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Historical Social Reserach Vol. 21, No. 2 (1996)

"Die Autoren erstellten mit Unterstützung der deutschen AIDS-Hilfe eine Studie zur Struktur der mann-männlichen Prostitution im Internet. Bis zu diesem Zeitpunkt lagen keinerlei wissenschaftliche Erkenntnisse zur Beschaffenheit dieser Szene vor. Die Ergebnisse dieser Studie wurden 2006 als Discussion-Paper (SP I 2006-312) der Forschungsgruppe Public Health im Wissenschaftszentrum Berlin veröffentlicht und bieten erste Einblicke in die Stricherszene im Internet. Der vorliegende Bericht wertet die Erfahrungen und die methodischen Erkenntnisse dieses Projektes aus. Folgende Fragen werden behandelt: Wie kann die Datenerhebung sinnvoll organisiert werden? Wer sollte mitwirken? Welche Informanten können Auskunft zur Stricherszene im Internet geben? Welche Kommunikationsmittel können im Internet genutzt werden? Welche methodischen Schwierigkeiten bergen die Recherchen in diesem sozialen Milieu? Die Studie kann als erfolgreich und ergebnisreich bezeichnet werden. Insgesamt hat sich das Konzept der Studie bewährt. Gleichwohl sind die Möglichkeiten, Daten zu erheben und auszuwerten, bei weitem noch nicht ausgeschöpft. Diese Arbeit unterbreitet zahlreiche Vorschläge, wie der Umfang und die Qualität der erhobenen Daten gesteigert werden können. Nachdem in der ersten explorativen Untersuchung vor allem qualitative Daten dazu genutzt wurden, Hypothesen zu bilden und Kategorien zu entwickeln, sollte das Ziel der sozialwissenschaftlichen Aids-Forschung im Internet nunmehr darin bestehen, quantitative Daten zu erheben und diese statistisch auszuwerten." (Autorenreferat) "The authors conducted an exploratory study with the support of the Deutsche AIDS-Hilfe, the national German AIDS organization, regarding non-professional male prostitution on the internet. The results of this research, the first to focus on this population in German-speaking countries, were published in the Discussion Paper series of the Social Science Research Center Berlin (WZB). In this article the focus is on the lessons learned over the course of the study regarding internet-based research of prostitution, including questions of both design and method: How can data collection best be organized and who should collect which data? Which informants can provide reliable information regarding non-professional sex workers? Which forms of communication are most appropriate when gathering data on the internet? What are the primary methodological issues encountered when conducting research in the virtual prostitution scene? In several respects, the design and methods employed in the study were successful in providing valid information on the population of interest. The qualitative data could be used to describe the basic structures of the virtual prostitution scene as well as to build hypotheses related to HIV risk. However, several problems were encountered which reflect both the limitations of the methods chosen as well as particular difficulties posed by the characteristics of prostitution in this medium. Recommendations are made for designing and conducting future studies on higher risk groups using the internet. A major challenge for the future is finding ways to collect quantitative data on the populations of interest." (author's abstract)

Die vorliegende EVS-Bibliographie wurde als Dienstleistung für die Sozialwissenschaften im Arbeitsbereich Haushaltsbudgetdaten der GESIS-Abteilung "Dauerbeobachtung der Gesellschaft" erarbeitet und dokumentiert alle uns bekannten Arbeiten mit Daten der Einkommens- und Verbrauchsstichproben, die in Büchern und Fachzeitschriften veröffentlicht sind oder als "graue Literatur" (in Form von Arbeitsberichten, Diskussionspapieren, Dissertationen, Diplom- oder Magisterarbeiten usw.) vorliegen. Neben den bibliographischen Angaben enthält die EVS-Bibliographie Abstracts der dokumentierten Arbeiten. Diese Zusammenfassungen sind unter besonderer Berücksichtigung derjenigen Teile einer Publikation erstellt worden, in denen EVS-Daten verwendet wurden., GESIS Papers

