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RESUMEN Objetivo: Valorar si en nuestra población los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) se correlacionan con la severidad de la COVID-19 en pacientes hospitalizados. Material y Métodos: Estudio de cohortes retrospectivo de pacientes con COVID-19 ingresados entre los meses de abril y diciembre del 2020 en un centro terciario en el sur de España. Se valoró la asociación entre los FRCV y la severidad del SARS-COV2. Se consideró como COVID severo aquel que ingresó en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) o que falleció. Resultados: Se analizaron 608 pacientes ingresados con diagnóstico de neumonía por COVID-19, la mediana de edad fue de 73 años (RIC: 64-81) años. Los pacientes fueron predominantemente varones (55,8%). La hipertensión arterial fue el FRCV más común (83,7%), seguido de la dislipemia (50,2%), diabetes (43,1%), obesidad (32,9%) y tabaquismo (15,6%). Durante la estancia un total del 25,8% de los pacientes tuvieron un pronóstico desfavorable: un 7,9% precisó ingreso en UCI y un 22,9% fallecieron. En el análisis multivariante resultaron variables independientes para padecer un COVID severo el género masculino (OR: 1,697; IC 95%: 1,138-2,532), la edad avanzada (OR: 1,697; IC 95%: 1,138-2,532), y la obesidad (OR: 1,634; IC95%: 1,370-1,947). Conclusión. Existe una gran prevalencia de FRCV en los pacientes ingresados por COVID 19 de nuestra población. La obesidad, junto con la edad avanzada y el género masculino se asocian con una mayor gravedad y mortalidad hospitalaria en los pacientes ingresados con SARS-CoV 2. ABSTRACT Objective: To assess whether cardiovascular risk factors (CVRF) are correlated with the severity of COVID-19 in hospitalized patients in our population. Material and Methods: Retrospective cohort study of patients with COVID-19 admitted between the months of April and December 2020 in a tertiary center in southern Spain. The association between CVRF and the severity of SARS-COV2 was assessed. Severe COVID was considered to be one who was admitted to the Intensive Care Unit (ICU) or who died. Results: 608 patients admitted with a diagnosis of COVID-19 pneumonia were analyzed, the median age was 73 years (IQR: 64-81) years. The patients were predominantly male (55.8%). Hypertension was the most common CVRF (83.7%), followed by dyslipidemia (50.2%), diabetes mellitus (43.1%), obesity (32.9%), and smoking (15.6%). During the stay, a total of 25.8% of the patients had an unfavorable prognosis: 22.9% died and 7.9% required admission in the ICU. In the multivariate analysis, significant independent variables were found for suffering from severe COVID: male sex (OR: 1,697; IC 95%: 1,138-2,532), age (OR: 1.697; CI 95%: 1,138-2,532), and obesity (OR: 1,634; 95% CI: 1,370-1,947). Conclusions: There is a high prevalence of CVRF in patients hospitalized for COVID 19 in our population. Obesity, along with older age and male gender, are associated with greater severity and hospital mortality in patients admitted with SARS-CoV-2

