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Arch��ologischer Anzeiger, 1. Halbband 2017, Seit 2014 werden im Rahmen eines deutsch-ukrainischen Kooperationsprojektes in der Vorstadt der milesischen Kolonie Olbia Pontike interdisziplin��re Forschungen durchgef��hrt. Aufbauend auf den Ausgrabungen Ju. I. Kozubs aus den 1960er- und 1970er-Jahren, die zahlreiche Grubenstrukturen mit Wohn- und Wirtschaftsfunktionen des 5. Jhs. v. Chr. zutage brachten, ist es das Ziel der neuen Untersuchungen, Fragen zu der Genese und den Dimensionen des Vorstadtareals zu beantworten. Erste geomagnetische Prospektionen zeichnen dabei ein vielversprechendes Bild f��r eine zuk��nftige Rekonstruktion der besiedelten Fl��che. Arch��ologische Ausgrabungen belegen Grubenbauten der sp��tarchaischen Zeit sowie oberirdische Strukturen des 5. Jhs. v. Chr. und offenbaren ein z. T. au��ergew��hnliches Fundspektrum, wodurch das bislang vorherrschende Bild einer unstrukturierten Ansammlung primitiver Wohnbehausungen schon jetzt in vielen Aspekten aktualisiert werden muss. Arch��ometrische Keramikanalysen zur Frage des Beginns einer lokalen Produktion in Olbia komplettieren im Rahmen einer Pilotstudie die bisherigen T��tigkeiten des internationalen Forschungsprojektes, dessen grundlegende Ergebnisse in diesem Vorbericht erstmals zusammenfassend vorgelegt werden.

Rezension zu: Heinz Heinen, Antike am Rande der Steppe. Der nördliche Schwarzmeerraum als Forschungsaufgabe. Akademie der Wissenschaften und der Literatur. Abhandlungen der Geistes- und sozialwissenschaftlichen Klasse 2006, Nr. 5. Franz Steiner Verlag, Stuttgart 2006. 91 Seiten, 1 Karte, 22 Abbildungen.

This thesis studies digital compression of sparse signals via information-theoretic limits and compressed sensing algorithms. A rate-distortion function with multiple constraints is proposed and studied for sparse sources. Two different compressed sensing problems with scalar quantization are considered. First, Bayesian approximate message passing algorithms are applied to single and multi-terminal settings. Second, uniform approximation guarantees are derived for distributed one-bit compressed sensing. Diese Arbeit behandelt die digitale Komprimierung dünnbesetzter Signale mit Methoden der Informationstheorie und Algorithmen basierend auf Compressed Sensing. Eine Rate-Distortion-Funktion mit mehreren Gütekriterien wird eingeführt und für dünnbesetzte Signale analysiert. Zwei Szenarien des Compressed Sensing mit Skalarquantisierung werden untersucht. Approximate Message Passing wird für einzelne und dezentrale Signale ausgewertet. Zudem wird eine Schranke für den maximalen Fehler im dezentralen Ein-Bit Compressed Sensing bewiesen.