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Dieser SISS-Beitrag zeigt, wie mit SPSS eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt werden kann, wenn einzelne Variablen des analysierten Datensatzes fehlende Werte (missing values) aufweisen. Es wird erläutert, in welcher Weise das Ausmaß und die Relevanz fehlender Werte ermittelt werden sollte, wann ein listenweiser Ausschluss von Fällen mit fehlenden Werten in einer Regressionsanalyse möglich ist, und unter welchen Bedingungen und in welcher Weise (mit welchen Vor- und Nachteilen) in SPSS das Verfahren der stochastischen Regressionsimputation (sRI) oder der Multiplen Imputation (MI) einzusetzen ist. Die Darstellung ist praxisorientiert. Der Text enthält für alle beschriebenen statistischen Verfahren die entsprechenden SPSS-Steueranweisungen (SPSS-Syntaxfiles). This SISS-paper shows, how to perform a multiple regression analysis with SPSS when variables of the concerning data file have missing values. The paper informs about detecting the amount and relevancy of missing values, shows when it is possible to perform a listwise deletion of cases in regression analysis, and describes under which conditions and how to apply a stochastic regression imputation (sRI) or amultiple imputation procedure (MI) in SPSS discussing the advantages and disadvantages of both methods. The argumentation is practice-oriented. The paper contains the appropriate SPSS-syntax files for all statistical techniques described.

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Berlin : RatSWD 2014, 24 S. - (RatSWD Working Paper Series; 238), In dieser Publikation werden die datenschutzrechtlichen Fragestellungen und forschungspraktischen Erfordernisse für einen professionellen und nachhaltigen Umgang mit qualitativen Forschungsdaten (Interviews) aufgegriffen und es werden in drei thematischen Untergruppen Empfehlungen erarbeitet, um eine datenschutzrechtlich gesicherte nachhaltige Archivierung und Nachnutzung qualitativer Daten zu ermöglichen.

This paper summarizes the findings of an analysis among scientific infrastructure service providers. These service providers have been evaluated in regard to their potential services for the management of publication-related research data. By conducting a desk research and an online survey, we found out that almost three quarters of all responding research data centres, archives and libraries generally store externally generated research data - what also applies to publication-related data. Almost 75% of all respondents also store and host the code of computation (the syntax of statistical analyses). If self-written software components have been used to generate research outputs, only 40% of all respondents accept these software components for storing and hosting. Eight in ten institutions also stated that they are taking specific actions for digital long-term preservation of their data. In regard to the documentation of stored and hosted research data almost 70% of all respondents claimed to use the metadata schema of the Data Documentation Initiative (DDI); Dublin Core was used by 30 percent (multiple answers were permitted). Almost two thirds also used persistent identifiers to facilitate citation of these datasets. Three in four respondents also stated to support researchers in creating metadata for their data. Application programming interfaces (APIs) for uploading or searching datasets currently have not been implemented by any of the respondents yet. Little widespread is the use of semantic technologies like RDF. Im vorliegenden Papier werden die Ergebnisse einer Analyse zusammengefasst, in der untersucht wurde, welche Services für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten gegenwärtig bei wissenschaftlichen Infrastrukturdienstleistern bestehen. Mit Hilfe einer Befragung und einer Desktop-Recherche wurde ermittelt, dass etwa Dreiviertel aller untersuchten einschlägigen Forschungsdatenzentren, Archive und Bibliotheken grundsätzlich externe Forschungsdaten, inklusive publikationsbezogener Forschungsdaten, archivieren. Fast ebenso hoch (annähernd 75%) ist die Anzahl der Datenzentren, die den zugehörigen Berechnungscode (Syntax) der abgegebenen Berechnungen prinzipiell speichern und hosten. Falls zur Berechnung empirischer Ergebnisse spezielle (selbstgeschriebene) Software verwendet wurde, wird diese allerdings nur von etwa 40% der Befragten für Speicherung und Hosting akzeptiert. Die befragten Organisationen sorgen zudem zu über 80% für die Langzeitverfügbarkeit der bei ihnen gehosteten Datensätze. An eingesetzten Metadatenschemata dominiert klar DDI (70%) vor Dublin Core (30% - Mehrfachnennungen möglich). Knapp zwei Drittel zeichnet die Datensätze zudem mit Persistenten Identifikatoren aus und macht sie so leichter zitierfähig. Etwa Dreiviertel aller Befragten leistet zudem Unterstützung bei der Eingabe der Metadaten durch Forschende. Schnittstellen für die externe Suche oder den Upload von Datensätzen werden bislang nicht durch die befragten Einrichtungen angeboten. Kaum verbreitet ist auch der Einsatz von semantischen Technologien wie z.B. RDF.

