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Der Beitrag gibt eine Übersicht und Einführung zur wissenschaftlichen Datenanalyse mit Python. Im Fokus stehen Datenvisualisierung, sowie deskriptive und inferenzstatistische Verfahren anhand verschiedender Python-Module. Zusätzlich stehen begleitende Lernmaterialien (Jupyter Notebooks) zur selbständigen Vertiefung zur Verfügung. Es werden keine Vorkenntnisse von Programmierung oder Statistik benötigt, besonders Anfänger*innen sind willkommen. Hinweis: Zur Verfügung gestellt werden hier die Präsentation des Vortrags sowie begleitende Jupyter Notebooks, die gerne zur eigenständigen Vertiefung genutzt werden können. Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt., Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.

Diese Arbeit behandelt die statistische Auswertung von den möglichen Tumormarkern CA 19-9 in Blutproben, LYVE1, TFF1, REG1A, REG1B und Kreatinin in Urinproben für Bauchspeicheldrüsenkrebs. Unterschieden wurde zwischen den Diagnosegruppen Kontrolle (Negativ Kontrolle), gutartige hepatobiliäre Erkrankung und Pankreaskarzinom. Zusätzlich wurden innerhalb dieser Gruppen getestet, ob es eine mögliche Signifikanz zwischen dem Geschlecht und Altersgruppen der Proben gibt. Die Ergebnisse nach der Auswertung lassen aussagen, dass die Tumormarker, LYVE1, TFF1, REG1A und REG1B im Vergleich zur Kontrolle erhöht sind und sich diese statistisch als Marker eignen würden. Bei den Pankreaskarzinom Proben konnte man unterschiedliche Werte von LYVE1, Kreatinine und CA-19-9 zwischen den jüngeren Teilnehmer und den älteren Teilnehmer in dieser Studie statistisch bestimmen. Das Geschlecht könnte eine relevante Rolle bei Pankreaskarzinom spielen, worauf aber in dieser Studie nicht näher eingegangen wurde. This paper deals with the statistical evaluation of the possible tumor markers CA 19-9 in blood samples, LYVE1, TFF1, REG1A, REG1B and creatinine in urine samples for pancreatic cancer.Distinctions were made between the diagnostic groups of control (negative control), benign hepatobiliary disease, and pancreatic cancer. In addition, within these groups were tested whether there is a possible significance between the sex and age groups of the samples. The results after evaluation suggest that the cancer markers, LYVE1, TFF1, REG1A and REG1B are elevated compared to control and these would be statistically suitable as markers. In the pancreatic cancer samples, different levels of LYVE1, creatinine and CA-19-9 could be statistically determined between the younger participants and the older participants in this study. Gender might play a relevant role in pancreatic cancer, which was not addressed in this study.

The structural quality of laboratory diagnostic services on a national level is of great relevance for medical care as a whole. In order to be able to identify longitudinal trends, the aim of the present study was to obtain basic statistical data on laboratory diagnostic care in the inpatient and outpatient sectors in Germany from publicly available sources and to evaluate them in a synopsis. Data material from the German Medical Association, the Federal Statistical Office, the National Association of Statutory Health Insurance Physicians and the Barmer Ersatzkasse proved to be particularly valuable. Important findings included the fact that specialists in laboratory medicine or microbiology make up about 0.5% of the entire German medical profession. This is in striking contrast to data from the Barmer Ersatzkassen, according to which in 2019 there were an average of 863 consultations of laboratory physicians per year for every 1,000 insured persons. Laboratory services account for around 2.7% of healthcare costs in Germany. The results show that fundamental aspects of laboratory medical care research can already be addressed on the basis of publicly available data., Die Strukturqualität der Versorgung mit labordiagnostischen Leistungen auf nationaler Ebene ist von großer Relevanz für die medizinische Versorgung insgesamt. Um longitudinale Tendenzen erkennen zu können, war es Ziel der vorliegenden Untersuchung, statistische Basisdaten zur labordiagnostischen Versorgung im stationären und ambulanten Sektor in Deutschland anhand öffentlich zugänglicher Quellen zu erheben und in der Zusammenschau auszuwerten. Als besonders wertvoll erwies sich Datenmaterial der Bundesärztekammer, des Statistischen Bundesamtes, der Kassenärztlichen Bundesvereinigung und der Barmer Ersatzkasse. Wichtige Befunde waren unter anderem, dass der Anteil von Fachärzten für Laboratoriumsmedizin bzw. Mikrobiologie etwa 0,5% der gesamten deutschen Ärzteschaft ausmachen. Dies steht in erstaunlichem Kontrast zu Daten der Barmer Ersatzkassen, wonach 2019 auf 1.000 Versicherte durchschnittlich 863 Konsultationen von Laborärzten pro Jahr kamen. Der Anteil der Laborleistungen an den Gesundheitskosten in Deutschland liegt bei etwa 2,7%. Die Ergebnisse zeigen, dass bereits auf Basis öffentlich zugänglicher Daten grundlegende Aspekte der labormedizinischen Versorgungsforschung adressiert werden können.