Resumen Objetivo. Determinar factores de mal pronóstico en pacientes con Infarto Cerebral, en el Hospital Arnaldo Milián Castro, Villa Clara, en el año 2019. Métodos. Estudio observacional, analítico, transversal, durante enero-diciembre de 2019, en Hospital “Arnaldo Milián Castro” en Villa Clara, Cuba. El universo lo constituyeron todos los pacientes que ingresaron con diagnóstico de Infarto Cerebral en la sala de Neurología del Hospital, en el año 2019. Mediante un muestreo aleatorio simple se seleccionaron 153 pacientes. La información fue almacenada y procesada en SPSS v.21. Se realizó el análisis estadístico descriptivo para cada variable de estudio, en una distribución de frecuencias; se aplicó un análisis bivariado de grupos, comparando variables epidemiológicas y clínicas. Finalmente, como modelo predictor de mortalidad en estos pacientes, se creó una red neuronal Perceptrón Multicapa. Resultados. El 65,6% de los pacientes egresaron vivos del Hospital. Hubo un total de 48 fallecidos (31,4%); de estos, la totalidad tenían algún defecto motor al momento del ingreso, y en la mayoría existían trastornos del lenguaje y del estado de conciencia. Estas variables se asociaron muy significativamente desde el punto de vista estadístico con la mortalidad de los pacientes (p=0,000). El modelo predictor de mortalidad creado, mostró una precisión promedio ± desviación estándar de 89 ± 6%. Conclusión. La edad avanzada, el defecto motor al ingreso, los trastornos del lenguaje, el deterioro del nivel de conciencia, así como las complicaciones neurológicas y no neurológicas, constituyen factores de mal pronóstico y determinan una mayor mortalidad en la fase aguda del Ictus Isquémico. Abstract Objective. To determine factors of bad prognosis in patients with Cerebral Infarction, at the Arnaldo Milián Castro Hospital, Villa Clara, in 2019. Methods. Observational, analytical, transversal study, during January-December 2019, at "Arnaldo Milián Castro" Hospital in Villa Clara, Cuba. The universe was made up of all the patients who were admitted with a diagnosis of Cerebral Infarction in the Neurology ward of the Hospital, in 2019. Through simple random sampling, 153 patients were selected. The information was stored and processed in SPSS v.21. Descriptive statistical analysis was performed for each study variable, in a frequency distribution; A bivariate analysis of groups was applied, comparing epidemiological and clinical variables. Finally, as a mortality predictor model in these patients, a Multilayer Perceptron neural network was created. Results. 65.6% of the patients were discharged alive from the Hospital. There was a total of 48 deaths (31.4%); Of these, all had some motor defect at the time of admission, and in most of them there were disorders of language and state of consciousness. These variables were highly significantly associated from the statistical point of view with patient mortality (p=0.000). The mortality predictor model created showed an average accuracy ± standard deviation of 89 ± 6%. Conclusion. Advanced age, motor defect on admission, language disorders, impaired level of consciousness, as well as neurological and non-neurological complications, are poor prognostic factors and determine higher mortality in the acute phase of ischemic stroke.

RESUMEN: Objetivo: Conocer las comorbilidades de los pacientes hospitalizados con COVID-19 e identificar cuales se asocian a mayor severidad y/o mortalidad intrahospitalaria. Métodos: Estudio de cohortes retrospectivo en el que se incluyeron todos los pacientes ingresados con COVID-19 desde 1 de marzo del 2020 hasta el 31 mayo de 2020. Se realizó un análisis descriptivo de las comorbilidades y se vio cuales se asocian a una mayor mortalidad intrahospitalaria y/o severidad de la enfermedad mediante un modelo de regresión logística binaria. Resultados: Un total de 336 pacientes fueron incluidos en el estudio de los cuales 52 (15,5%) fallecieron durante el ingreso. Un 58% eran varones, la edad media fue 66 años y el índice Charlson fue de 1. En el análisis multivariante se identificaron como comorbilidades asociadas a mortalidad la edad > 65 años (OR 2,65; p 0,021), el sexo masculino (OR 3,26; p 0,004), la enfermedad cardiovascular ateroesclerótica (OR 2,11; p 65 años (OR 1,87; p 0,033), el sexo masculino (OR 2,86; p 65 años y el sexo masculino se asocian a una mayor severidad y mortalidad intrahospitalaria. ABSTRACT: Objective: To evaluate the comorbidities in hospitalized patients with COVID-19 and identify which ones are associated with severe COVID-19 disease and/or in-hospital mortality. Methods: A retrospective cohort study was performed. All patients admitted with confirmed COVID-19 from March 1, 2020 to May 31, 2020 were included. A descriptive analysis of comorbidities was made. We evaluated what comorbidities are associated with in-hospital mortality and/or severe COVID-19 disease using a binary logistic regression model. Results: A total of 336 patients were included in the study: 52 (15,5%) died during hospitalization. Mean age was 66 + 14 years, 58% were men and the Charlson Comorbidity Index was 1. In multivariate analysis, age >65 years (HR 2,65; p 0,021), male sex (HR 3,26; p 0,004), atherosclerotic cardiovascular disease (HR 2,11; p 0,040), non-atherosclerotic cardiovascular disease (HR 6,40; p65 years (HR 1,87; p 0,033), male sex (HR 2,86; p65 years and male sex are associated with both.

