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This work proposes an integrated methodological approach for the transfer, the retrieval and the exchange of semantic annotations of 2D/3D digital heritage models, by exploiting Artificial Intelligence techniques, H-BIM environments and collaborative reality-based annotation platforms as Aïoli (aioli.cloud). The proposed methodology is validated on relevant case studies of the French and Italian heritage, such as the Notre-Dame Cathedral in Paris and the Pisa Charterhouse.In the cultural and architectural heritage domain, the plurality of available representation methods, even acquired by laser scanning or photogrammetry, is the source of data dispersion and entangles the collection of the wide variety of heterogeneous material related to the study of a heritage object.In this context, the semantic annotation mechanism, i.e., the association of knowledge-related (semantic) information to purely metric digital data, is fundamental to support the correct interpretation and sharing of digital heritage information, the latter including both 2D (images, ortho-photos, drawings) and 3D (point clouds, meshes, parametric models etc.) media.Considering Heritage-Building Information Modeling (H-BIM) systems and reality-based collaborative annotation platforms such as Aïoli as starting point towards the archival and sharing of semantic information, the objective of this work is to propose a methodological approach enabling the transfer, the retrieval and the exchange of semantic annotations over 2D/3D digital heritage models, valid regardless of the type of digital model chosen for the representation. To this task, and relying on original survey and analytical data, the proposed methodological approach develops according to the three phases of:i. Semi-automatic semantic segmentation (classification) of surveying data through Artificial Intelligence.ii. 2D/3D annotation transfer.iii. H-BIM reconstruction, semantic structuring and insertion of localized information.In detail, the semi-automatic semantic enrichment of digital data is investigated by application of Artificial Intelligence algorithms, enabling the interpretation and classification of raw data (e.g., point clouds, images, mesh) obtained from 3D surveying, according to: recognition of architectural components, detection of degradation patterns, material mapping, and so on.Then, the information obtained is transferred and propagated to multiple representation systems, from 2D to 3D and vice versa, also through the use of the Aïoli collaborative annotation platform.At a final stage, the AI-based classification information is also exploited in view of the construction of H-BIM models starting from annotated survey data (the so-called scan-to-BIM process). The digital model so obtained results in a semantically structured representation, where the insertion of localized annotations can further be studied for restoration, conservation and dissemination purposes.Since the thesis is developed within the framework of an international agreement for joint research doctoral thesis (co-tutelle), involving Italian and French research institutions, the different phases of the proposed approach are assessed with reference to representative case studies of both the Italian and French architectural heritage: among them, besides a number of significant Churches and Museums of the Italian territory, it is worth noting the Notre-Dame Cathedral in Paris and the Pisa Charterhouse. Each time, the results are evaluated by considering the case-specific representation and restitution needs and requirements.Through the proposed approach, a unified framework towards the exploitation and realization of semantically rich digital models will be made available to restorers, engineers, architects, archaeologists, historians, and other experts who continuously deal with the issues of fusion, processing, and digital connection of cultural heritage data., Cette thèse propose une approche méthodologique intégrée pour le transfert, la récupération et le partage d'annotations sémantiques, à partir de modèles numériques 2D ou 3D du patrimoine culturel, et en combinant techniques d'Intelligence Artificielle, environnements H-BIM et plateformes d'annotation collaboratives et basées sur la réalité (reality-based) telles qu’Aïoli (aioli.cloud). La méthodologie proposée est validée sur des études de cas significatives du patrimoine architectural français et italien, comme la cathédrale Notre-Dame de Paris et la Chartreuse de Pise.Dans la documentation numérique du patrimoine culturel et architectural, la pluralité des modes de représentation existants, même issus du balayage laser ou de la photogrammétrie, est source de dispersion des données. Dans ce contexte, l'annotation sémantique, entendue comme l'association d'informations (sémantiques) liées à la connaissance à des données numériques purement métriques, est indispensable pour permettre l'interprétation et le partage des informations numériques relatives au patrimoine culturel, tant en format 2D (images, ortho-photos, dessins etc.) qu'en format 3D (nuages de points, maillages, etc.).Considérant les systèmes de Modélisation des Informations de la Construction (H-BIM) et les plateformes d'annotation collaborative de modèles telles qu’Aïoli, ce travail vise à définir une approche méthodologique qui autorise le transfert, la récupération et l'échange d'annotations sémantiques sur des modèles numériques 2D/3D du patrimoine culturel. L'approche proposée repose sur les trois phases suivantes:i. Segmentation (classification) sémantique semi-automatique de données de relevé numérique par le biais d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA).ii. Transfert d'annotations 2D/3D.iii. Reconstruction H-BIM, structuration sémantique et insertion d'informations localisées.Dans le détail, la première phase consiste à appliquer des algorithmes d'IA pour permettre l'enrichissement sémantique des données numériques. De façon semi-automatique, les données brutes issues du relevé (nuages de points, images, maillages) sont classées et interprétées afin de reconnaître composantes architecturales et typologiques récurrentes d'un bâtiment, ou bien afin de restituer l'état de dégradation des surfaces, de cartographier les matériaux, etc.Ensuite, les informations obtenues sont transférées et propagées vers plusieurs systèmes de représentation, des médias 2D aux modèles 3D et vice versa, également par utilisation de la plateforme d'annotation collaborative Aïoli.Les données 2D et 3D, classées par l'IA, sont alors exploitées en vue de la reconstruction de modèles BIM à partir des données de relevé qui ont été annotées sémantiquement (Scan-to-BIM).Le modèle numérique obtenu au terme du processus est une représentation sémantiquement structurée, qui peut ensuite être enrichie par l'insertion d'annotations localisées (relatives à la cartographie des matériaux, à la dégradation etc.), par exemple à des fins de restauration et de conservation.Cette thèse est développée dans le cadre d'un accord international de co-tutelle de thèse entre institutions de recherche italiennes et françaises. L'approche méthodologique proposée est donc évaluée en se référant à des études de cas représentatives du patrimoine architectural italien et français: parmi celles-ci, la Cathédrale Notre-Dame de Paris et la Chartreuse de Pise. Les résultats de l'application de la méthodologie proposée sont évalués en considérant, au cas par cas, les besoins spécifiques de description, d'analyse et de restitution.On esquisse un cadre de réalisation et utilisation de modèles numériques sémantiquement riches, qui sera mis à la disposition des restaurateurs, ingénieurs, architectes, archéologues, historiens et autres experts, continuellement confrontés aux aspects de fusion, traitement et connexion numérique des données sur le patrimoine.

Expert finding consists in the identification of a set of individuals who are considered tobe experts in a particular topic. This is an essential problem in the academic world. Indeed,it is constantly necessary to identify suitable researchers when setting up reading orevaluation committees for research projects, for example. Indeed, it is particularly useful toautomatically identify experts on a specific field from the scientific literature. We suggestan approach for knowledge discovery and enrichment based on a semantic annotation ofscientific articles, on their representation in the form of scientific collaboration networksand their exploration using a graph abstraction method. This method makes it possibleto focus on dense areas of networks and to discover experts and their associated expertiseusing connectivity constraints. The latter make it possible to take into account a validationby peers, materialized by the density of scientific collaboration relations that individualsmaintain with each other. We test our approach on a corpus of scientific publications,propose an original method for evaluating our results and compare our performance toexpert research methods implemented in the LT ExpertFinder evaluation framework. Weobtain better performance than the state of the art and discover that the most decisiveindicators of expertise are the writing of highly cited articles but also the ability to citethe appropriate scientific literature, La recherche d’experts consiste en l’identification d’un ensemble d’individus que l’on considère comme experts d’une thématique particulière. Il s’agit d’une problématique essentielle dans le milieu académique. En effet, il est constamment nécessaire d’identifier des chercheurs appropriés lors de la constitution de comités de lecture ou d’évaluation de projets de recherche, par exemple. De même, il est particulièrement utile d’identifier automatiquement les experts d’un domaine de recherche à partir de la littérature scientifique. Nous proposons une approche de découverte et d’enrichissement de connaissances basée sur une annotation sémantique des articles scientifiques, sur leur représentation sous forme de réseaux de collaboration scientifique et leur fouille à l’aide d’une méthode d’abstraction de graphe. Cette méthode permet de se focaliser sur les zones denses des réseaux et de découvrir des experts et leurs expertises associées à l’aide de contraintes de connectivité. Ces dernières permettent de prendre en compte une validation par les pairs, matérialisée par la densité des relations de collaboration scientifique que les individus entretiennent entre eux. Nous expérimentons notre approche sur un corpus de publications scientifiques, proposons une méthode d’évaluation originale de nos résultats et comparons nos performances aux méthodes de recherche d’experts implémentées dans le cadre d’évaluation LT ExpertFinder. Nous obtenons des performances supérieures à l’état de l’art et découvrons que les indicateurs d’expertise les plus déterminants sont la rédaction d’articles fortement cités mais également la capacité à citer la littérature scientifique appropriée

In the Big Data era, companies are moving away from traditional data-warehouse solutions whereby expensive and timeconsumingETL (Extract, Transform, Load) processes are used, towards data lakes in order to manage their increasinglygrowing data. Yet the stored knowledge in companies’ databases, even though in the constructed data lakes, can never becomplete and up-to-date, because of the continuous production of data. Local data sources often need to be augmentedand enriched with information coming from external data sources. Unfortunately, the data enrichment process is one of themanual labors undertaken by experts who enrich data by adding information based on their expertise or select relevantdata sources to complete missing information. Such work can be tedious, expensive and time-consuming, making itvery promising for automation. We present in this work an active user-centric data integration approach to automaticallyenrich local data sources, in which the missing information is leveraged on the fly from web sources using data services.Accordingly, our approach enables users to query for information about concepts that are not defined in the data sourceschema. In doing so, we take into consideration a set of user preferences such as the cost threshold and the responsetime necessary to compute the desired answers, while ensuring a good quality of the obtained results.; De nos jours, d’énormes volumes de données sont créés en continu et les utilisateurs s’attendent à ce que ceux-ci soient collectés, stockés et traités quasiment en temps réel. Ainsi, les lacs de données sont devenus une solution attractive par rapport aux entrepôts de données classiques coûteux et fastidieux (nécessitant une démarche ETL), pour les entreprises qui souhaitent stocker leurs données. Malgré leurs volumes, les données stockées dans les lacs de données des entreprises sont souvent incomplètes voire non mises à jour vis-à-vis des besoins (requêtes) des utilisateurs.Les sources de données locales ont donc besoin d’être enrichies. Par ailleurs, la diversité et l’expansion du nombre de sources d’information disponibles sur le web a rendu possible l’extraction des données en temps réel. Ainsi, afin de permettre d’accéder et de récupérer l’information de manière simple et interopérable, les sources de données sont de plus en plus intégrées dans les services Web. Il s’agit plus précisément des services de données, y compris les services DaaS du Cloud Computing. L’enrichissement manuel des sources locales implique plusieurs tâches fastidieuses telles que l’identification des services pertinents, l’extraction et l’intégration de données hétérogènes, la définition des mappings service-source, etc. Dans un tel contexte, nous proposons une nouvelle approche d’intégration de données centrée utilisateur. Le but principal est d’enrichir les sources de données locales avec des données extraites à partir du web via les services de données. Cela permettrait de satisfaire les requêtes des utilisateurs tout en respectant leurs préférences en terme de coût d’exécution et de temps de réponse et en garantissant la qualité des résultats obtenus.