Die vorliegende Arbeit untersucht die Europ��isierung der Statistik im Rahmen der Europ��ischen Gemeinschaft f��r Kohle und Stahl (EGKS), der Europ��ischen Wirtschaftsgemeinschaft (EWG) sowie der Europ��ischen Gemeinschaften (EG) seit den 1950ern bis in die 1970er-Jahre hinein. Die Genese und Entwicklung statistischer Verfahrensweisen im supranationalen Rahmen l��sst sich jedoch nicht ohne den vorgelagerten und sie begleitenden Prozess des internationalen statistischen Vergleichs verstehen. Denn seit dem Zweiten Weltkrieg setzten auch die internationalen Organisationen verst��rkt auf regionale statistische Vergleiche, wobei Europa hier eine zentrale Rolle einnahm. Von den in diesen Institutionen gemachten Erfahrungen profitierten die Europ��ischen Gemeinschaften einerseits, versuchten sich jedoch auch stets von ihnen abzugrenzen. Mit Blick auf die International Labour Organization (ILO), der Economic Commission for Europe (ECE) sowie der Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) analysiert die Arbeit folglich, inwiefern die EG-Institutionen tats��chlich einen statistischen ���Sonderweg��� gingen oder ihre Arbeit nicht doch vielmehr in eine Linie mit den internationalen statistischen Vergleichen zu sehen ist. Ausgangspunkt aller internationalen und europ��ischen statistischen Harmonisierungsvorhaben waren unterdessen die nationalen statistischen ��mter (NS��). Wie die EG-Institutionen mit ihnen in langwierige Aushandlungsprozesse gingen, wird vor allem mit Blick auf Deutschland als Fallbeispiel analysiert. Mit dieser Herangehensweise verfolgt die Arbeit gleichzeitig das Anliegen, die Statistiken auf ihre Funktion als Sinnproduzenten zu befragen und macht diesen Ansatz somit f��r die Geschichte der europ��ischen Integration fruchtbar. Die Darstellungen gehen damit ��ber eine reine Institutionengeschichte deutlich hinaus. Methodisch verfolgt die Arbeit einen akteurszentrierten Institutionalismus, der kulturgeschichtlich und diskursanalytisch erg��nzt wird., This paper examines the europeanization of statistics within the framework of the European Coal and Steel Community (ECSC), the European Economic Community (EEC), and the European Communities (EC) from the 1950s to the 1970s. However, the genesis and development of statistical practices in the supranational framework cannot be understood without the preceding and accompanying process of international statistical comparison. After all, since World War II, international organizations have also increasingly relied on regional statistical comparisons, with Europe playing a central role here. On the one hand, the European Communities profited from the experience gained in these institutions, but on the other hand, they always tried to distinguish themselves from them. With a view to the International Labour Organization (ILO), the Economic Commission for Europe (ECE) and the Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD), the thesis analyzes to what extent the EC institutions actually took a statistical "special path" or whether their work should rather be seen in line with international statistical comparisons. Meanwhile, the starting point for all international and European statistical harmonization projects was the national statistical institutes (NSIs). How the EC institutions entered into protracted negotiation processes with them is analyzed with Germany in particular as a case study. With this approach, the work pursues the concern of questioning statistics with regard to their function as producers of meaning and thus makes this approach fruitful for the history of European integration. Thus, the analysis clearly goes beyond a mere institutional history. Methodologically, the work follows an actor-centered institutionalism, which is complemented by cultural history and discourse analysis.

