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The 2022 Sugar Bowl is a college football bowl game that is scheduled to be played on December 31, 2022, at Caesars Superdome in New Orleans, Louisiana. The 89th annual Sugar Bowl, the game will feature Kansas State from the Big 12 Conference and Alabama from the Southeastern Conference. Alabama vs. Kansas State Live Stream ✅✅Watch Free 2022 Sugar Bowl Live Influence: Citation-based measure reflecting the total impact of an article. This is based on the PageRank3 network analysis method. In the context of citation networks, it estimates the importance of each article based on its centrality in the whole network. This measure was calculated using the PaperRanking (https://github.com/diwis/zdhPaperRanking) library4. The washers dataset features 70 defective parts. The gears and screws datasets feature 35 defective, 35 intact and several hundred unannotated parts. Some defects, such as notches and holes, are visible in most images (illuminations) with intensity and texture variations among them, while others, such as scratches, are only visible in a few.fghgj We split the datasets into train and test sets. The train sets contain 32 samples, and the test set 38 samples. Each sample comprises 108 images (each captured under a different illumination angle), an automatically extracted foreground segmentation mask, and a hand-labeled defect segmentation mask.fghgfj This dataset is challenging mainly because: each raw sample consists of 108 gray-scale images of resolution 512×512 and therefore takes 27MB of space; the metallic surfaces produce many specular reflections that sometimes saturate the camera sensors; the annotations are not very precise because the exact extent of defect contours is always subjective; the defects are very sparse also in the spatial dimensions: they cover only about 0.2% of the total image area in gears, 0.8% in screws, and 1.4% in washers; this creates an unbalanced dataset with a highly skewed class representation. gfhj The dataset is organized as follows: each sample resides in the Test, Train, or Unannotated directory; each sample has its own directory which contains the individual images, the foreground, and defect segmentation masks; each image is stored in 8-bit greyscale png format and has a resolution of 512 x 512 pixels; Image file names are formatted using three string fields separated with the underscore character: prefix_sampleNr_illuminationNr.png, where the prefix is e.g. washer, the sampleNr might be a three-digit number 001, and the illuminationNr is formed of 3 digits, first corresponding to the elevation index (1 - highest angle, 9 - lowest angle), and the additional two corresponding to the azimuth index (01-12). Each dataset contains light_vectors.csv, which contains the illumination angles (in lexicographic order of the illuminationNr), and light_intensities.csv that contains the numbers corresponding to the light intensity on the scale from 0 to 127. Please, be aware, that the azimuth angles were not calibrated and might be a few degrees misaligned.fdhfgj These data have been cleaned and integrated with data from COVID-19-TweetIDs and from other sources (e.g., PMC). The result was dataset of 500,314 unique articles along with relevant metadata (e.g., the underlying citation network). We utilized this dataset to produce, for each article, the values of the following impact measures:sdgfdfhfggh Influence: Citation-based measure reflecting the total impact of an article. This is based on the PageRank3 network analysis method. In the context of citation networks, it estimates the importance of each article based on its centrality in the whole network. This measure was calculated using the PaperRanking (https://github.com/diwifss/PaperRanking) library4.sddfghfggd Influence_alt: Citation-based measure reflecting the total impact of an article. This is the Citation Count of each article, calculated based on the citation network between the articles contained in the BIP4COVID19 dataset.sddggf safs Popularity: Citation-based measure reflecting the current impact of an article. This is based on the AttRank5 citation network analysis method. Methods like PageRank are biased against recently published articles (new articles need time to receive their first citations). AttRank alleviates this problem incorporating an attention-based mechanism, akin to a time-restricted version of preferential attachment, to explicitly capture a researcher's preference to read papers which received a lot of attention recently. This is why it is more suitable to capture the current "hype" of an article.asdfujsgdg Colour Science for Python Colour is an open-source Python package providing a comprehensive number of algorithms and datasets for colour science. sdg It is freely available under the New BSD License terms.uiuol Colour is an affiliated project of NumFOCUS, a 501(c)(3) nonprofit in the United States Draft Release Notes The draft release notes of the develop branch are available at this url.uiu Sponsors We are grateful 💖 for the support of our sponsors. If you'd like to join them, please consider becoming a sponsor on OpenCollective.uiu Features Colour features a rich dataset and collection of objects, please see the features in the documentation for more information.iu User Guid Installation Colour and its primary dependencies can be easily installed from the Python Package Index by issuing this command in a shell:oluip $ pip install --user colour-science The detailed installation procedure for the secondary dependencies is described in the Installation Guide. Colour is also available for Anaconda from Continuum Analytics via conda-forge:oiup $ conda install -c conda-forge colour-science Tutorial The static tutorial provides an introduction to Colour. An interactive version is available via Google Colab.oui How-To The Google Colab How-To guide for Colour shows various techniques to solve specific problems and highlights some interesting use cases. Contributing If you would like to contribute to Colour, please refer to the following Contributing guide.oi Colour by Colour Developers Copyright 2013 Colour Developers – colour-developers@colour-science.org This software is released under terms of New BSD License: https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause https://github.com/colour-science/colourolip sf Popularity alternative: An alternative citation-based measure reflecting the current impact of an article (this was the basic popularity measured provided by BIP4COVID19 until version 26). This is based on the RAM6 citation network analysis method. Methods like PageRank are biased against recently published articles (new articles need time to receive their first citations). RAM alleviates this problem using an approach known as "time-awareness". This is why it is more suitable to capture the current "hype" of an article. This measure was calculated using the PaperRanking (https://github.com/diwis/PaperRanking) library4.sfbsdf Social Media Attention: The number of tweets related to this article. Relevant data were collected from the COVID-19-TweetIDs dataset. In this version, tweets between 23/6/22-29/6/22 have been considered from the previous dataset.ftgujyol We provide five CSV files, all containing the same information, however each having its entries ordered by a different impact measure. All CSV files are tab separated and have the same columns (PubMed_id, PdfMC_id, DOI, influence_score, popularity_alt_score, popularity score, influence_alt score, tweets count).yjytik Rich offline experience, periodic background sync, push notification functionality, network requests control, improved performance via requests caching are only a few of the functionalities provided by the Service Worker (SW ) API. This new technology, supported by all major browsers, can significantly improve users’ experience by providing the publisher with the technical foundations that would normally require a native application. Albeit the capabilities of this new technique and its important role in the ecosystem of Progressive Web Apps (PWAs), it is still unclear what is their actual purpose on the web, and how publishers leverage the provided functionality in their web applications. In this study, we shed light in the real world deployment of SWs, by conducting the first large scale analysis of the prevalence of SWs in the wild.huiuop We see that SWs are becoming more and more popular, with the adoption increased by 26% only within the last 5 months. Surprisingly, besides their fruitful capabilities, we see that SWs are being mostly used for In-Page Push Advertising, in 65.08% of the SWs that connect with 3rd parties. We highlight that this is a relatively new way for advertisers to bypass ad-blockers and render ads on the user’s displays natively.