Dieser Beitrag geht der Frage nach, wie Schulleitungen ein datenbasiertes Unterrichtssystem (DBUS) einrichten können, indem sie unter Nutzung der vorhandenen Infrastruktur ihrer Schule neue Programme entwickeln und dafür Sorge tragen, dass die gesamte Schule am Informationsaustausch beteiligt wird. Das DBUS wird als ein System vorgestellt, das die Gewinnung und Analyse von Daten, die Anpassung und Integration von Programmen, deren Weiterentwicklung und ein formatives Feedback umfasst. Ergebnisse einer Fünfjahresstudie zeigen, wie es möglich ist, dass Schulleiter/innen und Lehrer/innen die Kompetenz entwickeln, den Anforderungen einer auf Rechenschaftslegung zielenden Bildungspolitik gerecht zu werden. (DIPF/Orig.) This paper considers how local school leaders build data-driven instructional systems (DDIS) by developing new programs and using existing school functions to create an information flow through a school. The DDIS is presented as a framework involving data acquisition, data reflection, program alignment and integration, program design, and formative feedback. The paper reviews data collected in a five-year study to describe how leaders and teachers create the capacity to meet the demands of accountability policies. (DIPF/Orig.)

Archivierte qualitative Daten beinhalten einen reichen und einzigartigen, aber oft ungenutzten Fundus an Forschungsmaterial, das reanalysiert, neu bearbeitet und mit aktuellen Daten verglichen werden kann. Diese FQS-Schwerpunktausgabe möchte einen Beitrag zur Diskussion methodologischer, ethischer und theoretischer Aspekte der Sekundärnutzung qualitativer Daten liefern und einige Anwendungen der Methode vorführen. Viele Arbeiten präsentieren Fallstudien, die sich auf die Wiederverwendung qualitativer Daten stützen, während andere sich mit den Stärken und Schwächen von einzelnen Ansätzen der Sekundäranalyse qualitativer Daten befassen. Im ersten Abschnitt beziehen sich die Beiträge auf die Bedeutung des Kontextes: wie am Besten der Kontext der Ersterhebung erhalten bleibt und wie mit den Herausforderungen durch dekontextualisierte Archivdaten umgegangen werden kann. Im zweiten Teil der Schwerpunktausgabe berichten die Autoren und Autorinnen über ihre Erfahrungen mit der Sekundärnutzung von Daten in den Themenbereichen Klasse, Medizin, Geschichte und Beruf. Dabei diskutieren sie die Re-Interpretation von Befunden und analytischen Strategien der Primärstudien und Ansätze, die Methode der Sekundäranalyse zu lehren. Im letzten Abschnitt zielen die Beiträge eher auf forschungspraktische Probleme wie Anonymisierungsstrategien und Hilfsmittel, die einige der technischen Defizite beim Umgang mit qualitativen Daten beseitigen sollen. Obwohl sich neue Möglichkeiten der Unterstützung und Förderung von Sekundäranalysen abzeichnen, besteht weiterhin insbesondere Bedarf an wissenschaftlich anspruchsvollen und Skeptiker überzeugenden Beispielen für die Wiederverwendung qualitativer Daten. Wir hoffen, dass die vorliegende FQS-Schwerpunktausgabe zum Ausfüllen dieser Lücke beiträgt. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0501495, Archived qualitative data are a rich and unique yet often unexploited source of research material that can be reanalysed, reworked, and compared with contemporary data. This issue aims to debate the methodological, ethical and theoretical considerations relating to the secondary analysis of qualitative data and to provide exemplars of applications of the method. Many of the papers present actual case studies based on re-using qualitative data, while others build on the growing body of published evidence that provide arguments relating to the strengths and weaknesses of particular approaches to the secondary analysis of qualitative data. In the first section, the papers explore issues of context: how to best preserve context and challenges posed by decontextualised archived data. The second set of papers offers case studies of reuse in areas including class, medicine, history, and employment and consider reinterpretation of original findings, analytic strategies and ways of teaching secondary analysis data of qualitative data. In the final section the contributions cover more practical issues such as strategies for anonymisation and tools that address some of the deficiencies of current technological systems for handling qualitative data. Although new resources to support secondary analysis are starting to appear, the need for more still exists, in particular for high quality and transparent exemplars of re-analysis. We hope this issue of FQS goes some way toward filling this need. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0501495, Los datos cualitativos archivados son una especial y rica, aunque a menudo no explorada fuente de material de investigación susceptible de ser reanalizado, retrabajado y comparado contra datos actuales. Este volumen aborda el debate sobre consideraciones metodológicas, éticas y teóricas acerca del análisis secundario de datos cualitativos y se brindan ejemplos del método. La mayoría de los artículos presentan estudios de caso basados en la reutilización de datos cualitativos, mientras que otros abordan el creciente material de evidencia publicada en torno a argumentos relacionados con las fortalezas y debilidades de enfoques particulares al análisis secundario de datos cualitativos. Los artículos de la primera sección exploran tópicos del contexto: cuál es la mejor forma para mantener el contexto de los datos y los desafíos que representan datos archivados descontextualizados. El segundo conjunto de contribuciones ofrecen estudios de caso en los que se reutilizan datos en áreas como clases, medicina, historia y empleo; y se aborda la reinterpretación de hallazgos originales, estrategias analíticas y formas de enseñanza de este análisis cualitativo. En la última sección presentamos temas prácticos como las estrategias de la anonimización y herramientas dirigidas hacia algunas de las deficiencias de los sistemas tecnológicos actuales para manejar datos cualitativos. Aunque nuevos recursos para apoyar el análisis secundario están comenzando a aparecer, la necesidad todavía existe, particularmente de ejemplos transparentes y de alta calidad para el re-análisis. Esperamos que este volumen contribuya para satisfacer esa necesidad. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0501495

