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Volume 2021, Issue 17, Trotz der Fortschritte der Digitalisierung in der Industrie finden bei der Bestandserfassung immer noch manuelle Trigger Einsatz, da bestehende L��sungen zur Automatisierung des Prozesses mit hohen Kosten und Integrationsaufwand verbunden sind. In diesem Beitrag wird ein Ansatz f��r die L��sung dieses Problems dargestellt, welcher kosteng��nstige, autonome Sensormodule f��r die F��llstandsmessung zur Grundlage hat. Die Messung erfolgt hierbei nicht in festgelegten Intervallen, sondern wird auf Basis der Entnahmeintervalle der zu messenden Ladungstr��ger sowie der aktuellen Auftragslage von einem Reinforcement Learning Ansatz dynamisch und intelligent getriggert. Die ersten Hardware-Prototypen f��r die Messung der Entnahmeintervalle sowie f��r die Sensormodule werden ebenfalls im Beitrag vorgestellt., Despite the progress of digitalization in industry, manual triggers are still used for inventory measurement, as existing solutions for automating the process are associated with high costs and integration efforts. This paper presents an approach for solving this problem, which is based on cost-effective, autonomous sensor modules for fill level measurement. The measurement is not performed at fixed intervals, but is triggered dynamically and intelligently by a reinforcement learning approach based on the intervals in which contents are taken from the relevant load carriers and the current order situation. The first hardware prototypes for measuring the access to load carriers for content removal and for the sensor modules are also presented in the article.

Im Rahmen dieser Dissertation wird ein Zustandsüberwachungssystem (engl. condition monitoring system) entwickelt, welches unter Verwendung des Komplexereignisverarbeitungsansatzes (engl. complex event processing) eine Überwachung eines Systemzustands in Echtzeit erreicht, Störungsursachen identifiziert und den Zustand technischer Komponenten bewertet. Auf Basis dieser Informationen können anschließend im Rahmen der Instandhaltungsplanung verschiedene Instandhaltungsmaßnahmen angestoßen werden. Der Einsatz der CEP-Technologie setzt die Entwicklung neuer Informationslandschaften, basierend auf ereignisgesteuerten Architekturen, voraus. Innerhalb dieser Arbeit wird in diesem Sinne unter anderem die Forschungsfrage bearbeitet, wie das Zustandsüberwachungssystem im Hinblick auf seine Struktur entworfen werden muss, damit ein erfolgreicher Einsatz des CEP-Ansatzes realisiert werden kann. Dies erfolgt mittels eines Referenzmodells. Zudem adressiert die Arbeit die Forschungsfrage, wie das System konfiguriert werden muss, damit Sensordaten verschiedener Komponenten in Echtzeit zueinander in Beziehung gesetzt werden können, um globale Bedingungen richtig einschätzen zu können. Dies wird in dieser Arbeit als Konfigurationsmethodik adressiert.