Dans cet article, Andrés Mario Zervigón s’interroge sur l’absence frappante de toute innovation esthétique dans la photographie allemande au cours des cinq années qui ont suivi la fin de la Seconde Guerre mondiale. En examinant plus précisément le genre connu sous le nom de Trümmerfotografie [photographie de ruines], l’auteur se demande pourquoi ce corpus d’images est si conventionnel dans son contenu comme dans son style malgré le caractère choquant du sujet. Il propose comme hypothèse qu’après les horreurs du fascisme et de la guerre, la production d’images en Allemagne a été marquée par un déni psychologique, un sentiment de culpabilité et une profonde mélancolie. En conséquence, l’industrie de plus en plus florissante des périodiques illustrés et des livres de photographies diffuse dans le pays des approches picturales tièdes qui cherchent dans les faits à soulager une perception des images encore très marquée par le traumatisme, et à la reconstruire. The article inquires into the marked absence of aesthetic innovation in postwar German photography during the five years that followed the Second World War’s conclusion. Looking specifically at the genre known as Trümmerfotografie (rubble photography), it asks why this corpus of images was so conventional both in content and style, despite its shocking subject matter? The article suggests that after the horrors of fascism and war, psychological denial, a guilty conscious, and deep melancholy overtook German image making. As a consequence, the country’s increasingly thriving industry of illustrated periodicals and photobooks pursued tepid pictorial approaches that effectively sought to assuage and reconstruct the traumatized capacity of visual perception.

L’ île d’Irlande 1 a connu, à l’image de nombreux autres pays européens, ce que Pierre Nora appelle une «boulimie des commémorations » (Nora, 1997 : 4692). À tel point que certains auteurs parlent «d’âge des commémorations » . L’une des spécificités des commémorations en Irlande et en Irlande du Nord fut les volontés politiques d’utilisation du passé pour promouvoir le processus politique de (ré) conciliation

