Search

The detection of intracranial aneurysms from Magnetic Resonance Angiography images is a problem of rapidly growing clinical importance, but also extremely challenging to automate. However, in the last 3 years, the raise of deep convolutional neural networks has instigated a streak ofmethods that have convincingly removed the technological deadlock and show promising performance. The major issue to address is the very severe class imbalance. Previous authors have focused their efforts on the network architecture and loss function. This paper tackles the data. A rough but fast annotation is considered : each aneurysm is approximated by a sphere defined by two points. Second, a small patch approach is taken so as to increase the number of samples. Third, samples are generated by a combination of data selection (negative patches are centered half on blood vessels and half on parenchyma) and data synthesis (patches containing an aneurysm are duplicated and deformed by a 3D spline transform). This strategy is applied to train a 3D U-net model, with a binary cross entropy loss, on a data set of 111 patients. A 5-fold cross-validation evaluation provides state of the art results (sensitivity 0.82, false positive count 0.61, as per ADAM challenge criteria). The study also reports a comparison with the focal loss, and Cohen’s Kappa coefficient is shown to be a better metric than Dice for this highly unbalanced detection problem., La détection des anévrismes intracrâniens à partir d’images d’angiographie par résonance magnétique (MRA) est un problème dont l’importance clinique croît rapidement, mais qui est par ailleurs extrêmement difficile à automatiser. Cependant, ces 3 dernières années ont connu une augmentation du recours à des réseaux de neurones convolutifs et suscité un corpus de méthodes qui ont surmonté cette impasse technologique et avec des performances de détection convaincantes. Le problème majeur à résoudre est le très déséquilibre de classes présenté dans les données. Les travaux précédents ont concentré leurs études sur l’architecture du réseau et la fonction de coût. De manière complémentaire, cet article se concentre sur les données. Une annotation approximative et rapide est proposée : chaque anévrisme est approché par une sphère définie par deux points. Par ailleurs, une approche par patchs est adoptée afin d’augmenter le nombre d’échantillons. Enfin, les échantillons sont générés par une combinaison de sélection de données (les patchs négatifs sont centrés pour moitié sur les vaisseaux sanguins et pour moitié sur le parenchyme) et de synthèse de données (les patchs contenant un anévrisme sont dupliqués et déformés par une transformation spline 3D). Cette stratégie est appliquée pour entraîner un réseau standard 3D U-net, avec l’entropie-croisée binaire comme fonction de coût, sur un ensemble de données de 111 patients. De très bonnes performances ont été évaluée par validation croisée à 5 blocs (sensibilité 0.82, nombre de faux positifs 0.61, selon les critères du challenge ADAM 1). L’étude fournit également une comparaison avec la fonction de coût Focal, et le coefficient Kappa de Cohen s’avèreêtre une meilleure métrique que Dice pour ce problème de détection très déséquilibré.

National audience; Nous proposons un nouveau modèle d'inpainting vidéo pour la restauration de films, qui combine la reconstruction de la structure par une méthode de diffusion et la reconstruction de la texture par une méthode de recopie de patchs. Les énergies proposées pour chacune de ces deux méthodes sont minimisées alternativement, afin de préser-ver la structure globale de l'image tout en affinant sa texture. Alors que la reconstruction de la structure est effec-tuée conjointement à l'estimation du mouvement par flux optique via plusieurs approches proximales, la reconstruction de la texture est traitée par une approche variation-nelle non locale (NL-means). Les résultats sur différentes séquences d'images de la base de données Middlebury et de la Cinémathèque de Toulouse montrent une améliora-tion dans la qualité des reconstructions. Mots Clef Inpainting vidéo, flux optique, méthodes variationnelles. Abstract We propose a new video inpainting model for movies restoration application. This model combines structural reconstruction with a diffusion-based method and textural reconstruction with a patch-based method. Both proposed energies (one for each method) are alternatively minimized in order to preserve the overall structure adding textu-ral refinement. While the structural reconstruction is obtained jointly with optical flow computation thanks to several proximal approaches, the textural reconstruction is processed by a variational non-local approach (NL-means). Results on different frames from the Middlebury database and from the Cinémathèque de Toulouse show quality improvement in the reconstructions.