Objetivo: Determinar la frecuencia de pluripatología en una Unidad de Insuficiencia Cardíaca, definir las características de los pacientes pluripatológicos y su pronóstico vital según dos modelos: el índice PROFUND y el Seattle Heart Failure Model. Material y métodos: Se han analizado de forma consecutiva los pacientes observados en la consulta de insuficiencia cardíaca de un hospital de tercer nivel durante dos meses. Se han registrado comorbilidades, categorías de pluripatología y los índices de Charlson, Barthel, Seattle Heart Failure Model y PROFUND. Resultados: Se incluyeron 246 pacientes, de los que 118 (48%) fueron pluripatológicos, con índice de Charlson 7,9±3,8 y PROFUND 3,5±7,1. La categoría de pluripatología más prevalente fue la A, seguida de la B y C. Los pluripatológicos fueron mayores (77 vs. 73 años, p=0,001), más frágiles, con mayor limitación funcional (Barthel: 84,7 vs. 96,1, p

Los objetivos de este artículo son el estudio de la mortalidad y sus causas en la Inclusa de Pontevedra y, además, el análisis de las medidas que tomó esta institución para reducir el número de fallecimientos. Se utilizan fuentes de la propia Inclusa, Diputación y Junta Provincial de Protección a la Infancia de Pontevedra y, a partir de ellas, se establece la mortalidad, que se contextualiza y luego se compara con la que ofrecen diversos estudios sobre las inclusas españolas. También se analiza el resultado de las actuaciones llevadas a cabo para reducir la mortalidad y se compara con el de otros establecimientos benéficos. Para todo ello se ha recurrido a las fuentes ya citadas y, además, a la prensa de la época y bibliografía de los siglos XIX-XXI relativa a la infancia y las inclusas. El período de tiempo que se tiene en cuenta abarca desde 1872, año de la creación de la Inclusa de Pontevedra, hasta 1931, cuando comienza la II República española. Se concluye que este establecimiento benéfico presentaba una alta mortalidad y que no logró aplicar medidas que la redujeran hasta que, tras 53 años de funcionamiento, suprimió el torno y estableció un límite a las entradas. [gl] Os obxectivos deste artigo son o estudo da mortalidade e as súas causas na Inclusa de Pontevedra e, ademais, a análise das medidas que tomou esta institución para reducir o número de falecementos. Utilízanse fontes da propia Inclusa, Deputación e Xunta Provincial de Protección á Infancia de Pontevedra e, a partir delas, establécese a mortalidade, que se contextualiza e logo compárase coa que ofrecen diversos estudos sobre as inclusas españolas. Tamén se analiza o resultado das actuacións levadas a cabo para reducir a mortalidade e compárase co doutros establecementos benéficos. Para todo iso recorreuse ás fontes xa citadas e, ademais, á prensa da época e bibliografía dos séculos XIX-XXI relativa á infancia e as inclusas. O período de tempo que se ten en conta abarca desde 1872, ano da creación da Inclusa de Pontevedra, ata 1931, cando comeza a II República española. Conclúese que este establecemento benéfico presentaba unha alta mortalidade e que non logrou aplicar medidas que a reducisen ata que, tras 53 anos de funcionamento, suprimiu o torno e estableceu un límite ás entradas.

