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Die Identifikation beziehungsweise Digitalisierung von Gebäudedaten spielt insbesondere für die öffentliche Verwaltung, Raum- und Infrastrukturplanung, Versicherungen, Besteuerung, Risikobewertungen oder für Basiskarten eine entscheidende Rolle. Vor nicht allzu langer Zeit mussten die Ausmaße der Gebäude noch manuell kartiert werden. Heute ist dies nicht mehr nötig, auch wenn sich bebaute Flächen im Vergleich zu anderen Landbedeckungen, wie Vegetation oder Wasser aus der Ferne betrachtet sehr heterogen darstellen, kaum ein Gebäude gleicht dem anderen. Dies stellt zumindest eine automatisierte Identifikation immer noch vor große Herausforderungen. Das Ziel dieser Untersuchung soll ein quantitativer Methodenvergleich sein, welcher den Output der verschiedenen Werkzeuge, die auf unterschiedliche Datengrundlagen der Fernerkundung angewandt werden, bewertet. Zu guter Letzt ist eine Implementierung von Deep Learning Modellen geplant, ein Versuch aufzuzeigen, wo der aktuelle Stand der automatisierten Auswertung von Gebäuden einzuordnen ist und wo diese moderne Methode noch Schwächen aufweist. Wie so oft ist es ein Abwiegen zwischen zeitintensiven, möglichst genauen, aber auch kostspieligen Untersuchungen auf der einen und kostenfreien und zeiteffizienten, aber weniger genauen Ergebnissen auf der anderen Seite.Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Wie präzise eignen sich unterschiedliche Methoden der Fernerkundung für die Identifikation von Gebäuden am Beispiel der Uferbebauung des Wörthersees in Kärnten und welche Vorteile kann eine Implementierung von Deep Learning Ansätzen bieten?Im Zuge der Untersuchung konnten interessante Resultate ermittelt werden. Zeit- und datenintensive Analysen, vor allem Kombinationen aus mehreren Werkzeugen und Datenquellen erreichen erwartungsgemäß die genauesten Ergebnisse. Deep Learning Ansätze konnten für die in dieser Untersuchung verwendeten Datengrundlagen mit ihren Genauigkeiten noch nicht mithalten, haben aber ein großes Potential durch ihre geringe Fehlerquote und der genauen Darstellung von Gebäudegrundrissen. Jedoch und das konnte ebenfalls herausgefunden werden, lassen sich auch durch geringen bis sehr geringen Arbeitsaufwand erstaunlich genaue Resultate erreichen., Dominik Unterköfler, Masterarbeit Universität Klagenfurt 2022, in englischer Sprache

Mit dem Einzug neuer Technologien in die Architektur, wie computerbasiertes Design (CAD), hat sich die Arbeit der ArchitektInnen verändert und befindet sich in einem Zustand des permanenten Wandels - vom CAD, der digitalen Übersetzung eines analogen Entwurfsakts, bis hin zur neuesten Entwicklung und Verwendung parametrischer Bauteile zum Generieren eines virtuellen Gebäudemodells, also Building Information Modelling (BIM). Dabei ist der Entwurfsprozess von ständiger Veränderung geprägt. Scheinbar Oberflächliche Entscheidungen bedingen tiefgreifende Anpassungen. Innovationen werden beim Entwurf vernachlässigt, um dem daraus resultierend Aufwand zu entkommen. Welchen Ausdruck verleiht das Verwenden von Coding im Zusammenhang mit BIM dem Entwerfen? In der Software-Umgebung Revit mit dem Plugin Dynamo wird versucht ausschließlich durch den in DesignScript geschriebenen Code einen Pavillon zu entwerfen, welcher sich aus BIM Objekten zusammensetzt. Ziel ist es dabei auf „manuelle Handgriffe“ zu verzichten, um redundante Schritte vorzubeugen und ausschließlich über den „source-code“ zu arbeiten. Die Absicht ist es, die Potentiale dieser Methode aufzuzeigen. Ein wichtiger Faktor ist die Komplexität des Entwurfes. Beabsichtigt ist die Möglichkeit mehrere Entwurfsvarianten innerhalb derselben Typologie zu erkunden und zu evaluieren. Asymptomatische Versionen fallen aus der Auswahl heraus. Das Ergebnis wird so beschrieben und dargestellt, dass es eine Herangehensweise für diese Methode bietet., With the advent of new technologies in architecture, such as computer-aided design (CAD), the work of the architect has changed and is in a state of permanent flux. From CAD, the digital translation of an analog design act, to the latest development and use of building information modeling (BIM) to generate a virtual building model. The design process is characterized by constant change. Apparently superficial decisions require profound adjustments. Innovations are neglected during the design process in order to escape the resulting effort. What expression does the use of coding in the context of BIM give to design? In the software environment Revit with the plug-in Dynamo, an attempt is made to design a pavilion composed of BIM objects exclusively through code written in DesignScript. The aim is to avoid „manual operations“ to avoid redundant steps and to work exclusively through the „source code“. The intention is to show the potentials of this method. An important factor is the complexity of the design. The intention is to be able to explore and evaluate multiple design variants within the same typology. Asymptomatic versions are dropped from the selection. The result is described and presented in a way that provides an approach to this method.

