1. Evaluation, à l’aide de modèles à classes latentes, des performances diagnostic des tests ELISA commercialisés pour le diagnostic sérologique des infections par Coxiella burnetii chez les ruminants domestiques
- Author
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LURIER, T., Rousset, Elodie, Gasqui, Patrick, Sala, Carole, Caustre, Clément, Abrial, David, Morignat, Eric, Dufour, Pascal, De Cremoux, Renée, Gache, Kristel, Delignette-Muller, Marie Laure, Ayral, Florence, Jourdain, Elsa, Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques (UMR EPIA), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire de Sophia Antipolis, Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Université de Lyon, Institut de l'élevage (IDELE), Fédération nationale des Groupements de Défense Sanitaire (GDS France), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rongeurs Sauvages, Risques Sanitaires et Gestion des Populations - UR 1233 (RS2GP), Unité Fièvre Animale Q (Fièvre Q), Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Laboratoire de Lyon [ANSES], and Université de Lyon-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)
- Subjects
MESH: Q Fever ,Fièvre Q ,[SDV]Life Sciences [q-bio] ,Humans ,[SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie ,France ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS - Abstract
National audience
- Published
- 2021