National audience; Technical imaging has always been an essential tool in conservation science. Thanks to today’s digital photography and its quantitative and qualitative tridimensional aspects, this imaging has become an autonomous and vital nondestructive instrument that complements classic physical and chemical analyses. It is also an essential tool for documentation purposes. Results coming from different techniques of analysis can now be synthesized by means of new developments in technical imaging and their insertion into collaborative 3D semantic annotation platforms. Technical imaging can modify the infield approach of conservation professionals and will help lead to better interprofessional dialogue in the future. Conservation professionals will have the assurance of better consistency in their observations, which can cover different time frames for restoration projects and historical data and conclusions drawn from analyses made at different scales. In the long term and after integration of environmental data, these platforms will become monitoring tools dedicated to following the state of conservation of cultural heritage objects and a tool for transmitting knowledge about these objects to a wider audience.; L’imagerie scientifique est un outil incontournable des sciences de la conservation-restauration. La modification du support de la photographie, devenu numérique, le développement du rendu tridimensionnel qualitatif et quantitatif de l’image ont transformé la photographie technique en un outil d’investigation non destructif à part entière, indispensable et complémentaire des approches physiques et physico-chimiques classiques et en un outil-support de documentation. L’ensemble des développements et travaux menés en imagerie scientifique et sur l’intégration dans des plateformes collaboratives d’annotation sémantique 3D permet, outre une production plus facile de documents, de mettre en synergie les résultats provenant de différentes techniques d’analyse. Elle va modifier, dans un futur proche, l’approche sur le terrain des acteurs de la conservation et conduire à une meilleure synergie interprofessionnelle. Ils auront ainsi la possibilité de mieux mettre en cohérence leurs observations, leurs conclusions quant aux analyses faites à différentes échelles, dans une dynamique temporelle qui intègre les données de la restauration, de son histoire passée. À terme, et par l’intégration des données environnementales, ces plateformes seront un outil de suivi de l’évolution de l’état matériel du bien culturel et aussi de transmission des connaissances vers un public large.

The expansion of the web and the development of different information technologies have contributed to the proliferation of digital documents online. This availability of information has the advantage of making knowledge accessible to all. However, many problems emerged regarding access to relevant information that meets a user's need. The first problem is related to the extraction of the useful available information. A second problem concerns the use of this knowledge which sometimes results in plagiarism.The aim of this thesis is the development of a model that better characterizes documents to facilitate their access and also to detect those with a risk of plagiarism. This model is based on domain ontologies for the classification of documents and for calculating the similarity of documents belonging to the same domain as well. We are particularly interested in scientific papers, specifically their abstracts, short texts that are relatively well structured. The problem is, therefore, to determine how to assess the semantic proximity/similarity of two papers by examining their respective abstracts. Forasmuch as the domain ontology provides a useful way to represent knowledge relative to a given domain, our process is based on two actions:(i) An automatic classification of documents in a domain selected from several candidate domains. This classification determines the meaning of a document from the global context in which its content is used. (ii) A comparison of the texts performed on the basis of the construction of the semantic perimeter of each abstract and on a mutual enrichment performed when comparing the graphs of the abstracts. The semantic comparison of the abstracts is based on a segmentation of their respective content into zones, documentary units, reflecting their logical structure. It is on the comparison of the conceptual graphs of the zones playing the same role that the calculation of the similarity of the abstracts relies.; L’expansion du web et le développement des technologies de l’information ont contribué à la prolifération des documents numériques en ligne. Cette disponibilité de l’information présente l’avantage de rendre la connaissance accessible à tous mais soulève de nombreux problèmes quant à l’accès à l’information pertinente, répondant à un besoin utilisateur. Un premier problème est lié à l’extraction de l’information utile parmi celle qui est disponible. Un second problème concerne l’appropriation de ces connaissances qui parfois, se traduit par du plagiat. L’objectif de cette thèse est le développement d’un modèle permettant de mieux caractériser les documents afin d’en faciliter l’accès mais aussi de détecter ceux présentant un risque de plagiat. Ce modèle s’appuie sur des ontologies de domaine pour la classification des documents et pour le calcul de la similarité des documents appartenant à un même domaine. Nous nous intéressons plus spécifiquement aux articles scientifiques, et notamment à leurs résumés, textes courts et relativement structurés. Il s’agit dès lors de déterminer comment évaluer la proximité/similarité sémantique de deux articles à travers l'examen de leurs résumés respectifs. Considérant qu’une ontologie de domaine regroupe les connaissances relatives à un domaine scientifique donné, notre processus est basé sur deux actions :(i) Une classification automatique des documents dans un domaine choisi parmi plusieurs domaines candidats. Cette classification détermine le sens d’un document à partir du contexte global dans lequel s’inscrit son contenu. (ii) Une comparaison des textes réalisée sur la base de la construction de ce que nous appelons le périmètre sémantique de chaque résumé et sur un enrichissement mutuel effectué lors de la comparaison des graphes des résumés. La comparaison sémantique des résumés s’appuie sur une segmentation de leur contenu respectif en zones, unités documentaires, reflétant leur structure logique.

International audience; The semantic annotation of spatial information aims to identify words or phrases describing geographical references (place names) as well as various associated spatial expressions. One of the major difficulties in designing an automatic annotation system for such information is due to ambiguities related to spatial entities. A modular approach based on Web services was chosen. The proposed methodology is based on the combination of a pre-processing step using external morphosyntactic analysers, a cascade of transducers, and a classification step using linked data. An advantage of this approach is the possibility to obtain partial processing or to evaluate competing methods doing the same task.; L'annotation sémantique d'information spatiale a pour objectif de repérer des mots ou des syntagmes décrivant des références géographiques (noms de lieux) ainsi que diverses expressions spatiales associées. L'une des plus importantes difficultés pour concevoir un sys-tème automatique d'annotation d'un tel type d'information est due aux ambiguïtés liées aux entités spatiales. Une approche modulaire basée sur des services Web a été choisie. La métho-dologie proposée repose sur la combinaison d'une étape de pré-traitement (analyse morpho-syntaxique), d'une cascade de transducteurs, et d'une étape de classification utilisant des res-sources du Web des données. Un avantage de cette approche est la possibilité d'obtenir des traitements partiels ou encore de mettre en concurrence certains modules réalisant la même tâche.

The expansion of the web and the development of different information technologies have contributed to the proliferation of digital documents online. This availability of information has the advantage of making knowledge accessible to all. However, many problems emerged regarding access to relevant information that meets a user's need. The first problem is related to the extraction of the useful available information. A second problem concerns the use of this knowledge which sometimes results in plagiarism.The aim of this thesis is the development of a model that better characterizes documents to facilitate their access and also to detect those with a risk of plagiarism. This model is based on domain ontologies for the classification of documents and for calculating the similarity of documents belonging to the same domain as well. We are particularly interested in scientific papers, specifically their abstracts, short texts that are relatively well structured. The problem is, therefore, to determine how to assess the semantic proximity/similarity of two papers by examining their respective abstracts. Forasmuch as the domain ontology provides a useful way to represent knowledge relative to a given domain, our process is based on two actions:(i) An automatic classification of documents in a domain selected from several candidate domains. This classification determines the meaning of a document from the global context in which its content is used. (ii) A comparison of the texts performed on the basis of the construction of the semantic perimeter of each abstract and on a mutual enrichment performed when comparing the graphs of the abstracts. The semantic comparison of the abstracts is based on a segmentation of their respective content into zones, documentary units, reflecting their logical structure. It is on the comparison of the conceptual graphs of the zones playing the same role that the calculation of the similarity of the abstracts relies., L’expansion du web et le développement des technologies de l’information ont contribué à la prolifération des documents numériques en ligne. Cette disponibilité de l’information présente l’avantage de rendre la connaissance accessible à tous mais soulève de nombreux problèmes quant à l’accès à l’information pertinente, répondant à un besoin utilisateur. Un premier problème est lié à l’extraction de l’information utile parmi celle qui est disponible. Un second problème concerne l’appropriation de ces connaissances qui parfois, se traduit par du plagiat. L’objectif de cette thèse est le développement d’un modèle permettant de mieux caractériser les documents afin d’en faciliter l’accès mais aussi de détecter ceux présentant un risque de plagiat. Ce modèle s’appuie sur des ontologies de domaine pour la classification des documents et pour le calcul de la similarité des documents appartenant à un même domaine. Nous nous intéressons plus spécifiquement aux articles scientifiques, et notamment à leurs résumés, textes courts et relativement structurés. Il s’agit dès lors de déterminer comment évaluer la proximité/similarité sémantique de deux articles à travers l'examen de leurs résumés respectifs. Considérant qu’une ontologie de domaine regroupe les connaissances relatives à un domaine scientifique donné, notre processus est basé sur deux actions :(i) Une classification automatique des documents dans un domaine choisi parmi plusieurs domaines candidats. Cette classification détermine le sens d’un document à partir du contexte global dans lequel s’inscrit son contenu. (ii) Une comparaison des textes réalisée sur la base de la construction de ce que nous appelons le périmètre sémantique de chaque résumé et sur un enrichissement mutuel effectué lors de la comparaison des graphes des résumés. La comparaison sémantique des résumés s’appuie sur une segmentation de leur contenu respectif en zones, unités documentaires, reflétant leur structure logique.