Volume 2018, Issue 01, Gitterboxen werden in vielen produzierenden Unternehmen zur Lagerung und Bereitstellung von Materialien genutzt und lassen sich leicht aufeinanderstapeln. Bisher geschieht die Lagerung in selbsttragenden Stapelkonstruktionen hauptsächlich durch die Nutzung eines manuell betriebenen Gabelstaplers, für den breite Gassen bereitgestellt werden müssen. Diese Art von Blocklagerung ist zeitaufwendig und benötigt eine große Fläche, welche bei kleinen und mittelständischen Unternehmen meist nur erschwert freigehalten werden kann. Gleichzeitig befindet sich in nahezu allen produzierenden Unternehmen mindestens ein Brückenkran in der Produktions- bzw. Montagehalle. In der Regel wird so ein Brückenkran aber nur für einzelne Transporte pro Tag genutzt und steht die restliche Zeit still. In diesem Beitrag wird daher ein System zur flexiblen Lagermöglichkeit von Gitterboxen vorgestellt. Mit diesem System ist es möglich reproduzierbar und sicher Stapel von Gitterboxen vollautomatisiert mit einem Brückenkran zu bilden. Ziel dabei ist es, dass die-ses innovative System in bereits bestehende Standardbrückenkrane ohne Veränderungen der Konstruktion eingesetzt werden kann. Vorgestellt werden der Prozessablauf sowie die einzelnen Komponenten des Systems., Pallet cages are used in many producing companies for storing and supplying materials and can be easily stacked. Nowadays this storage using self-supporting stacks is mainly done by using manual forklifts, which need wide lanes. This type of block storage is time-consuming and needs large areas, which can hardly be supplied and kept free for small and medium-sized companies. At the same time there is at least one over-head crane in almost every production or assembly hall. This overhead crane is often used only for a few transports per day and stands still the rest of the day. Therefore, in this contribution a system for a flexible storage of pallet cages is presented. Using this system, it is possible to fully-automated use overhead cranes to build stacks of pallet cages reproducible and safely. The goal is to integrate this innovative system into a given overhead crane without making changes to the construction. The process flow and the components of the system will be presented in this contribution.

Objectives: Epicardial pacing is applied regularly in pacemaker (PM) therapy for paediatric patients. Automatic PM algorithms have been developed to increase patient safety. The “Automatic-Capture™” algorithm (AC) measures the ventricular threshold automatically, regulates output voltage and assesses the evoked response on a beat-to-beat basis. This long-term retrospective data analysis examined the feasibility and performance of AC combined with unipolar epicardial pacing leads in paediatric patients with and without congenital heart disease. There has not been any investigation on unipolar epicardial leads used with AC or similar algorithms so far, although small heart size or scar tissue often necessitates the use of unipolar epicardial leads in patients. Methods: The aims of this analysis were (1) to evaluate the extent of successful automatic threshold testing and beat-to-beat analysis in paediatric patients with an AC pacemaker produced by Boston Scientific™ (Insignia™/Altrua™) combined with unipolar epicardial leads over a long period of time, (2) to examine patient and lead characteristics as possible influencing factors on AC performance and (3) to assess PM longevity using AC. Results: 30 patients (aged 0,7 - 20,4 years at PM implantation) were followed up for a median of 3.9 (0.8 - 7.8) years between 2004 and 2012. 10 of these patients received a PM replacement after battery depletion or lead failure, equalling a total of 40 studied PMs. The beat-to-beat analysis functioned well according to routine 12-channel-ECGs and Holter-ECGs in all 40 PMs. The median extent of successful automatic threshold testing in the 40 PMs was 100% (interquartile range 1,1%), in 33 of 40 PMs (82.5%) it was >95%. During follow-up no adverse effects of AC were seen. On univariate analysis, none of the examined patient or lead characteristics (lead model, congenital heart disease, quantity of former heart operations, lead age at PM implantation, patient's age at PM implantation) indicated an influence on AC performance. A comparison between actual AC-PM longevity and theoretical longevity with AC turned off in 5 PMs indicated only slight differences, strongly depending on the average threshold and choice of safety margins in the conventional pacing. Conclusion: Combined with the unipolar epicardial leads used in this analysis, AC worked safely and continuously as intended in paediatric patients over a long period of time.

In dieser Arbeit wird die Anpassung eines automatischen Spracherkennungssystems an unterschiedliche Sprecher und Sprechgeschwindigkeiten mittels expliziter Gruppenbildungen, die einen Kompromiss zwischen Spezialisierung einerseits und robuster Parameterschätzung andererseits ermöglichen, realisiert. Ein Schwerpunkt liegt auf der Gruppierung von HMM-Modellzuständen mittels Entscheidungsbaumverfahren. Für die Modellselektion in der Erkennungsphase werden passende Klassifikationssysteme entwickelt. Darüber hinaus wird mit einem Eigenvoice-Ansatz ein neuartiger Trainingsalgorithmus eingeführt. Subject of this work is the adaptation of an automatic speech recognition system towards different speakers as well as speaking rates. Adaptation is done using explicit model grouping, which allows a compromise between specialization on the one hand and robust parameter estimation on the other hand. The focus is set on the grouping of HMM states by means of decision tree based approaches. For model selection in the recognition phase appropriate classification strategies are presented. Moreover, a new Eigenvoice-based training algorithm is presented and discussed.

Thesis about effects of Auto Set T on patient compliance with obstructive sleep apnoea., Prospektive, randomisierte, einfach-blinde cross-over Studie von nCPAP und AutoCPAP bei Patienten mit reduzierter Compliance unter herkoemmlicher nCPAP-Therapie und Schlafapnoe