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Emotions and new technologies often sound as an impossible association. However, in recent years, new Information and Communication Technologies (nICT) such as wearable sensors and software for activity recognition have enabled to assess emotions more accurately. This dissertation aimed at developing and testing various nICT-based tools allowing a better assessment and management of emotions, either at the behavioral, physiological or cognitive level. I started with a literature review of the existing nICT for the assessment and management of emotional disorders. I then gathered recommendations for the use of nICT from experts in the field, as well from interns in psychiatry and general practitioners (Study 1). Next, I developed a computerized test to assess impairments in emotional experience and emotion regulation at the physiological and cognitive level (Study 2). Study 3 consisted in developing a tool to manage emotional disorders at the physiological and cognitive level by means of a multisensory, virtual immersion, and assessing the effects of this immersion on the verbal ability of patients with and without cognitive impairment. Finally, in Study 4 I developed an automated platform for the assessment and management of emotional disorders at the behavioral level. In this context, I developed and evaluated the interest of employing activity recognition algorithms for the detection of behavioral emotional disorders, and I evaluated the effects of nonpharmacological solutions based on aromatherapy, music therapy and serious games for the management of these disorders., Émotions et nouvelles technologies apparaissent le plus souvent comme une alliance impossible. Pourtant, ces dernières années, les nouvelles technologies, telles que les capteurs portés et les logiciels de reconnaissance d’activités, ont permis une évaluation plus fine des émotions. A travers cette thèse notre objectif était de développer et de tester divers instruments technologiques permettant l’évaluation et la prise en charge des émotions que ce soit au niveau comportemental, physiologique ou cognitif. Nous avons commencé par faire un état des lieux des nouvelles technologies disponibles pour l’évaluation et la prise en charge des troubles émotionnels. Nous avons ensuite recueilli les recommandations d’experts pour leur utilisation ainsi que l’avis des internes de psychiatrie et des médecins généralistes. Au sein de notre deuxième étude, nous avons développé un test informatisé permettant de mesurer les défauts de ressenti et de régulation des émotions propres aux composantes physiologique et cognitive des émotions. Notre troisième étude a consisté à élaborer une prise en charge des troubles émotionnels dans ces deux composantes par une immersion sensori-virtuelle et à étudier l’effet de cette dernière sur le langage de patients avec et sans troubles cognitifs. Enfin, notre quatrième étude a visé à développer une plateforme automatisée d’évaluation et de prise en charge des troubles émotionnels dans la composante comportementale. Nous avons développé et évalué l’intérêt des algorithmes de reconnaissance d’activité pour leur détection et des solutions non pharmacologiques basées sur l’aromathérapie, la musicothérapie et les serious games pour leur prise en charge.

The aging population has emerged as a major societal issue. Generally, the activity measurement is used as an indicator of the elderly health. The objective of this work is to develop a medical instrumentation to monitor person's activity at home. These technical solutions combine: wearable and ambient sensors, processing software, and user interfaces. This work is associated with two clinical applications: Monitoring of dependent people in a care unit with a wearable electronic patch and monitoring of frail older people at home with a smart shoe insole. The development of technical solutions is realized in several stages: engineering design, characterization and testing in conditions of uses. The results of these experiments include recommendations in terms of uses and improvements of the technical solution.; Les solutions techniques permettant de répondre à la problématique du vieillissement sont aujourd’hui une nécessité. La mesure de l’activité motrice est un indicateur pour le praticien de l’état de santé de la personne âgée. L’objectif de ce travail est de développer une instrumentation médicale pour mettre en place un suivi de l’activité à domicile. Ces solutions techniques associent : des capteurs portés et ambiants, des logiciels de traitement, et des interfaces utilisateurs. Ces travaux sont associés à deux applications cliniques : Le suivi de personnes dépendantes en institution à l’aide d’un patch électronique porté et le suivi de personnes fragiles à domicile à l’aide d’une semelle intelligente. Le développement des solutions techniques est réalisé en plusieurs étapes : conception technique, caractérisation en laboratoire, et essais en conditions d’usages. Les résultats de ces expérimentations ont permis de proposer des recommandations en termes d’usages des solutions techniques.