This thesis describes the creation of the French FrameNet (FFN), a French language FrameNet type resource made using both the Berkeley FrameNet (Baker et al., 1998) and two morphosyntactic treebanks: the French Treebank (Abeillé et al., 2003) and the Sequoia Treebank (Candito et Seddah, 2012). The Berkeley FrameNet allows for semantic annotation of prototypical situations and their participants. It consists of:a) a structured set of prototypical situations, called frames. These frames incorporate semantic characterizations of the situations’ participants (Frame Elements, or FEs);b) a lexicon of lexical units (LUs) which can evoke those frames;c) a set of English language frame annotations.In order to create the FFN, we designed a “domain by domain” methodology: we defined four “domains”, each centered on a specific notion (cause, verbal communication, cognitive stance, or commercial transaction). We then sought to obtain full frame and lexical coverage for these domains, and annotated the first 100 corpus occurrences of each LU in our domains. This strategy guarantees a greater consistency in terms of frame structuring than other approaches and is conducive to work on both intra-domain and inter-domains frame polysemy. Our annotating frames on continuous text without selecting particular LU occurrences preserves the natural distribution of lexical and syntactic characteristics of frame-evoking elements in our corpus. At the present time, the FFNincludes 105 distinct frames and 873 distinct LUs, which combine into 1,109 LU-frame pairs (i.e. 1,109 senses). 16,167 frame occurrences, as well as their FEs, have been annotated in our corpus.In this thesis, I first situate the FrameNet model in a larger theoretical background. I then justify our using the Berkeley FrameNet as our resource base and explain why we used a domain-by- domain methodology. I next try to clarify some specific BFN notions that we found too vague to be coherently used to make the FFN. Specifically, I introduce more directly syntactic criteria both for defining a frame’s lexical perimeter and for differentiating core FEs from non-core ones.Then, I describe the FFN creation itself first by delimitating a structure of frames that will be used in the resource and by creating a lexicon for these frames. I then introduce in detail the Cognitive Stances notional domain, which includes frames having to do with a cognizer’s degree of certainty about some particular content. Next, I describe our methodology for annotating a corpus with frames and FEs, and analyze our treatment of several specific linguistic phenomena that required additional consideration (such as object complement constructions).Finally, I give quantified information about the current status of the FFN and its evaluation. I conclude with some perspectives on improving and exploiting the FFN., Dans cette thèse, nous décrivons la création du French FrameNet (FFN), une ressource de type FrameNet pour le français créée à partir du FrameNet de l’anglais (Baker et al., 1998) et de deux corpus arborés : le French Treebank (Abeillé et al., 2003) et le Sequoia Treebank (Candito et Seddah, 2012). La ressource séminale, le FrameNet de l’anglais, constitue un modèle d’annotation sémantique de situations prototypiques et de leurs participants. Elle propose à la fois :a) un ensemble structuré de situations prototypiques, appelées cadres, associées à des caractérisations sémantiques des participants impliqués (les rôles);b) un lexique de déclencheurs, les lexèmes évoquant ces cadres;c) un ensemble d’annotations en cadres pour l’anglais.Pour créer le FFN, nous avons suivi une approche «par domaine notionnel» : nous avons défini quatre «domaines» centrés chacun autour d’une notion (cause, communication langagière, position cognitive ou transaction commerciale), que nous avons travaillé à couvrir exhaustivement à la fois pour la définition des cadres sémantiques, la définition du lexique, et l’annotation en corpus. Cette stratégie permet de garantir une plus grande cohérence dans la structuration en cadres sémantiques, tout en abordant la polysémie au sein d’un domaine et entre les domaines. De plus, nous avons annoté les cadres de nos domaines sur du texte continu, sans sélection d’occurrences : nous préservons ainsi la distribution des caractéristiques lexicales et syntaxiques de l’évocation des cadres dans notre corpus. à l’heure actuelle, le FFN comporte 105 cadres et 873 déclencheurs distincts, qui donnent lieu à 1109 paires déclencheur-cadre distinctes, c’est-à-dire 1109 sens. Le corpus annoté compte au total 16167 annotations de cadres de nos domaines et de leurs rôles.La thèse commence par resituer le modèle FrameNet dans un contexte théorique plus large. Nous justifions ensuite le choix de nous appuyer sur cette ressource et motivons notre méthodologie en domaines notionnels. Nous explicitons pour le FFN certaines notions définies pour le FrameNet de l’anglais que nous avons jugées trop floues pour être appliquées de manière cohérente. Nous introduisons en particulier des critères plus directement syntaxiques pour la définition du périmètre lexical d’un cadre, ainsi que pour la distinction entre rôles noyaux et non-noyaux.Nous décrivons ensuite la création du FFN : d’abord, la délimitation de la structure de cadres utilisée pour le FFN, et la création de leur lexique. Nous présentons alors de manière approfondie le domaine notionnel des positions cognitives, qui englobe les cadres portant sur le degré de certitude d’un être doué de conscience sur une proposition. Puis, nous présentons notre méthodologie d’annotation du corpus en cadres et en rôles. à cette occasion, nous passons en revue certains phénomènes linguistiques qu’il nous a fallu traiter pour obtenir une annotation cohérente ; c’est par exemple le cas des constructions à attribut de l’objet.Enfin, nous présentons des données quantitatives sur le FFN tel qu’il est à ce jour et sur son évaluation. Nous terminons sur des perspectives de travaux d’amélioration et d’exploitation de la ressource créée.

The conservation and restauration of historical monuments require a diagnostic analysis carried out by a multidisciplinary team. The elaboration of the diagnosis of a cultural Heritage Object requires direct observations, the examination of documentary sources as well as of diverse types of analytic data. The great advancements in digital processing, management and data collection opened unprecedented opportunities for integrating results, coming from both observations and derivative data, within innovating representation systems for heritage knowledge and documentation. However, if a range of new tools and data is today available to the scientific community and heritage experts, their correlation and integration with internal/external heterogeneous information is an issue that still remain unexplored. While these innovative tools allow different experts to record and analyze their observations with diverse formats, the results are generally not spatialized and referenced together. Indeed, even though all these data refer to a common physical object, the links between them is based only on file organization strategies or by keyword-based indexation methods. In parallel, in recent years, several 3D digitization technics has been used for generating dense and accurate geometrical representations, but the processing and structuration method of these 3D data don’t include yet an operational framework for retrieving relevant information regarding their conservation state and an interpretative analysis. Positioned in the intersection between 3D spatialized acquisition domain and information management, this research work aims to the creation of a digital framework for recording conservation state description of historical monument throughout the introduction of a functional domain ontology for the semantic annotations of heritage objects 3D representations. The proposed ontology comprises both qualitative (related to a domain knowledge formalization) and quantitative descriptors, constituting the necessary conceptual scaffold for structuring a multidimensional information system dedicated to the correlation of spatial, geometrical and semantic multi-actor annotations in relation to multiple observation levels., Les pratiques de conservation et restauration de monuments historiques requièrent l’élaboration de diagnostics impliquant différents intervenants au sein de contextes d’études pluridisciplinaires. L’état de conservation d’un objet patrimonial est ainsi étudié et décrit au moyen d’observations directes, de sources documentaires et de données analytiques de natures différentes. Les avancées des technologies numériques en matière de collecte, traitement et gestion de données, offrent aujourd’hui une opportunité sans précédent pour intégrer les résultats de ces observations et ces données au sein de systèmes innovants de représentation pour la documentation et la connaissance du patrimoine. Cependant, si une panoplie de nouveaux outils est aujourd’hui à disposition de la communauté des scientifiques et des professionnels du patrimoine, le problème d’une corrélation pertinente de ces données et de ces informations hétérogènes reste peu exploré. Tout d’abord, si ces nouveaux outils permettent aux différents experts de mémoriser et d’analyser leurs observations sur différents supports, les données générées par ces différents experts ne sont généralement pas spatialisées autour d’un même référentiel spatial. En effet, même si toutes ces données se réfèrent à un objet physique commun, les liens entre elles ne peuvent que s’établir par des stratégies d’organisation de fichiers ou par des méthodes d’indexation basées sur des mots clés. Parallèlement, si dans les dernières années plusieurs techniques de numérisation 3D ont été expérimentées dans le but de générer des représentations géométriques denses et précises, les méthodes de traitement et de structuration de ces données 3D ne fournissent pas encore de cadres opérationnels pour l’extraction d'informations pertinentes pour l’analyse et l’interprétation de l’état de conservation. En se positionnant à l'intersection entre les domaines de l’acquisition spatialisée 3D et des systèmes d’informations, ce travail de recherche propose une ontologie de domaine dédiée à l’annotation sémantique de représentations 3D d’objets patrimoniaux visant à la constitution d’un environnement numérique pour la description de l’état de conservation des monuments historiques. Par l’interconnexion de descripteurs qualitatifs (reliés à une formalisation des connaissances du domaine) et qualitatifs, cette ontologie constitue l'échafaudage conceptuel structurant un système d’informations multidimensionnelles dédié à la corrélation spatiale, géométrique et sémantique de jeux d’annotations élaborés par des acteurs multiples et en fonction de niveaux de lecture multiples.

This thesis deals with an approach, guided by an ontology, designed to annotate documents from a corpus where each document describes an entity of the same type. In our context, all documents have to be annotated with concepts that are usually too specific to be explicitly mentioned in the texts. In addition, the annotation concepts are represented initially only by their name, without any semantic information connected to them. Finally, the characteristics of the entities described in the documents are incomplete. To accomplish this particular process of annotation of documents, we propose an approach called SAUPODOC (Semantic Annotation of Population Using Ontology and Definitions of Concepts) which combines several tasks to (1) populate and (2) enrich a domain ontology. The population step (1) adds to the ontology information from the documents in the corpus but also from the Web of Data (Linked Open Data or LOD). The LOD represents today a promising source for many applications of the Semantic Web, provided that appropriate techniques of data acquisition are developed. In the settings of SAUPODOC, the ontology population has to take into account the diversity of the data in the LOD: multiple, equivalent, multi-valued or absent properties. The correspondences to be established, between the vocabulary of the ontology to be populated and that of the LOD, are complex, thus we propose a model to facilitate their specification. Then, we show how this model is used to automatically generate SPARQL queries and facilitate the interrogation of the LOD and the population of the ontology. The latter, once populated, is then enriched (2) with the annotation concepts and definitions that are learned through examples of annotated documents. Reasoning on these definitions finally provides the desired annotations. Experiments have been conducted in two areas of application, and the results, compared with the annotations obtained with classifiers, show the interest of the approach., Cette thèse traite d'une approche, guidée par une ontologie, conçue pour annoter les documents d'un corpus où chaque document décrit une entité de même type. Dans notre contexte, l'ensemble des documents doit être annoté avec des concepts qui sont en général trop spécifiques pour être explicitement mentionnés dans les textes. De plus, les concepts d'annotation ne sont représentés au départ que par leur nom, sans qu'aucune information sémantique ne leur soit reliée. Enfin, les caractéristiques des entités décrites dans les documents sont incomplètes. Pour accomplir ce processus particulier d'annotation de documents, nous proposons une approche nommée SAUPODOC (Semantic Annotation Using Population of Ontology and Definitions of Concepts) qui combine plusieurs tâches pour (1) peupler et (2) enrichir une ontologie de domaine. La phase de peuplement (1) ajoute dans l'ontologie des informations provenant des documents du corpus mais aussi du Web des données (Linked Open Data ou LOD). Le LOD représente aujourd'hui une source prometteuse pour de très nombreuses applications du Web sémantique à condition toutefois de développer des techniques adaptées d'acquisition de données. Dans le cadre de SAUPODOC, le peuplement de l'ontologie doit tenir compte de la diversité des données présentes dans le LOD : propriétés multiples, équivalentes, multi-valuées ou absentes. Les correspondances à établir, entre le vocabulaire de l'ontologie à peupler et celui du LOD, étant complexes, nous proposons un modèle pour faciliter leur spécification. Puis, nous montrons comment ce modèle est utilisé pour générer automatiquement des requêtes SPARQL et ainsi faciliter l'interrogation du LOD et le peuplement de l'ontologie. Celle-ci, une fois peuplée, est ensuite enrichie(2) avec les concepts d'annotation et leurs définitions qui sont apprises grâce à des exemples de documents annotés. Un raisonnement sur ces définitions permet enfin d'obtenir les annotations souhaitées. Des expérimentations ont été menées dans deux domaines d'application, et les résultats, comparés aux annotations obtenues avec des classifieurs, montrent l'intérêt de l'approche.