In dieser Arbeit werden Stornierungen von Hotelbuchungen mithilfe verschiedener Methoden maschinellen Lernens vorhergesagt. Buchungsstornierungen stellen f��r die Hotelindustrie ein Problem dar, da sie die Planbarkeit von Einnahmen und Kosten stark erschweren. Unter Verwendung von logistischen Regressionen, Random Forests und k��nstlichen neuronalen Netzen werden Modelle erstellt, die diese Stornierungen vorhersagen sollen. Diese verschiedenen Modelle werden anschlie��end miteinander verglichen, um die effektivste Methode zu finden. Vorhersagemodelle k��nnten bestehende Probleme, die durch Stornierungen entstehen, l��sen, in dem Ma��nahmen wie ��berbuchungen effektiver eingesetzt werden k��nnten. Bei der Analyse wird ein Datensatz, der von zwei portugiesischen Hotels stammt, mit fast 120.000 realen Beobachtungen und 31 Variablen zu Hilfe genommen., The aim of this thesis is to predict hotel booking cancellations with different machine learning methods. Hotel booking cancellations are a problem for hotels, because they diminish revenue and make it harder to plan future income. Using logistic regressions, Random Forests and artificial neural networks different prediction models are computed. The models are being compared to eachother to find the most effective method. These models could solve existing problems caused by cancellation, because measures such as overbooking could be used more efficiently. The analysis is based on a real dataset from two portuguese hotels and has almost 120,000 observations and 31 variables.

Historische Bildungsforschung hat sich in den letzten Jahrzehnten zu einem Forschungs- und Arbeitsgebiet entwickelt, das in seinen Themen, Methoden und theoretischen Bezügen vielseitig aufgestellt und interdisziplinär anschlussfähig ist. Auch Methoden, Arbeitstechniken und Tools der Digital Humanities, die viele Bereiche der Geistes- und Kulturwissenschaften heute beeinflussen, finden dort bereits in vielfältiger Weise Anwendung. Dies zeigt der vorliegende Band anhand konkreter Beispiele aus aktuellen Forschungsprojekten und Arbeitsgruppen mit Bezug zur historischen Bildungsforschung. Die Beiträge geben Anwendungsbeispiele für ausgewählte digitale Werkzeuge und Forschungsmethoden und stellen forschungspraktische wie auch epistemologische Fragen zur Diskussion. (DIPF/Orig.)

Zum Schulerfolg von Gefl��chteten liegen bisher kaum quantitative Ergebnisse vor. Vorgestellt wird ein sekund��ranalytischer Ansatz, den Schulerfolg von Gefl��chteten basierend auf Daten des Ausl��nderzentralregisters und der Schulstatistik n��herungsweise zu untersuchen. Eine exemplarische Analyse f��r das Bundesland Nordrhein-Westfalen (NRW) zeigt auf, dass Gefl��chtete im Vergleich zu Nichtgefl��chteten einen erheblich geringeren Schulerfolg aufweisen. (DIPF/Orig.), This article describes a secondary analytical approach to approximately examine the school success of refugees based on data from the German central register of foreigners and official school statistics. An exemplary analysis of the federal state of North Rhine-Westphalia (NRW) demonstrates that, in comparison with non-refugees, refugees are significantly less likely to succeed at school. (DIPF/Orig.)

Berlin : Rat für Migration e.V. 2022, 15 S. - (RfM-Debatte; 2022), Kommentiert wird die aktuelle Debatte hinsichtlich der Messung von Migration – wonach etwa vorgeschlagen wird, nicht mehr den ‚Migrationshintergrund‘, sondern ausschließlich ‚Eingewanderte‘ zu erfassen, insbesondere jedoch solle der ‚Migrationshintergrund‘ durch die Erhebung von subjektiver Selbstwahrnehmung und selbstwahrgenommener Fremdzuschreibung ersetzt werden. Der Beitrag diskutiert u.a. die zentrale Frage, ob die Messung des ‚Migrationshintergrundes‘ obsolet wird und welche Konsequenzen mit dessen Nicht-Erhebung u.a. für verschiedene Statistiken und Studien verbunden wären. In diesem Zusammenhang wird knapp auf die Funktion des Konstrukts ‚Migrationshintergrund‘ eingegangen und es werden Vorschläge hinsichtlich der Operationalisierung und zu möglichen Alternativbegriffen gemacht. (Autor)