Der Beitrag stellt die Ergebnisse einer Bedarfsanalyse auf dem Feld der Zeitgeschichte vor, die im Rahmen des im Januar 2020 gestarteten DFG-Projektes "Sozialdaten als Quellen der Zeitgeschichte. Erstellung eines Rahmenkonzepts für eine Forschungsdateninfrastruktur in der zeithistorischen Forschung" durchgeführt wurde. Die Zeitgeschichte hat in den letzten zehn Jahren neue Forschungsthemen aufgegriffen, die die Erschließung und Auswertung in der Geschichtswissenschaft bisher selten genutzter sozialwissenschaftlicher Forschungsdaten auf die Tagesordnung der methodischen und konzeptionellen Debatten gesetzt haben. Neben den Beständen audio-visueller Medienarchive gehören dazu beispielsweise amtliche statistische Erhebungen oder Daten der zeitgenössischen sozialwissenschaftlichen Forschung. Der wissenschaftliche Wert dieser qualitativen und quantitativen Daten für die historische Forschung ist unbestritten und geht über die Zeitgeschichte hinaus. Zeithistoriker:innen nutzen Sozialdaten, um zeitgenössische Forschungsergebnisse der Sozialwissenschaften in historischer Perspektive kritisch zu prüfen und neue Fragen an die Daten zu stellen. Auf Basis umfangreicher Recherchen zeigt der Aufsatz, welche Herausforderungen Zeithistoriker:innen bei der Nachnutzung von sozialwissenschaftlich produzierten Daten bewältigen müssen und welche Bedarfe sich für eine zeithistorische Forschungsdateninfrastruktur daraus ergeben.

Daten bilden während der Corona-Pandemie die Basis für weitreichende politische Entscheidungen im Bund, in den Ländern und in den Kommunen und beeinflussen damit massiv den Alltag und die Gesundheit von Millionen Menschen. Jedoch fehlen viele Daten zum Infektionsgeschehen und vorhandene Daten aus anderen Bereichen werden nicht ergänzend für vertiefte Analysen genutzt. Beschrieben werden die aktuell vorhandenen Schuldaten sowie die darüber hinausgehenden Datenerfordernisse für das geplante Bund-Länder-Programm zur Schließung von coronabedingten Lern- bzw. Kompetenzlücken der Schüler*innen und dessen Evaluation. Ergänzend werden Ansätze zur Identifikation von kleinräumigen Infektionsclustern und zu berufsgruppen- und branchenspezifischen Auswertungen vorgeschlagen. Den Vorschlägen gemein ist die Nutzung von kleinräumigen Daten sowie die Inanspruchnahme eines vertrauenswürdigen Dritten, um datenschutzkonform (Individual-)Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander verknüpfen und für vertiefte Auswertungen als Grundlage für evidenzbasierte politische Entscheidungen zur Verfügung stellen zu können. (DIPF/Orig.), This paper discusses the fact that in Germany, many of the extensive political decisions pertaining to the Corona Pandemic lack adequate evidence as a basis. Yet these decisions exert a massive influence on the daily life and health of millions of people. Data on the development of infections are, however, often incomplete, and chances to connect them to existing data from other areas are being missed. The article thus describes currently existing school data and the data requirements beyond them with regard to upcoming political decisions on the closing of students’ competency gaps and its evaluation. Furthermore, approaches to identifying small-range infection clusters and possibilities for job-specific and sectoral analyses are proposed. The different suggestions share the ideas of using small-range data and utilizing a trusted third party to connect data from different sources and, in accordance with data privacy laws, make them available for deepened analyses, thus providing a basis for evidence-based political decisions. (DIPF/Orig.)