This paper presents a thesaurus of ancient and medieval zoological knowledge, called THEZOO, constructed in the framework of the International Research Group Zoomathia. It aims at integrating heterogeneous data sources on zoology in Antiquity and Middle Ages : mainly texts, but also images, archaeological objects and archaeozoological material. The development process of THEZOO combines 1) the manual annotation of books VIII-XI of Pliny the Elder’s Natural History, chosen as a reference dataset to elicit the concepts to be integrated in the thesaurus, and 2) the definition and hierarchical organization of the elicited concepts in the thesaurus. THEZOO is formalized in SKOS, the W3C standard to represent knowledge organization systems on the Web of data, and it is created with the Opentheso editor. Our final aim is to publish the thesaurus THEZOO as well as the corpus of annotated textual, iconograph ical and archeological resources, to support a semantic search in the corpus in different languages., Cet article présente un thesaurus pour des connaissances zoologiques antiques et médiévales, THEZOO, élaboré dans le cadre du GDRI Zoomathia. THEZOO vise à intégrer des données hétérogènes sur la zoologie antique et médiévale : principalement des textes, mais également des ressources iconographiques et archéologiques et du matériel archéozoologique. Son processus de développement consiste en la réalisation de deux tâches conduites parallèlement : (1) l’annotation de la section zoologique (livres VIII-XI) de l’Histoire Naturelle de Pline, choisie comme corpus témoin pour éliciter les concepts devant être intégrés au thésaurus ; et (2) la définition et l’organisation hiérarchique de ces concepts dans le thésaurus. THEZOO est formalisé en SKOS, le standard du W3C pour la représentation des systèmes d’organisation du savoir sur le Web de données, et il est construit à l’aide du gestionnaire de thésaurus Opentheso. Notre objectif à terme est de publier le thésaurus THEZOO ainsi que le corpus des sources textuelles, iconographiques et archéologiques annotées, pour permettre une recherche sémantique multilingue dans ce corpus zoologique global., Pajón Leyra Irene,Zucker Arnaud,Faron-Zucker Catherine. Thezoo : un thésaurus de zoologie ancienne et médiévale pour l’annotation de sources de données hétérogènes. In: Archivum Latinitatis Medii Aevi, tome 73, 2015. pp. 321-342.

One of the challenges of the Semantic Web is to get high quality formal representations that characterize document content, also called semantic annotations. In a dynamic environment, the termino-ontological resources and semantic annotations built thanks to the resources must be regularly and consistently modified to adapt to the evolution of the domain to which they relate and to the annotated document collections. Our contribution is a method to jointly manage the evolution of a termino-ontological resource and semantic annotations built with this resource. The method defines applicable change types (elementary or complex) as well as evolution strategies for both the resource and the document semantic annotations. This method is supported by the EvOnto system that takes place in the TextViz platform for ontology-based automatic document annotation developed in the DYNAMO project. The originality of EvOnto is to preserve the consistency between the termino-ontological resources and the semantic annotations. . EvOnto provides support to the ontologist for different scenarios, and guides him interactively when he requests for a change by assessing its impact (additional effects) on the quality of the termino-ontological resource and also on semantic annotations, and then when he decides on their implementation. EvOnto provides the ontologist with relevant information on the use of ontology so that he takes initiative of a change knowing its consequences, and so that he adapts changes to minimize their negative effects, their undesirable impacts and their related costs on the resource itself and its use in annotations.; du web sémantique est de produire des caractérisations formelles de contenus documentaires, ou annotations sémantiques, de qualité. Or dans un environnement dynamique, les ressources termino-ontologiques et les annotations sémantiques qu'elles permettent de construire doivent être modifiées régulièrement et en cohérence pour s'adapter à l'évolution du domaine concerné et des collections documentaires annotées. Notre contribution est une méthode qui permet de gérer conjointement l'évolution d'une ressource termino-ontologique et d'annotations sémantiques produites à partir de cette ressource. La méthode définit les types de changements applicables (élémentaires ou complexes), ainsi que des stratégies d'évolution de la ressource et des annotations. Cette méthode est mise en œuvre par le logiciel EvOnto qui s'intègre à l'environnement d'annotation automatique de documents TextViz défini dans le cadre du projet ANR DYNAMO. L'originalité d'EvOnto est de s'adapter à plusieurs scénarios d'évolution suivant que ce soit l'ontologie, la collection documentaire ou les annotations qui soient modifiées. EvOnto assure un support à l'ontologue en le guidant interactivement pour formuler une demande de changement, évaluer son impact (effets supplémentaires) sur la ressource termino-ontologique et aussi sur les annotations sémantiques, et décider ensuite de leur mise en œuvre. Il fournit des informations à l'ontologue pour qu'il décide d'une évolution en connaissant ses conséquences, et qu'il l'adapte pour minimiser les effets négatifs, les impacts non souhaitables ou les coûts correspondants sur la ressource elle-même et son utilisation dans des annotations.

One of the challenges of the Semantic Web is to get high quality formal representations that characterize document content, also called semantic annotations. In a dynamic environment, the termino-ontological resources and semantic annotations built thanks to the resources must be regularly and consistently modified to adapt to the evolution of the domain to which they relate and to the annotated document collections. Our contribution is a method to jointly manage the evolution of a termino-ontological resource and semantic annotations built with this resource. The method defines applicable change types (elementary or complex) as well as evolution strategies for both the resource and the document semantic annotations. This method is supported by the EvOnto system that takes place in the TextViz platform for ontology-based automatic document annotation developed in the DYNAMO project. The originality of EvOnto is to preserve the consistency between the termino-ontological resources and the semantic annotations. . EvOnto provides support to the ontologist for different scenarios, and guides him interactively when he requests for a change by assessing its impact (additional effects) on the quality of the termino-ontological resource and also on semantic annotations, and then when he decides on their implementation. EvOnto provides the ontologist with relevant information on the use of ontology so that he takes initiative of a change knowing its consequences, and so that he adapts changes to minimize their negative effects, their undesirable impacts and their related costs on the resource itself and its use in annotations.; du web sémantique est de produire des caractérisations formelles de contenus documentaires, ou annotations sémantiques, de qualité. Or dans un environnement dynamique, les ressources termino-ontologiques et les annotations sémantiques qu'elles permettent de construire doivent être modifiées régulièrement et en cohérence pour s'adapter à l'évolution du domaine concerné et des collections documentaires annotées. Notre contribution est une méthode qui permet de gérer conjointement l'évolution d'une ressource termino-ontologique et d'annotations sémantiques produites à partir de cette ressource. La méthode définit les types de changements applicables (élémentaires ou complexes), ainsi que des stratégies d'évolution de la ressource et des annotations. Cette méthode est mise en œuvre par le logiciel EvOnto qui s'intègre à l'environnement d'annotation automatique de documents TextViz défini dans le cadre du projet ANR DYNAMO. L'originalité d'EvOnto est de s'adapter à plusieurs scénarios d'évolution suivant que ce soit l'ontologie, la collection documentaire ou les annotations qui soient modifiées. EvOnto assure un support à l'ontologue en le guidant interactivement pour formuler une demande de changement, évaluer son impact (effets supplémentaires) sur la ressource termino-ontologique et aussi sur les annotations sémantiques, et décider ensuite de leur mise en œuvre. Il fournit des informations à l'ontologue pour qu'il décide d'une évolution en connaissant ses conséquences, et qu'il l'adapte pour minimiser les effets négatifs, les impacts non souhaitables ou les coûts correspondants sur la ressource elle-même et son utilisation dans des annotations.

This dissertation proposes a method and a system for the identification of entities (persons, locations, organizations) mentionned in the textual production of the news agency Agence France Presse, in the prospect of the automatic content enrichment. The various fields concerned by this task are viewed through their relationship: Semantic Web, Information Extraction and in particular Named Entity Recognition (\ner), Semantic Annotation, Entity Linking. Following this study, the industrial need expressed by the Agence France Presse is the subject of specifications, useful for the development of a solution relying on Natural Language Processing tools. The approach adopted for the identification of the target entities is then described: we propose a system taking charge of the \ner step using any existing module, whose results, possibly combined with those of other modules, are evaluated by a linking module able to (i) align a given mention with the entity it denotes among an inventory, built prior to the task, (ii) to spot denotations without alignment in the inventory and (iii) to reconsider denotational readings of mentions (false positive detection). The \nomos system is developed to this end for the processing of French data. Its conception also gives rise to the building and use of resources integrated into the \ld network, as well as a rich knowledge base about the target entities.; Cette thèse propose une méthode et un système d'identification d'entités (personnes, lieux, organisations) mentionnées au sein des contenus textuels produits par l'Agence France Presse dans la perspective de l'enrichissement automatique de ces contenus. Les différents domaines concernés par cette tâche ainsi que par l'objectif poursuivi par les acteurs de la publication numérique de contenus textuels sont abordés et mis en relation : Web Sémantique, Extraction d'Information et en particulier Reconnaissance d'Entités Nommées (\ren), Annotation Sémantique, Liage d'Entités. À l'issue de cette étude, le besoin industriel formulé par l'Agence France Presse fait l'objet des spécifications utiles au développement d'une réponse reposant sur des outils de Traitement Automatique du Langage. L'approche adoptée pour l'identification des entités visées est ensuite décrite : nous proposons la conception d'un système prenant en charge l'étape de \ren à l'aide de n'importe quel module existant, dont les résultats, éventuellement combinés à ceux d'autres modules, sont évalués par un module de Liage capable à la fois (i) d'aligner une mention donnée sur l'entité qu'elle dénote parmi un inventaire constitué au préalable, (ii) de repérer une dénotation ne présentant pas d'alignement dans cet inventaire et (iii) de remettre en cause la lecture dénotationnelle d'une mention (repérage des faux positifs). Le système \nomos est développé à cette fin pour le traitement de données en français. Sa conception donne également lieu à la construction et à l'utilisation de ressources ancrées dans le réseau des \ld ainsi que d'une base de connaissances riche sur les entités concernées.

