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Développez et utilisez des pratiques de “Science Ouverte” pour votre laboratoire/équipe de recherche. Utilisez ces conseils pour améliorer les pratiques de gestion des données et des logiciels de votre équipe afin de favoriser la science ouverte. Inscrivez-les dans la charte de pratiques “Science Ouverte” de votre équipe. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projetPARSEC (Building New Tools for Data Sharing and Re-use through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected Areas)financé par le Forum Belmont via la National Science Foundation, NSF, Grant 1929464, (USA), l'Agence Nationale de la Recherche, ANR (France), la Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP (Brésil), et la Japan Science and Technology Agency, JST (Japon).

Veillez à bien documenter, archiver à long terme et à rendre librement accessiblestous les objets numériques créés ou utilisés par l'équipe. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projetPARSEC (Building New Tools for Data Sharing and Re-use through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected Areas)financé par le Forum Belmont via la National Science Foundation, NSF, Grant 1929464, (USA), l'Agence Nationale de la Recherche, ANR (France), la Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP (Brésil), et la Japan Science and Technology Agency, JST (Japon).

Planifiez, gérez et partagez vos données. Utilisez cette check-liste pour améliorer vos pratiques de gestion et de partage des données. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projetPARSEC (Building New Tools for Data Sharing and Re-use through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected Areas)financé par le Forum Belmont via la National Science Foundation, NSF, Grant 1929464, (USA), l'Agence Nationale de la Recherche, ANR (France), la Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP (Brésil), et la Japan Science and Technology Agency, JST (Japon).

Connectez votre recherche à vos données, logiciels, institutions et plus encore. Utilisez cette check-liste pour optimiser votre présence numérique, accroître la découverte de votre travail par des collaborateur.rices et partenaires potentiels, et être reconnu.e comme auteur.e lorsque d'autres utilisent votre travail. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet PARSEC (Building New Tools for Data Sharing and Re-use through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected Areas) financé par le Forum Belmont via la National Science Foundation, NSF, Grant 1929464, (USA), l'Agence Nationale de la Recherche, ANR (France), la Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP (Brésil), et la Japan Science and Technology Agency, JST (Japon).

Notre société est aujourd'hui confrontée à de profonds changements (biodiversité, climat, pandémie, etc.). Les impacts humains et leur atténuation dépendent de notre capacité à mobiliser la recherche au niveau mondial. Le développement durable de la société dépendra en grande partie du développement sur le long terme d’une science globale et d’outils de recherche scientifique, de leurs résultats et des écosystèmes de recherche partagés. Cette globalisation de la recherche nécessite d'inter-opérer nos systèmes d'observation et d'expérimentation pour mieux comprendre ces changements, pour mieux simuler leurs effets. La pandémie de Covid-19 fait désormais rage dans le monde. La reproductibilité de la recherche et des résultats à travers les régions dans des contextes différents devrait accélérer les réponses sociétales. Le partage des données et le développement de la recherche de synthèse avec agrégation de données à large échelle sont essentiels pour permettre de tels processus. L'utilisation partagée de connaissances formalisées, de vocabulaires,de normes et de procédures communes à grande échelle est nécessaire. Ce poster présente une méthodologie commune, un “livre de cuisine” de dictionnaire de données, qui propose une feuille de route pour construire des dictionnaires de données à grande échelle. L'objectif est de présenter les défis relevés lors de la construction de dictionnaires de données dans trois projets à l’échelle globale liés à la recherche sur la biodiversité et/ou les maladies infectieuses: PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance. La version en anglais est ici:https://doi.org/10.5281/zenodo.4683066

Notre soci��t�� est aujourd'hui confront��e �� de profonds changements (biodiversit��, climat, pand��mie, etc.). Les impacts humains et leur att��nuation d��pendent de notre capacit�� �� mobiliser la recherche au niveau mondial. Le d��veloppement durable de la soci��t�� d��pendra en grande partie du d��veloppement sur le long terme d���une science globale et d���outils de recherche scientifique, de leurs r��sultats et des ��cosyst��mes de recherche partag��s. Cette globalisation de la recherche n��cessite d'inter-op��rer nos syst��mes d'observation et d'exp��rimentation pour mieux comprendre ces changements, pour mieux simuler leurs effets. La pand��mie de Covid-19 fait d��sormais rage dans le monde. La reproductibilit�� de la recherche et des r��sultats �� travers les r��gions dans des contextes diff��rents devrait acc��l��rer les r��ponses soci��tales. Le partage des donn��es et le d��veloppement de la recherche de synth��se avec agr��gation de donn��es �� large ��chelle sont essentiels pour permettre de tels processus. L'utilisation partag��e de connaissances formalis��es, de vocabulaires, de normes et de proc��dures communes �� grande ��chelle est n��cessaire. Ce poster pr��sente une m��thodologie commune, un ���livre de cuisine��� de dictionnaire de donn��es, qui propose une feuille de route pour construire des dictionnaires de donn��es �� grande ��chelle. L'objectif est de pr��senter les d��fis relev��s lors de la construction de dictionnaires de donn��es dans trois projets �� l�����chelle globale li��s �� la recherche sur la biodiversit�� et/ou les maladies infectieuses: PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance. La version en anglais est ici: https://doi.org/10.5281/zenodo.4683066

Aperçu du projet PARSEC., Ce projet est financé par le biais du Forum Belmont dans le cadre de son action de recherche concertée (CRA) sur l'innovation en matière d'infrastructures électroniques (SEI) pour l'amélioration de l'utilisation des données transnationales, interdisciplinaires et transdisciplinaires dans la recherche sur les changements environnementaux.