International audience; The Artificial Intelligence entities, capable to communicate with their vicinity, such as PDAs, Smartphones, sensors, robots, software, middleware, etc. are increasingly introduced in our environment. The conventional topography of our everyday space introduces Distributed Artificial Intelligence, Ambient Intelligence and Ubiquitous Computing concepts. For example, when traveling to a new city, information about sights in the city, hotels, or even bus timetable are needed. Thanks to ubiquitous computing, citizens as well as tourists can communicate with their environment and get all these information in real time right to their terminals. In this paper, we present a large package of ubiquitous services that might be requested in a ubiquitous space (in this case, the ubiquitous space is the Grand Stade Lille Métropole) and we have designed a multi-agents architecture which will support these services and optimize their quality as response time and information cost.; Les entités de l'Intelligence Artificielle, communiquantes avec leur entourage, telles que les PDAs, les téléphones, les capteurs, les robots, les logiciels, les middlewares, etc. sont de plus en plus présentes dans notre environnement. La nouvelle topographie de nos espaces quotidiens introduit les notions de l'Intelligence Artificielle Distribuée, l'Intelligence Ambiante et l'Informatique Ubiquitaire. Notre objectif est d'avoir un accès en temps réel, via un support mobile, à différents types d'information issus d'un environnement ubiquitaire, tels que les lieux touristiques et les horaires de bus. Dans ce papier, nous proposons une architecture efficiente d'un système ubiquitaire ciblé basé sur une approche multi-agent. Nous nous focalisons dans notre étude sur le Grand Stade Lille Métropole et les services qui peuvent y être demandés. L'architecture proposée va devoir supporter les services et optimiser leur qualité par rapport au temps de réponse et au coût de l'information.

This work is part of the french Research National Agency project called "CAPTIF" (meaning"Innovative embedded sensors and software for power electronics devices"). This research project deals with power electronics health monitoring solutions in order to increase electric conversion devices reliability and decrease maintenance costs.Traditionnal reliability models limitations led to a reconsideration of life prediction methodsand mean time to failure as a reliability management tool for power electronics devices.An investigation to develop an approach more representative of failure mechanisms observed in power electronics devices was conducted. Based on ageing mechanisms of power electronics assemblies, an ageing indicator was proposed and used with a modelling methodology to characterise the residual life of a device exposed to thermal loads. The functional link between this ageing indicator and data provided by embedded sensors is approache dusing a numerical design of experiment and a response surface methodology. This modelling process is illustrated by an application to a simplified power assembly., Ces travaux s’inscrivent dans le cadre du projet ANR "CAPTIF" (CAPTeurs innovants Intégrés et logiciels au coeur d’un dispositif d’électronique de puissance). Ce projet s’intéresse aux solutions de suivi de vieillissement en temps réel de modules d’électronique de puissance pour réduire les coûts de maintenance et augmenter la fiabilité des systèmes de conversion d’énergie.Les limitations des modèles de fiabilité actuels sont mises en évidence et conduisent à la recherche d’une approche plus représentative des mécanismes entraînant la défaillance des modules de puissance et à une remise en question du traditionnel nombre de cycles moyens avant défaillance en tant qu’outil de gestion de la fiabilité. À partir de l’identification des mécanismes de vieillissement des assemblages de puissance, une nouvelle méthodologie de modélisation est proposée pour caractériser la durée de vie résiduelle d’un module, en s’appuyant sur un indicateur d’endommagement énergétique. La fonction de corrélation entre cet indicateur de vieillissement et les données issues de capteurs embarqués est alors construite à l’aide de méthodes de régression numérique. Une mise en application sur un assemblage représentatif illustre l’intérêt de la méthodologie.