This paper examines the shifts in Alexander Mitscherlich's epistemological position in the 1940s, 50s and 60s via his plea for psychosomatic medicine. These shifts illustrate the post-war controversy among psychiatrists, physicians, and psychotherapists about what constitutes valid and practically relevant knowledge. The subjectivity of patients is key to Mitscherlich's concept of disease. This informs his continuous criticism of the use of statistical methods to validate individual diagnoses and hypotheses. This paper shows that Mitscherlich's criticism of a science-based medical methodology is highly adaptable, even though, in spite of many theoretical changes and adaptations, the main thrust of his approach remains consistent.Anhand von Alexander Mitscherlichs Plädoyers für eine Psychosomatische Medizin werden dessen epistemologische Neupositionierungen in den 1940er, 1950er und 1960er Jahren untersucht. Sie eröffnen den Blick auf die Auseinandersetzung von Psychiatern, Internisten und Psychotherapeuten um valides und handlungsrelevantes Wissen in der Nachkriegszeit. Zentral war für Mitscherlich ein Krankheitsverständnis, das der Subjektivität der Patienten einen festen Platz zuwies. Damit verbunden war eine kontinuierliche Kritik an statistischen Verfahren zur Validierung von Einzelbefunden und Hypothesen. Gezeigt wird, wie anpassungsfähig Mitscherlich mit seiner Kritik an einer naturwissenschaftlich orientierten Methodik in der Medizin war, wenngleich er die ursprüngliche Stoßrichtung trotz aller Wandlungen aufrechterhielt.

Teil 1 des Erfahrungsberichts zur Analyse von Segregationstrends in Thüringer Klein- und Mittelstädten berichtet von den Hürden bei der Akquise kleinräumiger statistischer Daten, die Aufschluss über sozioökonomische, ethnische oder demographische Trends geben könnten. Die Städtestatistik ist in der Verwaltung meist mit so geringen Ressourcen ausgestattet, dass die Chancen, einen Zugang zu nutzbaren Daten zu erhalten, sinken, je kleiner die Städte sind. Auch die Sparzwänge schrumpfender Städte tragen dazu bei. Part 1 of the report analysing segregation trends in small and medium-sized towns in Thuringia discusses barriers to the acquisition of small-scale statistical data that could provide information about socio-economic, ethnic or demographic trends. The limited resources provided for urban statistics within local administrations mean that the chances of obtaining access to useable data decline with the size of the town. The austerity measures necessary in shrinking towns also contribute to this problem.

s der Beiträge, eingeladener Vorträge und vorgestellten Poster des 67. Biometrischen Kolloquiums „Tatort Biometrie“ – „Scenes from Biostatistics“ der internationalen biometrischen Gesellschaft deutsche Region 2021 in Münster.

Für die Kleinstadtforschung bedarf es geeigneter Daten und Methoden. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die Datenlage und das Methodenspektrum in der Kleinstadtforschung. Im ersten Teil wird zunächst auf die Schwierigkeit eingegangen, klare Definitionen für Kleinstädte zu finden. Gängige Abgrenzungen von Kleinstädten anhand von Größenklassen werden reflektiert. Im zweiten Teil werden die Methoden, die überwiegend in der Kleinstadtforschung eingesetzt werden, aufgezeigt und erörtert. Daran anschließend werden im dritten Teil vorhandene Quellen für kleinräumige Daten und die Möglichkeiten und Grenzen dieser kleinräumigen Datengrundlagen für die Raumanalyse dargelegt, z. B. für ein kontinuierliches Monitoring von Raumentwicklungsprozessen und für die Ausgestaltung von Planungsprozessen. Research on small towns requires appropriate data and methods. This article provides an overview of the data situation and range of methods in small town research. The first section discusses the difficulty of finding clear definitions of small towns. Popular approaches to delimiting small towns using size categories are considered. In the second part the methods that are primarily used in small town research are presented and set in context. Then in the third section available sources for small-scale data and the possibilities and limitations of such small-scale data for spatial analyses are discussed, e. g. for the continuous monitoring of spatial development processes and the configuration of planning processes.

Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der Analyse der Lebenszyklen konvektiver Zellen im Zusammenhang mit den vorherrschenden Umgebungsbedingungen in Deutschland. Darüber hinaus werden verschiedene statistische Vorhersagemodelle zur Abschätzung der Lebensdauer und der Größe konvektiver Zellen entwickelt und untersucht. Das Ziel dabei ist es herauszufinden, welche Methode für eine Verbesserung von Verfahren zur Echtzeit-Vorhersage (Nowcasting) am besten geeignet ist. Die Grundlage für diese Untersuchungen bilden Daten des radarbasierten Zellverfolgungsalgorithmus KONRAD, anhand derer zusammenhängende Lebenszyklen von isolierter Konvektion (Einzel- und Superzellen) für die Sommerhalbjahre 2011-2016 erstellt werden. Zusätzlich wird eine Vielzahl konvektionsrelevanter Umgebungsvariablen unter Verwendung von hochaufgelösten Assimilationsanalysen des numerischen Wettervorhersagemodells COSMO-EU berechnet und mit den Lebenszyklen zusammengeführt. Auf Basis dieses kombinierten Datensatzes werden statistische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Zellattributen und Umgebungsvariablen untersucht. Wie die Analysen zeigen, sind insbesondere Maße der vertikalen Windscherung aufgrund ihres Einflusses auf die Organisationsform der Konvektion geeignet, zwischen Zellen mit kurzer und langer Lebensdauer zu unterscheiden. Eine erhöhte thermische Instabilität der Atmosphäre geht mit einem schnelleren anfänglichen Wachstum der Zellen einher, welches wiederum eine größere horizontale Zellausdehnung (Zellfläche) während des Lebenszyklus und damit indirekt eine längere Lebensdauer begünstigt. Drei unterschiedliche multivariate Methoden (logistische Regression, Random Forest, nicht-linearer Polynomansatz) werden als Modelle für die Abschätzung der Lebensdauer und der maximalen Zellfläche der konvektiven Zellen mit Hilfe eines Ensembleansatzes untersucht. Die Vorhersagegüte der Modelle wird evaluiert und die Bedeutung der anfänglichen Zellentwicklung und der Umgebungsvariablen analysiert. Dabei werden Potentiale und Grenzen der Methoden aufgezeigt, die verdeutlichen, dass die Wahl eines geeigneten Verfahrens von der genauen Fragestellung bzw. Anforderung des Nowcastings abhängt. Die Untersuchungen legen dar, dass sich die maximale Zellfläche der konvektiven Zellen insgesamt besser abschätzen lässt als ihre Lebensdauer. Umgebungsvariablen, die den dynamischen und thermodynamischen Zustand der Atmosphäre charakterisieren, sind insbesondere zu Beginn der Zellentwicklung für die Abschätzung der zukünftig zu erwartenden Entwicklung der Zellen bedeutsam, während mit zunehmendem Zellalter die vergangene Zellhistorie immer wichtiger wird.

Mit dieser Publikation werden Aufgaben und Entwicklungsprozesse in den Blick genommen, die Kommunen beim Aufbau und bei der Verstetigung des Bildungsmonitorings bearbeiten. (Autoren)

Der Beitrag adressiert die Klassifikation von Migration durch statistische Erhebungen zu Migration, zum Migrationshintergrund und zu Sprache. Ausgegangen wird zunächst von bisherigen Befunden dazu, dass es nicht den einen ‚Migrationshintergrund‘ gibt, sondern höchst unterschiedliche statistische Ansätze, Migration zu messen und eine Unterscheidbarkeit zwischen Personen mit und ohne Migrationshintergrund herzustellen. Die unterschiedenen Schüler*innen können erst dadurch unterschiedlich beschult und beforscht werden. Der Beitrag verfolgt verschiedene Ziele. Zunächst werden unterschiedliche Operationalisierungen des Migrationshintergrundes dargestellt, die in verschiedenen Erhebungen und Statistiken verwendet werden. Dann wird veranschaulicht, dass sich vereinzelt auch innerhalb derselben Erhebung unterschiedliche Operationalisierungen finden. Die Ursachen hierfür sowie die hiermit einhergehenden Probleme werden thematisiert. Anschließend wird aufgezeigt, dass verschiedene Bezeichnungen für den ‚Migrationshintergrund‘ verwendet werden. Terminologische Unterschiede sind nicht nur zwischen unterschiedlichen Studien zu beobachten, sondern im Zeitverlauf z.T. sogar für dieselbe Studie mit derselben Operationalisierung. Weiter werden die verschiedenen Konzepte der Erfassung von Sprache in ausgewählten Erhebungen kontrastierend vorgestellt, die z.T. in die Bestimmung des ‚Migrationshintergrunds‘ einfließen. Veranschaulicht werden kann auch, dass selbst in wissenschaftlichen Publikationen falsche – z.B. nicht trennscharfe – migrationsbezogene Begrifflichkeiten verwendet werden oder inhaltlich unzutreffende Zuordnungen und damit sozial wirksame Unterscheidungen erfolgen. Die genannten Aspekte werden anhand von einschlägigen Datensätzen untersucht, die in der Bildungsforschung häufig Verwendung finden, wie die internationale Schulleistungsstudie PISA (Programme for International Student Assessment), das Nationale Bildungspanel NEPS, die amtliche repräsentative Bevölkerungsstatistik (Mikrozensus) sowie die amtlichen Schulstatistiken der Bundesländer. (DIPF/Orig.)

