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3 results on '"données du web"'

1. Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets jaunes et les données issues du Débat national ?

Author

Antolinos-Basso, Diego, Baciocchi, Stéphane, Cassor, Frédérik, Chanvril, Flora, Czerny, Estelle, Garcia, Guillaume, Garnier, Bénédicte, Hay, Viviane Le, Lepaux, Victor, Pressac, Jean-Baptiste, Salze, Paul, Savina, Yannick, and Institut national d'études démographiques (INED)

Subjects
Mouvement des Gilets Jaunes, analyse des mouvements sociaux, méthodes d'analyse, analyse des données textuelles, données du web, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

Dans cet article introductif, nous revenons sur la genèse des journées d’études sur le mouvement des Gilets jaunes et le Débat national qui se sont déroulées les 16 et 17 janvier 2020. Après avoir replacé ces journées dans leur contexte – une mobilisation sociale inédite et un foisonnement d’analyses « à chaud » – ce texte présente les questions méthodologiques posées par l’étude de ce mouvement, de l’analyse des réseaux sociaux à l’épistémologie du débat. Nous détaillons ensuite quelques principaux résultats démontrés dans les articles du numéro (articles tirés d’expériences empiriques généralement qualifiées de « quantitatives »).

Published
2021

2. Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets jaunes et les données issues du Débat national ?

Author

Antolinos-Basso, Diego, Baciocchi, Stéphane, Cassor, Frédérik, Chanvril, Flora, Czerny, Estelle, Garcia, Guillaume, Garnier, Bénédicte, Le Hay, Viviane, Lepaux, Victor, Pressac, Jean-Baptiste, Salze, Paul, Savina, Yannick, Centre de recherches politiques de Sciences Po (Sciences Po, CNRS) (CEVIPOF), Sciences Po (Sciences Po)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de démographie et d'histoire sociale (LaDéHiS), Centre de Recherches Historiques (CRH), École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sociétés, Acteurs, Gouvernement en Europe (SAGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de données socio-politiques de Sciences Po (Sciences Po, CNRS) (CDSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences Po (Sciences Po), Institut national d'études démographiques (INED), Centre Émile Durkheim (CED), Sciences Po Bordeaux - Institut d'études politiques de Bordeaux (IEP Bordeaux)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche bretonne et celtique (CRBC Rennes), Centre de recherche bretonne et celtique (CRBC), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), Observatoire sociologique du changement (Sciences Po, CNRS) (OSC), univOAK, Archive ouverte, Centre de recherches politiques de Sciences Po (CEVIPOF), Centre de données socio-politiques de Sciences Po (CDSP), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences Po Bordeaux - Institut d'études politiques de Bordeaux (IEP Bordeaux), Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre de recherche bretonne et celtique (CRBC), and Observatoire sociologique du changement (OSC)

Subjects
méthodes d'analyse, analyse des mouvements sociaux, [SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology, [SHS.SOCIO] Humanities and Social Sciences/Sociology, données du web, Transparency, transparence, French National Debate, Social networks, Social movement, mouvement social, gilets jaunes, apprentissage automatique, débat national, réseaux sociaux, Machine learning, Textual data analysis, analyse des données textuelles, Yellow Vests, méthodes quantitatives, Quantitative methods
Abstract

This special issue is drawn from a workshop held in Paris on January 16 and 17, 2020, about empirical ways of studying the French Yellow Vests movement and the “National Debate” it sparked. In this introductory article to this special issue, we take a look back at the origin of the workshop. After putting it back in context – an unprecedented social mobilization and an abundance of analyses in the heat of the moment – we present the methodological questions raised by the study of this movement, from the analysis of social networks to the epistemology of the debate. We then present some of the main results drawn from the articles in the issue (articles that, given the journal, are drawn from empirical experiments usually described as “quantitative”)., Dans cet article introductif, nous revenons sur la genèse des journées d’études sur le mouvement des Gilets jaunes et le Débat national qui se sont déroulées les 16 et 17 janvier 2020. Après avoir replacé ces journées dans leur contexte – une mobilisation sociale inédite et un foisonnement d’analyses « à chaud » – ce texte présente les questions méthodologiques posées par l’étude de ce mouvement, de l’analyse des réseaux sociaux à l’épistémologie du débat. Nous détaillons ensuite quelques principaux résultats démontrés dans les articles du numéro (articles tirés d’expériences empiriques généralement qualifiées de « quantitatives »).

Published
2021

3. Un tour d'horizon des approches pour la manipulation des données du web

Author

Stéphane Loiseau, Olivier Beaudoux, Arnaud Blouin, ESEO-TRAME (TRAME), ESEO-Tech, Université Bretagne Loire (UBL)-Université Bretagne Loire (UBL), Reliable and efficient component based software engineering (TRISKELL), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Université d'Angers (UA), Université Bretagne Loire (UBL)-École supérieure d'électronique de l'ouest [Angers] (ESEO)-Université Bretagne Loire (UBL)-École supérieure d'électronique de l'ouest [Angers] (ESEO), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, transformation de données, [INFO.INFO-PL]Computer Science [cs]/Programming Languages [cs.PL], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, données du web, 020206 networking & telecommunications, translation de données, 02 engineering and technology, Library and Information Sciences, XML
Abstract

National audience; Le passage au web 2.0 a renforcé le principe selon lequel les données doivent être séparées de leurs présentations. En même temps, le nombre des formats de documents XML a largement évolué sur le web. Les bases de données sont également utilisées pour le fonctionnement des sites. Ces constats impliquent la mise en œuvre d'approches et d'outils associés dédiés à la manipulation des données du web. Certaines de ces approches travaillent directement sur les données, tandis que d'autres se basent sur les schémas de ces mêmes données. L'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) forme également une approche candidate à la manipulation des données du web. Dans cet article, nous présentons et comparons les différentes techniques majeures de manipulation de données afin de mettre en exergue leurs avantages et leurs inconvénients pour le problème des données du web.

Published
2008

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Books, media, physical & digital resources
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