This dissertation proposes a method and a system for the identification of entities (persons, locations, organizations) mentionned in the textual production of the news agency Agence France Presse, in the prospect of the automatic content enrichment. The various fields concerned by this task are viewed through their relationship: Semantic Web, Information Extraction and in particular Named Entity Recognition (\ner), Semantic Annotation, Entity Linking. Following this study, the industrial need expressed by the Agence France Presse is the subject of specifications, useful for the development of a solution relying on Natural Language Processing tools. The approach adopted for the identification of the target entities is then described: we propose a system taking charge of the \ner step using any existing module, whose results, possibly combined with those of other modules, are evaluated by a linking module able to (i) align a given mention with the entity it denotes among an inventory, built prior to the task, (ii) to spot denotations without alignment in the inventory and (iii) to reconsider denotational readings of mentions (false positive detection). The \nomos system is developed to this end for the processing of French data. Its conception also gives rise to the building and use of resources integrated into the \ld network, as well as a rich knowledge base about the target entities.; Cette thèse propose une méthode et un système d'identification d'entités (personnes, lieux, organisations) mentionnées au sein des contenus textuels produits par l'Agence France Presse dans la perspective de l'enrichissement automatique de ces contenus. Les différents domaines concernés par cette tâche ainsi que par l'objectif poursuivi par les acteurs de la publication numérique de contenus textuels sont abordés et mis en relation : Web Sémantique, Extraction d'Information et en particulier Reconnaissance d'Entités Nommées (\ren), Annotation Sémantique, Liage d'Entités. À l'issue de cette étude, le besoin industriel formulé par l'Agence France Presse fait l'objet des spécifications utiles au développement d'une réponse reposant sur des outils de Traitement Automatique du Langage. L'approche adoptée pour l'identification des entités visées est ensuite décrite : nous proposons la conception d'un système prenant en charge l'étape de \ren à l'aide de n'importe quel module existant, dont les résultats, éventuellement combinés à ceux d'autres modules, sont évalués par un module de Liage capable à la fois (i) d'aligner une mention donnée sur l'entité qu'elle dénote parmi un inventaire constitué au préalable, (ii) de repérer une dénotation ne présentant pas d'alignement dans cet inventaire et (iii) de remettre en cause la lecture dénotationnelle d'une mention (repérage des faux positifs). Le système \nomos est développé à cette fin pour le traitement de données en français. Sa conception donne également lieu à la construction et à l'utilisation de ressources ancrées dans le réseau des \ld ainsi que d'une base de connaissances riche sur les entités concernées.

The remotely sensed images are considered as an important source of information used in several domains such as environmental monitoring, disaster management and military intelligence. However, the appropriate information has to be extracted and represented to make efficient decision processes. In this thesis, we proposed a spatiotemporal, fuzzy and heavy ontology for modeling remote sensing images. The ontology is based on (1) the re-use of an existing ontology of domain which is considered as a kernel-ontology, and (2) the enrichment of this one in order to cover the domain of application and to take into account the specificities of remotely sensed images. The process of enrichment establish at various levels: conceptual, relational and axiomatic, basing on external resources like taxonomies, thesaurus, and knowledge extracted from experts and image archive. The proposed enrichment allows maximizing the capacity of the ontology on modeling and reasoning through the axioms. We propose to enrich the ontology with fuzzy logic in order to modeling the uncertainty in remotely sensed images. Furthermore, we propose a methodology for modeling and retrieving satellite images basing on their spatial knowledge. The main idea of our approach is that the use of spatial knowledge, reasoning and inference technique, can contribute to deduce the susceptibility of the scene at natural risks (erosion, flooding, fires, etc.). Our methodology takes in input a set of multi-sensor images representing a scene. It contains four modules: (1) Modeling of the scene, (2) fusion of image annotations, (3) similar case retrieval, and (4) reasoning and interpretation. The first module generates annotations which represents the semantic content of the satellite scene. The second module allows merging image annotations to have faithful information to the reality. The third module attempts to find similar cases to those of the annotated query to take advantage of cases, situations and past problems. The fourth module allows deducting the susceptibility of the image in a given natural phenomenon (Erosion, flooding, fires), basing on inferences on knowledge of domain (Ontology, knowledge of expert, knowledge of natural phenomena, etc.) and the result of the previous phases. Finally, we applied the methodology to deal with the problem of erosion to warn high-risk areas of the kef region, situated in northwest of Tunisia. Indeed, we developed a base of images representing the classes of the ontology (forest, lake, urban zone, etc.). Also, we developed a base of cases representing remote sensing images of the region of the Kef. In an "offline" process, we simulated the process of interpretation on requests to see if they present risks of erosion.; L'image de télédétection constitue une source d'information importante permettant de surveiller les phénomènes naturels auxquels le monde a été confronté ces dernières années notamment l'érosion, l'inondation, les incendies, la déforestation, etc. Ces phénomènes ont des conséquences graves sur l'environnement, l'agriculture (dégradation des sols), l'activité humaine, etc. C'est dans ce cadre que se situe notre travail de thèse qui s'intéresse à l'interprétation des images de télédétection afin d'étudier la susceptibilité des scènes aux risques naturels. Cette thèse aborde deux problématiques majeures; La première concerne la modélisation du contenu de l'image satellitale. Cela pose les questions suivantes : Comment extraire les informations utiles de l'image ? Quel modèle de représentation choisir pour modéliser l'image ? Comment générer cette modélisation ? La deuxième problématique concerne l'étude de la susceptibilité de l'image aux risques naturels en se basant sur les sciences cognitives et les connaissances issues de l'image. Donc, quel est le modèle de raisonnement à adopter pour générer une interprétation adéquate ? Dans ce travail de thèse, nous proposons une ontologie spatio-temporelle, floue, lourde et évolutive représentant le contenu sémantique des images de télédétection. Pour ce faire, nous avons suivi un processus de développement basé sur la réutilisation des ressources ontologiques existantes, l'apprentissage à partir des images satellitales (de référence), et la formalisation des connaissances a priori de domaine (risques naturels, connaissance sur les scènes capteurs d'acquisition, etc.). Nous proposons également une méthodologie permettant de générer des annotations modélisant le contenu de l'image satellitale en se guidant par l'ontologie de domaine, et permettant, à partir d'un raisonnement inférentiel sur ces connaissances, de déduire la susceptibilité d'une scène satellitale aux risques naturels. La méthodologie proposée comporte quatre modules : (1) Annotation de l'image de télédétection, (2) Fusion d'annotations, (3) Recherche de cas, et (4) Raisonnement et interprétation. Dans un cadre méthodologique, nous avons appliqué la méthodologie pour traiter le problème d'érosion afin de prévenir les zones à risque en Tunisie et plus particulièrement à la région du Kef. Pour ce faire, nous avons conçu une base d'imagettes multi-dates et multi-capteurs représentant des classes d'ontologie (forêt, lac, champ de blé, zone urbaine, ...). De même, nous avons construit une base de cas contenant des annotations qui représentent des images de télédétection de la région du Kef. Dans un processus " off-line ", nous avons simulé le processus d'interprétation sur des requêtes pour voir si elles présentent des risques d'érosion.

This thesis introduces an experimental and quantitative approach to language through the study of the concept of soft constraints and its application to two phenomena of order in French: the position of the attributive adjective and the ordering of verbal complements occurring in postverbal position. Soft constraints are defined as affecting the acceptability rather than the grammaticality of the sentences. Our main hypothesis is that these constraints are properties of the language and thus must studied in syntax. These constraints raise a methodological issue: since they do not affect the grammaticality of the sentences, they cannot be investigated using the traditional tools of syntax (introspection and grammaticality judgment). It is therefore necessary to define tools for their description and analysis. The proposed methods are statistical analysis of corpus data, inspired by the work of Bresnan et al. (2007) and Bresnan & Ford (2010) and, to a lesser extent, psycholinguistic experiment. Regarding the position of the adjective, we test most of the constraints encountered in the literature and we propose a statistical analysis of the data extracted from the French Treebank corpus. We show the importance of the adjectival item and the nominal item with which it combines. Other constraints linked to the internal syntax of the adjectival phrase and the noun phrase also play a significant role in the choice of position. The work on the relative order of the verbal complements is conducted on a sample of sentences extracted from two newspaper corpora (French Treebank and Est-Républicain) and two corpora of spoken French (ESTER and C-ORAL-ROM). We show the significant influence of the constituent weight over the the ordering: short before long order which is a feature of SVO languages like French, is observed in over 86% of cases. We also identify the important role of the verbal lemma associated with its semantic class (annotated with the dictionary of Dubois & Dubois-Charlier, 1997). Finally, building on the analysis of corpus data as well a two questionnaires eliciting acceptability judgments, it seems that nor animacy neither information structure (given/new, Prince, 1981) have a significant effect on the postverbal complement ordering.; Cette thèse propose une approche expérimentale de la linguistique à travers l'étude de la notion de contrainte préférentielle et son application à deux phénomènes d'ordre en français : la position de l'adjectif épithète ainsi que l'ordre relatif des deux compléments sous-catégorisés par le verbe et apparaissant en position postverbale. Les contraintes préférentielles sont définies comme des contraintes qui n'affectent pas la grammaticalité mais l'acceptabilité des phrases. Nous émettons l'hypothèse selon laquelle ces contraintes constituent des propriétés spécifiques à la langue dont il faut rendre compte dans le champ de la linguistique. Sur le plan méthodologique, l'étude de ces contraintes est rendue problématique par leur nature : étant donné qu'elles n'agissent pas sur la grammaticalité des phrases, elles échappent aux méthodes traditionnelles de la syntaxe (introspection et jugement de grammaticalité). Il est donc nécessaire de définir des outils permettant leur description et leur analyse. Les méthodes envisagées sont l'analyse statistique de données de corpus, inspirée des travaux de Bresnan et al. (2007) et de Bresnan & Ford (2010), et, dans une moindre mesure, l'expérimentation psycholinguistique. En ce qui concerne la position de l'adjectif, nous testons la plupart des contraintes rencontrées dans la littérature et nous proposons une analyse statistique de données extraites du corpus French Treebank. Nous montrons notamment l'importance de l'item adjectival ainsi que de l'item nominal avec lequel il se combine. Certaines contraintes syntaxiques concernant la configuration du syntagme adjectival et du syntagme nominal jouent également un rôle dans le choix de la position. Le travail concernant l'ordre relatif des compléments du verbe est mené sur un échantillon de phrases extraites de deux corpus journalistiques (French Treebank et Est-Républicain) et de deux corpus d'oral (ESTER et C-ORAL-ROM). Nous montrons l'importante influence du poids des constituants dans le choix de l'ordre : l'ordre court avant long, caractéristique d'une langue SVO comme le français, est respecté dans plus de 86% des cas. Nous mettons également à jour le rôle fondamental du lemme verbal associé à sa classe sémantique, annotée à partir du dictionnaire de Dubois & Dubois-Charlier (1997). Enfin, en nous appuyant sur l'analyse des données de corpus ainsi que sur deux questionnaires d'élicitation de jugement d'acceptabilité, il semble que ni caractère animé, ni l'opposition 'donné/nouveau' (Prince, 1981) n'ait une influence sur l'ordre des compléments, ce qui semble aller à l'encontre d'observations faites dans d'autres langues comme l'anglais ou l'allemand.