INTRODUCCIÓN:La presencia de anemia es un hallazgo frecuente entre los enfermos que ingresan en los servicios de Medicina Interna, aunque diferentes estudios han demostrado la influencia de la anemia sobre la calidad de vida, mortalidad y morbilidad en pacientes de edad avanzada, no se han realizado trabajos específicos en sujetos que cumplieran crite-rios estrictos de paciente pluripatológico (PPP). Nuestro objetivo fue ana-lizar la prevalencia e importancia pronóstica de la anemia en una cohorte de pacientes pluripatológicos.PACIENTES Y MÉTODO: estudio prospectivo en el que se incluyeron una cohorte de pacientes pluripatológicos recogidos de forma consecutiva entre pacientes ingresados a lo largo de un año; se estudió la presencia de anemia y se recogieron variables analíticas, sociodemográficas, clíni-cas y funcionales al ingreso y reevaluación del estado vital y funcional al año. Se analizaron las diferencias en la presencia o no de anemia y en la mortalidad al año, incluyendo como factores de confusión variables sociodemográficas y de comorbilidad mediante análisis univariante y de regresión logística multivariante.RESULTADOS: fueron incluidos 234 pacientes con edad media (desvia-ción estándar) de 80,3 (9,2) años, 104 (44,5%) mujeres y 130 (55,5%) hombres, de los que presentaba anemia el 60,6%. Los tipos principa-les de anemia fueron anemia ferropénica (47,5% del total de anemias) y de procesos crónicos (29,4%). La mortalidad global fue del 56% en los pacientes con anemia y del 35,2% en los pacientes sin anemia (p = 0,003). Tras el análisis multivariante de regresión logística, las variables asociadas de forma independiente y significativa con la mortalidad a un año fueron la presencia de anemia, una puntuación > 3 en el índice de Charlson y la insuficiencia respiratoria crónica. CONCLUSIONES: la importancia pronóstica de la anemia en pacientes pluripatológicos, resultado no comunicado previamente, refuerza la importancia de una valoración global y completa de estos pacientes.

INTRODUCCIÓN: La multimorbilidad, a pesar de ser muy frecuente y tener mucha repercusión sociosanitaria, es un fenómeno poco estudiado.PACIENTES Y METODOS: Estudio de la totalidad de ingresos hospitalarios en los servicios del área médica de adultos en un Hospital General entre 2000 y 2009. Los datos se obtuvieron de la base de datos general del centro. Se crearon nuevas variables con la integración de otras bases del servicio y tras el análisis y compactación de los datos existentes. En el análisis estadístico se utilizaron técnicas habituales de la estadística descriptiva.RESULTADOS: En los 10 años en estudio se registraron 111.123 ingresos correspondientes a 52269 pacientes (varones 55,9%, edad media 68,6 –DT 17,2 , mortalidad acumulada 26,5%) distribuidos en 12 servicios hospitalarios. El 51,2% de los pacientes sufrían al menos una de las siguientes patologías: Cardiopatía isquémica (12,4 %), insuficiencia cardiaca (15,2%), Demencia (9,8 %), cáncer (18,1 %) y EPOC (16,4 %). En conjunto, sufrían dos o más de estas patologías 8597 pacientes, sumando 30598 ingresos, 2818 fallecimientos hospitalarios (32,8%) y una estancia media de 12,4(DT 7,1) días. Por asociaciones de patologías la más frecuente fue EPOC/ insuficiencia cardiaca (1355 pacientes, 5330 ingresos) y la menos habitual la asociación de todas ellas (18 pacientes, 125 ingresos).CONCLUSIÓN: La multimorbilidad supone un desafío clínico y un importante problema de gestión. Nuestro estudio identifica subgrupos de pacientes que suponen un porcentaje importante de la actividad hospitalaria y donde es posible establecer programas que mejoren su calidad de vida, reduciendo sus ingresos hospitalarios.

Objetivo: Determinar factores de riesgo de gravedad y mortalidad en pacientes ingresados por COVID 19 en la población de Ourense. Método: Estudio prospectivo en 342 pacientes hospitalizados en el Hospital Universitario de Ourense por COVID 19, durante dos meses, periodo correspondiente a la primera ola de contagios. Se recogieron variables demográficas, antecedentes de patologías y tratamientos previos, así como tratamientos durante su ingreso y se relacionaron con el riesgo de ingreso en una unidad de críticos y con la mortalidad. En el estudio estadístico para la comparación de dos variables cualitativas se utilizó la prueba Chi-cuadrado. Para la comparación de las variables cuantitativas, se analizó la normalidad de la distribución de los datos en cada uno de los grupos muestrales y se aplicó el test t-Student o Mann-Whitney. El nivel de significación aceptado para todos los contrastes de hipótesis fue de 0,05. Resultados y Conclusiones: Obesidad, dislipemia, insuficiencia cardíaca y asma multiplicaron el riesgo de ingreso en críticos. Niveles elevados de dímero D, LDH Y la linfopenia fueron factores de riesgo de gravedad y de mortalidad, Ferritina fue factor de riesgo sólo para gravedad. Edad avanzada, antecedentes cardíacos, ictus, enfermedad pulmonar obstructiva crónica e insuficiencia renal crónica, multiplicaron el riesgo de muerte. Tratamiento con lopinavir/ritonavir, hidroxicloroquina, corticoides y anticoagulantes, actuaron como factores protectores frente a la mortalidad.