Practices of comparing and grading states by numbers have a long history. Taking off in the early modern period, these practices were triggered by fiscal–military rivalry between major and minor powers within Europe and beyond. While military and demographic strength continued to be important yardsticks, additional criteria came to the fore in the 19th century: economic performance, social provisions for inhabitants, and cultural achievements. In a first step, the article enumerates the preconditions for today’s elaborated state ranking practices: seriality and standardization of data-collection, the existence of internationally recognized centers of calculation, relevant publics creating a demand for state comparisons, and a progressive view of history that induces state actors to imagine themselves as being “ahead” or “lagging behind.” The empirical parts of the article are devoted to the gradual unfolding of state-comparing practices within Western and Central Europe from the late 17th century to the early 20th century. Exemplary studies deal with authors and institutions that measured state powers in quantitative terms (English political arithmeticians, German tabular statisticians, national statistical bureaus, international statistical congresses). Attention is also paid to qualitative comparisons in 18th-century German Statistik and visual displays at 19th-century world fairs. The article also takes account of early 19th-century critics who, on behalf of each nation’s singularity, protested against the reduction of states (or empires) to just a handful of numerically countable categories. The story of 18th- and 19th-century state comparisons is therefore not one of a linear development towards ever more quantification, but that of a contested practice that includes progressive better–worse comparisons as well as comparisons insisting on essentialized differences., Praktiken des Vergleichens und Bewertens von Staaten mittels Zahlen haben eine lange Geschichte. Seit der Frühen Neuzeit erlebten sie einen Aufschwung infolge fiskal-militärischer Rivalität zwischen größeren und kleineren Mächten innerhalb wie außerhalb Europas. Im Laufe des langen 19. Jahrhunderts kamen zusätzliche Kriterien ins Spiel: Neben militärischer und demografischer Stärke wurden nun ökonomische Leistungsfähigkeit, soziale Vorsorge für die Einwohner sowie kulturelle Errungenschaften wichtiger. In einem ersten Schritt benennt der Beitrag wesentliche Voraussetzungen für die heute etablierten Praktiken des Rankings von Staaten: Serialität und Standardisierung der Datenerhebung, Existenz international anerkannter centres of calculation, relevante Öffentlichkeiten als Nachfrager für Staatenvergleiche, eine Vision von Geschichte als Fortschritt, welche staatliche Akteure nötigte, sich im Verhältnis zu anderen als „vorauseilend“ oder „zurückgeblieben“ einzuordnen. Die empirischen Teile des Beitrags widmen sich der Entfaltung staatenvergleichender Praktiken in West- und Mitteleuropa vom späten 17. bis ins frühe 20. Jahrhundert. In exemplarischen Studien werden Autoren und Institutionen behandelt, die Staaten quantifizierend zu vergleichen suchten (englische politische Arithmetiker, deutsche Tabellenstatistiker, nationale statistische Bureaus, internationale statistische Kongresse). Ebenfalls berücksichtigt werden qualitative Staatenvergleiche in der deskriptiven deutschen „Statistik“ des 18. Jahrhunderts oder durch visuelle Präsentationen auf den Weltausstellungen des 19. Jahrhunderts. Schließlich kommen im Beitrag auch Kritiker zu Wort, die im Namen der Singularität von Nationen, Staaten oder Imperien gegen deren Reduktion auf wenige zählbare Größen protestierten. Die Geschichte der Staatenvergleiche im 18. und 19. Jahrhundert lief also keineswegs geradlinig auf immer mehr Quantifizierung hinaus. Vielmehr war sie die Geschichte einer umstrittenen Praxis, in der „progressive“ besser-schlechter-Vergleiche stets mit solchen Vergleichen rivalisierten, die auf essenzialisierte Andersartigkeit abhoben.

