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The growing demand for electrical energy in Small and Medium Enterprises (SMEs) within the maritime sector, necessitates efficient and cost-effective monitoring systems. This paper presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based real-time monitoring system for electricity consumption, specifically aimed at maritime SMEs. Using SCT-013-000 and ZMPT101B sensors for current and voltage measurements, the system enables remote monitoring through the Cayenne IoT platform. Experimental results demonstrate an average accuracy rate of 93.94% for current measurement and 98.50% for voltage measurement. Data transmission success rates were 74.00% and 99.02% in two consecutive tests. The proposed system provides an affordable and practical solution for maritime SMEs, contributing to improved energy management, reduced operational costs, and the promotion of sustainable practices. Future work includes the integration of predictive analytics and smart grid technology to further enhance energy efficiency and sustainability in maritime operations.

En este trabajo combinamos la aplicación de conceptos de lingüística cognitiva y de teoría de la comunicación de masas para analizar un corpus de titulares de noticias de prensa escrita mediante un modelo de análisis del discurso centrado en cinco estrategias lingüísticas de encuadre: la estrategia intencional (tipo de acto de habla), léxica (usos marcados de la designación), predicativa (rentabilización de la iconicidad sintáctica en los actos expresivos), textual (uso de las superestructuras narrativa o argumentativa) e interactiva (dialogismo e intertextualidad). Se vincula el uso de estas estrategias a la mediatización periodística, que convierte el discurso de la comunicación política (institucional o partidista) en una enunciación incrustada, recursiva. Se comprueba que esta conversión obliga a un reajuste de estas estrategias respecto a cómo son utilizadas en el discurso de los partidos políticos.