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Background: Posterior lesions of the glenohumeral labrum often go unnoticed and may be responsible for instability of the glenohumeral labrum. The diagnosis of these lesions is therefore important and requires valid clinical tests.Objective: We selected 3 tests that can be used as a diagnostic tool for posterior glenohumeral labrum injury: the Kim, Jerk and O'Brien test. The aim will be to compare their validity with a reference test and determine whether one, several or none of the tests are effective in determining the presence of a posterior labrum lesion.Research methodology: We searched for articles on the DiTA, PubMed and Cochrane databases and other additional sources. Four articles were selected and their methodological quality were analysed. Then, data such as specificity and sensitivity were extracted for further analysis.Results and analysis : The included studies showed more favourable metrological properties for the Kim test (RV-: 0.22; RV+: 14.80) and Jerk test (RV-: 0.32; RV+: 26.97) in contrast to the O'Brien test (the data collected did not allow calculation of likelihood ratios). After analysis, there is even a slight preference for the Jerk test which has a better post-test probability that the lesion is indeed present after a positive result than the Kim test even if the logic tends to use a cluster of these two tests.Discussion: The small number of articles found, the limited amount of usable data in some articles, the scoring on the AMSTAR-2 grid and the limited comparability of some studies leads us to moderate our conclusion. The main aim of this review was to highlight this under-diagnosed condition and its consequences. To validate our conclusion on the good properties of the Kim and Jerk test we need more studies and more comparable studies on the O'Brien test with a better study design to correctly define its role in the detection of posterior labrum lesions. Most importantly, we need a better systematic review behind it.; Introduction : les lésions postérieures du labrum de la gléno-humérale passent souvent inaperçu et peuvent être responsable de l’instabilité de cette dernière. Le diagnostic de ces lésions est donc important et nécessite des tests cliniques valides.Objectif : nous avons sélectionné 3 tests qui peuvent servir d’outil diagnostic pour la lésion postérieure du labrum de la gléno-humérale : le Kim, Jerk et O’Brien test. Le but sera de comparer leur validité avec un test de référence et déterminer si un, plusieurs tests ou aucun efficace pour déterminer la présence d’une lésion postérieure du labrum.Méthodologie de recherche : nous avons effectué la recherche d’articles sur les bases de données DiTA, PubMed et Cochrane et sur d’autres sources supplémentaires. Quatre articles ont été retenus et leur qualité méthodologique a été analysée. Puis, les données comme la spécificité et sensibilité ont été extraites pour être à leur tour analysées.Résultats et analyses : les études incluses ont mis en valeur des propriétés métrologiques plus favorable aux Kim test (RV- : 0.22 ; RV+ : 14.80) et Jerk test (RV- : 0.32 ; RV+ : 26.97) contrairement à l’O’Brien test (les données recueillies ne permettent pas de calculer les rapports de vraisemblances). Après analyse, il y a même une légère préférence pour le Jerk test qui a une meilleure probabilité post-test que la lésion soit bien présente après un résultat positif que le Kim test même si la logique tend à utiliser un cluster de ces deux tests.Discussion : Le faible nombre d’articles trouvés, le peu de données exploitables dans certains articles, la notation sur la grille AMSTAR-2 et le peu de comparaison possible entre certaines études nous pousse à modérer notre conclusion. Le but avant tout de cette revue était de mettre en lumière cette pathologie sous-diagnostiquée et ses conséquences. Pour valider notre conclusion sur les bonnes propriétés du Kim et Jerk test il nous faut plus d’études et des études sur le O’Brien test plus comparables et avec un meilleur schéma d’étude pour correctement définir son rôle dans la détection des lésions du labrum postérieur. Et surtout, il faudra une revue systématique derrière de meilleure qualité.