Web services are building blocks for modular applications independent of any software or hardware platforms. They implement the service oriented architecture (SOA). Research on Web services mainly focuses on discovery and composition. However, complexity of the Web services space structure and its development must necessarily be taken into account. This cannot be done without using the complex systems science, including the theory of complex networks. In this thesis, we define a set of networks based on Web services composition when Web services are syntactically (WSDL) and semantically (SAWSDL) described. The experimental exploration of these networks can reveal characteristic properties of complex networks (small world property and scale-free distribution). It also shows that these networks have a community structure. This result provides an alternative answer to the problem of Web services classification by domain of interest. Indeed, communities don‟t gather Web services with similar functionalities, but Web services that share many interaction relationships. This organization can be used among others, to guide compositions search algorithms. Furthermore, with respect to the classification based on Web services functional similarity for discovery or substitution, we propose a set of network models for syntactic and semantic representations of Web services, reflecting various similarity degrees. The topological analysis of these networks reveals a component structure and internal organization of the components around elementary patterns. This property allows a two-level characterization of the notion of community of similar Web services that highlight the flexibility of this new organizational model. This work opens new perspectives in the issues of service-oriented architecture.; Les services Web sont des briques de bases logicielles s‟affranchissant de toute contrainte de compatibilité logicielle ou matérielle. Ils sont mis en oeuvre dans une architecture orientée service. A l‟heure actuelle, les travaux de recherche se concentrent principalement sur la découverte et la composition. Cependant, la complexité de la structure de l‟espace des services Web et son évolution doivent nécessairement être prises en compte. Ceci ne peut se concevoir sans faire appel à la science des systèmes complexes, et notamment à la théorie des réseaux complexes. Dans cette thèse, nous définissons un ensemble de réseaux pour la composition sur la base de services décrits dans des langages syntaxique (WSDL) et sémantique (SAWSDL). L‟exploration expérimentale de ces réseaux permet de mettre en évidence les propriétés caractéristiques des grands graphes de terrain (la propriété petit monde et la distribution sans échelle). On montre par ailleurs que ces réseaux possèdent une structure communautaire. Ce résultat permet d‟apporter une réponse alternative à la problématique de la classification de services selon les domaines d‟intérêts. En effet, les communautés regroupent non pas des services aux fonctionnalités similaires, mais des services qui ont en commun de nombreuses relations d‟interaction. Cette organisation peut être utilisée entre autres, afin de guider les algorithmes de recherche de compositions. De plus, en ce qui concerne la classification des services aux fonctionnalités similaires en vue de la découverte ou de la substitution, nous proposons un ensemble de modèles de réseaux pour les représentations syntaxique et sémantique des services, traduisant divers degrés de similitude. L‟analyse topologique de ces réseaux fait apparaître une structuration en composantes et une organisation interne des composantes autour de motifs élémentaires. Cette propriété permet une caractérisation à deux niveaux de la notion de communauté de services similaires, mettant ainsi en avant la souplesse de ce nouveau modèle d‟organisation. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives dans les problématiques de l‟architecture orientée service.

In dynamic environments, Ontological and Terminological Resources and semantic annotations built from them must be changed to adapt to domain evolutions and to new needs for annotated documents. Therefore, we developed the EvOnto tool that extends the TextViz tool for automatic document annotation with a termino-ontological resource. EvOnto is intended for the ontologist, it provides an interactive guideline allowing him to formulate a change request, to evaluate its impact on the termino-ontological resource and on the semantic annotations, and finally to decide how the change will be implemented. Our paper presents the main principles of EvOnto and it reports a case-study that illustrates its support to ontology evolution., Dans un environnement dynamique, les ressources termino-ontologiques et les annotations sémantiques qu'elles permettent de construire doivent être modifiées régulièrement et en cohérence pour s'adapter à l'évolution du domaine sur lequel elles portent et des collections documentaires annotées. En support à un environnement d'annotation automatique de documents (TextViz), nous avons développé EvOnto pour faciliter l'évolution d'une ressource termino-ontologique en tenant compte des annotations sémantiques définies avec celle-ci. EvOnto permet de formuler une demande de changement, d'évaluer l'impact de ce changement sur la ressource termino-ontologique et sur les annotations sémantiques, et finalement de décider de la mise en oeuvre de ce changement. Cet article présente les principes d'EvOnto et une étude de cas qui illustre son apport à l'évolution d'ontologie.

The overall objective of this thesis is to exploit a user centric means of representation, acquisition, enrichment and exploitation of multimedia document metadata. To achieve this goal, we proposed an annotation model, called SeMAT with a new vision of the snapshot context. We proposed the usage of external semantic resources (e.g. GeoNames ,, Wikipedia , etc.) to enrich the annotations automatically from the snapshot contextual elements. To accentuate the annotations semantic aspect, we modeled the concept of ‘social profile’ with Semantic web tools by focusing, in particular, on social relationships and a reasoning mechanism to infer a non-explicit social relationship. The proposed model, called SocialSphere is aimed to exploit a way to personalize the annotations to the viewer. Examples can be user’s objects (e.g. home, work) or user’s social dimensions (e.g. my mother, my husband's cousin). In this context, we proposed an algorithm, called SQO to suggest social dimensions describing actors in multimedia documents according to the viewer’s social profile. For suggesting event annotations, we have reused user experience and the experience of the users in his social network by producing association rules. In the last part, we addressed the problem of pattern matching between query and social graph. We proposed to steer the problem of pattern matching to a sub-graph isomorphism problem. We proposed an algorithm, called h-Pruning, for partial sub-graph isomorphism to ensure a close matching between nodes of the two graphs: motive (representing the request) and the social one. For implementation, we realized a prototype having two components: mobile and web. The mobile component aims to capture the snapshot contextual elements. As for the web component, it is dedicated to the assistance of the user during his socio-personnel multimedia document annotation or socio-personnel multimedia document consultation. The evaluation have proven: (i) the effectiveness of our exploitation of social graph approach in terms of execution time, (ii) the effectiveness of our event suggestion approach (we proved our hypothesis by demonstrating the existence of co-occurrence between the spatio-temporal context and events), (iii) the effectiveness of our social dimension suggestion approach in terms of execution time., L’objectif de cette thèse est d’instrumentaliser des moyens, centrés utilisateur, de représentation, d’acquisition, d’enrichissement et d’exploitation des métadonnées décrivant des documents multimédias socio-personnels. Afin d’atteindre cet objectif, nous avons proposé un modèle d’annotation, appelé SeMAT avec une nouvelle vision du contexte de prise de vue. Nous avons proposé d’utiliser des ressources sémantiques externes telles que GeoNames , et Wikipédia pour enrichir automatiquement les annotations partant des éléments de contexte capturés. Afin d’accentuer l’aspect sémantique des annotations, nous avons modélisé la notion de profil social avec des outils du web sémantique en focalisant plus particulièrement sur la notion de liens sociaux et un mécanisme de raisonnement permettant d’inférer de nouveaux liens sociaux non explicités. Le modèle proposé, appelé SocialSphere, construit un moyen de personnalisation des annotations suivant la personne qui consulte les documents (le consultateur). Des exemples d’annotations personnalisées peuvent être des objets utilisateurs (e.g. maison, travail) ou des dimensions sociales (e.g. ma mère, le cousin de mon mari). Dans ce cadre, nous avons proposé un algorithme, appelé SQO, permettant de suggérer au consultateur des dimensions sociales selon son profil pour décrire les acteurs d’un document multimédia. Dans la perspective de suggérer à l’utilisateur des évènements décrivant les documents multimédias, nous avons réutilisé son expérience et l’expérience de son réseau de connaissances en produisant des règles d’association. Dans une dernière partie, nous avons abordé le problème de correspondance (ou appariement) entre requête et graphe social. Nous avons proposé de ramener le problème de recherche de correspondance à un problème d’isomorphisme de sous-graphe partiel. Nous avons proposé un algorithme, appelé h-Pruning, permettant de faire une correspondance rapprochée entre les nœuds des deux graphes : motif (représentant la requête) et social. Pour la mise en œuvre, nous avons réalisé un prototype à deux composantes : web et mobile. La composante mobile a pour objectif de capturer les éléments de contexte lors de la création des documents multimédias socio-personnels. Quant à la composante web, elle est dédiée à l’assistance de l’utilisateur lors de son annotation ou consultation des documents multimédias socio-personnels. L’évaluation a été effectuée en se servant d’une collection de test construite à partir du service de médias sociaux Flickr. Les tests ont prouvé : (i) l’efficacité de notre approche de recherche dans le graphe social en termes de temps d’exécution ; (ii) l’efficacité de notre approche de suggestion des événements (en effet, nous avons prouvé notre hypothèse en démontrant l’existence d’une cooccurrence entre le contexte spatio-temporel et les événements) ; (iii) l’efficacité de notre approche de suggestion des dimensions sociales en termes de temps d’exécution.