This document describes my main research activities, performed over the pas few years. It starts with a summarized historical overview of my activities and continues with detailed content on a selection of topics. The document starts with syntax driven approaches for service and network fingerprinting scheme, showing how parse trees of captured messages are serving to learn distinctive features capable to perform fingerprinting. We consider next the case of unknown protocols and propose an unsupervised learning method based on support vector clustering - SCV. The follow-up part of the document considers the behavioral fingerprinting, based on the analysis of temporal and state machine induced feature. We introduce the TR-FSM, a tree structured parametrized finite state machine having time annotated edges. A TR-FSM represents a fingerprint for device/stack. Several such fingerprints are associated with a device. We propose a supervised learning method, where support vector machines do use kernel functions defined over the space of TR-FSMs. We validated our approach using SIP as a target protocol. We address also the security monitoring of VoIP and present new monitoring approaches for VoIP specific environments. We address next the the practical outcomes of our fuzzing approach. We summarize the fuzzing architecture and give an overview on some of the most surprising vulnerabilities that we have found. We present a short positioning of our work with respect to relevant ongoing international activities in the sixth chapter. The final chapter of this manuscript concludes and points out the future activities to be undertaken.; Ce manuscrit synthétise les activités de recherche que nous avons menées, au cours des ces dernières années dans le domaine de la gestion de réseaux, et contient une présentation des enjeux pour la décénie à venir. Il contient également un projet de recherche ambitieux visant á répondre aux défis de la sécurité de l'Internet du futur. Nous présentons nos travaux sur l'audit de sécurité en abordant le problème du "fingerprinting", c'est à dire la détection par prise d'empreintes d'une couche protocolaire et/ou d'un équipement. La prise d'empreintes d'un système est une action essentielle dans l'audit de sécurité d'un réseau. L'objectif de ce processus consiste dans la détection d'une version spécifique d'un service/équipement par l'analyse du trafic véhiculé sur le réseau. Nous avons elaboré deux approches de "fingerprinting". La première s'appuie sur l'analyse des arbres d'analyse syntactique pour les messages d'un protocole. Nous abordons ensuite la problématique du "fingerprinting" pour le cas des protocoles dont nous ne disposons pas de spécifications. L'approche que nous présentons est capable d'inférer les divers types de messages et de construire une (ou plusieurs) machine d'états. Ces machines d'états sont les fondements pour définir le comportement. Nous proposons à la suite une approche de fingerprinting qui permet la prise en compte du comportement d'une souche protocolaire. Nous développons ensuite la problématique liée à la surveillance de sécurité d'un réseau. Celle-ci comprend deux parties principales: le monitoring pour la détection d'intrusions et un pot de miel pour la VoIP. La dernière contribution est une approche pro-active élevée pour la détection de failles de sécurité par un processus de type "fuzzing".

This document describes my main research activities, performed over the pas few years. It starts with a summarized historical overview of my activities and continues with detailed content on a selection of topics. The document starts with syntax driven approaches for service and network fingerprinting scheme, showing how parse trees of captured messages are serving to learn distinctive features capable to perform fingerprinting. We consider next the case of unknown protocols and propose an unsupervised learning method based on support vector clustering - SCV. The follow-up part of the document considers the behavioral fingerprinting, based on the analysis of temporal and state machine induced feature. We introduce the TR-FSM, a tree structured parametrized finite state machine having time annotated edges. A TR-FSM represents a fingerprint for device/stack. Several such fingerprints are associated with a device. We propose a supervised learning method, where support vector machines do use kernel functions defined over the space of TR-FSMs. We validated our approach using SIP as a target protocol. We address also the security monitoring of VoIP and present new monitoring approaches for VoIP specific environments. We address next the the practical outcomes of our fuzzing approach. We summarize the fuzzing architecture and give an overview on some of the most surprising vulnerabilities that we have found. We present a short positioning of our work with respect to relevant ongoing international activities in the sixth chapter. The final chapter of this manuscript concludes and points out the future activities to be undertaken.; Ce manuscrit synthétise les activités de recherche que nous avons menées, au cours des ces dernières années dans le domaine de la gestion de réseaux, et contient une présentation des enjeux pour la décénie à venir. Il contient également un projet de recherche ambitieux visant á répondre aux défis de la sécurité de l'Internet du futur. Nous présentons nos travaux sur l'audit de sécurité en abordant le problème du "fingerprinting", c'est à dire la détection par prise d'empreintes d'une couche protocolaire et/ou d'un équipement. La prise d'empreintes d'un système est une action essentielle dans l'audit de sécurité d'un réseau. L'objectif de ce processus consiste dans la détection d'une version spécifique d'un service/équipement par l'analyse du trafic véhiculé sur le réseau. Nous avons elaboré deux approches de "fingerprinting". La première s'appuie sur l'analyse des arbres d'analyse syntactique pour les messages d'un protocole. Nous abordons ensuite la problématique du "fingerprinting" pour le cas des protocoles dont nous ne disposons pas de spécifications. L'approche que nous présentons est capable d'inférer les divers types de messages et de construire une (ou plusieurs) machine d'états. Ces machines d'états sont les fondements pour définir le comportement. Nous proposons à la suite une approche de fingerprinting qui permet la prise en compte du comportement d'une souche protocolaire. Nous développons ensuite la problématique liée à la surveillance de sécurité d'un réseau. Celle-ci comprend deux parties principales: le monitoring pour la détection d'intrusions et un pot de miel pour la VoIP. La dernière contribution est une approche pro-active élevée pour la détection de failles de sécurité par un processus de type "fuzzing".