National audience; This project is part of a project that aims to exploit circulating tumor DNA sequencing data (ctDNA). ctDNA is extracellular DNA from cancer cells released into the blood. These ctDNA observations are indirectly related to the sizes of the different cell populations in the tumor, including sensitive cells and cells resistant to targeted therapy. In this context, physicians wish, for instance, to use these observations to predict resistance or lack of resistance to a particular targeted therapy in patients with solid cancer.Our work is part of this modelling and estimation problem for cancer. We have implemented the appropriate tools and methods, considering the simplest case of dimension 1 tumor growth models, and to apply these probabilistic models to our real data, we must carefully define how to estimate the parameters. A classic method for parametric estimation of diffusion processes is the so-called ''maximum likelihood'' method based on continuous observations. These methods are based on advanced stochastic calculus results, such as Girsanov's theorem.; Ce projet s'inscrit dans un projet qui vise à exploiter des données de séquençage d'ADN circulant tumoral (ctDNA). Le ctDNA est de l'ADN extra-cellulaire de cellules cancéreuses libéré dans le sang. Ces observations de ctDNA sont indirectement liées aux tailles des différentes populations de cellules dans la tumeur, notamment les cellules sensibles et les cellules résistantes à une thérapie ciblée. Dans ce contexte, les médecins souhaitent, par exemple, se servir de ces observations afin de prédire une résistance ou non à une thérapie ciblée, chez des patients souffrant de cancers solides. Notre travail s'inscrit dans cette problématique de modélisation et d'estimation pour le cancer. Nous avons mis en place les outils et les méthodes adaptés, en considérant le cas les plus simples des modèles de croissance tumorale de dimension 1. Pour appliquer ces modèles probabilistes à nos données réelles, il convient de définir avec soin comment estimer les paramètres. Une méthode classique d'estimation paramétrique des processus de diffusion est celle dite du ''maximum de vraisemblance'' à partir d'observations continues. Ces méthodes reposent sur des résultats avancés de calcul stochastique, tels le théorème de Girsanov.

This work is devoted to the parametric estimation, hypothesis testing and goodnessof-fit test problems for non homogenous Poisson processes. First we consider two models having two jumps located by an unknown parameter.For the first model the sum of jumps is positive. The second is a model of switching intensity, piecewise constant and the sum of jumps is zero. Thus, for each model, we studied the asymptotic properties of the Bayesian estimator (BE) andthe likelihood estimator (MLE). The consistency, the convergence in distribution and the convergence of moments are shown. In particular we show that the BE is asymptotically efficient. For the second model we also consider the problem of asimple hypothesis testing against a one- sided alternative. The asymptotic properties (choice of the threshold and power) of Wald test (WT) and the generalized likelihood ratio test (GRLT) are described.For the proofs we use the method of Ibragimov and Khasminskii. This method is based on the weak convergence of the normalized likelihood ratio in the Skorohod space under some tightness criterion of the corresponding families of measure.By numerical simulations, the limiting variances of estimators allows us to conclude that the BE outperforms the MLE. In the situation where the sum of jumps is zero, we developed a numerical approach to obtain the MLE.Then we consider the problem of construction of goodness-of-test for a model with scale parameter. We show that the Cram´er-von Mises type test is asymptotically parameter-free. It is also consistent., Ce travail est consacré aux problèmes d’estimation paramétriques, aux tests d’hypothèses et aux tests d’ajustement pour les processus de Poisson non homogènes.Tout d’abord on a étudié deux modèles ayant chacun deux sauts localisés par un paramètre inconnu. Pour le premier modèle la somme des sauts est positive. Tandis que le second a un changement de régime et constant par morceaux. La somme de ses deux sauts est nulle. Ainsi pour chacun de ces modèles nous avons étudié les propriétés asymptotiques de l’estimateur bayésien (EB) et celui du maximum de vraisemblance(EMV). Nous avons montré la consistance, la convergence en distribution et la convergence des moments. En particulier l’estimateur bayésien est asymptotiquement efficace. Pour le second modèle nous avons aussi considéré le test d’une hypothèse simple contre une alternative unilatérale et nous avons décrit les propriétés asymptotiques (choix du seuil et puissance ) du test de Wald (WT)et du test du rapport de vraisemblance généralisé (GRLT).Les démonstrations sont basées sur la méthode d’Ibragimov et Khasminskii. Cette dernière repose sur la convergence faible du rapport de vraisemblance normalisé dans l’espace de Skorohod sous certains critères de tension des familles demesure correspondantes.Par des simulations numériques, les variances limites nous ont permis de conclure que l’EB est meilleur que celui du EMV. Lorsque la somme des sauts est nulle, nous avons développé une approche numérique pour le EMV.Ensuite on a considéré le problème de construction d’un test d’ajustement pour un modèle avec un paramètre d’échelle. On a montré que dans ce cas, le test de Cramer-von Mises est asymptotiquement ”parameter-free” et est consistent.