Web services are building blocks for modular applications independent of any software or hardware platforms. They implement the service oriented architecture (SOA). Research on Web services mainly focuses on discovery and composition. However, complexity of the Web services space structure and its development must necessarily be taken into account. This cannot be done without using the complex systems science, including the theory of complex networks. In this thesis, we define a set of networks based on Web services composition when Web services are syntactically (WSDL) and semantically (SAWSDL) described. The experimental exploration of these networks can reveal characteristic properties of complex networks (small world property and scale-free distribution). It also shows that these networks have a community structure. This result provides an alternative answer to the problem of Web services classification by domain of interest. Indeed, communities don‟t gather Web services with similar functionalities, but Web services that share many interaction relationships. This organization can be used among others, to guide compositions search algorithms. Furthermore, with respect to the classification based on Web services functional similarity for discovery or substitution, we propose a set of network models for syntactic and semantic representations of Web services, reflecting various similarity degrees. The topological analysis of these networks reveals a component structure and internal organization of the components around elementary patterns. This property allows a two-level characterization of the notion of community of similar Web services that highlight the flexibility of this new organizational model. This work opens new perspectives in the issues of service-oriented architecture., Les services Web sont des briques de bases logicielles s‟affranchissant de toute contrainte de compatibilité logicielle ou matérielle. Ils sont mis en oeuvre dans une architecture orientée service. A l‟heure actuelle, les travaux de recherche se concentrent principalement sur la découverte et la composition. Cependant, la complexité de la structure de l‟espace des services Web et son évolution doivent nécessairement être prises en compte. Ceci ne peut se concevoir sans faire appel à la science des systèmes complexes, et notamment à la théorie des réseaux complexes. Dans cette thèse, nous définissons un ensemble de réseaux pour la composition sur la base de services décrits dans des langages syntaxique (WSDL) et sémantique (SAWSDL). L‟exploration expérimentale de ces réseaux permet de mettre en évidence les propriétés caractéristiques des grands graphes de terrain (la propriété petit monde et la distribution sans échelle). On montre par ailleurs que ces réseaux possèdent une structure communautaire. Ce résultat permet d‟apporter une réponse alternative à la problématique de la classification de services selon les domaines d‟intérêts. En effet, les communautés regroupent non pas des services aux fonctionnalités similaires, mais des services qui ont en commun de nombreuses relations d‟interaction. Cette organisation peut être utilisée entre autres, afin de guider les algorithmes de recherche de compositions. De plus, en ce qui concerne la classification des services aux fonctionnalités similaires en vue de la découverte ou de la substitution, nous proposons un ensemble de modèles de réseaux pour les représentations syntaxique et sémantique des services, traduisant divers degrés de similitude. L‟analyse topologique de ces réseaux fait apparaître une structuration en composantes et une organisation interne des composantes autour de motifs élémentaires. Cette propriété permet une caractérisation à deux niveaux de la notion de communauté de services similaires, mettant ainsi en avant la souplesse de ce nouveau modèle d‟organisation. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives dans les problématiques de l‟architecture orientée service.

The collection, the organization and the search for iconographic sources are certainly a main issue within the communities that are interested in the study, the conservation and the valorization of the architectural heritage. The organization and the structuring of these resources are an important problem if for researcher involved into the design of tomorrow's digital archives. Today, the most used method to classify and search iconographic contents within a database is the key words-based search. Nevertheless, the association between the research topics and the contents of images is not entirely developed. In particular, in the field of architectural documentation, according to the degree of complexity (in terms of wealth of information) and the heterogeneity (in terms of variety of supports and techniques of execution) of iconographic sources (photographs, drawings, paintings, etc), existing solutions for semantic annotation of images are ineffective. This thesis starts from the assumption that the interactive 3D model interactive can be an important support to access at the heritage information. In this direction, this work focuses on the use of the building's morphology representation as primary source to distribute/propagate semantic attributes on the whole of the iconographic sources (the 2D representations), which are under a condition of geometrical/spatial coherence with its three-dimensional model. A semantic description model (structuring the whole of terms which can describe the morphology of a building) is then used as common denominator in order to establish relations between the 3D representation of the architectural shapes that compose the building and the corresponding iconographic sources (collection of segmented 2D images). This work led to the definition and the development of an information system allowing visually search, within a 3D model, iconographic sources according to spatial, morphological and semantic criteria. This system is a Web application is usable by specialists in the field of architectural documentation as by the general public., La collecte, l'organisation et la recherche de sources iconographiques est certainement un problème majeur au sein des communautés qui s'intéressent à l'étude, la conservation et la valorisation du patrimoine architectural. L'organisation et la structuration de ces ressources sont alors un problème essentiel si l'on s'inscrit dans l'idée de concevoir les archives de demain. Aujourd'hui, la méthode la plus couramment utilisée, pour classer et rechercher des contenus iconographiques au sein d'une base de données, est la recherche par mots-clés. En particulier, dans le domaine de la documentation architecturale, au vu du degré de complexité (en termes de richesse d'information) et d'hétérogénéité (en termes de variété de supports et de techniques d'exécution) des sources iconographiques (photos, dessins, peintures, etc.), les solutions existantes d'annotation sémantique d'images s'avèrent inefficaces. Cette thèse considère le modèle 3D interactif comme un moyen d'accès privilégié à l'information patrimoniale. Dans ce sens, ce travail se concentre sur l'exploitation de la représentation de la morphologie d'un édifice comme source principale pour distribuer / propager les attributs sémantiques sur l'ensemble des sources iconographiques (le représentant en deux dimensions) qui se trouvent dans une condition de cohérence géométrique/spatiale avec son modèle tridimensionnel. Un modèle de description sémantique (structurant l'ensemble de termes pouvant décrire la morphologie d'un édifice) est alors utilisé comme dénominateur commun permettant d'établir des relations entre la représentation 3D complète des formes architecturales qui composent l'édifice et l'ensemble des sources iconographiques (collections d'images 2D segmentées) correspondantes. Ce travail abouti à la définition et au développement d'un système d'informations permettant de rechercher visuellement, au sein d'un modèle 3D, les sources iconographiques corrélées en fonction de critères spatiaux, morphologiques et sémantiques. Il s'agit d'une application Web utilisable par des spécialistes du domaine de la documentation architecturale comme par le grand public.

The semantic web is defined by a set of methods and technologies enabling software agents to reason about the contents of Web resources. This vision of the Web depends on the construction of ontologies and the use of metadata to represent these resources. The objective of our thesis is to annotate semantically tagged documents related to a domain of interest. These documents may contain well-structured nodes and textual ones. We assume having a domain ontology defined by concepts, relations between these concepts and their properties. This ontology includes a lexical component (labels, a set of named entities (NE) and terms) for each concept . We have defined an automatic and domain-independent approach SHIRI-Extract that extracts terms and NE and aligns them with the concepts of the ontology. The alignment uses the lexical component or the Web to discover new terms. We have defined an annotation model which represents the results of extraction and annotation. The metadata of this model distinguish nodes depending on how the terms and NE are aligned and aggregated in a node. The model can also represent the structural neighbor relations between nodes. We have defined SHIRI-Annot, a set of declarative rules to annotate the nodes and their relations. The constructed RDF(S) annotation base can be queried using SPARQL. We have implemented and evaluated our approach on a collection of call for participation to computer science conferences., Le web sémantique est défini par un ensemble de méthodes et de technologies permettant à des agents logiciels de raisonner sur le contenu des ressources du Web. Cette vision du Web dépend de la construction des ontologies et de l'utilisation de métadonnées pour représenter ces ressources. L'objectif de notre travail de thèse est d'annoter sémantiquement des documents balisés et relatifs au même domaine. Ces documents peuvent comporter des parties bien structurées et d'autres textuelles. Nous supposons disposer d'une ontologie de domaine définie par des concepts, des relations entre ces concepts et des propriétés. Cette ontologie comporte une composante lexicale où chaque concept est accompagné de labels, d'un ensemble d'entités nommées (EN) et de termes du domaine. Nous avons défini une approche automatique SHIRI-Extract qui permet d'extraire des termes et des EN de manière indépendante du domaine et de les aligner aux concepts de l'ontologie. L'alignement utilise la composante lexicale ou le Web pour découvrir de nouveaux termes. Nous avons défini un modèle d'annotation représentant les résultats d'extraction et d'annotation. Les métadonnées de ce modèle distinguent les nœuds selon que les termes ou les EN agrégés dans un même nœud sont alignés avec un ou plusieurs concepts différents. Elles permettent également d'annoter la relation de voisinage entre les nœuds. Nous avons défini SHIRI-Annot, un ensemble de règles déclaratives pour annoter les nœuds et leurs relations. La base d'annotations RDF(S) construite peut être interrogée à l'aide de requêtes SPARQL. L'évaluation a porté sur une collection de documents portant sur des appels à participation à des conférences.

Ce travail de corpus a été effectué dans le cadre d'un projet d'extraction d'information sur les offres d'emploi. Partant de l'hypothèse qu'il s'agit d'un genre textuel particulier, notre équipe s'intéresse aux phénomènes sémantiques dans ces offres d'emploi. Cela a conduit, entre autres, à l'annotation détaillée d'un petit corpus représentatif des différentes branches professionnelles. Nous avons d'abord élaboré une typologie d'annotation sur un échantillon de 50 documents, en cherchant à suivre au plus près les catégories d'énoncés récurrentes. Une fois la typologie établie, nous avons annoté 150 documents supplémentaires, pour en révéler la structure textuelle et apprendre à classer les descripteurs lexicaux (termes simples et locutions figées) selon leur contexte d'apparition caractéristique.

