1. L’analyse multi-capteurs, un enjeu pour une connaissance plus précise des échantillons
- Author
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Jacq, Kevin, Perrette, Yves, Fanget, Bernard, Sabatier, Pierre, Coquin, Didier, Debret, Maxime, Arnaud, Fabien, Jacq, Kévin, Environnements, Dynamiques et Territoires de la Montagne (EDYTEM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), and Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
[CHIM.ANAL] Chemical Sciences/Analytical chemistry ,Hyperspectral imaging ,[SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering ,[SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes ,Data fusion ,[SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology ,Sediment core ,[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes ,[CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry ,[CHIM.CHEM] Chemical Sciences/Cheminformatics ,[SDE.IE] Environmental Sciences/Environmental Engineering ,[SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology ,Chemometrics ,[PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN] Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an] ,[CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics ,[PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an] ,Spectroscopy ,Image registration - Abstract
National audience; L’analyse à haute résolution pour la caractérisation des échantillons est un des enjeux actuels pour obtenir des informations fines spatiales et structurales (chimie, physique, biologie). Un banc d’analyse multi-modules est en cours de développement au sein du laboratoire EDYTEM. Il sera composé de deux appareils photos (image HD et modèle numérique de surface) ; de capteurs d’imageries hyperspectrales dans les gammes visible et proche-infrarouge, ainsi que de la fluorescence des états stationnaires et du Raman ; de capteurs spectroscopiques de fluorescence des rayons X et résolue en temps dans la gamme UV-visible. L’utilisation simultanée de tous ces capteurs, permettrait de créer un capteur composite avec une haute résolution spatiale, couvrant une large gamme spectrale et donc possédant beaucoup d’informations structurales. Différents défis technologiques restent à surmonter :(1)L’unité de base pour comparer les capteurs, qui est le pixel ou voxel, varie d’un capteur à l’autre. Il faut donc au préalable utiliser des méthodes de recalages de signaux (1D) ou d’images (2D) sur une information se recoupant entre les capteurs. Puis ensuite, utiliser les méthodes de fusion de données pour homogénéiser les résolutions spatiales.(2)Une stratégie est ensuite à déterminer pour l’analyse des données (Classification non supervisée ou supervisée, Régression quantitative ou Reconnaissance de formes). A ceci s’ajoute souvent la différence de résolution entre le voxel et la labélisation. Un exemple d’application sera discuté pour l’analyse quantitative de la matière organique.Une étude de cas sera effectuée sur l’analyse des carottes sédimentaires, mais celle-ci reste applicable pour l’analyse de carottes ou d’échantillons discrets de sol.
- Published
- 2019