International audience; – De nombreuses techniques de débrumage, dehazing en anglais, sont présentées dans la littérature. Leur objectif est d'améliorer le rendu des photographies, notamment des paysages, prises lors de condition météorologique défavorables. Afin d'éviter d'inverser le modèle de Koschmieder pour la formation de la brume, nous utilisons un modèle variationnel de rehaussement de contraste, pour lequel nous proposons un algorithme itératif. Dans ce papier, nous montrons que l'implémentation d'un algorithme rapide de rehaussement de contraste passe par la recherche de polynômes bornés. La méthode retenue permet d'obtenir un algorithme efficace, naturellement stable, avec des résultats réalistes. Abstract – Many dehazing methods are proposed in the literature with the aim of improving the rendering of pictures, such as landscapes. In order to avoid the inversion of Koschmieder's model for the hazed images, a variational model for image enhancement is used, solved by an iterative algorithm. In this paper, we show that the design of a fast algorithm for image enhancement needs bounded polynomials. The retained method performs an efficient algorithm, naturally stable, with realistic results.

This thesis deals with problems related to color. In particular, we are interested inproblems which arise in image and video colorization and contrast enhancement. When considering color images composed of two complementary information, oneachromatic (without color) and the other chromatic (in color), the applications studied in this thesis are based on the processing one of these information while preserving its complement. In colorization, the challenge is to compute a color image while constraining its gray-scale channel. Contrast enhancement aims to modify the intensity channel of an image while preserving its hue.These joined problems require to formally study the RGB space geometry. In this work, it has been shown that the classical color spaces of the literature designed to solve these classes of problems lead to errors. An novel algorithm, called luminance-hue specification, which computes a color with a given hue and luminance is described in this thesis. The extension of this method to a variational framework has been proposed. This model has been used successfully to enhance color images, using well-known assumptions about the human visual system. The state-of-the-art methods for image colorization fall into two categories. The first category includes those that diffuse color scribbles drawn by the user (manual colorization). The second consists of those that benefits from a reference color image or a base of reference images to transfer the colors from the reference to the grayscale image (exemplar-based colorization). Both approach have their advantages and drawbacks. In this thesis, we design a variational model for exemplar-based colorization which is extended to a method unifying the manual colorization and the exemplar-based one. Finally, we describe two variational models to colorize videos in interaction with the user.; Cette thèse traite de problèmes liés à la couleur. En particulier, on s’intéresse à des problématiques communes à la colorisation d’images, de vidéos et au rehaussement de contraste. Si on considère qu’une image est composée de deux informations complémentaires, une achromatique (sans couleur) et l’autre chromatique (en couleur), les applications étudiées consistent à traiter une de ces deux informations en préservant sa complémentaire. En colorisation, la difficulté est de calculer une image couleur en imposant son niveau de gris. Le rehaussement de contraste vise à modifier l’intensité d’une image en préservant sa teinte. Ces problématiques communes nous ont conduits à étudier formellement la géométrie de l’espace RGB. On a démontré que les espaces couleur classiques de la littérature pour résoudre ces types de problème conduisent à des erreurs. Un algorithme, appelé spécification luminance-teinte, qui calcule une couleur ayant une teinte et une luminance données est décrit dans cette thèse. L’extension de cette méthode à un cadre variationnel a été proposée. Ce modèle a été utilisé avec succès pour rehausser les images couleur, en utilisant des hypothèses connues sur le système visuel humain. Les méthodes de l’état-de-l’art pour la colorisation d’images se divisent en deux catégories. La première catégorie regroupe celles qui diffusent des points de couleurs posés par l’utilisateur pour obtenir une image colorisée (colorisation manuelle). La seconde est constituée de celles qui utilisent une image couleur de référence ou une base d’images couleur et transfèrent les couleurs de la référence sur l’image en niveaux de gris (colorisation basée exemple). Les deux types de méthodes ont leurs avantages et inconvénients. Dans cette thèse, on propose un modèle variationnel pour la colorisation basée exemple. Celui-ci est étendu en une méthode unifiant la colorisation manuelle et basée exemple. Enfin, nous décrivons des modèles variationnels qui colorisent des vidéos tout en permettent une interaction avec l’utilisateur.

