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1. Positionspapier der DGKL und der DIVI zu den Anforderungen an die Laboratoriumsmedizin in der Intensiv- und Notfallmedizin.

2. Kriterien für die Weiterbildungsbefugnis zur Facharztkompetenz Innere Medizin und Rheumatologie – ein Positionspapier der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie und Klinische Immunologie.

3. Digital Public Health in Deutschland: Status quo, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven: Ein Positionspapier des Fachbereichs Digital Public Health der Deutschen Gesellschaft für Public Health e. V.

4. Bedarfsorientierte MAN-Alarmierungsplanung.

5. Qualitätssteigerung der Dokumentation zur Biologikatherapie der chronischen Rhinosinusitis durch digitale, strukturierte Befunderhebung und Indikationsstellung?

6. Propan/Isobutan-Gemische in Wärmepumpen: Sensitivität der optimalen Gemischzusammensetzung auf Prozessrandbedingungen.

7. Überversorgung und Nachhaltigkeit in der Intensiv- und Notfallmedizin.

8. Intensivpflege und Nachhaltigkeit: Widerspruch oder selbstverständlich?

9. Nachhaltigkeit – nationale und internationale Initiativen in der Intensiv- und Notfallmedizin.

10. Priorisierung von Forschungsfragen in Gesundheitskrisen – Vorstellung eines Konzeptes, entwickelt in der COVID-19 Pandemie.

11. Anwendung der extra- und intracochleären Elektrocochleographie während und nach der Cochleaimplantation.

12. Update zur Diagnostik der Drittfenstersyndrome.

13. Correction: Positionspapier der ÖGR und ÖGP zur Diagnose und Therapie der Sarkoidose 2024.

14. Vereinbarkeit von Care-Arbeit und Facharztweiterbildung Psychiatrie und Psychotherapie – Chancen besser nutzen.

15. Prämenstruelle dysphorische Störung – gynäkologische Diagnostik und Therapie im interdisziplinären Kontext.

16. Zyklusabhängige Exazerbation psychischer Erkrankungen – Differenzialdiagnose und Behandlungsstrategien.

17. Erkennung von Desinformationen: Konzepte und verwandte Phänomene und ihre Auswirkung auf technische Methoden.

18. Digitale-Medien-Nutzungsstörungen im Kindes- und Jugendalter.

19. Schluss mit investorenbetriebenen Medizinischen Versorgungszentren?

20. Metamorphes Testen zur Absicherung von Deep-Learning-basierten Objekterkennungssystemen: Metamorphes Testen zur Absicherung von Deep-Learning-basierten Objekterkennungssystemen.