This work is devoted to the parametric estimation, hypothesis testing and goodnessof-fit test problems for non homogenous Poisson processes. First we consider two models having two jumps located by an unknown parameter.For the first model the sum of jumps is positive. The second is a model of switching intensity, piecewise constant and the sum of jumps is zero. Thus, for each model, we studied the asymptotic properties of the Bayesian estimator (BE) andthe likelihood estimator (MLE). The consistency, the convergence in distribution and the convergence of moments are shown. In particular we show that the BE is asymptotically efficient. For the second model we also consider the problem of asimple hypothesis testing against a one- sided alternative. The asymptotic properties (choice of the threshold and power) of Wald test (WT) and the generalized likelihood ratio test (GRLT) are described.For the proofs we use the method of Ibragimov and Khasminskii. This method is based on the weak convergence of the normalized likelihood ratio in the Skorohod space under some tightness criterion of the corresponding families of measure.By numerical simulations, the limiting variances of estimators allows us to conclude that the BE outperforms the MLE. In the situation where the sum of jumps is zero, we developed a numerical approach to obtain the MLE.Then we consider the problem of construction of goodness-of-test for a model with scale parameter. We show that the Cram´er-von Mises type test is asymptotically parameter-free. It is also consistent., Ce travail est consacré aux problèmes d’estimation paramétriques, aux tests d’hypothèses et aux tests d’ajustement pour les processus de Poisson non homogènes.Tout d’abord on a étudié deux modèles ayant chacun deux sauts localisés par un paramètre inconnu. Pour le premier modèle la somme des sauts est positive. Tandis que le second a un changement de régime et constant par morceaux. La somme de ses deux sauts est nulle. Ainsi pour chacun de ces modèles nous avons étudié les propriétés asymptotiques de l’estimateur bayésien (EB) et celui du maximum de vraisemblance(EMV). Nous avons montré la consistance, la convergence en distribution et la convergence des moments. En particulier l’estimateur bayésien est asymptotiquement efficace. Pour le second modèle nous avons aussi considéré le test d’une hypothèse simple contre une alternative unilatérale et nous avons décrit les propriétés asymptotiques (choix du seuil et puissance ) du test de Wald (WT)et du test du rapport de vraisemblance généralisé (GRLT).Les démonstrations sont basées sur la méthode d’Ibragimov et Khasminskii. Cette dernière repose sur la convergence faible du rapport de vraisemblance normalisé dans l’espace de Skorohod sous certains critères de tension des familles demesure correspondantes.Par des simulations numériques, les variances limites nous ont permis de conclure que l’EB est meilleur que celui du EMV. Lorsque la somme des sauts est nulle, nous avons développé une approche numérique pour le EMV.Ensuite on a considéré le problème de construction d’un test d’ajustement pour un modèle avec un paramètre d’échelle. On a montré que dans ce cas, le test de Cramer-von Mises est asymptotiquement ”parameter-free” et est consistent.

International audience; Diagnosis of pelvic inflammatory disease is difficult. We focus on a systematic literature review to study diagnostic values of history-taking, clinical examination, laboratory tests and imagery. After this literature review, we build a diagnostic model for pelvic inflammatory disease. This diagnostic model is built on two major criteria: presence of adnexal tenderness or cervical motion tenderness. Additional minor criteria, increasing the likelihood of the diagnosis of pelvic inflammatory disease were added based on their specificity and their positive likelihood ratio. These minor criteria are supported by history-taking, clinical examination, laboratory tests and also on relevant ultrasonographic criteria.

National audience; This paper presents several new confidence measures with the major advantage that they can be evaluated as soon as possible without having to wait for the recognition process to be completed: synchronously with the frame processed by the engine or with a slight delay. Such measures are useful to drive the recognition process by modifying the likelihood score or to validate recognized words in on-the-fly applications as keyword spotting task and on-line automatic speech transcription for deaf people. The EER evaluation on a French broadcast news corpus shows performance close to the batch version of these measures (23.0% against 22.0% of EER) with only 0.84s of data before and after the word to analyze.