit gibt mittels umfangreicher Literaturrecherche einen aktuellen Überblick über die regulatorischen Anforderungen, die für die erfolgreiche Zulassung eines Arzneimittels für eine neuartige Therapieform innerhalb der Europäischen Union erfüllt sein müssen. Zu Beginn werden daher die Funktionsweise eines Gentherapeutikums und die damit verbundenen Probleme detailliert beschrieben. Um die Entstehung der regulatorischen Vorgaben besser nachvollziehen zu können, wird anschließend auf die geschichtliche Entwicklung der Gentherapie eingegangen. Mithilfe von qualitativen Befragungen von Experten aus Industrie und Forschung werden in Gesprächen die Gründe für die geringe Anzahl an zugelassenen neuartigen Therapien untersucht und zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten thematisiert. Neben den besonderen Herausforderungen werden auch ethische Grenzen für die Anwendung und Forschung von Arzneimittel für neuartigen Therapieansätzen dargestellt. This master thesis provides an up-to-date overview regarding the regulatory requirements that have to be met if an Advanced therapy medicinal product within the European Union has to be approved for use in humans. At the beginning, the mode of action of a gene therapy medicinal product and the problems associated with it are therefore described in detail. In order to better understand the development of the regulatory requirements, the historical background of gene therapy is described. With the help of qualitative interviews with experts from industry and research, the reasons for the limited number of approved therapy medicinal products will be investigated and future changes will be discussed. In addition to the special challenges, ethical limits for the application and research of advanced therapy medicinal products will be described. vorgelegt von: Konrad Heindl Auch als Printexemplar in der Bibliothek verfügbar Wien, FH Campus Wien, Masterarb., 2020

In this work, an objective evaluation method is presented, which pur-sues the identification of the potential of a working place to apply IT-supported devices, for example data glasses, handheld devices etc. Further, the evaluation method serves as decision basis to determine the most efficient device for the specific work place. The objective evaluation method, presented in this work, involves the extended interpretation of the Methods-Time Measurement (MTM) method. This includes a detailed consideration of information processes, which can be recorded during the work process as well as the as-sessment of these based on the MTM-logic. The information process-es can be further separated into the categories information procure-ment, the information reception and information transfer and splitted down into visible basic motions. The basic motions are further as-sessed based on the MTM-1 logic. With the help of statistical evalua-tion procedures, the results of the information phases for specific technologies can be compared and the performance optimization of the user can be exposed. A potential can be turned out based on the investments of specific information phases. For example, an employ-ee has to spend sufficient walking routes to procure the relevant information for the actual work task. The presented methodology includes a procedure model and has been measured based on two user studies with different working processes and in different industrial branches. The first user study was performed at a German automobile producer, Volkswagen AG in Wolfsburg, at a manual assembly task in the body car construction area. The second user study was performed at the sanitary producer Geberit Produktions AG in Switzerland at a service and maintenance working process. Both user studies showed, based on the results of the methodology, that the employees could fulfil the information phases of the working process more efficient using the IT-supported devices. This means that the employees could procure, achieve and transfer the information significantly faster. Moreover, the frequency of errors could be reduced due to the implementation of the IT-supported devices.

„Perspektiven auf Hochschullernwerkstätten“ bündelt Tagungsbeiträge der 11. Internationalen Tagung der Hochschullernwerkstätten im Februar 2018 in Erfurt. Es lädt dazu ein, in den breiten Diskurs über konzeptionelle Überlegungen, Forschungen und Praxiserfahrungen in und über Hochschullernwerkstätten einzutauchen. Mit der Betonung des Wechselspiels von Individuum, Gemeinschaft, Ding und Raum werden dabei vier Themenfelder und Interdependenzbeziehungen aufgegriffen, die für Hochschullernwerkstätten konstitutiv sind: Welche Chancen und Herausforderungen bieten Lernwerkstätten für die individuelle Entwicklung? Wie können kooperative und kollaborative Lernprozesse in Gemeinschaften gefördert werden? Welche Bedeutung haben Dinge, Artefakte, Medien, Technologien für Lernen und Bildung in Lernwerkstätten? Wie realisieren sich in Räumen und Raumkonstellationen von Lernwerkstätten unterschiedliche diskursive Praxen und Lernprozesse? (DIPF/Orig.)

„Perspektiven auf Hochschullernwerkstätten“ bündelt Tagungsbeiträge der 11. Internationalen Tagung der Hochschullernwerkstätten im Februar 2018 in Erfurt. Es lädt dazu ein, in den breiten Diskurs über konzeptionelle Überlegungen, Forschungen und Praxiserfahrungen in und über Hochschullernwerkstätten einzutauchen. Mit der Betonung des Wechselspiels von Individuum, Gemeinschaft, Ding und Raum werden dabei vier Themenfelder und Interdependenzbeziehungen aufgegriffen, die für Hochschullernwerkstätten konstitutiv sind: Welche Chancen und Herausforderungen bieten Lernwerkstätten für die individuelle Entwicklung? Wie können kooperative und kollaborative Lernprozesse in Gemeinschaften gefördert werden? Welche Bedeutung haben Dinge, Artefakte, Medien, Technologien für Lernen und Bildung in Lernwerkstätten? Wie realisieren sich in Räumen und Raumkonstellationen von Lernwerkstätten unterschiedliche diskursive Praxen und Lernprozesse? (DIPF/Orig.)

Die Leistungsfähigkeit der deutschen Wirtschaft beruht auf ihren wissensintensiven Industrie- und Dienstleistungsunternehmen. Dennoch ist der Einsatz von Wissenskapital als wichtiger Treiber von Innovationen und Produktivität in Deutschland im Vergleich zu anderen europäischen Ländern und den USA mittlerweile eher gering. Deutlich zurück liegt das Land vor allem im Dienstleistungssektor. Aber selbst in der Industrie weisen die deutschen Unternehmen keinen überdurchschnittlichen Einsatz von Wissenskapital auf. Gleichzeitig ist der Modernitätsgrad des Wissenskapitals in Deutschlands Industrie- und Dienstleistungssektor gering. Dies gefährdet die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Die Bundesregierung hat eine Zielmarke zur Steigerung der FuE-Aufwendungen bis 2025 auf 3,5 Prozent des Bruttoinlandsprodukts ausgegeben. Bezogen auf die Unternehmensinvestitionen in das gesamte Wissenskapital entspricht dies einer fast 35 Milliarden Euro höheren jährlichen Investitionssumme. Diese zu erreichen, erfordert eine Überprüfung und Verbesserung der Rahmenbedingungen für Investitionen in Wissenskapital., DIW Wochenbericht

The research presents both theoretical and practicalthe evolution of the financial stability assessed through the solvency indicators, the real economic growth rate and the GDP deflator in the manufacturing companies from Romania, through the Vector Autoregression Model (VAR). The sample consists in 36 companies belonging to the manufacturing industry in Romania, listed on the Bucharest Stock Exchange, on the first and second category. The study is conducted during the period 2007-2014 and demonstrated the fact that a change in the real economic growth causes a positive change in the GDP deflator. Not lastly, the change of the real economic growth also determines a positive change of the patrimonial solvency, and a change in the GDP deflator produces a reduction of the patrimonial solvency.