National audience; As there are more and more devices to be managed, the scalability of the management of network and services is a real challenge. It seems that attackers have already found a solution in the past by using the botnets which allow the parallel control several thousands of machines on internet. Therefore, a botnet based management solution can be scalable. This article aims to propose such a solution and evaluates the performances of the different types of botnets to compare them for a management solution.; Alors que le nombre d'équipements à superviser ne cesse de croître, le passage à l'échelle de la supervision des réseaux et services est un véritable enjeu. Un tel challenge semble avoir été par le passé surmonté par les botnets connus actuellement pour être une des principales menaces sur internet car un attaquant peut contrôler des milliers de machines. D'un point de vue technique, il serait très utile de les utiliser dans le cadre de la supervision des réseaux. Cet article propose une nouvelle solution de supervision basée sur les botnets et évalue les performances associées de manière à établir un comparatif détaillé des différents types de botnets utilisables pour la supervision.

National audience; Alors que le nombre d'équipements à superviser ne cesse de croître, le passage à l'échelle de la supervision des réseaux et services est un véritable enjeu. Un tel challenge semble avoir été par le passé surmonté par les botnets connus actuellement pour être une des principales menaces sur Internet car un attaquant peut contrôler des milliers de machines (formant le botnet) à travers le monde malgré les pare-feux, les détecteurs d'intrusions ou les autres équipements de sécurité. D'un point de vue technique, il serait très utile de les utiliser dans le cadre de la supervision des réseaux. Ce papier propose une nouvelle solution de supervision basée sur les botnets et évalue les performances associées grâce à un modèle analytique.

EnSuite est la première implémentation open-source du protocole de configuration de réseau Netconf. Ce protocole est en cours de standardisation à l'IETF par les plus grands groupes industriels du monde des télécommunications et est une nouvelle approche basée sur XML pour la supervision (configuration, monitoring) des réseaux IP à grande échelle. Il intéresse particulièrement les grands opérateurs de l'Internet pour la configuration de leurs routeurs mais s'adresse aussi aux administrateurs réseaux des grandes entreprises. EnSuite est développé en Python sous Linux et est extensible à plusieurs niveaux de son architecture pour permettre à la communauté réseau de l'enrichir, notamment par l'ajout d'opérations Netconf ou par le développement de son modèle de données.

Le développement des technologies sans fil a favorisé l'apparition de réseaux mobiles auto-organisés sans infrastructure fixe appelés réseaux ad-hoc. Ces réseaux sont formés spontanément à partir d'un ensemble hétérogène de noeuds mobiles (ordinateurs portables, assistants personnels) : la tâche de routage est assurée par les terminaux eux-mêmes pour communiquer entre eux. Ils diffèrent des réseaux classiques par leur dynamicité, une bande passante limitée et des restrictions en consommation d'énergie. Les approches de supervision doivent être repensées, tant du point de vue architectural que du point de vue modélisation de l'information, pour répondre à ces contraintes. Nous proposons une approche de gestion pour les réseaux ad-hoc qui permet d'évaluer le comportement et l'impact des noeuds dans un tel réseau. Nous nous intéressons en particulier à la connectivité de bout en bout entre noeuds et à la participation au routage.

The electrocardiogram, as much as the clinical examination, is a basic tool for the cardiologist. Technological advances have led to a certain lack of interest in learning to read the electrocardiogram, for which close analysis can allow precise diagnosis, notably in the field of cardiac rhythm disorders. This article concerns the electrocardiogram in ventricular tachycardias with two themes: differential diagnosis of wide QRS complex tachycardias and recognition of the site of origin of a ventricular tachycardia. "Fine" analysis of the electrocardiogram is not an intellectual "game". Actually, careful analysis of the 12 lead ECG allows exact and rapid diagnosis in a large majority of cases, distinguishing a ventricular tachycardia from a supraventricular tachycardia with conduction defect; the appropriate management can be selected without delay. At the same time, close reading of the electrocardiogram also allows the site of origin of a ventricular tachycardia to be recognised. Combining this information with elements of the patient's record can allow the arrhythmia to be related to a known pathology or to prompt a targeted aetiological investigation.