International audience; This paper addresses two morpho-semantic parsing issues: (1) to automatically provide morphologically complex unknown nouns and verbs with a definition; (2) to propose a methodology combining both rules and analogy, which are techniques usually seen as inconsistent with eachother. The analysed nouns look like both suffixed and compounded (HYDROMASSAGE). Most of them are not stored in dictionaries, although they are very frequent in newspapers or online documents. They are often related to verbs (HYDROMASSER), also lacking from dictionaries. The estimated amount of these nouns and verbs is 5,400. The proposed analysis assigns them a definition calculated according to their base meaning, and it increases the existing reference lexicon content with this base, from the moment that it is a new-coined form. The implementation of linguistic constraints which govern this word formations is reproducible in other West-European languages, where the same data type is found, subject to the same kind of analysis.; Cet article aborde deux problèmes d'analyse morpho-sémantique du lexique : (1) attribuer automatiquement une définition à des noms et verbes morphologiquement construits inconnus des dictionnaires mais présents dans les textes ; (2) proposer une analyse combinant règles et analogie, deux techniques généralement contradictoires. Les noms analysés sont apparemment suffixés et composés (HYDROMASSAGE). La plupart d'entre eux, massivement attestés dans les documents (journaux, Internet) sont absents des dictionnaires. Ils sont souvent reliés à des verbes (HYDROMASSER) également néologiques. Le nombre de ces noms et verbes est estimé à 5.400. L'analyse proposée leur attribue une définition par rapport à leur base, et enrichit un lexique de référence pour le TALN au moyen de cette base, si elle est néologique. L'implémentation des contraintes linguistiques qui régissent ces formations est reproductible dans d'autres langues européennes où sont rencontrés les mêmes types de données dont l'analyse reflète le même raisonnement que pour le français

In the context of biomedical Semantic Web, this thesis adresses two problems : the first one concerns knowledge modeling and sharing in the neuroimaging domain, and the second one concerns the interpretation and the semantic annotation of the human brain anatomical images. Hence, the thesis proposes an ontology of the human adult cerebral cortex, and its use in the semantic annotation of anatomical structures corresponding to parts of gyri and of sulci, extracted from regions of interest selected by the user on brain MRI images., Cette thèse s'inscrit dans le cadre du Web Sémantique biomédical et aborde deux problèmes : le premier est relatif à la représentation et au partage de connaissances en neuroanatomie, et le second concerne l'interprétation et l'annotation sémantique des images IRM du cerveau humain. La thèse propose alors une ontologie de l'anatomie sulco-gyrale du cortex cérébral chez l'adulte, ainsi que son utilisation dans un système d'annotation sémantique des structures anatomiques correspondant aux parties de gyri et de sillons, extraites de régions d'intérêt sélectionnées par l'utilisateur sur des images IRM du cerveau.

National audience; This article tries to formalize the process of semantically annotating a text with respect to an ontology. The semantic annotation puts fragments of a text in correspondence with the elements of an ontology, but all the difficulties consist in identifying fragments to be annotated and labels to be associated with them. We propose in this paper to extend ontologies by semantic annotation rules instead of by additional meta-lexical properties. This solution allows reusing best NLP tools which produce linguistic annotations at each of their levels. It also has the merit to distinguish clearly the process of linguistic analysis and the ontological interpretation.

Today's collaborative design processes are characterized by an increasing number of co-operative situations, where geographically distributed participants from different domains of expertise are required to build mutual understanding of the ongoing design context, in order to collectively evaluate design solutions. 3D product representations are often used in these situations as common artefacts between the participants. In spite of the current CSCW technologies, asynchronous communication with 3D representations remains difficult. This is due to the lack of functionalities that allow the participants expressing the tacit design information on the 3D models and of mechanisms that support the participants to realise argumentative communication. The main problem addressed in this work is how the annotations can be used in 3D representations to support asynchronous design communication, in order to allow the design participants sharing and debating design information more systematically. The outcomes of this work include (1) an annotation model, allowing participants to express their design intent along with information conveyed, (2) an annotation structure, facilitating the accurate interpretation of information by unifying communicative and informational dimensions of the annotation content, (3) an annotation repository to improve annotation retrieval and re-use, (4) the Annot'Action environment as an implementation of the proposed concepts.; Les processus de conception collaborative actuels comprennent un nombre important de situations coopératives dans lesquelles des participants géographiquement distribués, issus de différents domaines d'expertises, ont besoin de construire une compréhension mutuelle afin d'évaluer collectivement les solutions de conception. Les représentations tridimensionnelles de produit sont souvent utilisées dans ces situations comme l'artefact partagé entre les participants. Malgré l'avancement de technologies de Travail Collaboratif Assisté par Ordinnateur, la communication asynchrone reste difficile. Ceci est lié au manque d'une part de fonctionnalités permettant aux participants d'éliciter des informations tacites sur les représentations 3D et, d'autre part, à l'absence des mécanismes pour soutenir la communication argumentative. La question adressée dans cette thèse est de savoir comment les annotations peuvent être utilisées sur des représentations 3D pour soutenir la communication asynchrone, afin de permettre un partage plus efficace de l'information. Les contributions de ce travail incluent (1) un modèle d'annotation qui permet d'exprimer l'intention de conception, (2) une structure d'annotation qui facilite la compréhension de l'information en unifiant les dimensions communicatives et informationnelles du contenu de l'annotation, (3) un répertoire d'annotation afin de faciliter la recherche et la réutilisation des annotations, (4) l'environnement Annot'Action, une implémentation informatique des concepts proposés.

International audience; A knowledge representation formalism for SLU is introduced. It is used for incremental and partially automated annotation of the Media corpus in terms of semantic structures. An automatic interpretation process is described for composing semantic structures from basic semantic constituents using patterns involving constituents and words. The process has procedures for obtaining semantic compositions and for generating Frame hypotheses by inference. This process is evaluated on a dialogue corpus manually annotated at the word and semantic constituent levels.

Corporate Semantic Web (CSW) is an approach of the Knowledge Management in an organisation for the next generation of the Semantic Web. Actually, the organisations live in a dynamic and evolving environment which often leads to internal and external changes requiring the evolution of their knowledge management system. Few current researches face the change management of the knowledge management system. The objective of this thesis is to contribute to reduce this limitation. In this dissertation, we present a new approach for the evolution management of the CSW. We focus particularly on ontology evolution and semantic annotation evolution which are two important components of the CSW. We are interested in two main scenarios of ontology evolution : (i) with trace and (ii) without trace of ontology changes which are carried out during its evolution. These two scenarios are often encountered in reality and they lead to inconsistencies of the semantic annotations using this modified ontology. Corresponding to each context of evolution, we have developed equivalent approaches: a procedural approach and a rule-based approach in order to manage semantic annotation evolution and particularly to detect inconsistent annotations and to guide the process of solving these inconsistencies. These propositions were implemented and validated in the CoSWEM system which facilitates the evolution management of the CSW. This system was also experimented within the framework of the industrial projects PALETTE and E-WOK_HUB with a set of real and evolving data from these projects.; Le Web Sémantique d'Entreprise (WSE) est une approche particulière de la Gestion des Connaissances d'une entreprise pour la prochaine génération du Web Sémantique. Dans la réalité, les organisations vivent dans un environnement hétérogène, dynamique et en cours d'évolution qui mène souvent à des changements externes et internes requérant l'évolution de leur système de gestion des connaissances. Peu de recherches actuelles font face aux changements du système de gestion des connaissances. L'objectif de cette thèse est de contribuer à lever cette limitation. Dans ce manuscrit, nous présentons une nouvelle approche de la gestion de l'évolution du WSE. Nous nous focalisons en particulier sur l'évolution de l'ontologie et de l'annotation sémantique qui sont deux composants importants du WSE. Nous nous intéressons à deux scénarios d'évolution de l'ontologie : (i) avec trace et (ii) sans trace de changements ontologiques effectués. Ces deux scénarios sont fréquents dans les situations réelles et ils peuvent entraîner des inconsistances au niveau des annotations sémantiques reposant sur cette ontologie modifiée. Pour chacun des contextes d'évolution, nous développons des approches équivalentes : une approche procédurale et une approche basée sur des règles en vue de gérer l'évolution des annotations sémantiques et de détecter et de corriger les annotations sémantiques inconsistantes. Ces propositions ont été implémentées et validées dans le système CoSWEM qui facilite la gestion de l'évolution du WSE. Ce système a été expérimenté dans le cadre des projets PALETTE et E-WOK_HUB sur un ensemble de données réelles et évolutives provenant de ces projets.

This thesis approaches the issues related to semantic annotation and ontology population within the framework defined by the Semantic Web. The explicit representation of the contents of the Web resources is possible thanks to domain ontologies. They model the concepts, their attributes and the relations used to annotate the contents of the documents. And the knowledge base, associated with the ontology, must contain the instances to be used for semantic annotation. The idea suggested here is to combine the Information Extraction tools (IE) with the WS knowledge representation ones for the tasks of annotation and population. But there is currently a gap between the formats of representation used by these tools. This thesis proposes to fill this gap by designing a mediator able to transform the tags generated by the IE tools into a more formal representation, being the semantic annotations or the ontology instances., Cette thèse aborde les problématiques liées à l'annotation sémantique et au peuplement d'ontologies dans le cadre défini par le Web Sémantique. La représentation explicite des contenus des ressources du Web est possible grâce aux ontologies. Elles modélisent les concepts, leurs attributs et les relations utilisées pour annoter le contenu des documents. Et la base de connaissance, associée à cette ontologie, doit contenir les instances à utiliser pour l'annotation sémantique. L'idée proposée ici est de combiner les outils d'extraction d'information (EI) avec les outils de représentation des connaissances du WS pour les tâches d'annotation et de peuplement. Mais il existe actuellement un fossé entre les formats de représentation utilisés par chacun de ces outils. Cette thèse propose de combler ce fossé en concevant un médiateur capable de transformer les étiquettes générées par les outils d'EI en une représentation plus formelle, que ce soit sous la forme des annotations sémantiques ou des instances d'une ontologie.

Poster. Colloque avec actes et comité de lecture. nationale.; National audience; Dans cet article, nous allons présenter notre travail sur l'utilisation des logiques de descriptions pour l'aide à la recherche documentaire fondée sur le contenu. Une ontologie est employée pour annoter un ensemble de résumés de documents de biologie puis pour interroger les documents annotés dans un système de logiques de descriptions. Nous allons discuter des possibilités offertes par les logiques de descriptions pour le raisonnement sur le contenu des documents, et nous allons donner quelques exemples des requêtes évaluées en utilisant le mécanisme de classification dans les logiques de descriptions.

Colloque avec actes et comité de lecture. nationale.; National audience; Dans cet article, nous proposons les premiers éléments pour une mesure de similarité s'appuyant sur le contenu des documents. Une telle mesure de similarité s'appuie sur une représentation arborescente des documents : les arbres sont considérés comme des annotations complexes sur lesquelles s'appuie le raisonnement sur les documents par l'intermédiaire de leur contenu. Un schéma d'algorithme de classification de documents est proposé sur la base de cette mesure de similarité.