International audience; Detection of defects is the first step in the restoration of oldmovies. The specificity of our work is to learn the expertiseof a film restorer through a pair of sequences consistingof a film with defects, and this same film after semi-manualrestoration with the help of a specialized software. In orderto detect defects with a minimum of human interaction, andto reduce the time spent on restoration, we feed a U-Netneural network with a sequence of defective images as in-put, in order to detect abnormally high spatio-temporal va-riations in pixel intensity. The output of the network beingthe defect mask, we create comparative masks using thedifferences between the defective and restored versions of the film (those used during restoration not being directlyaccessible). Our network manages to automatically detectreal defects more accurately than manual selections, oreven some defects missed by the restoration expert.; La détection des défauts constitue la première étape de la restauration de vieux films. La spécificité de notre travail est d'apprendre l'expertise d'un restaurateur de films au travers d'une paire de séquences constituée d'un film comportant des défauts, et de ce même film après restauration semi-manuelle aidée d'un logiciel spécialisé. Pour détecter les défauts avec un minimum d'interaction humaine, et réduire le temps consacré à la restauration, nous alimentons un réseau de neurones de type U-Net avec une séquence d'images défectueuses en entrée, afin de détecter les variations spatio-temporelles anormalement élevées de l'intensité des pixels. La sortie du réseau étant le masque des défauts, nous créons des masques comparatifs en utilisant les différences entre les versions défectueuse et restaurée du film (ceux utilisés lors de la restauration n'étant pas directement accessibles). Notre réseau réussit à détecter automatiquement les défauts réels plus précisément que les sélections manuelles, voire certains défauts oubliés par l'expert en restauration. Mots Clef Détection de défauts, vieux films, apprentissage profond.

À l'initiative de M. Ahmadou Ahidjo, alors président de la République du Cameroun, le peuple camerounais s'est prononcé par voie de référendum, le 20 mai 1972, en faveur du passage de l'État fédéral à l'État unitaire. Considéré par la doctrine comme ayant constitué rien moins qu'un « coup d'État civil », ce référendum est, de nos jours, à la base de la principale menace d'implosion du Cameroun. Le premier objectif de cet article est d'effectuer une revue de la littérature relative au référendum de 1972, qui insiste sur les points de rupture et les plages de continuité pouvant s'accuser dans les développements des différents auteurs. Une frange de la doctrine la plus autorisée a conclu que la procédure ayant conduit au référendum de 1972 ne pouvait faire l'objet d'une critique juridique, du simple fait que ce référendum était l'oeuvre d'un pouvoir constituant originaire agissant ex nihilo et non d'un pouvoir constituant dérivé agissant en conformité avec la Constitution fédérale. Réagissant à cette prétention, le deuxième objectif de ce travail sera de montrer que la subite émergence, au sein d'un État, d'un pouvoir originaire agissant ex nihilo et la mise en oeuvre, par ce pouvoir, d'un nouvel ordre juridique n'autorisent guère à conclure que la procédure ayant conduit à la création de ce nouvel ordre juridique n'est pas susceptible de critique juridique. Le troisième objectif de cet article est de montrer, au-delà de la critique juridique de la procédure ayant conduit à la mise en oeuvre du nouvel ordre juridique, que c'est, essentiellement, la force du nouveau pouvoir ayant ainsi émergé, sa puissance sans rivale sur le territoire qu'elle contrôle effectivement qui fonde sa capacité à ériger un ordre juridique valide. Cette dernière observation se fera à travers l'analyse d'un arrêt récent de la Cour suprême du Canada relatif à la souveraineté du Québec, dont on comparera les conclusions avec quelques-unes des thèses les plus importantes relativement au référendum de 1972 au Cameroun., In following the initiative of Mr. Ahmadou Ahidjo, then president of the Republic of Cameroon, the Cameroon people voted by referendum on May 20, 1972 in favour of transforming the State from a Federation to a Unitarian State. Considered by doctrine as being no more than a civilian « coup d'état », this referendum stands today as the main basis threatening the implosion of Cameroon. The primary objective of this paper is to présenta review of the literature pertaining to the 1972 referendum, which emphasizes the breaking points and areas of continuity that various authors may impugn one another in their developments on the subject. One sector pf the most authorized doctrine has concluded that the procedure leading up to the 1972 referendum could not legally be taken to task for the simple fact that the referendum was the work of an original constituent power acting ex nihilo and not a derived constituent power acting on the basis of the Federal Constitution. In reaction to this assumption, the second objective of this paper will be to demonstrate that the sudden emergence from within the State of an original power acting ex nihilo and the implementation by this power of a new legal order does not in any way grant authorization to conclude that the creation of this new legal order is removed from legal criticism. The third objective of this paper is to demonstrate that beyond the legal criticism of the procedure leading up to the implementation of the new legal order, that it is essentially the force of the new power thus emerging, its unchallenged power over the territory that it effectively controlled, that justifies its capacity to found a valid legal order. This last observation will be made by an analysis of a recent decision of the Supreme Court of Canada pertaining the issue of Québec sovereignty, whose conclusions will be compared with some of the most important theses arising from the 1972 Cameroon referendum.