Qualitative design consists of various approaches towards data collection, which researchers can use to help with the provision of both cultural and contextual description and interpretation of social phenomena. Qualitative content analysis (QCA) and thematic analysis (TA) as qualitative research approaches are commonly used by researchers across disciplines. There is a gap in the international literature regarding differences between QCA and TA in terms of the concept of a theme and how it is developed. Therefore, in this discussion paper we address this gap in knowledge and present differences and similarities between these qualitative research approaches in terms of the theme as the final product of data analysis. We drew on current multidisciplinary literature to support our perspectives and to develop internationally informed analytical notions of the theme in QCA and TA. We anticipate that improving knowledge and understanding of theme development in QCA and TA will support other researchers in selecting the most appropriate qualitative approach to answer their study question, provide high-quality and trustworthy findings, and remain faithful to the analytical requirements of QCA and TA., Qualitatives Design besteht aus verschiedenen Ansätzen zur Datenerhebung und -analyse, die insbesondere für die Erstellung kultureller und kontextueller Beschreibungen und die Interpretation sozialer Phänomene anwendbar sind. Qualitative Inhaltsanalyse (QCA) und thematische Analyse (TA) stellen beides qualitative Ansätze dar, die üblicherweise von Forscher_innen aus unterschiedlichen Disziplinen gleichermaßen eingesetzt werden. Allerdings besteht in der internationalen Literatur eine Leerstelle in Bezug auf den Begriff von "Thema" in beiden Ansätzen und des Prozesses der Entwicklung von Themen. Daher gehen wir in unserem Beitrag auf diese Leerstelle ein und stellen Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen beiden Methoden in Bezug auf das "Thema" als Endprodukt der Datenanalyse dar. Zur Unterstützung unserer Sichtweisen und zur Erstellung international fundierter analytischer Begriffe von "Thema" greifen wir auf die aktuelle Literatur aus unterschiedlichen Disziplinen zurück. Wir gehen davon aus, dass Forscher_innen von einem vertieften Verständnis des Prozesses der Themenentwicklung in mehreren Hinsichten profitieren, nämlich bei der Auswahl einer geeigneten Methode für die Beantwortung ihrer Forschungsfrage, bei der Erzielung qualitativ hochwertiger und valider Ergebnisse sowie dabei, den analytischen Anforderungen an QCA und TA gerecht zu werden.

Der Aufsatz reflektiert digitalisierte Bildungsprozesse in soziologischer Perspektive. Dafür werden die Begriffe der Bildung und Digitalisierung derart bestimmt, dass sie zugleich Selbst-, Welt- und Sozialverhältnisse abbilden. Anschließend werden Technologien der Selbstoptimierung sowie Technologien des Lernens in Schulen als Beispiele für digitalisierte Bildungsprozesse skizziert. Ziel ist es, die Risiken und Potentiale, die mit dem Prozess der Digitalisierung in Bildungskontexten einhergehen, genau in den Blick zu rücken. (DIPF/Orig.), The paper reflects digitized educational environments from a sociological perspective. To this end, the concept of education and digitisation is defined in such a way that they simultaneously reflect self, world and social conditions. Subsequently, technologies of self-optimization and technologies of learning in schools are outlined as examples of digitized educational processes. The aim is to take a close look at the risks and potentials associated with the process of digitisation in educational contexts. (DIPF/Orig.)