Daten bilden während der Corona-Pandemie die Basis für weitreichende politische Entscheidungen im Bund, in den Ländern und in den Kommunen und beeinflussen damit massiv den Alltag und die Gesundheit von Millionen Menschen. Jedoch fehlen viele Daten zum Infektionsgeschehen und vorhandene Daten aus anderen Bereichen werden nicht ergänzend für vertiefte Analysen genutzt. Beschrieben werden die aktuell vorhandenen Schuldaten sowie die darüber hinausgehenden Datenerfordernisse für das geplante Bund-Länder-Programm zur Schließung von coronabedingten Lern- bzw. Kompetenzlücken der Schüler*innen und dessen Evaluation. Ergänzend werden Ansätze zur Identifikation von kleinräumigen Infektionsclustern und zu berufsgruppen- und branchenspezifischen Auswertungen vorgeschlagen. Den Vorschlägen gemein ist die Nutzung von kleinräumigen Daten sowie die Inanspruchnahme eines vertrauenswürdigen Dritten, um datenschutzkonform (Individual-)Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander verknüpfen und für vertiefte Auswertungen als Grundlage für evidenzbasierte politische Entscheidungen zur Verfügung stellen zu können. (DIPF/Orig.), This paper discusses the fact that in Germany, many of the extensive political decisions pertaining to the Corona Pandemic lack adequate evidence as a basis. Yet these decisions exert a massive influence on the daily life and health of millions of people. Data on the development of infections are, however, often incomplete, and chances to connect them to existing data from other areas are being missed. The article thus describes currently existing school data and the data requirements beyond them with regard to upcoming political decisions on the closing of students’ competency gaps and its evaluation. Furthermore, approaches to identifying small-range infection clusters and possibilities for job-specific and sectoral analyses are proposed. The different suggestions share the ideas of using small-range data and utilizing a trusted third party to connect data from different sources and, in accordance with data privacy laws, make them available for deepened analyses, thus providing a basis for evidence-based political decisions. (DIPF/Orig.)

In diesem Beitrag wird dargelegt, wie die unterschiedlich starke Bildungsteilhabe von Schüler*innen mit zugeschriebenem sonderpädagogischen Förderbedarf (SPF) auf der Ebene des formalen Zugangs zu den allgemeinbildenden Schulen durch sozialräumliche und -strukturelle Bedingungen zu erklären ist. In der exemplarischen Analyse einer Bildungsregion findet sich ein deutlicher Zusammenhang zwischen den sozialstrukturellen Merkmalen der Schulstandorte und der Höhe der Inklusionsquoten. Den theoretischen Rahmen der Analyse bildet der Ansatz des Neo-Institutionalismus, der Schulen als lose gekoppelte Systeme betrachtet. (DIPF/Orig), In this paper, we show how the different levels of educational participation of students with special educational needs (SEN) at the level of formal access to general education schools can be explained by socio-spatial and sociostructural conditions. In the exemplary analysis of an educational region, a clear correlation is found between the sociostructural characteristics of school locations and the level of inclusion rates. The theoretical framework of the analysis is provided by the approach of neo-institutionalism, which views schools as loosely coupled systems. (DIPF/Orig.)

Diese SISS-Schrift erläutert die statistische Analyse von Mehrgruppen-Modellen sowie deren Schätzung und Interpretation als Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen. Alle Analysen werden exemplarisch unter Verwendung eines empirischen Datensatzes durchgeführt. Dabei werden verschiedenste Probleme, die mit statistischen Mehrgruppenanalysen verbunden sind, aufgezeigt und Möglichkeiten für deren Lösung vorgestellt. Zusätzlich werden alle SPSS- und EQS-Inputfiles (Syntaxfiles), die für die Analyse (mittels „copy and paste“) benötigt werden, zur Verfügung gestellt. This SISS-paper describes the statistical analysis of multi-group models. It shows the estimation and interpretation of these models as structural equation models including latent variables. All analyses are presented in an exemplary way by using empirical data. Several problems that could arise in the course of multi-group analysis are discussed and recommendations on how to deal with the presented problems are given. Additionally, all the SPSS- and EQS-input files (syntax files) necessary for multi-group analysis are presented for download(by “copy and paste”).