RESUMEN Se presenta un estudio observacional retrospectivo de todos los pacientes mayores 90 ingresados en un Servicio de Medicina Interna durante el año 2017, siendo seguidos durante un año para recabar los datos de mortalidad. Se incluyeron 932 pacientes, con una media de edad de 93,1 años (67,6% mujeres). La mediana de la estancia resultó de 7 días. Un 21,7% fallecieron durante el ingreso hospitalario. El porcentaje de reingresos en los primeros 30 días tras el alta fue del 8,4% y la mortalidad al año fue del 55,3%. Los pacientes nonagenarios representan un alto porcentaje de los ingresos en un Servicio de Medicina Interna; sin embargo, su estancia hospitalaria fue similar a la del resto de los pacientes ingresados y el número de reingresos precoces fue bajo. Sin embargo, su mortalidad al año fue elevada, especialmente durante el primer mes tras el alta. Abstract Retrospective observational study of 90 years patients or older who were admitted to an Internal Medicine Service during 2017. Also followed up for one year after going home to collect mortality data. 932 patients were included, with a mean age of 93.1 years (67.6% women). The median stay was 7 days. In-hospital mortality was 21.7%. Readmissions in the first 30 days after discharge was 8.4% and mortality at one year was 55.3%. Nonagenarian represent a high percentage of patients in an Internal Medicine Service. The hospital stay was similar to other patients and the number of early readmissions was low. However, the mortality at first year was high, especially during the first month after discharge.

Background: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II and Simplified Acute Physiology Score (SAPS) II have become a necessary tool to describe intensive care unit (ICU) patients and to predict differences in mortality. Both are calculated in the first 24 hours of hospitalization, in which higher levels correspond to more serious diseases and a higher risk of death. Sepsis is a major cause of morbidity in ICU, it is estimated that about half of the patients have a healthcare-associated infection and are, therefore, at a higher risk of death. This study aims to determine the comparative efficacy of different scoring system (APACHE II and SAPS II scores) in assessing the prognosis of critically ill patients that were admitted to the ICU by sepsis in a tertiary hospital and compare them for prediction of the outcome in these patients in early mortality (up to 3 months). Methods: We performed a retrospective review of five hundred and thirty three patients admitted to the ICU from January 2018 to December 2019. We included all patients (medical or surgical patients) over the age 16 years old, and we selected those with the first diagnosis of “sepsis”. Patient selection and data collection were obtained through medical records. Predicted mortality was calculated using APACHE II and SAPS II and also the early mortality. Group comparisons between survivors and non-survivors from sepsis were performed using the Student-T test to compare continuous with categorical variables and chi square test for categorical variables. Pearson’s correlation was used to compare two continuous variables Statistical analysis was performed using SPSS software version 27.0 (IBM, Armonk, NY, USA). Results: Out of 533 patients, 71 had sepsis (13%). Of these 71 patients, 36 (50.7%) die during the 3 month follow-up. Average APACHE II and SAPS II scores in all patients were 23.5 ± 8.1 (p=0.02) and 52.9 ± 17.7 respectively, and they were significantly different between survivors and non-survivors. A statistically significant positive correlation was established between the values of SAPS II and APACHE II (r=0.76; p 0.662 and APACHE II had AUC > 0.639. Both can predict the risk of mortality in these patients, but SAPS II seems to be slightly more accurate. We also observed that elderly patients were expected to have a worse prognosis. The average age of survivors was 64.5 ± 13.8 years and for non-survivors 75.2 ± 8.8 years (p