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Das Werk erörtert Erklärungen, die in der Mathematischen Psychologie entstanden sind und für die sich eine mathematische Form herstellen lässt.

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Konjunkturanalyse und Konjunkturprognose sind für planende Wirtschaftssubjekte und für vorausschauende Wirtschaftspolitiker gleichermaßen unverzichtbar für ihre Tagesarbeit. Die Konjunkturforschung trägt dem Rechnung, indem versucht wird, immer wieder neue Daten über den Konjunkturverlauf zu gewinnen, aufzubereiten und im Vorfeld der Erklärung in stilisierte Fakten umzusetzen. Unverzichtbar sind dabei Konjunkturindikatoren, die meist vorlaufend wertvolle Hinweise geben wollen für Konjunkturanalyse und -prognose. Der vorliegende Band fasst neue Erkenntnisse zusammen. Nach einer neuen Interpretation des Konjunkturphänomens und der Konjunkturkurve werden die methodische Grundlagenforschung, die Frühindikatorenforschung, die vergleichende Zyklusforschung und die Indikatorenforschung für einzelne Nachfragekomponenten systematisch aufgezeigt und weitergeführt. Dabei wird das vom ifo Institut angebotene reichhaltige Material verarbeitet, es werden aber auch qualitative und quantitative Indikatoren zusammengeführt (Gesamtindikatorenforschung).

Makroökonometrische Modelle sind in Deutschland aus der kurzfristigen Wirtschaftsprognose und der Prozeßanalyse nicht mehr wegzudenken. Die Entwicklung dahin war zwar auch von Verlangsamungen und Unterbrechungen begleitet - die generelle Disreputation der Makroökonomie in den siebziger Jahren, Lucas-Kritik sowie überzogene Versprechungen der Modellbauer und die z. T. wenig transparente Modellpraxis waren nicht ohne Spuren geblieben. Der zunehmenden Verbreitung der Modelle und der Akzeptanz der Modelle stand dies aber letztlich nicht im Wege. Der vorliegende Band enthält die Ergebnisse eines Workshops (29./30. November 1996 im RWI in Essen), zu dem sich ein kleiner Kreis von Experten der'Produzenten-'sowie der'Nutzerseite'zusammenfand, um im Lichte ihrer Erfahrungen die theoretischen, methodischen und inhaltlichen Perspektiven der Modellarbeit zu diskutieren. Mit der Vorlage der Konferenz-Papiere soll nicht nur die Fachdiskussion befruchtet werden, in gleichem Maße geht es auch darum, den weniger unmittelbar in der Modellarbeit Engagierten einen kompetenten und aktuellen Überblick über den Stand wichtiger im Einsatz befindlicher makroökonometrischer Modelle zu geben. Darüber hinaus werden die Anforderungen ihrer Adressaten in der deutschen und europäischen Wirtschaftspolitik an die Modelle und ihre Ergebnisse dargestellt. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Vorstellung der Möglichkeiten der Kointegrationsanalyse und der Real business cycle Modelle. Probleme der Datenqualität und der Leistungsfähigkeit von Mehrländer-Modellen runden die Erörterung der Perspektiven ab.

Das Standardwerk mit über 7.500 Einträgen zu den zentralen Begriffen der Informatik, der Angewandten Informatik und der Datenverarbeitung. Bearbeitet von 200 Fachleuten aus Hochschule und Industrie bietet das Lexikon fundierte und verständliche Begriffsdefinitionen. Zahlreiche Querverweise und ein Index englischsprachiger Begriffe mit Verweisen auf deutsche Einträge runden das Buch ab.

Process simulation is playing an increasingly important role in process engineering. Nowadays, process simulation is applied during all phases of process lifetime: the work of engineers is more often accompanied by simulations, from the development, planning and construction of plants to the operation. Computers are becoming cheaper to use and progress in the fundamental sciences of modelling and mathematics are favouring the extended application of simulation techniques in many fields. This book highlights the fundamentals, the present situation, and the development trends of process simulation. It provides a manual for orientation in this subject and gives a clearer insight into the potential of this method. Unlike other books available on simulation techniques, this volume concentrates on an important application - the simulation of process engineering processes.

Bioinformatics is growing by leaps and bounds; theories/algorithms/statistical techniques are constantly evolving. Nevertheless, a core body of algorithmic ideas have emerged and researchers are beginning to adopt a'problem solving'approach to bioinformatics, wherein they use solutions to well-abstracted problems as building blocks to solve larger scope problems.Problem Solving Handbook for Computational Biology and Bioinformatics is an edited volume contributed by world renowned leaders in this field. This comprehensive handbook with problem solving emphasis, covers all relevant areas of computational biology and bioinformatics. Web resources and related themes are highlighted at every opportunity in this central easy-to-read reference.Designed for advanced-level students, researchers and professors in computer science and bioengineering as a reference or secondary text, this handbook is also suitable for professionals working in this industry.